Η Βάση Δεδομένων του MyFitnessPal Είναι Γεμάτη Λάθος Εγγραφές — Γιατί Αυτό Έχει Σημασία Περισσότερο Από Όσο Νομίζετε

Αναζητήστε "στήθος κοτόπουλου" στο MyFitnessPal και θα βρείτε τουλάχιστον μια δωδεκάδα εγγραφών με διαφορετικές θερμίδες. Μία αναφέρει 165 θερμίδες ανά μερίδα. Μία άλλη 128. Μια τρίτη 231. Μια τέταρτη 187 αλλά αναφέρει την μερίδα ως "1 κομμάτι" χωρίς να προσδιορίζει το βάρος. Επιλέγετε μία, την καταγράφετε και προχωράτε — εμπιστευόμενοι ότι ο αριθμός είναι αρκετά κοντά στην πραγματικότητα. Αλλά είναι;

Η απάντηση, σύμφωνα με έρευνες για τις βάσεις δεδομένων τροφίμων που βασίζονται σε συνεισφορές χρηστών, είναι ότι μπορεί και να μην είναι. Και η διαφορά μεταξύ αυτού που νομίζετε ότι τρώτε και αυτού που πραγματικά τρώτε μπορεί να είναι αρκετά μεγάλη για να ανατρέψει εντελώς τους διατροφικούς σας στόχους.

Πόσο Σοβαρό Είναι το Πρόβλημα της Βάσης Δεδομένων του MyFitnessPal;

Πώς Φαίνεται Όταν Αναζητάτε Κοινά Τρόφιμα;

Ακολουθούν πραγματικά παραδείγματα από αναζητήσεις κοινών τροφίμων στο MFP. Αυτές είναι οι πραγματικές περιπτώσεις ποικιλίας που συναντούν οι χρήστες καθημερινά.

Αναζήτηση Τροφίμου	Εγγραφή 1 (θερμίδες)	Εγγραφή 2 (θερμίδες)	Εγγραφή 3 (θερμίδες)	Εγγραφή 4 (θερμίδες)	Εγγραφή 5 (θερμίδες)	Πραγματικές (USDA)
Μπανάνα (μεσαία)	89	105	121	72	110	105
Στήθος κοτόπουλου (100γ, μαγειρεμένο)	165	128	231	187	196	165
Καφέ ρύζι (1 φλιτζάνι, μαγειρεμένο)	216	248	180	232	195	216
Αβοκάντο (ολόκληρο)	234	322	160	280	250	240
Ελαιόλαδο (1 κουταλιά της σούπας)	119	100	130	90	140	119
Γιαούρτι ελληνικό, σκέτο (170γ)	100	130	89	150	95	100

Για ορισμένες εγγραφές, η διακύμανση είναι 50-100 θερμίδες σε ένα μόνο τρόφιμο. Όταν καταγράφετε 15-20 τρόφιμα την ημέρα, αυτά τα σφάλματα δεν αλληλοαναιρούνται — συσσωρεύονται.

Γιατί Υπάρχουν τόσες πολλές Λάθος Εγγραφές;

Το MyFitnessPal χρησιμοποιεί ένα μοντέλο βάσης δεδομένων που βασίζεται σε συνεισφορές χρηστών. Αυτό σημαίνει ότι οποιοσδήποτε χρήστης μπορεί να υποβάλει μια εγγραφή τροφίμου, και αυτές οι εγγραφές είναι διαθέσιμες για όλους τους άλλους χρήστες να τις βρουν και να τις καταγράψουν. Η βάση δεδομένων έχει μεγαλώσει σε πάνω από 14 εκατομμύρια τροφές, κάτι που ακούγεται εντυπωσιακό μέχρι να συνειδητοποιήσετε ότι ένα σημαντικό ποσοστό αυτών των εγγραφών είναι διπλές με αντικρουόμενα δεδομένα, εγγραφές με λάθος θερμίδες ή μακροθρεπτικά στοιχεία, εγγραφές με ασαφή μεγέθη μερίδας ("1 μερίδα", "1 κομμάτι", "1 μπολ"), παλιές εγγραφές για προϊόντα που έχουν αναμορφωθεί και εγγραφές από διαφορετικές χώρες που χρησιμοποιούν διαφορετικά πρότυπα μέτρησης.

