Відмінності в поведінці відстеження калорій за статевою ознакою: що показують дані 2 мільйонів користувачів

Додатки для відстеження харчування мають надзвичайно різноманітну базу користувачів. Люди різного віку, походження та типу тіла покладаються на них, щоб контролювати, що вони їдять. Але коли ми дивимося на те, як різні групи насправді використовують ці інструменти, виникають чіткі патерни.

Однією з найяскравіших відмінностей у наших даних є розподіл між чоловіками та жінками. Не тому, що одна стать відстежує "краще" за іншу, а тому, що цілі, методи, звички та виклики відрізняються передбачуваними та несподіваними способами. Розуміння цих відмінностей є важливим для створення платформи харчування, яка дійсно служить усім.

Цей звіт представляє детальний аналіз відмінностей у поведінці відстеження калорій та харчування за статевою ознакою серед 2 мільйонів користувачів Nutrola.

Методологія

Джерело даних та обсяг

Ми проаналізували анонімні, агреговані дані відстеження 2,014,387 користувачів Nutrola, які ввели дані про їжу щонайменше 14 днів між березнем 2025 року та березнем 2026 року. Усі дані були зібрані з платформи Nutrola на всіх рівнях підписки (починаючи з 2,5 євро на місяць). Дані з безкоштовного рівня або з рекламою не були включені, оскільки Nutrola не має безкоштовного рівня або реклами в жодному з планів.

Користувачі самостійно повідомляли про свою стать під час реєстрації. Розподіл:

Стать	Користувачі	Відсоток
Жінки	1,148,221	57.0%
Чоловіки	821,503	40.8%
Небінарні / Інші	34,112	1.7%
Вибираю не говорити	10,551	0.5%

Примітка про небінарних та гендерно різноманітних користувачів

Ми хочемо чітко визнати наших небінарних та гендерно різноманітних користувачів. 34,112 користувачів у цій категорії представляють значну та цінну частину нашої спільноти. Однак розмір вибірки ще не є достатнім для отримання статистично значущих висновків для багатьох підгруп у цьому звіті. Де ми змогли виявити значущі патерни, ми їх включили. Ми активно працюємо над тим, щоб майбутні аналізи могли повніше представляти цю групу, оскільки наша база користувачів зростає.

Для цілей цього звіту основне порівняння проводиться між користувачами, які ідентифікували себе як жінки, та тими, хто ідентифікував себе як чоловіки.

Обмеження

Декілька важливих застережень. Стать була самостійно вказана, а бінарні категорії не охоплюють весь спектр ідентичності. Наша база користувачів схиляється до здорових людей, які обрали платну підписку на відстеження харчування, що вводить вибірковий упередженість. Культурні, соціально-економічні та регіональні фактори можуть спотворювати деякі патерни, пов'язані зі статтю. Кореляція в цих даних не означає причинно-наслідковий зв'язок.

Основні цілі: чому чоловіки та жінки починають відстежувати

Перша суттєва відмінність проявляється на самому початку шляху користувача. Під час реєстрації Nutrola запитує користувачів вибрати свою основну мету харчування. Розподіл суттєво відрізняється за статевою ознакою.

Основна мета	Жінки (%)	Чоловіки (%)	Відмінність
Схуднення	47.3%	31.2%	+16.1 п.п.
Набір м'язової маси / об'єм	8.4%	29.7%	-21.3 п.п.
Підтримка здоров'я	22.1%	16.8%	+5.3 п.п.
Медичне управління	11.6%	7.2%	+4.4 п.п.
Рекомпозиція тіла	10.6%	15.1%	-4.5 п.п.

Схуднення є домінуючою метою для жінок, яку обрали майже половина. Серед чоловіків цілі більш рівномірно розподілені, причому набір м'язової маси та схуднення майже на одному рівні. Медичне управління, яке включає відстеження діабету, захворювань нирок, харчових алергій та інших станів, було помітно більш поширеним серед жінок. Це узгоджується з опублікованими дослідженнями, які показують, що жінки більш схильні активно взаємодіяти з системами охорони здоров'я.

