MyFitnessPal में वॉयस लॉगिंग क्यों नहीं है? कैसे दुनिया का सबसे बड़ा कैलोरी ट्रैकर AI में पीछे रह गया
2026 में MyFitnessPal अभी भी भोजन लॉग करने के लिए मैनुअल टेक्स्ट सर्च की आवश्यकता है। न वॉयस लॉगिंग, न फोटो AI। यहाँ बताया गया है कि ऐप ने नवाचार क्यों नहीं किया, यह आपके ट्रैकिंग की गति को कैसे प्रभावित करता है, और कौन से विकल्प इस समस्या का समाधान कर चुके हैं।
आप रात के खाने के बाद अपने किचन में खड़े हैं। बर्तन ढेर में लगे हुए हैं। आपको जो कुछ आपने खाया है उसे लॉग करना है, वरना आप भूल जाएंगे। आप MyFitnessPal खोलते हैं और प्रक्रिया शुरू करते हैं: सर्च बार पर टैप करें, "ग्रिल्ड चिकन ब्रेस्ट" टाइप करें, अलग-अलग कैलोरी गिनती के दर्जनों एंट्रीज़ के बीच स्क्रॉल करें, जो सही लगता है उसे चुनें, सर्विंग साइज को एडजस्ट करें, कन्फर्म करें। फिर चावल के लिए ऐसा ही करें। और फिर ब्रोकोली के लिए। और फिर उस जैतून के तेल के लिए जिसका आपने इस्तेमाल किया। जब आप खत्म करते हैं, तब तक पांच मिनट बीत चुके होते हैं और आप सोच रहे होते हैं कि क्या कैलोरी ट्रैकिंग वास्तव में इतना प्रयास करने लायक है।
अब सोचिए, अगर आप अपने फोन में "जैतून के तेल में पके चावल और ब्रोकोली के साथ ग्रिल्ड चिकन ब्रेस्ट" कहें और यह तीन सेकंड में लॉग हो जाए।
यह तकनीक 2026 में मौजूद है। कई ऐप्स इसे पेश करते हैं। लेकिन MyFitnessPal इनमें से एक नहीं है। दुनिया का सबसे डाउनलोड किया गया कैलोरी ट्रैकिंग ऐप — जिसमें 200 मिलियन से अधिक रजिस्टर किए गए खाते हैं — अभी भी आपको हर एक खाद्य पदार्थ को मैन्युअल रूप से सर्च और सेलेक्ट करने की आवश्यकता है, एक बार में। न वॉयस लॉगिंग। न AI फोटो पहचान। न ही प्राकृतिक भाषा इनपुट।
यह निराशा उचित है। यहाँ बताया गया है कि MyFitnessPal इतनी पीछे क्यों रह गया है, इसका आपके दैनिक ट्रैकिंग अनुभव पर क्या असर है, और विकल्प कैसे दिखते हैं।
2026 में MyFitnessPal में खाद्य लॉगिंग कैसे काम करती है?
इस अंतर को समझने के लिए, यह देखना मददगार है कि आज MyFitnessPal खाद्य लॉगिंग के लिए क्या पेश करता है:
टेक्स्ट सर्च
यह मुख्य लॉगिंग विधि है। आप सर्च बार में किसी खाद्य पदार्थ का नाम टाइप करते हैं, भीड़-सोर्स किए गए डेटाबेस से परिणामों की सूची में स्क्रॉल करते हैं, और उस एंट्री को चुनते हैं जो आपने खाई। सामान्य खाद्य पदार्थों जैसे "केला" या "अंडे" के लिए, यह विभिन्न कैलोरी गिनतियों, ब्रांडों, और सर्विंग साइज के साथ सैकड़ों परिणाम लौटाता है। आपको सही एक को मैन्युअल रूप से चुनना होता है।
बारकोड स्कैनिंग (प्रीमियम केवल)
2022 के अंत से, बारकोड स्कैनिंग MyFitnessPal प्रीमियम पेवॉल के पीछे है, जिसकी कीमत $79.99 प्रति वर्ष है। यदि आप भुगतान करते हैं, तो आप पैकेज्ड खाद्य पदार्थों को स्कैन कर सकते हैं। यदि आप भुगतान नहीं करते हैं, तो यह सुविधा आपके लिए उपलब्ध नहीं है। और बारकोड स्कैनिंग केवल पैकेज्ड खाद्य पदार्थों के लिए काम करती है जिनमें बारकोड होते हैं — यह घर पर बने भोजन, रेस्तरां के भोजन, या ताजे उत्पादों के लिए कुछ नहीं करती।
मैनुअल एंट्री
यदि आप डेटाबेस में किसी खाद्य पदार्थ को नहीं पाते हैं, तो आप खुद से पोषण संबंधी जानकारी टाइप करके एक कस्टम एंट्री बना सकते हैं। इसके लिए आपको पहले से पोषण संबंधी डेटा जानना आवश्यक है, जो ट्रैकिंग ऐप का उपयोग करने के उद्देश्य को ही समाप्त कर देता है।
यह पूरी सूची है। न वॉयस इनपुट। न फोटो AI। न प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग। न भोजन पहचान। 2026 में MyFitnessPal में लॉगिंग अनुभव मूल रूप से 2015 जैसा ही है।
MyFitnessPal ने वॉयस या फोटो लॉगिंग क्यों नहीं जोड़ा?
