Nutrola रेसिपी इम्पोर्ट: किसी भी रेसिपी URL से सेकंडों में मैक्रोज़ प्राप्त करें

क्या Nutrola वेबसाइटों से रेसिपी इम्पोर्ट कर सकता है?

हाँ। Nutrola एक AI-संचालित पोषण ट्रैकिंग ऐप है जो किसी भी URL से रेसिपी इम्पोर्ट कर सकता है और स्वचालित रूप से प्रति-सेवा कैलोरी, मैक्रोज़, और 100+ सूक्ष्म पोषक तत्वों की गणना करता है। आप एक लिंक पेस्ट करते हैं, Nutrola का AI सामग्री सूची निकालता है, प्रत्येक सामग्री को इसके पोषण विशेषज्ञ द्वारा सत्यापित खाद्य डेटाबेस से मिलाता है जिसमें 1.8 मिलियन+ प्रविष्टियाँ हैं, कुल मिलाकर कैलोरी की गणना करता है, और इसे सर्विंग्स की संख्या से विभाजित करता है।

यह पूरा प्रोसेस 5-15 सेकंड में होता है। कोई मैनुअल सामग्री प्रविष्टि नहीं। प्रत्येक घटक के लिए अलग से खोजने की आवश्यकता नहीं। कोई भाग के आकार का अनुमान नहीं। एक URL, संपूर्ण पोषण डेटा।

रेसिपी इम्पोर्ट कैसे काम करता है?

Nutrola की रेसिपी इम्पोर्ट एक वेब स्क्रैपिंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) का संयोजन है जो विशेष रूप से रेसिपी सामग्री के लिए प्रशिक्षित है। यहाँ चरण-दर-चरण प्रक्रिया है।

चरण 1: एक रेसिपी खोजें जिसे आप बनाना चाहते हैं

किसी भी रेसिपी स्रोत को ब्राउज़ करें — एक खाद्य ब्लॉग, एक रेसिपी वेबसाइट, एक TikTok वीडियो, एक YouTube कुकिंग ट्यूटोरियल, या एक Instagram Reel। जब आपको कोई रेसिपी मिले जिसे आप बनाना चाहते हैं, तो URL कॉपी करें।

चरण 2: Nutrola खोलें और "Import Recipe" पर टैप करें

Nutrola ऐप में, रेसिपी सेक्शन पर जाएँ और "Import Recipe" पर टैप करें (या iOS/Android पर शेयर शीट का उपयोग करके URL को सीधे Nutrola में भेजें)। URL को इनपुट फ़ील्ड में पेस्ट करें।

चरण 3: AI स्वचालित रूप से सामग्री निकालता है

Nutrola का AI रेसिपी पृष्ठ, वीडियो विवरण, या कैप्शन पढ़ता है और हर सामग्री को उसकी मात्रा के साथ निकालता है। NLP मॉडल रेसिपी-विशिष्ट भाषा को समझता है, जिसमें शामिल हैं:

• मानक माप: "2 कप आटा," "1 चम्मच जैतून का तेल," "200g चिकन ब्रेस्ट"
• अस्पष्ट मात्रा: "एक चुटकी नमक," "एक मुट्ठी पालक," "एक नींबू का रस"
• तैयारी नोट्स: "1 प्याज, कटा हुआ" (AI जानता है कि कच्चे प्याज का पोषण मूल्य लेना है, तले हुए का नहीं)
• वैकल्पिक सामग्री: अलग से चिह्नित ताकि आप उन्हें शामिल या बाहर कर सकें

चरण 4: सामग्री सत्यापित डेटाबेस से मिलाई जाती है

हर निकाली गई सामग्री को Nutrola के 1.8 मिलियन+ प्रविष्टियों के पोषण विशेषज्ञ द्वारा सत्यापित खाद्य डेटाबेस से मिलाया जाता है। चूंकि डेटाबेस भीड़ से नहीं लिया गया है, हर पोषण मूल्य को योग्य पोषण पेशेवरों द्वारा समीक्षा की गई है। इससे उन रेसिपी कैलकुलेटर्स में होने वाली गलतियों को खत्म किया जाता है जो उपयोगकर्ता द्वारा प्रस्तुत डेटा पर आधारित होते हैं।

