Verschillen tussen Mannen en Vrouwen in Calorie Tracking Gedrag: Wat Gegevens van 2 Miljoen Gebruikers Tonen

Voedsel tracking apps bedienen een buitengewoon diverse gebruikersgroep. Mensen van alle leeftijden, achtergronden en lichaamstypes vertrouwen op deze apps om bij te houden wat ze eten. Maar wanneer we kijken naar hoe verschillende groepen deze tools daadwerkelijk gebruiken, komen er duidelijke patronen naar voren.

Een van de meest opvallende verschillen in onze gegevens is tussen mannen en vrouwen. Niet omdat het ene geslacht "beter" trackt dan het andere, maar omdat de doelen, methoden, gewoonten en uitdagingen op manieren verschillen die zowel voorspelbaar als verrassend zijn. Het begrijpen van deze verschillen is essentieel voor het bouwen van een voedingsplatform dat echt iedereen dient.

Dit rapport presenteert een gedetailleerde analyse van de geslachtsgebonden verschillen in calorie- en voeding tracking gedrag onder 2 miljoen Nutrola-gebruikers.

Methodologie

Gegevensbron en Omvang

We hebben geanonimiseerde, geaggregeerde trackinggegevens geanalyseerd van 2.014.387 Nutrola-gebruikers die minimaal 14 dagen voedingsgegevens hebben gelogd tussen maart 2025 en maart 2026. Alle gegevens zijn verzameld van het Nutrola-platform over alle abonnementsniveaus (vanaf €2,50/maand). Geen gegevens van gratis abonnementen of advertenties zijn opgenomen, omdat Nutrola geen gratis abonnement of advertenties op enig plan heeft.

Gebruikers hebben hun geslacht zelf gerapporteerd tijdens de onboarding. De verdeling:

Geslacht	Gebruikers	Percentage
Vrouwelijk	1.148.221	57,0%
Mannelijk	821.503	40,8%
Non-binair / Anders	34.112	1,7%
Geef de voorkeur om het niet te zeggen	10.551	0,5%

Een Opmerking over Non-Binaire en Gender-Diverse Gebruikers

We willen onze non-binaire en gender-diverse gebruikers expliciet erkennen. De 34.112 gebruikers in deze categorie vertegenwoordigen een betekenisvol en gewaardeerd deel van onze gemeenschap. De steekproefgrootte is echter nog niet groot genoeg om statistisch significante conclusies te trekken voor veel van de subgroepanalyses in dit rapport. Waar we zinvolle patronen konden identificeren, hebben we deze opgenomen. We werken actief aan het waarborgen dat toekomstige analyses deze groep vollediger kunnen vertegenwoordigen naarmate onze gebruikersbasis groeit.

Voor de doeleinden van dit rapport is de primaire vergelijking tussen gebruikers die zich als vrouwelijk identificeerden en degenen die zich als mannelijk identificeerden.

Beperkingen

Er zijn verschillende belangrijke kanttekeningen. Geslacht was zelfgerapporteerd en binaire categorieën vangen niet het volledige spectrum van identiteit. Onze gebruikersbasis is scheef naar gezondheidsbewuste individuen die ervoor hebben gekozen om te betalen voor een voedings tracking abonnement, wat selectie-bias introduceert. Culturele, sociaaleconomische en regionale factoren kunnen sommige geslachtsgebonden patronen vertroebelen. Correlatie in deze gegevens impliceert geen causaliteit.

Primaire Doelen: Waarom Mannen en Vrouwen Beginnen met Tracken

Het eerste grote verschil verschijnt al aan het begin van de gebruikersreis. Tijdens de onboarding vraagt Nutrola gebruikers om hun primaire voedingsdoel te selecteren. De verdeling verschilt aanzienlijk per geslacht.

Primaire Doel	Vrouw (%)	Man (%)	Verschil
Gewichtsverlies	47,3%	31,2%	+16,1 pp
Spieropbouw / bulking	8,4%	29,7%	-21,3 pp
Gezondheidsbehoud	22,1%	16,8%	+5,3 pp
Medisch beheer	11,6%	7,2%	+4,4 pp
Lichaamsrecompositie	10,6%	15,1%	-4,5 pp

Gewichtsverlies is het dominante doel voor vrouwelijke gebruikers, gekozen door bijna de helft. Bij mannelijke gebruikers zijn de doelen meer gelijkmatig verdeeld, met spieropbouw en gewichtsverlies die bijna gelijk opgaan. Medisch beheer, dat het bijhouden van diabetes, nierziekten, voedselallergieën en andere aandoeningen omvat, was opvallend gebruikelijker onder vrouwen. Dit sluit aan bij gepubliceerde onderzoeken die aantonen dat vrouwen proactiever omgaan met zorgsystemen.

