Πόσο Αξιόπιστα Είναι τα Δεδομένα Θερμίδων του MyFitnessPal; Ένας Έλεγχος Συνοχής και Ακρίβειας

Εξετάσαμε 10 κοινά τρόφιμα στο MyFitnessPal, μετρήσαμε τις διπλές καταχωρίσεις, αξιολογήσαμε την παραλλαγή θερμίδων και συγκρίναμε τα κορυφαία αποτελέσματα με τα δεδομένα της USDA. Δείτε τι ανακαλύψαμε για την αξιοπιστία της βάσης δεδομένων του MFP.

Medically reviewed by Dr. Emily Torres, Registered Dietitian Nutritionist (RDN)

Το MyFitnessPal είναι μια εφαρμογή παρακολούθησης θερμίδων με μια βάση δεδομένων που περιλαμβάνει πάνω από 14 εκατομμύρια καταχωρίσεις τροφίμων που έχουν υποβληθεί από χρήστες. Αυτός ο αριθμός ακούγεται εντυπωσιακός, μέχρι να συνειδητοποιήσετε ότι ένα μόνο τρόφιμο, όπως το "στήθος κοτόπουλου", μπορεί να έχει εκατοντάδες ανταγωνιστικές καταχωρίσεις, καθεμία με διαφορετικές θερμίδες, μερίδες και μακροθρεπτικά συστατικά. Το ερώτημα δεν είναι αν το MyFitnessPal έχει δεδομένα. Το ερώτημα είναι αν αυτά τα δεδομένα είναι αξιόπιστα.

Η αξιοπιστία στην παρακολούθηση θερμίδων σημαίνει δύο πράγματα. Πρώτον, το ίδιο τρόφιμο θα πρέπει να σας δίνει το ίδιο αποτέλεσμα κάθε φορά που το αναζητάτε. Δεύτερον, αυτό το αποτέλεσμα θα πρέπει να είναι ακριβές — δηλαδή να ταιριάζει με καθορισμένες αναφορές, όπως η βάση δεδομένων USDA FoodData Central. Όταν είτε η συνοχή είτε η ακρίβεια διαταράσσονται, το ημερήσιο σύνολο θερμίδων σας γίνεται μια πρόχειρη εκτίμηση ντυμένη ως ακριβή δεδομένα.

Διενεργήσαμε δύο δομημένες δοκιμές για να αξιολογήσουμε την αξιοπιστία του MyFitnessPal. Δείτε ακριβώς τι ανακαλύψαμε.

Τι Σημαίνει "Αξιόπιστο" για μια Βάση Δεδομένων Τροφίμων;

Μια αξιόπιστη βάση δεδομένων τροφίμων παράγει την ίδια θερμιδική αξία για το ίδιο τρόφιμο κάθε φορά που το αναζητάτε, και αυτή η αξία ταιριάζει στενά με επαληθευμένες διατροφικές αναφορές. Αυτό δεν είναι υψηλό όριο. Είναι η ελάχιστη απαίτηση για οποιοδήποτε εργαλείο που ισχυρίζεται ότι σας βοηθά να διαχειριστείτε το βάρος σας με δεδομένα θερμίδων.

Σκεφτείτε τι συμβαίνει όταν η αξιοπιστία αποτυγχάνει. Αναζητάτε "καφέ ρύζι" τη Δευτέρα και καταγράφετε 216 θερμίδες ανά φλιτζάνι. Την Τετάρτη, αναζητάτε ξανά αλλά επιλέγετε μια διαφορετική καταχώρηση — 248 θερμίδες ανά φλιτζάνι. Την Παρασκευή, επιλέγετε μια τρίτη — 195 θερμίδες. Τρώτε το ίδιο τρόφιμο κάθε φορά, αλλά ο καταγραφέας σας καταγράφει τρεις διαφορετικές τιμές. Σε μια εβδομάδα, αυτές οι ασυνέπειες συσσωρεύονται σε ένα σύνολο θερμίδων που δεν αντικατοπτρίζει αυτό που πραγματικά φάγατε.

