Posso fidarmi dei conteggi calorici su MyFitnessPal? Cosa mostrano i dati
MyFitnessPal ha 14 milioni di voci alimentari, ma test indipendenti mostrano tassi di errore dal 10% al 50% su articoli comuni. Ecco quali voci puoi fidarti, quali evitare e come verificare ogni registrazione.
MyFitnessPal è l'app di tracciamento delle calorie più scaricata al mondo, con oltre 14 milioni di voci alimentari nel suo database. Questo potrebbe sembrare un punto di forza, ma la realtà è che la maggior parte di queste voci è stata inserita da utenti privi di formazione nutrizionale, senza alcun processo di verifica e senza responsabilità per l'accuratezza. Uno studio del 2019 pubblicato su Nutrition Journal ha rilevato che le voci di tracciamento calorico inserite dagli utenti contenevano errori nel 43% dei casi.
Quindi, puoi fidarti di MyFitnessPal? La risposta breve è: a volte, ma è fondamentale verificare ogni singola voce prima di registrarla. Ecco cosa mostrano realmente i dati.
Come MyFitnessPal costruisce il suo database
MyFitnessPal utilizza un modello crowdsourced. Qualsiasi utente può inserire una voce alimentare, che diventa immediatamente disponibile per tutti gli altri utenti. Non esiste un processo di revisione obbligatorio prima che le voci vengano pubblicate. Il database include anche voci verificate provenienti da dati a codice a barre forniti dai marchi e informazioni nutrizionali dell'USDA, ma queste voci verificate si trovano accanto a milioni di inserimenti non verificati.
Il risultato è un database in cui cercare un singolo alimento restituisce decine di voci contrastanti. Se cerchi "riso integrale cotto", troverai più di 10 voci che vanno da 110 a 230 calorie per tazza. Solo una di queste può essere corretta. Il valore USDA è di 216 calorie per tazza di riso integrale a grano lungo cotto.
Ciò significa che ogni volta che registri un alimento su MyFitnessPal, stai prendendo una decisione su quale voce fidarti. La maggior parte degli utenti sceglie semplicemente il primo risultato o quello che appare più popolare, che non è necessariamente il più accurato.
Abbiamo testato 10 alimenti comuni: risultato top di MFP vs USDA
Per quantificare il problema, abbiamo cercato 10 alimenti comuni su MyFitnessPal, registrato il risultato principale e confrontato con il valore di riferimento dell'USDA FoodData Central. Ecco cosa abbiamo trovato.
| Alimento | Risultato Top MFP (kcal) | Valore USDA (kcal) | Porzione | Deviazione |
|---|---|---|---|---|
| Banana, media | 105 | 105 | 1 media (118 g) | 0% |
| Petto di pollo, grigliato | 130 | 165 | 100 g | -21,2% |
| Riso integrale, cotto | 150 | 216 | 1 tazza (202 g) | -30,6% |
| Pane integrale | 69 | 81 | 1 fetta (33 g) | -14,8% |
| Uovo, grande, sodo | 78 | 72 | 1 grande (50 g) | +8,3% |
| Burro di arachidi | 188 | 191 | 2 cucchiai (32 g) | -1,6% |
| Yogurt greco, naturale | 100 | 146 | 1 tazza (245 g) | -31,5% |
| Avocado | 234 | 240 | 1 medio (150 g) | -2,5% |
| Avena, cotta | 154 | 166 | 1 tazza (234 g) | -7,2% |
| Salmone, al forno | 175 | 208 | 100 g | -15,9% |
Tre delle dieci voci presentavano una deviazione superiore al 15% rispetto al riferimento USDA. Le voci di riso integrale e yogurt greco erano errate di oltre il 30%. In un'intera giornata di tracciamento, questi errori si accumulano. Se sottostimi tre pasti del 15-30%, potresti perdere da 200 a 500 calorie dal tuo log giornaliero.
