Γιατί είναι τόσο ανακριβές το MyFitnessPal; Εξηγούμε το πρόβλημα της βάσης δεδομένων

Έχετε παρακολουθήσει κάθε γεύμα στο MyFitnessPal για έξι εβδομάδες. Έχετε πετύχει τον στόχο θερμίδων σας κάθε μέρα. Έχετε δείξει πειθαρχία, συνέπεια και υπομονή. Και όμως, η ζυγαριά δεν έχει κουνηθεί. Πριν κατηγορήσετε τον μεταβολισμό σας, τα γονίδιά σας ή τη θέλησή σας, σκεφτείτε μια πιο απλή εξήγηση: οι αριθμοί στο ημερολόγιο τροφίμων σας μπορεί να είναι λάθος.

Η βάση δεδομένων του MyFitnessPal περιέχει πάνω από 14 εκατομμύρια καταχωρίσεις. Αυτό ακούγεται εντυπωσιακό μέχρι να κατανοήσετε πώς προήλθαν αυτές οι καταχωρίσεις — και ότι σχεδόν καμία από αυτές δεν έχει επαληθευτεί για την ακρίβεια της. Έρευνες δείχνουν ότι οι βάσεις δεδομένων διατροφής που βασίζονται σε crowdsourcing έχουν ποσοστά σφαλμάτων 15-25% σε κοινά καταγεγραμμένα τρόφιμα. Εάν καταναλώνετε 2.000 θερμίδες σύμφωνα με το MyFitnessPal, μπορεί στην πραγματικότητα να καταναλώνετε οπουδήποτε από 1.500 έως 2.500 θερμίδες.

Ακολουθεί γιατί τα δεδομένα του MyFitnessPal είναι τόσο αναξιόπιστα, πώς σαμποτάρουν άμεσα την πρόοδό σας και τι μπορείτε να κάνετε γι' αυτό.

Πώς Λειτουργεί η Βάση Δεδομένων Τροφίμων του MyFitnessPal;

Το Μοντέλο Crowdsourcing

Το MyFitnessPal χρησιμοποιεί ένα μοντέλο βάσης δεδομένων που βασίζεται σε crowdsourcing. Αυτό σημαίνει ότι οι 14 εκατομμύρια καταχωρίσεις τροφίμων στην εφαρμογή δεν δημιουργήθηκαν από διατροφολόγους, επιστήμονες τροφίμων ή την ομάδα του MyFitnessPal. Υποβλήθηκαν από κανονικούς χρήστες — ανθρώπους όπως εσείς και εγώ που πληκτρολόγησαν πληροφορίες διατροφής από ετικέτες τροφίμων, μενού εστιατορίων ή τις δικές τους εκτιμήσεις.

Οποιοσδήποτε με λογαριασμό MyFitnessPal μπορεί να δημιουργήσει μια νέα καταχώριση τροφίμου. Δεν υπάρχει απαίτηση να παρέχεται πηγή, δεν υπάρχει διαδικασία επαλήθευσης και καμία ανασκόπηση από διατροφολόγο πριν η καταχώριση δημοσιευτεί στη βάση δεδομένων. Μόλις υποβληθεί, η καταχώριση είναι άμεσα διαθέσιμη σε όλους τους άλλους χρήστες της εφαρμογής.

Γιατί οι 14 Εκατομμύρια Καταχωρίσεις Δεν Είναι Καλό Πράγμα

Το MyFitnessPal διαφημίζει τη βάση δεδομένων του με 14 εκατομμύρια τρόφιμα ως πλεονέκτημα. Στην πραγματικότητα, είναι ένα σύμπτωμα του προβλήματος. Καμία χώρα στον κόσμο δεν έχει 14 εκατομμύρια διαφορετικά προϊόντα τροφίμων. Οι Ηνωμένες Πολιτείες, μία από τις μεγαλύτερες αγορές τροφίμων παγκοσμίως, έχουν περίπου 300.000-400.000 μοναδικά προϊόντα τροφίμων ανά πάσα στιγμή.

Πού προέρχονται λοιπόν οι άλλες 13,6 εκατομμύρια καταχωρίσεις; Από διπλές καταχωρίσεις. Αναζητήστε "στήθος κοτόπουλου" στο MyFitnessPal και θα βρείτε δεκάδες — μερικές φορές εκατοντάδες — καταχωρίσεις. Κάθε μία υποβλήθηκε από διαφορετικό χρήστη με ελαφρώς διαφορετικά δεδομένα διατροφής, διαφορετικά μεγέθη μερίδας και διαφορετικούς τρόπους παρασκευής. Πολλές είναι εντελώς λάθος. Ορισμένες είναι χρόνια παλιές και βασίζονται σε συνθέσεις που δεν υπάρχουν πια.