Η αξιοπιστία είναι το θεμέλιο πάνω στο οποίο στηρίζονται όλα τα υπόλοιπα. Χωρίς αυτήν, οι στόχοι μακροθρεπτικών συστατικών, οι υπολογισμοί ελλείμματος και η παρακολούθηση προόδου χτίζονται σε ασταθή έδαφος.

Το Πρόβλημα της Συνοχής: Ένα Τρόφιμο, Δεκάδες Καταχωρίσεις

Το πιο εμφανές πρόβλημα αξιοπιστίας στο MyFitnessPal είναι οι διπλές καταχωρίσεις. Επειδή οποιοσδήποτε χρήστης μπορεί να υποβάλει καταχωρήσεις τροφίμων, η βάση δεδομένων έχει συσσωρεύσει χρόνια επικαλυπτόμενων, αντικρουόμενων δεδομένων για κοινά τρόφιμα. Μια αναζήτηση για ένα μόνο συστατικό δεν επιστρέφει μία μόνο απάντηση. Επιστρέφει μια λίστα ανταγωνιστικών απαντήσεων χωρίς σαφή τρόπο να προσδιορίσετε ποια είναι σωστή.

Δοκιμή Συνοχής: 10 Κοινά Τρόφιμα που Αναζητήθηκαν στο MyFitnessPal

Αναζητήσαμε 10 κοινά ολόκληρα τρόφιμα στο MyFitnessPal και καταγράψαμε τον αριθμό των μοναδικών καταχωρήσεων που επιστράφηκαν και την παραλλαγή θερμίδων σε αυτές τις καταχωρήσεις για την ίδια δηλωμένη μερίδα.

Τρόφιμο (Μερίδα) Αριθμός Καταχωρήσεων Χαμηλότερες Θερμίδες Υψηλότερες Θερμίδες Εύρος Θερμίδων
Στήθος Κοτόπουλου, ωμό (100 γρ) 67 98 195 97 θερμίδες
Καφέ Ρύζι, μαγειρεμένο (1 φλιτζάνι) 54 195 280 85 θερμίδες
Μπανάνα, μέτρια (118 γρ) 43 72 135 63 θερμίδες
Ολόκληρο Αυγό, μεγάλο (50 γρ) 38 63 90 27 θερμίδες
Αβοκάντο (100 γρ) 51 120 190 70 θερμίδες
Γλυκοπατάτα, ψητή (100 γρ) 45 76 130 54 θερμίδες
Φιλέτο Σολωμού, ωμό (100 γρ) 58 127 232 105 θερμίδες
Βρώμη, ξηρή (40 γρ) 41 140 180 40 θερμίδες
Κιμάς 80/20, ωμός (100 γρ) 49 230 310 80 θερμίδες
Γιαούρτι Ελληνικό, σκέτο (170 γρ) 62 80 160 80 θερμίδες

Κάθε τρόφιμο επέστρεψε δεκάδες καταχωρήσεις. Το εύρος θερμίδων μεταξύ των καταχωρήσεων ξεπέρασε τις 40 θερμίδες σε κάθε περίπτωση και ξεπέρασε τις 80 θερμίδες για τα μισά από τα τρόφιμα που δοκιμάστηκαν. Για τον σολωμό, το εύρος ήταν 105 θερμίδες ανά 100 γραμμάρια — που σημαίνει ότι η καταχώρηση που επιλέγετε μπορεί να είναι λάθος σχεδόν κατά το ήμισυ της πραγματικής θερμιδικής περιεκτικότητας.

Αυτό δεν είναι πλεονέκτημα πλούτου δεδομένων. Είναι αποτυχία συνοχής. Ο χρήστης αναγκάζεται να στοιχηματίσει ποια καταχώρηση είναι σωστή, και οι περισσότεροι χρήστες απλά επιλέγουν το πρώτο αποτέλεσμα ή αυτό με το πράσινο σημάδι ελέγχου.

