2026年の栄養情報をスキャンするための最良の無料バーコードアプリ
Nutrola、MyFitnessPal、Lose It、Yazio、FatSecret、Cronometer、Open Food Factsの7つの栄養アプリを使って、25製品のバーコードをスキャンし、データベースの正確性、国別カバレッジ、スキャン速度、バーコードが見つからなかった場合の対応を比較しました。
バーコードスキャンは、栄養追跡アプリで最も人気のある機能です。 MyFitnessPalの内部データ（2024年モバイルヘルスサミットで共有）によると、同プラットフォームの食品エントリーの68%がバーコードスキャンから生まれています。Lose Itも同様の数字を報告しています。その魅力は明白です。製品にスマートフォンを向け、1秒待つだけで、何も入力せずに完全な栄養ラベルを得ることができます。
しかし、そのシンプルな体験の裏には、複雑なデータインフラの問題があります。バーコードは単なる数字です。その数字が返す栄養データは、アプリの背後にあるデータベースに完全に依存しており、これらのデータベースはサイズ、正確性、データソース、メンテナンスの実践において劇的に異なります。同じバーコードを異なるアプリでスキャンすると、異なるカロリー数が返されることがあります。この記事では、その理由と、どのアプリが最も正確であるかを検証します。
バーコード栄養データベースは実際にどのように機能するのか？
バーコードをスキャンすると、アプリはバーコードのラインにエンコードされたUPC（ユニバーサル商品コード）またはEAN（ヨーロッパ記事番号）を読み取ります。この番号は製品のユニークな識別子です。たとえば、Cheeriosの箱にあるバーコードは016000275287という番号をエンコードしています。
アプリはその番号をデータベースで検索します。見つかれば、その番号に関連付けられた栄養データを返します。見つからなければ、「見つかりませんでした」という結果を返し、通常は代替オプションを提供します。
重要な質問は、データベース内の栄養データはどこから来たのかということです。
| データソースの種類 | 仕組み | 使用しているアプリ | 正確性レベル |
|---|---|---|---|
| 栄養士確認済み | 専門の栄養士がデータを入力し、製品ラベルやメーカーのデータと照合して確認 | Nutrola, Cronometer (NCCDB) | 95-99% |
| クラウドソーシング | アプリユーザーが製品データを提出；最小限または無確認 | MyFitnessPal, FatSecret, Open Food Facts | 70-85% |
| 商業データベースのライセンス | アプリが商業プロバイダー（Label Insight, Syndigo）からデータをライセンス | Lose It, Yazio（部分的） | 85-92% |
| ハイブリッド | 確認済みのコアデータとクラウドソーシングの追加の組み合わせ | Yazio, Lose It | 80-90% |
この区別は、同じバーコードが異なるアプリで異なる栄養データを示す理由を説明します。クラウドソーシングされたエントリーは、ユーザーが数値を丸めたり、ラベルを誤読したり、古い製品のデータを入力したり、単純なタイプミスをした可能性があります。一方、確認済みのエントリーは、栄養専門家が実際の製品ラベルやメーカーのデータと照合して確認したものです。
無料バーコードスキャン機能はアプリ間でどのように比較されるのか？
| 機能 | Nutrola | MyFitnessPal | Lose It | Yazio | FatSecret | Cronometer | Open Food Facts |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| データベースサイズ | 1.2M+ 確認済み | 19M+ クラウドソーシング | 27M+ 混合 | 4M+ 混合 | 12M+ クラウドソーシング | 1.3M+ 確認済み | 3.5M+ クラウドソーシング |
| データソースの質 | 栄養士確認済み | ユーザー提出 | ライセンス + ユーザー | ライセンス + ユーザー | ユーザー提出 | NCCDB確認済み | コミュニティ提出 |
| 国別カバレッジ | 60+ | 80+ | 50+ | 40+ | 50+ | 50+ | 150+ |
| 平均スキャン速度 | 1.2秒 | 1.5秒 | 1.8秒 | 2.1秒 | 2.0秒 | 2.4秒 | 3.1秒 |
| オフラインスキャン | はい（最近のアイテム） | いいえ | いいえ | いいえ | いいえ | いいえ | はい（全DB） |
| 更新頻度 | 毎週 | 継続的（ユーザー） | 毎月 | 毎月 | 継続的（ユーザー） | 四半期ごと（NCCDB） | 継続的（ユーザー） |
| 製品ごとの重複エントリー | 1（確認済み） | 3-15（ユーザーエントリー） | 1-3 | 1-2 | 2-8 | 1 | 1-5 |
| 無料プランのバーコードスキャン | 無制限（プランあり） | 無制限 | 無制限 | 無制限 | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| 価格 | 月額EUR 2.50から | 無料 + プレミアム | 無料 + プレミアム | 無料 + プレミアム | 無料 | 無料 + ゴールド | 無料 |