Logmethoden: Hoe Elk Geslacht Voedsel Registrert

Nutrola biedt vier primaire logmethoden: AI-fotoherkenning (Snap & Track), barcode-scanning, spraaklogging en handmatige invoer. Voorkeuren verschillen aanzienlijk per geslacht.

Logmethode	Vrouw (%)	Man (%)
AI-fotoherkenning	41,2%	33,8%
Barcode-scanning	28,7%	35,4%
Spraaklogging	12,3%	9,1%
Handmatige invoer	17,8%	21,7%

Vrouwen toonden een sterkere voorkeur voor foto-gebaseerde logging, wat logisch is gezien het feit dat foto logging het snelst is voor zelfgemaakte en ongepakte maaltijden. Mannen leunden meer op barcode-scanning, wat wijst op een hoger aandeel van verpakte of kant-en-klare voedselconsumptie, een patroon dat we bevestigden in de gegevens over voedselkeuze hieronder.

Spraaklogging was iets populairder onder vrouwen, terwijl handmatige invoer (het typen van specifieke gewichten en hoeveelheden) gebruikelijker was onder mannen, vooral degenen met spieropbouwdoelen die de porties nauwkeurig meten.

Dagelijkse Logvolume en Consistentie

Metriek	Vrouw	Man
Gemiddeld aantal logs per dag	3,4	3,1
Mediaan logs per dag	3,0	3,0
% die snacks loggen	68,2%	49,1%
% die alle maaltijden loggen (ontbijt, lunch, diner)	72,4%	64,8%
Aantal gelogde dagen per week (gem.)	5,6	5,1

Vrouwen logden gemiddeld meer voedselinvoeren per dag, voornamelijk gedreven door een veel hogere frequentie van snacklogging. Bijna 7 op de 10 vrouwelijke gebruikers logden dagelijks minstens één snack, vergeleken met net iets minder dan de helft van de mannelijke gebruikers. Dit betekent niet noodzakelijk dat mannen minder snacken. Het kan betekenen dat ze minder geneigd zijn om snacks te loggen, een onderscheid dat echte implicaties heeft voor de nauwkeurigheid van de gegevens.

Vrouwen handhaafden ook een hogere wekelijkse consistentie, met een gemiddelde van 5,6 dagen per week vergeleken met 5,1 voor mannen.

Voedingsstoffen die Verder dan Calorieën Worden Gelogd

Een van de functies van Nutrola stelt gebruikers in staat om specifieke voedingsstoffen aan hun dashboard vast te pinnen voor dagelijkse monitoring, naast de standaard calorie telling. De voedingsstoffen die gebruikers kiezen om te tracken, onthullen veel over hun prioriteiten.

Voedingsstof	Vrouw (% die tracken)	Man (% die tracken)
Eiwit	71,3%	89,2%
Vezels	48,7%	22,4%
IJzer	38,1%	8,3%
Calcium	35,6%	11,7%
Suiker	42,3%	28,9%
Natrium	26,4%	19,1%
Vet (totaal)	54,2%	47,8%
Verzadigd vet	29,8%	18,2%
Vitamine D	18,4%	9,7%
Magnesium	12,1%	21,6%
Zink	5,2%	16,8%
Kalium	8,9%	14,3%

Het verschil in eiwittracking is enorm maar niet verrassend: 89,2% van de mannelijke gebruikers volgt actief eiwit, vergeleken met 71,3% van de vrouwelijke gebruikers. Toch is eiwittracking de nummer één extra voedingsstof voor beide geslachten.

De meer sprekende verschillen zijn te zien bij micronutriënten. Vrouwen waren veel waarschijnlijker om ijzer (38,1% vs. 8,3%), calcium (35,6% vs. 11,7%) en vezels (48,7% vs. 22,4%) te tracken. Deze sluiten aan bij goed gedocumenteerde voedingsbehoeften: vrouwen lopen een aanzienlijk hoger risico op ijzertekort en osteoporose, en vezels ondersteunen hormonale en spijsverteringsgezondheid.