Πόσο Ακριβής Είναι η Κορυφαία Καταχώρηση; Σύγκριση MFP με USDA

Ακόμα και αν επιλέγετε σταθερά την κορυφαία καταχώρηση στο MyFitnessPal, αυτή η καταχώρηση πρέπει να είναι ακριβής. Συγκρίναμε την κορυφαία καταχώρηση του MyFitnessPal για 15 κοινά τρόφιμα με τις τιμές της USDA FoodData Central (πρόσβαση Μάρτιος 2026).

Δοκιμή Ακρίβειας: Κορυφαία Καταχώρηση MFP vs USDA FoodData Central

Τρόφιμο (Μερίδα) Θερμίδες USDA Κορυφαία Καταχώρηση MFP Απόκλιση Ποσοστό Απόκλισης
Στήθος Κοτόπουλου, ωμό (100 γρ) 120 110 -10 -8.3%
Καφέ Ρύζι, μαγειρεμένο (1 φλιτζάνι, 202 γρ) 248 216 -32 -12.9%
Μπανάνα, μέτρια (118 γρ) 105 105 0 0.0%
Ολόκληρο Αυγό, μεγάλο (50 γρ) 72 70 -2 -2.8%
Αβοκάντο (100 γρ) 160 160 0 0.0%
Σολωμός, Ατλαντικός, ωμός (100 γρ) 208 183 -25 -12.0%
Γλυκοπατάτα, ψητή (100 γρ) 90 86 -4 -4.4%
Βρώμη, ξηρή (40 γρ) 152 150 -2 -1.3%
Κιμάς 80/20, ωμός (100 γρ) 254 247 -7 -2.8%
Γιαούρτι Ελληνικό, σκέτο, χωρίς λιπαρά (170 γρ) 100 100 0 0.0%
Φυστικοβούτυρο (2 κουταλιές, 32 γρ) 188 190 +2 +1.1%
Λευκό Ρύζι, μαγειρεμένο (1 φλιτζάνι, 186 γρ) 206 205 -1 -0.5%
Ελαιόλαδο (1 κουταλιά, 14 γρ) 119 120 +1 +0.8%
Μπρόκολο, ωμό (100 γρ) 34 31 -3 -8.8%
Αμύγδαλα (28 γρ) 164 160 -4 -2.4%

Από τα 15 τρόφιμα, 3 ταίριαξαν ακριβώς με τις τιμές της USDA. Η μέση απόλυτη απόκλιση ήταν 4.2%. Ωστόσο, αρκετές καταχωρήσεις παρουσίασαν αποκλίσεις άνω του 8%, και το καφέ ρύζι και ο σολωμός υπερέβησαν και οι δύο το 12% απόκλιση. Η συνεχής αρνητική κλίση — όπου το MFP υποεκτιμά τις θερμίδες — είναι ιδιαίτερα ανησυχητική για τους χρήστες που βρίσκονται σε έλλειμμα θερμίδων, καθώς τους κάνει να πιστεύουν ότι τρώνε λιγότερο από ό,τι στην πραγματικότητα.

Αυτές οι αποκλίσεις ισχύουν μόνο για τις κορυφαίες καταχωρήσεις. Οι χρήστες που επιλέγουν καταχωρήσεις πιο κάτω στη λίστα αντιμετωπίζουν σημαντικά μεγαλύτερα σφάλματα.

Το Πρόβλημα των Παλιών Καταχωρήσεων

Η βάση δεδομένων του MyFitnessPal περιλαμβάνει καταχωρήσεις που υποβλήθηκαν από το 2008. Οι κατασκευαστές τροφίμων ανανεώνουν τακτικά τα προϊόντα τους, αλλάζουν μερίδες και ενημερώνουν τις ετικέτες διατροφής. Μια καταχώρηση που υποβλήθηκε το 2014 για μια συγκεκριμένη μπάρα πρωτεΐνης μπορεί να αντικατοπτρίζει μια σύνθεση που δεν υπάρχει πια.

