Nutrolaの2026年ユーザー栄養レポート：200万人が実際に食べているもの

毎日、200万人以上の人々がNutrolaを開き、自分の食事を記録しています。彼らは自分の皿を写真に撮り、バーコードをスキャンし、食事をスマートフォンに話しかけ、1200万以上の検証済み食品データベースを手動で検索します。その結果、195か国、すべての年齢層、ほぼすべての食事パターンを網羅した、現実の栄養データセットの中で最大級のものが生まれました。

これが私たちの2026年年次ユーザー栄養レポートです。2025年1月1日から2026年2月28日までに収集された匿名化された集計データを基に、人々が実際に消費しているもの、どこにギャップがあるのか、どの習慣が最良の結果に結びついているのかを詳細に示します。自己報告の調査や24時間の回想バイアスはありません。記録された食事、追跡された栄養素、測定された結果だけです。

エグゼクティブサマリー

データは明確なストーリーを語っています。ほとんどのユーザーは十分なカロリーを摂取していますが、そのカロリーの構成には改善の余地が大いにあります。40歳以上のユーザーの大多数は、推奨されるタンパク質摂取量に達していません。すべての年齢層で食物繊維の摂取量は慢性的に低く、ビタミンD、マグネシウム、カリウムの不足が広がっています。すべてのユーザーの半数以上が、これらの微量栄養素のいずれかについて推奨摂取量を下回っています。

ポジティブな点として、週に5日以上記録を行うユーザーは、散発的に記録を行うユーザーよりも大幅に体重を減少させています。高タンパク質ダイエットは、ケトダイエットを抜いて最も人気のある食事パターンとなっています。そして、年々、平均食物繊維摂取量は、私たちがこのレポートを発表してから初めて増加しました。

以下は、主要な発見を一目で見ることができるまとめです：

• 平均日々のカロリー摂取量: 2,114 kcal（全ユーザー）
• 最も記録された食品: 鶏むね肉（1,420万回記録）
• 最も一般的な不足栄養素: ビタミンD（68%のユーザーがRDAを下回る）
• 平均タンパク質摂取量: 89 g/日（推奨105 gに対して）
• 週末のカロリー過剰: 平日と比較して平均+347 kcal
• 6-7日間追跡するユーザーは、1-2日間の追跡を行うユーザーよりも3.1倍多くの体重を減少
• トップダイエットトレンド: 高タンパク質（宣言したダイエットタイプの22%が従事）

性別および年齢層別の平均日々の摂取量

以下の表は、性別および年齢層別に分けたユーザー全体の平均日々の栄養素摂取量を示しています。すべての数字は、報告期間中に記録された日々の合計の算術平均を表しています。

女性ユーザー

年齢層	カロリー (kcal)	タンパク質 (g)	炭水化物 (g)	脂肪 (g)	食物繊維 (g)	ナトリウム (mg)	糖 (g)
18-24	1,842	72	224	68	16.2	2,480	62
25-34	1,894	79	218	72	17.8	2,390	58
35-44	1,826	76	208	70	18.4	2,310	54
45-54	1,762	71	198	68	17.1	2,280	51
55-64	1,688	65	192	64	17.6	2,190	48
65+	1,594	58	184	60	16.8	2,040	45

男性ユーザー

年齢層	カロリー (kcal)	タンパク質 (g)	炭水化物 (g)	脂肪 (g)	食物繊維 (g)	ナトリウム (mg)	糖 (g)
18-24	2,384	104	278	88	19.4	3,210	71
25-34	2,462	112	272	94	20.6	3,140	66
35-44	2,348	106	258	90	20.2	3,020	61
45-54	2,218	96	244	86	19.1	2,890	57
55-64	2,098	86	232	80	18.8	2,740	52
65+	1,942	74	218	74	17.9	2,580	47

いくつかのパターンが際立っています。タンパク質摂取量は、男女ともに25-34歳の年齢層でピークに達し、年齢とともに徐々に減少します。これは筋肉量の維持が最も重要になる時期です。食物繊維の摂取量は、どの年齢層でも推奨される25 g/日（女性）または38 g/日（男性）に達していません。ナトリウムはすべての男性年齢層および35歳未満の女性において、2,300 mgのガイドラインを超えています。

