Différences de Genre dans le Comportement de Suivi des Calories : Ce que les Données de 2 Millions d'Utilisateurs Révèlent

Nous avons analysé les habitudes de suivi de 2 millions d'utilisateurs de Nutrola selon le genre. Les données révèlent des différences significatives dans les objectifs, les habitudes de saisie, les choix alimentaires, la concentration sur les nutriments et la cohérence à long terme entre les hommes et les femmes.

Medically reviewed by Dr. Emily Torres, Registered Dietitian Nutritionist (RDN)

Les applications de suivi nutritionnel attirent un public extrêmement diversifié. Des personnes de tous âges, origines et morphologies s'en servent pour surveiller leur alimentation. Cependant, en examinant comment différents groupes utilisent réellement ces outils, des schémas clairs émergent.

L'une des divisions les plus frappantes dans nos données se situe entre les hommes et les femmes. Non pas parce qu'un genre suit "mieux" que l'autre, mais parce que les objectifs, les méthodes, les habitudes et les défis diffèrent de manière à la fois prévisible et surprenante. Comprendre ces différences est essentiel pour construire une plateforme nutritionnelle qui serve véritablement tout le monde.

Ce rapport présente une analyse détaillée des différences de comportement en matière de suivi des calories et de nutrition entre les genres parmi 2 millions d'utilisateurs de Nutrola.

Méthodologie

Source et portée des données

Nous avons analysé des données de suivi anonymisées et agrégées provenant de 2 014 387 utilisateurs de Nutrola ayant enregistré au moins 14 jours de données alimentaires entre mars 2025 et mars 2026. Toutes les données ont été collectées sur la plateforme Nutrola, tous niveaux d'abonnement confondus (à partir de 2,5 € par mois). Aucune donnée provenant d'un niveau gratuit ou soutenu par la publicité n'a été incluse, car Nutrola ne propose pas de niveau gratuit ni de publicités sur aucun plan.

Les utilisateurs ont auto-déclaré leur genre lors de l'inscription. La répartition est la suivante :

Genre Utilisateurs Pourcentage
Femme 1 148 221 57,0 %
Homme 821 503 40,8 %
Non-binaire / Autre 34 112 1,7 %
Préfère ne pas dire 10 551 0,5 %

Remarque sur les utilisateurs non-binaires et de genre divers

Nous tenons à reconnaître explicitement nos utilisateurs non-binaires et de genre divers. Les 34 112 utilisateurs de cette catégorie représentent une partie significative et précieuse de notre communauté. Cependant, la taille de l'échantillon n'est pas encore suffisamment grande pour tirer des conclusions statistiquement significatives pour de nombreuses analyses de sous-groupes dans ce rapport. Lorsque nous avons pu identifier des schémas significatifs, nous les avons inclus. Nous travaillons activement à garantir que les futures analyses puissent représenter ce groupe de manière plus complète à mesure que notre base d'utilisateurs croît.

Pour les besoins de ce rapport, la comparaison principale se fait entre les utilisateurs qui se sont identifiés comme femmes et ceux qui se sont identifiés comme hommes.

Limitations

Plusieurs mises en garde importantes s'appliquent. Le genre a été auto-déclaré et les catégories binaires ne capturent pas l'ensemble du spectre identitaire. Notre base d'utilisateurs est biaisée vers des individus soucieux de leur santé qui ont choisi de payer pour un abonnement de suivi nutritionnel, ce qui introduit un biais de sélection. Des facteurs culturels, socio-économiques et régionaux peuvent interférer avec certains schémas basés sur le genre. La corrélation dans ces données n'implique pas nécessairement une causalité.

Objectifs principaux : Pourquoi les hommes et les femmes commencent à suivre

La première grande différence apparaît dès le début du parcours utilisateur. Lors de l'inscription, Nutrola demande aux utilisateurs de sélectionner leur objectif nutritionnel principal. La répartition varie considérablement selon le genre.