Il problema delle voci duplicate
Il numero elevato di voci duplicate è uno dei principali problemi di usabilità di MyFitnessPal. Quando esistono più voci per lo stesso alimento, gli utenti si trovano di fronte a una scelta confusa senza un modo chiaro per identificare quale sia corretta.
Ecco un esempio di cosa succede quando cerchi "petto di pollo cotto" su MyFitnessPal.
| Nome Voce | Calorie Elencate | Per Porzione | Fonte |
|---|---|---|---|
| Petto di Pollo - Cotto | 130 kcal | 100 g | Inserito da un utente |
| Petto di Pollo, Senza Ossa e Senza Pelle, Cotto | 165 kcal | 100 g | Inserito da un utente |
| Petto di Pollo Grigliato | 187 kcal | 100 g | Inserito da un utente |
| Petto di Pollo Cotto Senza Pelle | 142 kcal | 100 g | Inserito da un utente |
| Generico - Petto di Pollo Al Forno | 195 kcal | 100 g | Inserito da un utente |
| Petto di Pollo, Arrosto | 197 kcal | 100 g | Verificato |
Questo rappresenta un intervallo di 130 a 197 calorie per 100 grammi per quello che è essenzialmente lo stesso alimento preparato nello stesso modo. Il riferimento USDA per il petto di pollo arrosto senza pelle è di 165 calorie per 100 grammi. Un utente che sceglie la voce da 130 calorie sta sottovalutando del 21% ogni pasto di pollo che consuma.
Quali voci di MyFitnessPal sono affidabili
Non tutte le voci su MyFitnessPal sono inaffidabili. Alcune categorie di voci tendono ad essere accurate.
Le voci a codice a barre fornite dai marchi sono generalmente affidabili. Quando scansioni un codice a barre, ottieni spesso i dati nutrizionali forniti dal produttore, che devono rispettare i requisiti di etichettatura della FDA. Queste voci corrispondono a quanto stampato sulla confezione.
Le voci con il segno di spunta verde indicano che MyFitnessPal ha verificato l'inserimento rispetto a una fonte di riferimento. Queste sono significativamente più affidabili rispetto alle voci non verificate.
Le voci provenienti dall'USDA per alimenti generici come "banana" o "mela" tendono ad essere accurate perché attingono dal database USDA FoodData Central, che è il gold standard per i dati nutrizionali degli alimenti generici negli Stati Uniti.
Le voci con profili completi di micronutrienti sono solitamente più affidabili. Se una voce include vitamine, minerali, fibre e altri micronutrienti, è probabile che sia stata estratta da un database adeguato piuttosto che inserita casualmente da un utente che ha compilato solo calorie e macronutrienti.
Quali voci dovrebbero destare sospetti
Alcuni schemi segnalano che una voce è probabilmente inaccurata. Ecco un elenco di segnali d'allerta da utilizzare ogni volta che registri un alimento.
| Segnale d'allerta | Perché è importante | Esempio |
|---|---|---|
| Numeri calorici arrotondati | I dati nutrizionali reali raramente si presentano su numeri perfettamente arrotondati | "200 kcal" invece di "207 kcal" |
| Dati sui micronutrienti mancanti | Suggerisce che l'utente ha inserito solo calorie e macronutrienti, probabilmente a memoria | Nessun dato su ferro, potassio o vitamine |
| Calorie sospettosamente basse | Gli utenti a volte inseriscono stime inferiori per migliorare l'aspetto dei loro log | "Pasta alla carbonara, 250 kcal per porzione" |
| Nessun peso della porzione in grammi | Senza pesi in grammi, l'accuratezza della porzione è impossibile da verificare | "1 porzione" o "1 ciotola" |
| Più voci identiche | Indica confusione crowdsourced, non dati verificati | 8 voci per "riso integrale cotto" |
| Nessun marchio specificato per alimenti confezionati | Voci generiche per prodotti di marca spesso hanno valori errati | "Barretta proteica, 180 kcal" |
| La matematica delle calorie e dei macronutrienti non torna | Proteine (4 kcal/g) + Carboidrati (4 kcal/g) + Grassi (9 kcal/g) dovrebbero approssimativamente corrispondere alle calorie totali | 30 g di proteine + 40 g di carboidrati + 10 g di grassi = 370, ma la voce indica 250 kcal |
Il controllo della matematica dei macronutrienti è il metodo di verifica più affidabile. Se sommi i macronutrienti utilizzando i loro valori calorici (proteine a 4, carboidrati a 4, grassi a 9) e il totale è significativamente diverso dalle calorie elencate, la voce è errata.