Η FDA ενημέρωσε τις απαιτήσεις για τις ετικέτες διατροφής το 2020, αλλάζοντας τις Ημερήσιες Αξίες και απαιτώντας ενημερωμένους υπολογισμούς θερμίδων για ορισμένα θρεπτικά συστατικά. Καταχωρήσεις που υποβλήθηκαν πριν από αυτήν την αλλαγή μπορεί να χρησιμοποιούν παλιές θερμιδικές αξίες που δεν ταιριάζουν με αυτές που εμφανίζονται στην τρέχουσα ετικέτα προϊόντος. Μια μελέτη του 2019 που δημοσιεύθηκε στο Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics διαπίστωσε ότι περίπου το 27% των σαρωμένων καταχωρήσεων τροφίμων σε δημοφιλείς εφαρμογές παρακολούθησης περιείχαν τουλάχιστον ένα σημαντικό σφάλμα διατροφικών δεδομένων σε σύγκριση με τις τρέχουσες ετικέτες.

Δεν υπάρχει συστηματική διαδικασία για την απόσυρση ή την ενημέρωση παλιών καταχωρήσεων σε μια crowdsourced βάση δεδομένων. Αυτές οι καταχωρήσεις παραμένουν δίπλα σε νεότερες, δημιουργώντας μια ακόμη στρώση ασυνέπειας. Ένας χρήστης που επιλέγει μια παλιά καταχώρηση δεν έχει τρόπο να γνωρίζει ότι τα δεδομένα είναι παλιά.

Επαληθευμένες vs Μη Επαληθευμένες Καταχωρήσεις: Βοηθάει το Πράσινο Σημάδι Ελέγχου;

Το MyFitnessPal επισημαίνει ορισμένες καταχωρήσεις με ένα πράσινο σημάδι ελέγχου για να υποδείξει ότι έχουν "επαληθευτεί." Στη θεωρία, αυτό θα έπρεπε να λύσει το πρόβλημα αξιοπιστίας, οδηγώντας τους χρήστες σε αξιόπιστα δεδομένα. Στην πράξη, η κατάσταση επαλήθευσης δεν εγγυάται ακρίβεια επιπέδου USDA.

Οι επαληθευμένες καταχωρήσεις στο MyFitnessPal υποδεικνύουν κυρίως ότι η καταχώρηση υποβλήθηκε ή επιβεβαιώθηκε από έναν συνεργάτη μάρκας, όχι ότι ένας ανεξάρτητος διατροφολόγος επικύρωσε τα δεδομένα σε σχέση με μια αναφορά βάσης δεδομένων. Ορισμένες επαληθευμένες καταχωρήσεις απλώς αντικατοπτρίζουν τις πληροφορίες που εκτυπώνονται σε μια ετικέτα προϊόντος, η οποία μπορεί να περιέχει σφάλματα στρογγυλοποίησης που επιτρέπονται από τους κανονισμούς της FDA. Η FDA επιτρέπει τις θερμιδικές τιμές στις ετικέτες να αποκλίνουν έως και 20% από τις πραγματικές τιμές.

Η διαφορά μεταξύ επαληθευμένων και μη επαληθευμένων καταχωρήσεων είναι πραγματική — οι επαληθευμένες καταχωρήσεις είναι γενικά πιο κοντά στις αναφορές. Αλλά το "πιο κοντά" δεν είναι το ίδιο με το "αξιόπιστο." Οι χρήστες εξακολουθούν να συναντούν επαληθευμένες καταχωρήσεις με ασυνέπειες σε μερίδες, παλιές συνθέσεις και σφάλματα στρογγυλοποίησης που συσσωρεύονται σε μια ολόκληρη μέρα καταγραφής.

