האם אני יכול לסמוך על ספירות הקלוריות ב-MyFitnessPal? מה הנתונים מראים

MyFitnessPal היא אפליקציית המעקב אחרי קלוריות המורדת ביותר בעולם, עם מעל ל-14 מיליון רשומות מזון במסד הנתונים שלה. זה נשמע כמו יתרון עד שאתה מבין שרוב הרשומות הללו הוגשו על ידי משתמשים ללא הכשרה תזונתית, ללא תהליך אימות וללא אחריות על הדיוק. מחקר שנערך ב-2019 ופורסם ב-Nutrition Journal מצא כי רשומות מעקב קלוריות שהוגשו על ידי משתמשים הכילו שגיאות ב-43% מהמקרים.

אז האם אפשר לסמוך על MyFitnessPal? התשובה הקצרה היא לפעמים, אבל צריך לאמת כל רשומה לפני שמוסיפים אותה. הנה מה שהנתונים מראים באמת.

איך MyFitnessPal בונה את מסד הנתונים שלה

MyFitnessPal פועלת על מודל מבוסס קהל. כל משתמש יכול להגיש רשומת מזון, והרשומה זמינה מיד לכל המשתמשים האחרים. אין תהליך סקירה חובה לפני שהרשומות עולות לאוויר. המסד כולל גם רשומות מאומתות מנתוני ברקוד שהוגשו על ידי המותגים ומידע תזונתי ממקורות USDA, אבל הרשומות המאומתות הללו נמצאות לצד מיליוני הגשות לא מאומתות של משתמשים.

התוצאה היא מסד נתונים שבו חיפוש עבור מזון אחד מחזיר עשרות רשומות סותרות. חפש "אורז חום מבושל" ותמצא יותר מ-10 רשומות עם קלוריות הנעות בין 110 ל-230 לקופסה. רק אחת מהן יכולה להיות נכונה. הערך של USDA הוא 216 קלוריות לקופסה של אורז חום מבושל.

זה אומר שכל פעם שאתה מוסיף מזון ל-MyFitnessPal, אתה עושה שיקול דעת לגבי איזו רשומה לסמוך. רוב המשתמשים פשוט בוחרים את התוצאה הראשונה או את זו שנראית הפופולרית ביותר, וזה לא בהכרח אומר שהיא גם המדויקת ביותר.

בדקנו 10 מזונות נפוצים: התוצאה העליונה של MFP מול USDA

כדי לכמת את הבעיה, חיפשנו 10 מזונות נפוצים ב-MyFitnessPal, רשמנו את התוצאה העליונה שהופיעה והשווינו אותה לערך המפנה של USDA. הנה מה שמצאנו.

פריט מזון	תוצאה עליונה ב-MFP (קק"ל)	ערך USDA (קק"ל)	גודל מנה	סטיית תקן
בננה, בינונית	105	105	1 בינונית (118 ג')	0%
חזה עוף, בגריל	130	165	100 ג'	-21.2%
אורז חום, מבושל	150	216	1 כוס (202 ג')	-30.6%
לחם חיטה מלאה	69	81	1 פרוסה (33 ג')	-14.8%
ביצה, גדולה, מבושלת	78	72	1 גדולה (50 ג')	+8.3%
חמאת בוטנים	188	191	2 כפות (32 ג')	-1.6%
יוגורט יווני, טבעי	100	146	1 כוס (245 ג')	-31.5%
אבוקדו	234	240	1 בינוני (150 ג')	-2.5%
שיבולת שועל, מבושלת	154	166	1 כוס (234 ג')	-7.2%
סלמון, אפוי	175	208	100 ג'	-15.9%

שלוש מתוך עשר הרשומות סטו ביותר מ-15% מהערך של USDA. רשומות האורז החום והיוגורט היו רחוקות ביותר מ-30%. במהלך יום שלם של מעקב, השגיאות הללו מצטברות. אם אתה מעריך שלוש ארוחות ב-15-30%, אתה עלול לפספס בין 200 ל-500 קלוריות מהיומן היומי שלך.

בעיית הרשומות הכפולות

מספר הרשומות הכפולות הוא אחת מבעיות השימוש הגדולות של MyFitnessPal. כאשר קיימות מספר רשומות עבור אותו מזון, המשתמשים ניצבים בפני בחירה מבלבלת ללא דרך ברורה לזהות איזו רשומה נכונה.

הנה דוגמה למה קורה כשמחפשים "חזה עוף מבושל" ב-MyFitnessPal.