यह तकनीक के उपलब्ध न होने का मामला नहीं है। AI-संचालित खाद्य पहचान, वॉयस-से-न्यूट्रिशन प्रोसेसिंग, और प्राकृतिक भाषा खाद्य लॉगिंग कई वर्षों से व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य हैं। कई प्रतिस्पर्धियों ने इन सुविधाओं को पेश किया है। तो MyFitnessPal — जिसके पास सबसे बड़ा यूजर बेस और सबसे अधिक संसाधन हैं — इन्हें लागू करने में क्यों असफल रहा?
एक पुरानी कोडबेस जो एक अलग युग के लिए बनाई गई थी
MyFitnessPal 2005 में बनाया गया था। इसकी मूल आर्किटेक्चर एक सरल लूप के चारों ओर डिज़ाइन की गई थी: एक डेटाबेस को सर्च करें, एक परिणाम चुनें, एंट्री लॉग करें। इस आधार पर बनाई गई हर सुविधा — भोजन योजना, रेसिपी लॉगिंग, सामाजिक सुविधाएँ — उसी पैटर्न का पालन करती हैं। AI-संचालित लॉगिंग को इस सिस्टम में एक मामूली अपडेट नहीं माना जा सकता। इसके लिए यह मौलिक रूप से पुनर्विचार करने की आवश्यकता है कि खाद्य डेटा ऐप में कैसे प्रवेश करता है।
उदाहरण के लिए, वॉयस लॉगिंग के लिए एक प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग पाइपलाइन की आवश्यकता होती है जो "दो स्क्रैम्बल अंडे टोस्ट और मक्खन के साथ" जैसे वाक्यांशों को समझ सके और उन्हें सही सर्विंग साइज के साथ विशिष्ट डेटाबेस एंट्रीज़ से मैप कर सके। फोटो पहचान के लिए खाद्य छवियों पर प्रशिक्षित कंप्यूटर विज़न मॉडल, भाग का अनुमान लगाने वाले एल्गोरिदम, और उपयोगकर्ता की पुष्टि के लिए परिणाम प्रस्तुत करने का एक तरीका चाहिए। ये ऐसी सुविधाएँ नहीं हैं जिन्हें आप बीस साल पुरानी कोडबेस पर एक स्प्रिंट साइकिल में जोड़ सकते हैं।
प्राइवेट इक्विटी नवाचार को फंड नहीं करती
MyFitnessPal ने AI लॉगिंग में निवेश न करने का सबसे बड़ा कारण इसकी स्वामित्व संरचना है। फ्रांसिस्को पार्टनर्स, प्राइवेट इक्विटी फर्म जिसने 2020 में MyFitnessPal को अंडर आर्मर से खरीदा, तकनीकी स्टार्टअप की तुलना में एक मौलिक रूप से अलग समयरेखा पर काम करती है।
प्राइवेट इक्विटी फर्म आमतौर पर तीन से सात वर्षों के भीतर रिटर्न उत्पन्न करने का लक्ष्य रखती हैं। इसका मतलब है कि प्राथमिकता मौजूदा उपयोगकर्ताओं से राजस्व बढ़ाना है, न कि महंगे R&D प्रोजेक्ट्स में निवेश करना जो दीर्घकालिक में लाभकारी हो सकते हैं। एक प्रतिस्पर्धी AI खाद्य लॉगिंग सिस्टम बनाने के लिए आवश्यक है:
- एक समर्पित मशीन लर्निंग टीम
- खाद्य पहचान मॉडल के लिए प्रशिक्षण डेटा
- प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर
- लगातार मॉडल सुधार और रखरखाव
- मौजूदा डेटाबेस और लॉगिंग सिस्टम के साथ एकीकरण
यह एक मल्टी-मिलियन डॉलर, मल्टी-ईयर निवेश है। यह एक छोटे स्वामित्व विंडो में अधिकतम लाभ निकालने के वित्तीय मॉडल के साथ मेल नहीं खाता।
राजस्व पेवॉल से आता है, नवाचार से नहीं
MyFitnessPal की वर्तमान राजस्व रणनीति उन सुविधाओं को प्रतिबंधित करने पर आधारित है ताकि उपयोगकर्ताओं को प्रीमियम सब्सक्रिप्शन की ओर धकेला जा सके और जो लोग परिवर्तित नहीं होते हैं उनके लिए विज्ञापन दिखाए जाएं। यह AI तकनीक में निवेश करने की तुलना में एक बहुत आसान और अधिक पूर्वानुमानित राजस्व मॉडल है।