Το μέγεθος της βάσης δεδομένων δεν είναι χαρακτηριστικό — είναι μέτρο του πόσο αναξιόπιστα, διπλά και αντικρουόμενα δεδομένα έχουν συσσωρευτεί τα τελευταία 20 χρόνια.

Τι Λέει η Έρευνα για τα Δεδομένα Διατροφής Crowdsourced;

Δημοσιευμένες Μελέτες για την Ακρίβεια της Βάσης Δεδομένων

Πολλές μελέτες που έχουν υποβληθεί σε peer review έχουν εξετάσει την ακρίβεια των βάσεων δεδομένων διατροφής που βασίζονται σε crowdsourcing, και τα ευρήματα είναι ανησυχητικά:

Μια μελέτη του 2019 που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Nutrition διαπίστωσε ότι οι καταχωρίσεις βάσεων δεδομένων τροφίμων που βασίζονται σε crowdsourcing παρουσίαζαν σημαντικές αποκλίσεις σε σύγκριση με τα επαληθευμένα δεδομένα του USDA, με τις θερμίδες να διαφέρουν κατά μέσο όρο 15-25% για τα συχνά καταγεγραμμένα είδη.

Έρευνα που δημοσιεύθηκε στο Journal of Food Composition and Analysis το 2022 εξέτασε κοινά καταγεγραμμένα τρόφιμα σε δημοφιλείς εφαρμογές παρακολούθησης και βρήκε ποσοστά σφαλμάτων που ξεπερνούν το 20% για πολλά βασικά τρόφιμα. Η μελέτη σημείωσε ότι τα σφάλματα δεν ήταν τυχαία — ήταν συστηματικά προκατειλημμένα προς την υποεκτίμηση των θερμίδων και την υπερεκτίμηση της πρωτεΐνης, που είναι ακριβώς το μοτίβο που θα προέκυπτε από χρήστες που καταχωρούν πιο ευνοϊκούς αριθμούς.

Μια ανάλυση του 2020 στο European Journal of Clinical Nutrition διαπίστωσε ότι οι εφαρμογές παρακολούθησης τροφίμων που βασίζονται σε δεδομένα που υποβάλλονται από χρήστες παρουσίαζαν "κλινικά σημαντικές" διαφορές από τις εργαστηριακά αναλυμένες διατροφικές τιμές, με επιπτώσεις για τους χρήστες που διαχειρίζονται ιατρικές καταστάσεις όπως ο διαβήτης.

Γιατί τα Σφάλματα Είναι Συστηματικά, Όχι Τυχαία

Εάν τα σφάλματα της βάσης δεδομένων ήταν τυχαία — κάποιες καταχωρίσεις πολύ υψηλές, κάποιες πολύ χαμηλές — θα ακυρώνονταν περίπου με την πάροδο του χρόνου. Αλλά τα στοιχεία δείχνουν ότι τα σφάλματα είναι συστηματικά προκατειλημμένα. Οι χρήστες που υποβάλλουν καταχωρίσεις τροφίμων τείνουν να:

• Υποεκτιμούν τις θερμίδες: Καταχωρώντας χαμηλότερες θερμίδες από αυτές που περιέχει το πραγματικό τρόφιμο
• Υπερεκτιμούν την πρωτεΐνη: Αναφέροντας υψηλότερη περιεκτικότητα σε πρωτεΐνη, ειδικά για σπιτικά γεύματα
• Χρησιμοποιούν ασυνεπή μεγέθη μερίδας: Καταχωρώντας δεδομένα για "1 μερίδα" χωρίς να ορίζουν τι σημαίνει αυτό
• Αγνοούν τις μεθόδους παρασκευής: Αναφέροντας "στήθος κοτόπουλου" χωρίς να διευκρινίζουν αν είναι ωμό, μαγειρεμένο, ψητό με λάδι ή πανέ

Αυτές οι συστηματικές προκαταλήψεις σημαίνουν ότι αν χρησιμοποιείτε το MyFitnessPal για να τρώτε σε θερμιδικό έλλειμμα, σχεδόν σίγουρα καταναλώνετε περισσότερες θερμίδες από όσες νομίζετε.

