Γιατί το MyFitnessPal δεν έχει φωνητική καταγραφή; Πώς ο μεγαλύτερος tracker θερμίδων του κόσμου έμεινε πίσω στην τεχνολογία AI

Βρίσκεστε στην κουζίνα σας μετά το δείπνο. Τα πιάτα έχουν αρχίσει να σωρεύονται. Πρέπει να καταγράψετε ό,τι φάγατε πριν το ξεχάσετε. Ανοίγετε το MyFitnessPal και ξεκινάτε τη διαδικασία: πατάτε τη γραμμή αναζήτησης, πληκτρολογείτε "κοτόπουλο ψητό", σκρολάρετε μέσα από δεκάδες καταχωρήσεις με εντελώς διαφορετικές θερμίδες, επιλέγετε αυτή που φαίνεται σωστή, ρυθμίζετε το μέγεθος της μερίδας, επιβεβαιώνετε. Μετά το κάνετε ξανά για το ρύζι. Και ξανά για το μπρόκολο. Και ξανά για το ελαιόλαδο που χρησιμοποιήσατε. Μέχρι να τελειώσετε, έχουν περάσει πέντε λεπτά και αναρωτιέστε αν αξίζει τον κόπο η παρακολούθηση θερμίδων.

Φανταστείτε τώρα να λέτε "κοτόπουλο ψητό με ρύζι και μπρόκολο μαγειρεμένο σε ελαιόλαδο" στο τηλέφωνό σας και να καταγράφεται σε τρία δευτερόλεπτα.

Αυτή η τεχνολογία υπάρχει το 2026. Πολλές εφαρμογές την προσφέρουν. Το MyFitnessPal δεν είναι μία από αυτές. Η πιο κατεβασμένη εφαρμογή παρακολούθησης θερμίδων στον κόσμο — με πάνω από 200 εκατομμύρια εγγεγραμμένους χρήστες — εξακολουθεί να απαιτεί να αναζητάτε και να επιλέγετε χειροκίνητα κάθε τροφή, μία προς μία. Χωρίς φωνητική καταγραφή. Χωρίς αναγνώριση φωτογραφιών AI. Χωρίς φυσική γλώσσα.

Η απογοήτευση είναι δικαιολογημένη. Δείτε ακριβώς γιατί το MyFitnessPal έχει μείνει τόσο πίσω, τι σημαίνει αυτό για την καθημερινή σας εμπειρία καταγραφής και ποιες είναι οι εναλλακτικές λύσεις.

Πώς λειτουργεί η καταγραφή τροφίμων στο MyFitnessPal το 2026;

Για να κατανοήσουμε το χάσμα, είναι χρήσιμο να δούμε τι προσφέρει σήμερα το MyFitnessPal για την καταγραφή τροφίμων:

Αναζήτηση Κειμένου

Η κύρια μέθοδος καταγραφής. Πληκτρολογείτε το όνομα μιας τροφής σε μια γραμμή αναζήτησης, σκρολάρετε σε μια λίστα αποτελεσμάτων από τη βάση δεδομένων που έχει δημιουργηθεί από τους χρήστες και επιλέγετε την καταχώρηση που αντιστοιχεί σε αυτό που φάγατε. Για κοινές τροφές όπως "μπανάνα" ή "αυγά", αυτό επιστρέφει εκατοντάδες αποτελέσματα με διαφορετικές θερμίδες, μάρκες και μεγέθη μερίδας. Πρέπει να επιλέξετε τη σωστή χειροκίνητα.

Σάρωση Barcode (Μόνο για Premium)

Από τα τέλη του 2022, η σάρωση barcode είναι κλειδωμένη πίσω από το paywall του MyFitnessPal Premium στα 79,99 $ το χρόνο. Αν πληρώσετε, μπορείτε να σαρώσετε συσκευασμένα τρόφιμα. Αν δεν πληρώσετε, αυτή η δυνατότητα δεν υπάρχει για εσάς. Και η σάρωση barcode λειτουργεί μόνο για συσκευασμένα τρόφιμα με barcode — δεν βοηθά καθόλου για σπιτικά γεύματα, φαγητό από εστιατόρια ή φρέσκα προϊόντα.

Χειροκίνητη Καταχώρηση

Αν δεν μπορείτε να βρείτε μια τροφή στη βάση δεδομένων, μπορείτε να δημιουργήσετε μια προσαρμοσμένη καταχώρηση πληκτρολογώντας τις διατροφικές πληροφορίες μόνοι σας. Αυτό απαιτεί να γνωρίζετε ήδη τα διατροφικά δεδομένα, κάτι που αναιρεί μεγάλο μέρος του σκοπού της χρήσης μιας εφαρμογής παρακολούθησης.

