Fungerer vekttapapper egentlig? Hva 30+ studier sier

"Fungerer vekttapapper egentlig?" er det mest stilte spørsmålet folk har før de laster ned en ernæringssporer. Med tusenvis av helseapper tilgjengelig og dristige markedsføringspåstander overalt, er skepsis forståelig. Den gode nyheten er at dette spørsmålet har blitt grundig undersøkt. Mer enn tre tiår med klinisk forskning, randomiserte kontrollerte studier, systematiske oversikter og meta-analyser har gitt et klart svar. I denne artikkelen ser vi på hva 30+ publiserte studier sier om vekttapapper, digitale intervensjoner og de atferdsmessige mekanismene som driver resultater.

Hovedfunn: Selvmonitorering fungerer

Før vi ser på individuelle studier, er det viktig å forstå det grunnleggende prinsippet som ligger til grunn for hver effektiv vekttapapp: selvmonitorering.

Selvmonitorering, praksisen med systematisk å registrere matinntak, fysisk aktivitet og kroppsvekt, har blitt identifisert som den sterkeste atferdsmessige prediktoren for vekttap gjennom flere tiår med forskning. Burke et al. (2011) gjennomførte en banebrytende systematisk oversikt i Journal of the American Dietetic Association som analyserte 22 studier og konkluderte med at kostholdsmessig selvmonitorering var "den mest effektive atferdsstrategien" for vekttap, uavhengig av hvilken metode som ble brukt for å registrere inntaket.

Dette funnet har blitt gjentatt så konsekvent at det ikke lenger er gjenstand for debatt innen fedmeforskning. Spørsmålet har skiftet fra "fungerer selvmonitorering?" til "hvilke verktøy gjør selvmonitorering enklest og mest bærekraftig?" Det er her vekttapapper kommer inn i bildet.

30+ studier om vekttapapper og digitale intervensjoner

Følgende studier er organisert etter forskningskategori. For hver studie gir vi informasjon om forfattere, tidsskrift, utvalgsstørrelse og hovedfunn.

Studier om selvmonitorering og matoppfølging

Disse studiene undersøker den direkte sammenhengen mellom kostholdsmessig selvmonitorering og vekttapsresultater.

Studie	År	Tidsskrift	Utvalgsstørrelse	Hovedfunn
Burke et al.	2011	J Am Diet Assoc	22 studier vurdert	Selvmonitorering er den sterkeste prediktoren for vekttap
Hollis et al.	2008	Am J Prev Med	1,685	Daglige matregistreringer resulterte i dobbelt så mye vekttap som ikke-registreringer
Carter et al.	2013	J Med Internet Res	128	Brukere av smarttelefonapper viste høyere etterlevelse enn papirdagbok- eller nettbrukere
Lichtman et al.	1992	N Engl J Med	10	Deltakere rapporterte 47% lavere inntak uten strukturert oppfølging
Turner-McGrievy et al.	2013	J Am Med Inform Assoc	96	Brukere av mobile dietapper tapte mer vekt enn brukere av nettsider over 6 måneder
Peterson et al.	2014	Int J Behav Nutr Phys Act	12 studier vurdert	Digitale selvmonitoreringsverktøy forbedret etterlevelsen av kostholdsovervåking

Hollis, J. F., et al. (2008). I Weight Loss Maintenance Trial ble 1,685 overvektige voksne fulgt over seks måneder. De som førte daglige matlogger tapte i gjennomsnitt 8,2 kg sammenlignet med 3,7 kg for de som registrerte én dag per uke eller mindre. Hyppigheten av selvmonitorering var en sterkere prediktor enn trening eller deltakelse på gruppesesjoner (Hollis et al., 2008, American Journal of Preventive Medicine, 35(2), 118-126).

Carter, M. C., et al. (2013). Denne randomiserte kontrollerte studien sammenlignet en smarttelefonapp, en nettside og en papirdagbok blant 128 overvektige voksne. Smarttelefongruppen registrerte matinntaket sitt på betydelig flere dager (92 av 180) enn nettsidegruppen (35 dager) eller papirdagbokgruppen (29 dager). Høyere etterlevelse førte direkte til større vekttap (Carter et al., 2013, Journal of Medical Internet Research, 15(4), e32).