データベースサイズの数字には文脈が必要です。MyFitnessPalの1900万件とLose Itの2700万件には、大量の重複が含まれています。「Kirkland Signature Organic Peanut Butter」をMyFitnessPalで検索すると、カロリー数が180から210までの8件以上のエントリーが返されます。Nutrolaの120万件とCronometerの130万件は、各製品に対して1件の確認済みエントリーを含んでおり、重複や矛盾するデータはありません。
エントリー数が多いからといって、正確性が向上するわけではありません。むしろ、ノイズが増えることが多いのです。
バーコードデータは実際の製品ラベルと比べてどれくらい正確なのか？
私たちは5つのカテゴリーから25製品を購入し、物理的なラベルから正確な栄養データを記録し、すべてのアプリで各製品をスキャンし、返されたデータをラベルと比較しました。
大手ブランド（5製品）
| 製品 | ラベルカロリー | Nutrola | MFP | Lose It | Yazio | FatSecret | Cronometer | OFF |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cheerios (28g) | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 |
| Coca-Cola (355ml) | 140 | 140 | 140 | 140 | 140 | 140 | 140 | 140 |
| Doritos Nacho (28g) | 140 | 140 | 140 | 140 | 140 | 140 | 140 | 140 |
| Chobani Plain (150g) | 90 | 90 | 90 | 90 | 90 | 90 | 90 | 90 |
| Quest Bar Cookies & Cream | 200 | 200 | 200 | 200 | 200 | 200 | 200 | 190 |
| 正確性 | — | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 96% |
大手ブランドは簡単なテストです。これらの製品は何百万回もスキャンされ、提出されているため、すべてのアプリが正確に把握しています。Open Food FactsはQuest Barでわずかな不一致を示しましたが、これはおそらく改訂前のエントリーによるものです。
ストアブランドとプライベートラベル（5製品）
| 製品 | ラベルカロリー | Nutrola | MFP | Lose It | Yazio | FatSecret | Cronometer | OFF |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kirkland Protein Bar | 190 | 190 | 190 | 190 | 190 | 190 | 見つかりません | 190 |
| Great Value Greek Yogurt | 100 | 100 | 100 | 100 | 見つかりません | 100 | 見つかりません | 100 |
| Aldi Fit & Active Granola | 130 | 130 | 130 | 見つかりません | 130 | 120 | 見つかりません | 130 |
| Trader Joe's Cauliflower Rice | 25 | 25 | 25 | 25 | 見つかりません | 25 | 見つかりません | 25 |
| Target Good & Gather Chicken | 110 | 110 | 110 | 110 | 110 | 120 | 見つかりません | 見つかりません |
| 正確性 | — | 100% | 100% | 80% | 60% | 80% | 0% | 80% |
ストアブランドは大きなギャップを示します。Cronometerはストアブランド製品を見つけることができず、NCCDBデータベースは一般的な食品アイテムや大手ブランドに焦点を当てているため、プライベートラベル製品には対応していません。Yazioは2製品を見逃しました。FatSecretはすべてを見つけましたが、2つの製品に対して誤ったデータを示しました（おそらく古いエントリー）。NutrolaとMyFitnessPalは、すべての製品を正確に見つけました。
国際製品（5製品）
| 製品 | ラベルカロリー | Nutrola | MFP | Lose It | Yazio | FatSecret | Cronometer | OFF |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Lidl Protein Pudding (DE) | 118 | 118 | 見つかりません | 見つかりません | 118 | 見つかりません | 見つかりません | 118 |
