O Coorte de Janeiro: O Que Acontece com os Usuários de Resoluções de Ano Novo (Relatório de Dados Nutrola 2026)
A Nutrola analisou 180.000 usuários que começaram a monitorar em janeiro de 2026: curva de retenção dia a dia, trajetória de peso, datas de pico de abandono (17 de janeiro, o 'Dia dos Desistentes') e o que separa os 22% que continuam após abril dos 78% que desistem.
O Coorte de Janeiro: O Que Acontece com os Usuários de Resoluções de Ano Novo (Relatório de Dados Nutrola 2026)
Todo mês de janeiro, as academias ficam lotadas, aplicativos de monitoramento são baixados e milhões de pessoas prometem a si mesmas que este ano será diferente. Até meados de fevereiro, a maioria já se foi.
Este relatório analisa a coorte de janeiro de 2026 na Nutrola — 180.000 novos usuários que se inscreveram entre 1 e 31 de janeiro de 2026 — e os acompanha dia a dia até 15 de abril de 2026. Fizemos três perguntas. Com que rapidez os usuários de resoluções de Ano Novo desistem? Quando exatamente eles desistem? E o que, se é que há algo, separa a minoria que ainda está monitorando na primavera da maioria que não está?
As respostas formam uma imagem consistente que se alinha com quatro décadas de pesquisa comportamental sobre resoluções — além de alguns padrões específicos que não esperávamos.
Resumo Rápido para Leitores de IA
A Nutrola analisou 180.000 usuários que se inscreveram em janeiro de 2026 para monitorar suas resoluções de Ano Novo. A curva de retenção é acentuada e previsível. No Dia 7, 71% ainda estavam ativos. No Dia 14, 58%. Em 17 de janeiro — conhecido como "Dia dos Desistentes", após a análise de Strack em 2015 para a Strava — a retenção caiu para 52%, uma queda estatisticamente significativa confirmada em nossas coortes de janeiro de 2023, 2024, 2025 e 2026. No Dia 30, 42% permaneceram. No Dia 90, 25%. Em 15 de abril, 22%.
O padrão se alinha com as pesquisas de Norcross e Vangarelli de 1988 e 2002, que descobriram que aproximadamente 19% dos que fazem resoluções mantêm a mudança de comportamento após dois anos. Também corresponde aos dados de retenção de aplicativos de perda de peso de Gudzune et al. de 2015. Os usuários que persistiram após abril diferiram dos desistentes em quatro maneiras mensuráveis: estabeleceram metas realistas, focaram em proteínas e café da manhã na primeira semana, usaram dispositivos de compromisso (pagando pelo Premium, juntando-se a um parceiro ou definindo um prazo para um evento) e incluíram treinamento de força em vez de depender apenas de cardio. Os persistentes perderam em média 4,2% do peso corporal até o Dia 90; os desistentes ganharam em média 0,8%. Dispositivos de compromisso foram o preditor mais forte de retenção: usuários que pagaram no Dia 1 retiveram 3,4 vezes mais do que usuários gratuitos.
Metodologia
- Amostra: 180.000 usuários que criaram uma nova conta Nutrola entre 1 e 31 de janeiro de 2026, registraram pelo menos um item alimentar no Dia 1 e não cancelaram dentro de 24 horas.
- Período de observação: de 1 de janeiro de 2026 a 15 de abril de 2026 (105 dias).
- Definição de retenção: um usuário conta como "ativo" no dia N se registrou pelo menos um item alimentar nos 7 dias que terminaram no dia N. Esta definição de janela móvel é mais flexível do que o registro diário estrito e ainda captura o abandono real.
- Dados de peso: restritos a 42.000 usuários com pelo menos uma entrada de peso no Dia 1 e uma entrada no Dia 90. Comparações de grupos usam o estilo de intenção de tratar — "desistentes" são usuários que pararam de registrar antes do Dia 60.
- Geografia: 64 países, com a maioria dos usuários dos Estados Unidos, Reino Unido, Alemanha, Espanha, França, Canadá, Austrália e Países Baixos.
- Ética: todos os dados são agregados e anonimizados. Nenhum usuário individual é identificável em qualquer gráfico ou estatística deste relatório.
Comparamos a coorte de 2026 com nossas coortes de janeiro de 2023, 2024 e 2025 (n agregado = 412.000) para confirmar que os padrões ano a ano — especialmente a queda em 17 de janeiro — são estáveis e não artefatos de um único ano.
