Lose Itのカロリーデータベースの正確性：2026年の信頼性はどれほど？

Lose Itのデータベースは約3000万件のエントリーを含んでおり、そのほとんどはユーザーからの提出です。 バーコード付きのブランド食品については、表示される数値は通常、ラベルに記載された数字と一致します。しかし、一般的な食品、レストランのメニュー、自家製料理、レシピのインポートに関しては、タップしたエントリーは数千万のLose Itユーザーのうちの誰かによって入力されたものであり、専門的なレビューや監査の履歴、更新サイクルの保証はありません。

データベースのサイズは、カロリー追跡アプリがマーケティングできる最も目立つ数字です。「3000万の食品データベース」というのは包括的なカバレッジのように聞こえますが、実際にはそうではありません。ほとんどの場合、あなたが食べた食品のエントリーは見つかりますが、サイズと正確性は同じ指標ではありません。クラウドソースのデータベースでは、追加されるエントリーごとに誤字、ラベルの読み間違い、レシピの計算ミス、意図的に膨らまされたポーションの機会が増え、追加されたエントリーは検索結果に永遠に残ります。

このガイドでは、Lose Itのデータベースのメカニズムに深く迫ります。元々の構築方法、コミュニティからの提出がどのように追加され、管理されるのか、「確認済み」の緑のチェックマークが実際に何を意味するのか、信頼性がどこで低下するのか、そしてLose ItがNutrolaの180万以上の栄養士レビュー済み食品ライブラリなど、確認済みのクロスリファレンスソースに基づくデータベースとどのように比較されるのかを解説します。

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Lose Itのデータベースの構築方法

元のエントリーはどこから来たのか？

Lose Itは2008年にNutricoreからライセンスを受けたデータベースを使用してスタートしました。Nutricoreスタイルのデータベースは、製造業者のラベル、政府の栄養情報源、レストランの開示情報からデータを集約し、クエリ可能な食品リストを作成します。この元々のライセンスされたコアは、Lose Itにとってブランド食品やレストラン食品の信頼できる出発点を提供しました。そのため、Lose Itでのバーコードスキャンは、一般的なパッケージ製品に対して合理的な数字を生成することが多いのです。

しかし、元のライセンスされたエントリーは、今日ユーザーが見るもののほんの一部に過ぎません。15年以上の運用の中で、データベースは元のNutricoreの基盤から約二桁のオーダーで成長し、その成長のほとんどはユーザーからの提出によるもので、ライセンスデータの更新からではありません。

コミュニティからの提出はどのようにデータベースに入るのか？

Lose Itのユーザーが食品を検索し、見つからない場合、アプリはその食品を追加するように促します。提出フォームでは以下の情報を求められます：

• 食品名
• サービングサイズと単位
• サービングあたりのカロリー
• マクロ（古いアプリバージョンではオプション、新しいものでは通常存在）
• ブランド名（オプション）
• バーコード（オプション — 提出時にスキャン可能）

提出されると、エントリーはほぼ即座に他のユーザーによって検索可能になります。ユーザーがエントリーを入力する際に、栄養の専門家が介在することはありません。コミュニティからの提出は新しいエントリーの主な形態であり、データベースの正確性の問題が最も多く発生する層です。

ユーザーは既存のエントリーを編集できるのか？

はい — これはユーザー生成の栄養データベースにおいてあまり議論されないメカニズムの一つです。Lose Itの多くのエントリーは他のユーザーによって編集可能で、編集は以前の値を上書きするか、同じ食品の別バージョンを作成します。人気のある食品は、さまざまなバリエーションを蓄積します。「鶏むね肉、グリル」、「鶏むね肉 - グリル」、「グリルした鶏むね肉」、「鶏むね肉（グリル、皮なし）」などです。各バリエーションは異なるカロリーやマクロの数値を持ち、時には同じ食品であっても30〜50％の差が生じることがあります。

良心的なユーザーは正しいと思われるバリエーションを選びますが、一般的なユーザーは最初の結果をタップします。ここに選択バイアスが生じます：最もタップされたエントリーが検索ランキングで上昇し、正確性に関わらず、最も人気のあるエントリーが上位に表示されます。