Turner-McGrievy, G. M., et al. (2013). Nittiseks overvektige voksne ble tilfeldig delt inn i grupper som brukte enten en mobil dietapp eller en nettside for selvmonitorering. Etter seks måneder viste appgruppen betydelig større reduksjon i kroppsvekt, hvor forfatterne tilskrev forskjellen til portabiliteten og bekvemmeligheten ved mobil sporing (Turner-McGrievy et al., 2013, Journal of the American Medical Informatics Association, 20(3), 513-518).

Studier om AI og teknologiassistert sporing

Disse studiene undersøker hvordan kunstig intelligens og bildebehandlingsteknologi påvirker nøyaktigheten og brukervennligheten av kostholdsoppfølging.

Studie	År	Tidsskrift	Hovedfunn
Mezgec & Seljak	2017	Nutrients	AI-matgjenkjenning oppnådde 83,6% topp-5 nøyaktighet på blandede matvarer
Boushey et al.	2017	Nutrients	Bildebasert kostholdsbedømmelse reduserte brukerens byrde og forbedret nøyaktigheten
Bettadapura et al.	2015	Multimedia Tools Appl	Dyp læring for matgjenkjenning overgikk manuell estimering
Lu et al.	2020	IEEE Trans Med Imaging	AI-basert porsjonsestimering reduserte kaloriestimeringsfeil med 25%
Schap et al.	2011	J Hum Nutr Diet	Teknologiassisterte metoder forbedret nøyaktigheten ved estimering av porsjonsstørrelse

Mezgec, S. & Seljak, B. K. (2017). Denne studien evaluerte metoder for dyp læring for matbildegjenkjenning, og oppnådde 83,6% topp-5 nøyaktighet på et variert matdatasett. Forfatterne konkluderte med at AI-drevet matgjenkjenning hadde nådd et nivå av praktisk nytte for kostholdsoppfølgingsapplikasjoner (Mezgec & Seljak, 2017, Nutrients, 9(7), 657).

Boushey, C. J., et al. (2017). Forskere ved Purdue University fant at bildebaserte kostholdsbedømmingsmetoder betydelig reduserte tiden og den kognitive byrden som kreves for matlogging. Deltakere som brukte bildeassistert sporing var mer tilbøyelige til å loggføre konsekvent over flere ukers studier, noe som adresserte en av de primære barrierene for etterlevelse av selvmonitorering (Boushey et al., 2017, Nutrients, 9(2), 116).

Lu, Y., et al. (2020). AI-basert porsjonsstørrelsesestimering fra matbilder reduserte kaloriestimeringsfeil med omtrent 25% sammenlignet med uassistert menneskelig estimering. Studien viste at selv ufullkommen AI-hjelp ga mer nøyaktige kostholdslogger enn manuell registrering alene (Lu et al., 2020, IEEE Transactions on Medical Imaging, 39(12), 3943-3954).

Studier om atferdscoachingapper

Disse studiene evaluerer kommersielt tilgjengelige apper som kombinerer selvmonitorering med atferdscoachingkomponenter.

Studie	År	Tidsskrift	Utvalgsstørrelse	Hovedfunn
Jacobs et al.	2020	Scientific Reports	35,921	78% av Noom-brukere rapporterte vekttap over 9 måneder
Michaelides et al.	2016	JMIR mHealth uHealth	35,921	App-basert atferdsintervensjon effektiv for vekttap i stor skala
Pagoto et al.	2013	Transl Behav Med	Oversikt	Atferds e-helseintervensjoner viste lovende resultater, men hadde høy frafall
Semper et al.	2016	JMIR mHealth uHealth	43	Brukere av kommersielle apper tapte betydelig vekt etter 6 måneder, men etterlevelsen falt

Jacobs, S., et al. (2020). I en av de største virkelige studiene av en vekttapapp analyserte forskere data fra 35,921 Noom-brukere over et gjennomsnitt på 9 måneder. Omtrent 78% av brukerne rapporterte vekttap, med 23% som oppnådde en reduksjon på mer enn 10% av startvekten. Studien fremhevet at engasjement med selvmonitoreringsfunksjoner var den sterkeste korrelasjonen til suksess (Jacobs et al., 2020, Scientific Reports, 10, 3272).

Pagoto, S., et al. (2013). Denne oversikten over atferds e-helse vekttapsintervensjoner bemerket at selv om digitale verktøy viste effektivitet sammenlignbart med ansikt-til-ansikt intervensjoner på kort sikt, var frafallsratene en vedvarende utfordring. Forfatterne understreket at designbeslutninger for apper direkte påvirker langsiktig etterlevelse, og at enkelhet og redusert loggføringsbyrde er avgjørende (Pagoto et al., 2013, Translational Behavioral Medicine, 3(4), 406-415).