बारकोड स्कैनर पर विचार करें। नए AI फीचर्स बनाने के बजाय, MyFitnessPal ने एक मौजूदा मुफ्त सुविधा — जिस पर उपयोगकर्ता वर्षों से निर्भर थे — को एक पेवॉल के पीछे ले जाकर रखा। यह एकल कदम शायद पहले दो वर्षों में वॉयस लॉगिंग फीचर से अधिक तात्कालिक राजस्व उत्पन्न करता। एक शुद्ध व्यावसायिक दृष्टिकोण से, यह समझ में आता है। उपयोगकर्ता अनुभव के दृष्टिकोण से, यह एक गिरावट है।
धीमी खाद्य लॉगिंग आपके ट्रैकिंग की स्थिरता को कैसे प्रभावित करती है?
खाद्य लॉगिंग की गति केवल एक सुविधा नहीं है। यह इस बात का सबसे महत्वपूर्ण कारक है कि क्या आप कैलोरी ट्रैकिंग के साथ लंबे समय तक बने रहेंगे ताकि परिणाम देख सकें। स्वास्थ्य ऐप की पालन करने पर शोध लगातार दिखाता है कि ड्रॉपआउट का सबसे बड़ा पूर्वानुमानकर्ता दैनिक झंझट है।
मैनुअल लॉगिंग की समय लागत
यहाँ MyFitnessPal में एक सामान्य दिन के खाने को लॉग करने में कितना समय लगता है, इसकी एक यथार्थवादी ब्रेकडाउन है, बनाम एक ऐप जिसमें AI लॉगिंग है:
| कार्य | MyFitnessPal (मैनुअल सर्च) | वॉयस/फोटो AI वाला ऐप |
|---|---|---|
| नाश्ता लॉग करें (3 आइटम) | 3-5 मिनट | 15-30 सेकंड |
| दोपहर का भोजन लॉग करें (4 आइटम) | 4-6 मिनट | 15-30 सेकंड |
| नाश्ता लॉग करें (1-2 आइटम) | 1-3 मिनट | 10-15 सेकंड |
| रात का खाना लॉग करें (4-5 आइटम) | 4-7 मिनट | 15-30 सेकंड |
| कुल दैनिक लॉगिंग समय | 12-21 मिनट | 1-2 मिनट |
यह औसतन 10 गुना अंतर है। एक सप्ताह में, MyFitnessPal उपयोगकर्ता खाद्य लॉगिंग में 1.5 से 2.5 घंटे बिताते हैं। AI-सहायता प्राप्त उपयोगकर्ता लगभग 10 मिनट में काम चला लेते हैं।
क्यों लॉगिंग की गति सफलता निर्धारित करती है
कैलोरी ट्रैकिंग की पालन पर अध्ययन दिखाते हैं कि अधिकांश लोग जो छोड़ते हैं, वे पहले दो सप्ताह के भीतर ऐसा करते हैं। प्राथमिक कारण यह नहीं है कि ट्रैकिंग काम नहीं करती — यह है कि दैनिक प्रयास अस्थायी लगता है। जब लॉगिंग में 15 से 20 मिनट लगते हैं, तो यह अन्य प्राथमिकताओं के साथ प्रतिस्पर्धा करता है: काम, परिवार, व्यायाम, विश्राम।
जब लॉगिंग में एक से दो मिनट लगते हैं, तो यह गतिविधियों के बीच के अंतराल में फिट हो जाता है। आप अपने कॉफी के उबालने के दौरान नाश्ता लॉग करते हैं। आप खाने से पहले एक फोटो लेकर दोपहर का भोजन लॉग करते हैं। आप साफ करते समय यह कहते हुए रात का खाना लॉग करते हैं कि आपने क्या खाया। यह व्यवहार बोझिल नहीं बल्कि अदृश्य हो जाता है।
MyFitnessPal के आधुनिक लॉगिंग टूल की कमी केवल एक परेशानी नहीं है। यह सक्रिय रूप से उपयोगकर्ता के ड्रॉपआउट में योगदान कर रहा है। जो लोग कैलोरी ट्रैकिंग छोड़ देते हैं क्योंकि इसमें बहुत समय लगता है, वे आलसी या असमर्पित नहीं थे। वे एक ऐसे उपकरण का उपयोग कर रहे थे जो प्रक्रिया को अनावश्यक रूप से धीमा बना देता है।
AI खाद्य लॉगिंग वास्तव में कैसा दिखता है?