Objectif principal Femmes (%) Hommes (%) Différence
Perte de poids 47,3 % 31,2 % +16,1 pp
Prise de muscle / prise de masse 8,4 % 29,7 % -21,3 pp
Maintien de la santé 22,1 % 16,8 % +5,3 pp
Gestion médicale 11,6 % 7,2 % +4,4 pp
Recomposition corporelle 10,6 % 15,1 % -4,5 pp

La perte de poids est l'objectif dominant pour les utilisatrices, choisi par près de la moitié d'entre elles. Parmi les utilisateurs masculins, les objectifs sont plus répartis, avec la prise de muscle et la perte de poids presque à égalité. La gestion médicale, qui inclut le suivi pour le diabète, les maladies rénales, les allergies alimentaires et d'autres conditions, était notablement plus courante chez les femmes. Cela s'aligne avec des recherches publiées montrant que les femmes sont plus susceptibles de s'engager proactivement avec les systèmes de santé.

Méthodes de saisie : Comment chaque genre enregistre ses aliments

Nutrola propose quatre méthodes principales de saisie : reconnaissance photo par IA (Snap & Track), scan de codes-barres, saisie vocale et saisie manuelle. Les préférences varient significativement selon le genre.

Méthode de saisie Femmes (%) Hommes (%)
Reconnaissance photo par IA 41,2 % 33,8 %
Scan de codes-barres 28,7 % 35,4 %
Saisie vocale 12,3 % 9,1 %
Saisie manuelle 17,8 % 21,7 %

Les femmes ont montré une préférence plus marquée pour la saisie basée sur les photos, ce qui est logique étant donné que cette méthode est la plus rapide pour les repas faits maison et non emballés. Les hommes se sont davantage tournés vers le scan de codes-barres, suggérant une consommation plus élevée d'aliments emballés ou préparés, un schéma que nous avons confirmé dans les données sur les choix alimentaires ci-dessous.

La saisie vocale était légèrement plus populaire chez les femmes, tandis que la saisie manuelle (saisie de poids et de quantités spécifiques) était plus courante chez les hommes, en particulier ceux ayant des objectifs de prise de muscle qui ont tendance à mesurer précisément les portions.

Volume de saisie quotidienne et cohérence

Indicateur Femmes Hommes
Logs moyens par jour 3,4 3,1
Logs médians par jour 3,0 3,0
% qui enregistrent des collations 68,2 % 49,1 %
% qui enregistrent tous les repas (petit-déjeuner, déjeuner, dîner) 72,4 % 64,8 %
Jours enregistrés par semaine (moyenne) 5,6 5,1

Les femmes ont enregistré en moyenne plus d'entrées alimentaires par jour, principalement en raison d'un taux de saisie de collations beaucoup plus élevé. Près de 7 utilisatrices sur 10 ont enregistré au moins une collation par jour, contre un peu moins de la moitié des utilisateurs masculins. Cela ne signifie pas nécessairement que les hommes grignotent moins. Cela peut indiquer qu'ils sont moins susceptibles d'enregistrer leurs collations, une distinction ayant des implications réelles pour l'exactitude des données.

Les femmes ont également maintenu une cohérence hebdomadaire plus élevée, enregistrant en moyenne 5,6 jours par semaine contre 5,1 pour les hommes.

Nutriments suivis au-delà des calories

L'une des fonctionnalités de Nutrola permet aux utilisateurs de fixer des nutriments spécifiques sur leur tableau de bord pour un suivi quotidien au-delà du simple comptage des calories. Les nutriments choisis par les utilisateurs à suivre révèlent beaucoup sur leurs priorités.

Nutriment Femmes (% qui suivent) Hommes (% qui suivent)
Protéines 71,3 % 89,2 %
Fibres 48,7 % 22,4 %
Fer 38,1 % 8,3 %
Calcium 35,6 % 11,7 %
Sucre 42,3 % 28,9 %
Sodium 26,4 % 19,1 %
Graisse (totale) 54,2 % 47,8 %
Graisse saturée 29,8 % 18,2 %
Vitamine D 18,4 % 9,7 %
Magnésium 12,1 % 21,6 %
Zinc 5,2 % 16,8 %
Potassium 8,9 % 14,3 %

L'écart en matière de protéines est énorme mais pas surprenant : 89,2 % des utilisateurs masculins suivent activement leur consommation de protéines contre 71,3 % des utilisatrices. Néanmoins, le suivi des protéines est le premier nutriment supplémentaire pour les deux genres.

Les différences les plus significatives se trouvent dans les micronutriments. Les femmes étaient beaucoup plus susceptibles de suivre le fer (38,1 % contre 8,3 %), le calcium (35,6 % contre 11,7 %) et les fibres (48,7 % contre 22,4 %). Cela correspond à des besoins nutritionnels bien documentés : les femmes sont à un risque significativement plus élevé de carence en fer et d'ostéoporose, et les fibres soutiennent la santé hormonale et digestive.

