Μέσες Θερμίδες από Υπηρεσίες Παράδοσης Γευμάτων — Ακρίβεια DoorDash vs Uber Eats vs Grubhub

Μια μελέτη του 2024 που δημοσιεύθηκε στο British Medical Journal διαπίστωσε ότι τα γεύματα εστιατορίων περιέχουν κατά μέσο όρο 18% περισσότερες θερμίδες από αυτές που αναγράφονται στο μενού (Roberts et al., 2024). Αυτό το ποσοστό μετρήθηκε σε εστιατόρια με τυποποιημένες μερίδες. Όταν μια τρίτη πλατφόρμα παράδοσης βρίσκεται ανάμεσα στην κουζίνα και το πιάτο σας, η διαφορά στις θερμίδες γίνεται ακόμη μεγαλύτερη.

Αναζητήσαμε να απαντήσουμε σε μια ερώτηση που αντιμετωπίζουν εκατομμύρια πελάτες που προσέχουν τις θερμίδες τους κάθε εβδομάδα: αν καταγράφετε τις θερμίδες που αναγράφονται σε DoorDash, Uber Eats ή Grubhub, πόσο μακριά είστε από αυτές που τελικά φτάνουν στην πόρτα σας;

Η Δοκιμή: 15 Πιάτα, 3 Πλατφόρμες, Ζυγισμένα με Ακρίβεια

Επιλέξαμε 15 από τα πιο συχνά παραγγελθέντα πιάτα αλυσίδων εστιατορίων στις Ηνωμένες Πολιτείες με βάση δημόσια διαθέσιμα δεδομένα παραγγελιών από τις Edison Trends και Bloomberg Second Measure. Κάθε πιάτο παραγγέλθηκε μέσω και των τριών μεγάλων πλατφορμών παράδοσης (DoorDash, Uber Eats και Grubhub) από την ίδια τοποθεσία εστιατορίου μέσα στην ίδια εβδομάδα για να ελαχιστοποιήσουμε τις διακυμάνσεις στην κουζίνα. Κάθε παραδιδόμενη μερίδα ζυγίστηκε σε μια καλιμπραρισμένη ζυγαριά τροφίμων, αναλύθηκε σε επιμέρους συστατικά και διασταυρώθηκε με τις καταχωρίσεις του USDA FoodData Central για να εκτιμηθεί η πραγματική θερμιδική περιεκτικότητα.

Η μεθοδολογία ακολουθεί καθιερωμένα πρωτόκολλα που χρησιμοποιούνται σε δημοσιευμένες επιθεωρήσεις θερμίδων εστιατορίων, συμπεριλαμβανομένων αυτών από τη Σχολή Διατροφικών Επιστημών και Πολιτικής του Πανεπιστημίου Tufts (Urban et al., 2016).

Πλήρη Αποτελέσματα: Αναγραφόμενες vs Πραγματικές Θερμίδες σε Όλες τις Τρεις Πλατφόρμες

Πιάτο	Εστιατόριο	Αναγραφόμενες Θερμίδες	Πραγματικές DoorDash	Πραγματικές Uber Eats	Πραγματικές Grubhub	Μέση Απόκλιση
Big Mac Meal (Μεσαίο)	McDonald's	1,080	1,142	1,098	1,155	+4.8%
Crunchwrap Supreme	Taco Bell	530	588	571	595	+10.4%
Spicy Chicken Sandwich Combo	Chick-fil-A	1,140	1,310	1,285	1,340	+15.0%
Whopper Meal (Μεσαίο)	Burger King	1,230	1,408	1,375	1,420	+13.9%
6-Inch Turkey Sub	Subway	250	312	295	308	+22.0%
Chipotle Burrito (Κοτόπουλο)	Chipotle	1,015	1,340	1,295	1,380	+32.0%
Orange Chicken Bowl	Panda Express	820	1,025	985	1,040	+24.2%
Personal Pan Pepperoni	Pizza Hut	590	685	670	700	+16.1%
10-Piece Nuggets Meal	Wendy's	1,050	1,180	1,150	1,195	+11.8%
Steak Quesadilla	Taco Bell	520	635	610	650	+21.3%
Bacon Double Cheeseburger	Five Guys	920	1,175	1,140	1,190	+27.0%
Grilled Chicken Burrito Bowl	Chipotle	665	870	845	885	+30.2%
8-Piece Popcorn Chicken	KFC	390	475	460	490	+21.8%
Veggie Delite Footlong	Subway	440	508	485	515	+14.4%
Cheese Pizza Slice (2)	Domino's	580	690	665	710	+18.7%
Μέση Απόκλιση						+22.9%

Η μέση απόκλιση θερμίδων σε όλες τις 45 παραγγελίες ήταν 22.9%, που σημαίνει ότι αν καταγράφετε την αναγραφόμενη θερμιδική αξία της εφαρμογής, υποτιμάτε την πρόσληψή σας κατά σχεδόν το ένα τέταρτο.