Πού Ακριβώς Είναι τα Σφάλματα στο MyFitnessPal;

Καταχωρίσεις Υποβληθείσες από Χρήστες Χωρίς Πηγή

Η πιο κοινή πηγή σφάλματος είναι οι καταχωρίσεις που υποβάλλονται από χρήστες που πληκτρολόγησαν τις διατροφικές τιμές από μνήμης, στρογγυλοποιημένους αριθμούς ή απλά μάντεψαν. Δεν υπάρχει απαίτηση να αναφέρεται πηγή (βάση δεδομένων USDA, ετικέτα τροφίμου, ιστοσελίδα κατασκευαστή) κατά τη δημιουργία μιας καταχώρισης. Το σύστημα τιμής είναι η μόνη ποιότητα ελέγχου.

Παλιές Πληροφορίες Προϊόντων

Οι κατασκευαστές τροφίμων αναδιαμορφώνουν τακτικά τα προϊόντα τους — αλλάζοντας συστατικά, προσαρμόζοντας μεγέθη μερίδας και ενημερώνοντας τις ετικέτες διατροφής. Όταν ένας χρήστης υπέβαλε μια καταχώριση τροφίμου το 2015, μπορεί να ήταν ακριβής εκείνη τη στιγμή. Αλλά αν το προϊόν έχει αναδιαμορφωθεί δύο φορές από τότε, η καταχώριση στο MyFitnessPal εξακολουθεί να δείχνει τα δεδομένα του 2015. Καμία αυτοματοποιημένη διαδικασία δεν το εντοπίζει αυτό, και κανένας ανθρώπινος αναθεωρητής δεν το ενημερώνει.

Στοιχεία Μενού Εστιατορίων

Οι καταχωρίσεις τροφίμων εστιατορίων είναι από τις λιγότερο αξιόπιστες στη βάση δεδομένων. Οι περισσότερες εστιατόρια δεν δημοσιεύουν λεπτομερείς πληροφορίες διατροφής. Οι χρήστες που υποβάλλουν καταχωρίσεις για στοιχεία εστιατορίων συχνά εκτιμούν με βάση το τι νομίζουν ότι είναι τα συστατικά, χρησιμοποιώντας γενικές συνταγές ως υποκατάστατο ή αντιγράφοντας δεδομένα από παρόμοια στοιχεία μενού άλλων εστιατορίων.

Περιφερειακές και Διεθνείς Καταχωρίσεις

Το MyFitnessPal χρησιμοποιείται παγκοσμίως, και τα προϊόντα τροφίμων με το ίδιο όνομα μπορεί να έχουν εντελώς διαφορετικά διατροφικά προφίλ σε διαφορετικές χώρες. Ένα "digestive biscuit" στο Ηνωμένο Βασίλειο, την Αυστραλία και την Ινδία μπορεί να έχει τρεις διαφορετικές συνθέσεις με τρεις διαφορετικές θερμίδες, αλλά μπορεί να μοιράζονται όλες την ίδια καταχώριση στη βάση δεδομένων — ή χειρότερα, να έχουν τρεις αντικρουόμενες καταχωρίσεις χωρίς τρόπο να προσδιορίσετε ποια ισχύει για το συγκεκριμένο προϊόν σας.

Σπιτικά και Γενικά Τρόφιμα

Οι καταχωρίσεις για γενικά τρόφιμα όπως "ρύζι", "μακαρόνια" ή "σαλάτα" είναι εγγενώς ανακριβείς επειδή η διατροφική περιεκτικότητα εξαρτάται εντελώς από την συγκεκριμένη ποικιλία, τη μέθοδο παρασκευής και το μέγεθος μερίδας. Ένα φλιτζάνι λευκού ρυζιού, καφέ ρυζιού, ρυζιού jasmin και basmati έχουν διαφορετικές θερμίδες. Η βάση δεδομένων του MyFitnessPal μπορεί να έχει μια γενική καταχώριση "ρύζι" που δεν ταιριάζει με καμία από αυτές ακριβώς.

Πώς Επηρεάζει τα Αποτελέσματά σας η Ανακριβής Πληροφόρηση;

Το Σύνθετο Επίπεδο Μικρών Σφαλμάτων

Ένα σφάλμα 15% σε ένα μόνο τρόφιμο μπορεί να μην έχει μεγάλη σημασία από μόνο του. Αλλά όταν κάθε στοιχείο στο ημερολόγιο τροφίμων σας έχει πιθανό σφάλμα 15-25%, το σωρευτικό αποτέλεσμα σε μια πλήρη μέρα φαγητού είναι σημαντικό.