Studier om medikamentassisterte og kombinerte intervensjoner

Disse studiene undersøker hvordan digitale verktøy fungerer sammen med farmakologiske intervensjoner, noe som reflekterer det nåværende landskapet der GLP-1 medisiner har blitt vanlige.

Studie	År	Tidsskrift	Utvalgsstørrelse	Hovedfunn
Wilding et al.	2021	N Engl J Med	1,961	Semaglutid 2,4 mg ga 14,9% vekttap med livsstilsintervensjon
Wadden et al.	2020	JAMA	611	Multi-komponent atferdsbehandling forbedret farmakoterapiresultater
Khera et al.	2016	JAMA	29,018 samlet	Livsstil + farmakoterapi sammen overgikk hver for seg
Ryan et al.	2023	Diabetes Care	338	Digital helsecoaching forbedret vekttapsresultater sammen med medikamenter

Wilding, J. P. H., et al. (2021). STEP 1-studien, publisert i New England Journal of Medicine, viste at semaglutid 2,4 mg ga en gjennomsnittlig vektreduksjon på 14,9% over 68 uker. Kritisk nok fikk deltakerne i både medikament- og placebogruppene en livsstilsintervensjon som inkluderte kostholdsrådgivning og selvmonitorering. Livsstilskomponenten ble ansett som essensiell for resultatene (Wilding et al., 2021, N Engl J Med, 384(11), 989-1002).

Wadden, T. A., et al. (2020). Denne JAMA-studien av 611 voksne fant at det å legge til en intensiv atferdsintervensjon (inkludert strukturert selvmonitorering) til farmakoterapi ga betydelig større vekttap enn medikament alene. Den atferdsmessige komponenten økte gjennomsnittlig vekttap med ytterligere 4,5% av kroppsvekten (Wadden et al., 2020, JAMA, 323(14), 1355-1367).

Studier om langsiktig etterlevelse og vekthold

Å opprettholde vekttap over flere år er den virkelige testen. Disse studiene undersøker hva som skiller langsiktige vedlikeholdere fra de som går opp igjen.

Studie	År	Tidsskrift	Utvalgsstørrelse	Hovedfunn
Wing & Phelan	2005	Am J Clin Nutr	NWCR-registeret	Konsistent selvmonitorering er et kjennetegn ved vellykkede vedlikeholdere
Thomas et al.	2014	Obesity	2,886	Vedlikeholdere fortsatte kostholdsoppfølging og kaloritelling på lang sikt
Fothergill et al.	2016	Obesity	14	Metabolsk tilpasning vedvarer i flere år etter vekttap, noe som krever kontinuerlig oppfølging
Franz et al.	2007	J Am Diet Assoc	80 studier vurdert	Kontinuerlig selvmonitorering er essensiell for vedlikehold utover 12 måneder
Patel et al.	2019	Obesity	74	Selvveiing og matoppfølging predikerte 12-måneders vekthold

Wing, R. R. & Phelan, S. (2005). Basert på data fra National Weight Control Registry, som sporer individer som har opprettholdt et vekttap på minst 30 pund i minst ett år, identifiserte forfatterne konsistent selvmonitorering som en av de definerende atferdene til vellykkede langsiktige vekttapvedlikeholdere. Registrerte medlemmer rapporterte at de veide seg ofte og opprettholdt bevissthet om matinntaket, selv flere år etter det opprinnelige vekttapet (Wing & Phelan, 2005, American Journal of Clinical Nutrition, 82(1), 222S-225S).

Thomas, J. G., et al. (2014). En analyse av 2,886 voksne fra National Weight Control Registry fant at fortsatt kostholdsoppfølging, inkludert kaloritelling og matlogging, var betydelig mer vanlig blant vellykkede vekttapvedlikeholdere enn blant de som gikk opp i vekt. Forfatterne understreket at selvmonitorering ikke bare er et verktøy for å gå ned i vekt, men en livslang vedlikeholdsstrategi (Thomas et al., 2014, Obesity, 22(5), 2244-2251).

Fothergill, E., et al. (2016). Denne oppfølgingsstudien av 14 Biggest Loser-deltakere fant at metabolsk tilpasning, en vedvarende reduksjon i hvilemetabolismen, fortsatte seks år etter det opprinnelige vekttapet. Den praktiske implikasjonen er at individer som har tapt betydelig vekt trenger kontinuerlig kalorioppmerksomhet fordi kroppene deres forbrenner færre kalorier enn det som ville blitt forutsagt ut fra størrelsen alene (Fothergill et al., 2016, Obesity, 24(8), 1612-1619).

