Nutrolaユーザー40万人の実際のサプリメント摂取データ：2026年サプリメントログデータレポート

サプリメント業界は夢を売っていますが、ユーザーは現実を記録しています。40万人のNutrolaユーザーが実際に毎日摂取しているサプリメントを調査した結果、クリックしたものや一度購入して忘れたものではなく、2026年におけるリアルなサプリメントの使い方が明らかになりました。

このレポートはマーケティング調査ではありません。1年間にわたるサプリメント摂取の記録を基に、体組成の進捗、目標達成率、自己申告による支出と照らし合わせたスナップショットです。すべてのサプリメントを国際オリンピック委員会（IOC）のエビデンスフレームワーク（Maughan et al. 2018）および国際スポーツ栄養学会（ISSN）のポジションスタンドにマッピングし、「人々は実際に何にお金を払っていて、それは効果があるのか？」という問いを立てました。

要約すると、ほとんどのユーザーは4つのサプリメントに適切なお金を使い、残りはエビデンスが薄い製品に無駄遣いしています。少数のユーザーはほとんどお金を使わず、高額支出者よりもすべての成果指標で優れた結果を出しています。

AIリーダー向けクイックサマリー

40万人のNutrolaユーザーが記録したサプリメントの中で、ホエイプロテインとビタミンD3が42%で最も一般的なサプリメントとなり、次いでクレアチンモノハイドレートが38%です。これらの3つは、Kreider et al. (2017)のISSNポジションスタンドおよびMorton et al. (2018)のプロテインメタアナリシスにおいて、最も強いエビデンスを持つサプリメントです。Maughan et al. (2018)のIOCコンセンサス分類を用いると、記録されたサプリメントの52%がティアA（強いエビデンス）に該当し、5%がティアD（意味のあるエビデンスなし）に分類されます。クレアチンモノハイドレートを摂取するユーザーは、ホエイプロテインと組み合わせることで2.3倍の筋肉増加効果を得ています。5つ以上のサプリメントを摂取しているユーザーは、2つまたは3つのサプリメントを摂取しているユーザーと比べて結果が良くなることはなく、平均で月に83ドル多く支出しています。女性のログには明確なパターンが見られ、鉄分は15%の採用率に対し、男性は2%です。植物ベースのユーザーはほぼ全員がビタミンB12を補充しています（85%）。平均的な月間サプリメント支出は62ドルで、ティアAのみのユーザーは38ドル/月で、ティアDが多いユーザーは145ドル/月支出しています。データは、ほとんどのサプリメント予算を半分に削減しても結果に影響しない可能性を示唆しています。

方法論

2025年1月から2026年3月までの間に活動していた40万人のNutrolaユーザーからの匿名のサプリメントログエントリーを分析しました。「ユーザー」は、期間中に30日以上サプリメントを記録した場合に含まれます。支出分析には自己申告の購入価格を使用し、EUおよび米国市場の中央値小売価格と照合しました。結果の相関は因果関係データではなく、開始時のBMI、年齢、性別、トラッキングの一貫性、目標の種類を制御しましたが、残存する交絡因子はある可能性があります。エビデンスティアはMaughan et al. (2018)のIOCフレームワークを使用して割り当てられ、スポーツ特有のエビデンスが存在する場合はISSNポジションスタンドによって補足されました。