Αυτή είναι η πλήρης λίστα. Χωρίς φωνητική είσοδο. Χωρίς φωτογραφική AI. Χωρίς επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Χωρίς αναγνώριση γευμάτων. Η εμπειρία καταγραφής στο MyFitnessPal το 2026 είναι θεμελιωδώς η ίδια με αυτή του 2015.

Γιατί το MyFitnessPal δεν έχει προσθέσει φωνητική ή φωτογραφική καταγραφή;

Αυτό δεν είναι θέμα ότι η τεχνολογία δεν είναι διαθέσιμη. Η αναγνώριση τροφίμων με AI, η επεξεργασία φωνής σε διατροφή και η καταγραφή τροφίμων με φυσική γλώσσα είναι εμπορικά βιώσιμες εδώ και αρκετά χρόνια. Πολλοί ανταγωνιστές έχουν προσφέρει αυτές τις δυνατότητες. Γιατί λοιπόν το MyFitnessPal — με τη μεγαλύτερη βάση χρηστών και τους περισσότερους πόρους — δεν έχει καταφέρει να τις εφαρμόσει;

Ένα Κληρονομημένο Κωδικοποιημένο Σύστημα Χτισμένο για Μια Διαφορετική Εποχή

Το MyFitnessPal δημιουργήθηκε το 2005. Η βασική του αρχιτεκτονική σχεδιάστηκε γύρω από έναν απλό κύκλο: αναζητήστε μια βάση δεδομένων, επιλέξτε ένα αποτέλεσμα, καταγράψτε την καταχώρηση. Κάθε δυνατότητα που έχει προστεθεί σε αυτό το θεμέλιο — προγραμματισμός γευμάτων, καταγραφή συνταγών, κοινωνικά χαρακτηριστικά — ακολουθεί το ίδιο μοτίβο. Η προσθήκη φωνητικής καταγραφής με AI δεν είναι μια απλή ενημέρωση σε αυτό το σύστημα. Απαιτεί θεμελιώδη αναθεώρηση του τρόπου που εισέρχονται τα δεδομένα τροφίμων στην εφαρμογή.

Η φωνητική καταγραφή, για παράδειγμα, απαιτεί μια διαδικασία επεξεργασίας φυσικής γλώσσας που μπορεί να ερμηνεύσει φράσεις όπως "δύο τηγανητά αυγά με ψωμί και βούτυρο" και να τις αντιστοιχίσει σε συγκεκριμένες καταχωρήσεις της βάσης δεδομένων με σωστά μεγέθη μερίδας. Η αναγνώριση φωτογραφιών απαιτεί μοντέλα υπολογιστικής όρασης εκπαιδευμένα σε εικόνες τροφίμων, αλγορίθμους εκτίμησης μερίδων και έναν τρόπο παρουσίασης των αποτελεσμάτων για επιβεβαίωση από τον χρήστη. Αυτές δεν είναι δυνατότητες που μπορείτε να προσθέσετε σε μια είκοσι ετών κωδικοποιημένη βάση σε έναν κύκλο ανάπτυξης.

Η Ιδιοκτησία Ιδιωτικού Κεφαλαίου Δεν Χρηματοδοτεί Καινοτομία

Ο μεγαλύτερος λόγος που το MyFitnessPal δεν έχει επενδύσει στη φωνητική καταγραφή AI είναι η δομή ιδιοκτησίας του. Η Francisco Partners, η ιδιωτική εταιρεία κεφαλαίου που αγόρασε το MyFitnessPal από την Under Armour το 2020, λειτουργεί με μια θεμελιωδώς διαφορετική χρονοδιάγραμμα από μια τεχνολογική startup.