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Lose Itの「確認済み」エントリーとは？

緑のチェックマークは実際に何を意味するのか？

Lose Itでは、一部のエントリーに緑のチェックマークを付けて「確認済み」ステータスを示しています。この慣習は、そのエントリーが信頼できるソースと照らし合わせてレビューされたことを示します。通常、製造業者のラベル、公式なレストランの栄養開示、または元のNutricoreライセンスに基づいています。これらは一般的に信頼できるエントリーです。

重要な注意点として、緑のチェックマークは普遍的に適用されるわけではなく、確認プロセスは公開されていません。ユーザーはエントリーを確認したのが誰であるか、いつ確認されたか、どのソースに対して確認されたかを知ることはできません。目に見える監査の履歴はありません。チェックマークがあるかないかだけで、チェックマークのないエントリーも正確である可能性がありますし、全くレビューされていないユーザー提出のものである可能性もあります。

大規模な確認はどのように行われるのか？

数千万のエントリーと比較的小さな内部チームを持つLose Itは、すべての食品を手動で確認することはできません。確認は主に以下に焦点を当てています：

• スキャン可能なUPC/EANバーコードを持つ主要ブランド — コカ・コーラ、ケロッグ、ゼネラルミルズ、ネスレ、ユニリーバなどのグローバルブランド。これらのエントリーは通常、製造業者のデータフィードから取得されます。
• 公開された栄養情報を持つチェーンレストランのメニューアイテム — マクドナルド、スターバックス、サブウェイ、チポトレなど、栄養開示を公開しているチェーン。Lose Itは定期的にこれらをチェーンの公式データと照らし合わせて更新します。
• 高トラフィックの一般的なエントリー — 数百万のユーザーがログを取る食品については、キュレーターがレビューし、標準バージョンを昇格させることがあります。

それ以外のすべて — 小規模ブランド、地域製品、レシピ、自家製料理、栄養が開示されていないレストランの料理、エスニック料理、サプリメントアイテム — は圧倒的にユーザー提出であり、未確認です。

確認済みエントリーはどのくらいの頻度で更新されるのか？

ブランドの栄養情報は変わります。製造業者は、規制に応じて糖分を減らしたり、ポーションサイズを変更したり、サービング定義を調整したり、ラインを再ブランド化したりします。チェーンレストランは年に数回メニューアイテムを見直します。2021年に正確だった「確認済み」エントリーは、2026年には存在しない製品を反映している可能性があります。

Lose Itは確認済みエントリーを更新しますが、その頻度は公開されておらず、ユーザーは個々のエントリーが最後に更新された日時を確認することはできません。UPCスキャンは、1週間前のスナップショットを返すこともあれば、3年前のものを返すこともあり、アプリ内にその新鮮さを示すタイムスタンプは表示されません。

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信頼性が崩れる場所

一般的な食品：最大の正確性の問題

一般的な食品 — 「リンゴ」、「バナナ」、「グリルした鶏むね肉」、「ご飯」、「玄米」、「オートミール」 — は、データベースの正確性が最も劇的に変動します。バナナは標準的な単位ではなく、約90 kcal（小）から約120 kcal（大）まで幅があります。「グリルした鶏むね肉」は、使用する油、皮の有無、生の重さと調理後の重さの慣習、ポーションの仮定によって変わります。Lose Itの一般的なエントリーは、通常、1人のユーザーの解釈を反映しており、標準化されたUSDAのポーションではありません。

その結果、同じ「4 ozのグリルした鶏むね肉」について、Lose Itのデータベース内の異なるエントリーは110 kcalから220 kcalまでの範囲で変動することがあります。これらの間で選択するユーザーは、どれが正しいかの指標を持っていません。

レシピと自家製料理

レシピエントリーはほぼ完全にユーザーからの提出です。ユーザーがカスタムレシピを作成すると（「ママのラザニア」、「プロテインパンケーキ」、「オーバーナイトオーツ」など）、アプリはユーザーが選択した材料エントリーの合計を計算して栄養を算出します。もしその元のエントリーが不正確であれば、レシピはその誤りを引き継ぎます。ユーザーがポーションサイズを誤って入力したり、調理中に吸収された油を考慮しなかった場合、レシピはその間違いを引き継ぎます。

