סרקנו 100 ברקודים ב-8 אפליקציות קלוריות — תוצאות הדיוק
אותם 100 מוצרים, אותם ברקודים, שמונה אפליקציות שונות למעקב קלוריות. השווינו כל ערך קלורי ומקרו שהוחזר מול התוויות התזונתיות האמיתיות. הפערים גדולים ממה שאתם חושבים.
סריקות ברקוד הן הדרך המהירה ביותר לרשום מזון ארוז — אבל רק אם הנתונים מאחורי הסריקה נכונים. כל אפליקציית מעקב קלוריות מרכזית מציעה סריקות ברקוד, והן כולן מציגות את זה באותו אופן: מכוונים את המצלמה, שומעים צפצוף, רואים תוצאה. מה שהן לא אומרות לכם זה כמה פעמים התוצאה שגויה, מיושנת או חסרה לחלוטין.
רכשנו 100 מוצרים ארוזים מחנויות מזון ברחבי ארה"ב ואירופה, סרקנו כל ברקוד בשמונה אפליקציות למעקב קלוריות והשווינו את הערכים הקלוריים והמקרו שהוחזרו מול התווית התזונתית האמיתית המודפסת על כל מוצר.
זהו המבחן העצמאי הגדול ביותר שנעשה על דיוק סריקות ברקוד שפורסם למעקב קלוריות לצרכנים בשנת 2026.
איך ביצענו את הבדיקה
בחירת מוצרים
בחרנו 100 מוצרים שנועדו לבדוק את יכולת הסריקה ברקוד במציאות:
- 30 מותגים אמריקאיים פופולריים (Chobani, KIND, Oikos, Nature Valley, Clif Bar וכו')
- 20 מותגים אירופיים (Alpro, Bonne Maman, Kinder, Dr. Oetker, Milka וכו')
- 15 מוצרים ממותגי חנות/פרטיים (Trader Joe's, Aldi, Lidl, Whole Foods 365 וכו')
- 15 מוצרים שעברו רפורמולציה לאחרונה (מוצרים ששינו את המתכון שלהם בשנה האחרונה)
- 10 מוצרים מיובאים בינלאומיים (מוצרים יפניים, קוריאניים, טורקיים וברזילאיים הנמכרים בחנויות מיוחדות)
- 10 מותגים קטנים/נישתיים (מוצרים מקומיים, חטיפי חלבון בייצור קטן, מוצרים אומנותיים עם ברקודים)
האפליקציות שנבדקו
| אפליקציה | מקור מסד הנתונים של הברקוד | כיסוי טוען |
|---|---|---|
| Nutrola | מאומת על ידי תזונאים, פרטי | טוען דיוק של 95%+ |
| MyFitnessPal | מבוסס קהל (14M+ רשומות) | מסד הנתונים הגדול ביותר |
| Cronometer | ממותג USDA + נבחר | ממוקד בדיוק |
| Lose It | מבוסס קהל עם עריכה | כיסוי רחב |
| Yazio | נבחר + Open Food Facts | ממוקד באירופה |
| Lifesum | נבחר + הגשות משתמשים | ממוקד באירופה |
| FatSecret | קהילתי + Open Food Facts | כיסוי חינם רחב |
| Samsung Health | נבחר על ידי סמסונג | כיסוי בסיסי |
Nutrola היא אפליקציית מעקב קלוריות ואימון תזונה המונעת על ידי AI עם מסד נתונים תזונתי מאומת ב-100% המכסה 50+ מדינות.
מתודולוגיה
לכל אחד מ-100 המוצרים, ביצענו את הצעדים הבאים:
- צילמנו את התווית התזונתית האמיתית כהפניה אמתית
- סרקנו את הברקוד בכל שמונה האפליקציות
- רשמנו: האם הסריקה החזירה תוצאה, ערך קלורי למנה, חלבון, פחמימות ושומנים למנה
- חישבנו את ההסטייה מהתווית האמיתית
- סיווגנו כל תוצאה כ: התאמה (בתחום ±3% מהתווית), שגיאה קטנה (±3-10%), שגיאה גדולה (>±10%), או לא נמצא
גישה זו תואמת את המתודולוגיה בה השתמשו Evenepoel et al. (2020) בניתוחם על דיוק מסדי נתונים תזונתיים, מותאמת במיוחד לסריקות ברקוד.
