Kan ik de calorieën op MyFitnessPal vertrouwen? Wat de data laat zien
MyFitnessPal heeft 14 miljoen voedselinvoer, maar onafhankelijk onderzoek toont foutpercentages van 10-50% bij veelvoorkomende items. Hier is precies welke invoeren je kunt vertrouwen, welke je moet vermijden en hoe je elke log kunt verifiëren.
MyFitnessPal is de meest gedownloade calorie tracking app ter wereld, met meer dan 14 miljoen voedselinvoer in zijn database. Dat klinkt als een kracht, totdat je beseft dat de meeste van die invoeren zijn ingediend door gebruikers zonder voedingsopleiding, zonder verificatieproces en zonder verantwoordelijkheid voor nauwkeurigheid. Een studie uit 2019, gepubliceerd in het Nutrition Journal, toonde aan dat door gebruikers ingediende calorie tracking invoeren in tot 43% van de gevallen fouten bevatten.
Dus, kun je MyFitnessPal vertrouwen? Het korte antwoord is soms, maar je moet elke invoer verifiëren voordat je deze logt. Dit is wat de data daadwerkelijk laat zien.
Hoe MyFitnessPal zijn database opbouwt
MyFitnessPal gebruikt een crowdsourced model. Elke gebruiker kan een voedselinvoer indienen, en die invoer is onmiddellijk beschikbaar voor alle andere gebruikers. Er is geen verplichte beoordelingsprocedure voordat invoeren live gaan. De database bevat ook geverifieerde invoeren van barcodegegevens die door merken zijn ingediend en voedingsinformatie van de USDA, maar deze geverifieerde invoeren staan naast miljoenen niet-geverifieerde gebruikersinzendingen.
Het resultaat is een database waarin het zoeken naar een enkel voedsel tientallen tegenstrijdige invoeren oplevert. Zoek op "gekookte zilvervliesrijst" en je vindt meer dan 10 invoeren variërend van 110 tot 230 calorieën per kop. Slechts één daarvan kan correct zijn. De USDA-waarde is 216 calorieën per kop gekookte lange-grain zilvervliesrijst.
Dit betekent dat elke keer dat je een voedsel logt op MyFitnessPal, je een oordeel velt over welke invoer je kunt vertrouwen. De meeste gebruikers kiezen simpelweg de eerste resultaten of de meest populaire, wat niet hetzelfde is als de meest nauwkeurige.
We hebben 10 veelvoorkomende voedingsmiddelen getest: MFP Top Resultaat vs USDA
Om het probleem te kwantificeren, hebben we 10 veelvoorkomende voedingsmiddelen op MyFitnessPal opgezocht, het topresultaat genoteerd en dit vergeleken met de USDA FoodData Central referentiewaarde. Dit is wat we hebben gevonden.
| Voedselitem | MFP Top Resultaat (kcal) | USDA Waarde (kcal) | Portiegrootte | Afwijking |
|---|---|---|---|---|
| Banaan, middelgroot | 105 | 105 | 1 middelgroot (118 g) | 0% |
| Kipfilet, gegrild | 130 | 165 | 100 g | -21.2% |
| Zilvervliesrijst, gekookt | 150 | 216 | 1 kop (202 g) | -30.6% |
| Volkorenbrood | 69 | 81 | 1 snee (33 g) | -14.8% |
| Ei, groot, gekookt | 78 | 72 | 1 groot (50 g) | +8.3% |
| Pindakaas | 188 | 191 | 2 el (32 g) | -1.6% |
| Griekse yoghurt, naturel | 100 | 146 | 1 kop (245 g) | -31.5% |
| Avocado | 234 | 240 | 1 middelgroot (150 g) | -2.5% |
| Havermout, gekookt | 154 | 166 | 1 kop (234 g) | -7.2% |
| Zalm, gebakken | 175 | 208 | 100 g | -15.9% |
Drie van de tien invoeren wijken meer dan 15% af van de USDA-referentie. De invoeren voor zilvervliesrijst en Griekse yoghurt waren meer dan 30% fout. Over een hele dag van tracking stapelen deze fouten zich op. Als je drie maaltijden met 15-30% onderschat, mis je mogelijk 200 tot 500 calorieën in je dagelijkse log.
Het probleem van dubbele invoeren
Het enorme aantal dubbele invoeren is een van de grootste gebruiksproblemen van MyFitnessPal. Wanneer er meerdere invoeren voor hetzelfde voedsel bestaan, staan gebruikers voor een verwarrende keuze zonder duidelijke manier om te identificeren welke invoer correct is.