यदि आपने कभी वॉयस या फोटो लॉगिंग का उपयोग नहीं किया है, तो यहाँ उन ऐप्स में अनुभव कैसा होता है जो इसे पेश करते हैं:
वॉयस लॉगिंग
आप एक माइक्रोफोन बटन पर टैप करते हैं और कहते हैं, "मैंने साबुत गेहूं पर टर्की सैंडविच खाया, जिसमें सलाद, टमाटर और सरसों था, साथ में एक सेब और एक गिलास पानी।" ऐप प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग का उपयोग करके इसे व्यक्तिगत खाद्य पदार्थों में विभाजित करता है, प्रत्येक को अपने डेटाबेस से मिलाता है, मानक सर्विंग साइज का अनुमान लगाता है, और परिणामों को आपकी पुष्टि या समायोजन के लिए प्रस्तुत करता है। कुल समय: लगभग 10 सेकंड।
फोटो लॉगिंग
आप खाने से पहले अपने प्लेट की एक फोटो लेते हैं। ऐप कंप्यूटर विज़न का उपयोग करके खाद्य पदार्थों की पहचान करता है, भाग का अनुमान लगाता है, और उन्हें पूर्ण पोषण संबंधी डेटा के साथ लॉग करता है। आप परिणामों की पुष्टि या समायोजन करते हैं। कुल समय: लगभग 15 सेकंड।
बारकोड स्कैनिंग
आप पैकेज्ड खाद्य पदार्थ के आइटम का बारकोड स्कैन करते हैं। ऐप तुरंत संपूर्ण पोषण संबंधी जानकारी खींचता है और इसे लॉग करता है। कुल समय: लगभग 5 सेकंड। MyFitnessPal में, इसके लिए प्रीमियम सब्सक्रिप्शन की आवश्यकता होती है। कई विकल्पों में, यह मुफ्त है।
2026 में कौन से कैलोरी ट्रैकर्स में वॉयस और फोटो लॉगिंग है?