ユーザーはレシピを公開することもできるため、「プロテインパンケーキ」を検索する次の人は、元の材料エントリー、レシピ作成者のポーション計算、実際の皿へのスケーリングの3層の誤差が重なったレシピをログする可能性があります。

栄養情報が開示されていないレストランのアイテム

公開された栄養データを持つチェーンレストランは、合理的なエントリーを持つ傾向があります。独立したレストラン、地域チェーン、フードトラック、国際料理のエントリーは異なるストーリーです。地元のインド料理店の「チキンティッカマサラ」は、他の類似の料理を基にしたユーザーによって推定されたものである可能性があります。このようなエントリーの典型的な誤差範囲は、30〜60％に及ぶことがあり、外食時にカロリー赤字にいるかどうかを完全に隠すことがあります。

バーコードスキャン：信頼性の高いエッジ

バーコードスキャンは、Lose Itで最も信頼性の高いエントリーパスです。UPC/EANコードは特定の製造業者の記録にマッピングされ、バーコードの栄養情報はパッケージに印刷されたラベルと一致します。スキャン可能なコードを持つパッケージ食品については、Lose Itはほとんどの競合と同等のパフォーマンスを発揮します。バーコード付きのブランド食品は、非常に変動の大きいデータベースの中で信頼性の高いエッジです。

フロントエンドの検索ランキングは正確性を意味しない

Lose Itの検索結果は、人気、エントリーのユーザー評価、確認ステータス、クエリとの近似一致などの要素の組み合わせによって順序付けられます。人気が主なシグナルであるため、「バナナ」の最もログされたエントリーが上位に表示されますが、それはプロがキュレーションしたエントリーである場合もあれば、7年前のユーザー提出で早くから多くタップされたものである場合もあります。

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Lose Itが確認済みデータベースアプリとどのように比較されるか

Cronometer：確認済みの政府データベースをコアに

Cronometerのデータベースは、主に確認済みの政府および科学的ソース（USDA SR Legacy、USDA FoodData Central、NCCDBなど）に基づいて構築されています。コミュニティからの提出も存在しますが、明確に区別されており、多くの微量栄養素は確認済みのソースが必要です。データベースはLose Itよりも小さいですが、数百万の確認済みエントリーに対して、正確性の底は大幅に高くなっています。

トレードオフとして、Cronometerのユーザーは、Lose Itが即座に返す特定の地域やブランド製品を見つけるのに苦労することがあります。信頼性を得ると、カバレッジの広さを失います。

Nutrola：180万以上の栄養士確認済み、マルチソースクロスリファレンス

Nutrolaは異なるアプローチを取ります：データベース内のすべての食品は、栄養の専門家によってレビューされ、複数の権威あるソース（USDA FoodData Central、NCCDB、BEDCA（スペイン）、BLS（ドイツ）など）とクロスリファレンスされています。その結果、180万以上のエントリーが、広範囲（国際的なカバレッジ、地域食品、ブランド製品、レストランチェーン）と確認済みの底（監査されていないユーザー入力の推測が検索インデックスに存在しない）を兼ね備えています。

各エントリーにはメタデータが付与されます：ソース、最後のレビュー日、レビューした栄養士の資格、クロスチェックされた権威あるデータベース。当ユーザーが食品をログする際、栄養資格を持つ誰かが確認した数字を記録していることになります。2019年に電話のフォームに入力された数字ではありません。

クロスリファレンスの重要性

単一ソースのデータベースは、単一ソースのエラーを引き継ぎます。USDAデータにはエッジケースがあります。BEDCAはUSDAよりもスペインの食品をより良くカバーしています。BLSはどちらよりもドイツの製品をより良くカバーしています。クロスリファレンスされたデータベースは、1つのソースに転記エラーや古い値、特定の国に特有の仮定が適用されない場合をキャッチします。これは、プロフェッショナルグレードの栄養データベースとコンシューマーグレードのものとの構造的な違いです。

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Lose Itのエントリーを信頼するための実用的なヒント