Les hommes, quant à eux, montrent un intérêt accru pour le magnésium (21,6 % contre 12,1 %), le zinc (16,8 % contre 5,2 %) et le potassium (14,3 % contre 8,9 %), des nutriments souvent associés au soutien de la testostérone, à la récupération musculaire et à la performance athlétique.

Objectifs caloriques moyens

Indicateur Femmes Hommes
Objectif calorique quotidien moyen 1 687 kcal 2 348 kcal
Objectif calorique quotidien médian 1 620 kcal 2 280 kcal
% qui fixent un objectif en dessous de 1 400 kcal 18,3 % 2,1 %
% qui fixent un objectif au-dessus de 3 000 kcal 1,2 % 14,7 %
% qui ajustent leur objectif dans les 30 premiers jours 34,1 % 22,8 %

L'écart moyen de 661 kcal dans les objectifs caloriques reflète de réelles différences physiologiques en matière de taille corporelle et de dépense énergétique. Cependant, les 18,3 % d'utilisatrices fixant des objectifs en dessous de 1 400 kcal est un chiffre que nous surveillons de près. Nutrola affiche un avertissement de santé lorsque les objectifs tombent en dessous des minimums recommandés, et notre fonctionnalité de coaching IA suggère proactivement des ajustements lorsque les schémas d'apport semblent insoutenables.

Les femmes étaient également significativement plus susceptibles d'ajuster leur objectif calorique au cours du premier mois (34,1 % contre 22,8 %), suggérant une approche plus itérative et réactive dans la définition des objectifs.

Taux de rétention

Période Rétention des Femmes Rétention des Hommes
30 jours 74,2 % 67,8 %
60 jours 61,8 % 53,4 %
90 jours 52,1 % 43,7 %

Les femmes ont constamment montré des taux de rétention plus élevés sur chaque période mesurée. Au bout de 90 jours, 52,1 % des utilisatrices étaient encore actives dans leur suivi, contre 43,7 % des utilisateurs masculins, un écart de 8,4 points de pourcentage. Ce schéma s'est maintenu à travers tous les types d'objectifs, ce qui signifie qu'il ne s'agissait pas simplement d'une fonction de distribution des objectifs.

Choix alimentaires : Ce que chaque genre enregistre le plus

Top 10 des aliments les plus enregistrés par genre

Rang Femmes Hommes
1 Banane Poitrine de poulet
2 Café (avec lait) Oeufs
3 Oeufs Riz (blanc)
4 Flocons d'avoine Banane
5 Yaourt grec Shake protéiné
6 Poitrine de poulet Flocons d'avoine
7 Salade mixte Viande hachée
8 Riz (blanc) Pain (complet)
9 Avocat Pâtes
10 Pain (complet) Yaourt grec

La poitrine de poulet et les œufs figurent dans les deux classements des 10 aliments les plus enregistrés, confirmant leur popularité universelle en tant que sources de protéines. Cependant, leur positionnement raconte une histoire. Pour les hommes, la poitrine de poulet était de loin l'aliment le plus enregistré. Pour les femmes, la banane a pris la première place, suivie du café avec lait.

Les shakes protéinés apparaissent dans le top 10 masculin (5e rang) mais ne figurent pas du tout dans le top 10 féminin, se classant 18e chez les femmes. À l'inverse, l'avocat et la salade mixte apparaissent dans le top 10 féminin mais se classent 14e et 22e chez les hommes, respectivement.

Préférences par catégorie alimentaire

Catégorie alimentaire Femmes (% du total des logs) Hommes (% du total des logs)
Fruits 14,8 % 8,3 %
Légumes 16,2 % 10,7 %
Produits laitiers 11,4 % 9,1 %
Céréales et grains 13,1 % 15,8 %
Viande et volaille 12,7 % 19,4 %
Poisson et fruits de mer 4,8 % 5,2 %
Suppléments et shakes 2,1 % 7,6 %
Aliments emballés / transformés 9,3 % 12,8 %
Boissons (hors eau) 8,2 % 6,4 %
Collations et sucreries 7,4 % 4,7 %

Les femmes ont enregistré beaucoup plus de fruits, de légumes et de produits laitiers. Les hommes ont enregistré beaucoup plus de viande et de volaille, de suppléments et d'aliments emballés. L'écart en matière de suppléments (2,1 % contre 7,6 %) était l'une des plus grandes différences au niveau des catégories dans l'ensemble des données.