Методи ведення обліку: як кожна стать фіксує їжу

Nutrola пропонує чотири основні методи ведення обліку: розпізнавання фотографій за допомогою штучного інтелекту (Snap & Track), сканування штрих-кодів, голосове введення та ручний ввід. Уподобання суттєво відрізняються за статевою ознакою.

Метод ведення обліку	Жінки (%)	Чоловіки (%)
Розпізнавання фотографій	41.2%	33.8%
Сканування штрих-кодів	28.7%	35.4%
Голосове введення	12.3%	9.1%
Ручний ввід	17.8%	21.7%

Жінки виявили більшу схильність до ведення обліку на основі фотографій, що зрозуміло, оскільки цей метод є найшвидшим для домашніх страв та неупакованих продуктів. Чоловіки більше покладалися на сканування штрих-кодів, що свідчить про вищу частку споживання упакованих або готових продуктів, що підтверджується даними про вибір їжі нижче.

Голосове введення було трохи популярнішим серед жінок, тоді як ручний ввід (введення конкретних ваг та кількостей) був більш поширеним серед чоловіків, особливо тих, хто має цілі набору м'язової маси, які зазвичай точно вимірюють порції.

Обсяг ведення обліку та послідовність

Показник	Жінки	Чоловіки
Середня кількість записів на день	3.4	3.1
Медіана записів на день	3.0	3.0
% тих, хто фіксує закуски	68.2%	49.1%
% тих, хто фіксує всі прийоми їжі (сніданок, обід, вечеря)	72.4%	64.8%
Днів ведення обліку на тиждень (середнє)	5.6	5.1

Жінки в середньому фіксували більше записів їжі на день, що в значній мірі зумовлено значно вищою часткою ведення обліку закусок. Майже 7 з 10 жінок фіксували принаймні одну закуску щодня, в той час як у чоловіків цей показник становив трохи менше половини. Це не обов'язково означає, що чоловіки менше закусують. Це може свідчити про те, що вони менш схильні фіксувати закуски, що має реальні наслідки для точності даних.

Жінки також підтримували вищу послідовність протягом тижня, ведучи облік в середньому 5.6 днів на тиждень порівняно з 5.1 у чоловіків.

Поживні речовини, що відстежуються, окрім калорій

Одна з функцій Nutrola дозволяє користувачам закріплювати конкретні поживні речовини на своїй панелі для щоденного моніторингу, окрім стандартного підрахунку калорій. Вибір поживних речовин, які користувачі вирішують відстежувати, багато говорить про їх пріоритети.

Поживна речовина	Жінки (% відстежують)	Чоловіки (% відстежують)
Білок	71.3%	89.2%
Клітковина	48.7%	22.4%
Залізо	38.1%	8.3%
Кальцій	35.6%	11.7%
Цукор	42.3%	28.9%
Натрій	26.4%	19.1%
Жир (всього)	54.2%	47.8%
Насичений жир	29.8%	18.2%
Вітамін D	18.4%	9.7%
Магній	12.1%	21.6%
Цинк	5.2%	16.8%
Калій	8.9%	14.3%

Різниця в відстеженні білка є суттєвою, але не дивною: 89.2% чоловіків активно відстежують білок у порівнянні з 71.3% жінок. Проте, відстеження білка є найпопулярнішою додатковою поживною речовиною для обох статей.

Більш показові відмінності спостерігаються в мікроелементах. Жінки значно частіше відстежують залізо (38.1% проти 8.3%), кальцій (35.6% проти 11.7%) та клітковину (48.7% проти 22.4%). Це відповідає добре задокументованим харчовим потребам: жінки мають значно вищий ризик дефіциту заліза та остеопорозу, а клітковина підтримує гормональне та травне здоров'я.

Чоловіки, в свою чергу, виявили підвищений інтерес до магнію (21.6% проти 12.1%), цинку (16.8% проти 5.2%) та калію (14.3% проти 8.9%), поживних речовин, які часто асоціюються з підтримкою тестостерону, відновленням м'язів та спортивною продуктивністю.