चरण 5: प्रति-सेवा पोषण की गणना की जाती है

Nutrola पूरी रेसिपी के कुल पोषण सामग्री की गणना करता है, फिर इसे निर्दिष्ट सर्विंग्स की संख्या से विभाजित करता है। यदि रेसिपी कहती है "4 के लिए," तो आपको कुल का एक चौथाई के लिए प्रति-सेवा डेटा मिलता है। यदि आप अलग से विभाजित करने की योजना बना रहे हैं तो आप सर्विंग्स की संख्या को समायोजित कर सकते हैं।

चरण 6: समीक्षा करें, सहेजें, और लॉग करें

पूर्ण पोषण ब्रेकडाउन स्क्रीन पर दिखाई देता है — प्रति सेवा कैलोरी, प्रोटीन, कार्ब्स, वसा, फाइबर, और 100+ सूक्ष्म पोषक तत्व। आप कर सकते हैं:

• रेसिपी को सहेजें ताकि भविष्य में उपयोग कर सकें
• एक सर्विंग लॉग करें सीधे अपने दैनिक खाद्य डायरी में
• सर्विंग्स समायोजित करें (यदि आपने मानक भाग से अधिक खाया है तो 1.5 सर्विंग लॉग करें)
• सामग्री संपादित करें (यदि आपने प्रतिस्थापन किए हैं तो आइटम को हटा या बदलें)

TikTok रेसिपी से कैलोरी कैसे प्राप्त करें?

Nutrola की सबसे अनोखी विशेषताओं में से एक है इसका वीडियो प्लेटफार्मों से रेसिपी इम्पोर्ट करने की क्षमता। जब आप एक TikTok, YouTube, या Instagram Reel URL पेस्ट करते हैं, तो AI वीडियो के मेटाडेटा, विवरण, और कैप्शन को संसाधित करता है ताकि सामग्री सूची निकाली जा सके।

TikTok/YouTube रेसिपी इम्पोर्ट कैसे काम करता है

1. वीडियो URL कॉपी करें TikTok, YouTube, या Instagram से
2. Nutrola के रेसिपी इम्पोर्ट में पेस्ट करें
3. AI विश्लेषण करता है वीडियो विवरण, कैप्शन, पिन किए गए टिप्पणियों, और ऑन-स्क्रीन टेक्स्ट को सामग्री की पहचान करने के लिए
4. सामग्री सूची उत्पन्न होती है और सत्यापित पोषण डेटा से मिलाई जाती है
5. पहली सेवा के मैक्रोज़ की गणना की जाती है पहचानी गई रेसिपी के आधार पर

यदि वीडियो सटीक माप नहीं देता है तो क्या होगा?

कई TikTok और YouTube रेसिपी अस्पष्ट मात्रा का उपयोग करती हैं ("पनीर की अच्छी मात्रा," "तेल की बूँद")। जब माप अस्पष्ट होते हैं, तो Nutrola का AI रेसिपी प्रकार और सामग्री के आधार पर मानक संदर्भ मात्रा लागू करता है। उदाहरण के लिए:

• "जैतून के तेल की एक बूँद" = लगभग 1 चम्मच (119 कैलोरी)
• "पनीर की अच्छी मात्रा" = लगभग 1/4 कप कद्दूकस किया हुआ (110 कैलोरी)
• "कुछ मक्खन" = लगभग 1 चम्मच (102 कैलोरी)

आप हमेशा इन अनुमानों को सहेजने से पहले समायोजित कर सकते हैं।

समर्थित वीडियो प्लेटफार्म

प्लेटफार्म	इम्पोर्ट समर्थन	डेटा निकालने का तरीका
TikTok	पूर्ण समर्थन	वीडियो विवरण, कैप्शन, ऑन-स्क्रीन टेक्स्ट
YouTube	पूर्ण समर्थन	विवरण बॉक्स, पिन किए गए टिप्पणियाँ, वीडियो चैप्टर
Instagram Reels	पूर्ण समर्थन	कैप्शन, हैशटैग संदर्भ
रेसिपी वेबसाइटें	पूर्ण समर्थन	संरचित रेसिपी डेटा (JSON-LD, माइक्रोफॉर्मेट), पृष्ठ सामग्री
खाद्य ब्लॉग	पूर्ण समर्थन	सामग्री सूचियाँ, रेसिपी कार्ड

क्या मैं एक रेसिपी स्कैन कर सकता हूँ और पोषण जानकारी प्राप्त कर सकता हूँ?