製品にバーコードがある場合は必ずスキャンする

バーコードパスはLose Itでの信頼できるパスです。食品にUPCまたはEANがある場合は、検索するのではなくスキャンしてください。製造業者のラベルに関連付けられた記録が得られるか、結果が得られないかのいずれかです。この場合は、目の前のパッケージから手動でラベルの値を入力できます。

一般的な食品よりもブランド品を優先する

「Chobani Plain Greek Yogurt, 5.3 oz」は「Greek Yogurt, plain」よりも正確である可能性が高いです。ブランドエントリーは特定の製品とサービングサイズに関連付けられていますが、一般的なエントリーはユーザーの業界平均に対する最良の推測です。両方が存在する場合は、ブランド版をログしてください。

栄養情報を公開しているチェーンレストランを優先する

栄養開示を公開しているチェーンレストラン（ほとんどの主要な米国およびEUチェーン）は、正確なエントリーを持つ傾向があります。独立したレストランはそうではありません。外食時には、レストランブランドが認識できるエントリーを優先し、そのウェブサイトに栄養ページがあるか確認し、非チェーンの独立したレストランのエントリーには懐疑的であるべきです。

一般的なエントリーを二重チェックする

「鶏むね肉」、「ご飯」、「オリーブオイル」などの一般的な食品をログする必要がある場合は、少なくとも2つのトップ結果を比較してください。大きく異なる場合は、体重管理のために高い数字を選ぶか、USDA FoodData Centralから直接参照値を引き出してください。一般的な食品は事実ではなく、推定値として扱ってください。

人気のあるレシピには懐疑的である

ログが1万件のレシピは確認済みのレシピではなく、人気のあるレシピです。可能であれば材料リストをスキャンし、ログする前にサービングの計算を確認してください。レシピエントリーは、誤差が最も大きくなる場所です。

Lose Itの体重追跡を現実チェックとして利用する

ログしたカロリーが赤字を示しているが、数週間にわたって体重が減少しない場合、データベースのエントリーは低く偏っている可能性があります。これは、ログした数字が現実と一致しているかどうかを確認するための最も信頼性の高いテストであり、クラウドソースデータベースのドリフトの最も一般的な症状です。

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いつ確認済みデータベースアプリに切り替えるべきか

医療および臨床のニーズ

医療監視の下で栄養を追跡している場合（糖尿病管理、慢性腎疾患、摂食障害の回復、バリアトリック手術後、がん治療栄養、または監視された炎症状態など）、クラウドソースのデータベースはリスクを伴います。確認済みデータベースアプリ（Cronometer、Nutrola）は、臨床医が期待する監査の履歴と、臨床的な決定に必要な一貫性を提供します。

妊娠と授乳

妊娠中や授乳中の葉酸、鉄分、カルシウム、ヨウ素、ビタミンD、DHAの目標は狭く、重要です。一般的なユーザー提出のエントリーは微量栄養素の詳細を見逃すことが多く、含まれている場合でも値は推定である可能性があります。確認済みの多栄養素データベースがこのライフステージに適したツールです。

競技レベルでの運動パフォーマンス

炭水化物の周期化、タンパク質のタイミング、特定の微量栄養素の閾値（持久力のための鉄分、高インパクトスポーツのためのカルシウム、汗の補充のためのナトリウム）が実際にパフォーマンスに影響を与えるアスリートにとって、データベースの正確性は結果に直接つながります。推測のエントリーは、真剣なアスリートが蓄積する高いトレーニングボリュームにおいて累積します。

高精度の体重管理

Lose Itで熱心に追跡しても停滞しているユーザーにとって、確認済みデータベースに切り替えると、ログしたカロリーが現実から15〜25％ずれていることが明らかになることがよくあります。これはLose It特有の失敗ではなく、精密な作業に使用されるクラウドソースデータベースの予測可能な結果です。