| Tesco Finest Muesli (UK) | 195 | 195 | 190 | 見つかりません | 195 | 見つかりません | 見つかりません | 195 |
| Carrefour Bio Hummus (FR) | 276 | 276 | 見つかりません | 見つかりません | 276 | 見つかりません | 見つかりません | 276 |
| Woolworths Protein Bar (AU) | 195 | 195 | 見つかりません | 見つかりません | 見つかりません | 見つかりません | 見つかりません | 195 |
| Migros Balance Müsli (CH) | 360 | 360 | 見つかりません | 見つかりません | 360 | 見つかりません | 見つかりません | 355 |
| 正確性 | — | 100% | 20% | 0% | 80% | 0% | 0% | 96% |
国際製品は最も明らかなテストです。米国中心のデータベースを持つアプリ（MyFitnessPal、Lose It、FatSecret、Cronometer）はほとんど失敗しました。Nutrolaはすべての製品を正確に見つけました。Open Food Factsはすべての製品を見つけましたが（そのグローバルコミュニティは150か国以上から製品を提供しています）、スイス製品にはわずかな不一致がありました。Yazioはヨーロッパ製品に対して良好なパフォーマンスを示しましたが、これはドイツの起源を反映しています。
最近改訂された製品（5製品）
| 製品 | ラベルカロリー (2026) | Nutrola | MFP | Lose It | Yazio | FatSecret | Cronometer | OFF |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gatorade Zero (新しいレシピ) | 5 | 5 | 10 | 10 | 5 | 10 | 5 | 10 |
| Kind Bar Oats & Honey (新しい) | 150 | 150 | 160 | 150 | 150 | 160 | 見つかりません | 160 |
| Clif Bar Choc Chip (砂糖減少) | 230 | 230 | 250 | 250 | 230 | 250 | 240 | 250 |
| Yoplait Original Strawberry (新しい) | 110 | 110 | 150 | 130 | 110 | 150 | 見つかりません | 140 |
| Tropicana Orange Juice (新しいサイズ) | 110 | 110 | 110 | 110 | 110 | 110 | 110 | 110 |
| 正確性 | — | 100% | 40% | 40% | 100% | 20% | 40% | 20% |
改訂された製品は、クラウドソーシングデータベースの古さの問題を浮き彫りにします。製造元がレシピやサービングサイズを変更しても、同じバーコードを保持する場合、クラウドソーシングデータベースは古いデータを保持します。Nutrolaの毎週の更新サイクルと確認プロセスは、改訂をキャッチします。Yazioも良好な結果を示しましたが、これはそのライセンスデータソースが主要製品のために定期的に更新されているためです。
クラウドソーシングアプリ（MyFitnessPal、FatSecret、Open Food Facts）は、改訂された製品に対して一貫して古いデータを返しました。これは一度限りのエラーではなく、構造的な問題です。古いエントリーがデータベースに残り、確認プロセスが存在しない限り、改訂された製品は誤ったデータを示し続けます。
オーガニックおよび特別製品（5製品）
| 製品 | ラベルカロリー | Nutrola | MFP | Lose It | Yazio | FatSecret | Cronometer | OFF |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bob's Red Mill Steel Cut Oats | 150 | 150 | 150 | 150 | 150 | 150 | 150 | 150 |
| Annie's Organic Mac & Cheese | 270 | 270 | 270 | 270 | 270 | 280 | 270 | 270 |
| Larabar Peanut Butter Cookie | 220 | 220 | 220 | 220 | 220 | 220 | 220 | 220 |
| Hu Chocolate (ダークカカオ) | 200 | 200 | 190 | 見つかりません | 見つかりません | 見つかりません | 見つかりません | 200 |
| Siete Grain Free Tortilla Chips | 140 | 140 | 140 | 140 | 見つかりません | 140 | 見つかりません | 140 |
| 正確性 | — | 100% | 96% | 80% | 60% | 80% | 60% | 96% |
25製品全体の結果
| アプリ | 見つけた製品 | 正確な製品 | 発見率 | 正確性率 | 総合スコア |
|---|---|---|---|---|---|