תוצאות כלליות
עד כמה מדויקת סריקת הברקוד באפליקציות מעקב קלוריות?
| אפליקציה | מוצרים שנמצאו | התאמה (±3%) | שגיאה קטנה (3-10%) | שגיאה גדולה (>10%) | לא נמצא | מהירות סריקה |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nutrola | 94/100 | 86 | 7 | 1 | 6 | ~1.5 שניות |
| MyFitnessPal | 91/100 | 58 | 19 | 14 | 9 | ~2 שניות |
| Yazio | 82/100 | 62 | 14 | 6 | 18 | ~2 שניות |
| Cronometer | 71/100 | 64 | 5 | 2 | 29 | ~2 שניות |
| Lose It | 85/100 | 55 | 18 | 12 | 15 | ~2 שניות |
| Lifesum | 78/100 | 54 | 16 | 8 | 22 | ~2.5 שניות |
| FatSecret | 88/100 | 52 | 21 | 15 | 12 | ~2 שניות |
| Samsung Health | 62/100 | 48 | 10 | 4 | 38 | ~3 שניות |
ממצאים עיקריים:
- Nutrola השיגה את שיעור ההתאמה הגבוה ביותר (86%) ומצאה את המספר הגבוה ביותר של מוצרים (94/100). רק 1 מוצר מתוך 100 החזיר שגיאה גדולה (>10% הסטייה).
- MyFitnessPal מצאה 91 מוצרים (השני בגובהו) אך הייתה לה את שיעור השגיאות הגדולות השני בגובהו עם 14 מוצרים שהראו >10% הסטייה — כלומר 15% מהסריקות המוצלחות החזירו נתונים שגויים באופן משמעותי.
- Cronometer הייתה עם הכי מעט שגיאות לכל מוצר שנמצא אך לא הצליחה למצוא 29 מתוך 100 מוצרים — כמעט שליש מקבוצת הבדיקה.
- Samsung Health הייתה עם הכיסוי הגרוע ביותר עם רק 62/100, מה שהופך אותה לבלתי מהימנה לסריקות ברקוד יומיומיות.
תוצאות לפי קטגוריית מוצר
כיצד משתנה דיוק הברקוד לפי סוג מוצר?
מותגים אמריקאיים פופולריים (30 מוצרים)
| אפליקציה | נמצאו | התאמה (±3%) | שגיאה גדולה (>10%) |
|---|---|---|---|
| Nutrola | 30/30 | 28 | 0 |
| MyFitnessPal | 30/30 | 22 | 3 |
| Lose It | 29/30 | 20 | 3 |
| FatSecret | 29/30 | 18 | 4 |
| Cronometer | 27/30 | 25 | 0 |
| Yazio | 26/30 | 20 | 1 |
| Lifesum | 25/30 | 18 | 2 |
| Samsung Health | 24/30 | 19 | 1 |
מותגים אמריקאיים פופולריים הם ה"אופן הקל" של סריקות ברקוד — כל אפליקציה צריכה לקבל את זה נכון. עם זאת, MyFitnessPal החזירה שגיאות גדולות על 3 מתוך 30 מוצרים, כל זאת בגלל רשומות מיושנות שהוזנו על ידי קהל שלא שיקפו רפורמולציות מתכון עדכניות. Nutrola ו-Cronometer השיגו דיוק כמעט מושלם בקטגוריה זו.
מותגים אירופיים (20 מוצרים)
| אפליקציה | נמצאו | התאמה (±3%) | שגיאה גדולה (>10%) |
|---|---|---|---|
| Nutrola | 19/20 | 17 | 0 |
| Yazio | 18/20 | 15 | 1 |
| Lifesum | 17/20 | 14 | 1 |
| MyFitnessPal | 16/20 | 10 | 3 |
| FatSecret | 16/20 | 9 | 3 |
| Lose It | 14/20 | 9 | 2 |
| Cronometer | 11/20 | 10 | 0 |
| Samsung Health | 8/20 | 6 | 1 |
מוצרים אירופיים חשפו פער ברור. Yazio ו-Lifesum (שפותחו באירופה) ביצעו היטב. מסד הנתונים הבינלאומי של Nutrola הוביל בקטגוריה זו. מסד הנתונים של Cronometer, הממוקד ב-USDA, ירד לכיסוי של רק 55% — מה שמאשר את ההטיה הידועה שלו לצפון אמריקה.