हाँ — और "स्कैन" Nutrola में कई चीजों का मतलब हो सकता है।

URL स्कैन (रेसिपी इम्पोर्ट)

किसी भी रेसिपी URL को पेस्ट करें और Nutrola सामग्री निकालता है और स्वचालित रूप से मैक्रोज़ की गणना करता है। यह प्राथमिक रेसिपी इम्पोर्ट विधि है जो ऊपर वर्णित है।

भौतिक रेसिपी का फोटो स्कैन

यदि आपके पास एक प्रिंट की गई रेसिपी, एक कुकबुक का पृष्ठ, या एक हस्तलिखित रेसिपी कार्ड है, तो आप इसे Nutrola के कैमरे से फोटो खींच सकते हैं। AI ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (OCR) का उपयोग करता है और इसके NLP इंजन के साथ मिलकर फोटो से सामग्री निकालता है और पोषण डेटा की गणना करता है — ठीक उसी तरह जैसे URL इम्पोर्ट से, लेकिन भौतिक स्रोत से।

शेयर शीट इंटीग्रेशन

iOS और Android दोनों पर, आप किसी भी रेसिपी पृष्ठ या वीडियो को देखते समय सिस्टम शेयर बटन का उपयोग कर सकते हैं। "Nutrola" को शेयर विकल्पों में से चुनें, और रेसिपी सीधे इम्पोर्ट इंजन में बिना मैन्युअल रूप से URL कॉपी और पेस्ट किए भेजी जाती है।

सटीकता: Nutrola रेसिपी इम्पोर्ट बनाम मैनुअल गणना बनाम अन्य ऐप्स

स्वचालित रेसिपी इम्पोर्ट कितनी सटीक है, इसकी तुलना स्वयं करने से? यहाँ डेटा क्या दिखाता है।

विधि	औसत कैलोरी विचलन (लैब विश्लेषण के मुकाबले)	आवश्यक समय	प्रयास स्तर
Nutrola रेसिपी इम्पोर्ट	5.8%	5-15 सेकंड	न्यूनतम (URL पेस्ट करें)
मैनुअल गणना (सामग्री तौलना)	2-4%	15-30 मिनट	उच्च
अन्य ऐप डेटाबेस में मैनुअल प्रविष्टि	12-25%	5-10 मिनट	मध्यम
पैकेज्ड सामग्री पर पोषण लेबल	8-12% (पकाने के परिवर्तनों के लिए)	10-20 मिनट	मध्यम-उच्च
अनुमान / आकलन	30-50%	0 सेकंड	कोई नहीं

Nutrola का रेसिपी इम्पोर्ट प्रयोगशाला द्वारा विश्लेषित वास्तविकता से 5.8% औसत कैलोरी विचलन प्राप्त करता है — जो हर सामग्री को मैन्युअल रूप से तौलने के स्वर्ण मानक के बेहद करीब है। मुख्य लाभ यह है कि यह 15-30 मिनट के बजाय सेकंड में होता है।

Nutrola का रेसिपी इम्पोर्ट सामान्य कैलकुलेटर्स से अधिक सटीक क्यों है

1. पोषण विशेषज्ञ द्वारा सत्यापित डेटाबेस: हर सामग्री को सत्यापित डेटा से मिलाया जाता है, न कि अज्ञात सटीकता के साथ भीड़ से प्राप्त प्रविष्टियों से
2. पकाने की विधि के समायोजन: AI पकाने के दौरान पानी की हानि, वसा का अवशोषण, और पोषक तत्वों में परिवर्तन को ध्यान में रखता है। उबला हुआ पास्ता सूखे पास्ता से अधिक वजन करता है; तले हुए खाद्य पदार्थ तेल को अवशोषित करते हैं
3. सामग्री-विशिष्ट घनत्व: मात्रा और वजन के मापों के बीच रूपांतरण सामग्री-विशिष्ट घनत्व डेटा का उपयोग करता है (1 कप आटा 1 कप चीनी के समान वजन नहीं करता)
4. संदर्भात्मक विश्लेषण: NLP इंजन समझता है कि "1 कैन कटी हुई टमाटर" का मतलब 400g की कैन है, न कि एक अकेला कटा हुआ टमाटर

10 उदाहरण रेसिपी इम्पोर्ट: Nutrola क्या गणना करता है

यहाँ Nutrola में इम्पोर्ट की गई रेसिपी URLs के वास्तविक उदाहरण हैं, जो निकाली गई डेटा को दिखाते हैं।