Γιατί οι Αριθμοί Δεν Συμπίπτουν: Το Πρόβλημα της Μερίδας

Οι θερμίδες που αναγράφονται στις εφαρμογές παράδοσης προέρχονται απευθείας από τα επίσημα διατροφικά δεδομένα των αλυσίδων εστιατορίων. Αυτά τα νούμερα υπολογίζονται για μια τυποποιημένη μερίδα που παρασκευάζεται υπό ελεγχόμενες συνθήκες. Το πρόβλημα είναι ότι η εκτέλεση στην πραγματική κουζίνα, ειδικά κατά τις περιόδους υψηλής ζήτησης για παραδόσεις, δεν παράγει τυποποιημένες μερίδες.

Έρευνα από το Center for Science in the Public Interest (CSPI) έχει τεκμηριώσει ότι η μεταβλητότητα των μερίδων σε αλυσίδες εστιατορίων κυμαίνεται από 10% έως 35% ανάλογα με την κατηγορία του πιάτου (CSPI, 2023). Τα πιάτα που σερβίρονται με κουτάλι, όπως ρύζι, φασόλια, γκουακαμόλε και σάλτσες, δείχνουν τη μεγαλύτερη μεταβλητότητα επειδή εξαρτώνται από την ατομική μερίδα που δίνει ο κάθε υπάλληλος και όχι από προμετρημένη συσκευασία.

Τα δεδομένα μας επιβεβαιώνουν αυτό το μοτίβο. Τα δύο πιάτα Chipotle στη δοκιμή μας παρουσίασαν τις μεγαλύτερες αποκλίσεις (32.0% και 30.2%), σύμφωνα με την καλή φήμη του Chipotle για γενναιόδωρες μερίδες. Η Five Guys, γνωστή για τις υπερβολικές μερίδες πατάτας, παρουσίασε επίσης απόκλιση 27.0%.

Ο Big Mac της McDonald's, ένα πολύ τυποποιημένο προϊόν, παρουσίασε τη μικρότερη απόκλιση με μόλις 4.8%. Οι προ-διαμορφωμένες μπριζόλες, οι μετρημένες σάλτσες και το ομοιόμορφο μέγεθος των ψωμιών αφήνουν λιγότερο περιθώριο για μεταβολές.

Το Πρόβλημα των "Επιπλέον": Θερμίδες που Δεν Υπάρχουν στην Απόδειξη

Πέρα από τη μεταβλητότητα των μερίδων, οι παραγγελίες παράδοσης συχνά φτάνουν με επιπλέον στοιχεία που δεν περιλαμβάνονται στα αναγραφόμενα διατροφικά δεδομένα. Αυτά τα επιπλέον στοιχεία είναι αόρατα στην καταμέτρηση θερμίδων της εφαρμογής, αλλά είναι πολύ πραγματικά στο πιάτο σας.

Επιπλέον Στοιχείο	Συχνότητα στις Παραγγελίες μας	Εκτιμώμενες Θερμίδες	Αναγράφεται στην Εφαρμογή;
Πακέτα σάλτσας (κέτσαπ, ράντς, καυτερή σάλτσα)	38 από 45 παραγγελίες (84%)	50-120 ανά παραγγελία	Όχι
Επιπλέον ψωμί/τορτίλες	8 από 45 παραγγελίες (18%)	80-200 ανά στοιχείο	Όχι
Δωρεάν μπισκότο ή δείγμα γλυκού	5 από 45 παραγγελίες (11%)	150-350 ανά στοιχείο	Όχι
Προωθητική αναβάθμιση ποτού	3 από 45 παραγγελίες (7%)	80-250 ανά αναβάθμιση	Όχι
Επιπλέον γαρνιτούρες πέρα από τις τυπικές	12 από 45 παραγγελίες (27%)	30-150 ανά γαρνιτούρα	Όχι