Hier is een voorbeeld van wat er gebeurt wanneer je zoekt op "gekookte kipfilet" op MyFitnessPal.
| Invoernaam | Vermelde calorieën | Per portie | Bron |
|---|---|---|---|
| Kipfilet - Gekookt | 130 kcal | 100 g | Door gebruiker ingediend |
| Kipfilet, zonder botten en vel, Gekookt | 165 kcal | 100 g | Door gebruiker ingediend |
| Gegrilde Kipfilet | 187 kcal | 100 g | Door gebruiker ingediend |
| Kipfilet Gekookt Zonder Vel | 142 kcal | 100 g | Door gebruiker ingediend |
| Algemeen - Gebakken Kipfilet | 195 kcal | 100 g | Door gebruiker ingediend |
| Kipfilet, Geroosterd | 197 kcal | 100 g | Geverifieerd |
Dat is een bereik van 130 tot 197 calorieën per 100 gram voor wat in wezen hetzelfde voedsel is, op dezelfde manier bereid. De USDA-referentie voor geroosterde kipfilet zonder vel is 165 calorieën per 100 gram. Een gebruiker die de invoer van 130 calorieën kiest, logt elke kipmaaltijd 21% te laag.
Welke MyFitnessPal-invoeren ZIJN Betrouwbaar
Niet alle invoeren op MyFitnessPal zijn onbetrouwbaar. Sommige categorieën invoeren zijn doorgaans nauwkeurig.
Door merken ingediende barcode-invoeren zijn over het algemeen betrouwbaar. Wanneer je een barcode scant, krijg je vaak de eigen voedingsgegevens van de fabrikant, die moeten voldoen aan de FDA-labelvereisten. Deze invoeren komen overeen met wat op de verpakking staat.
Invoeren met het groene vinkje geven aan dat MyFitnessPal de invoer heeft geverifieerd tegen een referentiebron. Deze zijn aanzienlijk betrouwbaarder dan niet-geverifieerde inzendingen.
USDA-gebaseerde invoeren voor algemene voedingsmiddelen zoals "banaan" of "appel" zijn doorgaans nauwkeurig omdat ze afkomstig zijn uit de USDA FoodData Central-database, die de gouden standaard is voor algemene voedingsdata in de Verenigde Staten.
Invoeren met complete micronutriëntenprofielen zijn meestal betrouwbaarder. Als een invoer vitamines, mineralen, vezels en andere micronutriënten bevat, is deze waarschijnlijk afkomstig uit een goede database in plaats van casual ingevoerd door een gebruiker die alleen calorieën en macronutriënten heeft ingevuld.
Welke Invoeren Moeten Je Wantrouwen
Bepaalde patronen wijzen erop dat een invoer waarschijnlijk onnauwkeurig is. Hier is een checklist met rode vlaggen die je elke keer kunt gebruiken wanneer je een voedsel logt.
| Rode Vlag | Waarom Het Belangrijk Is | Voorbeeld |
|---|---|---|
| Ronde caloriegetallen | Echte voedingsdata komen zelden op perfect ronde getallen | "200 kcal" in plaats van "207 kcal" |
| Ontbrekende micronutriëntgegevens | Suggereert dat de gebruiker alleen calorieën en macronutriënten heeft ingevoerd, waarschijnlijk uit het hoofd | Geen ijzer-, kalium- of vitaminegegevens |
| Verdacht lage calorieën | Gebruikers voeren soms onderschattingen in om hun logs er beter uit te laten zien | "Pasta carbonara, 250 kcal per portie" |
| Geen portiegewicht in grammen | Zonder gramgewichten is portie-nauwkeurigheid onmogelijk te verifiëren | "1 portie" of "1 kom" |
| Meerdere identiek uitziende invoeren | Geeft aan dat er verwarring is door crowdsourcing, geen geverifieerde data | 8 invoeren voor "gekookte zilvervliesrijst" |
| Geen merk gespecificeerd voor verpakt voedsel | Algemene invoeren voor merkproducten hebben vaak verkeerde waarden | "Eiwitreep, 180 kcal" |
| Calorieën-macro-wiskunde klopt niet | Eiwit (4 kcal/g) + Koolhydraten (4 kcal/g) + Vet (9 kcal/g) zou ruwweg gelijk moeten zijn aan het totaal aantal calorieën | 30 g eiwit + 40 g koolhydraten + 10 g vet = 370, maar invoer zegt 250 kcal |
De macro-wiskunde controle is de meest betrouwbare verificatiemethode. Als je de macronutriënten optelt met hun calorische waarden (eiwit op 4, koolhydraten op 4, vet op 9) en het totaal is aanzienlijk anders dan de vermelde calorieën, is de invoer fout.