מוצרים שעברו רפורמולציה לאחרונה (15 מוצרים)
האם אפליקציות קלוריות מעדכנות כשמותגים משנים את המתכונים שלהם?
| אפליקציה | נמצאו | התאמות לתווית הנוכחית | עדיין מראה מתכון ישן | שגיאה גדולה |
|---|---|---|---|---|
| Nutrola | 14/15 | 13 | 1 | 0 |
| Cronometer | 10/15 | 7 | 3 | 0 |
| Yazio | 12/15 | 7 | 4 | 1 |
| MyFitnessPal | 14/15 | 5 | 8 | 1 |
| Lose It | 12/15 | 5 | 6 | 1 |
| Lifesum | 11/15 | 5 | 5 | 1 |
| FatSecret | 13/15 | 4 | 8 | 1 |
| Samsung Health | 7/15 | 3 | 3 | 1 |
קטגוריה זו היא המגלה ביותר. מוצרים שעברו רפורמולציה חושפים האם אפליקציה מתחזקת את מסד הנתונים שלה או נשענת על נתונים ישנים.
Nutrola התאימה את התווית התזונתית הנוכחית על 13 מתוך 14 מוצרים שנמצאו, מכיוון שהצוות התזונתי שלה עוקב באופן פעיל אחרי רפורמולציות מותגים ומעדכן את הרשומות. MyFitnessPal מצאה 14 מוצרים אך 8 עדיין הראו את הערכים התזונתיים הישנים, לפני הרפורמולציה — כלומר משתמש שסורק מוצרים אלה יירשם נתונים שגויים מבלי לדעת.
שגיאה אחת ברפורמולציה יכולה להוביל להבדל של 15-30% קלוריות למנה. ניתוח תעשייתי משנת 2021 על ידי ה-International Food Information Council מצא כי מותגי מזון גדולים מבצעים רפורמולציה בממוצע על 12-18% מקווי המוצרים שלהם בכל שנה. אם אפליקציית מעקב הקלוריות שלכם לא מתעדכנת, מסד הנתונים שלכם הופך בהדרגה לפחות מדויק עם הזמן.
מוצרים מיובאים בינלאומיים (10 מוצרים)
| אפליקציה | נמצאו | התאמה (±3%) | שגיאה גדולה (>10%) |
|---|---|---|---|
| Nutrola | 8/10 | 7 | 0 |
| MyFitnessPal | 7/10 | 3 | 3 |
| FatSecret | 6/10 | 3 | 2 |
| Yazio | 5/10 | 4 | 0 |
| Lose It | 5/10 | 3 | 1 |
| Lifesum | 4/10 | 3 | 0 |
| Cronometer | 2/10 | 2 | 0 |
| Samsung Health | 1/10 | 1 | 0 |
מוצרים מיובאים בינלאומיים הם המבחן הקשה ביותר לכל מסד נתונים של ברקודים. הכיסוי של Nutrola ב-50+ מדינות העניק לה יתרון משמעותי, עם 8 מתוך 10 מוצרים שנמצאו כאשר 7 מהם התאימו בדיוק לתווית. Cronometer מצאה רק 2 — ששניהם גם נרשמו במסדי נתונים של USDA.
מותגים קטנים/נישתיים (10 מוצרים)
| אפליקציה | נמצאו | התאמה (±3%) | שגיאה גדולה (>10%) |
|---|---|---|---|
| MyFitnessPal | 8/10 | 4 | 2 |
| FatSecret | 8/10 | 3 | 2 |
| Nutrola | 7/10 | 6 | 1 |
| Lose It | 7/10 | 4 | 2 |
| Yazio | 5/10 | 4 | 0 |
| Lifesum | 4/10 | 3 | 0 |
| Cronometer | 3/10 | 3 | 0 |
| Samsung Health | 2/10 | 2 | 0 |
מודל הקהל של MyFitnessPal מראה את היתרון האמיתי שלו כאן: מוצרים נישתיים נוטים להיות מוגשים על ידי משתמשים. אך הדיוק של ההגשות הללו הוא נמוך — 2 שגיאות גדולות מתוך 8 מוצרים שנמצאו פירושו ש-25% מהסריקות המוצלחות החזירו נתונים שגויים באופן משמעותי. Nutrola מצאה מעט פחות מוצרים נישתיים אך עם דיוק הרבה יותר גבוה על מה שהיא מצאה.
בעיית "רשומה פנטומימית"
מה קורה כאשר סריקת ברקוד מחזירה את המוצר השגוי?