最も記録された食品：トップ20

以下の表は、報告期間中にNutrolaユーザー全体で最も頻繁に記録された食品アイテム20品を示しています。頻度は個々のログエントリーを反映しており、ユニークユーザー数ではありません。

ランク	食品アイテム	記録回数	平均サービングサイズ
1	鶏むね肉	14,200,000	152 g
2	卵	12,800,000	2個（大）
3	白米	11,400,000	186 g（調理済み）
4	バナナ	10,900,000	1本（中）
5	コーヒー（ブラック）	9,600,000	240 ml
6	オートミール	8,700,000	78 g（乾燥）
7	全粒粉パン	7,900,000	2枚
8	ギリシャヨーグルト	7,400,000	170 g
9	りんご	6,800,000	1個（中）
10	牛乳（全乳または半脱脂）	6,200,000	244 ml
11	パスタ（調理済み）	5,800,000	200 g
12	アボカド	5,500,000	0.5個
13	サツマイモ	5,100,000	150 g
14	サーモン	4,700,000	140 g
15	挽き肉（赤身）	4,400,000	130 g
16	ブロッコリー	4,100,000	91 g
17	ピーナッツバター	3,900,000	32 g
18	プロテインシェイク/パウダー	3,700,000	1スクープ（30 g）
19	アーモンド	3,400,000	28 g
20	チェダーチーズ	3,200,000	28 g

鶏むね肉と卵は、3年連続でトップ2の座を維持しています。最も大きな動きは、プロテインシェイク/パウダーで、2025年の24位から2026年には18位に上昇しました。これは、高タンパク質の食事パターンへの広範なシフトを反映しています。サツマイモも大きく上昇し、19位から13位にジャンプしました。これは、ミールプレップコミュニティでの人気が影響していると考えられます。

最も一般的な栄養素不足

Nutrolaは100以上の栄養素を追跡しています。各ユーザーの平均日々の摂取量を年齢および性別に特化したRDAと比較することで、広範な不足パターンを特定できます。以下の表は、各栄養素について平均日々の摂取量がRDAを下回るユーザーの割合を示しています。

栄養素	RDAを下回るユーザーの%	平均摂取量	RDA（成人平均）	不足量
ビタミンD	68%	11.2 mcg	15 mcg	-25%
カリウム	62%	2,640 mg	3,400 mg	-22%
マグネシウム	58%	298 mg	400 mg	-26%
食物繊維	56%	18.6 g	28 g（平均）	-34%
カルシウム	41%	892 mg	1,000 mg	-11%
鉄	34%	14.8 mg	18 mg（女性）/ 8 mg（男性）	変動
ビタミンB12	19%	3.8 mcg	2.4 mcg	+58%（平均は適切；問題は植物ベースの食事者に集中）

ビタミンD不足は、私たちのデータセットで最も広範な問題です。約7人に1人のユーザーが、食事だけでRDAを満たせていないという結果は、NIHやWHOが発表した人口レベルの研究と一致しています。カリウムとマグネシウムも続きます。食物繊維は、最も議論されている栄養素の一つですが、平均で推奨量を34%下回っています。

ビタミンB12の結果には注目が必要です。全体の平均はRDAを超えていますが、欠乏は集中しています。ビーガンを自認するユーザーの71%がB12の閾値を下回っているのに対し、雑食者はわずか6%です。これは、集計平均が重要なサブグループのパターンを隠す可能性があることを示しています。

鉄不足は、18-44歳の女性に最も多く見られ（48%がRDAを下回る）、すべての年齢層の男性は一般的にRDAを超えています。

タンパク質のギャップ

タンパク質は、人気のある栄養において最も議論されているマクロ栄養素となっており、私たちのデータは、認識が多くのユーザーにおいて十分な摂取に結びついていないことを示しています。私たちは、各ユーザーの推奨タンパク質摂取量を体重1kgあたり1.2gとし、これは現在の文献に基づくアクティブな成人向けの中程度の目標です。

デモグラフィック	平均体重 (kg)	推奨タンパク質 (g)	実際の平均摂取量 (g)	ギャップ (g)	ギャップ (%)
女性 18-34歳	66	79	76	-3	-4%
女性 35-54歳	71	85	74	-11	-13%
女性 55歳以上	69	83	62	-21	-25%
男性 18-34歳	82	98	108	+10	+10%
男性 35-54歳	86	103	101	-2	-2%
男性 55歳以上	83	100	80	-20	-20%