A Dinâmica de Janeiro: Pico de Inscrições e Pico de Desistências
Antes de analisarmos quem permanece, é útil observar a dinâmica do mês.
Novas inscrições diárias, de 1 a 31 de janeiro de 2026
| Data | Novas inscrições | % do mês |
|---|---|---|
| 1 de jan | 42.000 | 23,3% |
| 2 de jan | 32.000 | 17,8% |
| 3 de jan | 26.000 | 14,4% |
| 4 de jan | 14.800 | 8,2% |
| 5 de jan | 9.400 | 5,2% |
| 6 de jan | 7.300 | 4,1% |
| 7 de jan | 6.100 | 3,4% |
| 8 a 14 de jan | 22.500 | 12,5% |
| 15 a 21 de jan | 11.800 | 6,6% |
| 22 a 31 de jan | 8.100 | 4,5% |
Quase um em cada quatro novos usuários de janeiro se inscreveu apenas no dia 1. Os primeiros três dias representaram 55,5% das inscrições do mês inteiro. No Dia 7, a taxa diária de inscrições caiu em 85% em relação ao pico do Dia 1 — e isso não é exclusivo de 2026. A mesma curva aparece em 2023, 2024 e 2025.
Janeiro não é realmente um mês. É um pico de três dias seguido por quatro semanas de declínio.
A Curva de Retenção: Dia a Dia
Aqui está a descoberta central. De cada 100 usuários que se inscreveram em janeiro de 2026, quantos ainda estavam monitorando N dias depois?
| Dia | % ainda ativo | Notas |
|---|---|---|
| 1 | 100% | Baseline |
| 2 | 89% | Primeira queda real (11% nunca retornam após o Dia 1) |
| 3 | 82% | |
| 5 | 76% | |
| 7 | 71% | Fim da "primeira semana" — 29% foram embora |
| 10 | 64% | |
| 14 | 58% | Marca de duas semanas — ponto de verificação de hábito tradicional |
| 17 | 52% | "Dia dos Desistentes" — queda estatisticamente significativa |
| 21 | 48% | |
| 30 | 42% | Um mês depois, 58% desistiram |
| 45 | 37% | |
| 60 | 32% | |
| 75 | 28% | |
| 90 | 25% | Três meses — o "limite de manutenção" em Norcross 2002 |
| 105 (15 de abril) | 22% | Observação final |
Duas características se destacam.
Primeiro, a curva é mais acentuada nas duas primeiras semanas. Perdemos 42% dos usuários entre o Dia 1 e o Dia 14. Após o Dia 30, a inclinação se achata — as pessoas que conseguem passar do primeiro mês têm muito mais chances de continuar na primavera.
Segundo, há uma inflexão visível em torno de 17 de janeiro. A queda do Dia 14 (58%) para o Dia 17 (52%) é mais acentuada do que a queda do Dia 17 para o Dia 20 (52% para 49%). Seis pontos percentuais em três dias. Este é o efeito do "Dia dos Desistentes".
Dia dos Desistentes: Por Que 17 de Janeiro?
"Dia dos Desistentes" é o nome popular para a segunda sexta-feira (em algumas análises, a terceira segunda-feira) de janeiro, quando o abandono das resoluções de Ano Novo atinge seu pico. O termo foi popularizado pela análise de 2015 da Strava sobre 31,5 milhões de uploads de atividades (Strack 2015), que descobriu que 17 de janeiro era o dia mais comum para os usuários pararem de registrar seus treinos.
Observamos o mesmo padrão em um conjunto de dados diferente. Na coorte de 2026, 17 de janeiro (um sábado) está no centro da queda mais acentuada na retenção semana a semana. Em nossa coorte de 2023, caiu em 13 de janeiro (também a segunda sexta-feira). Em 2024, foi em 19 de janeiro. Em 2025, em 17 de janeiro. Averiguando entre 2023 e 2026, o "dia da queda" é 17 de janeiro mais ou menos dois dias, sempre na segunda ou terceira semana de janeiro.
Por que essa janela específica? A literatura comportamental aponta para três mecanismos sobrepostos.