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Nutrolaの確認済みデータベースの仕組み

• 180万以上の栄養士確認済み食品 — すべてのエントリーは、公開前に資格を持つ栄養専門家によってレビューされています。
• マルチソースクロスリファレンス — USDA FoodData Central、NCCDB、BEDCA（スペイン）、BLS（ドイツ）、およびNutrolaがサポートする14言語のための追加の国家データベース。
• エントリーごとの完全な監査履歴 — ソース、レビューを行った栄養士の資格、最終レビュー日、クロスリファレンスノートがすべての食品に保存されています。
• ユーザー提出の分離 — ユーザーが追加したカスタム食品は、ユーザーのプライベートライブラリに保存され、レビューされるまでグローバル検索に混在しません。
• 100以上の栄養素を追跡 — カロリー、マクロ、すべての必須ビタミンとミネラル、アミノ酸、脂肪酸、食物繊維、ナトリウムなど。
• 定期的なレビューサイクル — ブランドやレストランのエントリーは、製造業者やチェーンが栄養開示を更新する際に定義されたサイクルで更新されます。
• 地域ごとのバーコードスキャン — ヨーロッパ、北米、アジア太平洋製品の国際的なUPC/EANサポート。
• 3秒未満のAI写真ログ — 画像認識はユーザーの推測ではなく、確認済みエントリーにマッピングされます。
• URLからのレシピインポート — 任意のレシピリンクを貼り付け、確認済みの材料エントリーからマクロを計算します。
• 14言語 — 国際ユーザー向けにローカライズされたデータベースとインターフェース。
• すべてのティアで広告なし — データベースの優先順位を形成する広告の関心はありません。
• 無料ティア + €2.50/月 — 確認済みデータはエンタープライズ価格の背後に隠されていません。

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データベース比較：Lose It vs MyFitnessPal vs Cronometer vs Nutrola

特徴	Lose It	MyFitnessPal	Cronometer	Nutrola
データベースサイズ	約3000万エントリー	約2000万エントリー	数十万（確認済みコア）	180万以上のエントリー
確認モデル	ユーザー提出 + 部分的確認	ユーザー提出 + 部分的確認	政府/科学的ソースベース	栄養士レビュー + マルチソースクロスリファレンス
エントリーごとの監査履歴	ユーザーには見えない	ユーザーには見えない	多くのエントリーにソースタグあり	完全（ソース、レビュアー、日付、クロスリファレンス）
更新頻度	公開されていない	公開されていない	定期的、ソースリリースに従う	定義されたサイクルで定期的に更新
バーコードの信頼性	主要ブランドに対して良好	主要ブランドに対して良好	確認済みソース要件に制限される	地域を超えて強力
ユーザー提出	すぐに公開検索に追加	すぐに公開検索に追加	確認済みコアから分離	分離され、レビューされるまでプライベートライブラリに保存
微量栄養素の深さ	ユーザー提出エントリーに対して低い	ユーザー提出エントリーに対して低い	確認済みエントリーに対して高い	確認済みエントリーに対して高い（100以上の栄養素）
国際的なカバレッジ	米国重視、一部国際的	米国重視、一部国際的	米国/カナダ政府ソース重視	14言語、国際データベース

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FAQ

Lose Itのデータベースは体重管理に十分な正確性がありますか？

主にパッケージ食品を食べ、バーコードを通じて正直にカロリーを追跡しているユーザーにとって、Lose Itのデータベースは体重減少を促すのに十分な正確性があります。一般的な食品、栄養が開示されていないレストランの食事、自家製レシピを頻繁に食べるユーザーにとっては、正確性の底が低下します。これらは、追跡した赤字がスケールの変動を生まない状況です。熱心にログを取っているのに体重が減らない場合、データベースのドリフトが原因である可能性が高いです。

Lose Itのバーコードエントリーは信頼できますか？

バーコードエントリーはLose Itのデータベースの中で最も信頼性の高い部分です。UPCおよびEANコードは製造業者の記録に直接結びついているため、表示される栄養情報はパッケージのラベルと一致するはずです。残る注意点として、製品の改良が即座に更新されないことや、一部の小規模ブランドのバーコードがユーザー提出の記録を返すことがあります。利用可能な場合は、初めて製品をログする際に新しくスキャンしたエントリーをパッケージラベルと照らし合わせて確認してください。

Lose Itのエントリーにある緑のチェックマークは何を意味しますか？

緑のチェックマークは、そのエントリーが信頼できるソース（通常は製造業者のラベル、チェーンレストランの公式栄養開示、または元のNutricoreライセンス）と照らし合わせてレビューされたことを示します。チェックマークは普遍的に適用されるわけではなく、確認の詳細（誰が確認したか、いつ、どのソースに対して）がユーザーには表示されません。確認済みのエントリーはデフォルトの信頼レベルとして扱い、未確認のエントリーは追加の精査が必要です。