Habitudes de grignotage

Indicateur de grignotage Femmes Hommes
Collations moyennes enregistrées par jour 1,8 1,1
Moment le plus courant pour grignoter 15h12 21h47
Snack le plus populaire Fruit (pomme, banane) Barre protéinée
% qui enregistrent une collation nocturne (après 21h) 22,4 % 38,6 %

La différence de timing est notable. Le pic de grignotage des femmes se produisait en milieu d'après-midi, tandis que celui des hommes se situait en soirée. Le grignotage nocturne (après 21h) était 72 % plus courant chez les utilisateurs masculins. La composition différait également considérablement : les collations les plus courantes chez les femmes étaient à base de fruits, tandis que les hommes préféraient les barres protéinées et les noix.

L'écart du week-end

Nous définissons l'« écart du week-end » comme la différence de complétude des enregistrements entre les jours de semaine (lundi à vendredi) et les week-ends (samedi et dimanche). Les deux genres ont montré une baisse durant les week-ends, mais l'ampleur de cette baisse différait.

Indicateur Femmes Hommes
Taux d'enregistrement en semaine 82,3 % 76,1 %
Taux d'enregistrement le week-end 69,7 % 57,4 %
Écart du week-end (baisse en %) -12,6 pp -18,7 pp
Repas le plus souvent sauté le week-end Petit-déjeuner (samedi) Tous les repas (dimanche)
% qui compensent le lundi 41,2 % 28,3 %

Les hommes ont connu un écart du week-end plus important, avec des taux d'enregistrement chutant de près de 19 points de pourcentage contre environ 13 pour les femmes. Le schéma de saut différait également. Les femmes étaient plus susceptibles de sauter l'enregistrement du petit-déjeuner le samedi, tandis que les utilisateurs masculins étaient plus susceptibles de sauter complètement tous les enregistrements le dimanche.

Le schéma des "compensateurs du lundi", où les utilisateurs enregistrent plus méticuleusement le lundi après un week-end laxiste, était significativement plus courant chez les femmes (41,2 % contre 28,3 %).

Suivi de l'exercice par genre

Nutrola s'intègre avec Apple Health, Google Fit et permet un suivi direct de l'exercice. Les schémas de suivi de l'exercice variaient considérablement.

Indicateur d'exercice Femmes Hommes
% qui enregistrent de l'exercice au moins une fois par semaine 58,4 % 67,2 %
Type d'exercice le plus enregistré Marche Musculation
Deuxième type d'exercice le plus enregistré Yoga / Pilates Course
Séances d'exercice moyennes par semaine 3,2 3,8
% qui ajustent leur objectif calorique en fonction de l'exercice 31,7 % 48,3 %

Les utilisateurs masculins ont enregistré plus de séances d'exercice au total et étaient significativement plus susceptibles d'ajuster leurs objectifs caloriques en fonction de l'exercice (48,3 % contre 31,7 %). Ce comportement de "récupération des calories" est plus répandu chez les hommes, en particulier ceux ayant des objectifs de prise de muscle ou de recomposition corporelle.

Les préférences en matière de types d'exercice différaient considérablement : la marche dominait chez les femmes, tandis que la musculation était privilégiée par les hommes. Cependant, la musculation était le troisième type d'exercice le plus enregistré chez les femmes (derrière la marche et le yoga/Pilates), un chiffre qui a augmenté de 23 % d'une année sur l'autre dans nos données.

Modèles émotionnels et comportementaux

Quand chaque genre est le plus susceptible de sauter l'enregistrement

Déclencheur de saut Femmes (% qui rapportent) Hommes (% qui rapportent)
A mangé quelque chose de "malsain" 34,7 % 18,2 %
Événement social ou repas au restaurant 28,3 % 31,5 %
Occupé / oublié 21,4 % 37,8 %
Épisode de grignotage émotionnel 24,1 % 9,4 %
Vacances ou voyage 41,2 % 43,6 %

Ces données proviennent d'enquêtes optionnelles déclenchées lorsque les utilisateurs reviennent après une interruption de suivi de 3 jours ou plus. Le déclencheur le plus courant pour les femmes était de manger quelque chose perçu comme "malsain" (34,7 %), suggérant une réponse émotionnelle plus forte face à des échecs alimentaires perçus. Pour les hommes, le déclencheur le plus courant était simplement d'être occupé ou d'oublier (37,8 %).

