Γιατί έχει τόσα πολλά διπλά τρόφιμα το MyFitnessPal; Το πρόβλημα του crowdsourcing

Όταν αναζητάτε "στήθος κοτόπουλου" στο MyFitnessPal, εμφανίζονται 57 αποτελέσματα. Ένα λέει 165 θερμίδες ανά μερίδα, άλλο 128, και ένα τρίτο 231. Οι μερίδες ποικίλλουν — μερικοί αναφέρουν 100g, άλλοι 4 oz, και κάποιοι απλά "1 στήθος" χωρίς να διευκρινίζουν το μέγεθος. Δεν έχετε ιδέα ποιο είναι σωστό. Έτσι, επιλέγετε όποιο εμφανίζεται πρώτο, ή όποιο έχει μια πράσινη επιβεβαίωση, ή αυτό που φαίνεται καλύτερο για τα μακροθρεπτικά σας. Καμία από αυτές τις στρατηγικές δεν είναι αξιόπιστη, αλλά είναι οι μόνες που έχετε.

Αυτό δεν είναι απλώς μια μικρή ενόχληση. Είναι μια θεμελιώδης αδυναμία στον τρόπο που λειτουργεί η βάση δεδομένων του MyFitnessPal, και υπονομεύει άμεσα την ακρίβεια κάθε ημερολογίου τροφίμων που βασίζεται σε αυτήν. Δείτε γιατί συμβαίνει αυτό, πώς σπαταλάει τον χρόνο σας και ποια είναι η εναλλακτική.

Πόσο σοβαρό είναι το πρόβλημα των διπλών καταχωρίσεων στο MyFitnessPal;

Η Κλίμακα των Διπλών για Κοινά Τρόφιμα

Για να κατανοήσετε την έκταση του προβλήματος, σκεφτείτε τι συμβαίνει όταν αναζητάτε μερικά από τα πιο κοινά τρόφιμα στο MyFitnessPal:

Αναζήτηση Τροφίμου	Εκτιμώμενος Αριθμός Αποτελεσμάτων	Εύρος Θερμίδων Across Entries
Στήθος κοτόπουλου	50-80+	110-250 ανά μερίδα
Μπανάνα	30-50+	72-130 ανά μερίδα
Ρύζι (λευκό)	40-70+	120-240 ανά μερίδα
Αυγό	20-40+	55-90 ανά αυγό
Γιαούρτι ελληνικό	60-100+	80-200 ανά μερίδα
Βρώμη	40-60+	100-200 ανά μερίδα
Σολομός	30-60+	120-280 ανά μερίδα
Φυστικοβούτυρο	40-70+	90-210 ανά μερίδα

Αυτά δεν είναι σπάνια ειδικά προϊόντα. Είναι τα βασικά τρόφιμα που οι άνθρωποι καταγράφουν καθημερινά. Αν η βάση δεδομένων δεν μπορεί να σας δώσει μια σαφή, αξιόπιστη απάντηση για το "στήθος κοτόπουλου", τότε κάτι είναι θεμελιωδώς σπασμένο.

Η Διαφορά Θερμίδων Δεν Είναι Αμελητέα

Κοιτάξτε το παράδειγμα του στήθους κοτόπουλου. Η διαφορά μεταξύ της χαμηλότερης καταχώρισης (110 θερμίδες) και της υψηλότερης (250 θερμίδες) είναι 140 θερμίδες — για ένα μόνο τρόφιμο. Αν τρώτε στήθος κοτόπουλου δύο φορές την ημέρα και επιλέγετε συνεχώς μια καταχώριση που έχει διαφορά 50-70 θερμίδες, αυτό σημαίνει 100-140 θερμίδες λάθους καθημερινά μόνο από αυτό το τρόφιμο. Σε μια εβδομάδα, αυτό μεταφράζεται σε 700-980 θερμίδες διαφορά. Σε ένα μήνα, είναι αρκετό για να εξαλείψει εντελώς μια προσεκτικά σχεδιασμένη θερμιδική έλλειψη.