Wat Gebeurt Er Wanneer Je Met Foute Data Volgt
Fouten in calorie tracking beïnvloeden niet alleen een enkele maaltijd. Ze stapelen zich op over dagen, weken en maanden.
Overweeg een persoon die streeft naar een dagelijks tekort van 500 calorieën voor gewichtsverlies. Als hun tracking-app consequent hun inname met 15% onderschat en ze ongeveer 2.000 calorieën per dag eten, missen ze dagelijks 300 calorieën. Hun beoogde tekort van 500 calorieën wordt een tekort van 200 calorieën. In plaats van één pond per week te verliezen, verliezen ze minder dan een halve pond. Na twee maanden hebben ze 3,5 pond verloren in plaats van 8 pond.
Een studie uit 2020 in het American Journal of Preventive Medicine vond dat deelnemers die calorie tracking-apps met niet-geverifieerde databases gebruikten, aanzienlijk minder waarschijnlijk hun gewichtsverliesdoelen bereikten in vergelijking met degenen die apps met klinisch gevalideerde data gebruikten. De onderzoekers schreven dit voornamelijk toe aan systematische onderschatting van de calorie-inname.
Hoe Geverifieerde Databases Dit Probleem Oplossen
Het fundamentele probleem met MyFitnessPal is niet de app zelf, maar het crowdsourced datamodel. Wanneer iedereen invoeren kan indienen zonder beoordeling, wordt de datakwaliteit per definitie inconsistent.
Nutrola neemt de tegenovergestelde benadering. Elke invoer in Nutrola's database van meer dan 1,8 miljoen voedingsmiddelen is geverifieerd door voedingsdeskundigen. Er zijn geen dubbele invoeren voor hetzelfde voedsel. Wanneer je zoekt op "gekookte zilvervliesrijst," krijg je één resultaat met één calorie-aantal dat overeenkomt met de geverifieerde referentiedata.
Deze enkelvoudige invoerbenadering elimineert de gokspellen volledig. Je hoeft geen invoeren te vergelijken, geen groene vinkjes te controleren of macro-wiskunde in je hoofd te doen. Elke zoekopdracht levert geverifieerde data op, elke barcode-scan verwijst naar beoordeelde voedingsinformatie en elke voedsel log weerspiegelt wat je daadwerkelijk hebt gegeten.
Nutrola's AI-fotoherkenning voegt een extra laag van verificatie toe. Wanneer je je maaltijd fotografeert, identificeert de AI het voedsel en koppelt het direct aan de geverifieerde database. Zelfs als de portieschatting een kleine variatie heeft, zijn de voedingsgegevens per gram nauwkeurig omdat ze afkomstig zijn van door voedingsdeskundigen beoordeelde bronnen in plaats van anonieme gebruikersinzendingen.
Hoe MyFitnessPal-invoeren te Verifiëren Als Je Het Nog Steeds Gebruikt
Als je MyFitnessPal blijft gebruiken, neem dan deze verificatiegewoonten aan om je nauwkeurigheid te verbeteren.
Controleer altijd met de USDA FoodData Central. De USDA-database op fdc.nal.usda.gov is gratis en openbaar beschikbaar. Voordat je een algemeen voedsel logt, controleer je de USDA-waarde en zoek je de MFP-invoer die overeenkomt.
Scan barcodes wanneer mogelijk. Barcode-invoeren worden ingediend door fabrikanten en zijn over het algemeen nauwkeuriger dan handmatig opgezochte invoeren.
Controleer de macro-wiskunde. Vermenigvuldig eiwitgrammen met 4, koolhydraatgrammen met 4 en vetgrammen met 9. Als de som meer dan 10% afwijkt van de vermelde calorieën, zoek dan een andere invoer.
Zoek naar invoeren met complete gegevens. Invoeren die vezels, natrium, kalium en vitamines bevatten, zijn waarschijnlijk afkomstig uit een goede database.