Σκεφτείτε μια τυπική μέρα παρακολούθησης:

Γεύμα	Καταγεγραμμένες Θερμίδες MFP	Πιθανές Πραγματικές Θερμίδες (15% σφάλμα)
Πρωινό: Βρώμη με μπανάνα	350	300-403
Μεσημεριανό: Σαλάτα κοτόπουλου	520	442-598
Σνακ: Γιαούρτι ελληνικό	150	128-173
Δείπνο: Μακαρόνια με σάλτσα	680	578-782
Σνακ: Μπάρα πρωτεΐνης	200	170-230
Συνολικές Θερμίδες	1,900	1,618-2,186

Η διαφορά μεταξύ των χαμηλών και υψηλών εκτιμήσεων είναι 568 θερμίδες — περισσότερες από τη διαφορά μεταξύ της διατήρησης του βάρους σας και της απώλειας ενός κιλού την εβδομάδα. Γι' αυτό οι άνθρωποι που παρακολουθούν "τέλεια" στο MyFitnessPal μερικές φορές δεν βλέπουν αποτελέσματα.

Γιατί Δεν Μπορείτε να Εμπιστεύεστε τις "Επαληθευμένες" Πράσινες Σημάνσεις

Το MyFitnessPal έχει ένα σύστημα πράσινης σήμανσης που υποδεικνύει ότι ορισμένες καταχωρίσεις έχουν "επαληθευτεί." Ωστόσο, τα κριτήρια επαλήθευσης δεν είναι διαφανή, και οι χρήστες αναφέρουν ότι ακόμη και οι καταχωρίσεις με σήμανση μπορεί να περιέχουν σφάλματα. Η σήμανση δημιουργεί μια ψευδή αίσθηση αξιοπιστίας χωρίς τη rigor διαδικασία επαλήθευσης που απαιτείται για να διασφαλιστεί η ακρίβεια.

Πώς Είναι Μια Επαληθευμένη Βάση Δεδομένων;

Μια πραγματικά επαληθευμένη βάση δεδομένων διατροφής λειτουργεί θεμελιωδώς διαφορετικά από μια που βασίζεται σε crowdsourcing. Αντί να αποδέχεται οποιαδήποτε υποβολή από οποιονδήποτε χρήστη, μια επαληθευμένη βάση δεδομένων αντλεί τα δεδομένα της από αξιόπιστες πηγές: κυβερνητικές βάσεις δεδομένων διατροφής (USDA, εθνικοί πίνακες σύνθεσης τροφίμων), ετικέτες διατροφής που παρέχονται από τους κατασκευαστές και εργαστηριακές αναλύσεις. Κάθε καταχώριση αναθεωρείται από εκπαιδευμένους επαγγελματίες πριν γίνει διαθέσιμη στους χρήστες.

Η ανταλλαγή είναι το μέγεθος έναντι της ακρίβειας. Μια επαληθευμένη βάση δεδομένων θα έχει λιγότερες καταχωρίσεις από μια που βασίζεται σε crowdsourcing. Αλλά το να έχετε 1,8 εκατομμύρια ακριβείς καταχωρίσεις είναι πολύ πιο χρήσιμο από το να έχετε 14 εκατομμύρια αναξιόπιστες.

MyFitnessPal vs Επαληθευμένες Εναλλακτικές Βάσεις Δεδομένων

Χαρακτηριστικό	MyFitnessPal	Nutrola
Μέγεθος βάσης δεδομένων	14M+ καταχωρίσεις	1.8M+ καταχωρίσεις
Πηγή δεδομένων	Crowdsourced (υποβληθείσες από χρήστες)	Επαληθευμένη (αξιοπιστες πηγές)
Διαδικασία επαλήθευσης	Ελάχιστη/καμία	Κάθε καταχώριση αναθεωρείται
Διπλές καταχωρίσεις	Εκτενείς (δεκάδες ανά τρόφιμο)	Ελάχιστες (συγκεντρωμένες καταχωρίσεις)
Εκτιμώμενο ποσοστό σφάλματος	15-25% σε κοινά είδη	Σημαντικά χαμηλότερο (επαληθευμένα δεδομένα)
Ενημερώσεις καταχωρίσεων	Σπάνια ενημερώνονται	Τακτικά συντηρημένες
Θρεπτικά συστατικά που παρακολουθούνται	Έως 19 (premium)	100+
Μηνιαίο κόστος	Δωρεάν / 19,99€ premium	2,50€