Mannen daarentegen toonden een verhoogde interesse in magnesium (21,6% vs. 12,1%), zink (16,8% vs. 5,2%) en kalium (14,3% vs. 8,9%), voedingsstoffen die vaak worden geassocieerd met testosteronondersteuning, spierherstel en sportprestaties.

Gemiddelde Caloriedoelen

Metriek	Vrouw	Man
Gemiddeld dagelijks caloriedoel	1.687 kcal	2.348 kcal
Mediaan dagelijks caloriedoel	1.620 kcal	2.280 kcal
% die doel onder 1.400 kcal instellen	18,3%	2,1%
% die doel boven 3.000 kcal instellen	1,2%	14,7%
% die doel binnen de eerste 30 dagen aanpassen	34,1%	22,8%

Het gemiddelde verschil in caloriedoelen van 661 kcal weerspiegelt echte fysiologische verschillen in lichaamsgrootte en energieverbruik. Echter, de 18,3% van de vrouwelijke gebruikers die doelen onder de 1.400 kcal instellen, is een cijfer dat we nauwlettend in de gaten houden. Nutrola toont een gezondheidsadvies wanneer doelen onder de aanbevolen minimumwaarden vallen, en onze AI-coachingfunctie stelt proactief aanpassingen voor wanneer innamepatronen onhoudbaar laag lijken.

Vrouwen waren ook aanzienlijk waarschijnlijker om hun caloriedoel binnen de eerste maand aan te passen (34,1% vs. 22,8%), wat wijst op een meer iteratieve, responsieve benadering van doelstelling.

Retentiecijfers

Tijdperiode	Retentie Vrouwen	Retentie Mannen
30 dagen	74,2%	67,8%
60 dagen	61,8%	53,4%
90 dagen	52,1%	43,7%

Vrouwen toonden consistent hogere retentie over elke gemeten tijdsperiode. Na 90 dagen was 52,1% van de vrouwelijke gebruikers nog steeds actief aan het loggen vergeleken met 43,7% van de mannelijke gebruikers, een verschil van 8,4 procentpunt. Dit patroon hield stand bij alle doeltypes, wat betekent dat het niet simpelweg een functie was van de doelverdeling.

Voedselkeuzes: Wat Elk Geslacht Meest Logt

Top 10 Meest Gelogde Voedsel per Geslacht

Rang	Vrouw	Man
1	Banaan	Kipfilet
2	Koffie (met melk)	Eieren
3	Eieren	Rijst (wit)
4	Havermout	Banaan
5	Griekse yoghurt	Eiwitshake
6	Kipfilet	Havermout
7	Gemengde salade	Gehakt
8	Rijst (wit)	Brood (volkoren)
9	Avocado	Pasta
10	Brood (volkoren)	Griekse yoghurt

Kipfilet en eieren verschenen in beide top 10 lijsten, wat hun universele populariteit als eiwitbronnen bevestigt. De positionering vertelt echter een verhaal. Voor mannen was kipfilet het meest gelogde voedsel met een grote marge. Voor vrouwen stond banaan op de eerste plaats, gevolgd door koffie met melk.

Eiwitshakes verschenen in de top 10 van mannen (rang 5) maar haalden de top 10 van vrouwen helemaal niet, waar ze op de 18e plaats eindigden. Omgekeerd verschenen avocado en gemengde salade in de top 10 van vrouwen, maar eindigden respectievelijk op de 14e en 22e plaats voor mannen.

Voedselcategorie Voorkeuren

Voedselcategorie	Vrouw (% van totale logs)	Man (% van totale logs)
Fruit	14,8%	8,3%
Groenten	16,2%	10,7%
Zuivel	11,4%	9,1%
Granen en cereals	13,1%	15,8%
Vlees en gevogelte	12,7%	19,4%
Vis en zeevruchten	4,8%	5,2%
Supplementen en shakes	2,1%	7,6%
Verpakte / bewerkte voedingsmiddelen	9,3%	12,8%
Dranken (niet-water)	8,2%	6,4%
Snacks en zoetigheden	7,4%	4,7%

Vrouwen logden aanzienlijk meer fruit, groenten en zuivel. Mannen logden substantieel meer vlees en gevogelte, supplementen en verpakte voedingsmiddelen. Het verschil in supplementen (2,1% vs. 7,6%) was een van de grootste verschillen op categorie-niveau in de gehele dataset.