שם הרשומה	קלוריות רשומות	למנה	מקור
חזה עוף - מבושל	130 קק"ל	100 ג'	הוגש על ידי משתמש
חזה עוף, ללא עור, מבושל	165 קק"ל	100 ג'	הוגש על ידי משתמש
חזה עוף בגריל	187 קק"ל	100 ג'	הוגש על ידי משתמש
חזה עוף מבושל ללא עור	142 קק"ל	100 ג'	הוגש על ידי משתמש
גנרי - חזה עוף אפוי	195 קק"ל	100 ג'	הוגש על ידי משתמש
חזה עוף, צלוי	197 קק"ל	100 ג'	מאומת

זו טווח של 130 עד 197 קלוריות לכל 100 גרם עבור מה שבסיסי הוא אותו מזון שהוכן באותו אופן. הערך של USDA עבור חזה עוף צלוי ללא עור הוא 165 קלוריות לכל 100 גרם. משתמש שבוחר את הרשומה של 130 קלוריות מדווח על חוסר דיוק של 21% בכל ארוחה עם עוף שהוא אוכל.

אילו רשומות ב-MyFitnessPal הן אמינות

לא כל הרשומות ב-MyFitnessPal אינן אמינות. יש קטגוריות מסוימות של רשומות שנוטות להיות מדויקות.

רשומות ברקוד שהוגשו על ידי מותגים הן בדרך כלל אמינות. כאשר אתה סורק ברקוד, אתה מקבל לעיתים קרובות את נתוני התזונה של היצרן, אשר חייבים לעמוד בדרישות תיוג של ה-FDA. רשומות אלו תואמות את מה שמודפס על האריזות.

רשומות עם סימן הוודאות הירוק מצביעות על כך ש-MyFitnessPal אישרה את הרשומה מול מקור מפנה. אלו אמינות הרבה יותר מהגשות לא מאומתות.

רשומות ממקורות USDA עבור מזונות כלליים כמו "בננה" או "תפוח" נוטות להיות מדויקות כי הן נשאבות ממסד הנתונים של USDA FoodData Central, שהוא הסטנדרט המוזהב לנתוני תזונה של מזון כללי בארצות הברית.

רשומות עם פרופילים מלאים של מיקרו-נוטריינטים הן בדרך כלל אמינות יותר. אם רשומה כוללת ויטמינים, מינרלים, סיבים ומיקרו-נוטריינטים אחרים, סביר להניח שהיא נשאבה ממסד נתונים מסודר ולא הוזנה באופן רנדומלי על ידי משתמש שהזין רק קלוריות ומקרו-נוטריינטים.

אילו רשומות צריכות לעורר אצלך חשד

תבניות מסוימות מעידות על כך שרשומה עשויה להיות לא מדויקת. הנה רשימת דגלים אדומים לשימוש בכל פעם שאתה מוסיף מזון.

דגל אדום	למה זה חשוב	דוגמה
מספרי קלוריות עגולים	נתוני תזונה אמיתיים rarely מגיעים למספרים עגולים לחלוטין	"200 קק"ל" במקום "207 קק"ל"
חוסר נתוני מיקרו-נוטריינטים	מעיד על כך שהמשתמש הזין רק קלוריות ומקרו-נוטריינטים, כנראה מהזיכרון	אין נתוני ברזל, אשלגן או ויטמינים
קלוריות נמוכות באופן חשוד	משתמשים לפעמים מזינים הערכות נמוכות כדי לשפר את יומני המזון שלהם	"פסטה קבונרה, 250 קק"ל למנה"
אין משקל מנה בגרמים	ללא משקלים בגרמים, אי אפשר לאמת את הדיוק של המנות	"מנה אחת" או "קערה אחת"
מספר רשומות זהות	מעיד על בלבול מבוסס קהל, לא על נתונים מאומתים	8 רשומות עבור "אורז חום מבושל"
אין מותג מצוין עבור מזון ארוז	רשומות גנריות עבור מוצרים ממותגים לעיתים קרובות כוללות ערכים שגויים	"חטיף חלבון, 180 קק"ל"
חישוב קלוריות ומקרו לא מסתדר	חלבון (4 קק"ל/ג) + פחמימות (4 קק"ל/ג) + שומן (9 קק"ל/ג) צריכים להוסיף בערך לסך הקלוריות	30 ג' חלבון + 40 ג' פחמימות + 10 ג' שומן = 370, אבל הרשומה אומרת 250 קק"ל

בדיקת חישוב המקרו היא שיטת האימות האמינה ביותר. אם אתה מסכם את המקרו-נוטריינטים לפי הערכים הקלוריים שלהם (חלבון ב-4, פחמימות ב-4, שומן ב-9) והסכום שונה באופן משמעותי מהקלוריות הרשומות, הרשומה שגויה.