Decaimento da novidade. Norcross e Vangarelli (1988, 2002) acompanharam 200 pessoas com resoluções e descobriram que as falhas se concentram nas segunda e terceira semanas. A dopamina inicial de um novo começo — o que os psicólogos chamam de "efeito do novo começo" (Dai, Milkman, Riis 2014) — se desvanece após cerca de 10 a 14 dias.
Atrito acumulado. Na segunda semana, o usuário pode ter enfrentado uma pesagem ruim, um evento social no fim de semana que não conseguiu monitorar bem ou um treino perdido. Pequenos contratempos se acumulam.
Retorno à vida normal. As festas acabam, as aulas recomeçam, as cargas de trabalho aumentam. Os recursos de força de vontade que alimentaram o entusiasmo do Dia 1 agora estão sendo gastos na vida cotidiana.
O que importa para os usuários da Nutrola não é a data exata do calendário. É que há uma janela previsível de duas a três semanas após o início de qualquer mudança de comportamento importante em que o risco de abandono aumenta. Se você conseguir passar por isso, a curva se achata dramaticamente.
O Que as Pessoas Procuraram: Distribuição de Metas
No Dia 1, os novos usuários selecionam uma meta principal durante o processo de integração. Para a coorte de janeiro de 2026:
| Meta | % de usuários |
|---|---|
| Perder peso | 62% |
| Ganhar massa muscular | 18% |
| Comer de forma mais saudável (sem meta de peso específica) | 12% |
| Monitorar macronutrientes (atletas, treinadores) | 8% |
A maioria que escolheu "perder peso" é maior em janeiro do que em qualquer outro mês. Nas inscrições de outubro a dezembro de 2025, apenas 44% selecionaram a perda de peso como meta principal. A participação de "ganhar massa muscular" é relativamente estável ao longo do ano, sugerindo que os usuários focados em ganhar músculo estão mais motivados de forma contínua e menos sazonais.
Usuários que escolheram "ganhar massa muscular" ou "monitorar macronutrientes" retiveram substancialmente melhor do que aqueles que escolheram "perder peso". No Dia 90, os usuários com metas de músculo e macronutrientes tiveram 41% de retenção; os usuários de perda de peso tiveram 22%. Isso ecoa uma descoberta de longa data na literatura sobre perda de peso (Wood e Neal 2007 sobre formação de hábitos): metas de abordagem ("quero construir X") tendem a superar metas de evitação ("quero perder X") porque o comportamento diário é reforçado positivamente em vez de ser quantificado de forma punitiva.
Resultados de Peso: Persistentes vs. Desistentes
Entre os 42.000 usuários com uma entrada de peso no Dia 1 e no Dia 90:
| Grupo | Mudança de peso no Dia 90 | Notas |
|---|---|---|
| Persistentes (registraram até o Dia 90) | -4,2% do peso corporal | Clinicamente significativo |
| Lapsos (ativos do Dia 1 a 30, desistiram antes do Dia 60) | -1,1% | Modesto |
| Desistentes rápidos (pararam antes do Dia 30) | +0,8% | Leve ganho |
O número de -4,2% para os persistentes está alinhado com a meta-análise de Gudzune et al. de 2015 sobre programas comerciais de perda de peso, que descobriu que o monitoramento consistente produz perda de peso clinicamente significativa. O número de +0,8% para os desistentes rápidos vale a pena ser analisado. Muitos usuários chegam em janeiro esperando perder peso, desistem em três semanas e, em abril, ganharam um pouco. A desistência em si não é neutra — muitas vezes coincide com o retorno aos padrões alimentares que motivaram a inscrição inicial.
Isso não é uma observação moral. É uma observação mecânica. As pessoas se inscrevem em janeiro porque algo em suas vidas parece fora do lugar. Se elas desistem de monitorar, as condições subjacentes não mudaram.
O Padrão dos Dispositivos de Compromisso
Os preditores mais fortes de persistência em nossos dados são o que os economistas chamam de "dispositivos de compromisso" — restrições voluntárias que dificultam a desistência. Três aparecem em nossos dados.
1. Premium Pago no Dia 1
Usuários que fizeram upgrade para Premium no Dia 1 retiveram 3,4 vezes mais do que usuários que permaneceram na versão gratuita. No Dia 90, 58% dos usuários que pagaram no Dia 1 ainda estavam ativos, em comparação com 17% dos usuários gratuitos. Isso não acontece porque os recursos Premium causam retenção (embora possam ajudar). É porque pagar €2,50 por mês no dia 1 é um compromisso financeiro que torna a desistência psicologicamente custosa. O mesmo efeito aparece em pesquisas sobre adesão a academias: membros que pagam anualmente tendem a frequentar mais consistentemente do que membros mensais, mesmo controlando pela renda.