Δεν υπάρχει διατροφολόγος που να ελέγχει κάθε υποβολή. Δεν υπάρχει αυτοματοποιημένο σύστημα που να ανιχνεύει αξιόπιστα τα σφάλματα. Η βάση δεδομένων μεγαλώνει συνεχώς, αλλά η ακρίβειά της δεν βελτιώνεται με τον ίδιο ρυθμό.

Πώς Συσσωρεύονται οι Λάθος Εγγραφές με την Πάροδο του Χρόνου;

Τι Είναι η Απόκλιση Θερμίδων;

Η απόκλιση θερμίδων είναι το σωρευτικό αποτέλεσμα μικρών σφαλμάτων στη βάση δεδομένων σε πολλές καταγεγραμμένες τροφές κατά τη διάρκεια ημερών και εβδομάδων. Κάθε μεμονωμένο σφάλμα μπορεί να φαίνεται αμελητέο — 20 θερμίδες εδώ, 30 θερμίδες εκεί. Αλλά αυτά προστίθενται με τρόπους που μπορούν να υπονομεύσουν εντελώς την παρακολούθησή σας.

Ακολουθεί ένα ρεαλιστικό παράδειγμα του πώς λειτουργεί η απόκλιση θερμίδων σε μια μόνο ημέρα.

Παράδειγμα Ημερήσιας Απόκλισης Θερμίδων

Γεύμα	Τρόφιμο	Εγγραφή MFP που Χρησιμοποιήθηκε	Πραγματικές Θερμίδες	Σφάλμα
Πρωινό	2 αυγά	140	156	-16
Πρωινό	Ψωμί με βούτυρο	160	195	-35
Πρωινό	Καφές με γάλα	30	45	-15
Μεσημεριανό	Σαλάτα κοτόπουλου	350	420	-70
Μεσημεριανό	Σάλτσα (2 κουταλιές)	80	130	-50
Σνακ	Μήλο	72	95	-23
Σνακ	Φυστικοβούτυρο (1 κουταλιά)	90	96	-6
Δείπνο	Μακαρόνια με σάλτσα	480	560	-80
Δείπνο	Παρμεζάνα (πασπαλισμένη)	20	42	-22
Συνολικός Ημερήσιος Απολογισμός		1,422	1,739	-317

Σε αυτό το παράδειγμα, το MFP κατέγραψε 1,422 θερμίδες ενώ η πραγματική πρόσληψη ήταν 1,739 θερμίδες — μια διαφορά 317 θερμίδων, ή περίπου 18%. Ο χρήστης νομίζει ότι βρίσκεται σε σημαντικό έλλειμμα θερμίδων. Δεν είναι.

Πώς Συσσωρεύεται Αυτό σε Μια Εβδομάδα και Μήνα;

Χρονικό Διάστημα	Καταγεγραμμένες Θερμίδες	Πραγματικές Θερμίδες	Σωρευτικό Σφάλμα
1 ημέρα	1,422	1,739	317 θερμίδες
1 εβδομάδα	9,954	12,173	2,219 θερμίδες
1 μήνας (30 ημέρες)	42,660	52,170	9,510 θερμίδες

Σε ένα μήνα, το σωρευτικό σφάλμα των 9,510 θερμίδων ισοδυναμεί με περίπου 1.2 κιλά (2.7 lbs) σωματικού λίπους που θα έπρεπε να είχε χαθεί αλλά δεν χάθηκε. Αυτό είναι αρκετό για να εξηγήσει γιατί κάποιος που παρακολουθεί "τέλεια" στο MFP δεν βλέπει αποτελέσματα στη ζυγαριά.

Το απογοητευτικό είναι ότι ο χρήστης κάνει τα πάντα σωστά. Καταγράφει κάθε γεύμα. Σαρώσει τους γραμμωτούς κωδικούς. Μετρά τις μερίδες. Το πρόβλημα δεν είναι η πειθαρχία τους — είναι η πηγή των δεδομένων τους.

Γιατί Μια Βάση Δεδομένων που Βασίζεται σε Συνεισφορές Χρηστών Δεν Μπορεί Ποτέ να Διορθωθεί Πλήρως;

Είναι Δυνατό να Καθαρίσετε 14 Εκατομμύρια Εγγραφές;

Θεωρητικά, ναι. Πρακτικά, όχι. Να γιατί.