सभी कैलोरी ट्रैकर्स AI के साथ तालमेल नहीं रख पाए हैं। यहाँ प्रमुख ऐप्स की स्थिति है:
AI खाद्य लॉगिंग फीचर तुलना
| फीचर | MyFitnessPal | Lose It! | Yazio | Nutrola |
|---|---|---|---|---|
| वॉयस लॉगिंग | नहीं | नहीं | नहीं | हाँ |
| AI फोटो पहचान | नहीं | हाँ (प्रीमियम) | नहीं | हाँ |
| बारकोड स्कैनिंग | केवल प्रीमियम ($79.99/वर्ष) | हाँ (फ्री) | हाँ (फ्री) | हाँ |
| प्राकृतिक भाषा इनपुट | नहीं | नहीं | नहीं | हाँ |
| प्रति भोजन लॉगिंग समय | 3-7 मिनट | 2-4 मिनट | 2-5 मिनट | 15-30 सेकंड |
| एप्पल वॉच लॉगिंग | बुनियादी | बुनियादी | नहीं | हाँ |
| वियर OS लॉगिंग | नहीं | नहीं | नहीं | हाँ |
Nutrola ने AI-प्रथम लॉगिंग क्यों बनाई
Nutrola को AI-संचालित खाद्य लॉगिंग को एक मुख्य विशेषता के रूप में बनाने के लिए पूरी तरह से बनाया गया था, न कि एक बाद की सोच के रूप में। यह नए ऐप का मूलभूत लाभ है: इसके चारों ओर काम करने के लिए कोई पुरानी कोडबेस नहीं है, कोई बीस साल पुरानी आर्किटेक्चर नहीं है जो संभावनाओं को सीमित करती है।
Nutrola के साथ, आप खाद्य पदार्थों को लॉग करने के तीन तरीके हैं:
- वॉयस लॉगिंग: आप जो खा रहे हैं उसे प्राकृतिक भाषा में कहें। Nutrola इनपुट को पार्स करता है, खाद्य पदार्थों और भागों की पहचान करता है, और सभी को पूर्ण पोषण संबंधी डेटा के साथ लॉग करता है जिसमें 100 से अधिक पोषक तत्व शामिल हैं।
- फोटो AI: अपने भोजन की एक फोटो लें। Nutrola खाद्य पदार्थों की पहचान करता है, भागों का अनुमान लगाता है, और उन्हें तुरंत लॉग करता है।
- बारकोड स्कैनिंग: किसी भी पैकेज्ड खाद्य पदार्थ को स्कैन करें और तुरंत लॉग करें। सभी उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध, प्रीमियम पेवॉल के पीछे नहीं।
ये तीनों तरीके प्रति माह €2.50 से शुरू होते हैं। किसी भी स्तर पर कोई विज्ञापन नहीं है। ऐप एप्पल वॉच और वियर OS पर काम करता है ताकि जब आपका फोन पहुंच में न हो, तब भी लॉगिंग की जा सके। यह पूर्ण पोषण संबंधी ब्रेकडाउन के साथ रेसिपी आयात का समर्थन करता है और नौ भाषाओं में उपलब्ध है।
1.8 मिलियन खाद्य पदार्थों का सत्यापित डेटाबेस यह सुनिश्चित करता है कि आप जो भी आइटम लॉग करते हैं — चाहे वॉयस, फोटो, या बारकोड द्वारा — उसके साथ सटीक पोषण संबंधी डेटा शामिल है जो मैक्रोन्यूट्रिएंट्स और माइक्रोन्यूट्रिएंट्स को कवर करता है।
क्या MyFitnessPal कभी वॉयस या फोटो लॉगिंग जोड़ेगा?
यह संभव है, लेकिन इसमें संदेह करने के कारण हैं।
MyFitnessPal की स्वामित्व संरचना उस प्रकार के दीर्घकालिक R&D निवेश को प्रोत्साहित नहीं करती है जिसकी आवश्यकता प्रतिस्पर्धी AI सुविधाओं का निर्माण करने के लिए होती है। ऐप का राजस्व मॉडल पेवॉल और विज्ञापन के चारों ओर बनाया गया है, न कि तकनीकी नवाचार के चारों ओर। और भले ही फ्रांसिस्को पार्टनर्स ने कल AI लॉगिंग में निवेश करने का निर्णय लिया, पुरानी कोडबेस कार्यान्वयन को एक नए ऐप की तुलना में काफी धीमा और महंगा बना देगी जो आधुनिक आर्किटेक्चर पर आधारित है।
इस बीच, MyFitnessPal के लॉगिंग अनुभव और AI-प्रथम ऐप्स द्वारा पेश किए जाने वाले अनुभव के बीच का अंतर बढ़ता जा रहा है। हर महीना जो बिना वॉयस या फोटो लॉगिंग के बीतता है, वह एक और महीना है जब उपयोगकर्ता तेजी से विकल्पों की खोज कर रहे हैं।
यदि आप MyFitnessPal के पीछे रहने की प्रतीक्षा कर रहे हैं, तो आप लंबे समय तक इंतजार कर सकते हैं। व्यावसायिक प्रोत्साहन वहाँ नहीं हैं, तकनीकी आधारभूत संरचना वहाँ नहीं है, और प्रतिस्पर्धात्मक परिदृश्य पहले ही आगे बढ़ चुका है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या MyFitnessPal में वॉयस लॉगिंग है?