Οι ιδιωτικές εταιρείες κεφαλαίου συνήθως στοχεύουν να παράγουν αποδόσεις εντός τριών έως επτά ετών. Αυτό σημαίνει ότι η προτεραιότητα είναι η αύξηση εσόδων από τους υπάρχοντες χρήστες, όχι η επένδυση σε ακριβές ερευνητικές και αναπτυξιακές (R&D) προγράμματα που μπορεί να αποδώσουν μακροπρόθεσμα. Η ανάπτυξη ενός ανταγωνιστικού συστήματος καταγραφής τροφίμων με AI απαιτεί:

• Μια αφοσιωμένη ομάδα μηχανικής μάθησης
• Δεδομένα εκπαίδευσης για μοντέλα αναγνώρισης τροφίμων
• Υποδομή επεξεργασίας φυσικής γλώσσας
• Συνεχή βελτίωση και συντήρηση μοντέλων
• Ενσωμάτωση με την υπάρχουσα βάση δεδομένων και το σύστημα καταγραφής

Αυτή είναι μια επένδυση πολλών εκατομμυρίων ευρώ και πολλών ετών. Δεν ευθυγραμμίζεται με το οικονομικό μοντέλο που στοχεύει στην εξαγωγή μέγιστου κέρδους σε ένα σύντομο χρονικό διάστημα ιδιοκτησίας.

Τα Έσοδα Προέρχονται από Paywalls, Όχι από Καινοτομία

Η τρέχουσα στρατηγική εσόδων του MyFitnessPal βασίζεται στον περιορισμό χαρακτηριστικών για να ωθήσει τους χρήστες προς premium συνδρομές και στην εξυπηρέτηση διαφημίσεων σε εκείνους που δεν μετατρέπονται. Αυτό είναι ένα πολύ πιο εύκολο και προβλέψιμο μοντέλο εσόδων από το να επενδύσετε στην τεχνολογία AI.

Σκεφτείτε τη σάρωση barcode. Αντί να αναπτύξει νέες δυνατότητες AI, το MyFitnessPal πήρε μια υπάρχουσα δωρεάν δυνατότητα — μία που οι χρήστες είχαν βασιστεί για χρόνια — και την μετέφερε πίσω από ένα paywall. Αυτή η κίνηση πιθανώς παρήγαγε περισσότερα άμεσα έσοδα από ό,τι θα έκανε μια φωνητική καταγραφή στα πρώτα της δύο χρόνια. Από μια καθαρά επιχειρηματική προοπτική, έχει νόημα. Από την προοπτική της εμπειρίας του χρήστη, είναι μια οπισθοδρόμηση.

Πώς η Αργή Καταγραφή Τροφίμων Επηρεάζει την Συνεπεια σας στην Παρακολούθηση;

Η ταχύτητα καταγραφής τροφίμων δεν είναι απλώς μια δυνατότητα ευκολίας. Είναι ο πιο σημαντικός παράγοντας για το αν θα παραμείνετε στην παρακολούθηση θερμίδων αρκετά ώστε να δείτε αποτελέσματα. Έρευνες σχετικά με την τήρηση εφαρμογών υγείας δείχνουν ότι ο μεγαλύτερος προγνωστικός παράγοντας για την εγκατάλειψη είναι η καθημερινή τριβή.

Το Χρονικό Κόστος της Χειροκίνητης Καταγραφής

Ακολουθεί μια ρεαλιστική ανάλυση του πόσο χρόνο χρειάζεται για να καταγράψετε μια τυπική ημέρα φαγητού στο MyFitnessPal σε σύγκριση με μια εφαρμογή που έχει φωνητική καταγραφή AI:

Εργασία	MyFitnessPal (χειροκίνητη αναζήτηση)	Εφαρμογή με φωνητική/φωτογραφική AI
Καταγραφή πρωινού (3 είδη)	3-5 λεπτά	15-30 δευτερόλεπτα
Καταγραφή μεσημεριανού (4 είδη)	4-6 λεπτά	15-30 δευτερόλεπτα
Καταγραφή σνακ (1-2 είδη)	1-3 λεπτά	10-15 δευτερόλεπτα
Καταγραφή δείπνου (4-5 είδη)	4-7 λεπτά	15-30 δευτερόλεπτα
Συνολικός χρόνος καταγραφής ημερησίως	12-21 λεπτά	1-2 λεπτά

Αυτό είναι μια μέση διαφορά 10x. Σε μια εβδομάδα, ο χρήστης του MyFitnessPal ξοδεύει 1,5 έως 2,5 ώρες στην καταγραφή τροφίμων. Ο χρήστης με υποστήριξη AI ξοδεύει περίπου 10 λεπτά.