若い男性だけが、タンパク質の目標を一貫して超えています。55歳以上の女性と男性は、推奨レベルをそれぞれ25%および20%下回る最大のタンパク質ギャップに直面しています。これは、加齢に伴う筋肉量の喪失が正にこのデモグラフィックで加速するため、懸念されます。タンパク質の摂取量を増やし、レジスタンストレーニングを組み合わせることは、高齢者の筋肉喪失を遅らせるための最も強力なエビデンスに基づいた介入の一つです。

フィットネス目標を設定したユーザーの中で、筋肉増加を目指す人は平均132gのタンパク質を摂取しているのに対し、体重減少を目指す人は平均94gです。目標を設定していないユーザーは平均82gの摂取です。

食事のタイミングパターン

Nutrolaは、すべての食事エントリーにタイムスタンプを付与しており、異なるタイムゾーンで人々がいつ食事をするかに関する詳細なデータを提供します。現地時間に合わせて正規化した後、明確なパターンが浮かび上がります。

すべてのユーザーにおけるピーク食事時間：

• 朝食: 午前7:00-8:00（朝食エントリーの38%がこの時間帯に該当）
• 昼食: 午後12:00-1:00（昼食エントリーの44%）
• 夕食: 午後6:00-7:00（夕食エントリーの36%）
• 夜食（午後9:00以降）: 23%のユーザーが、任意の日に少なくとも1回のスナックを午後9時以降に記録

最も集中している食事は昼食で、ほぼ半数の昼食エントリーが1時間の中に集中しています。朝食は最もスキップされる食事で、31%のユーザーが週に4回未満の朝食を記録しています。夕食は、午後5時から午後9時にかけてのエントリー量が最も広がっています。

夜食は、多くのユーザーが予想する以上に一般的です。23%という数字は、午後9時以降にログを記録するユーザーを示しており、実際の普及率はより高い可能性があります。夜間の食事は、食品ログ研究において最も報告されていない行動の一つです。最も一般的に記録された夜食アイテムは、果物、ヨーグルト、ナッツ、シリアル、アイスクリームの順です。

午後8時30分以降に食事を記録しないユーザーは、夜食をするユーザーよりも平均で187カロリー少なく摂取しています。これは相関関係であり、因果関係ではありませんが、早い時間に食事を摂ることによる代謝の利点を示す時間制限食事研究と一致しています。

週末と平日の食事

私たちのデータで年々一貫して見られる最も顕著な発見の一つは、週末のカロリー過剰です。ユーザーは土曜日と日曜日により多く食べており、その追加カロリーの構成は脂肪とアルコールに偏っています。

日のタイプ	平均カロリー	平均タンパク質 (g)	平均炭水化物 (g)	平均脂肪 (g)	平均アルコール (g)
平日 (月-金)	2,024	88	234	76	4.2
週末 (土-日)	2,371	86	262	94	12.8
差	+347	-2	+28	+18	+8.6

平均的な週末の過剰は、1日あたり347カロリーで、週末全体で約694カロリーの追加となります。これは、追加の活動や平日の制限によって相殺されない場合、週に約0.09kgの脂肪組織に相当します。年間でこの規模の補償されない週末の過剰は、約4.7kgの脂肪増加に変換されます。

注目すべきは、週末にタンパク質摂取量が実際にわずかに減少することです。追加カロリーは、ほとんどが追加の炭水化物（しばしばレストランの食事、焼き菓子、スナック）から来ており、脂肪摂取量が増加し、アルコール消費量が3倍に増加します。データによると、土曜日は日曜日よりも高いカロリー過剰を示しています（平均+382 kcalが土曜日、+312 kcalが日曜日）。

ダイエットトレンドデータ

Nutrolaは、ユーザーが任意で食事パターンや目標を宣言することを可能にしています。1.24百万のユーザーがダイエットの好みを設定した結果、以下の分布が浮かび上がりました。