Πώς Λύνει το Nutrola το Πρόβλημα της Ακρίβειας

Το Nutrola ακολουθεί την αντίθετη προσέγγιση από τη φιλοσοφία βάσης δεδομένων του MyFitnessPal. Αντί να μεγιστοποιεί τον αριθμό των καταχωρίσεων, το Nutrola επικεντρώνεται στη μεγιστοποίηση της ακρίβειας κάθε μεμονωμένης καταχώρισης.

Η βάση δεδομένων περιέχει πάνω από 1,8 εκατομμύρια επαληθευμένα τρόφιμα. Κάθε καταχώριση προέρχεται από αξιόπιστα διατροφικά δεδομένα και αναθεωρείται για ακρίβεια. Όταν αναζητάτε ένα τρόφιμο στο Nutrola, λαμβάνετε ένα αξιόπιστο αποτέλεσμα αντί για έναν τοίχο αντικρουόμενων υποβολών χρηστών.

Πέρα από τη βάση δεδομένων, το Nutrola παρακολουθεί πάνω από 100 θρεπτικά συστατικά — όχι μόνο θερμίδες και βασικούς μακροθρεπτικούς παράγοντες. Εάν διαχειρίζεστε συγκεκριμένη πρόσληψη μικροθρεπτικών συστατικών (σίδηρος, βιταμίνη D, ωμέγα-3 λιπαρά οξέα, φυτικές ίνες), το Nutrola παρέχει δεδομένα που το MyFitnessPal απλά δεν παρακολουθεί ούτε στην premium έκδοση του.

Επιπλέον χαρακτηριστικά περιλαμβάνουν αναγνώριση φωτογραφιών με AI για την καταγραφή γευμάτων με μια φωτογραφία, καταγραφή φωνής για είσοδο χωρίς χέρια, σάρωση γραμμωτού κώδικα για συσκευασμένα τρόφιμα, εισαγωγή συνταγών από URLs και υποστήριξη για Apple Watch και Wear OS — όλα για 2,50€ το μήνα.

Πώς να Μεταβείτε σε Ακριβή Παρακολούθηση

Βήμα 1: Αναγνωρίστε το Πρόβλημα

Εάν τα αποτελέσματά σας έχουν σταματήσει παρά την συνεπή παρακολούθηση στο MyFitnessPal, τα ανακριβή δεδομένα είναι πιθανός παράγοντας. Μην κατηγορείτε την πειθαρχία σας — αμφισβητήστε την πηγή των δεδομένων σας.

Βήμα 2: Κατεβάστε το Nutrola

Διαθέσιμο σε iOS και Android. Δημιουργήστε τον λογαριασμό σας και ρυθμίστε τους διατροφικούς σας στόχους.

Βήμα 3: Συγκρίνετε Καταχωρίσεις Πλάι-Πλάι

Για τις πρώτες μέρες, δοκιμάστε να καταγράφετε τα ίδια γεύματα και στις δύο εφαρμογές. Συγκρίνετε τις θερμίδες και τις μακροθρεπτικές τιμές για κάθε τρόφιμο. Είναι πιθανό να δείτε σημαντικές διαφορές, ειδικά για σπιτικά φαγητά και γεύματα εστιατορίων.

Βήμα 4: Δεσμευτείτε σε Επαληθευμένα Δεδομένα

Αφού δείτε τις διαφορές, μεταβείτε στο Nutrola πλήρους απασχόλησης. Η επαληθευμένη βάση δεδομένων σας δίνει εμπιστοσύνη ότι οι αριθμοί στο ημερολόγιό σας αντικατοπτρίζουν αυτό που πραγματικά τρώτε.

Βήμα 5: Δώστε Χρόνο

Με ακριβή δεδομένα, οι θερμιδικοί σας στόχοι σημαίνουν πραγματικά αυτό που λένε. Ένα έλλειμμα 500 θερμίδων είναι ένα πραγματικό έλλειμμα 500 θερμίδων, όχι ένα θεωρητικό που υπονομεύεται από σφάλματα της βάσης δεδομένων. Δώστε στο σώμα σας 4-6 εβδομάδες ακριβούς παρακολούθησης για να δείτε τα αποτελέσματα που τα ανακριβή δεδομένα έκρυβαν.