Γιατί η Ταχύτητα Καταγραφής Καθορίζει την Επιτυχία

Μελέτες σχετικά με την τήρηση παρακολούθησης θερμίδων δείχνουν ότι οι περισσότεροι άνθρωποι που εγκαταλείπουν το κάνουν μέσα στις πρώτες δύο εβδομάδες. Ο κύριος λόγος δεν είναι ότι η παρακολούθηση δεν λειτουργεί — είναι ότι η καθημερινή προσπάθεια φαίνεται μη βιώσιμη. Όταν η καταγραφή διαρκεί 15 έως 20 λεπτά την ημέρα, ανταγωνίζεται άλλες προτεραιότητες: εργασία, οικογένεια, άσκηση, ξεκούραση.

Όταν η καταγραφή διαρκεί ένα έως δύο λεπτά, εντάσσεται στα κενά μεταξύ των δραστηριοτήτων. Καταγράφετε το πρωινό ενώ βράζει ο καφές σας. Καταγράφετε το μεσημεριανό σας τραβώντας μια φωτογραφία πριν φάτε. Καταγράφετε το δείπνο λέγοντας τι φάγατε ενώ καθαρίζετε. Η συμπεριφορά γίνεται αόρατη αντί να είναι βάρος.

Η έλλειψη σύγχρονων εργαλείων καταγραφής στο MyFitnessPal δεν είναι απλώς μια ενόχληση. Συμβάλλει ενεργά στην εγκατάλειψη χρηστών. Οι άνθρωποι που εγκαταλείπουν την παρακολούθηση θερμίδων επειδή διαρκεί πολύ ήταν όχι τεμπέληδες ή μη αφοσιωμένοι. Χρησιμοποιούσαν ένα εργαλείο που καθιστούσε τη διαδικασία περιττά αργή.

Πώς είναι η Καταγραφή Τροφίμων με AI;

Αν δεν έχετε χρησιμοποιήσει ποτέ φωνητική ή φωτογραφική καταγραφή, να πώς φαίνεται η εμπειρία σε εφαρμογές που την προσφέρουν:

Φωνητική Καταγραφή

Πατάτε ένα κουμπί μικροφώνου και λέτε κάτι όπως "Είχα ένα σάντουιτς γαλοπούλας σε ολικής άλεσης με μαρούλι, ντομάτα και μουστάρδα, συν ένα μήλο και ένα ποτήρι νερό." Η εφαρμογή χρησιμοποιεί επεξεργασία φυσικής γλώσσας για να αναλύσει αυτό σε μεμονωμένα είδη τροφίμων, τα αντιστοιχεί στη βάση δεδομένων της, εκτιμά τα τυπικά μεγέθη μερίδας και παρουσιάζει τα αποτελέσματα για επιβεβαίωση ή προσαρμογή. Συνολικός χρόνος: περίπου 10 δευτερόλεπτα.

Φωτογραφική Καταγραφή

Τραβάτε μια φωτογραφία του πιάτου σας πριν φάτε. Η εφαρμογή χρησιμοποιεί υπολογιστική όραση για να αναγνωρίσει τις τροφές, να εκτιμήσει τα μεγέθη μερίδας και να τις καταγράψει με πλήρη διατροφικά δεδομένα. Επιβεβαιώνετε ή προσαρμόζετε τα αποτελέσματα. Συνολικός χρόνος: περίπου 15 δευτερόλεπτα.

Σάρωση Barcode

Σαρώστε το barcode ενός συσκευασμένου τροφίμου. Η εφαρμογή εμφανίζει αμέσως τις πλήρεις διατροφικές πληροφορίες και το καταγράφει. Συνολικός χρόνος: περίπου 5 δευτερόλεπτα. Στο MyFitnessPal, αυτό απαιτεί premium συνδρομή. Σε πολλές εναλλακτικές, είναι δωρεάν.

Ποιες Εφαρμογές Tracker Θερμίδων Έχουν Φωνητική και Φωτογραφική Καταγραφή το 2026;

Όχι όλοι οι tracker θερμίδων έχουν κρατήσει τον ρυθμό με την AI. Δείτε πού βρίσκονται οι κύριες εφαρμογές:

Σύγκριση Δυνατοτήτων Καταγραφής Τροφίμων με AI

Δυνατότητα	MyFitnessPal	Lose It!	Yazio	Nutrola
Φωνητική καταγραφή	Όχι	Όχι	Όχι	Ναι
Αναγνώριση φωτογραφίας AI	Όχι	Ναι (premium)	Όχι	Ναι
Σάρωση barcode	Μόνο Premium (79,99 $/χρόνο)	Ναι (δωρεάν)	Ναι (δωρεάν)	Ναι
Είσοδος φυσικής γλώσσας	Όχι	Όχι	Όχι	Ναι
Χρόνος καταγραφής ανά γεύμα	3-7 λεπτά	2-4 λεπτά	2-5 λεπτά	15-30 δευτερόλεπτα
Καταγραφή Apple Watch	Βασική	Βασική	Όχι	Ναι
Καταγραφή Wear OS	Όχι	Όχι	Όχι	Ναι