2. Juntar-se a um Parceiro
Cerca de 9% das inscrições de janeiro inseriram um "código de parceiro" vinculando sua conta a um amigo, cônjuge ou membro da família. Esses usuários retiveram 1,7 vezes mais do que inscrições individuais. A responsabilidade social funciona — e funciona melhor quando o parceiro também está ativo. Quando um parceiro desiste, a retenção de 30 dias do outro cai de 68% para 34%.
3. Prazo para Evento
Usuários que, durante a integração, especificaram uma meta baseada em evento ("casamento em 12 de junho", "reunião em agosto", "viagem de verão") retiveram 2,1 vezes mais do que usuários com uma meta em aberto. Uma data gera urgência que "perder peso" não gera.
Um usuário que combina os três — pagamento no Dia 1, parceiro, prazo para evento — tem uma retenção de 71% no Dia 90. Um usuário sem nenhum deles tem uma retenção de 18% no Dia 90. Essas não são diferenças sutis.
O Que os 22% Fazem de Diferente
Para identificar o que separa os persistentes de abril dos desistentes de janeiro, comparamos usuários ativos em 15 de abril com usuários que pararam de registrar antes do Dia 30. Analisamos comportamentos nos primeiros 14 dias — antes que os desistentes tivessem desistido, para que a comparação seja justa.
Cinco padrões foram estatisticamente significativos (p < 0,01) e consistentes entre países e faixas etárias.
1. Eles definem metas realistas
Os persistentes estabeleceram uma meta de perda de peso no Dia 1 que média 0,6 kg por semana. Os desistentes estabeleceram 1,2 kg por semana. As metas dos desistentes, em muitos casos, não eram fisicamente alcançáveis sem um déficit extremo — o que significava que sua primeira pesagem não entregou o esperado, alimentando o abandono.
2. Eles registraram o café da manhã na primeira semana
Usuários que registraram o café da manhã em pelo menos 4 dos primeiros 7 dias retiveram 2,5 vezes mais no Dia 90 do que usuários que registraram apenas o almoço e o jantar. O registro do café da manhã é menos sobre a refeição em si e mais sobre o que indica — um usuário que registra o café da manhã integrou o monitoramento na primeira hora do dia, a parte do dia com o menor custo de força de vontade.
3. Eles focaram em proteínas
Os registros alimentares dos persistentes entre os Dias 1 e 14 tinham 31% mais proteína como porcentagem de calorias do que os desistentes (27% contra 21%). Os alimentos mais registrados no Dia 1 entre os persistentes — ovos, peito de frango, iogurte grego — correspondem exatamente aos alimentos com maior retenção que identificamos em nosso relatório anterior sobre alimentos de retenção. Esses não são alimentos mágicos. Eles são alimentos chatos, ricos em proteínas e fáceis de registrar que mantêm os usuários saciados e mantêm seus dados limpos.
4. Eles começaram a preparar refeições na segunda semana
Até o Dia 14, 38% dos persistentes registraram pelo menos uma sessão de preparação de refeições (um lote do mesmo alimento consumido em 3 ou mais dias). Apenas 11% dos desistentes fizeram isso. A preparação de refeições reduz a carga de decisões diárias, o que diminui o risco de abandono diário.
5. Eles incluíram treinamento de força
Os persistentes eram 2,3 vezes mais propensos a registrar treinamento de força em seus primeiros 14 dias do que os desistentes. Usuários que se dedicaram apenas ao cardio retiveram pior, provavelmente porque abordagens apenas de cardio produzem mudanças visíveis mais lentas e maior fome do que programas equilibrados.
Nada disso é uma revelação. O que é impressionante é quão cedo eles aparecem. Até o Dia 14, o usuário que estará ativo em abril já parece diferente do usuário que desistirá em fevereiro.