Le grignotage émotionnel était cité beaucoup plus souvent par les utilisatrices (24,1 % contre 9,4 %), bien que cela puisse refléter des différences de rapport autant que des différences comportementales. Les vacances et les voyages étaient le déclencheur le plus universel, cité presque également par les deux genres.

Réaction à un dépassement des objectifs caloriques

Comportement de réponse Femmes (%) Hommes (%)
L'enregistrer avec précision et passer à autre chose 38,4 % 52,1 %
L'enregistrer mais se sentir découragé (auto-rapporté) 31,2 % 14,7 %
Sauter l'enregistrement pour le reste de la journée 18,3 % 12,4 %
Réduire l'apport le lendemain 27,6 % 16,8 %
Augmenter l'exercice le lendemain 14,1 % 24,3 %

Lorsque les utilisateurs dépassaient leurs objectifs caloriques, les hommes étaient plus susceptibles de l'enregistrer avec précision et de continuer sans changement de comportement (52,1 % contre 38,4 %). Les femmes étaient plus susceptibles de signaler un sentiment de découragement (31,2 % contre 14,7 %) et de compenser en réduisant leur apport le lendemain (27,6 % contre 16,8 %). Les hommes étaient plus enclins à compenser par une augmentation de l'exercice (24,3 % contre 14,1 %).

Réengagement après des pauses

Indicateur de réengagement Femmes Hommes
Durée moyenne de la pause avant le retour 8,2 jours 14,6 jours
% qui reviennent dans les 7 jours 61,3 % 42,7 %
% qui reviennent dans les 30 jours 79,8 % 64,1 %
Déclencheur de réengagement le plus courant Lundi / nouvelle semaine Nouveau mois ou événement
% qui fixent un nouvel objectif à leur retour 44,2 % 31,8 %

Les femmes revenaient de leurs pauses plus rapidement (en moyenne 8,2 jours contre 14,6 jours) et à des taux plus élevés. Les déclencheurs temporels différaient également : les femmes étaient plus susceptibles de reprendre le lundi, considérant chaque nouvelle semaine comme un nouveau départ. Les hommes étaient plus enclins à reprendre au début d'un nouveau mois ou avant un événement spécifique (vacances, saison sportive, contrôle médical).

Les femmes étaient également plus susceptibles de fixer un nouvel objectif à leur retour (44,2 % contre 31,8 %), suggérant un processus de réengagement plus délibéré.

Ce qui nous a surpris

Plusieurs résultats ont contredit des hypothèses courantes.

Les hommes suivaient plus de nutriments que prévu. Bien que le récit positionne souvent les hommes comme des suiveurs "uniquement des calories et des protéines", les utilisateurs masculins suivaient en moyenne 4,2 nutriments supplémentaires au-delà des calories, contre 4,8 pour les femmes. L'écart était plus petit que prévu.

Le suivi des protéines chez les femmes était plus élevé que supposé. À 71,3 %, le suivi des protéines chez les femmes était bien au-dessus des moyennes de l'industrie rapportées dans des études plus anciennes. Le changement culturel vers une prise de conscience des protéines chez les femmes se reflète clairement dans les données.

L'écart de genre en matière de rétention s'est considérablement réduit pour les utilisateurs ayant activé des fonctionnalités sociales. Parmi les utilisateurs qui ont rejoint un groupe ou connecté avec au moins un ami sur la plateforme, l'écart de rétention à 90 jours entre les genres est passé de 8,4 points de pourcentage à seulement 2,1 points de pourcentage. La responsabilité sociale semblait être un levier de rétention plus fort pour les hommes en particulier.

L'exactitude des enregistrements nocturnes était plus élevée chez les hommes. Malgré des enregistrements plus tardifs, les utilisateurs masculins qui enregistraient après 21h affichaient une précision légèrement supérieure (vérifiée par des contrôles croisés avec l'IA photo) par rapport à ceux qui enregistraient plus tôt dans la journée. Nous émettons l'hypothèse que les repas nocturnes ont tendance à être plus simples (articles uniques, aliments emballés) et donc plus faciles à enregistrer avec précision.