Γιατί το Nutrola Δημιούργησε Καταγραφή με AI

Το Nutrola χτίστηκε από την αρχή με την καταγραφή τροφίμων ενισχυμένη από AI ως βασική δυνατότητα, όχι ως μεταγενέστερη σκέψη. Αυτό είναι το θεμελιώδες πλεονέκτημα του να είσαι μια νέα εφαρμογή: δεν υπάρχει κληρονομημένη κωδικοποιημένη βάση που να περιορίζει το τι είναι δυνατό.

Με το Nutrola, μπορείτε να καταγράφετε τρόφιμα με τρεις τρόπους:

• Φωνητική καταγραφή: Πείτε τι φάγατε σε φυσική γλώσσα. Το Nutrola αναλύει την είσοδο, αναγνωρίζει τις τροφές και τις μερίδες και καταγράφει τα πάντα με πλήρη διατροφικά δεδομένα που καλύπτουν πάνω από 100 θρεπτικά συστατικά.
• Φωτογραφική AI: Τραβήξτε μια φωτογραφία του γεύματός σας. Το Nutrola αναγνωρίζει τις τροφές, εκτιμά τις μερίδες και τις καταγράφει αμέσως.
• Σάρωση barcode: Σαρώστε οποιοδήποτε συσκευασμένο τρόφιμο για άμεση καταγραφή. Διαθέσιμο σε όλους τους χρήστες, χωρίς να είναι κλειδωμένο πίσω από paywall premium.

Όλες οι τρεις μέθοδοι είναι διαθέσιμες από €2.50 το μήνα. Δεν υπάρχουν διαφημίσεις σε κανένα επίπεδο. Η εφαρμογή λειτουργεί σε Apple Watch και Wear OS για καταγραφή όταν το τηλέφωνό σας δεν είναι κοντά. Υποστηρίζει εισαγωγή συνταγών με πλήρη διατροφική ανάλυση και είναι διαθέσιμη σε εννέα γλώσσες.

Η επαληθευμένη βάση δεδομένων 1,8 εκατομμυρίων τροφίμων σημαίνει ότι κάθε είδος που καταγράφετε — είτε με φωνή, φωτογραφία ή barcode — συνοδεύεται από ακριβή διατροφικά δεδομένα που καλύπτουν μακροθρεπτικά και μικροθρεπτικά συστατικά.

Θα Προσθέσει Ποτέ το MyFitnessPal Φωνητική ή Φωτογραφική Καταγραφή;

Είναι πιθανό, αλλά υπάρχουν λόγοι να είμαστε επιφυλακτικοί.

Η δομή ιδιοκτησίας του MyFitnessPal δεν ενθαρρύνει την επένδυση μακροπρόθεσμων ερευνών και αναπτύξεων που απαιτεί η κατασκευή ανταγωνιστικών χαρακτηριστικών AI. Το μοντέλο εσόδων της εφαρμογής βασίζεται σε paywalls και διαφήμιση, όχι σε τεχνολογική καινοτομία. Και ακόμη και αν η Francisco Partners αποφάσιζε να επενδύσει στη φωνητική καταγραφή αύριο, η κληρονομημένη κωδικοποιημένη βάση θα καθιστούσε την εφαρμογή σημαντικά πιο αργή και ακριβή από ό,τι θα ήταν για μια εφαρμογή που έχει χτιστεί σε σύγχρονη αρχιτεκτονική.

Εν τω μεταξύ, το χάσμα μεταξύ της εμπειρίας καταγραφής του MyFitnessPal και αυτού που προσφέρουν οι εφαρμογές με AI συνεχίζει να διευρύνεται. Κάθε μήνας που περνά χωρίς φωνητική ή φωτογραφική καταγραφή είναι άλλος ένας μήνας όπου οι χρήστες ανακαλύπτουν ότι υπάρχουν ταχύτερες εναλλακτικές.

Αν περιμένετε το MyFitnessPal να προλάβει, μπορεί να περιμένετε πολύ καιρό. Οι επιχειρηματικές κίνητρα δεν υπάρχουν, η τεχνική βάση δεν υπάρχει και το ανταγωνιστικό τοπίο έχει ήδη προχωρήσει.