Lose Itのデータベースはどのくらいの頻度で更新されますか？

Lose Itは特定の更新頻度を公開していません。主要ブランドやチェーンの確認済みエントリーは、製造業者やレストランが栄養開示を見直す際に定期的に更新されます。コミュニティからの提出は、いつでもどのユーザーでも追加または編集できるため、データベースは常に変化していますが、個々のエントリーの新鮮さを示すユーザー向けのタイムスタンプは表示されません。

Lose Itのユーザー提出エントリーを信頼できますか？

ユーザー提出エントリーは、品質において大きく異なります。中には、正確にログを取ろうとしたユーザーがラベルの値を入力したものもあれば、推測や誤りで修正されないものもあります。目に見える監査の履歴がないため、アプリ内でそれらを区別することはできません。可能な限り確認済みのエントリーを優先し、検索エントリーよりもバーコードエントリーを優先し、一般的なユーザー提出食品はおおよその推定値として扱ってください。

CronometerはLose Itよりも正確ですか？

はい、個々のエントリーのレベルで見ると、Cronometerのデータベースは一般的により正確です。なぜなら、そのコアはコミュニティからの提出ではなく、確認済みの政府および科学的ソース（USDA、NCCDB）に基づいて構築されているからです。トレードオフとして、地域食品や小規模ブランド、レストランアイテムのカバレッジが少なくなります。正確な栄養データが必要で、いくつかの便利なエントリーを見逃しても構わないユーザーには、Cronometerがより信頼できる選択肢です。カバレッジと確認の両方が必要なユーザーには、Nutrolaの180万以上の栄養士レビュー済みデータベースがより広範囲に対応し、確認済みの底があります。

NutrolaのデータベースはLose Itとどう違うのか？

Nutrolaのデータベースは180万以上の食品を含み、各エントリーは栄養専門家によってレビューされ、複数の権威あるソース（USDA、NCCDB、BEDCA、BLS、Nutrolaがサポートする14言語の地域の同等物）とクロスリファレンスされています。すべてのエントリーには監査履歴が付与され、ソース、レビュアー、レビュー日、クロスリファレンスノートが記録されているため、ユーザーは数字の出所を正確に確認できます。ユーザー提出のカスタム食品は、グローバル検索に混在することなく、提出したユーザーのプライベートライブラリに保存され、クラウドソースのドリフトが共有データベースを汚染することを防ぎます。Nutrolaはまた、各エントリーで100以上の栄養素を追跡し、国際的にバーコードスキャンをサポートし、3秒未満でのAI写真ログを提供し、広告なしで、無料から€2.50/月の価格で提供しています。

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最終的な結論

Lose Itのデータベースは、主にスキャン可能なバーコードを持つパッケージ食品を食べ、適度な体重管理プランを追跡するユーザーにとっては十分に機能するツールです。3000万エントリーという見出しは、より微妙な現実を隠しています。確認済みのブランドやチェーンレストランのエントリーの信頼できるコアがあり、その周りには正確性が変動し、管理が限られ、ユーザーレベルでの監査履歴が存在しない膨大なクラウドソースの外側のリングがあります。ほとんどのカジュアルダイエッターにとって、その外側のリングは十分です。医療ニーズ、真剣なアスリートの目標、または追跡しても説明がつかない停滞があるユーザーにとって、クラウドソースデータベースのひび割れが、数字がスケールと一致しない理由となります。

Nutrolaの180万以上の栄養士確認済み、マルチソースクロスリファレンスデータベースは、主流のトラッカーのカバレッジと臨床グレードの底を両方求めるユーザーのために構築されています。完全な監査履歴、各エントリーで100以上の栄養素、3秒未満のAI写真ログ、地域を超えたバーコードスキャン、14言語、広告なし、無料から€2.50/月の価格で提供されています。ログした数字が真実を語っているか疑問に思ったことがあるなら、その答えは数字の出所を証明できるデータベースに対してログを取ることです。