नहीं। 2026 तक, MyFitnessPal वॉयस लॉगिंग, वॉयस इनपुट, या किसी भी प्रकार की भाषण-आधारित खाद्य लॉगिंग की पेशकश नहीं करता है। उपयोगकर्ताओं को प्रत्येक खाद्य पदार्थ को मैन्युअल रूप से खोजने की आवश्यकता होती है, इसके नाम को टेक्स्ट सर्च बार में टाइप करके और परिणामों की सूची में से चयन करके। इसमें कोई प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग या वॉयस-से-न्यूट्रिशन कार्यक्षमता नहीं है।
क्या MyFitnessPal फोटो से खाद्य पदार्थ स्कैन कर सकता है?
नहीं। MyFitnessPal में खाद्य लॉगिंग के लिए AI फोटो पहचान नहीं है। ऐप पैकेज्ड खाद्य पदार्थों के लिए बारकोड स्कैनिंग की पेशकश करता है, लेकिन यह सुविधा प्रीमियम सब्सक्रिप्शन के पीछे है जिसकी कीमत $79.99 प्रति वर्ष है। भोजन की एक फोटो लेने और उसे स्वचालित रूप से लॉग करने का कोई तरीका नहीं है।
MyFitnessPal खाद्य लॉगिंग में इतना धीमा क्यों है?
MyFitnessPal को प्रत्येक खाद्य पदार्थ के लिए मैन्युअल टेक्स्ट सर्च और चयन की आवश्यकता होती है। चार या पांच आइटम वाले एक सामान्य भोजन के लिए, इसका मतलब है चार या पांच अलग-अलग सर्च-सेलेक्ट-एडजस्ट चक्र। यह प्रक्रिया प्रति भोजन तीन से सात मिनट लगाती है, जबकि AI-संचालित वॉयस या फोटो लॉगिंग के साथ 15 से 30 सेकंड लगते हैं। ऐप का मूल लॉगिंग अनुभव 2005 से महत्वपूर्ण रूप से नहीं बदला है।
2026 में सबसे तेज़ कैलोरी ट्रैकिंग ऐप कौन सा है?
AI-संचालित लॉगिंग वाले ऐप्स — जिसमें वॉयस इनपुट, फोटो पहचान, और बारकोड स्कैनिंग शामिल हैं — दैनिक खाद्य ट्रैकिंग के लिए सबसे तेज हैं। Nutrola सभी तीन लॉगिंग विधियों की पेशकश करता है जिसमें 100 से अधिक पोषक तत्वों के लिए पूर्ण पोषण संबंधी डेटा शामिल है, जिसकी कीमत €2.50 प्रति माह से शुरू होती है और इसमें कोई विज्ञापन नहीं है। प्रति भोजन लॉगिंग का औसत समय 15 से 30 सेकंड है, जबकि मैन्युअल सर्च ऐप्स के साथ तीन से सात मिनट लगते हैं।
क्या कोई कैलोरी ट्रैकर है जिसमें वॉयस लॉगिंग और फोटो AI है?
हाँ। Nutrola वॉयस लॉगिंग और खाद्य लॉगिंग के लिए AI फोटो पहचान दोनों की पेशकश करता है, साथ ही बारकोड स्कैनिंग भी। आप प्राकृतिक भाषा में कह सकते हैं कि आपने क्या खाया, अपने प्लेट की एक फोटो ले सकते हैं, या बारकोड स्कैन कर सकते हैं, और Nutrola खाद्य पदार्थ को पूर्ण पोषण संबंधी डेटा के साथ लॉग करता है। ये सुविधाएँ सभी उपयोगकर्ताओं के लिए €2.50 प्रति माह से शुरू होती हैं।
क्या मैं एप्पल वॉच या वियर OS पर वॉयस लॉगिंग का उपयोग कर सकता हूँ?
Nutrola दोनों एप्पल वॉच और वियर OS का समर्थन करता है, जिससे आप अपने कलाई से सीधे खाद्य पदार्थ लॉग कर सकते हैं। यह विशेष रूप से वॉयस लॉगिंग के लिए उपयोगी है — आप अपने घड़ी में बोल सकते हैं ताकि बिना अपने फोन को निकाले एक भोजन लॉग कर सकें। MyFitnessPal बुनियादी एप्पल वॉच कार्यक्षमता प्रदान करता है लेकिन वॉयस लॉगिंग या वियर OS का समर्थन नहीं करता है।
क्या आप अपने पोषण ट्रैकिंग को बदलने के लिए तैयार हैं?
उन हजारों में शामिल हों जिन्होंने Nutrola के साथ अपनी स्वास्थ्य यात्रा को बदल दिया!