Κλίμακα. Με πάνω από 14 εκατομμύρια εγγραφές τροφίμων, η χειροκίνητη αναθεώρηση και διόρθωση κάθε μίας θα απαιτούσε χιλιάδες ώρες διατροφολόγων. Ακόμα και με ρυθμό μίας εγγραφής ανά λεπτό, η αναθεώρηση ολόκληρης της βάσης δεδομένων θα απαιτούσε περίπου 27 χρόνια πλήρους απασχόλησης.

Συνεχής μόλυνση. Ενώ οι εγγραφές ελέγχονται και διορθώνονται, νέες λανθασμένες εγγραφές υποβάλλονται από χρήστες καθημερινά. Η βάση δεδομένων είναι ένα ζωντανό σύστημα που συσσωρεύει σφάλματα πιο γρήγορα από ό,τι μπορούν να διορθωθούν.

Περιφερειακή ποικιλία. Ένα "στήθος κοτόπουλου" στις Ηνωμένες Πολιτείες έχει διαφορετικές θρεπτικές αξίες από ένα "στήθος κοτόπουλου" στη Γερμανία ή την Ιαπωνία λόγω διαφορών στις πρακτικές εκτροφής, τη διατροφή και τη φυλή. Μια μόνο "σωστή" εγγραφή δεν μπορεί να εκπροσωπήσει όλες τις εκδόσεις ενός τροφίμου.

Αναμορφώσεις προϊόντων. Οι κατασκευαστές συσκευασμένων τροφίμων αλλάζουν τακτικά τις συνταγές τους, τα μεγέθη μερίδας και τις διατροφικές ετικέτες. Οι εγγραφές που βασίζονται σε συνεισφορές χρηστών από το 2019 μπορεί να είναι λανθασμένες για την έκδοση του 2026 του ίδιου προϊόντος, και κανένα αυτοματοποιημένο σύστημα δεν ανιχνεύει αξιόπιστα αυτές τις αλλαγές.

Καμία λογοδοσία. Όταν οποιοσδήποτε ανώνυμος χρήστης μπορεί να υποβάλει μια εγγραφή, δεν υπάρχει καμία λογοδοσία για την ακρίβεια. Ένας χρήστης μπορεί να υποβάλει "πίτσα — 200 θερμίδες" γιατί αυτό θέλει να είναι, όχι αυτό που είναι στην πραγματικότητα.

Τι Γίνεται με τις Επαληθευμένες Εγγραφές του MFP;

Το MFP έχει κάποιες επαληθευμένες εγγραφές, και έχει επεκτείνει αυτό το πρόγραμμα με την πάροδο του χρόνου. Ωστόσο, οι επαληθευμένες εγγραφές αντιπροσωπεύουν ένα μικρό ποσοστό της συνολικής βάσης δεδομένων. Οι χρήστες συνεχίζουν να συναντούν συνεχώς μη επαληθευμένες εγγραφές, και η εφαρμογή δεν διακρίνει πάντα καθαρά μεταξύ επαληθευμένων και υποβληθέντων από χρήστες δεδομένων. Το πρόγραμμα επαλήθευσης απαιτεί επίσης συνδρομή Premium για να προτεραιοποιηθεί στα αποτελέσματα αναζήτησης.

Πώς Λειτουργούν Διαφορετικά οι Επαληθευμένες Βάσεις Δεδομένων;

Τι Κάνει Μια Βάση Δεδομένων Τροφίμων "Επαληθευμένη";

Μια επαληθευμένη βάση δεδομένων τροφίμων ακολουθεί μια θεμελιωδώς διαφορετική προσέγγιση από τη συνεισφορά χρηστών. Αντί να επιτρέπει σε οποιονδήποτε χρήστη να υποβάλει εγγραφές, οι επαληθευμένες βάσεις δεδομένων έχουν επαγγελματίες διατροφολόγους ή διαιτολόγους να ελέγχουν κάθε εγγραφή πριν αυτή γίνει διαθέσιμη στους χρήστες.

Αυτό σημαίνει μια μικρότερη βάση δεδομένων αλλά πιο ακριβή. Αντί για 14 εκατομμύρια εγγραφές με απρόβλεπτη ακρίβεια, έχετε μια επιμελημένη βάση δεδομένων όπου κάθε εγγραφή πληροί ένα επαγγελματικό πρότυπο.