Σε 84% των παραγγελιών μας, τα πακέτα σάλτσας συμπεριλήφθηκαν χωρίς να ζητηθούν ή να αναγραφούν στην καταμέτρηση θερμίδων. Ένα πακέτο ράντς περιέχει περίπου 70 θερμίδες. Αν χρησιμοποιήσετε δύο πακέτα, αυτό σημαίνει 140 θερμίδες που δεν έχουν καταμετρηθεί πάνω από την ήδη υπερβολική μερίδα.

Οι Urban et al. (2011) βρήκαν παρόμοια αποτελέσματα σε μια μελέτη που δημοσιεύθηκε στο JAMA Internal Medicine, αναφέροντας ότι τα γεύματα εστιατορίων περιείχαν κατά μέσο όρο 18% περισσότερες θερμίδες από αυτές που αναγράφονταν, με τις σάλτσες και τις γαρνιτούρες να αντιπροσωπεύουν ένα σημαντικό ποσοστό της διαφοράς.

Ανάλυση κατά Πλατφόρμα

Σε όλα τα 15 πιάτα μας, εμφανίστηκε ένα συνεπές μοτίβο σχετικά με την πλατφόρμα που παρέδιδε τις πιο θερμιδικές μερίδες.

Πλατφόρμα	Μέση Απόκλιση Θερμίδων	Μεγαλύτερη Αποκλίνουσα Θερμίδα	Μικρότερη Αποκλίνουσα Θερμίδα
DoorDash	+21.4%	+30.8% (Chipotle Burrito)	+4.2% (Big Mac Meal)
Uber Eats	+19.8%	+27.6% (Chipotle Burrito)	+1.7% (Big Mac Meal)
Grubhub	+24.1%	+36.0% (Chipotle Burrito)	+6.9% (Big Mac Meal)

Οι παραγγελίες από το Grubhub έφτασαν συστηματικά με τις μεγαλύτερες μερίδες, με μέση απόκλιση 24.1% πάνω από τις αναγραφόμενες θερμίδες. Αυτό μπορεί να σχετίζεται με τη συμπεριφορά των εστιατορίων και όχι με πολιτική της πλατφόρμας. Έρευνα από την Εθνική Ένωση Εστιατορίων υποδεικνύει ότι τα εστιατόρια ενδέχεται να παρέχουν μεγαλύτερες μερίδες σε πλατφόρμες με υψηλότερες προμήθειες για να διατηρήσουν την αντιληπτή αξία για τον πελάτη (NRA Industry Report, 2025).

Οι DoorDash και Uber Eats ήταν πιο κοντά μεταξύ τους με 21.4% και 19.8% αντίστοιχα, αν και και οι τρεις πλατφόρμες παρουσίασαν αποκλίσεις αρκετά μεγάλες ώστε να ανατρέψουν μια θερμιδική έλλειψη.

Τι Σημαίνει Αυτό για την Θερμιδική σας Έλλειψη

Για να βάλουμε αυτούς τους αριθμούς σε προοπτική, σκεφτείτε κάποιον που στοχεύει σε μια ημερήσια έλλειψη 500 θερμίδων για απώλεια βάρους, περίπου η ποσότητα που απαιτείται για να χάσει περίπου 0.45 κιλά (1 λίβρα) την εβδομάδα. Αν αυτό το άτομο παραγγέλνει παράδοση μία φορά την ημέρα και καταγράφει τις θερμίδες που αναγράφονται στην εφαρμογή, καταναλώνει ακούσια κατά μέσο όρο 170 έως 230 επιπλέον θερμίδες ανά γεύμα.