Meta-analyser og systematiske oversikter

Disse storskala analysene syntetiserer bevis fra dusinvis av individuelle studier.

Studie	År	Tidsskrift	Inkluderte studier	Hovedfunn
Hutchesson et al.	2015	Obesity Reviews	84 studier	Teknologibaserte intervensjoner er effektive for vekttap
Lyzwinski et al.	2018	JMIR mHealth uHealth	18 studier	App-baserte intervensjoner produserte signifikant vekttap
Hartmann-Boyce et al.	2014	Cochrane Database	37 RCT-er	Selvmonitorering var en nøkkelkomponent i effektive atferdsprogrammer
Spring et al.	2013	Am J Prev Med	24 studier vurdert	Teknologistøttede intervensjoner mer effektive enn tradisjonell levering
Flores Mateo et al.	2015	J Med Internet Res	12 RCT-er	Mobilapp-baserte intervensjoner reduserte kroppsvekten signifikant
Milne-Ives et al.	2020	JMIR mHealth uHealth	52 artikler	Mobilhelseapper viste positive, men variable effekter på helseadferd

Hutchesson, M. J., et al. (2015). Denne omfattende systematiske oversikten i Obesity Reviews undersøkte 84 studier av teknologibaserte kostholds- og fysisk aktivitetsintervensjoner. Oversikten konkluderte med at teknologibaserte intervensjoner, inkludert mobilapper, var effektive for vekttap på kort sikt, og at selvmonitoreringskomponenter konsekvent var assosiert med bedre resultater. Oversikten bemerket også at teknologibaserte verktøy hadde fordelen av skalerbarhet, og nådde flere mennesker til lavere kostnad enn ansikt-til-ansikt-programmer (Hutchesson et al., 2015, Obesity Reviews, 16(5), 376-392).

Lyzwinski, L. N., et al. (2018). En systematisk oversikt over 18 studier som spesifikt undersøkte app-baserte vekttapsintervensjoner fant at flertallet produserte statistisk signifikant vekttap. Oversikten identifiserte selvmonitorering, målsetting og tilbakemelding som de tre app-funksjonene som oftest var assosiert med positive resultater. Intervensjoner som inkluderte alle tre funksjoner overgikk de med bare én eller to (Lyzwinski et al., 2018, JMIR mHealth and uHealth, 6(9), e11).

Hartmann-Boyce, J., et al. (2014). Denne Cochrane-systematiske oversikten analyserte 37 randomiserte kontrollerte studier av atferdsvektstyringsintervensjoner. Selvmonitorering av kostholdet ble identifisert som en nøkkelkomponent delt av de mest effektive programmene. Oversikten konkluderte med at strukturerte atferdsprogrammer som inkluderer regelmessig selvmonitorering gir klinisk meningsfull vekttap (Hartmann-Boyce et al., 2014, Cochrane Database of Systematic Reviews, (2), CD012651).

Flores Mateo, G., et al. (2015). En meta-analyse av 12 randomiserte kontrollerte studier fant at mobilhelseapp-baserte intervensjoner produserte en statistisk signifikant reduksjon i kroppsvekten sammenlignet med kontrollgrupper. Den samlede effekten viste en gjennomsnittlig forskjell på -1,04 kg til fordel for app-brukere, med større effekter observert i studier der appen inkluderte en omfattende matdatabase og strekkode-skanning (Flores Mateo et al., 2015, Journal of Medical Internet Research, 17(11), e253).

Hva studiene er enige om

Gjennom mer enn 30 studier som spenner over ulike befolkninger, intervensjoner og metodologier, fremkommer flere konsekvente funn:

1. Selvmonitorering er grunnlaget. Hver meta-analyse og systematisk oversikt identifiserer kostholdsmessig selvmonitorering som en kritisk komponent i effektive vekttapsintervensjoner. Dette funnet holder uavhengig av om verktøyet er en app, en nettside eller en papirdagbok.

2. Mobilapper overgår eldre metoder. Når de sammenlignes direkte, produserer smarttelefonapper konsekvent høyere etterlevelsesrater enn nettsider eller papirdagbøker. Bekvemmeligheten ved å loggføre på en enhet du alltid har med deg, er viktig.