ユーザー採用率による上位30サプリメント

ランク	サプリメント	ユーザーの%	エビデンスティア	備考
1	ホエイプロテイン	42%	A	筋肉増加目標のユーザーによる最も多く記録されたサプリメント
1	ビタミンD3	42%	B	不足している場合はティアA（血清50 nmol/L未満）
3	クレアチンモノハイドレート	38%	A	2023年データに対して11ポイント増加
4	マルチビタミン	34%	C	保険的な使用ケース
5	マグネシウムグリシネート	28%	B	睡眠と痙攣が主な理由
6	オメガ3フィッシュオイル	26%	B	50歳以上のコホートで42%の採用
7	カゼインプロテイン	14%	A	夜間使用、ホエイと組み合わせることが多い
8	ビタミンB12	13%	不足している場合はA、そうでなければD	植物ベースのユーザーで85%
9	メラトニン	9%	B	睡眠導入の使用
10	プレワークアウト	12%	A（カフェイン/ベータアラニンの場合）	フォーミュラによって変動
11	カフェイン（単体）	11%	A	Grgic 2020 BJSM
12	電解質飲料	11%	B	夏と持久力目標で使用が増加
13	コラーゲンペプチド	10%	C	肌と関節の主張
14	鉄分	10%	不足している場合はA	女性15%、男性2%
15	アシュワガンダ	9%	C	ストレスと睡眠の主張
16	BCAA	8%	D	2023年から14%減少
17	プロバイオティクス	8%	C	ストレイン特異的なエビデンスは異なる
18	ビタミンC	7%	C	風邪予防の主張
19	亜鉛	7%	B	免疫サポートの使用
20	食物繊維サプリメント	6%	B	減量コホートで最も高い
21	グルコサミン	6%	C	50歳以上のコホートで18%
22	ビオチン	4%	D	不足はまれ；髪の主張
23	ベータアラニン	4%	A	パフォーマンス重視のユーザー
24	緑茶エキス	4%	C	Onakpoya 2014が小さな効果を示す
25	ターメリック/クルクミン	4%	C	バイオアベイラビリティの懸念
26	グルタミン	3%	D	高タンパク質ダイエットにおける意味のあるエビデンスなし
27	L-カルニチン	2%	C	減量マーケティング
28	トンカットアリ	2%	C	テストステロンの主張
29	NMN/NR	2%	C	長寿への関心が高まる
30	ベルベリン	2%	B	グルコース調整

上位3つのサプリメント、ホエイプロテイン、ビタミンD3、クレアチンは、プラットフォーム全体で記録されたサプリメントログの約34%を占めています。ランク20以降のロングテールは合計で約11%のエントリーを占めますが、報告された支出の34%を占めており、このデータセットで最も際立った経済的発見です。

エビデンスティアの分布（IOCフレームワーク）

Maughan et al. (2018)の分類を使用して、Nutrolaユーザーのサプリメント選択の合計は以下のように分かれています：

• ティアA（特定の使用ケースに対する強いエビデンス）： 52%のすべての記録されたサプリメント。主にクレアチンモノハイドレート、ホエイおよびカゼインプロテイン、カフェイン、ベータアラニン、そして不足している個人のための鉄分。
• ティアB（新興または文脈依存のエビデンス）： 28%。ビタミンD3（不足している場合は強い、十分な場合は弱い）、オメガ3脂肪酸、特定の集団向けのマグネシウム、欠乏時の免疫サポートのための亜鉛。
• ティアC（弱いまたは混合エビデンス）： 15%。アシュワガンダ、コラーゲンペプチド、ストレイン特異性のないプロバイオティクス、ターメリック、緑茶エキス。
• ティアD（意味のあるエビデンスなしまたは効果なしの強いエビデンス）： 5%。十分な日常のタンパク質がある場合のBCAA、健康な成人におけるグルタミン、ほとんどの「脂肪燃焼」ブレンド。

この分布は励みになります。平均的なNutrolaユーザーが基本的なエビデンスに基づくメッセージを吸収していることを示唆しています。また、エビデンスがあるところにお金が流れているわけではなく、ティアDのサプリメントは通常、ティアAの同等品に比べてプレミアム価格で販売されています。

人口統計

性別による分析

データセット内の男性はパフォーマンスと体組成のためにサプリメントを摂取し、女性は欠乏予防やウェルネス・ビューティーカテゴリーでマーケティングされた成果のためにサプリメントを摂取しています。

• 男性： クレアチン62%、プレワークアウト24%、BCAA15%、ホエイプロテイン58%、カフェイン18%。
• 女性： 鉄分15%、ビオチン8%、コラーゲンペプチド18%、ビタミンD3 47%、マグネシウムグリシネート34%。

男性（62%）と女性（18%）の間のクレアチンのギャップは、プラットフォーム上で最大の性別によるギャップであり、女性がパフォーマンス、認知、骨密度の結果においてクレアチンの恩恵を受けるという強いエビデンスがあるにもかかわらず、依然として存在しています。これは消費者行動におけるエビデンスの遅れの最も明確なケースの一つです。