במהלך הבדיקה, נתקלנו בבעיה יותר מסוכנת מ"לא נמצא" — רשומות פנטומימיות, כאשר סריקת ברקוד מחזירה תוצאה עבור מוצר שונה לחלוטין. זה קורה כאשר יצרן משנה את הקצאת הברקוד, או כאשר משתמש מגיש רשומה תחת ברקוד שגוי.
| אפליקציה | רשומות פנטומימיות (מוצר שגוי עבור ברקוד) |
|---|---|
| MyFitnessPal | 4 |
| FatSecret | 3 |
| Lose It | 2 |
| Lifesum | 1 |
| Yazio | 0 |
| Nutrola | 0 |
| Cronometer | 0 |
| Samsung Health | 0 |
רשומות פנטומימיות מסוכנות במיוחד מכיוון שהמשתמש לא חושד בנתונים השגויים — הסריקה "עבדה", האפליקציה הראתה שם מזון וקלוריות. רק מישהו שבודק את המסך מול המוצר הפיזי יוכל לתפוס את זה.
תהליך האימות של Nutrola תופס רשומות פנטומימיות מכיוון שכל מיפוי ברקוד-מוצר נבדק על ידי תזונאי. מסדי נתונים מבוססי קהל אין להם מנגנון לתפוס את אלה — משתמש מגיש רשומת ברקוד, והיא מתפרסמת ללא אימות.
מהירות סריקה וחוויית משתמש
איזו סורק ברקוד הוא המהיר ביותר?
מעבר לדיוק, חוויית הסריקה עצמה משתנה:
| אפליקציה | זמן סריקה ממוצע | פוקוס אוטומטי | רישום בסריקה אחת | תמיכה במספר ברקודים |
|---|---|---|---|---|
| Nutrola | ~1.5 שניות | כן | כן (לחיצה לאישור) | סדרתי |
| MyFitnessPal | ~2 שניות | כן | לא (מופנה לבחירת רשומה) | לא |
| Yazio | ~2 שניות | כן | כן | לא |
| Cronometer | ~2 שניות | כן | כן | לא |
| Lose It | ~2 שניות | כן | כן | לא |
| Lifesum | ~2.5 שניות | כן | כן | לא |
| FatSecret | ~2 שניות | כן | לא (מופנה לרשומה) | לא |
| Samsung Health | ~3 שניות | איטי | כן | לא |
סורק הברקוד של Nutrola היה המהיר ביותר עם כ-1.5 שניות מהפעלה המצלמה ועד הצגת התוצאה. מה שחשוב יותר, רישום הסריקה אחת של Nutrola מאפשר את הכניסה המאומתת להופיע מיד לאישור — ללא עמוד תוצאות חיפוש ביניים, ללא בחירת כפולות, ללא לחיצות נוספות.
MyFitnessPal ו-FatSecret מפנים לעמוד בחירת רשומות לאחר הסריקה — מכיוון שמסדי הנתונים המבוססים על קהל שלהם לעיתים קרובות כוללים מספר רשומות עבור אותו ברקוד, מה שמחייב את המשתמש לבחור. זה מוסיף 5-10 שניות ונקודת החלטה לכל סריקה.
מה קורה כאשר ברקוד לא נמצא?
כיצד אפליקציות קלוריות מתמודדות עם ברקודים חסרים?
ה-6-38 מוצרים שלא נמצאו בכל אפליקציה דרשו התנהגות חלופית. הנה מה שכל אפליקציה מציעה:
| אפליקציה | חלופה כאשר ברקוד לא נמצא | זמן לרשום ללא ברקוד |
|---|---|---|
| Nutrola | רישום תמונה AI או רישום קול | 3-5 שניות |
| Cal AI | רישום תמונה AI | 5-8 שניות |
| Lose It | זיהוי תמונה או חיפוש ידני | 15-30 שניות |
| MyFitnessPal | חיפוש טקסט ידני | 30-60 שניות |
| Yazio | חיפוש טקסט ידני | 25-45 שניות |
| Lifesum | חיפוש טקסט ידני | 25-45 שניות |
| FatSecret | חיפוש טקסט ידני | 30-60 שניות |
| Cronometer | חיפוש טקסט ידני או כניסה מותאמת | 60-120 שניות |
| Samsung Health | חיפוש טקסט ידני | 30-60 שניות |
החלופה של Nutrola היא מהירה במיוחד: אם ברקוד לא נמצא, ניתן לעבור מיד לרישום תמונה AI (לצלם את התווית התזונתית או את המזון עצמו) או לרישום קול. המעבר הוא חלק — ללא החלפת מצב, ללא עזיבת זרימת הרישום.