ダイエットタイプ	ユーザーの%	平均日々のカロリー	平均タンパク質 (g)	平均炭水化物 (g)	平均脂肪 (g)
高タンパク質	22%	2,186	142	198	74
インターミッテントファスティング	18%	1,864	86	204	72
地中海式	14%	2,048	88	238	82
ケト/低炭水化物	12%	1,892	98	48	128
カロリーカウント（特定のパターンなし）	11%	1,946	84	228	74
ビーガン/植物ベース	8%	1,812	68	248	62
パレオ	5%	2,098	118	148	96
Whole30/除去食	3%	1,924	104	162	82
その他	7%	2,012	90	224	78

高タンパク質は、Nutrolaユーザーの中で最も人気のある宣言されたダイエットタイプとして、2025年の16%から2026年には22%に上昇しました。ケトは、2024年のレポートでトップの地位を持っていましたが、18%から12%に減少しました。インターミッテントファスティングは18%で安定しています。地中海式ダイエットは、11%から14%にわずかに増加しています。

ビーガンおよび植物ベースのユーザーは、宣言されたダイエットタイプの中で8%を占めています。彼らの平均タンパク質摂取量（68 g）は、どのグループよりも低く、欠乏セクションで指摘されたように、このグループはB12のリスクが高まっています。しかし、彼らの食物繊維摂取量は、すべてのグループの中で最も高く、28.4 g/日で、唯一平均食物繊維RDAを満たしています。

追跡の一貫性と体重減少の結果

食事エントリーとともに体重データを12週間以上連続して記録したユーザーの中で、追跡頻度と体重変化の関係を測定しました。その結果は、一貫性が強く支持されることを示しています。

追跡日数/週	グループ内の平均ユーザー数	平均体重変化（12週）	体重を減らした%	減少した平均kg（減少者の中で）
1-2日	148,000	-0.4 kg	38%	-1.2 kg
3-4日	224,000	-1.3 kg	54%	-2.4 kg
5-6日	312,000	-2.8 kg	71%	-3.9 kg
7日	186,000	-3.6 kg	78%	-4.6 kg

毎日記録を行ったユーザーは、12週間で平均3.6 kgを減少させたのに対し、1-2日間の追跡を行ったユーザーはわずか0.4 kgの減少にとどまりました。体重を減らしたユーザーの割合は、最も一貫性のないグループで38%から、毎日追跡するグループでは78%に上昇しました。これは、最も一貫性のあるグループと最も一貫性のないグループの間で、平均体重減少が3.1倍の差を示しています。

これは相関データであることを認識しています。毎日記録を行うユーザーは、よりモチベーションが高い、食事選択においてより規律がある、または健康に対する関与が高い可能性があります。しかし、傾向は一貫して強く、自己モニタリングの頻度が体重管理の成功を予測する最も強力な要因の一つであるという臨床研究と一致しています。

地域による日々の栄養の違い

栄養パターンは地域によって大きく異なります。以下の表は、4つの主要地域におけるユーザーの平均日々のマクロ栄養素摂取量を示しています。

地域	平均カロリー (kcal)	タンパク質 (g)	炭水化物 (g)	脂肪 (g)	食物繊維 (g)	最も記録された食品
北アメリカ	2,218	96	248	86	17.2	鶏むね肉
ヨーロッパ	2,064	84	232	82	20.4	卵
アジア太平洋	1,986	78	268	62	16.8	白米
ラテンアメリカ	2,142	82	258	78	19.6	白米

北アメリカのユーザーは、平均的に最も多くのカロリーとタンパク質を摂取しており、これは肉の消費量やタンパク質サプリメントの使用が高いことに起因しています。ヨーロッパのユーザーは、4つの地域の中で最も高い食物繊維摂取量（20.4 g/日）を持ち、これは全粒穀物、豆類、野菜の消費が高いことを反映している可能性があります。アジア太平洋のユーザーは、総摂取量に対する炭水化物の割合が最も高く（カロリーの54%が炭水化物）、脂肪の割合が最も低い（カロリーの28%）です。これは、米中心の食事パターンと一致しています。ラテンアメリカのユーザーは、ほとんどの指標で中間に位置しており、最も記録された食品は白米です。

北アメリカ（96 g）とアジア太平洋（78 g）の間のタンパク質の差は注目に値しますが、平均体重に調整すると大幅に狭まります。体重1kgあたりのタンパク質摂取量は、北アメリカのユーザーが1.12 g/kgで、アジア太平洋のユーザーが1.04 g/kgです。