Γιατί έχει τόσα πολλά διπλά τρόφιμα το MyFitnessPal;

Το Μοντέλο Crowdsourcing Δημιουργεί Διπλά Κατά Διάταξη

Η βάση δεδομένων του MyFitnessPal είναι crowdsourced, που σημαίνει ότι οποιοσδήποτε χρήστης μπορεί να υποβάλει μια νέα καταχώριση τροφίμου οποιαδήποτε στιγμή. Όταν ένας χρήστης αναζητά "στήθος κοτόπουλου", δεν βρίσκει μια καταχώριση που του αρέσει (ή δεν σκρολάρει αρκετά για να βρει μία), και αποφασίζει να δημιουργήσει τη δική του, τότε γεννιέται μια νέα διπλή καταχώριση.

Αυτό συμβαίνει από την έναρξη του MyFitnessPal το 2005. Σχεδόν δύο δεκαετίες αργότερα, εκατομμύρια χρήστες έχουν δημιουργήσει τις δικές τους εκδόσεις κοινών τροφίμων. Δεν υπάρχει σύστημα για να αποτραπούν οι διπλές καταχωρίσεις, καμία αυτοματοποιημένη διαδικασία για συγχώνευση παρόμοιων καταχωρίσεων, και κανένας ανθρώπινος ελεγκτής που να ενοποιεί τη βάση δεδομένων.

Το αποτέλεσμα είναι η εντροπία. Κάθε τρόφιμο στη βάση δεδομένων υπάρχει σε δεκάδες παραλλαγές, η καθεμία υποβληθείσα από διαφορετικούς χρήστες, με ελαφρώς διαφορετικά δεδομένα, και όλες εξίσου προσβάσιμες στον επόμενο που αναζητά αυτό το τρόφιμο.

Διαφορετικοί Χρήστες Εισάγουν Δεδομένα Διαφορετικά

Ακόμα και όταν πολλοί χρήστες δημιουργούν καταχωρίσεις για το ίδιο τρόφιμο, τα δεδομένα ποικίλλουν επειδή οι άνθρωποι εισάγουν πληροφορίες διαφορετικά:

• Διαφορετικά μεγέθη μερίδας: Ένας χρήστης εισάγει θερμίδες ανά 100g, άλλος ανά 4 oz, άλλος ανά "1 μέτριο στήθος", και άλλος ανά "1 μερίδα" χωρίς να διευκρινίζει το βάρος.
• Διαφορετικές καταστάσεις προετοιμασίας: Το ωμό στήθος κοτόπουλου, το ψητό στήθος κοτόπουλου, το ψητό και το φούρνου έχουν διαφορετική θερμιδική πυκνότητα, αλλά πολλές καταχωρίσεις δεν διευκρινίζουν σε ποια κατάσταση αναφέρονται τα δεδομένα.
• Διαφορετικές πηγές: Ένας χρήστης αντιγράφει δεδομένα από έναν πίνακα USDA, άλλος από μια ετικέτα τροφίμου, άλλος από μια ιστοσελίδα συνταγών, και άλλος από μνήμη.
• Στρογγυλοποίηση και εκτίμηση: Ορισμένοι χρήστες στρογγυλοποιούν στις πλησιέστερες 10 θερμίδες, άλλοι εισάγουν ακριβείς τιμές, και μερικοί απλά μαντεύουν.
• Περιφερειακές διαφορές: Ένα "στήθος κοτόπουλου" στις ΗΠΑ, το Ηνωμένο Βασίλειο και την Αυστραλία μπορεί να έχει διαφορετικά τυπικά μεγέθη και διατροφικά προφίλ.

Δεν Υπάρχει Μηχανισμός Καθαρισμού

Σε μια καλά διατηρημένη βάση δεδομένων, οι διπλές καταχωρίσεις θα εντοπίζονταν και θα συγχωνεύονταν ή θα αφαιρούνταν κατά τη διάρκεια τακτικής συντήρησης. Το MyFitnessPal δεν διαθέτει αποτελεσματικό μηχανισμό για αυτό. Οι χρήστες μπορούν να αναφέρουν καταχωρίσεις, αλλά με 14 εκατομμύρια αντικείμενα στη βάση δεδομένων και νέες διπλές καταχωρίσεις να δημιουργούνται καθημερινά, οι αναφορές κατακλύζουν οποιαδήποτε προσπάθεια καθαρισμού.

Το πρόβλημα ενισχύει τον εαυτό του. Όσο περισσότερες διπλές καταχωρίσεις υπάρχουν, τόσο πιο δύσκολο είναι για τους χρήστες να βρουν τη "σωστή" καταχώριση, γεγονός που τους καθιστά πιο πιθανό να δημιουργήσουν μια ακόμη διπλή καταχώριση — προσθέτοντας στο πρόβλημα για τον επόμενο χρήστη.