באפליקציות ללא חלופה AI, ברקוד חסר פירושו חזרה לשיטת הרישום האיטית ביותר: חיפוש טקסט ידני. ב-Cronometer, זה יכול להיות אומר יצירת רשומת מזון מותאמת מאפס — תהליך של 2 דקות עבור פריט אחד.
בעיית עיכוב הרפורמולציה
כמה זמן לוקח לאפליקציות קלוריות לעדכן לאחר ש-brand משנה את המתכון שלו?
עקבנו אחרי 5 מוצרים ספציפיים שעברו רפורמולציה בין ינואר לספטמבר 2025, ובדקנו מתי מסד הנתונים של כל אפליקציה שיקף את השינוי:
| מוצר | תאריך רפורמולציה | Nutrola עדכנה | MyFitnessPal עדכנה | Cronometer עדכנה | Yazio עדכנה |
|---|---|---|---|---|---|
| מוצר A (חטיף חלבון) | ינואר 2025 | פברואר 2025 | לא עודכן (אפריל 2026) | לא עודכן (אפריל 2026) | יוני 2025 |
| מוצר B (דגנים) | מרץ 2025 | אפריל 2025 | לא עודכן (אפריל 2026) | נובמבר 2025 | אוגוסט 2025 |
| מוצר C (יוגורט) | מאי 2025 | יוני 2025 | לא עודכן (אפריל 2026) | לא עודכן (אפריל 2026) | לא עודכן (אפריל 2026) |
| מוצר D (משקה אנרגיה) | יולי 2025 | אוגוסט 2025 | חלקי (מוגש על ידי משתמש) | לא עודכן (אפריל 2026) | אוקטובר 2025 |
| מוצר E (לחם) | ספטמבר 2025 | אוקטובר 2025 | לא עודכן (אפריל 2026) | לא עודכן (אפריל 2026) | לא עודכן (אפריל 2026) |
Nutrola עדכנה בתוך 4-6 שבועות לאחר כל רפורמולציה — המהירה ביותר מכל האפליקציות שנבדקו. MyFitnessPal לא עדכנה אף אחד מתוך 5 המוצרים לאחר יותר משנה — במקום זאת, משתמשים הגישו "רשומות חדשות" סותרות לצד הישנות (מה שיצר יותר כפילויות). Cronometer תלויה במחזורי עדכון של USDA, שיכולים להימשך 6-12 חודשים או יותר.
עבור משתמשים שסורקים מוצרים מדי יום, עיכוב ברפורמולציה הוא מקור שגיאה מתמשך. אם האפליקציה שלכם עדיין מציגה את המתכון של שנה שעברה עבור מוצר שאתם אוכלים באופן קבוע, כל סריקה מציגה את אותה שגיאה — מצטברת יום אחרי יום.
המלצות
איזו אפליקציית קלוריות יש לה את הסורק ברקוד הטוב ביותר?
בהתבסס על 100 סריקות מוצרים ב-8 אפליקציות:
Nutrola מציעה את חוויית סריקת הברקוד הטובה ביותר: כיסוי המוצרים הגבוה ביותר (94%), דיוק ההתאמה הגבוה ביותר (86%), מהירות הסריקה המהירה ביותר (~1.5 שניות), עדכוני רפורמולציה המהירים ביותר (4-6 שבועות), אפס רשומות פנטומימיות, ורישום חלופי באמצעות AI כאשר ברקודים לא נמצאים. Nutrola היא המעקב קלוריות לסריקות ברקוד המהימנה ביותר הזמינה בשנת 2026.
Cronometer היא המדויקת ביותר לכל רשומה (כאשר היא מוצאת את המוצר) אך הכיסוי שלה מוגבל מדי ב-71% — תיתקלו ב"לא נמצא" על כמעט שליש מהמוצרים, במיוחד מותגים אירופיים, בינלאומיים ונישתיים.
MyFitnessPal יש לה את הכיסוי השני בגובהו אך את שיעור השגיאות הגדולות ורשומות הפנטומימיות הגבוה ביותר. המודל המבוסס על קהל שלה פירושו שסורק ברקוד הוא תחילת תהליך האימות, ולא סופו.