Cosa succede quando tracci con dati errati
Gli errori nel tracciamento delle calorie non influenzano solo un singolo pasto. Si accumulano nel tempo, giorni, settimane e mesi.
Considera una persona che punta a un deficit giornaliero di 500 calorie per perdere peso. Se la sua app di tracciamento sottovaluta costantemente l'assunzione del 15% e consuma circa 2.000 calorie al giorno, sta perdendo 300 calorie al giorno. Il suo previsto deficit di 500 calorie diventa un deficit di 200 calorie. Invece di perdere un chilo a settimana, perde meno di mezzo chilo. Dopo due mesi, ha perso 3,5 chili invece di 8 chili.
Uno studio del 2020 pubblicato sull'American Journal of Preventive Medicine ha rilevato che i partecipanti che utilizzavano app di tracciamento delle calorie con database non verificati erano significativamente meno propensi a raggiungere i loro obiettivi di perdita di peso rispetto a quelli che utilizzavano app con dati clinicamente validati. I ricercatori hanno attribuito questo principalmente alla sottovalutazione sistematica dell'assunzione calorica.
Come i database verificati risolvono questo problema
Il problema fondamentale con MyFitnessPal non è l'app stessa, ma il modello di dati crowdsourced. Quando chiunque può inviare voci senza revisione, la qualità dei dati diventa incoerente per definizione.
Nutrola adotta un approccio opposto. Ogni voce nel database di Nutrola, che conta oltre 1,8 milioni di alimenti, è stata verificata da nutrizionisti. Non ci sono voci duplicate per lo stesso alimento. Quando cerchi "riso integrale cotto", ottieni un solo risultato con un solo conteggio calorico che corrisponde ai dati di riferimento verificati.
Questo approccio a voce singola elimina completamente il gioco delle ipotesi. Non è necessario incrociare le voci, controllare i segni di spunta verdi o fare calcoli dei macronutrienti a mente. Ogni ricerca restituisce dati verificati, ogni scansione di codice a barre corrisponde a informazioni nutrizionali esaminate e ogni log alimentare riflette ciò che hai effettivamente mangiato.
Il riconoscimento fotografico AI di Nutrola aggiunge un ulteriore livello di verifica. Quando fotografi il tuo pasto, l'AI identifica il cibo e lo mappa direttamente al database verificato. Anche se la stima della porzione ha una leggera variazione, i dati nutrizionali per grammo sono accurati perché provengono da fonti esaminate da nutrizionisti anziché da inserimenti anonimi degli utenti.
Come verificare le voci di MyFitnessPal se continui a usarlo
Se continui a utilizzare MyFitnessPal, adotta queste abitudini di verifica per migliorare la tua accuratezza.
Controlla sempre con USDA FoodData Central. Il database USDA su fdc.nal.usda.gov è gratuito e accessibile al pubblico. Prima di registrare un alimento generico, controlla il valore USDA e trova la voce MFP che corrisponde.
Scansiona i codici a barre ogni volta che è possibile. Le voci a codice a barre sono fornite dai produttori e sono generalmente più accurate rispetto alle voci cercate manualmente.
Controlla la matematica dei macronutrienti. Moltiplica i grammi di proteine per 4, i grammi di carboidrati per 4 e i grammi di grassi per 9. Se la somma è superiore al 10% rispetto alle calorie elencate, cerca un'altra voce.