उदाहरण 1: क्लासिक केला पैनकेक

स्रोत: खाद्य ब्लॉग URL
निकाली गई सामग्री: 2 पके केले, 2 अंडे, 1/2 कप ओट आटा, 1 चम्मच बेकिंग पाउडर, 1 चम्मच वनीला, चुटकी भर नमक
सर्विंग्स: 2
प्रति सर्विंग: 247 कैलोरी | 23g कार्ब्स | 10g प्रोटीन | 12g वसा

उदाहरण 2: वन-पॉट चिकन पास्ता

स्रोत: YouTube वीडियो
निकाली गई सामग्री: 500g चिकन ब्रेस्ट, 300g पेन, 2 कप मरीनारा सॉस, 1 कप मोज़ेरेला, 2 चम्मच जैतून का तेल, लहसुन, तुलसी, नमक, काली मिर्च
सर्विंग्स: 4
प्रति सर्विंग: 512 कैलोरी | 48g कार्ब्स | 42g प्रोटीन | 16g वसा

उदाहरण 3: TikTok वायरल प्रोटीन आइसक्रीम

स्रोत: TikTok वीडियो
निकाली गई सामग्री: 2 स्कूप वनीला व्हे प्रोटीन, 1 जमी हुई केला, 1 कप बादाम का दूध, 1 चम्मच मूंगफली का मक्खन
सर्विंग्स: 2
प्रति सर्विंग: 218 कैलोरी | 19g कार्ब्स | 22g प्रोटीन | 7g वसा

उदाहरण 4: थाई ग्रीन करी

स्रोत: रेसिपी वेबसाइट
निकाली गई सामग्री: 400g चिकन जांघ, 400ml नारियल का दूध, 2 चम्मच ग्रीन करी पेस्ट, 1 लाल बेल मिर्च, 100g बांस के अंकुर, 1 चम्मच मछली की सॉस, 1 चम्मच ब्राउन शुगर, थाई तुलसी
सर्विंग्स: 4
प्रति सर्विंग: 348 कैलोरी | 12g कार्ब्स | 26g प्रोटीन | 22g वसा

उदाहरण 5: भूमध्यसागरीय क्विनोआ सलाद

स्रोत: Instagram Reel
निकाली गई सामग्री: 1 कप क्विनोआ, 1 खीरा, 200g चेरी टमाटर, 100g फेटा चीज़, 1/2 कप काला जैतून, 2 चम्मच जैतून का तेल, नींबू का रस, ओरेगनो
सर्विंग्स: 3
प्रति सर्विंग: 382 कैलोरी | 38g कार्ब्स | 14g प्रोटीन | 20g वसा

उदाहरण 6: जापानी टेरियाकी सैल्मन बाउल

स्रोत: YouTube वीडियो
निकाली गई सामग्री: 400g सैल्मन फिलेट, 2 कप पका हुआ सुशी चावल, 2 चम्मच सोया सॉस, 1 चम्मच मिरिन, 1 चम्मच शहद, 1 एवोकाडो, नोरी, तिल के बीज, अचार अदरक
सर्विंग्स: 2
प्रति सर्विंग: 628 कैलोरी | 62g कार्ब्स | 38g प्रोटीन | 24g वसा

उदाहरण 7: बेरी के साथ ओवरनाइट ओट्स

स्रोत: खाद्य ब्लॉग
निकाली गई सामग्री: 1/2 कप रोल्ड ओट्स, 1/2 कप ग्रीक योगर्ट, 1/2 कप बादाम का दूध, 1 चम्मच चिया बीज, 1 चम्मच मेपल सिरप, 1/2 कप मिश्रित बेरी
सर्विंग्स: 1
प्रति सर्विंग: 412 कैलोरी | 56g कार्ब्स | 19g प्रोटीन | 13g वसा

उदाहरण 8: टर्की मीटबॉल सब

स्रोत: रेसिपी वेबसाइट
निकाली गई सामग्री: 500g ग्राउंड टर्की, 1/3 कप ब्रेडक्रंब, 1 अंडा, 2 कप मरीनारा, 4 सब रोल, 1 कप कद्दूकस किया हुआ मोज़ेरेला, इटालियन मसाला, लहसुन पाउडर
सर्विंग्स: 4
प्रति सर्विंग: 498 कैलोरी | 46g कार्ब्स | 38g प्रोटीन | 16g वसा