Середні цільові калорії

Показник	Жінки	Чоловіки
Середня цільова калорійність на день	1,687 ккал	2,348 ккал
Медіана цільової калорійності на день	1,620 ккал	2,280 ккал
% тих, хто встановлює ціль нижче 1,400 ккал	18.3%	2.1%
% тих, хто встановлює ціль вище 3,000 ккал	1.2%	14.7%
% тих, хто коригує ціль протягом перших 30 днів	34.1%	22.8%

Середня різниця в цільовій калорійності становить 661 ккал, що відображає реальні фізіологічні відмінності в розмірі тіла та енергетичних витратах. Проте 18.3% жінок, які встановлюють цілі нижче 1,400 ккал, є показником, за яким ми уважно стежимо. Nutrola відображає попередження про здоров'я, коли цілі опускаються нижче рекомендованих мінімумів, а наша функція штучного інтелекту проактивно пропонує коригування, коли патерни споживання виглядають нездоровими.

Жінки також значно частіше коригували свою ціль калорійності протягом першого місяця (34.1% проти 22.8%), що свідчить про більш ітеративний, чутливий підхід до встановлення цілей.

Рівні утримання

Період	Утримання жінок	Утримання чоловіків
30 днів	74.2%	67.8%
60 днів	61.8%	53.4%
90 днів	52.1%	43.7%

Жінки постійно демонстрували вищі рівні утримання за всіма виміряними періодами. На 90-й день 52.1% жінок все ще активно вели облік, порівняно з 43.7% чоловіків, що становить різницю в 8.4 процентних пункти. Цей патерн зберігався для всіх типів цілей, що означає, що це не просто функція розподілу цілей.

Вибір їжі: що кожна стать найчастіше фіксує

Топ-10 найчастіше фіксованих продуктів за статевою ознакою

Ранг	Жінки	Чоловіки
1	Банан	Куряча грудка
2	Кава (з молоком)	Яйця
3	Яйця	Рис (білий)
4	Вівсянка	Банан
5	Грецький йогурт	Протеїновий коктейль
6	Куряча грудка	Вівсянка
7	Салат	Фарш
8	Рис (білий)	Хліб (цільнозерновий)
9	Авокадо	Паста
10	Хліб (цільнозерновий)	Грецький йогурт

Куряча грудка та яйця з'явилися в обох списках топ-10, підтверджуючи їх універсальну популярність як джерел білка. Проте позиціонування розповідає свою історію. Для чоловіків куряча грудка була найчастіше фіксованим продуктом з великою перевагою. Для жінок перше місце зайняв банан, за яким йшла кава з молоком.

Протеїнові коктейлі з'явилися в топ-10 чоловіків (5-те місце), але зовсім не потрапили до топ-10 жінок, зайнявши 18-те місце. У свою чергу, авокадо та салат з'явилися в топ-10 жінок, але зайняли 14-те та 22-ге місця у чоловіків відповідно.

Уподобання за категоріями їжі

Категорія їжі	Жінки (% від загальної кількості записів)	Чоловіки (% від загальної кількості записів)
Фрукти	14.8%	8.3%
Овочі	16.2%	10.7%
Молочні продукти	11.4%	9.1%
Зернові та крупи	13.1%	15.8%
М'ясо та птиця	12.7%	19.4%
Риба та морепродукти	4.8%	5.2%
Добавки та коктейлі	2.1%	7.6%
Упаковані / оброблені продукти	9.3%	12.8%
Напої (не вода)	8.2%	6.4%
Закуски та солодощі	7.4%	4.7%

Жінки фіксували значно більше фруктів, овочів та молочних продуктів. Чоловіки значно частіше фіксували м'ясо та птицю, добавки та упаковані продукти. Різниця в добавках (2.1% проти 7.6%) була однією з найбільших відмінностей на рівні категорій у всьому наборі даних.