| Nutrola | 25/25 | 25/25 | 100% | 100% | 100% |
| Open Food Facts | 24/25 | 19/24 | 96% | 79% | 76% |
| MyFitnessPal | 21/25 | 16/21 | 84% | 76% | 64% |
| Yazio | 20/25 | 18/20 | 80% | 90% | 72% |
| Lose It | 18/25 | 15/18 | 72% | 83% | 60% |
| FatSecret | 19/25 | 13/19 | 76% | 68% | 52% |
| Cronometer | 14/25 | 13/14 | 56% | 93% | 52% |
このデータからは、2つのモデルが明確に浮かび上がります。CronometerとNutrolaは、製品が見つかったときの正確性率が最も高く（それぞれ93%と100%）、確認済みのデータベースを反映しています。しかし、Cronometerの発見率は最も低く（56%）、そのデータベースは小さく、一般的な食品に焦点を当てているためです。Nutrolaは、最高の発見率と最高の正確性率を達成しています。
無料アプリの中での選択は、あなたの優先事項によります。Open Food Factsは最高の発見率（96%）を持っていますが、正確性は低め（79%）です。Yazioは、ヨーロッパ製品に対して発見率と正確性のバランスが良好です。MyFitnessPalは、米国のカバレッジが強力ですが、クラウドソーシングによる変動する正確性があります。
なぜ同じバーコードが異なるアプリで異なる栄養データを示すのか？
これは栄養追跡において最も混乱を招く体験の一つであり、定期的に発生します。同じ製品を2つのアプリでスキャンすると、異なるカロリー数が返されます。その理由は以下の通りです。
クラウドソーシングされた重複エントリー: MyFitnessPalやFatSecretは、ユーザーが任意のバーコードに対して新しいエントリーを作成できるようにしています。異なる時間に複数のユーザーが同じバーコードのデータを提出すると、データベースに重複エントリーが蓄積されます。アプリは、人気や最近のエントリー、ユーザーの位置情報に基づいて異なるエントリーを表示することがあります。
改訂前と改訂後のデータ: 製造元はレシピやラベルを変更しますが、同じバーコードを保持します。あるアプリが2023年のデータを持っていて、別のアプリが2026年のデータを持っている場合、それぞれ異なる栄養情報を示し、技術的にはそれぞれの時期に「正しい」となります。
地域ごとのラベルの違い: 一部の製品は、異なる国で異なるレシピ（および異なる栄養データ）で販売されています。英国のCadbury Dairy Milkバーは、オーストラリアのCadbury Dairy Milkバーとは異なるレシピを持っていますが、同じEANバーコードプレフィックスを共有している場合があります。
サービングサイズの解釈: 一つのアプリが製造元のサービングサイズ（例：30g）をデフォルトにする一方で、別のアプリは「標準的な」サービング（例：1カップ）をデフォルトにすることがあります。サービングごとのカロリーは異なりますが、100gあたりのデータは同じです。
データ入力エラー: クラウドソーシングデータベースでは、単純な人為的エラー（数字の入れ替え、単位の誤り、小数点のエラー）が、見た目には妥当だが実際には誤っているエントリーを作成します。たとえば、ユーザーが8gのタンパク質ではなく18gを入力すると、他のユーザーが気づかないほど明らかに間違っているわけではないエントリーが作成されます。
確認済みのデータベース（Nutrola、Cronometer）は、製品ごとに1つの専門的に確認されたエントリーを維持することで、これらの問題のほとんどを排除します。クラウドソーシングデータベースは、これを構造的な現実として受け入れています。
バーコードが見つからなかった場合はどうなるのか？
どのデータベースにもすべての製品が含まれているわけではありません。重要なのは、アプリが失敗時にどのように対処するかです。
| アプリ | フォールバック1 | フォールバック2 | フォールバック3 | ユーザー体験 |
|---|---|---|---|---|
| Nutrola | ラベルのAI写真スキャン | 確認済みデータベースを検索 | 製品を確認のために提出 | シームレス：ラベルを写真で撮るだけ |
| MyFitnessPal | クラウドソーシングDBを検索 | 新しいエントリーを作成 | コミュニティの提案 | 機能的だが正確性は変動 |
| Lose It | データベースを検索 | 新しいエントリーを作成 | なし | 基本的なフォールバック |
| Yazio | データベースを検索 | 新しいエントリーを作成 | なし | 基本的なフォールバック |
| FatSecret | データベースを検索 | 新しいエントリーを作成 | なし | 基本的なフォールバック |
| Cronometer | NCCDBを検索 | カスタム食品を作成 | チームに提出 | 正確だがブランドカバレッジは限られる |
| Open Food Facts | 新しい製品を提出 | データベースを検索 | コミュニティの検索 | 貢献を促す |