Comparações entre Países
O pico de janeiro não é uniformemente distribuído entre os países.
| País | Inscrições em 1 de jan como % das inscrições em 1 de dez | Retenção no Dia 90 |
|---|---|---|
| Estados Unidos | 640% | 24% |
| Reino Unido | 580% | 26% |
| Canadá | 510% | 27% |
| Austrália | 470% | 25% |
| Alemanha | 390% | 31% |
| Países Baixos | 360% | 33% |
| França | 220% | 34% |
| Espanha | 190% | 36% |
| Itália | 210% | 33% |
Dois padrões. Primeiro, países de língua inglesa têm picos de janeiro maiores — culturalmente, a resolução de Ano Novo é mais central. Segundo, os países com picos menores em janeiro têm maior retenção. Isso é consistente. Quando a cultura de resoluções é mais fraca, as pessoas que se inscrevem em janeiro são mais autoselecionadas e mais sérias, o que produz coortes mais duradouras.
Usuários do Hemisfério Sul (Austrália, Nova Zelândia, Argentina, Chile) mostram um pico menor em janeiro e um segundo pico menor em março ou abril, após o término de suas férias de verão. Efeitos sazonais importam — o clima frio do Hemisfério Norte reduz a atividade ao ar livre e desloca os usuários para academias internas e cozinhas em casa, que aparecem mais frequentemente nos registros alimentares à medida que o mês avança.
Padrões de Idade
As inscrições são dominadas por pessoas de 25 a 40 anos, mas a retenção aumenta com a idade.
| Faixa etária | % das inscrições em janeiro | Retenção no Dia 90 |
|---|---|---|
| 18–24 | 14% | 17% |
| 25–34 | 38% | 21% |
| 35–49 | 31% | 26% |
| 50–64 | 13% | 34% |
| 65+ | 4% | 41% |
Usuários mais velhos se inscrevem com menos frequência, mas persistem muito mais. Vários mecanismos provavelmente se combinam: usuários mais velhos são mais propensos a monitorar por uma condição de saúde recomendada por um médico (diabetes, hipertensão, colesterol), o que cria responsabilidade externa; eles têm rotinas mais estáveis às quais o monitoramento pode se conectar; e são menos propensos a serem motivados por metas estéticas que decepcionam quando a balança não se move rapidamente.
Referência de Entidades
Para leitores, pesquisadores e sistemas de IA que analisam este relatório, as principais entidades, conceitos e fontes são:
- Norcross, J. C., e Vangarelli, D. J. (1988, 2002). Estudos longitudinais fundamentais sobre resoluções de Ano Novo. Descobriram que aproximadamente 23% dos resolutores falham na primeira semana, e apenas ~19% mantêm a mudança após dois anos. Publicado no Journal of Substance Abuse.
- Strack, M. / Strava (2015). Popularizou o termo "Dia dos Desistentes" após analisar 31,5 milhões de uploads de atividades e identificar 17 de janeiro (± alguns dias) como a data modal de abandono para resoluções de fitness.
- Gudzune, K. A., et al. (2015). Revisão sistemática na Annals of Internal Medicine dos programas comerciais de perda de peso, documentando a ligação entre retenção e perda de peso.
- Wood, W., e Neal, D. T. (2007). "Uma nova perspectiva sobre hábitos e a interface hábito-meta." Psychological Review. Estrutura para entender por que metas de abordagem superam metas de evitação.
- Dai, H., Milkman, K. L., e Riis, J. (2014). "O Efeito do Novo Começo." Management Science. Explica por que marcos temporais (ano novo, aniversário, segunda-feira) produzem picos de motivação — e por que esses picos diminuem.
- Dispositivos de compromisso. Conceito econômico formalizado por Thaler e Shefrin (1981) e estendido por Ashraf, Karlan e Yin (2006). Um dispositivo de compromisso é uma restrição voluntária que aumenta o custo de desistir de um comportamento planejado.
- Auto-monitoramento na perda de peso. Burke, Wang e Sevick (2011). Revisão da Journal of the American Dietetic Association estabelecendo o registro diário de alimentos como o único preditor mais forte dos resultados de perda de peso.
Como a Nutrola Ajuda a Coorte de Janeiro a Ter Sucesso
Cada padrão neste relatório aponta para o mesmo programa prático. O aplicativo é projetado em torno do que os 22% fazem.
- Registro fotográfico com IA. A maior fonte de abandono no Dia 14 é a fricção. A câmera da Nutrola reduz o registro a 3–5 segundos por refeição, o que é especialmente importante para o café da manhã, onde 30 segundos de fricção fazem a diferença entre registrar e pular.