3. Redusert loggføringsbyrde øker etterlevelsen. Studier viser gjentatte ganger at jo enklere det er å registrere et måltid, desto mer sannsynlig er det at brukerne gjør det konsekvent. Teknologier som strekkode-skanning, matbildegjenkjenning og store matdatabaser adresserer direkte denne barrieren.

4. Konsistens betyr mer enn presisjon. Å spore de fleste dager, selv om det er ufullkomment, gir bedre resultater enn sporadisk presisjon. Vanen med selvmonitorering skaper vedvarende bevissthet.

5. Langsiktig sporing predikerer langsiktig suksess. Studier om vekttapvedlikehold finner konsekvent at personer som fortsetter med selvmonitorering etter det innledende vekttapet, er betydelig mer sannsynlige til å opprettholde vekten.

6. Kombinerte tilnærminger fungerer best. De sterkeste resultatene kommer fra å kombinere selvmonitorering med målsetting, tilbakemeldingsmekanismer og ernæringsveiledning, akkurat den flerkomponenttilnærmingen som moderne apper kan levere på en enkelt plattform.

Hva gjør en vekttapapp effektiv ifølge forskningen

Basert på bevisene som er gjennomgått ovenfor, må en effektiv vekttapapp inkludere disse forskningsbaserte funksjonene:

• Omfattende matdatabase for å minimere loggføringsfriksjon (Carter et al., 2013; Flores Mateo et al., 2015)
• Flere loggføringsmetoder inkludert foto, strekkode og stemme for å redusere tiden per oppføring (Boushey et al., 2017; Schap et al., 2011)
• AI-assistert gjenkjenning for å forbedre nøyaktigheten og redusere innsatsen (Mezgec & Seljak, 2017; Lu et al., 2020)
• Detaljert ernæringsoversikt utover bare kalorier, som dekker makro- og mikronæringsstoffer (Thomas et al., 2014)
• Tilbakemelding og målsporing for å forsterke selvmonitoreringsatferd (Lyzwinski et al., 2018)
• Lav kostnad og ingen påtrengende annonser for å fjerne barrierer for vedvarende bruk (Pagoto et al., 2013)
• Langsiktig brukervennlighet fordi vedlikehold krever kontinuerlig sporing (Wing & Phelan, 2005; Franz et al., 2007)

Hvordan Nutrola implementerer bevisene

Nutrola ble designet rundt disse forskningsfunnene. Hver hovedfunksjon kartlegger direkte til hva studiene sier fungerer.

Redusere loggføringsbyrden for å maksimere etterlevelsen. Forskning viser konsekvent at enklere logging betyr mer konsekvent sporing. Nutrola tilbyr AI-bildegjenkjenning som identifiserer mat på under 3 sekunder, stemmelogging og strekkode-skanning, og gir brukerne den raskeste mulige veien fra tallerken til logg. Dette adresserer direkte etterlevelsesbarrieren identifisert av Carter et al. (2013) og Pagoto et al. (2013).

AI-drevet nøyaktighet. Mezgec & Seljak (2017) og Lu et al. (2020) viste at AI-assistert matgjenkjenning forbedrer nøyaktigheten av kostholdslogger. Nutrola sin AI-bildegjenkjenning oppnår 85-95% nøyaktighet og støttes av en ernæringsfaglig verifisert database med 1,8 millioner matvarer, noe som sikrer at dataene brukerne logger er pålitelige.

Omfattende ernæringssporing. Studiene om langsiktig vedlikehold (Thomas et al., 2014; Wing & Phelan, 2005) understreker at kalorioppmerksomhet alene ikke er nok. Nutrola sporer 100+ næringsstoffer, og gir dybden av ernæringsinnsikt som støtter informerte, varige kostholdsendringer.

AI Diet Assistant for personlig veiledning. Lyzwinski et al. (2018) fant at apper som kombinerer selvmonitorering med tilbakemelding og målsetting overgår verktøy som kun handler om sporing. Nutrola sin AI Diet Assistant gir personlig ernæringsveiledning, måltidsforslag fra 500K+ oppskrifter, og sanntids tilbakemelding som speiler de atferdscoachingkomponentene som har vist seg å være effektive i forskningen.

Rimelig og annonsefri. Pagoto et al. (2013) identifiserte kostnad og brukeropplevelsesfriksjon som barrierer for langvarig engasjement. Nutrola starter på bare €2.50 per måned med null annonser på noen nivå, og fjerner finansielle og opplevelsesmessige barrierer for vedvarende bruk.