Σενάριο	Αναμενόμενη Έλλειψη	Πραγματική Έλλειψη	Εβδομαδιαία Επίδραση
Ένα γεύμα παράδοσης/ημέρα, καταγραφή θερμίδων εφαρμογής	-500 θερμίδες/ημέρα	-280 θερμίδες/ημέρα	0.25 κιλά απώλεια αντί για 0.45 κιλά
Δύο γεύματα παράδοσης/ημέρα, καταγραφή θερμίδων εφαρμογής	-500 θερμίδες/ημέρα	-60 θερμίδες/ημέρα	Σχεδόν συντήρηση, ελάχιστη απώλεια
Τρία γεύματα παράδοσης/ημέρα, καταγραφή θερμίδων εφαρμογής	-500 θερμίδες/ημέρα	+160 θερμίδες/ημέρα	Ακούσια πλεόνασμα, αύξηση βάρους

Μια μετα-ανάλυση του 2022 στο Obesity Reviews από τους Micha et al. επιβεβαίωσε ότι η συστηματική υποεκτίμηση της θερμιδικής πρόσληψης από γεύματα εστιατορίων και παράδοσης είναι ένας κύριος παράγοντας που συμβάλλει στην επιβράδυνση της προόδου απώλειας βάρους μεταξύ διαιτολόγων που τηρούν τις οδηγίες.

Πώς να Παρακολουθείτε Ακριβώς τα Γεύματα Παράδοσης

Το κύριο πρόβλημα είναι ότι τα διατροφικά δεδομένα των εφαρμογών παράδοσης αντικατοπτρίζουν μια ιδεατή, τυποποιημένη μερίδα που σπάνια ταιριάζει με αυτή που φτάνει στην πόρτα σας. Η λύση είναι να παρακολουθείτε αυτό που πραγματικά λαμβάνετε, όχι αυτό που λέει η εφαρμογή ότι παραγγείλατε.

Η λειτουργία φωτογραφικής καταγραφής AI της Nutrola αντιμετωπίζει αυτό το ζήτημα άμεσα. Αντί να αναζητάτε "Chipotle chicken burrito" σε μια βάση δεδομένων και να αποδέχεστε μια γενική εκτίμηση 1,015 θερμίδων, φωτογραφίζετε το πραγματικό burrito που έφτασε. Η AI της Nutrola αναλύει το οπτικό μέγεθος της μερίδας, αναγνωρίζει τα ορατά συστατικά (ρύζι, φασόλια, πρωτεΐνη, τυρί, γκουακαμόλε, ξινή κρέμα, τορτίλα) και εκτιμά τις θερμίδες με βάση την πραγματική μερίδα που έχετε μπροστά σας, όχι από ένα εταιρικό διατροφικό φύλλο από μια δοκιμαστική κουζίνα.

Αυτή η προσέγγιση ευθυγραμμίζεται με τις συστάσεις μιας μελέτης του 2023 στο Nutrients από τους Bhat et al., η οποία διαπίστωσε ότι οι μέθοδοι εκτίμησης διατροφής με βάση την εικόνα μείωσαν το σφάλμα εκτίμησης θερμίδων κατά 34% σε σύγκριση με τις καταχωρίσεις ημερολογίου τροφίμων με κείμενο.

Η βάση δεδομένων τροφίμων της Nutrola, η οποία έχει επαληθευτεί 100% από διατροφολόγους, διασφαλίζει ότι τα δεδομένα που υποστηρίζουν κάθε εκτίμηση AI έχουν ελεγχθεί από εξειδικευμένους επαγγελματίες. Σε συνδυασμό με την σάρωση γραμμωτού κώδικα με 95% ακρίβεια για συσκευασμένα προϊόντα και την καταγραφή φωνής για γρήγορες καταχωρήσεις, το σύστημα έχει σχεδιαστεί για την πραγματικότητα της σύγχρονης διατροφής και όχι για τη φαντασία των τέλεια τυποποιημένων μερίδων.

Πρακτικές Συμβουλές

Πρώτον, αντιμετωπίστε τους υπολογισμούς θερμίδων στις εφαρμογές παράδοσης ως κατώτατο όριο, όχι ανώτατο. Τα δεδομένα μας υποδεικνύουν ότι θα πρέπει να προσθέτετε περίπου 20-25% σε οποιοδήποτε αναγραφόμενο θερμιδικό ποσό για παραγγελίες παράδοσης, με τα πιάτα που σερβίρονται με κουτάλι και τα χειροποίητα πιάτα να απαιτούν μεγαλύτερη προσαρμογή.

Δεύτερον, φωτογραφίστε τα γεύματα παράδοσης πριν φάτε. Είτε χρησιμοποιείτε την AI φωτογραφικής καταγραφής της Nutrola είτε απλώς αναφέρετε τη φωτογραφία αργότερα σε σχέση με μια ζυγαριά τροφίμων, η οπτική τεκμηρίωση αυτού που πραγματικά έφτασε είναι πολύ πιο ακριβής από την εξάρτηση από μια αναγραφή μενού.