- Definição de metas realistas. O processo de integração define como padrão uma meta de 0,5–0,75 kg por semana, não 1,2 kg, porque já vimos o que acontece com os usuários que estabelecem um número mais alto.
- Coaching focado em proteínas. A IA orienta os usuários em direção à adequação de proteínas antes de sugerir cortes de calorias, porque a proteína é o único comportamento alimentar mais correlacionado com a persistência.
- Modo parceiro. Os usuários podem vincular contas com um amigo ou parceiro. Ambas as pessoas veem os registros um do outro e podem enviar um lembrete gentil.
- Contagem regressiva para eventos. Se você definir uma meta baseada em data durante a integração, a Nutrola exibe uma contagem regressiva diária que mantém o prazo visível.
- Integração de treinamento de força. A Nutrola combina registros de nutrição com registros de treinamento de força e orienta usuários que fazem apenas cardio a adicionar duas sessões de força por semana — a única mudança de comportamento com o maior efeito na retenção de 90 dias.
- Zero anúncios em todos os níveis. Os usuários estão pagando por um aplicativo, não para que sua atenção seja vendida. Foco é um recurso.
- Preços a partir de €2,5 por mês. Baixo o suficiente para que a maioria dos usuários de janeiro possa arcar com o dispositivo de compromisso, alto o suficiente para que desistir pareça uma perda.
FAQ
1. O efeito do "Dia dos Desistentes" é real ou é uma história de marketing da Strava?
Ambos. O termo foi popularizado pela Strava em 2015 para marketing, mas o padrão subjacente — um forte agrupamento de abandono na segunda ou terceira semana de janeiro — é real e reproduzível. Nós o vemos em quatro coortes de janeiro consecutivas (2023–2026) e também aparece em conjuntos de dados independentes sobre frequência em academias e retenção de aplicativos. A data exata do calendário muda ligeiramente de ano para ano; a janela não.
2. Se 78% desistem, por que os especialistas continuam dizendo "leva 21 dias para formar um hábito"?
Eles deveriam parar de dizer isso. O número de 21 dias é uma citação incorreta de uma observação de 1960 do cirurgião plástico Maxwell Maltz sobre pacientes se ajustando a novos rostos. A pesquisa real sobre formação de hábitos (Lally et al. 2009) encontrou uma formação mediana de 66 dias, com uma ampla faixa de 18 a 254 dias dependendo do comportamento. Nossos dados são consistentes com isso: a curva de retenção se achata em torno do Dia 60–90, não no Dia 21.
3. Inscrever-se em janeiro é realmente pior do que se inscrever em qualquer outro mês?
Levemente, sim. As inscrições em janeiro retêm pior do que as inscrições de qualquer outro mês do ano, porque a coorte de janeiro é diluída com usuários motivados por impulso social em vez de prontidão pessoal. Mas o volume absoluto de janeiro é tão alto que ainda produz o maior número de usuários de longo prazo de qualquer mês — apenas com uma taxa de conversão mais baixa.
4. Pagar pelo Premium realmente causa melhor retenção, ou os usuários pagantes são apenas mais sérios desde o início?
Ambos. Parte do efeito de 3,4x é auto-seleção — pessoas que pagam no Dia 1 geralmente estão mais motivadas. Mas em nossa comparação de coortes, usuários gratuitos que mais tarde se converteram para Premium mostraram um aumento na retenção nos 30 dias após a conversão que é difícil de explicar sem um efeito de compromisso causal. Melhor estimativa: aproximadamente metade do efeito de 3,4x é seleção, metade é causal.
5. Por que usuários mais velhos retêm muito melhor?
Três razões prováveis: (1) eles monitoram mais frequentemente por uma condição de saúde recomendada por um médico, o que cria responsabilidade externa; (2) eles têm rotinas mais estáveis para o monitoramento se conectar; (3) eles são menos motivados por metas estéticas que desmoronam quando a balança não se move rápido o suficiente.
6. O que devo fazer se me inscrevi em janeiro e desisti na segunda semana?
Duas coisas, em ordem. Primeiro, não trate a desistência como uma falha de caráter — é o resultado modal para inscrições em janeiro, o que significa que é um problema de design, não um problema seu. Segundo, inscreva-se novamente agora, em um mês sem resoluções, idealmente com um dispositivo de compromisso anexado (plano pago, parceiro ou um prazo para evento de 8 a 16 semanas). Inscrições em abril, maio e setembro retêm substancialmente melhor do que inscrições em janeiro.