年間トレンド：2025年対2026年

今年のデータを2025年のレポートと比較すると、ユーザーの栄養行動にいくつかの意味のある変化が見られます。

指標	2025年	2026年	変化
平均日々のカロリー	2,098	2,114	+0.8%
平均日々のタンパク質	84 g	89 g	+6.0%
平均日々の食物繊維	17.4 g	18.6 g	+6.9%
平均日々のナトリウム	2,780 mg	2,720 mg	-2.2%
平均日々の糖	61 g	57 g	-6.6%
ビタミンD RDAを下回るユーザー	72%	68%	-4 pp
食物繊維 RDAを下回るユーザー	61%	56%	-5 pp
週末のカロリー過剰	+362 kcal	+347 kcal	-15 kcal
追跡日数の平均	4.1	4.4	+0.3日
最も人気のあるダイエットタイプ	ケト（18%）	高タンパク質（22%）	シフト

最も励みになるトレンドは、タンパク質（+6.0%）と食物繊維（+6.9%）の摂取量の増加です。これらの栄養素は過去数年にわたり慢性的に不足していましたが、ほとんどのユーザーにとって推奨量には達していないものの、方向性はポジティブです。糖の消費量は6.6%減少し、ナトリウムもわずかに2.2%減少しました。

追跡の一貫性は、平均で4.1日から4.4日に改善されており、ユーザーが時間をかけてより強固なログ習慣を築いていることを示唆しています。Nutrolaが2025年に導入した機能（音声ベースの食事記録やAIによる写真認識の精度向上など）が、ログプロセスの摩擦を減らすことでこの増加に寄与した可能性があります。

ケトから高タンパク質へのシフトは、厳格な炭水化物制限なしでタンパク質中心の栄養を好む文化的トレンドと一致しています。

一般市民への重要なポイント

このレポートで示されたデータに基づいて、栄養を改善しようとするすべての人にとって最も実行可能な発見は以下の通りです：

1. 40歳以降のほとんどの人は十分なタンパク質を摂取していない。 タンパク質のギャップは年齢とともに大きくなり、特に女性において顕著です。中年以降は、筋肉量を維持し、代謝の健康を支えるために、毎食タンパク質を優先することがますます重要になります。

2. 食物繊維は推奨量に対して最も不足している栄養素である。 平均でRDAを34%下回る食物繊維不足は、私たちのデータセットでほぼ普遍的です。野菜、豆類、全粒穀物、果物の摂取量を増やすことが、最も広範な影響を持つ最も簡単な介入です。

3. ビタミンD、マグネシウム、カリウムが最も一般的な微量栄養素のギャップである。 これらの不足は、意図的な食品選択なしには食事だけで解消するのが難しいです。脂の多い魚、強化食品、葉物野菜、ナッツ、種子、カリウムが豊富な農産物（バナナ、ジャガイモ、アボカド）を摂取することで助けることができます。

4. 週末は平日の規律を損なう。 週末の347カロリーの過剰は、平日の意味のある赤字を消し去ります。このパターンを認識することが、管理への第一歩です。

5. 一貫性は完璧さよりも重要である。 私たちのデータで体重減少の成功を最も強く予測するのは、追跡頻度です。ユーザーは完璧に食べる必要はなく、定期的に追跡する必要があります。週に3日から5日に移行するだけでも、平均体重減少が2倍以上に関連付けられました。

6. 高タンパク質の食事が2026年の主流のダイエットトレンドである。 タンパク質中心のアプローチはケトを抜いて成長を続けています。このシフトはデータに裏付けられており、高タンパク質ユーザーは最も高い遵守率と最も好ましい体組成の変化を示しています。

方法論ノート

このレポートで提示されたすべてのデータは、匿名化されたデータ共有にオプトインしたNutrolaアプリユーザーから収集されました。個々のユーザーデータは決してアクセス、レビュー、または共有されませんでした。すべての分析は、集計された非識別データセットで行われました。