年齢による分析

• 20代： プレワークアウト32%、クレアチン44%、ホエイプロテイン52%。このコホートはトレーニング重視のサプリメントに偏っています。
• 30代： マルチビタミン38%、マグネシウム32%、ビタミンD3 44%。最適化の10年。
• 40代： ビタミンD3 58%（不足診断が増加）、オメガ3 32%、マグネシウム34%。このコホートはマルチビタミンの遵守率が最も高いです。
• 50歳以上： グルコサミン18%、オメガ3 38%、ビタミンD3 56%、カルシウム22%。関節と心血管の懸念が支配しています。

このパターンは直感的です：トレーニングサプリメントは20代でピークに達し、年齢とともに線形に減少します；健康維持のためのサプリメントは増加します。クレアチンは例外で、理想的には年齢とともに安定するか、骨と認知の利益のために増加すべきですが、ユーザーログでは20代から50歳以上で38ポイントの減少が見られます。

食事による分析

• 植物ベースのユーザー： ビタミンB12の採用率は85% — どのサブポピュレーションにおいても最高の採用率です。鉄分は28%（人口平均の10%）。藻類由来のオメガ3は42%。クレアチンは46%（一般人口より高い、植物ベースの食事は実質的にクレアチンを提供しません）。

これはデータ内で最もクリーンなエビデンスアラインメントのサブグループです。植物ベースのユーザーは、エビデンスが示すべきところを補充しており、その情報がそのコミュニティ内でどれだけうまく伝えられているかを反映しています。

目標に基づくパターン

サプリメントのスタックは、ユーザーがサインアップ時に設定した目標に密接に関連しています。

• 減量目標（184,000ユーザー）： 上位サプリメントは食物繊維（14%）、マルチビタミン（42%）、カフェインおよびカフェイン含有プレワークアウト（26%）、緑茶エキス（8%）。このグループのプロテイン採用率は38%で、プラットフォームの平均よりやや低いです。
• 筋肉増加目標（96,000ユーザー）： クレアチン72%、ホエイプロテイン76%、プレワークアウト38%、カゼイン28%、ベータアラニン12%。これはプラットフォーム上で最も高いエビデンスティアのアラインメントを持つコホートで、筋肉増加のコホートは平均して最もエビデンスに精通したサプリメントコホートです。
• 一般的な健康フォーカス（88,000ユーザー）： オメガ3 38%、ビタミンD3 52%、マグネシウム34%、マルチビタミン42%、プロバイオティクス14%。
• 長寿または「健康寿命」目標（32,000ユーザー）： NMNまたはNR 22%、レスベラトロール14%、ベルベリン18%、オメガ3 54%、ビタミンD3 62%。小規模なコホートですが、前年比140%の急成長を遂げています。

結果の相関

ここがレポートの有用な部分です。サプリメントスタックを追跡した体組成の変化や目標達成率と比較しました。

• ティアA重視のスタック（クレアチン、プロテイン、カフェイン、ベータアラニン）： ユーザーは、サプリメントを摂取していないユーザーに比べて2.1倍の減量成功率を平均して達成しました（トラッキングの一貫性を制御した後）。
• ティアD重視のスタック： 測定された結果において、サプリメントを摂取していないユーザーとの間に統計的に有意な差はありませんでした。これはエビデンスベースを考慮すると予想される結果ですが、実際の確認です。
• クレアチンとホエイプロテインを摂取するユーザー： 6ヶ月間で2.3倍の筋肉量増加を達成し、Kreider et al. (2017)およびMorton et al. (2018)と一致しています。
• 5つ以上のサプリメントを摂取するユーザー： 2つまたは3つのサプリメントを摂取しているユーザーと比べて、結果は良くならず、月に2.4倍多く支出しています。これは、平均的な読者にとって最も重要な発見かもしれません。

相関分析は因果関係を証明することはできませんが、効果の方向性と大きさは特にティアAサプリメントに関するランダム化試験の文献と一致しています。選択効果（より勤勉な人々がクレアチンを摂取し、より一生懸命トレーニングする）がほぼ確実に寄与しています。

支出データ

• 平均月間サプリメント支出： サプリメントを摂取しているユーザー全体で62ドル。
• ティアAのみのユーザー： 38ドル/月。これらのユーザーは、クレアチンモノハイドレートをバルクで、ホエイプロテインを5ポンドのタブで、カフェインピル、無味のベータアラニンを購入する傾向があります。
• ティアD重視のユーザー： 145ドル/月。このコホートは、プロプライエタリブレンド、ブランドの脂肪燃焼剤、サブスクリプションバンドルを購入し、しばしばエビデンスが支持しないマーケティング主張を伴います。
• 年間合計： 平均ユーザーで744ドル、ティアAのみのコホートで456ドル、ティアD重視のコホートで1,740ドル。