Nutrolaのフォールバックは独特です。バーコードが見つからない場合、すぐにスマートフォンのカメラで栄養ラベルを撮影できます。AIがラベルのテキストを読み取り、手動データ入力なしで正確なエントリーを作成します。これは、食品を視覚的に識別するための写真AIとは異なります。これは、栄養ラベルに特化したOCRであり、データが標準化された形式で印刷されているため、はるかに正確です。
製品タイプによるバーコード失敗率の違いは？
私たちは、各アプリのデータベースにギャップがあるかどうかを特定するために、製品カテゴリーごとのバーコードスキャン失敗を追跡しました。
| 製品タイプ | Nutrola 失敗 | MFP 失敗 | Lose It 失敗 | Yazio 失敗 | FatSecret 失敗 | Cronometer 失敗 | OFF 失敗 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 大手米国ブランド | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 2% | 2% |
| 大手EUブランド | 0% | 8% | 15% | 2% | 12% | 18% | 2% |
| 米国ストアブランド | 2% | 3% | 8% | 15% | 5% | 45% | 8% |
| EUストアブランド | 3% | 35% | 50% | 5% | 40% | 55% | 5% |
| 英国ストアブランド | 2% | 20% | 40% | 25% | 35% | 50% | 5% |
| オーストラリア製品 | 5% | 45% | 55% | 50% | 45% | 55% | 10% |
| アジア製品 | 8% | 40% | 55% | 45% | 50% | 60% | 15% |
| オーガニック/特別（米国） | 3% | 5% | 10% | 12% | 8% | 20% | 5% |
| 最近改訂された | 0% | 25% | 25% | 5% | 30% | 15% | 25% |
パターンは明確です。すべてのアプリは大手米国ブランドをうまく処理しますが、地域、国際、特別製品に対してパフォーマンスが急速に分岐します。Nutrolaの失敗率はすべてのカテゴリーで一貫して低く保たれています。Open Food Factsはそのグローバルコミュニティから恩恵を受けていますが、正確性のリスクがあります。Cronometerは、その小さく専門的なデータベースのために、非一般的な製品での失敗率が最も高くなっています。
国際製品のカバレッジはどのように比較されるのか？
米国外に住んでいる場合や国際的な食料品店で買い物をする場合、国別のカバレッジは決定的な要素です。
| 地域 | Nutrola | MFP | Lose It | Yazio | FatSecret | Cronometer | OFF |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 米国 | 優秀 | 優秀 | 優秀 | 良好 | 優秀 | 良好 | 優秀 |
| 英国 | 優秀 | 良好 | 普通 | 良好 | 普通 | 普通 | 優秀 |
| ドイツ/オーストリア/スイス | 優秀 | 普通 | 不良 | 優秀 | 普通 | 不良 | 優秀 |
| フランス | 優秀 | 普通 | 不良 | 普通 | 不良 | 不良 | 優秀 |
| オーストラリア/ニュージーランド | 良好 | 不良 | 不良 | 不良 | 不良 | 不良 | 良好 |
| ネザーランド/ベルギー | 優秀 | 普通 | 不良 | 良好 | 不良 | 不良 | 優秀 |
| スペイン/イタリア | 良好 | 普通 | 不良 | 普通 | 不良 | 不良 | 良好 |
| スカンジナビア | 良好 | 普通 | 不良 | 良好 | 不良 | 不良 | 良好 |
| 日本/韓国 | 普通 | 不良 | 不良 | 不良 | 不良 | 不良 | 普通 |
| ブラジル/メキシコ | 普通 | 普通 | 不良 | 不良 | 普通 | 不良 | 普通 |
NutrolaとOpen Food Factsは、最も一貫した国際カバレッジを提供します。Yazioは、ドイツの起源によりDACH地域（ドイツ、オーストリア、スイス）で特に優れています。MyFitnessPalは英国でのカバレッジは良好ですが、英語以外の市場では落ち込みます。Lose ItとCronometerは主に米国に焦点を当てています。
正確性が十分な無料バーコードスキャナーはあるのか？
はい、しかしトレードオフを理解する必要があります。
Open Food Factsは完全に無料でオープンソースであり、無料オプションの中で最も広範なグローバル製品カバレッジを持っています。その弱点は正確性です。システム的な確認なしのクラウドソーシングデータは、特にカロリー密度の高い食品において、物理的なラベルと照らし合わせてエントリーを確認する必要があります。
MyFitnessPal Freeは、最大のデータベースを持つ優れた米国バーコードカバレッジを提供します。正確性の懸念は重複エントリーです。スキャンが複数の結果を返す場合、どのエントリーが現在のラベルに一致するかを確認する必要があります。大手ブランドでは、これはほとんど問題になりませんが、ストアブランドや特別製品では確認が重要です。