食事は、NutrolaのAI写真認識（Snap & Track）、バーコードスキャン、音声記録、または1200万以上のエントリーからなる検証済み食品データベース内での手動検索を通じて記録されました。生理的に不可能と見なされたエントリー（20 kcal未満または5,000 kcalを超える単一食事エントリー）は分析から除外されました。栄養素の摂取量は、USDA FoodData Central、国の食品成分データベース、および製造業者提供の栄養情報からデータを取得したNutrolaのデータベースを使用して計算されました。

体重データは、12週間以上連続して週に少なくとも1回体重を記録したユーザーのみを含めました。RDAの比較には、国立衛生研究所の栄養補助食品オフィスが発表した値が使用され、年齢および性別に調整されています。

個々のレベルのデータは、いかなる第三者とも共有されません。このレポートは教育目的で公開され、現実の栄養パターンに関する公共の理解に寄与することを目的としています。データの方法論に関する質問は、research@nutrola.comまでお問い合わせください。

FAQ

このレポートのデータはどのように収集されましたか？

すべてのデータは、データ共有にオプトインしたNutrolaユーザーから提出された匿名化された集計食事および栄養ログから得られています。ユーザーは、AI写真認識、バーコードスキャン、音声入力、またはNutrolaの検証済みデータベース内での手動検索を通じて食事を記録します。個々のユーザーデータはアクセスまたは共有されませんでした。このデータセットは、2025年1月から2026年2月までの期間をカバーし、200万人以上のアクティブユーザーからの入力を含んでいます。

68%のユーザーがビタミンD不足であるとはどういう意味ですか？

これは、68%のNutrolaユーザーが、平均的な日々のビタミンDの摂取量が15 mcgの推奨摂取量（RDA）を下回っていることを意味します。これは、食事の摂取量のみを反映していることに注意が必要です。多くの人々は、日光曝露やサプリメントを通じてビタミンDを得ており、これらは食事ログには含まれていません。この数字は、食事だけでビタミンDのニーズを満たすことがいかに難しいかを示しています。

週に多くの曜日を追跡することで実際に体重が減少するのですか？

私たちのデータは、追跡頻度と体重減少の間に強い相関関係があることを示していますが、観察データから因果関係を確認することはできません。毎日追跡するユーザーは、よりモチベーションが高い、またはより意図的な食事選択を行っている可能性があります。それでも、この関連性は一貫しており、規模が大きく、自己モニタリングが体重管理の成功を予測する最も強力な行動的要因の一つであることを示す臨床研究と一致しています。

なぜタンパク質のギャップは高齢者で大きくなるのですか？

2つの要因が寄与しています。第一に、食欲や総食事摂取量は年齢とともに減少する傾向があり、これがタンパク質の摂取量を減少させます。第二に、高齢者は若いユーザーに比べて、タンパク質が豊富な食品やプロテインサプリメントを優先する可能性が低いです。これは特に懸念される点で、タンパク質のニーズは、筋肉タンパク質合成の効率が低下するため、実際には年齢とともに増加する可能性があります。現在の証拠は、55歳以上の成人に対して、体重1kgあたり1.0-1.2gのタンパク質を最低限摂取することを支持しています。

Nutrolaはどのようにしてユーザーが特定のダイエットを行っているかを判断しますか？

ダイエットタイプは、アプリ内で食事の好みを設定するユーザーによって自己宣言されます。Nutrolaは、アルゴリズムでダイエットラベルを割り当てることはありません。ユーザーは、事前設定されたオプション（ケト、地中海式、高タンパク質、ビーガン、インターミッテントファスティングなど）から選択するか、カスタムラベルを入力できます。このレポートのパーセンテージは、ダイエットの好みを積極的に設定した1.24百万のユーザー（全ユーザーの約62%）に基づいています。宣言された好みのないユーザーは、ダイエットタイプの内訳から除外されます。

自分の栄養データをこれらの平均と比較できますか？

はい。Nutrolaのインサイトダッシュボードでは、追跡したすべての栄養素の個人平均を、人口ベンチマークとともに表示します。あなたの摂取量が同じ年齢、性別、活動レベルのユーザーとどのように比較されるかを確認できます。この機能は、無料プランのユーザーを含むすべてのユーザーに利用可能です。Nutrolaは100以上の栄養素を追跡しており、カロリーやマクロだけでなく、食事パターンの包括的なビューを提供します。