Патерни закусок

Показник закусок	Жінки	Чоловіки
Середня кількість закусок на день	1.8	1.1
Найбільш поширений час закуски	15:12	21:47
Найпопулярніша закуска	Фрукти (яблуко, банан)	Протеїновий батончик
% тих, хто фіксує пізню закуску (після 21:00)	22.4%	38.6%

Різниця в часі є помітною. Пік закусок у жінок відбувався в середині дня, тоді як у чоловіків — у пізній вечір. Пізнє закушування (після 21:00) було на 72% поширеніше серед чоловіків. Склад закусок також суттєво відрізнявся: у жінок найпопулярнішими закусками були фрукти, тоді як чоловіки віддавали перевагу протеїновим батончикам та горіхам.

Вихідні відмінності

Ми визначаємо "вихідні відмінності" як різницю в повноті ведення обліку між будніми днями (понеділок-п'ятниця) та вихідними (субота-неділя). Обидві статі показали зниження у вихідні, але величина відрізнялася.

Показник	Жінки	Чоловіки
Рівень ведення обліку в будні	82.3%	76.1%
Рівень ведення обліку у вихідні	69.7%	57.4%
Вихідні відмінності (зниження в %)	-12.6 п.п.	-18.7 п.п.
Найбільш пропущений прийом їжі у вихідні	Сніданок (субота)	Усі прийоми їжі (неділя)
% тих, хто компенсує в понеділок	41.2%	28.3%

Чоловіки зазнали більшого зниження у вихідні, з рівнем ведення обліку, що впав майже на 19 процентних пунктів, у порівнянні з близько 13 для жінок. Патерн пропуску також відрізнявся. Жінки найчастіше пропускали ведення обліку сніданку в суботу, тоді як чоловіки найчастіше пропускали ведення обліку взагалі в неділю.

Патерн "понеділкових компенсаторів", коли користувачі ведуть облік більш ретельно в понеділок після розслаблених вихідних, був значно поширеніший серед жінок (41.2% проти 28.3%).

Ведення обліку вправ за статевою ознакою

Nutrola інтегрується з Apple Health, Google Fit та безпосереднім веденням обліку вправ. Патерни ведення обліку вправ суттєво відрізнялися.

Показник вправ	Жінки	Чоловіки
% тих, хто веде облік вправ щонайменше раз на тиждень	58.4%	67.2%
Найбільш зафіксований тип вправ	Прогулянка	Силові тренування
Другий найпопулярніший тип вправ	Йога / Пілатес	Біг
Середня кількість тренувань на тиждень	3.2	3.8
% тих, хто коригує ціль калорійності на основі вправ	31.7%	48.3%

Чоловіки вели облік більше вправ загалом і значно частіше коригували свої цілі калорійності на основі вправ (48.3% проти 31.7%). Ця поведінка "відновлення калорій" є більш поширеною серед чоловіків, особливо тих, хто має цілі набору м'язової маси або рекомпозиції тіла.

Уподобання типів вправ суттєво відрізнялися: прогулянка домінувала серед жінок, силові тренування — серед чоловіків. Проте силові тренування були третім найчастіше зафіксованим типом вправ для жінок (після прогулянки та йоги/Пілатесу), що зросло на 23% в річних даних.

Емоційні та поведінкові патерни

Коли кожна стать найчастіше пропускає ведення обліку

Тригер пропуску	Жінки (% тих, хто повідомляє)	Чоловіки (% тих, хто повідомляє)
З'їли щось "нездорове"	34.7%	18.2%
Соціальна подія або обід у ресторані	28.3%	31.5%
Зайнятість / забули	21.4%	37.8%
Емоційне харчування	24.1%	9.4%
Відпустка або подорож	41.2%	43.6%

Ці дані отримані з необов'язкових опитувань, які активуються, коли користувачі повертаються після перерви в веденні обліку тривалістю 3 або більше днів. Найпоширеніший тригер пропуску для жінок — вживання чогось, що сприймається як "нездорове" (34.7%), що свідчить про сильнішу емоційну реакцію на сприйняті дієтичні невдачі. Для чоловіків найпоширеніший тригер — це просто зайнятість або забування (37.8%).