Τρίτον, ζυγίστε τα συστατικά όταν είναι δυνατόν. Αν βρίσκεστε σε σοβαρή θερμιδική έλλειψη για έναν συγκεκριμένο στόχο, αφιερώστε 60 δευτερόλεπτα για να αναλύσετε το γεύμα παράδοσης και να ζυγίσετε τα συστατικά πρωτεΐνης, υδατανθράκων και λιπαρών ξεχωριστά. Η διαφορά μεταξύ μιας μερίδας 200g και 300g ρυζιού είναι πάνω από 130 θερμίδες.

Τέταρτον, υπολογίστε τις σάλτσες και τα επιπλέον. Εθιστείτε στην καταγραφή κάθε πακέτου σάλτσας που χρησιμοποιείτε. Τέσσερα πακέτα κέτσαπ προσθέτουν περίπου 60 θερμίδες. Μια πλευρά ράντς προσθέτει 70-130 θερμίδες. Αυτά είναι μικρά νούμερα μεμονωμένα, αλλά συσσωρεύονται σε γεύματα και εβδομάδες.

Πέμπτον, εξετάστε τη συχνότητα παράδοσης. Τα δεδομένα μας δείχνουν ότι το σφάλμα παρακολούθησης θερμίδων από γεύματα παράδοσης είναι διαχειρίσιμο με ένα γεύμα την εβδομάδα, αλλά γίνεται σημαντικό εμπόδιο στη διαχείριση βάρους με ένα ή περισσότερα γεύματα παράδοσης την ημέρα. Αν παραγγέλνετε συχνά, τα ακριβή εργαλεία παρακολούθησης όπως η Nutrola γίνονται ιδιαίτερα σημαντικά.

Συχνές Ερωτήσεις

Πόσο ακριβείς είναι οι θερμίδες στο DoorDash;

Στη δοκιμή μας, οι αναγραφόμενες θερμίδες του DoorDash αποκλίνονταν από τις πραγματικές παραδιδόμενες μερίδες κατά μέσο όρο 21.4%. Η απόκλιση κυμαινόταν από 4.2% για πολύ τυποποιημένα προϊόντα όπως ο Big Mac της McDonald's έως πάνω από 30% για χειροποίητα πιάτα όπως τα burritos του Chipotle. Το DoorDash αντλεί τα διατροφικά του δεδομένα απευθείας από τις πληροφορίες που παρέχουν τα εστιατόρια, οι οποίες αντικατοπτρίζουν τυποποιημένες μερίδες αντί για αυτές που σερβίρουν οι υπάλληλοι της κουζίνας.

Γιατί οι παραγγελίες Grubhub έχουν περισσότερες θερμίδες από αυτές που αναγράφονται;

Οι παραγγελίες από το Grubhub στη δοκιμή μας παρουσίασαν μέση απόκλιση 24.1% περισσότερες θερμίδες από αυτές που αναγράφονται, η υψηλότερη από τις τρεις πλατφόρμες. Αυτό πιθανώς οφείλεται στη συμπεριφορά των εστιατορίων και όχι σε κάποιον παράγοντα που σχετίζεται με την πλατφόρμα. Ορισμένες αναλύσεις της βιομηχανίας υποδεικνύουν ότι τα εστιατόρια ενδέχεται να παρέχουν πιο γενναιόδωρες μερίδες σε πλατφόρμες με υψηλότερες προμήθειες για να διατηρήσουν την ικανοποίηση και τις θετικές κριτικές των πελατών. Οι αναγραφόμενες θερμίδες είναι ίδιες σε όλες τις πλατφόρμες, καθώς προέρχονται από τα ίδια διατροφικά δεδομένα των εστιατορίων.

Μπορώ να εμπιστευτώ τις διατροφικές πληροφορίες στο Uber Eats;

Το Uber Eats παρουσίασε τη μικρότερη μέση απόκλιση στη δοκιμή μας με 19.8%, αλλά αυτό είναι ακόμα σχεδόν 20% υποεκτίμηση. Οι διατροφικές πληροφορίες στο Uber Eats προέρχονται απευθείας από τους συνεργάτες εστιατορίων και αντικατοπτρίζουν τις τυποποιημένες προδιαγραφές μερίδων της εταιρείας. Δεδομένου ότι οι πραγματικές μερίδες διαφέρουν από αυτές τις προδιαγραφές, θα πρέπει να αντιμετωπίζετε τις αναγραφόμενες θερμίδες ως μια περίπου ελάχιστη τιμή και όχι ως ακριβή ποσότητα.