Πώς η Αναξιοπιστία των Δεδομένων Συγκεντρώνεται Καθ' Όλη τη Διάρκεια της Ημέρας

Ο πραγματικός κίνδυνος των ασυνεπών δεδομένων θερμίδων δεν είναι καμία μεμονωμένη λάθος καταχώρηση. Είναι το συσσωρευτικό αποτέλεσμα μικρών σφαλμάτων σε κάθε γεύμα, κάθε μέρα.

Σενάριο Ημερήσιας Απόκλισης: Επιλέγοντας Ελαφρώς Λάθος Καταχωρήσεις

Γεύμα Τρόφιμο που Καταγράφηκε Πραγματικές Θερμίδες Καταχώρηση MFP που Χρησιμοποιήθηκε Σφάλμα
Πρωινό Βρώμη + μπανάνα + φυστικοβούτυρο 445 421 -24
Μεσημεριανό Στήθος κοτόπουλου + καφέ ρύζι + μπρόκολο 482 427 -55
Σνακ Γιαούρτι ελληνικό + αμύγδαλα 264 260 -4
Δείπνο Σολωμός + γλυκοπατάτα + ελαιόλαδο 517 469 -48
Ημερήσιο Σύνολο 1,708 1,577 -131

Σε αυτό το συντηρητικό σενάριο — όπου κάθε καταχώρηση είναι ένα πραγματικό αποτέλεσμα του MFP, όχι μια επιλογή χειρότερης περίπτωσης — η ημερήσια υποεκτίμηση θερμίδων είναι 131 θερμίδες. Αυτό ισοδυναμεί με 7.7% ημερήσιο σφάλμα. Σε μια εβδομάδα, αυτό είναι μια διαφορά 917 θερμίδων. Σε έναν μήνα, σχεδόν 4,000 θερμίδες — περισσότερες από μια ολόκληρη μέρα φαγητού που δεν καταγράφεται καθόλου.

Σε λιγότερο προσεκτικά σενάρια, όπου οι χρήστες επιλέγουν καταχωρήσεις πιο μακριά από την κορυφή ή επιλέγουν καταχωρήσεις με μη τυπικές μερίδες, η ημερήσια απόκλιση μπορεί να φτάσει τις 200 έως 400 θερμίδες. Μια ανάλυση του 2020 που δημοσιεύθηκε στο Nutrients διαπίστωσε ότι η αυτοαναφερόμενη διατροφική πρόσληψη μέσω εφαρμογών παρακολούθησης τροφίμων υποεκτίμησε την πραγματική πρόσληψη κατά μέσο όρο 12% σε σύγκριση με μετρήσεις διπλά επισημασμένου νερού.

Έτσι, οι άνθρωποι παρακολουθούν "τέλεια" για μήνες και δεν βλέπουν αποτελέσματα. Τα δεδομένα δεν ήταν ποτέ αρκετά αξιόπιστα για να προσφέρουν την ακρίβεια που υποδηλώνει η διεπαφή της εφαρμογής.

Πώς το Nutrola Αντιμετωπίζει Διαφορετικά το Πρόβλημα Αξιοπιστίας

Το Nutrola ακολουθεί μια θεμελιωδώς διαφορετική προσέγγιση στην αξιοπιστία των δεδομένων τροφίμων. Αντί για μια crowdsourced βάση δεδομένων όπου οποιοσδήποτε μπορεί να υποβάλει καταχωρήσεις, το Nutrola χρησιμοποιεί μια βάση δεδομένων που έχει επαληθευτεί από διατροφολόγους με πάνω από 1.8 εκατομμύρια τρόφιμα. Κάθε τρόφιμο έχει μία επαληθευμένη καταχώρηση με τυποποιημένες μερίδες — χωρίς διπλές καταχωρήσεις, χωρίς αντικρουόμενες θερμίδες, χωρίς μαντεψιές.