Πώς Επηρεάζουν Πραγματικά οι Διπλές Καταχωρίσεις την Παρακολούθησή σας;

Δεν Μπορείτε να Ξέρετε Ποια Καταχώριση Είναι Σωστή

Αυτό είναι το κύριο πρόβλημα. Όταν βλέπετε 57 καταχωρίσεις για στήθος κοτόπουλου, δεν έχετε αξιόπιστο τρόπο να προσδιορίσετε ποια περιέχει ακριβή διατροφικά δεδομένα. Οι στρατηγικές που χρησιμοποιούν οι περισσότεροι χρήστες είναι όλες ελαττωματικές:

• Επιλέγοντας το πρώτο αποτέλεσμα: Το πρώτο αποτέλεσμα καθορίζεται από τη δημοτικότητα (τα πιο καταγεγραμμένα), όχι από την ακρίβεια. Η πιο καταγεγραμμένη καταχώρηση μπορεί να ήταν η πρώτη που δημιουργήθηκε πριν από χρόνια, ανεξάρτητα από το αν τα δεδομένα της είναι σωστά.
• Αναζητώντας την πράσινη επιβεβαίωση: Η επιβεβαίωση του MyFitnessPal δεν εγγυάται την ακρίβεια, και πολλές σωστές καταχωρίσεις δεν έχουν την επιβεβαίωση ενώ κάποιες λανθασμένες την έχουν.
• Επιλέγοντας την καταχώριση που ταιριάζει με τις προσδοκίες σας: Αυτό είναι επιβεβαιωτική προκατάληψη. Αν θέλετε το στήθος κοτόπουλου να έχει 130 θερμίδες, θα βρείτε μια καταχώριση που λέει 130 θερμίδες. Αυτό δεν σημαίνει ότι είναι σωστή.
• Επιλέγοντας την καταχώριση από το USDA: Αν μπορείτε να βρείτε μια καταχώριση που προέρχεται από το USDA, είναι πιθανό να είναι πιο ακριβής. Αλλά οι καταχωρίσεις του USDA δεν είναι πάντα σαφώς επισημασμένες, και πολλοί χρήστες δεν γνωρίζουν να τις αναζητούν.

Χρόνος που Σπαταλιέται Ψάχνοντας και Συγκρίνοντας

Πέρα από την ακρίβεια, το πρόβλημα των διπλών καταχωρίσεων σπαταλάει χρόνο. Αντί για μια αναζήτηση 3 δευτερολέπτων που επιστρέφει ένα αξιόπιστο αποτέλεσμα, ξοδεύετε 15-30 δευτερόλεπτα σκρολάροντας μέσα από δεκάδες καταχωρίσεις, συγκρίνοντας τιμές θερμίδων, ελέγχοντας μεγέθη μερίδας και προσπαθώντας να μαντέψετε ποια είναι σωστή. Σε μια πλήρη ημέρα καταγραφής με 15-20 τρόφιμα, αυτό προσθέτει σημαντική τριβή.

Η έρευνα στη διαμόρφωση συνηθειών δείχνει συνεχώς ότι η τριβή είναι ο κύριος εχθρός της αλλαγής συμπεριφοράς. Κάθε επιπλέον δευτερόλεπτο που περνάτε πλοηγούμενοι σε διπλές καταχωρίσεις καθιστά ελαφρώς λιγότερο πιθανό να διατηρήσετε τη συνήθεια παρακολούθησης με την πάροδο του χρόνου.

Ασυνέπεια Στο Ημερολόγιο Τροφίμων σας

Ακόμα και αν βρείτε μια "καλή" καταχώρηση για στήθος κοτόπουλου σήμερα, μπορεί να επιλέξετε μια διαφορετική καταχώρηση αύριο — επειδή τα αποτελέσματα αναζήτησης μπορεί να εμφανίζονται σε διαφορετική σειρά, ή επειδή είστε βιαστικοί και πιάνετε το πρώτο αποτέλεσμα χωρίς να ελέγξετε. Αυτό σημαίνει ότι το ίδιο τρόφιμο στο ημερολόγιό σας δείχνει διαφορετικές τιμές θερμίδων σε διαφορετικές ημέρες, καθιστώντας τα δεδομένα παρακολούθησής σας εσωτερικά ασυνεπή.