Les femmes étaient plus susceptibles d'utiliser Nutrola pour une condition médicale. À 11,6 %, le taux de suivi motivé par des raisons médicales chez les femmes était 61 % plus élevé que chez les hommes (7,2 %). Cela s'aligne avec des données d'engagement en matière de santé plus larges montrant que les femmes interagissent plus proactivement avec les systèmes de santé.

Implications pour le suivi nutritionnel personnalisé

Ces données ont directement influencé la manière dont nous construisons Nutrola. Plusieurs fonctionnalités de la plateforme ont été ajustées ou développées en fonction de ces résultats :

Onboarding spécifique aux objectifs. Étant donné que les distributions d'objectifs varient considérablement selon le genre, nous avons évolué vers un onboarding axé sur les objectifs qui adapte les questions de suivi, les nutriments suggérés à suivre et les tableaux de bord par défaut en fonction de l'objectif déclaré par l'utilisateur plutôt que des seules données démographiques.

Nudges plus intelligents pour la cohérence le week-end. Notre système de notifications ajuste désormais les rappels du week-end en fonction des schémas historiques individuels. Les utilisateurs montrant un grand écart le week-end reçoivent des rappels plus doux et plus précoces le samedi matin plutôt qu'après que l'écart se soit déjà produit.

Encouragement au suivi des collations. Étant donné que les taux de suivi des collations sont plus bas chez les hommes et que les collations non enregistrées représentent un écart majeur en matière d'exactitude, nous avons introduit des invites après les repas qui demandent "Avez-vous eu des collations depuis votre dernier enregistrement ?" pour les utilisateurs dont les schémas de saisie suggèrent qu'ils pourraient sous-enregistrer.

Soutien émotionnel après des journées de dépassement des objectifs. Pour les utilisateurs montrant des schémas de saut d'enregistrements après avoir dépassé leurs objectifs, Nutrola affiche désormais un message contextuel soulignant qu'un jour au-dessus de l'objectif a un impact minimal sur les résultats à long terme. Cette fonctionnalité a été développée spécifiquement parce que nos données ont montré qu'un sous-ensemble significatif d'utilisateurs, de manière disproportionnée des femmes, se désengagerait après une journée perçue comme "mauvaise".

Defaults en matière de micronutriments selon l'objectif. Plutôt que de montrer le même tableau de nutriments à tout le monde, Nutrola suggère désormais des nutriments à suivre en fonction de l'objectif de l'utilisateur, de son âge et de son genre auto-déclaré. Une femme axée sur le maintien de la santé verra le fer, le calcium et les fibres en évidence. Un homme axé sur la prise de muscle verra les protéines, le magnésium et le zinc. Les utilisateurs peuvent personnaliser librement, mais les valeurs par défaut sont désormais plus pertinentes.

Conclusion

Les hommes et les femmes utilisent les outils de suivi des calories de manière différente. Les données le confirment. Mais les différences ne concernent pas un groupe plus discipliné ou plus informé que l'autre. Elles reflètent des besoins physiologiques différents, des pressions culturelles différentes, des priorités de santé différentes et des relations émotionnelles différentes avec la nourriture.

L'essentiel à retenir n'est pas une seule statistique. C'est qu'une approche unique pour tous en matière de suivi nutritionnel laisse les deux genres mal desservis. Les femmes ont besoin de plateformes qui soutiennent la résilience émotionnelle autour du suivi, fournissent une visibilité pertinente sur les micronutriments et offrent des encouragements sans jugement après des journées de dépassement des objectifs. Les hommes ont besoin de plateformes qui abordent l'écart de cohérence le week-end, encouragent un suivi complet (en particulier des collations) et fournissent des chemins plus rapides pour revenir au suivi après des pauses.

Chez Nutrola, nous croyons que le meilleur suivi nutritionnel est celui qui s'adapte à l'utilisateur, et non l'inverse. Ces données nous aident à construire cela. Nous continuerons à publier des analyses comme celle-ci, car la transparence sur ce que nous voyons dans les données est la base de la confiance.

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Remarque méthodologique : Toutes les données de ce rapport sont anonymisées et agrégées. Aucun utilisateur individuel ne peut être identifié. La signification statistique a été testée au niveau p < 0,01 pour toutes les comparaisons rapportées. Cette étude a été examinée par le comité d'éthique des données de Nutrola avant publication.

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