Όταν αναζητάτε "στήθος κοτόπουλου" στο Nutrola, λαμβάνετε ένα αποτέλεσμα που υποστηρίζεται από επαληθευμένα διατροφικά δεδομένα. Δεν χρειάζεται να αξιολογήσετε 67 ανταγωνιστικές καταχωρήσεις και να ελπίζετε ότι επιλέξατε τη σωστή. Αυτό εξαλείφει εντελώς το πρόβλημα συνοχής.

Η φωτογραφική AI του Nutrola αναγνωρίζει τα τρόφιμα και τα αντιστοιχεί απευθείας σε επαληθευμένες καταχωρήσεις βάσης δεδομένων, παρακάμπτοντας τη διαδικασία χειροκίνητης αναζήτησης όπου συμβαίνουν τα περισσότερα σφάλματα επιλογής. Η φωνητική καταγραφή παρέχει μια επιπλέον μέθοδο εισόδου — μπορείτε να πείτε "200 γραμμάρια ψητού στήθους κοτόπουλου" και η καταχώρηση δημιουργείται αμέσως από επαληθευμένα δεδομένα. Ένας σαρωτής γραμμωτού κώδικα χειρίζεται τα συσκευασμένα τρόφιμα με δεδομένα ετικετών ενημερωμένα.

Ο συνδυασμός μιας μοναδικής επαληθευμένης καταχώρησης ανά τρόφιμο, της AI που υποστηρίζει την καταγραφή και μιας επιμελημένης βάσης δεδομένων σημαίνει ότι το πρόβλημα της ημερήσιας απόκλισης που ταλανίζει τις crowdsourced βάσεις δεδομένων δεν προκύπτει. Διαθέσιμο σε iOS και Android με €2.50 το μήνα χωρίς διαφημίσεις σε οποιοδήποτε επίπεδο, το Nutrola έχει σχεδιαστεί με την αρχή ότι η παρακολούθηση λειτουργεί μόνο όταν τα δεδομένα είναι αξιόπιστα.

Συχνές Ερωτήσεις

Είναι τα δεδομένα θερμίδων του MyFitnessPal αρκετά ακριβή για απώλεια βάρους;

Οι κορυφαίες καταχωρήσεις του MyFitnessPal έχουν μέση απόκλιση 4.2% από τις αναφορές της USDA, που είναι αποδεκτή για πρόχειρη παρακολούθηση. Ωστόσο, το πραγματικό πρόβλημα είναι η συνοχή — με δεκάδες καταχωρήσεις ανά τρόφιμο, η καταχώρηση που επιλέγετε καθορίζει την ακρίβειά σας. Εάν επιλέγετε σταθερά καταχωρήσεις που υποεκτιμούν κατά 8-12%, όπως διαπιστώσαμε με τρόφιμα όπως το καφέ ρύζι και ο σολωμός, το ημερήσιο σύνολό σας μπορεί να είναι λάθος κατά 130 έως 400 θερμίδες. Για ακριβή απώλεια βάρους με βάση το έλλειμμα, αυτό το επίπεδο ασυνέπειας μπορεί να σταματήσει εντελώς την πρόοδο.

Γιατί το MyFitnessPal δείχνει τόσες πολλές καταχωρήσεις για ένα τρόφιμο;

Το MyFitnessPal χρησιμοποιεί μια crowdsourced βάση δεδομένων όπου οποιοσδήποτε χρήστης μπορεί να υποβάλει καταχωρήσεις τροφίμων. Πάνω από 14 εκατομμύρια καταχωρήσεις έχουν υποβληθεί από την έναρξη της εφαρμογής, και δεν υπάρχει αυτοματοποιημένο σύστημα για τη συγχώνευση διπλών καταχωρήσεων ή την αφαίρεση παλιών δεδομένων. Κάθε χρήστης που δημιουργεί μια καταχώρηση για "στήθος κοτόπουλου" προσθέτει μια ακόμη επιλογή με πιθανώς διαφορετικές θερμίδες, μερίδες και μακροθρεπτικά συστατικά. Αυτός ο σχεδιασμός δίνει προτεραιότητα στο μέγεθος της βάσης δεδομένων έναντι της αξιοπιστίας της.