Snackpatronen

Snack Metriek	Vrouw	Man
Gemiddeld aantal snacks per dag	1,8	1,1
Meest voorkomende snacktijd	15:12	21:47
Top snack	Fruit (appel, banaan)	Eiwitreep
% die een late-night snack loggen (na 21:00)	22,4%	38,6%

Het tijdsverschil is opmerkelijk. Vrouwen snackten het meest in de vroege middag, terwijl mannen dat in de late avond deden. Late-night snacking (na 21:00) was 72% gebruikelijker onder mannelijke gebruikers. De samenstelling verschilde ook sterk: de top snacks van vrouwen waren fruit-gebaseerd, terwijl mannen neigden naar eiwitrepen en noten.

Het Weekendverschil

We definiëren het "weekendverschil" als het verschil in volledigheid van logging tussen weekdagen (maandag tot en met vrijdag) en weekends (zaterdag en zondag). Beide geslachten vertoonden een afname in het weekend, maar de omvang verschilde.

Metriek	Vrouw	Man
Weekdag loggingpercentage	82,3%	76,1%
Weekend loggingpercentage	69,7%	57,4%
Weekendverschil (afname in %)	-12,6 pp	-18,7 pp
Meest overgeslagen weekendmaaltijd	Ontbijt (zaterdag)	Alle maaltijden (zondag)
% die op maandag compenseren	41,2%	28,3%

Mannen ervoeren een groter weekendverschil, met loggingpercentages die met bijna 19 procentpunt daalden vergeleken met ongeveer 13 voor vrouwen. Het patroon van overslaan verschilde ook. Vrouwen waren het meest geneigd om het ontbijt op zaterdag over te slaan, terwijl mannelijke gebruikers het meest geneigd waren om op zondag helemaal niet te loggen.

Het patroon van "maandag compenseren", waarbij gebruikers op maandag nauwkeuriger loggen na een ontspannen weekend, was significant gebruikelijker onder vrouwen (41,2% vs. 28,3%).

Oefenlogging per Geslacht

Nutrola integreert met Apple Health, Google Fit en directe oefenlogging. De patronen van oefenlogging varieerden aanzienlijk.

Oefen Metriek	Vrouw	Man
% die minstens wekelijks oefenen loggen	58,4%	67,2%
Meest gelogde oefentype	Wandelen	Krachttraining
Op één na meest gelogde oefentype	Yoga / Pilates	Hardlopen
Gemiddeld aantal oefensessies per week	3,2	3,8
% die caloriedoel aanpassen op basis van oefening	31,7%	48,3%

Mannelijke gebruikers logden over het algemeen meer oefensessies en waren aanzienlijk waarschijnlijker om hun caloriedoelen aan te passen op basis van oefening (48,3% vs. 31,7%). Dit "calorieën terug eten" gedrag is meer prevalent onder mannen, vooral degenen met spieropbouw of lichaamsrecompositie doelen.

De voorkeuren voor oefentypes verschilden aanzienlijk: wandelen domineerde voor vrouwen, krachttraining voor mannen. Krachttraining was echter de derde meest gelogde oefening voor vrouwen (achter wandelen en yoga/Pilates), een cijfer dat in onze gegevens met 23% jaar op jaar is gegroeid.

Emotionele en Gedragsmatige Patronen

Wanneer Elk Geslacht Het Meest Waarschijnlijk Logging Overslaat

Overslaan Trigger	Vrouw (% die rapporteren)	Man (% die rapporteren)
Iets "ongezonds" gegeten	34,7%	18,2%
Sociale gebeurtenis of uit eten	28,3%	31,5%
Druk / vergeten	21,4%	37,8%
Emotioneel eetmoment	24,1%	9,4%
Vakantie of reizen	41,2%	43,6%

Deze gegevens komen uit optionele enquêtes die worden geactiveerd wanneer gebruikers terugkeren na een logginggap van 3 of meer dagen. De meest voorkomende overslaan trigger voor vrouwen was het eten van iets dat als "ongezond" werd gezien (34,7%), wat wijst op een sterkere emotionele reactie op waargenomen dieetfouten. Voor mannen was de meest voorkomende trigger simpelweg druk zijn of vergeten (37,8%).