מה קורה כשאתה עוקב עם נתונים שגויים

שגיאות במעקב אחרי קלוריות לא משפיעות רק על ארוחה אחת. הן מצטברות על פני ימים, שבועות וחודשים.

שקול אדם שמטרתו היא חיסכון של 500 קלוריות ביום לצורך ירידה במשקל. אם האפליקציה שלו מעריכה באופן עקבי את הצריכה שלו ב-15% פחות והוא אוכל כ-2,000 קלוריות ביום, הוא מפסיד 300 קלוריות ביום. החיסכון המיועד של 500 קלוריות הופך לחיסכון של 200 קלוריות. במקום לאבד קילוגרם בשבוע, הוא מאבד פחות מחצי קילוגרם. לאחר חודשיים, הוא איבד 3.5 קילוגרם במקום 8 קילוגרם.

מחקר שנערך ב-2020 ב-American Journal of Preventive Medicine מצא כי משתתפים שהשתמשו באפליקציות מעקב קלוריות עם מסדי נתונים לא מאומתים היו פחות סבירים להשיג את מטרות הירידה במשקל שלהם בהשוואה לאלו שהשתמשו באפליקציות עם נתונים מאומתים קלינית. החוקרים ייחסו זאת בעיקר להערכת יתר של צריכת הקלוריות.

איך מסדי נתונים מאומתים פותרים את הבעיה הזו

הבעיה הבסיסית עם MyFitnessPal אינה האפליקציה עצמה אלא מודל הנתונים המבוסס קהל. כאשר כל אחד יכול להגיש רשומות ללא סקירה, איכות הנתונים הופכת לא עקבית מעצם העיצוב.

Nutrola נוקטת בגישה הפוכה. כל רשומה במסד הנתונים של Nutrola, הכולל מעל 1.8 מיליון מזונות, אומתה על ידי תזונאים. אין רשומות כפולות עבור אותו מזון. כאשר אתה מחפש "אורז חום מבושל", אתה מקבל תוצאה אחת עם ספירת קלוריות אחת שתואמת את נתוני ההפניה המאומתים.

גישה זו של רשומה אחת מסלקת את משחק ההשערות לחלוטין. אינך צריך להשוות רשומות, לבדוק סימני וודאות ירוקים או לבצע חישובי מקרו בראשך. כל חיפוש מחזיר נתונים מאומתים, כל סריקת ברקוד מתאימה למידע תזונתי שנבדק, וכל יומן מזון משקף את מה שאכלת באמת.

הזיהוי החזותי של Nutrola מוסיף שכבת אימות נוספת. כאשר אתה מצלם את הארוחה שלך, ה-AI מזהה את המזון וממפה אותו ישירות למסד הנתונים המאומת. גם אם ההערכה של המנה כוללת וריאציה קלה, הנתונים התזונתיים לכל גרם מדויקים כי הם מגיעים ממקורות שנבדקו על ידי תזונאים ולא מהגשות אנונימיות של משתמשים.

איך לאמת רשומות ב-MyFitnessPal אם אתה עדיין משתמש בה

אם אתה ממשיך להשתמש ב-MyFitnessPal, אימץ את הרגלי האימות הללו כדי לשפר את הדיוק שלך.

תמיד השווה עם USDA FoodData Central. מסד הנתונים של USDA ב-fdc.nal.usda.gov הוא חינמי וזמין לציבור. לפני שתוסיף מזון כללי, בדוק את הערך של USDA ומצא את הרשומה של MFP שתואמת.

סרוק ברקודים בכל הזדמנות. רשומות ברקוד מוגשות על ידי יצרנים ובדרך כלל מדויקות יותר מאשר רשומות שחיפשת ידנית.

בדוק את חישוב המקרו. הכפל את גרמי החלבון ב-4, גרמי הפחמימות ב-4, וגרמי השומן ב-9. אם הסכום שונה ב-10% מהקלוריות הרשומות, חפש רשומה אחרת.

חפש רשומות עם נתונים מלאים. רשומות הכוללות סיבים, נתרן, אשלגן וויטמינים סביר להניח שהן נשאבו ממסד נתונים מסודר.