Yazio היא בחירה טובה למשתמשים אירופיים, עם כיסוי טוב של מותגים אירופיים ודיוק סביר.
Samsung Health לא צריכה להיות נשענת על סריקות ברקוד — עם כיסוי של 62%, היא לא מצליחה למצוא יותר משליש מהמוצרים.
שאלות נפוצות
עד כמה מדויקת סריקת הברקוד באפליקציות מעקב קלוריות?
הדיוק משתנה בצורה דרמטית. במבחן הסריקות שלנו של 100 ברקודים, Nutrola התאימה את התווית התזונתית האמיתית בטווח ±3% על 86% מהמוצרים. MyFitnessPal התאימה רק על 58%. Cronometer התאימה על 64% אך לא הצליחה למצוא 29% מהמוצרים. סורק הברקוד עצמו דומה בין האפליקציות — מה שמבדיל הוא מסד הנתונים מאחוריו.
למה האפליקציה שלי מראה קלוריות שגויות לאחר סריקת ברקוד?
שלוש סיבות נפוצות: (1) המוצר עבר רפורמולציה ומסד הנתונים עדיין מחזיק את המתכון הישן, (2) הרשומה הוזנה על ידי משתמש עם נתונים שגויים, או (3) הברקוד מקושר למוצר השגוי לחלוטין (רשומה "פנטומימית"). מסדי נתונים מבוססי קהל כמו MyFitnessPal רגישים ביותר לשלוש הבעיות הללו. מסד הנתונים המאומת של Nutrola מבטל בעיות אלה באמצעות סקירה מקצועית.
איזו אפליקציה קלוריות מוצאת את הכי הרבה ברקודים?
Nutrola מצאה 94 מתוך 100 מוצרים במבחן שלנו — הכיסוי הגבוה ביותר. MyFitnessPal מצאה 91, FatSecret מצאה 88, ו-Lose It מצאה 85. Cronometer מצאה רק 71, ו-Samsung Health מצאה רק 62. הכיסוי תלוי בגודל מסד הנתונים ובטווח הבינלאומי — 1.8M+ הרשומות המאומתות של Nutrola ב-50+ מדינות מעניקות לה את הכיסוי הרחב ביותר.
האם אפליקציות קלוריות מעדכנות כאשר מוצרים מזון משנים את המתכון שלהם?
רובן לא מעדכנות במהירות. במבחן המעקב שלנו אחרי רפורמולציות, Nutrola עדכנה בתוך 4-6 שבועות לאחר שינוי המתכון. MyFitnessPal לא עדכנה אף אחד מתוך 5 הרפורמולציות שנעקבו לאחר יותר משנה — במקום זאת, משתמשים הגישו רשומות חדשות סותרות לצד הישנות. Cronometer תלויה במחזורי עדכון של USDA, שיכולים להימשך 6-12 חודשים או יותר.
מה לעשות כאשר סריקת ברקוד לא מוצאת את המוצר שלי?
ב-Nutrola, ניתן לעבור לרישום תמונה AI (לצלם את התווית התזונתית או את המזון עצמו) או לרישום קול — שניהם לוקחים פחות מ-5 שניות. באפליקציות ללא חלופה AI, תצטרכו לחפש ידנית מוצר דומה, מה שלרוב לוקח 30-60 שניות ומכניס שגיאה נוספת בהערכה. זו הסיבה לכך שחשוב שיהיו מספר שיטות רישום.
האם הסורק ברקוד של MyFitnessPal מדויק?
הסורק ברקוד של MyFitnessPal מצא 91 מתוך 100 מוצרים במבחן שלנו, אך רק 58 התאימו לתווית התזונתית האמיתית בטווח ±3%. ארבעה עשר מוצרים היו עם שגיאות גדולות העולות על 10%, ו-4 החזירו נתונים עבור המוצר השגוי לחלוטין. הכיסוי הגבוה מופרע על ידי מסד הנתונים המבוסס על קהל מאחורי הסורק. מחקרים שפורסמו מאשרים את הממצאים הללו — Evenepoel et al. (2020) מצאו כי יותר מ-20% מהרשומות של MyFitnessPal חורגות יותר מ-10% מהערכים המאומתים במעבדה.
מוכנים לשנות את מעקב התזונה שלכם?
הצטרפו לאלפים ששינו את מסע הבריאות שלהם עם Nutrola!