Емоційне харчування згадувалося значно частіше жінками (24.1% проти 9.4%), хоча це може відображати різницю в звітуванні так само, як і в поведінці. Відпустка та подорож були найбільш універсальним тригером, згадуваним майже однаково обома статями.

Реакція на перевищення цілей калорійності

Поведінка у відповідь	Жінки (%)	Чоловіки (%)
Вести облік точно і йти далі	38.4%	52.1%
Вести облік, але відчувати розчарування (за самозвітом)	31.2%	14.7%
Пропустити ведення обліку на решту дня	18.3%	12.4%
Зменшити споживання наступного дня	27.6%	16.8%
Збільшити фізичну активність наступного дня	14.1%	24.3%

Коли користувачі перевищували свої цілі калорійності, чоловіки частіше вели облік точно і продовжували без змін у поведінці (52.1% проти 38.4%). Жінки частіше повідомляли про відчуття розчарування (31.2% проти 14.7%) і компенсували, зменшуючи споживання наступного дня (27.6% проти 16.8%). Чоловіки частіше компенсували за рахунок збільшення фізичної активності (24.3% проти 14.1%).

Повторне залучення після перерв

Показник повторного залучення	Жінки	Чоловіки
Середня тривалість перерви перед поверненням	8.2 дні	14.6 днів
% тих, хто повертається протягом 7 днів	61.3%	42.7%
% тих, хто повертається протягом 30 днів	79.8%	64.1%
Найпоширеніший тригер повторного залучення	Понеділок / новий тиждень	Новий місяць або подія
% тих, хто встановлює нову ціль при поверненні	44.2%	31.8%

Жінки поверталися з перерв швидше (в середньому 8.2 дні проти 14.6 днів) і з вищими показниками. Часові тригери також відрізнялися: жінки найчастіше відновлювалися в понеділок, сприймаючи кожен новий тиждень як новий старт. Чоловіки частіше поверталися на початку нового місяця або перед конкретною подією (відпустка, спортивний сезон, медичний огляд).

Жінки також частіше встановлювали нову ціль при поверненні (44.2% проти 31.8%), що свідчить про більш свідомий процес повторного зобов'язання.

Що нас здивувало

Кілька висновків суперечать загальним уявленням.

Чоловіки відстежували більше поживних речовин, ніж очікувалося. Хоча наратив часто позиціонує чоловіків як "тільки калорії та білок", чоловічі користувачі відстежували в середньому 4.2 додаткові поживні речовини, порівняно з 4.8 для жінок. Різниця була меншою, ніж ми очікували.

Відстеження білка жінками було вищим, ніж передбачалося. На рівні 71.3% відстеження білка жінками було значно вище, ніж середні показники, наведені в старіших дослідженнях. Культурний зсув до усвідомлення білка серед жінок чітко відображено в даних.

Гендерний розрив у рівнях утримання значно звузився для користувачів з активованими соціальними функціями. Серед користувачів, які приєдналися до групи або зв'язалися з принаймні одним другом на платформі, розрив у 90-денному утриманні між статями зменшився з 8.4 процентних пунктів до лише 2.1 процентного пункту. Соціальна відповідальність виявилася сильнішим важелем утримання, особливо для чоловіків.

Точність ведення обліку пізно вночі була вищою для чоловіків. Незважаючи на те, що чоловіки ведуть облік пізно ввечері, користувачі, які фіксували після 21:00, показали трохи вищу точність (перевірено за допомогою перехресних перевірок з фото AI), ніж ті, хто фіксував раніше протягом дня. Ми припускаємо, що це пов'язано з тим, що пізні вечірні прийоми їжі зазвичай є простішими (окремі продукти, упаковані продукти) і, отже, легшими для точного ведення обліку.

Жінки частіше використовували Nutrola для медичних цілей. На рівні 11.6% частка медично обумовленого відстеження серед жінок була на 61% вищою, ніж серед чоловіків (7.2%). Це узгоджується з більш широкими даними про залучення до охорони здоров'я, які показують, що жінки більш активно взаємодіють з системами охорони здоров'я.