Πώς μπορώ να παρακολουθώ ακριβώς τις θερμίδες από το φαγητό παράδοσης;

Η πιο ακριβής προσέγγιση είναι να φωτογραφίζετε και να ζυγίζετε το παραδιδόμενο γεύμα σας αντί να βασίζεστε στα διατροφικά δεδομένα που αναγράφονται στην εφαρμογή. Εργαλεία όπως η Nutrola χρησιμοποιούν φωτογραφική καταγραφή AI για να αναλύσουν την πραγματική μερίδα που έφτασε στην πόρτα σας, εκτιμώντας τις θερμίδες με βάση τα ορατά συστατικά και τα πραγματικά μεγέθη μερίδας. Αν δεν έχετε πρόσβαση σε παρακολούθηση με βάση την εικόνα, η προσθήκη 20-25% στην αναγραφόμενη θερμιδική αξία της εφαρμογής παρέχει μια λογική εκτίμηση με βάση τα δεδομένα μας.

Περιλαμβάνουν οι θερμίδες των εστιατορίων σάλτσες και γαρνιτούρες;

Στις περισσότερες περιπτώσεις, οι θερμίδες που αναγράφονται στις εφαρμογές παράδοσης αντικατοπτρίζουν το βασικό μενού χωρίς πρόσθετα πακέτα σάλτσας, προωθητικά επιπλέον ή γαρνιτούρες. Στη δοκιμή μας, το 84% των παραγγελιών παράδοσης έφτασαν με μη ζητημένα πακέτα σάλτσας που προσθέτουν κατά μέσο όρο 50-120 θερμίδες ανά παραγγελία. Δωρεάν μπισκότα, επιπλέον ψωμί και αναβαθμίσεις ποτού προσέφεραν ακόμη περισσότερες θερμίδες που δεν καταμετρήθηκαν. Πάντα καταγράφετε τις γαρνιτούρες και τα επιπλέον στοιχεία ξεχωριστά όταν παρακολουθείτε την πρόσληψή σας.

Πόσες επιπλέον θερμίδες καταναλώνω από το φαγητό παράδοσης ανά εβδομάδα;

Με βάση τη μέση απόκλιση 22.9%, ένα άτομο που παραγγέλνει παράδοση μία φορά την ημέρα και καταγράφει τις θερμίδες που αναγράφονται στην εφαρμογή θα καταναλώνει ακούσια περίπου 1,200 έως 1,600 επιπλέον θερμίδες ανά εβδομάδα. Σε ένα μήνα, αυτό ισοδυναμεί με περίπου 0.5 έως 0.7 κιλά πιθανής μη καταμετρημένης αύξησης βάρους. Ακόμη και η παραγγελία παράδοσης τρεις φορές την εβδομάδα σημαίνει επιπλέον 500 έως 700 θερμίδες που δεν καταμετρώνται εβδομαδιαίως, αρκετές για να μειώσουν στο μισό μια προγραμματισμένη θερμιδική έλλειψη.

Ποια είδη παράδοσης έχουν τις πιο ακριβείς μετρήσεις θερμίδων;

Τα πολύ τυποποιημένα, προ-διαμορφωμένα και προ-συσκευασμένα προϊόντα δείχνουν τις μικρότερες αποκλίσεις θερμίδων. Στη δοκιμή μας, το Big Mac Meal της McDonald's παρουσίασε απόκλιση μόλις 4.8% επειδή οι μπριζόλες είναι προ-διαμορφωμένες, η σάλτσα διανέμεται μηχανικά και τα ψωμιά είναι ομοιόμορφα. Τα πιάτα που απαιτούν χειροκίνητο σερβίρισμα, χειροποίητη συναρμολόγηση ή υποκειμενική μερίδα, όπως τα μπολ burrito, τα σάντουιτς και τα κοτόπουλα, παρουσίασαν τις μεγαλύτερες αποκλίσεις από 20-32%.