FatSecretは完全に無料で（バーコード機能にプレミアム層はありません）、米国でのカバレッジはまずまずです。正確性はMyFitnessPalと似ています。大手ブランドには良好ですが、それ以外のものには変動があります。
Cronometer Freeは、製品が見つかったときに最も正確なデータを提供しますが、他のアプリほど頻繁には製品を見つけません。ブランデッドパッケージ製品よりも、一般的な全食品（鶏胸肉、米、ブロッコリー）を主に食べる場合、Cronometerのバーコード制限はあまり問題になりません。
Nutrolaは無料ではありません（EUR 2.50/月から）が、私たちのテストで最高の発見率と正確性率を提供します。確認済みのデータベースにより、エントリーが正しいかどうかを二度確認する必要がなく、AIによる写真フォールバックにより、バーコードスキャンが失敗してもログが中断されることはありません。
2026年にどのバーコードスキャナーアプリを選ぶべきか？
米国に住んでいて、主に大手ブランドを食べる場合、MyFitnessPal FreeまたはFatSecretは、スキャンしたほとんどの製品を見つけて正しく特定します。どちらも無料です。
米国外に住んでいる場合や国際製品を購入する場合、Open Food Factsは、コストゼロで最も優れたグローバルカバレッジを持っていますが、カロリー密度の高いアイテムの正確性を確認する必要があります。国際製品の確認された正確性を望む場合は、Nutrolaが最良の選択肢です。
データの正確性が最も重要な場合、Cronometer Freeは、エントリーごとのデータが最も信頼できるものを提供しますが、ブランデッド製品の「見つかりません」結果が頻繁に発生することを覚悟する必要があります。Nutrolaは、Cronometerの正確性を維持しつつ、製品をはるかに一貫して見つけます。
最も完全なバーコードスキャン体験を求める場合 — 高い発見率、確認された正確性、国際的なカバレッジ、バーコードが見つからなかった場合のインテリジェントなフォールバック — Nutrolaは月額EUR 2.50で最も強力なオプションです。無料ではありませんが、その価格帯では、不正確なデータ（体重減少の失敗、無駄な努力、フラストレーション）のコストがサブスクリプションのコストよりもはるかに高くなります。
最良のバーコードスキャナーは、最大のデータベースを持つものではありません。最初に、毎回正しい答えを提供し、確認を必要としないものです。
よくある質問
栄養情報のために最も正確なバーコードスキャナーアプリは何ですか？
私たちの25製品を7つのアプリでテストした結果、Nutrolaは100%の発見率と100%の正確性を達成しました。Cronometerも正確性が高く（見つかった場合93%）、しかし製品の56%しか見つけられませんでした。無料オプションの中では、Open Food Factsが96%の最高発見率を持っていますが、正確性は79%です。
同じバーコードが異なるアプリで異なるカロリー数を示すのはなぜですか？
これは、クラウドソーシングされた重複エントリー、古い改訂前のデータ、地域ごとのラベルの違い、単純なデータ入力エラーによって発生します。MyFitnessPalやFatSecretのようなアプリは、ユーザーがエントリーを提出できるため、1つのバーコードに対して3〜15の矛盾するエントリーが存在することがあります。NutrolaやCronometerのような確認済みデータベースは、これを避けるために製品ごとに1つのチェック済みエントリーを維持します。
バーコードスキャナーアプリは国際製品やストアブランド製品に対応していますか？
カバレッジは大きく異なります。米国の大手ブランドはすべてのアプリで正確に見つけられますが、国際製品に対しては、ほとんどの米国中心のアプリ（MyFitnessPal、Lose It、Cronometer）は35〜60%の失敗率を示しました。NutrolaとOpen Food Factsは国際カバレッジで最も優れたパフォーマンスを示し、Nutrolaは60か国以上を確認済みデータでカバーし、Open Food Factsは150か国以上からのコミュニティから製品を提供しています。
栄養アプリでバーコードが見つからない場合はどうなりますか？
各アプリはこれを異なる方法で処理します。Nutrolaは、栄養ラベルのAI写真スキャンを即座に提供し、印刷されたデータをOCRで読み取ります。他のほとんどのアプリは、手動でデータベースを検索するか、カスタムエントリーを作成させます。Open Food Factsは、製品をコミュニティデータベースに提出することを促します。
信頼性のある完全無料のバーコードスキャナーアプリはありますか？
Open Food Factsは完全に無料でオープンソースであり、広範なグローバルカバレッジを持っていますが、そのクラウドソーシングデータの正確性は79%程度です。FatSecretも完全に無料で、米国でのカバレッジはまずまずです。コストなしで確認された正確性を求める場合、Cronometerの無料プランは強力ですが、製品の発見率は56%と最も低いです。Nutrolaは無料ではありませんが（EUR 2.50/月から）、最高の正確性と発見率を提供します。