Αυτή η ασυνέπεια καθιστά αδύνατο να εντοπίσετε πραγματικά μοτίβα. Αν το στήθος κοτόπουλου της Τρίτης δείχνει 165 θερμίδες και της Πέμπτης 210 θερμίδες, αλλά φάγατε την ίδια ποσότητα και τις δύο ημέρες, η εβδομαδιαία θερμιδική σας τάση παραμορφώνεται από θόρυβο που δεν έχει καμία σχέση με την πραγματική σας διατροφή.

Πώς Είναι Μια Βάση Δεδομένων Χωρίς Διπλές Καταχωρίσεις;

Μια επαληθευμένη βάση δεδομένων λύνει το πρόβλημα των διπλών καταχωρίσεων στη ρίζα του, μη επιτρέποντας ανεξέλεγκτες υποβολές χρηστών. Αντί να μπορεί ο καθένας να δημιουργήσει καταχωρίσεις, όλα τα δεδομένα τροφίμων προέρχονται από αξιόπιστες πηγές και ελέγχονται πριν προστεθούν στη βάση δεδομένων.

Σε μια επαληθευμένη βάση δεδομένων, όταν αναζητάτε "στήθος κοτόπουλου", λαμβάνετε έναν μικρό αριθμό σαφώς διαφοροποιημένων καταχωρίσεων: ωμό έναντι ψητού, με πέτσα έναντι χωρίς πέτσα, συγκεκριμένα κομμάτια και τυποποιημένα μεγέθη μερίδας. Κάθε καταχώρηση έχει ένα ακριβές σύνολο διατροφικών δεδομένων. Δεν υπάρχει μαντεψιά, δεν χρειάζεται να σκρολάρετε μέσα από 57 επιλογές, και δεν αναρωτιέστε ποια είναι σωστή.

MyFitnessPal vs Επαληθευμένη Βάση Δεδομένων: Το Πρόβλημα των Διπλών Καταχωρίσεων

Πτυχή	MyFitnessPal (Crowdsourced)	Nutrola (Επαληθευμένη)
Καταχωρίσεις για "στήθος κοτόπουλου"	50-80+ με ποικιλία δεδομένων	Μικρό σύνολο σαφώς επισημασμένων καταχωρίσεων
Ποιος δημιουργεί καταχωρίσεις	Οποιοσδήποτε χρήστης, χωρίς έλεγχο	Επαληθευμένο από αξιόπιστες πηγές
Συνοχή θερμίδων	Διαφέρει 100+ θερμίδες μεταξύ καταχωρίσεων	Συνεπής, ακριβή δεδομένα
Μεγέθη μερίδας	Ασυνεπή, συχνά μη καθορισμένα	Τυποποιημένα και σαφή
Χρόνος για να βρείτε τη σωστή καταχώρηση	15-30 δευτερόλεπτα σκρολάροντας	3-5 δευτερόλεπτα
Εμπιστοσύνη στην επιλεγμένη καταχώρηση	Χαμηλή (ποια είναι σωστή;)	Υψηλή (επαληθευμένα δεδομένα)
Συντήρηση καταχωρίσεων	Σπάνια ενημερώνονται ή καθαρίζονται	Τακτικά συντηρημένα

Πώς Η Nutrola Εξαλείφει Το Πρόβλημα Διπλών Καταχωρίσεων

Η Nutrola διατηρεί μια βάση δεδομένων με πάνω από 1.8 εκατομμύρια επαληθευμένες καταχωρίσεις τροφίμων. Η λέξη-κλειδί είναι "επαληθευμένη" — κάθε καταχώρηση προέρχεται από αξιόπιστη πηγή και έχει ελεγχθεί για ακρίβεια. Η βάση δεδομένων είναι επιμελημένη, όχι crowdsourced.

Όταν αναζητάτε ένα τρόφιμο στη Nutrola, λαμβάνετε ένα καθαρό σύνολο ακριβών αποτελεσμάτων αντί για έναν χαοτικό τοίχο διπλών καταχωρίσεων. Τα μεγέθη μερίδας είναι τυποποιημένα. Τα δεδομένα θερμίδων και μακροθρεπτικών στοιχείων είναι συνεπή και αξιόπιστα. Ξοδεύετε το χρόνο σας καταγράφοντας τρόφιμα, όχι ελέγχοντας καταχωρίσεις βάσης δεδομένων.