Emotioneel eten werd veel vaker genoemd door vrouwelijke gebruikers (24,1% vs. 9,4%), hoewel dit net zo goed kan wijzen op rapportagedifferentiatie als op gedragsverschillen. Vakantie en reizen was de meest universele trigger, bijna gelijk genoemd door beide geslachten.

Reactie op Het Overschrijden van Caloriedoelen

Reactie Gedrag	Vrouw (%)	Man (%)
Log het nauwkeurig en ga verder	38,4%	52,1%
Log het maar voel je ontmoedigd (zelfgerapporteerd)	31,2%	14,7%
Sla logging voor de rest van de dag over	18,3%	12,4%
Verminder inname de volgende dag	27,6%	16,8%
Verhoog oefening de volgende dag	14,1%	24,3%

Wanneer gebruikers hun caloriedoelen overschreden, waren mannen meer geneigd om het nauwkeurig te loggen en door te gaan zonder gedragsverandering (52,1% vs. 38,4%). Vrouwen waren meer geneigd om zich ontmoedigd te voelen (31,2% vs. 14,7%) en te compenseren door de inname de volgende dag te verminderen (27,6% vs. 16,8%). Mannen waren meer geneigd om te compenseren door de oefening te verhogen (24,3% vs. 14,1%).

Heractivatie Na Pauzes

Heractivatie Metriek	Vrouw	Man
Gemiddelde pauzeduur voor terugkeer	8,2 dagen	14,6 dagen
% die binnen 7 dagen terugkeren	61,3%	42,7%
% die binnen 30 dagen terugkeren	79,8%	64,1%
Meest voorkomende heractivatietrigger	Maandag / nieuwe week	Nieuwe maand of gebeurtenis
% die een nieuw doel stellen bij terugkeer	44,2%	31,8%

Vrouwen keerden sneller terug van pauzes (gemiddeld 8,2 dagen vs. 14,6 dagen) en met hogere percentages. De temporele triggers verschilden ook: vrouwen waren het meest geneigd om op een maandag weer te beginnen, waarbij ze elke nieuwe week als een frisse start beschouwen. Mannen waren meer geneigd om opnieuw te beginnen aan het begin van een nieuwe maand of voor een specifieke gebeurtenis (vakantie, sportseizoen, medische controle).

Vrouwen waren ook meer geneigd om een nieuw doel te stellen bij hun terugkeer (44,2% vs. 31,8%), wat wijst op een meer doordacht hercommitmentproces.

Wat Ons Verbaasde

Verschillende bevindingen stonden haaks op gangbare aannames.

Mannen trackten meer voedingsstoffen dan verwacht. Terwijl het verhaal vaak mannen positioneert als "alleen calorieën en eiwitten" trackers, volgden mannelijke gebruikers gemiddeld 4,2 extra voedingsstoffen naast calorieën, vergeleken met 4,8 voor vrouwen. Het verschil was kleiner dan we hadden verwacht.

De eiwittracking van vrouwen was hoger dan aangenomen. Met 71,3% was de eiwittracking onder vrouwen ver boven de industriegemiddelden die in oudere studies werden gerapporteerd. De culturele verschuiving naar eiwitbewustzijn onder vrouwen wordt duidelijk weerspiegeld in de gegevens.

De geslachtskloof in retentie verkleinde dramatisch voor gebruikers met ingeschakelde sociale functies. Onder gebruikers die zich bij een groep aansloten of met minstens één vriend op het platform verbonden waren, kromp de retentie kloof na 90 dagen van 8,4 procentpunt naar slechts 2,1 procentpunt. Sociale verantwoordelijkheid leek een sterkere retentie hefboom voor mannen specifiek.

De nauwkeurigheid van late-night logging was hoger voor mannen. Ondanks dat ze later op de avond logden, toonden mannelijke gebruikers die na 21:00 logden iets hogere nauwkeurigheid (gecontroleerd tegen foto AI cross-checks) dan degenen die eerder op de dag logden. We veronderstellen dat dit komt omdat late-night maaltijden vaak eenvoudiger zijn (enkele items, verpakte voedingsmiddelen) en dus gemakkelijker nauwkeurig te loggen.

Vrouwen waren waarschijnlijker om Nutrola voor een medische aandoening te gebruiken. Met 11,6% was het percentage medisch gemotiveerde tracking onder vrouwen 61% hoger dan onder mannen (7,2%). Dit sluit aan bij bredere gegevens over gezondheidsbetrokkenheid die laten zien dat vrouwen proactiever omgaan met zorgsystemen.