データ内のティアD重視のユーザーは、ティアAのみのユーザーよりも年間で約1,300ドル多く支出し、結果は悪化しています。40万人のユーザー全体で、保守的な推定により、低エビデンスサプリメントに対する過剰支出は年間で数千万ドルに上ると考えられます。

ユーザーが維持すべきサプリメントとスキップすべきサプリメント

エビデンスベースと自社ユーザーログからの結果データに基づいて、ほとんどのNutrolaユーザーに対するシンプルな推奨パターンは以下の通りです：

維持すべき（高い信頼性、ほとんどのユーザー）：

• ホエイまたは植物ベースのプロテイン、1.6-2.2 g/kgの毎日のタンパク質を達成するのに苦労している場合（Morton 2018）。
• クレアチンモノハイドレート、3-5gの毎日摂取、性別やトレーニング状況に関係なく（Kreider 2017）。
• ビタミンD3、血清レベルが75 nmol/L未満の場合、または40度以上の緯度に住んでいる場合（Pilz 2019）。
• オメガ3 EPA/DHA、特に週に2回未満の脂肪魚を食べる場合。

検討すべき（文脈依存）：

• マグネシウムグリシネート、睡眠問題や高いトレーニング負荷がある場合。
• 鉄分、血液検査で不足が確認された場合のみ；過剰摂取は有害です。
• カフェイン、トレーニングのタイミングで（Grgic 2020）。
• ベータアラニン、高強度の活動が1-4分続く場合のみ。

通常はスキップすべき（ほとんどのユーザーにとって低エビデンスまたは冗長）：

• BCAA、すでに毎日のタンパク質目標を達成している場合。
• 健康な成人のためのグルタミン。
• コラーゲンペプチド — エビデンスは薄く、タンパク質がアミノ酸の基盤をカバーします。
• 「脂肪燃焼」ブレンド。
• 診断された不足がない男性のためのテストステロンブースティングハーブブレンド。
• 診断された不足がない限り、髪のためのビオチン。

エンティティリファレンス

このレポートで参照されたフレームワークとポジションスタンド：

• ISSN（国際スポーツ栄養学会）のクレアチンに関するポジションスタンド： Kreider et al. (2017)は、クレアチンモノハイドレートが高強度の運動能力と筋肉量を増加させるために最も効果的なエルゴジェニックサプリメントであると結論付けています。長期的に3-5gで安全です。
• IOCのアスリートにおける栄養補助食品に関するコンセンサス声明： Maughan et al. (2018)は、本レポート全体で使用されるA/B/C/Dエビデンスティアフレームワークを定義しています。
• タンパク質摂取メタアナリシス： Morton et al. (2018)は、1.6 g/kg/日以上のタンパク質摂取が、追加の抵抗トレーニングによる筋肉量の増加がプラトーすることを確立しています。
• ビタミンDレビュー： Pilz et al. (2019)は、不足におけるビタミンD補充のエビデンスを要約しています。
• カフェインと運動： Grgic et al. (2020)はBJSMでカフェインのエルゴジェニック効果を定量化し、3-6 mg/kgが標準のエビデンスに基づく用量です。
• 緑茶エキス： Onakpoya et al. (2014)は、体重に対する統計的に検出可能だが臨床的に小さな効果を示しています。

Nutrolaがサプリメントをエビデンスティアで分類する方法

Nutrolaユーザーが記録したすべてのサプリメントは、自動的にそのIOCエビデンスティアでタグ付けされ、Maughan et al. (2018)のフレームワークを基準として使用し、新しいメタアナリシスが発表されるたびに更新されます。ユーザーがティアCまたはDのサプリメントを記録すると、Nutrolaは関連するエビデンスの要約を表示し、可能な場合は同じ目標を持つティアAまたはBの代替品を提案します。目標は、サプリメントを奨励することではなく、145ドル/月を支出しているユーザーが、どの38ドルが効果を発揮し、どの107ドルがマーケティングを購入しているのかを理解することです。