Висновки для персоналізованого відстеження харчування

Ці дані безпосередньо вплинули на те, як ми будуємо Nutrola. Кілька функцій платформи були скориговані або розроблені на основі цих висновків:

Специфічна для цілей реєстрація. Оскільки розподіл цілей суттєво відрізняється за статевою ознакою, ми перейшли до реєстрації, орієнтуючись на цілі, яка адаптує подальші запитання, пропоноване відстеження поживних речовин та стандартні панелі на основі заявленої мети користувача, а не лише демографічних даних.

Розумні нагадування для підтримки послідовності у вихідні. Наша система сповіщень тепер коригує нагадування на вихідні на основі індивідуальних історичних патернів. Користувачі, які демонструють великий розрив у вихідні, отримують більш ранні, м'які нагадування в суботу вранці, а не після того, як розрив вже стався.

Заохочення ведення обліку закусок. Оскільки рівень ведення обліку закусок нижчий серед чоловіків і незареєстровані закуски представляють значний розрив у точності, ми впровадили запити після прийому їжі, які запитують: "Чи були у вас закуски з моменту останнього запису?" для користувачів, чиї патерни ведення обліку свідчать про те, що вони можуть недообліковувати.

Емоційна підтримка після днів перевищення цілей. Для користувачів, які демонструють патерни пропуску ведення обліку після перевищення цілей, Nutrola тепер відображає контекстуальне повідомлення, яке підкреслює, що один день перевищення цілей має мінімальний вплив на довгострокові результати. Цю функцію було розроблено спеціально, оскільки наші дані показали значну підгрупу користувачів, переважно жінок, які відключалися після сприйнятого "поганого" дня.

Стандартні мікроелементи за цілями. Замість того, щоб показувати однакову панель поживних речовин для всіх, Nutrola тепер пропонує відстежувані поживні речовини на основі мети користувача, віку та самостійно вказаної статі. Жінка, зосереджена на підтримці здоров'я, побачить залізо, кальцій та клітковину на перших позиціях. Чоловік, зосереджений на наборі м'язової маси, побачить білок, магній та цинк. Користувачі можуть вільно налаштовувати, але стандартні налаштування тепер є більш релевантними.

Висновок

Чоловіки та жінки по-різному використовують інструменти для відстеження калорій. Дані це чітко показують. Але відмінності не свідчать про те, що одна група є більш дисциплінованою або більш обізнаною. Вони відображають різні фізіологічні потреби, різні культурні тиски, різні пріоритети в охороні здоров'я та різні емоційні стосунки з їжею.

Найважливіший висновок полягає не в жодній окремій статистиці. Це те, що універсальний підхід до відстеження харчування залишає обидві статі недостатньо обслугованими. Жінкам потрібні платформи, які підтримують емоційну стійкість у відстеженні, забезпечують видимість релевантних мікроелементів та пропонують підтримку без осуду після днів перевищення цілей. Чоловікам потрібні платформи, які вирішують проблему послідовності у вихідні, заохочують комплексне ведення обліку (особливо закусок) та забезпечують швидші шляхи повернення до ведення обліку після перерв.

У Nutrola ми віримо, що найкращий трекер харчування — це той, що адаптується до користувача, а не навпаки. Ці дані допомагають нам це реалізувати. Ми продовжимо публікувати аналізи, подібні до цього, оскільки прозорість у тому, що ми бачимо в даних, є основою довіри.

Якщо ви зацікавлені в дослідженні своїх власних патернів ведення обліку, плани Nutrola починаються з 2.5 євро на місяць без реклами на кожному рівні. Ваші дані завжди залишаються вашими, і вони ніколи не продаються.

---

Примітка щодо методології: Усі дані в цьому звіті є анонімними та агрегованими. Жодного окремого користувача не можна ідентифікувати. Статистична значущість була перевірена на рівні p < 0.01 для всіх звітних порівнянь. Це дослідження було перевірено етичною радою даних Nutrola перед публікацією.