Maak je eigen geverifieerde invoeren. Als je regelmatig dezelfde voedingsmiddelen eet, maak dan aangepaste invoeren met gegevens rechtstreeks van de USDA-database of het voedingsetiket van het product. Op deze manier weet je dat je terugkerende voedingsmiddelen elke keer nauwkeurig zijn.
De Conclusie
MyFitnessPal is een nuttig hulpmiddel, maar de crowdsourced database betekent dat de nauwkeurigheid volledig afhangt van je vermogen om correcte invoeren te identificeren uit een zee van niet-geverifieerde data. Voor casual tracking waar een marge van 20-30% acceptabel is, werkt het prima. Voor iedereen met specifieke gewichtsverlies-, spieropbouw- of gezondheidsdoelen die afhankelijk zijn van nauwkeurige caloriegegevens, is de verificatielast reëel en tijdrovend.
Een geverifieerde database zoals die van Nutrola elimineert die last. Voor €2,50 per maand, zonder advertenties, levert elke zoekopdracht één geverifieerd resultaat op in plaats van tientallen tegenstrijdige gissingen. Voor iedereen die serieus is over trackingnauwkeurigheid, maakt dat verschil uit.
Veelgestelde Vragen
Hoe nauwkeurig is de calorie-database van MyFitnessPal?
De nauwkeurigheid van MyFitnessPal varieert per type invoer. Door merken ingediende barcode-invoeren en USDA-gebaseerde invoeren met het groene vinkje zijn doorgaans binnen 5% van de referentiewaarden. Echter, door gebruikers ingediende invoeren, die de meerderheid van de 14 miljoen items in de database uitmaken, kunnen afwijken met 15-50% volgens onderzoek gepubliceerd in het Nutrition Journal. De algehele nauwkeurigheid hangt af van welke invoer je selecteert voor elk voedsel.
Waarom toont MyFitnessPal verschillende calorieën voor hetzelfde voedsel?
MyFitnessPal gebruikt een crowdsourced model waarbij elke gebruiker voedselinvoeren kan indienen. Dit resulteert in meerdere invoeren voor hetzelfde voedsel, elk ingediend door verschillende gebruikers met verschillende gegevensbronnen en nauwkeurigheidsniveaus. Sommige gebruikers voeren gegevens in van verpakkingen, sommige uit het hoofd, en sommige schatten. Het platform voegt niet automatisch dubbele invoeren samen of verifieert deze, wat leidt tot tegenstrijdige calorieën voor identieke voedingsmiddelen.
Wat is de meest nauwkeurige calorie tracking app?
De meest nauwkeurige calorie tracking apps gebruiken geverifieerde databases in plaats van crowdsourced inzendingen. Nutrola onderhoudt een database van 1,8 miljoen invoeren waarbij elk item is beoordeeld door voedingsdeskundigen, waardoor dubbele en foutieve invoeren worden geëlimineerd. Apps met geverifieerde databases presteren consequent beter dan crowdsourced alternatieven in nauwkeurigheidsstudies omdat er geen ambiguïteit is over welke invoer te selecteren.
Hoe weet ik of een MyFitnessPal-invoer correct is?
Controleer vier dingen: kijk eerst naar het groene geverifieerde vinkje. Ten tweede, verifieer dat de invoer complete micronutriëntgegevens bevat, niet alleen calorieën en macronutriënten. Ten derde, doe de macro-wiskunde door eiwit en koolhydraten met 4 en vet met 9 te vermenigvuldigen, en controleer of de som ruwweg overeenkomt met de vermelde calorieën. Ten vierde, kruis de calorieën na met de USDA FoodData Central database op fdc.nal.usda.gov.
Moet ik overstappen van MyFitnessPal naar een app met een geverifieerde database?
Als je casual aan het tracken bent en een foutmarge van 20-30% je niet stoort, werkt MyFitnessPal adequaat met zorgvuldige selectie van invoeren. Als je specifieke doelen hebt die afhankelijk zijn van nauwkeurige gegevens, zoals een gemeten calorie-tekort voor gewichtsverlies, competitieve lichaamssamenstelling of medische dieetvereisten, vermindert overstappen naar een geverifieerde database zoals Nutrola aanzienlijk de trackingfouten en elimineert het de tijd die je besteedt aan het verifiëren van elke invoer.
Klaar om je voedingstracking te transformeren?
Sluit je aan bij duizenden die hun gezondheidsreis hebben getransformeerd met Nutrola!