उदाहरण 9: कोरियाई बिबिंबाप

स्रोत: TikTok वीडियो
निकाली गई सामग्री: 2 कप पका हुआ चावल, 200g बीफ बुलगोगी, 1 अंडा, 100g पालक, 100g अंकुरित सेम, 1 गाजर, 1 ज़ुकीनी, 2 चम्मच गोचुजांग, 1 चम्मच तिल का तेल
सर्विंग्स: 2
प्रति सर्विंग: 548 कैलोरी | 58g कार्ब्स | 32g प्रोटीन | 19g वसा

उदाहरण 10: वेगन दाल का सूप

स्रोत: खाद्य ब्लॉग
निकाली गई सामग्री: 2 कप सूखी लाल दाल, 1 प्याज, 3 गाजर, 3 सेलरी की डंडियाँ, 4 कप सब्जी का शोरबा, 400g कैन टमाटर, 2 चम्मच जैतून का तेल, जीरा, हल्दी, नमक, काली मिर्च
सर्विंग्स: 6
प्रति सर्विंग: 278 कैलोरी | 40g कार्ब्स | 16g प्रोटीन | 6g वसा

Nutrola रेसिपी पार्सिंग कैसे संभालता है: तकनीकी पक्ष

Nutrola का रेसिपी इम्पोर्ट एक बहु-चरण NLP पाइपलाइन द्वारा संचालित होता है जो विशेष रूप से खाद्य सामग्री के लिए डिज़ाइन की गई है।

चरण 1: सामग्री निकालना

AI URL को लाता है और रेसिपी-संबंधित सामग्री की पहचान करता है। संरचित रेसिपी पृष्ठों के लिए (जो JSON-LD या schema.org मार्कअप का उपयोग करते हैं), सामग्री डेटा सीधे निकाला जाता है। असंरचित पृष्ठों, ब्लॉग पोस्ट, और वीडियो विवरण के लिए, AI सामग्री सूचियों को खोजने के लिए संदर्भात्मक विश्लेषण का उपयोग करता है।

चरण 2: सामग्री पार्सिंग

प्रत्येक कच्ची सामग्री स्ट्रिंग (जैसे, "2 बड़े अंडे, फेंटे हुए") को निम्नलिखित में पार्स किया जाता है:

• मात्रा: 2
• इकाई: बड़े (आकार संशोधक)
• खाद्य आइटम: अंडे
• तैयारी: फेंटे हुए (जो पोषण पर महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं डालता)

पार्सर 200 से अधिक इकाई प्रकारों को संभालता है, जिसमें मीट्रिक, इम्पीरियल, और अनौपचारिक माप शामिल हैं।

चरण 3: डेटाबेस मिलान

पार्स की गई सामग्री को Nutrola के 1.8 मिलियन+ आइटम के पोषण विशेषज्ञ द्वारा सत्यापित डेटाबेस में निकटतम प्रविष्टि से मिलाया जाता है। मिलान एल्गोरिदम निम्नलिखित पर विचार करता है:

• सटीक नाम मिलान
• पर्यायवाची समाधान (जैसे, "धनिया" = "cilantro" अमेरिकी संदर्भ में)
• ब्रांड नाम पहचान
• जब विशिष्ट ब्रांड नहीं मिलते हैं तो सामान्य विकल्प

चरण 4: पोषण गणना

व्यक्तिगत सामग्री का पोषण जोड़ा जाता है और सर्विंग की संख्या से विभाजित किया जाता है। पकाने से संबंधित समायोजन स्वचालित रूप से लागू होते हैं:

• अनाज और पास्ता के लिए पानी का अवशोषण
• तले हुए खाद्य पदार्थों के लिए वसा का अवशोषण
• गर्मी-संवेदनशील विटामिनों से पोषक तत्वों की हानि
• सूप और सॉस में वाष्पीकरण से वजन में परिवर्तन

Nutrola रेसिपी इम्पोर्ट के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या मैं इम्पोर्ट के बाद सामग्री संपादित कर सकता हूँ?