Πέρα από τη βάση δεδομένων, η Nutrola προσφέρει πολλές γρήγορες μεθόδους καταγραφής: αναγνώριση φωτογραφιών με AI που αναγνωρίζει τρόφιμα από μια εικόνα, φωνητική καταγραφή για καταχώρηση χωρίς χέρια, σάρωση γραμμωτού κώδικα για συσκευασμένα τρόφιμα και εισαγωγή συνταγών από URLs. Όλες αυτές οι μέθοδοι εισόδου αντλούν από την ίδια επαληθευμένη βάση δεδομένων, έτσι η ακρίβεια παραμένει συνεπής ανεξαρτήτως του τρόπου που καταγράφετε.

Όλα αυτά κοστίζουν €2.50 ανά μήνα — χωρίς διαφημίσεις, παρακολούθηση για 100+ θρεπτικά στοιχεία, υποστήριξη για Apple Watch και Wear OS, και διαθεσιμότητα σε 15 γλώσσες.

Πώς να Μεταβείτε από το MyFitnessPal στη Nutrola

Βήμα 1: Δοκιμάστε τη Διαφορά

Πριν δεσμευτείτε πλήρως, δοκιμάστε μια απλή δοκιμή. Αναζητήστε πέντε κοινά τρόφιμα που καταγράφετε τακτικά στο MyFitnessPal και σημειώστε τον αριθμό των αποτελεσμάτων και το εύρος θερμίδων. Στη συνέχεια, αναζητήστε τα ίδια τρόφιμα στη Nutrola και συγκρίνετε. Η διαφορά στην καθαρότητα και τη συνέπεια είναι άμεσα εμφανής.

Βήμα 2: Κατεβάστε και Ρυθμίστε τη Nutrola

Η Nutrola είναι διαθέσιμη σε iOS και Android. Δημιουργήστε τον λογαριασμό σας, εισάγετε τους στόχους σας και προσαρμόστε την παρακολούθηση θρεπτικών στοιχείων. Με 100+ παρακολουθούμενα θρεπτικά στοιχεία, μπορείτε να παρακολουθείτε πολύ περισσότερα από απλώς θερμίδες και μακροθρεπτικά.

Βήμα 3: Καταγράψτε Κανονικά για Μια Εβδομάδα

Χρησιμοποιήστε τη Nutrola ως τον κύριο καταγραφέα σας για μία εβδομάδα. Παρατηρήστε πόσο πιο γρήγορη γίνεται η καταγραφή όταν δεν σκρολάρετε μέσα από διπλές καταχωρίσεις. Παρατηρήστε πόσο πιο συνεπείς είναι οι ημερήσιοι συνολοί σας όταν κάθε τρόφιμο έχει μία αξιόπιστη καταχώρηση.

Βήμα 4: Συγκρίνετε τους Εβδομαδιαίους Συνολούς σας

Μετά από μια εβδομάδα παρακολούθησης στη Nutrola, συγκρίνετε τις μέσες ημερήσιες θερμίδες σας με αυτές που καταγράφατε στο MyFitnessPal. Πολλοί χρήστες διαπιστώνουν μια σημαντική διαφορά — συχνά ανακαλύπτοντας ότι υπήρξαν συστηματικά υπολογίζοντας λιγότερες ή περισσότερες θερμίδες λόγω της επιλογής ασυνεπών καταχωρίσεων.

Βήμα 5: Κάντε την Πλήρη Μετάβαση

Μόλις δείτε τη διαφορά στην ταχύτητα και την ακρίβεια, ακυρώστε το MyFitnessPal (μέσω του καταστήματος εφαρμογών της συσκευής σας αν έχετε premium συνδρομή) και δεσμευτείτε στη Nutrola ως τον κύριο καταγραφέα σας.

Συχνές Ερωτήσεις

Γιατί το MyFitnessPal δείχνει τόσες πολλές καταχωρίσεις για το ίδιο τρόφιμο;

Το MyFitnessPal χρησιμοποιεί μια crowdsourced βάση δεδομένων όπου οποιοσδήποτε χρήστης μπορεί να δημιουργήσει νέες καταχωρίσεις τροφίμων. Σχεδόν 20 χρόνια, εκατομμύρια χρήστες έχουν δημιουργήσει τις δικές τους εκδόσεις κοινών τροφίμων, με αποτέλεσμα δεκάδες ή εκατοντάδες διπλές καταχωρήσεις ανά τρόφιμο χωρίς αποτελεσματικό μηχανισμό καθαρισμού.