Προσεγγίσεις Επαληθευμένων Βάσεων Δεδομένων

Προσέγγιση	Χρησιμοποιείται Από	Πώς Λειτουργεί	Επίπεδο Ακρίβειας
100% επαληθευμένο από διατροφολόγους	Nutrola	Κάθε εγγραφή ελέγχεται από επαγγελματίες διατροφολόγους πριν από τη δημοσίευση	Υψηλότερο — επαγγελματικό πρότυπο
Κυβερνητική βάση δεδομένων (USDA/NCCDB)	Cronometer	Χρησιμοποιεί δεδομένα που έχουν δοκιμαστεί σε εργαστήρια από κυβερνητικούς φορείς	Πολύ υψηλή — δοκιμασμένα σε εργαστήρια
Βάση δεδομένων που βασίζεται σε συνεισφορές χρηστών με επαληθευμένο υποσύνολο	MyFitnessPal	Μαζικές υποβολές από χρήστες, μικρό επαληθευμένο υποσύνολο για χρήστες Premium	Μεταβλητό — εξαρτάται από την εγγραφή που επιλέγετε
Βάση δεδομένων που βασίζεται σε συνεισφορές χρηστών με κοινοτική εποπτεία	FatSecret, Lose It	Υποβολές από χρήστες με κοινοτική αναφορά σφαλμάτων	Μέτρια — σφάλματα ανιχνεύονται ασυνεπώς

Η ανταλλαγή με τις επαληθευμένες βάσεις δεδομένων είναι συνήθως μια μικρότερη συνολική ποσότητα εγγραφών. Μπορεί να μην βρείτε κάθε άγνωστο εμπορικό προϊόν ή περιφερειακό τρόφιμο. Αλλά οι εγγραφές που βρίσκετε είναι ακριβείς, κάτι που έχει πολύ μεγαλύτερη σημασία για τα αποτελέσματά σας.

Πώς Μπορείτε να Ξέρετε Αν τα Δεδομένα Παρακολούθησής σας Είναι Αξιόπιστα;

Ποιες Είναι οι Ενδείξεις Ανακριβών Δεδομένων Τροφίμων;

Υπάρχουν αρκετές ενδείξεις που υποδεικνύουν ότι η βάση δεδομένων του παρακολούθησης θερμίδων σας παρέχει λανθασμένες πληροφορίες.

Πολλές εγγραφές για το ίδιο τρόφιμο με διαφορετικές θερμίδες. Αν αναζητήσετε ένα κοινό τρόφιμο και δείτε περισσότερες από 2-3 εγγραφές με σημαντικά διαφορετικές τιμές, η βάση δεδομένων είναι βασισμένη σε συνεισφορές και αναξιόπιστη για αυτό το είδος.

Εγγραφές με ασαφή μεγέθη μερίδας. Μεγέθη μερίδας όπως "1 μερίδα", "1 κομμάτι" ή "1 μπολ" χωρίς βάρη σε γραμμάρια είναι σχεδόν άχρηστα. Ένα "μπολ" ρυζιού μπορεί να είναι 150γ ή 400γ.

Στασιμότητα στην απώλεια βάρους παρά την συνεπή παρακολούθηση. Αν οι καταγεγραμμένες θερμίδες δείχνουν έλλειμμα αλλά η ζυγαριά δεν κινείται μετά από 3-4 εβδομάδες, τα συστηματικά σφάλματα δεδομένων είναι πιθανός ένοχος.

Σαρώσεις γραμμωτού κωδικού που επιστρέφουν λάθος προϊόντα. Αν η σάρωση ενός προϊόντος επιστρέφει διαφορετικό αντικείμενο ή προφανώς λανθασμένα διατροφικά δεδομένα, η αντιστοίχιση γραμμωτού κωδικού με τροφή είναι αναξιόπιστη.

Στρογγυλοί αριθμοί παντού. Τα πραγματικά διατροφικά δεδομένα περιλαμβάνουν περίεργους αριθμούς (165 θερμίδες, 31γ πρωτεΐνης). Αν δείτε πολλές εγγραφές με ύποπτους στρογγυλούς αριθμούς (200 θερμίδες, 30γ πρωτεΐνης, 50γ υδατανθράκων), πιθανότατα αυτές εκτιμήθηκαν αντί να προέρχονται από πραγματικές ετικέτες ή δεδομένα εργαστηρίου.