हाँ। AI द्वारा सामग्री निकालने के बाद, आप किसी भी आइटम पर टैप करके मात्रा बदल सकते हैं, इसे किसी अन्य सामग्री के लिए स्वैप कर सकते हैं, या इसे पूरी तरह से हटा सकते हैं। यह उपयोगी है यदि आपने प्रतिस्थापन किए हैं (जैसे, गेहूं के आटे के बजाय बादाम का आटा उपयोग किया हो)।

क्या रेसिपी इम्पोर्ट सब्सक्रिप्शन मील किट सेवाओं के साथ काम करता है?

हाँ। यदि मील किट ब्रांड ऑनलाइन सामग्री सूचियों के साथ रेसिपी प्रकाशित करता है (HelloFresh, Blue Apron, आदि), तो आप रेसिपी URL को Nutrola में पेस्ट करके सटीक प्रति-सेवा पोषण डेटा प्राप्त कर सकते हैं।

क्या मैं इम्पोर्ट की गई रेसिपियों को बाद में सहेज सकता हूँ?

बिल्कुल। इम्पोर्ट की गई रेसिपियाँ आपकी व्यक्तिगत रेसिपी संग्रह में सहेजी जाती हैं। आप किसी भी समय एक सर्विंग फिर से लॉग कर सकते हैं बिना फिर से इम्पोर्ट किए। आप हर बार लॉग करते समय सर्विंग आकार को भी समायोजित कर सकते हैं।

यदि कोई रेसिपी URL काम नहीं करता है तो क्या होगा?

यदि AI किसी विशेष URL से सामग्री निकालने में असमर्थ है, तो यह आपको सामग्री सूची को मैन्युअल रूप से पेस्ट करने के लिए प्रेरित करता है। आप एक रेसिपी की फोटो भी ले सकते हैं (कुकबुक या प्रिंटेड पृष्ठ से), और OCR इंजन सामग्री को निकाल देगा।

क्या रेसिपी इम्पोर्ट सभी योजनाओं पर उपलब्ध है?

हाँ। रेसिपी इम्पोर्ट हर Nutrola सब्सक्रिप्शन स्तर में शामिल है, जो EUR 2.50 प्रति माह से शुरू होता है और बिना विज्ञापनों के। 3-दिन का मुफ्त परीक्षण पूर्ण रेसिपी इम्पोर्ट एक्सेस के साथ आता है।

मैं कितनी रेसिपियाँ सहेज सकता हूँ?

सहेजी गई रेसिपियों पर कोई सीमा नहीं है। जितनी चाहें इम्पोर्ट और सहेजें।

Nutrola का रेसिपी इम्पोर्ट सटीक ट्रैकिंग के लिए क्यों महत्वपूर्ण है

सटीक पोषण ट्रैकिंग के लिए सबसे बड़ा बाधा हमेशा घर का बना खाना रहा है। पैक किए गए खाद्य पदार्थों पर पोषण लेबल होते हैं। रेस्टोरेंट श्रृंखलाएँ कैलोरी डेटा प्रकाशित करती हैं। लेकिन वह भोजन जो आप घर पर TikTok पर मिली रेसिपी से बनाते हैं? बिना रेसिपी इम्पोर्ट टूल के, आपको हर सामग्री को मैन्युअल रूप से दर्ज करना पड़ता है — एक प्रक्रिया जो 15-30 मिनट लेती है और फिर भी गलतियाँ उत्पन्न करती है।

Nutrola एक AI-संचालित पोषण ट्रैकिंग ऐप है जो इस बाधा को पूरी तरह से समाप्त करता है। एक URL पेस्ट करें, सेकंडों में प्रति-सेवा मैक्रोज़ प्राप्त करें, और अपने घर के बने भोजन को बारकोड वाले पैक किए गए खाद्य पदार्थों के समान सटीकता के साथ लॉग करें। 1.8 मिलियन+ खाद्य पदार्थों के पोषण विशेषज्ञ द्वारा सत्यापित डेटाबेस, 100+ ट्रैक किए गए पोषक तत्वों, और किसी भी स्रोत से रेसिपियों के लिए समर्थन के साथ — वेबसाइटें, TikTok, YouTube, Instagram, और यहां तक कि भौतिक कुकबुक — Nutrola घर पर खाना बनाना और पोषण ट्रैकिंग को पूरी तरह से संगत बनाता है।

iOS और Android पर उपलब्ध, EUR 2.50 प्रति माह से शुरू होता है, बिना विज्ञापनों के और 3-दिन के मुफ्त परीक्षण के साथ।