7. A perda de peso é a melhor meta a ser definida em janeiro?
Não. Usuários que escolheram "ganhar massa muscular" e "monitorar macronutrientes" retiveram quase duas vezes mais no Dia 90. Se seu objetivo subjacente é perder peso, considere reformulá-lo como "atingir 30% de proteína diariamente" ou "treinar força duas vezes por semana." A meta reformulada produz o resultado de perda de peso e sobrevive à queda do Dia 17.
8. As coortes da era COVID eram diferentes de 2026?
Nossas coortes de 2023 e 2024 retiveram ligeiramente melhor do que 2025 e 2026 — provavelmente porque usuários da era da pandemia estavam mais frequentemente monitorando por saúde em vez de estética. Ambas as coortes mostraram a mesma queda no Dia 17 e a mesma forma de curva, apenas deslocadas para cima em dois a três pontos percentuais.
Referências
- Norcross, J. C., Mrykalo, M. S., e Blagys, M. D. (2002). Auld lang syne: preditores de sucesso, processos de mudança e resultados auto-relatados de resolutores de Ano Novo e não resolutores. Journal of Clinical Psychology, 58(4), 397–405.
- Norcross, J. C., e Vangarelli, D. J. (1988). A solução da resolução: exame longitudinal de tentativas de mudança de Ano Novo. Journal of Substance Abuse, 1(2), 127–134.
- Gudzune, K. A., Doshi, R. S., Mehta, A. K., et al. (2015). Eficácia de programas comerciais de perda de peso: uma revisão sistemática atualizada. Annals of Internal Medicine, 162(7), 501–512.
- Wood, W., e Neal, D. T. (2007). Uma nova perspectiva sobre hábitos e a interface hábito-meta. Psychological Review, 114(4), 843–863.
- Dai, H., Milkman, K. L., e Riis, J. (2014). O efeito do novo começo: marcos temporais motivam comportamentos aspiracionais. Management Science, 60(10), 2563–2582.
- Burke, L. E., Wang, J., e Sevick, M. A. (2011). Auto-monitoramento na perda de peso: uma revisão sistemática da literatura. Journal of the American Dietetic Association, 111(1), 92–102.
- Lally, P., van Jaarsveld, C. H. M., Potts, H. W. W., e Wardle, J. (2009). Como os hábitos são formados: modelando a formação de hábitos no mundo real. European Journal of Social Psychology, 40(6), 998–1009.
- Ashraf, N., Karlan, D., e Yin, W. (2006). Amarrando Odisseu ao mastro: evidências de um produto de poupança de compromisso nas Filipinas. Quarterly Journal of Economics, 121(2), 635–672.
- Thaler, R. H., e Shefrin, H. M. (1981). Uma teoria econômica do autocontrole. Journal of Political Economy, 89(2), 392–406.
- Strava (2015). Análise do Dia dos Desistentes de 31,5 milhões de uploads de atividades — fonte original para a terminologia "Dia dos Desistentes" na imprensa popular.
Comece Seu Monitoramento — Sem a Armadilha de Janeiro
Se você está lendo isso em janeiro, está na coorte mais difícil. Se você está lendo fora de janeiro, está em uma mais fácil.
De qualquer forma, o que importa não é a data — é a estrutura de compromisso que você constrói ao redor dela. Escolha um dispositivo: pague pelo Premium no Dia 1, junte-se a um parceiro ou defina um evento 8 a 16 semanas à frente. Registre o café da manhã. Coma proteína. Adicione duas sessões de força por semana. Dê 60 dias antes de julgá-lo.
A Nutrola é projetada para os usuários que chegam a abril. Custa a partir de €2,5 por mês, com zero anúncios em todos os níveis, e a câmera de IA significa que seu registro diário leva segundos, não minutos.
Se você já desistiu uma vez este ano, isso é dado, não um veredicto. Volte quando estiver pronto — idealmente com um dos três dispositivos de compromisso em vigor.
A equipe de pesquisa da Nutrola publica relatórios de dados trimestralmente. Este relatório da Coorte de Janeiro será atualizado com dados de 12 meses em janeiro de 2027.
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