Τι Πρέπει να Κάνετε Γι' Αυτό;

Πώς Μπορείτε να Μεταβείτε σε Έναν Πιο Ακριβή Παρακολούθηση Θερμίδων;

Η πιο σημαντική αλλαγή που μπορείτε να κάνετε για να βελτιώσετε την ακρίβεια της παρακολούθησής σας είναι να μεταβείτε σε μια εφαρμογή παρακολούθησης θερμίδων με επαληθευμένη βάση δεδομένων.

Nutrola διατηρεί μια 100% επαληθευμένη βάση δεδομένων τροφίμων από διατροφολόγους, πράγμα που σημαίνει ότι κάθε εγγραφή έχει ελεγχθεί από έναν επαγγελματία διατροφολόγο πριν γίνει διαθέσιμη. Σε συνδυασμό με την AI φωτογραφική καταγραφή (η οποία παρέχει ένα δεύτερο σημείο δεδομένων για την εκτίμηση μερίδας), την καταγραφή φωνής για ταχύτητα και την εισαγωγή συνταγών από τα κοινωνικά δίκτυα, αντιμετωπίζει τόσο το πρόβλημα της ακρίβειας όσο και το πρόβλημα της καταγραφής. Με κόστος €2.50/μήνα χωρίς διαφημίσεις σε κανένα επίπεδο, είναι επίσης σημαντικά πιο προσιτό από το MFP Premium. Διαθέσιμο σε iOS και Android.

Cronometer χρησιμοποιεί δεδομένα που έχουν δοκιμαστεί σε εργαστήρια από το USDA και το NCCDB, τα οποία είναι πολύ ακριβή για ολόκληρα τρόφιμα και κοινά συστατικά. Η δωρεάν έκδοση περιλαμβάνει πρόσβαση στη βάση δεδομένων με επαληθευμένα δεδομένα. Για συσκευασμένα τρόφιμα και προϊόντα επωνυμίας, η βάση δεδομένων είναι μικρότερη από αυτή του MFP αλλά πιο αξιόπιστη.

Μπορείτε να Συνεχίσετε να Χρησιμοποιείτε το MFP αλλά να Βελτιώσετε την Ακρίβεια;

Αν προτιμάτε να παραμείνετε στο MFP, μπορείτε να βελτιώσετε την ακρίβεια σας πάντα διασταυρώνοντας τις εγγραφές του MFP με τη βάση δεδομένων USDA FoodData Central, επιλέγοντας εγγραφές που είναι σημειωμένες ως "επαληθευμένες" όταν είναι διαθέσιμες, αποφεύγοντας εγγραφές με ασαφή μεγέθη μερίδας, ζυγίζοντας τα τρόφιμά σας με μια ηλεκτρονική ζυγαριά για να διασφαλίσετε σωστή καταγραφή μερίδας και δημιουργώντας τις δικές σας προσαρμοσμένες εγγραφές με βάση τα δεδομένα των ετικετών διατροφής.

Αυτή η προσέγγιση λειτουργεί αλλά προσθέτει σημαντικό χρόνο σε κάθε συνεδρία καταγραφής. Για τους περισσότερους χρήστες, η μετάβαση σε μια επαληθευμένη βάση δεδομένων είναι πιο πρακτική από το να ελέγχουν χειροκίνητα κάθε εγγραφή σε μια βάση δεδομένων που βασίζεται σε συνεισφορές χρηστών.

Το Συμπέρασμα

Το πρόβλημα της βάσης δεδομένων δεν είναι μια μικρή ταλαιπωρία. Είναι το θεμέλιο όλων όσων κάνει ο παρακολούθησης θερμίδων σας. Κάθε υπολογισμός — ο ημερήσιος συνολικός σας, η κατανομή μακροθρεπτικών, ο εβδομαδιαίος μέσος όρος, η εκτίμηση του ελλείμματος σας — είναι τόσο ακριβής όσο οι μεμονωμένες εγγραφές τροφίμων από τις οποίες είναι κατασκευασμένος.

Όταν αυτές οι εγγραφές είναι λανθασμένες, κάθε συμπέρασμα που βγάζετε από τα δεδομένα σας είναι επίσης λανθασμένο. Και το πιο ύπουλο είναι ότι δεν μπορείτε να το καταλάβετε. Η εφαρμογή εμφανίζει σίγουρους αριθμούς που φαίνονται ακριβείς. Δεν υπάρχει αστερίσκος που να λέει "αυτός ο αριθμός μπορεί να είναι λανθασμένος κατά 20%."