צור רשומות מאומתות משלך. אם אתה אוכל את אותם מזונות באופן קבוע, צור רשומות מותאמות אישית באמצעות נתונים ישירות ממסד הנתונים של USDA או מתווית האריזות. כך תדע שהמזונות החוזרים שלך מדויקים בכל פעם.

השורה התחתונה

MyFitnessPal היא כלי שימושי, אבל מסד הנתונים המבוסס קהל שלה אומר שהדיוק תלוי לחלוטין ביכולת שלך לזהות רשומות נכונות מתוך ים של נתונים לא מאומתים. עבור מעקב מזדמן שבו טווח שגיאה של 20-30% מקובל, זה עובד בסדר. עבור כל מי שיש לו מטרות ספציפיות לירידה במשקל, עלייה במסת שריר או בריאות התלויים בנתוני קלוריות מדויקים, העומס של האימות הוא אמיתי וגוזל זמן.

מסד נתונים מאומת כמו זה של Nutrola מסלק את העומס הזה. במחיר של €2.50 לחודש ללא פרסומות, כל חיפוש מחזיר תוצאה מאומתת אחת במקום עשרות השערות סותרות. עבור כל מי שמ serious על דיוק המעקב, ההבדל הזה חשוב.

שאלות נפוצות

עד כמה מדויק מסד הנתונים של קלוריות ב-MyFitnessPal?

הדיוק של MyFitnessPal משתנה לפי סוג הרשומה. רשומות ברקוד שהוגשו על ידי מותגים ורשומות ממקורות USDA עם סימן הוודאות הירוק הן בדרך כלל בטווח של 5% מהערכים המפנים. עם זאת, רשומות שהוגשו על ידי משתמשים, המהוות את רוב מסד הנתונים של 14 מיליון פריטים, יכולות לסטות ב-15-50% לפי מחקרים שפורסמו ב-Nutrition Journal. הדיוק הכולל תלוי באיזו רשומה אתה בוחר עבור כל מזון.

למה MyFitnessPal מראה ספירות קלוריות שונות עבור אותו מזון?

MyFitnessPal פועלת על מודל מבוסס קהל שבו כל משתמש יכול להגיש רשומות מזון. זה מוביל למספר רשומות עבור אותו מזון, כל אחת הוגשה על ידי משתמשים שונים עם מקורות נתונים ורמות דיוק שונות. חלק מהמשתמשים מזינים נתונים מהאריזות, חלק מהזיכרון, וחלק מעריכים. הפלטפורמה לא ממזגת או מאמתת באופן אוטומטי רשומות כפולות, מה שמוביל לספירות קלוריות סותרות עבור מזונות זהים.

איזו אפליקציית ספירת קלוריות היא המדויקת ביותר?

אפליקציות ספירת קלוריות המדויקות ביותר משתמשות במסדי נתונים מאומתים ולא בהגשות מבוססות קהל. Nutrola שומרת על מסד נתונים של 1.8 מיליון רשומות שבו כל פריט נבדק על ידי תזונאים, מה שמסלק רשומות כפולות ושגויות. אפליקציות עם מסדי נתונים מאומתים מציגות ביצועים טובים יותר באופן עקבי במחקרי דיוק כי אין אי בהירות לגבי איזו רשומה לבחור.

איך אני יודע אם רשומה ב-MyFitnessPal נכונה?

בדוק ארבעה דברים: קודם כל, חפש את סימן הוודאות הירוק. שנית, ודא שהרשומה כוללת נתוני מיקרו-נוטריינטים מלאים, לא רק קלוריות ומקרו. שלישית, בצע את חישוב המקרו על ידי הכפלת גרמי החלבון והפחמימות ב-4 וגרמי השומן ב-9, ואז בדוק אם הסכום תואם בערך לקלוריות הרשומות. רביעית, השווה את ספירת הקלוריות מול מסד הנתונים של USDA FoodData Central ב-fdc.nal.usda.gov.

האם כדאי לי לעבור מ-MyFitnessPal לאפליקציית מסד נתונים מאומתת?

אם אתה עוקב באופן מזדמן וטווח שגיאה של 20-30% לא מפריע לך, MyFitnessPal פועלת בסדר עם בחירות זהירות של רשומות. אם יש לך מטרות ספציפיות התלויות בנתונים מדויקים, כמו חיסכון קלורי מדוד לירידה במשקל, הרכב גוף תחרותי או דרישות תזונתיות רפואיות, המעבר למסד נתונים מאומת כמו Nutrola מפחית באופן משמעותי את שגיאות המעקב ומסלק את הזמן המושקע באימות כל רשומה.