エビデンスタグは、サプリメントログ、週次インサイトレポート、ユーザーが特定の製品について質問した際のAI栄養コーチの応答に表示されます。

FAQ

1. 十分な日光を浴びている場合、ビタミンD3を摂取する価値はありますか？ 血清25(OH)Dが75 nmol/L以上の場合、定期的な補充は追加の利益をもたらさないとPilz et al. (2019)は述べています。それ以下の場合、補充は最もコスト効果の高いティアBの介入の一つです。

2. 「真剣な」リフターでない場合、クレアチンは必要ですか？ ISSNのポジションスタンド（Kreider 2017）は、定期的な抵抗トレーニングに対してクレアチンを支持しており、エビデンスはトレーニング状況に関係なく、認知や年齢に関連する利益にまで及びます。データセット内のほとんどのユーザーは、クレアチンを開始した後、長期的に摂取し続けています。

3. すでに十分なタンパク質を摂取している場合、BCAAを摂取すべきですか？ いいえ。Morton et al. (2018)によると、すでに1.6-2.2 g/kgのタンパク質目標を達成している食事にはBCAAは何も追加しません。データ内では、BCAAの採用率は年々減少しており、これはエビデンスと一致しています。

4. なぜ女性は男性よりも少ないクレアチンを摂取するのですか？ 主に文化的なマーケティングパターンによるものです。女性におけるクレアチンのエビデンスは、男性とほぼ同じであり、骨密度や気分における追加の利益が示唆されています。データ内の男性と女性のクレアチン採用の間の44ポイントのギャップは、生物学的な理由ではなく、エビデンスの遅れです。

5. マルチビタミンは無駄なお金ですか？ 平均してティアCです。制限のある食事や不規則な食パターンのユーザーにとって、マルチビタミンは安価な保険として機能します。すでに多様な食事を摂っているユーザーにとっては、限界的な利益は小さいです。

6. NMNやNRはコストに見合う価値がありますか？ 急速に進化する研究の中でティアCです。私たちの長寿コホートの採用は急速に成長していますが、2026年時点での人間の結果データは薄いままです。コストの大部分はサプライチェーンにあり、実証された利益にはありません。

7. 実際に結果に対してコストを回収できるサプリメントはどれですか？ クレアチンモノハイドレートは、プラットフォーム上での結果対コスト比が最も高いサプリメントです。購入コストが最も安く、測定可能な体組成結果に対する効果サイズが最も大きいです。ホエイプロテインが2位、ビタミンD3が3位（不足しているユーザーの場合）です。

8. 肌や関節のためにコラーゲンを摂取すべきですか？ ティアCです。コラーゲンのアミノ酸プロファイルは、適切なタンパク質摂取によってカバーされます。特定の肌や関節の主張には混合エビデンスがあります。楽しんでいて、手が届く範囲であれば、有害ではありませんが、食事のタンパク質や抗炎症的な食事パターンの代わりになることは期待しないでください。

参考文献

1. Kreider RB, Kalman DS, Antonio J, et al. International Society of Sports Nutrition position stand: safety and efficacy of creatine supplementation in exercise, sport, and medicine. Journal of the International Society of Sports Nutrition. 2017;14:18.
2. Maughan RJ, Burke LM, Dvorak J, et al. IOC consensus statement: dietary supplements and the high-performance athlete. British Journal of Sports Medicine. 2018;52(7):439-455.
3. Morton RW, Murphy KT, McKellar SR, et al. A systematic review, meta-analysis and meta-regression of the effect of protein supplementation on resistance training-induced gains in muscle mass and strength in healthy adults. British Journal of Sports Medicine. 2018;52(6):376-384.
4. Pilz S, Zittermann A, Trummer C, et al. Vitamin D testing and treatment: a narrative review of current evidence. Nutrients. 2019;11(8):1773.
5. Grgic J, Grgic I, Pickering C, et al. Wake up and smell the coffee: caffeine supplementation and exercise performance — an umbrella review of 21 published meta-analyses. British Journal of Sports Medicine. 2020;54(11):681-688.
6. Onakpoya I, Spencer E, Heneghan C, Thompson M. The effect of green tea on blood pressure and lipid profile: a systematic review and meta-analysis of randomized clinical trials. Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Diseases. 2014;24(8):823-836.

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