Συχνές Ερωτήσεις

Πόσο ανακριβές είναι το MyFitnessPal, πραγματικά;

Η έρευνα υποδηλώνει ότι οι βάσεις δεδομένων διατροφής που βασίζονται σε crowdsourcing όπως του MyFitnessPal έχουν ποσοστά σφαλμάτων 15-25% σε κοινά καταγεγραμμένα τρόφιμα. Αυτό σημαίνει ότι αν το MyFitnessPal δείχνει 2.000 θερμίδες για την ημερήσια πρόσληψή σας, η πραγματική τιμή θα μπορούσε να κυμαίνεται από 1.500 έως 2.500 θερμίδες.

Γιατί έχει λάθος θερμίδες το MyFitnessPal;

Το MyFitnessPal βασίζεται σε μια βάση δεδομένων που προέρχεται από crowdsourcing όπου οποιοσδήποτε χρήστης μπορεί να υποβάλει καταχωρίσεις τροφίμων χωρίς επαλήθευση. Αυτό οδηγεί σε καταχωρίσεις με λανθασμένες θερμίδες, παλιές πληροφορίες προϊόντων, ασυνεπή μεγέθη μερίδας και δεδομένα που καταχωρούνται από μνήμη ή εκτιμήσεις αντί από επαληθευμένες πηγές.

Μπορώ να εμπιστευτώ τις επαληθευμένες καταχωρίσεις με την πράσινη σήμανση του MyFitnessPal;

Η πράσινη σήμανση υποδεικνύει κάποιο επίπεδο αναθεώρησης, αλλά τα κριτήρια επαλήθευσης δεν είναι διαφανή και οι χρήστες αναφέρουν ότι οι καταχωρίσεις με σήμανση περιέχουν επίσης σφάλματα. Παρέχει μια ελαφρώς καλύτερη ένδειξη από τις μη επαληθευμένες καταχωρίσεις, αλλά δεν θα πρέπει να θεωρείται εγγύηση ακρίβειας.

Υπάρχει παρακολούθηση θερμίδων με επαληθευμένη βάση δεδομένων;

Ναι. Το Nutrola διατηρεί μια βάση δεδομένων με πάνω από 1,8 εκατομμύρια επαληθευμένες καταχωρίσεις τροφίμων που προέρχονται από αξιόπιστα διατροφικά δεδομένα. Κάθε καταχώριση αναθεωρείται για ακρίβεια, γεγονός που εξαλείφει τα προβλήματα διπλών και σφαλμάτων που σχετίζονται με τις βάσεις δεδομένων που βασίζονται σε crowdsourcing.

Επηρεάζει πραγματικά η ανακρίβεια του MyFitnessPal την απώλεια βάρους;

Ναι. Μια συστηματική υποεκτίμηση θερμίδων ακόμη και 15% μπορεί να εξαλείψει εντελώς ένα μέτριο θερμιδικό έλλειμμα. Εάν στοχεύετε σε έλλειμμα 500 θερμίδων αλλά η παρακολούθησή σας είναι λανθασμένη κατά 15%, μπορεί να τρώτε στην συντήρηση χωρίς να το γνωρίζετε. Αυτό είναι ένας από τους πιο συνηθισμένους λόγους που οι άνθρωποι δεν βλέπουν αποτελέσματα παρά την συνεπή παρακολούθηση.

Πόσα θρεπτικά συστατικά παρακολουθεί το MyFitnessPal σε σύγκριση με το Nutrola;

Το MyFitnessPal παρακολουθεί έως 19 θρεπτικά συστατικά στην premium έκδοση του. Το Nutrola παρακολουθεί πάνω από 100 θρεπτικά συστατικά σε όλες τις εκδόσεις, συμπεριλαμβανομένων των μικροθρεπτικών συστατικών όπως η βιταμίνη D, ο σίδηρος, τα ωμέγα-3 λιπαρά οξέα, ο ψευδάργυρος, το μαγνήσιο και πολλά άλλα που είναι σημαντικά για τη συνολική υγεία αλλά απουσιάζουν από τις περισσότερες εφαρμογές παρακολούθησης.

---

Το MyFitnessPal είναι εμπορικό σήμα της MyFitnessPal, Inc. Αυτό το άρθρο είναι ανεξάρτητο και δεν σχετίζεται με, δεν υποστηρίζεται από, ούτε χορηγείται από την MyFitnessPal, Inc.