Συχνές Ερωτήσεις

Έχει το MyFitnessPal φωνητική καταγραφή;

Όχι. Από το 2026, το MyFitnessPal δεν προσφέρει φωνητική καταγραφή, φωνητική είσοδο ή οποιαδήποτε μορφή καταγραφής τροφίμων με ομιλία. Οι χρήστες πρέπει να αναζητούν χειροκίνητα κάθε είδος τροφίμου πληκτρολογώντας το όνομά του σε μια γραμμή αναζήτησης και επιλέγοντας από μια λίστα αποτελεσμάτων. Δεν υπάρχει επεξεργασία φυσικής γλώσσας ή λειτουργικότητα φωνής σε διατροφή.

Μπορεί το MyFitnessPal να σαρώσει τρόφιμα από φωτογραφίες;

Όχι. Το MyFitnessPal δεν έχει αναγνώριση φωτογραφίας AI για την καταγραφή τροφίμων. Η εφαρμογή προσφέρει σάρωση barcode για συσκευασμένα τρόφιμα, αλλά αυτή η δυνατότητα είναι κλειδωμένη πίσω από την premium συνδρομή στα 79,99 $ το χρόνο. Δεν υπάρχει τρόπος να τραβήξετε μια φωτογραφία ενός γεύματος και να καταγραφεί αυτόματα.

Γιατί το MyFitnessPal είναι τόσο αργό στην καταγραφή τροφίμων;

Το MyFitnessPal απαιτεί χειροκίνητη αναζήτηση και επιλογή για κάθε είδος τροφίμου. Για ένα τυπικό γεύμα με τέσσερα ή πέντε είδη, αυτό σημαίνει τέσσερις ή πέντε ξεχωριστούς κύκλους αναζήτησης-επιλογής-ρύθμισης. Η διαδικασία διαρκεί τρία έως επτά λεπτά ανά γεύμα σε σύγκριση με 15 έως 30 δευτερόλεπτα με φωνητική ή φωτογραφική καταγραφή AI. Η βασική εμπειρία καταγραφής της εφαρμογής δεν έχει αλλάξει σημαντικά από την κατασκευή της το 2005.

Ποια είναι η ταχύτερη εφαρμογή παρακολούθησης θερμίδων το 2026;

Οι εφαρμογές με φωνητική καταγραφή AI — συμπεριλαμβανομένης της φωνητικής εισόδου, της αναγνώρισης φωτογραφίας και της σάρωσης barcode — είναι οι ταχύτερες για την καθημερινή παρακολούθηση τροφίμων. Το Nutrola προσφέρει και τις τρεις μεθόδους καταγραφής με πλήρη διατροφικά δεδομένα για πάνω από 100 θρεπτικά συστατικά, ξεκινώντας από €2.50 το μήνα χωρίς διαφημίσεις. Ο μέσος χρόνος καταγραφής ανά γεύμα είναι 15 έως 30 δευτερόλεπτα σε σύγκριση με τρία έως επτά λεπτά με εφαρμογές χειροκίνητης αναζήτησης.

Υπάρχει tracker θερμίδων με φωνητική καταγραφή και φωτογραφική AI;

Ναι. Το Nutrola προσφέρει τόσο φωνητική καταγραφή όσο και αναγνώριση φωτογραφίας AI για την καταγραφή τροφίμων, καθώς και σάρωση barcode. Μπορείτε να πείτε τι φάγατε σε φυσική γλώσσα, να τραβήξετε μια φωτογραφία του πιάτου σας ή να σαρώσετε ένα barcode, και το Nutrola θα καταγράψει την τροφή με πλήρη διατροφικά δεδομένα. Αυτές οι δυνατότητες είναι διαθέσιμες σε όλους τους χρήστες ξεκινώντας από €2.50 το μήνα.

Μπορώ να χρησιμοποιήσω φωνητική καταγραφή στο Apple Watch ή Wear OS;

Το Nutrola υποστηρίζει τόσο το Apple Watch όσο και το Wear OS, επιτρέποντάς σας να καταγράφετε τρόφιμα απευθείας από τον καρπό σας. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για τη φωνητική καταγραφή — μπορείτε να μιλήσετε στο ρολόι σας για να καταγράψετε ένα γεύμα χωρίς να χρειάζεται να βγάλετε το τηλέφωνό σας. Το MyFitnessPal προσφέρει βασική λειτουργικότητα για το Apple Watch, αλλά δεν υποστηρίζει φωνητική καταγραφή ή Wear OS.