Πώς μπορώ να ξέρω ποια καταχώρηση του MyFitnessPal είναι σωστή;

Δυστυχώς, δεν υπάρχει αξιόπιστος τρόπος να προσδιορίσετε ποια καταχώρηση είναι σωστή ανάμεσα σε δεκάδες διπλές. Η πράσινη επιβεβαίωση παρέχει μια ελαφρώς καλύτερη ένδειξη αλλά δεν εγγυάται την ακρίβεια. Οι καταχωρίσεις που προέρχονται από το USDA είναι γενικά πιο αξιόπιστες αλλά δεν είναι πάντα σαφώς επισημασμένες. Η πιο αξιόπιστη λύση είναι η μετάβαση σε έναν καταγραφέα με επαληθευμένη βάση δεδομένων.

Επηρεάζει το πρόβλημα των διπλών καταχωρίσεων την ακρίβεια της παρακολούθησης θερμίδων μου;

Ναι, σημαντικά. Όταν το ίδιο τρόφιμο έχει καταχωρίσεις που κυμαίνονται από 110 έως 250 θερμίδες, η καταχώρηση που επιλέγετε εισάγει ένα πιθανό λάθος που συσσωρεύεται σε κάθε τρόφιμο που καταγράφετε καθ' όλη τη διάρκεια της ημέρας. Η έρευνα δείχνει ότι αυτό συμβάλλει σε συνολικά ποσοστά σφάλματος παρακολούθησης 15-25%.

Μπορώ να διορθώσω το πρόβλημα των διπλών καταχωρίσεων στο MyFitnessPal μόνος μου;

Μπορείτε να προσπαθήσετε να επιλέγετε πάντα καταχωρίσεις που προέρχονται από το USDA ή να δημιουργείτε τις δικές σας καταχωρήσεις από επαληθευμένες πηγές. Ωστόσο, αυτό απαιτεί σημαντική προσπάθεια για κάθε τρόφιμο, και οι προσεκτικά δημιουργημένες καταχωρήσεις σας ανταγωνίζονται με τις χιλιάδες υπάρχουσες διπλές καταχωρήσεις στα αποτελέσματα αναζήτησης. Το πρόβλημα σε επίπεδο συστήματος δεν μπορεί να λυθεί σε επίπεδο ατομικού χρήστη.

Υπάρχει μια παρακολούθηση θερμίδων χωρίς διπλές καταχωρίσεις τροφίμων;

Ναι. Η Nutrola χρησιμοποιεί μια επαληθευμένη βάση δεδομένων με πάνω από 1.8 εκατομμύρια καταχωρίσεις όπου κάθε τρόφιμο έχει προέλθει από αξιόπιστα δεδομένα και έχει ελεγχθεί για ακρίβεια. Η βάση δεδομένων είναι επιμελημένη για να ελαχιστοποιεί τις διπλές καταχωρίσεις και να διασφαλίζει συνεπή, αξιόπιστα διατροφικά δεδομένα για κάθε αναζήτηση.

Πώς αποτρέπει μια επαληθευμένη βάση δεδομένων τις διπλές καταχωρίσεις;

Σε μια επαληθευμένη βάση δεδομένων, οι καταχωρίσεις δημιουργούνται και συντηρούνται από την ομάδα της βάσης δεδομένων χρησιμοποιώντας αξιόπιστες πηγές αντί να δέχονται ανοιχτές υποβολές από χρήστες. Κάθε τρόφιμο έχει ένα καθορισμένο σύνολο καταχωρίσεων που καλύπτουν διαφορετικές μεθόδους προετοιμασίας και μεγέθη μερίδας, όλα με συνεπή και ακριβή διατροφικά δεδομένα. Νέες καταχωρήσεις περνούν από μια διαδικασία ελέγχου πριν προστεθούν.

---

Το MyFitnessPal είναι σήμα κατατεθέν της MyFitnessPal, Inc. Αυτό το άρθρο είναι μια ανεξάρτητη συντακτική εργασία και δεν σχετίζεται με, δεν υποστηρίζεται από, ούτε χορηγείται από την MyFitnessPal, Inc.