Αξίζετε ένα εργαλείο παρακολούθησης όπου οι αριθμοί που βλέπετε είναι οι αριθμοί που μπορείτε να εμπιστευτείτε. Είτε πρόκειται για τη βάση δεδομένων επαληθευμένων τροφίμων της Nutrola, τα δεδομένα του USDA του Cronometer, ή μια άλλη επαληθευμένη πηγή, η απομάκρυνση από τις υποθέσεις που βασίζονται σε συνεισφορές χρηστών είναι η πιο σημαντική αλλαγή που μπορείτε να κάνετε για την ακρίβεια της παρακολούθησής σας.

Συχνές Ερωτήσεις

Πόσο ανακριβής είναι η βάση δεδομένων τροφίμων του MyFitnessPal;

Αναζητήσεις για κοινά τρόφιμα όπως το στήθος κοτόπουλου μπορεί να επιστρέψουν εγγραφές που κυμαίνονται από 128 έως 231 θερμίδες ανά 100γ μερίδα. Με 15-20 τρόφιμα να καταγράφονται καθημερινά, αυτά τα σφάλματα συσσωρεύονται — μια ρεαλιστική ημερήσια απόκλιση 200-300+ θερμίδων μπορεί να προσθέσει πάνω από 9,000 θερμίδες σωρευτικού σφάλματος ανά μήνα, αρκετές για να σταματήσει εντελώς η απώλεια βάρους.

Γιατί έχει το MyFitnessPal τόσες πολλές διπλές εγγραφές με διαφορετικές θερμίδες;

Το MFP χρησιμοποιεί ένα μοντέλο που βασίζεται σε συνεισφορές χρηστών όπου οποιοσδήποτε χρήστης μπορεί να υποβάλει εγγραφές τροφίμων χωρίς επαγγελματική αναθεώρηση. Με πάνω από 14 εκατομμύρια εγγραφές, η βάση δεδομένων έχει συσσωρεύσει τεράστιο αριθμό διπλών εγγραφών με αντικρουόμενα δεδομένα, ασαφή μεγέθη μερίδας και παλιές διατροφικές πληροφορίες από προϊόντα που έχουν αναμορφωθεί.

Μπορεί ποτέ να διορθωθεί η βάση δεδομένων που βασίζεται σε συνεισφορές του MyFitnessPal;

Πρακτικά, όχι. Η αναθεώρηση 14 εκατομμυρίων εγγραφών με ρυθμό μίας εγγραφής ανά λεπτό θα απαιτούσε περίπου 27 χρόνια πλήρους απασχόλησης. Εν τω μεταξύ, νέες λανθασμένες εγγραφές υποβάλλονται καθημερινά, και οι αναμορφώσεις προϊόντων συνεχώς καθιστούν τις υπάρχουσες εγγραφές παλιές. Ο ρυθμός μόλυνσης υπερβαίνει τον ρυθμό διόρθωσης.

Τι είναι μια επαληθευμένη βάση δεδομένων τροφίμων και γιατί έχει σημασία;

Μια επαληθευμένη βάση δεδομένων τροφίμων έχει κάθε εγγραφή ελεγχθεί από έναν επαγγελματία διατροφολόγο πριν γίνει διαθέσιμη στους χρήστες. Αυτό παράγει μια μικρότερη αλλά σταθερά ακριβή βάση δεδομένων. Η Nutrola χρησιμοποιεί 100% επαληθευμένα δεδομένα από διατροφολόγους, και η Cronometer χρησιμοποιεί δεδομένα που έχουν δοκιμαστεί σε εργαστήρια από το USDA/NCCDB — και οι δύο είναι σημαντικά πιο αξιόπιστες από τις εναλλακτικές που βασίζονται σε συνεισφορές χρηστών.

Πώς μπορώ να ξέρω αν τα δεδομένα της παρακολούθησης θερμίδων μου είναι ακριβή;

Ενδείξεις περιλαμβάνουν πολλές εγγραφές για το ίδιο τρόφιμο με διαφορετικές θερμίδες, ασαφή μεγέθη μερίδας όπως "1 μερίδα" ή "1 μπολ" χωρίς βάρη σε γραμμάρια, στασιμότητα στην απώλεια βάρους παρά τη συνεπή παρακολούθηση και εγγραφές με ύποπτους στρογγυλούς αριθμούς. Αν βλέπετε αυτά τα μοτίβα συχνά, η βάση δεδομένων του παρακολουθήσης σας είναι πιθανώς αναξιόπιστη.