Πώς μπορώ να ξέρω ποια καταχώρηση του MyFitnessPal είναι σωστή;

Αναζητήστε καταχωρήσεις με το πράσινο σημάδι επαλήθευσης, καθώς αυτές είναι γενικά πιο κοντά στις αναφορές. Μπορείτε επίσης να συγκρίνετε καταχωρήσεις με τη βάση δεδομένων USDA FoodData Central (fdc.nal.usda.gov) για να επαληθεύσετε την ακρίβεια. Ωστόσο, ακόμη και οι επαληθευμένες καταχωρήσεις μπορεί να περιέχουν σφάλματα στρογγυλοποίησης ή να αντικατοπτρίζουν παλιές συνθέσεις. Η πιο αξιόπιστη προσέγγιση είναι να χρησιμοποιήσετε μια εφαρμογή παρακολούθησης θερμίδων με μια επιμελημένη, επαληθευμένη από διατροφολόγους βάση δεδομένων όπου κάθε τρόφιμο έχει μία μοναδική επικυρωμένη καταχώρηση.

Ενημερώνει το MyFitnessPal τις παλιές καταχωρήσεις τροφίμων;

Δεν υπάρχει συστηματική διαδικασία για την ενημέρωση παλιών καταχωρήσεων στη crowdsourced βάση δεδομένων του MyFitnessPal. Καταχωρήσεις που υποβλήθηκαν πριν από χρόνια παραμένουν δίπλα σε νεότερες, ακόμη και όταν οι κατασκευαστές έχουν αλλάξει τις συνθέσεις προϊόντων, τις μερίδες ή τις ετικέτες διατροφής. Η ενημέρωση των απαιτήσεων ετικετών διατροφής της FDA το 2020 άλλαξε τους υπολογισμούς θερμίδων για ορισμένα θρεπτικά συστατικά, αλλά οι καταχωρήσεις που υποβλήθηκαν πριν από το 2020 σε crowdsourced βάσεις δεδομένων δεν διορθώθηκαν αναδρομικά. Οι χρήστες δεν έχουν αξιόπιστο τρόπο να προσδιορίσουν πότε μια καταχώρηση επικυρώθηκε τελευταία φορά.

Πόσο μπορεί να επηρεάσουν τα κακά δεδομένα θερμίδων τα αποτελέσματά μου;

Στις δοκιμές μας, η συντηρητική ημερήσια απόκλιση θερμίδων από υποβέλτιστη επιλογή καταχώρησης είχε μέσο όρο 131 θερμίδες ανά ημέρα, ή 7.7% της συνολικής πρόσληψης. Σε μια τυπική ημερήσια έλλειψη 500 θερμίδων για απώλεια βάρους, μια υποεκτίμηση 131 θερμίδων μειώνει το αποτελεσματικό σας έλλειμμα σε 369 θερμίδες — μια μείωση 26% στον ρυθμό απώλειας λίπους. Σε χειρότερα σενάρια με ημερήσιες αποκλίσεις 200-400 θερμίδων, ένα προγραμματισμένο έλλειμμα μπορεί να εξαλειφθεί εντελώς, εξηγώντας γιατί πολλοί συνεπείς χρήστες δεν βλέπουν πρόοδο παρά την καταγραφή κάθε γεύματος.

Έτοιμοι να Μεταμορφώσετε την Παρακολούθηση της Διατροφής σας;

Εγγραφείτε σε χιλιάδες που έχουν μεταμορφώσει το ταξίδι της υγείας τους με το Nutrola!