Cerca voci con dati completi. Le voci che includono fibre, sodio, potassio e vitamine sono state probabilmente estratte da un database adeguato.
Crea le tue voci verificate. Se mangi regolarmente gli stessi alimenti, crea voci personalizzate utilizzando dati direttamente dal database USDA o dall'etichetta del pacchetto. In questo modo sai che i tuoi alimenti ricorrenti sono accurati ogni volta.
La conclusione
MyFitnessPal è uno strumento utile, ma il suo database crowdsourced significa che l'accuratezza dipende interamente dalla tua capacità di identificare le voci corrette in un mare di dati non verificati. Per un tracciamento occasionale, dove un margine di errore del 20-30% è accettabile, funziona bene. Per chiunque abbia obiettivi specifici di perdita di peso, guadagno muscolare o salute che dipendono da dati calorici accurati, il carico di verifica è reale e richiede tempo.
Un database verificato come quello di Nutrola elimina questo onere. A €2,50 al mese senza pubblicità, ogni ricerca restituisce un risultato verificato invece di dozzine di ipotesi contrastanti. Per chiunque prenda sul serio l'accuratezza del tracciamento, questa differenza è significativa.
Domande Frequenti
Quanto è accurato il database calorico di MyFitnessPal?
L'accuratezza di MyFitnessPal varia in base al tipo di voce. Le voci a codice a barre fornite dai marchi e quelle provenienti dall'USDA con il segno di spunta verde sono generalmente entro il 5% dei valori di riferimento. Tuttavia, le voci inserite dagli utenti, che costituiscono la maggior parte dei 14 milioni di articoli del database, possono deviare dal 15% al 50% secondo la ricerca pubblicata su Nutrition Journal. L'accuratezza complessiva dipende da quale voce selezioni per ciascun alimento.
Perché MyFitnessPal mostra conteggi calorici diversi per lo stesso alimento?
MyFitnessPal utilizza un modello crowdsourced in cui qualsiasi utente può inviare voci alimentari. Questo porta a più voci per lo stesso alimento, ciascuna inserita da utenti diversi con fonti di dati e livelli di accuratezza differenti. Alcuni utenti inseriscono dati dalle confezioni, altri dalla memoria e alcuni stimano. La piattaforma non unisce automaticamente o verifica le voci duplicate, portando a conteggi calorici contrastanti per alimenti identici.
Qual è l'app di tracciamento calorico più accurata?
Le app di tracciamento calorico più accurate utilizzano database verificati piuttosto che invii crowdsourced. Nutrola mantiene un database di 1,8 milioni di voci in cui ogni articolo è stato esaminato da nutrizionisti, eliminando voci duplicate ed errate. Le app con database verificati superano costantemente le alternative crowdsourced negli studi di accuratezza perché non ci sono ambiguità su quale voce selezionare.
Come posso sapere se una voce di MyFitnessPal è corretta?
Controlla quattro cose: prima, cerca il segno di spunta verde verificato. Secondo, verifica che la voce includa dati completi sui micronutrienti, non solo calorie e macronutrienti. Terzo, fai la matematica dei macronutrienti moltiplicando i grammi di proteine e carboidrati per 4 e i grammi di grassi per 9, quindi controlla se la somma corrisponde approssimativamente alle calorie elencate. Infine, incrocia il conteggio calorico con il database USDA FoodData Central su fdc.nal.usda.gov.
Dovrei passare da MyFitnessPal a un'app con database verificati?
Se stai tracciando in modo occasionale e un margine di errore del 20-30% non ti preoccupa, MyFitnessPal funziona adeguatamente con una selezione attenta delle voci. Se hai obiettivi specifici che dipendono da dati accurati, come un deficit calorico misurato per la perdita di peso, composizione corporea competitiva o requisiti dietetici medici, passare a un database verificato come Nutrola riduce significativamente gli errori di tracciamento ed elimina il tempo speso a verificare ogni voce.
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