Bygget for langvarig bruk. Franz et al. (2007) og Wing & Phelan (2005) viste at kontinuerlig selvmonitorering er essensielt for vekthold. Nutrola er designet som en daglig følgesvenn med Apple Watch-integrasjon, hurtigloggføringsfunksjoner og et grensesnitt bygget for flere års bruk, ikke bare en innledende vekttapsfase. Med over 2 millioner brukere og en vurdering på 4,9 stjerner, reflekterer brukerretensjonen denne langsiktige designfilosofien.

Konklusjon

Fungerer vekttapapper egentlig? Forskningen er klar: ja, apper som muliggjør konsekvent selvmonitorering av kostholdet gir meningsfullt vekttap og støtter langsiktig vekthold. Dette er ikke et marginalt funn. Det er det mest replikerte resultatet innen atferdsforskning om vekttap de siste 30 årene.

Den viktigste variabelen er ikke appen i seg selv, men om appen gjør selvmonitorering enkelt nok til at brukerne faktisk gjør det. Studier viser konsekvent at redusert loggføringsbyrde, omfattende matdatabaser, AI-assistert gjenkjenning og flerkomponent tilbakemeldingssløyfer er funksjonene som skiller effektive apper fra de som blir forlatt.

Bevisene støtter ikke valg av app basert på markedsføringsløfter. De støtter valg av app basert på om funksjonene samsvarer med hva 30+ studier har vist fungerer.

Ofte stilte spørsmål

Fungerer vekttapapper?

Ja. Flere systematiske oversikter og meta-analyser, inkludert Hutchesson et al. (2015) som dekker 84 studier og Lyzwinski et al. (2018) som dekker 18 studier, bekrefter at app-baserte intervensjoner gir statistisk signifikant vekttap. Den viktigste mekanismen er selvmonitorering, som appene gjør mer tilgjengelig og konsekvent enn tradisjonelle metoder.

Hva sier forskningen om kalorioppfølgingsapper?

Forskning viser konsekvent at kalorioppfølgingsapper overgår både papirdagbøker og nettbaserte verktøy når det gjelder etterlevelse og vekttapsresultater. Carter et al. (2013) fant at brukere av smarttelefonapper loggførte maten sin tre ganger så mange dager som papirdagbokbrukere over en seks måneders periode. Høyere etterlevelse predikerte direkte større vekttap.

Er vekttapapper evidensbaserte?

Noen er, og noen er ikke. Bevisene støtter apper som prioriterer selvmonitorering med funksjoner som omfattende matdatabaser, AI-assistert logging, strekkode-skanning og ernæringsmessig tilbakemelding. Apper som primært er avhengige av restriktive måltidsplaner eller motiverende innhold uten robuste sporingsverktøy har mindre forskningsstøtte.

Hvilken vekttapapp har mest vitenskapelig bevis bak designet sitt?

Funksjonene med den sterkeste evidensbasen er kostholdsmessig selvmonitorering, AI-assistert matgjenkjenning, omfattende ernæringsdatabaser og flerkomponent tilbakemelding. Nutrola inkorporerer alle disse: AI-bildegjenkjenning, en 1,8 millioner elementers ernæringsfaglig verifisert database, 100+ næringsstoffsporing, stemme- og strekkodelogging, og en AI Diet Assistant, noe som gjør den til en direkte implementering av hva forskningen anbefaler.

Hvor mye vekt kan du miste med en vekttapapp?

Resultatene varierer fra individ til individ, men forskningen gir retningslinjer. Hollis et al. (2008) fant at konsekvente selvmonitorer tapte i gjennomsnitt 8,2 kg over seks måneder. Jacobs et al. (2020) fant at 78% av app-brukerne i en studie med 35,921 personer rapporterte vekttap over ni måneder, med 23% som tapte mer enn 10% av startvekten.

Må du spore kalorier for alltid for å opprettholde vekttap?

Data fra National Weight Control Registry analysert av Wing & Phelan (2005) og Thomas et al. (2014) viser at langsiktige vekttapvedlikeholdere fortsetter med en form for kostholdsmessig selvmonitorering. Dette betyr ikke nødvendigvis at man må loggføre hver kalori på ubestemt tid, men å opprettholde bevissthet om inntaket gjennom regelmessig sporing ser ut til å være en konsekvent atferd blant de som holder vekten nede i flere år.