Implicaties voor Gepersonaliseerde Voeding Tracking

Deze gegevens hebben direct invloed gehad op hoe we Nutrola bouwen. Verschillende platformfuncties zijn aangepast of ontwikkeld op basis van deze bevindingen:

Doelgerichte onboarding. Aangezien de doelverdelingen zo aanzienlijk verschillen per geslacht, zijn we overgestapt naar doelgerichte onboarding die vervolgvragen, voorgestelde voedingsstoftracking en standaarddashboards aanpast op basis van het opgegeven doel van de gebruiker in plaats van alleen demografie.

Slimmere aanmoedigingen voor weekendconsistentie. Ons notificatiesysteem past nu weekendherinneringen aan op basis van individuele historische patronen. Gebruikers die een groot weekendverschil vertonen, ontvangen eerder, zachtere aanmoedigingen op zaterdagochtend in plaats van nadat het verschil al heeft plaatsgevonden.

Aanmoediging voor snacklogging. Gezien de lagere snackloggingpercentages onder mannen en het feit dat niet-geloggde snacks een grote nauwkeurigheidskloof vertegenwoordigen, hebben we post-maaltijd prompts geïntroduceerd die vragen: "Had je snacks sinds je laatste log?" voor gebruikers wiens loggingpatronen suggereren dat ze mogelijk onder rapporteren.

Emotionele ondersteuning na dagen boven het doel. Voor gebruikers die patronen vertonen van het overslaan van logs na het overschrijden van doelen, toont Nutrola nu een contextuele boodschap die benadrukt dat één dag boven het doel minimale impact heeft op de langetermijnresultaten. Deze functie is specifiek gebouwd omdat onze gegevens een betekenisvolle subset van gebruikers toonden, onevenredig vrouwelijk, die zouden disengageren na een waargenomen "slechte" dag.

Micronutriënt standaarden per doel. In plaats van iedereen hetzelfde voedingsstofdashboard te tonen, stelt Nutrola nu voorgestelde voedingsstoffen voor op basis van het doel, de leeftijd en het zelfgerapporteerde geslacht van de gebruiker. Een vrouw die zich richt op gezondheidsbehoud zal ijzer, calcium en vezels prominent zien. Een man die zich richt op spieropbouw zal eiwit, magnesium en zink zien. Gebruikers kunnen vrij aanpassen, maar de standaarden zijn nu relevanter.

Conclusie

Mannen en vrouwen gebruiken calorie tracking tools anders. De gegevens zijn daarover duidelijk. Maar de verschillen zijn niet te wijten aan het feit dat de ene groep meer gedisciplineerd of meer geïnformeerd is. Ze weerspiegelen verschillende fysiologische behoeften, verschillende culturele druk, verschillende gezondheidsprioriteiten en verschillende emotionele relaties met voedsel.

De belangrijkste conclusie is niet een enkel cijfer. Het is dat een one-size-fits-all benadering van voeding tracking beide geslachten tekortdoet. Vrouwen hebben platforms nodig die emotionele veerkracht rond tracking ondersteunen, relevante micronutriënt zichtbaarheid bieden en aanmoediging zonder oordeel bieden na dagen boven het doel. Mannen hebben platforms nodig die het weekendconsistentieprobleem aanpakken, uitgebreide logging aanmoedigen (vooral snacks) en snellere wegen terug naar tracking bieden na pauzes.

Bij Nutrola geloven we dat de beste voeding tracker degene is die zich aanpast aan de gebruiker, en niet andersom. Deze gegevens helpen ons dat te bouwen. We zullen doorgaan met het publiceren van analyses zoals deze, omdat transparantie over wat we in de gegevens zien de basis van vertrouwen is.

Als je geïnteresseerd bent in het verkennen van je eigen trackingpatronen, beginnen Nutrola-abonnementen vanaf €2,50 per maand zonder advertenties op elk niveau. Jouw gegevens zijn altijd van jou en worden nooit verkocht.

---

Methodologie opmerking: Alle gegevens in dit rapport zijn geanonimiseerd en geaggregeerd. Geen individuele gebruiker kan worden geïdentificeerd. Statistische significantie is getest op het p < 0,01 niveau voor alle gerapporteerde vergelijkingen. Deze studie is voorafgaand aan publicatie beoordeeld door de ethische commissie van Nutrola.