قمنا بمسح 100 رمز شريطي في 8 تطبيقات لحساب السعرات — إليك نتائج الدقة
نفس 100 منتج، نفس الرموز الشريطية، ثمانية تطبيقات مختلفة لحساب السعرات. قمنا بمقارنة كل قيمة سعرات ومواد غذائية مع الملصقات الغذائية الفعلية. الفروقات أكبر مما تتوقع.
يعتبر مسح الرموز الشريطية أسرع وسيلة لتسجيل الطعام المعبأ — ولكن فقط إذا كانت البيانات خلف المسح صحيحة. كل تطبيق رئيسي لحساب السعرات يقدم خدمة مسح الرموز الشريطية، ويبدو أن جميعها متشابهة: وجه كاميرتك، استمع إلى صفارة، وشاهد النتيجة. لكن ما لا يخبرونك به هو مدى تكرار كون هذه النتيجة خاطئة أو قديمة أو مفقودة تمامًا.
قمنا بشراء 100 منتج غذائي معبأ من متاجر البقالة في الولايات المتحدة وأوروبا، ومسحنا كل رمز شريطي في ثمانية تطبيقات لحساب السعرات، وقارننا القيم المسترجعة من السعرات والمواد الغذائية مع الملصق الغذائي الفعلي المطبوع على كل منتج.
هذا هو أكبر اختبار مستقل لدقة مسح الرموز الشريطية تم نشره لمتتبعي السعرات الاستهلاكية في عام 2026.
كيفية الاختبار
اختيار المنتجات
اخترنا 100 منتج مصممة لاختبار دقة مسح الرموز الشريطية في العالم الحقيقي:
- 30 علامة تجارية أمريكية رئيسية (Chobani، KIND، Oikos، Nature Valley، Clif Bar، إلخ)
- 20 علامة تجارية أوروبية (Alpro، Bonne Maman، Kinder، Dr. Oetker، Milka، إلخ)
- 15 علامة تجارية خاصة/خاصة بالمتاجر (Trader Joe's، Aldi، Lidl، Whole Foods 365، إلخ)
- 15 منتجًا تم إعادة صياغته مؤخرًا (منتجات غيرت وصفاتها خلال الـ 12 شهرًا الماضية)
- 10 منتجات مستوردة دوليًا (منتجات يابانية وكورية وتركية وبرازيلية تُباع في المتاجر المتخصصة)
- 10 علامات تجارية صغيرة/متخصصة (منتجات مخبوزة محلية، ألواح بروتين صغيرة، منتجات فنية تحمل رموزًا شريطية)
التطبيقات المختبرة
| التطبيق | مصدر قاعدة بيانات الرموز الشريطية | التغطية المزعومة |
|---|---|---|
| Nutrola | موثوق به من قبل أخصائي التغذية، خاص | دقة مزعومة تزيد عن 95% |
| MyFitnessPal | معتمدة من المستخدمين (14M+ إدخال) | أكبر قاعدة بيانات |
| Cronometer | معتمد من USDA + منسق | يركز على الدقة |
| Lose It | معتمد من المستخدمين مع تنسيق | تغطية واسعة |
| Yazio | منسق + Open Food Facts | تركيز أوروبي |
| Lifesum | منسق + إدخالات المستخدمين | تركيز أوروبي |
| FatSecret | مجتمع + Open Food Facts | تغطية مجانية واسعة |
| Samsung Health | منسق من Samsung | تغطية أساسية |
Nutrola هو تطبيق لحساب السعرات والتوجيه الغذائي مدعوم بالذكاء الاصطناعي مع قاعدة بيانات غذائية موثقة من قبل أخصائيي التغذية تغطي أكثر من 50 دولة.
المنهجية
بالنسبة لكل من المنتجات الـ 100، قمنا بـ:
- تصوير الملصق الغذائي الفعلي كمرجع حقيقي
- مسح الرمز الشريطي في جميع التطبيقات الثمانية
- تسجيل: ما إذا كان المسح قد أعاد نتيجة، قيمة السعرات لكل حصة، البروتين، الكربوهيدرات، والدهون لكل حصة
- حساب الانحراف عن الملصق الفعلي
- تصنيف كل نتيجة كالتالي: مطابقة (ضمن ±3% من الملصق)، خطأ طفيف (±3-10%)، خطأ كبير (>±10%)، أو غير موجود
هذه الطريقة تتماشى مع المنهجية المستخدمة من قبل Evenepoel وآخرين (2020) في تحليلهم لدقة قواعد بيانات الغذاء في Nutrition Journal، وتم تعديلها خصيصًا لمسح الرموز الشريطية.
النتائج العامة
ما مدى دقة مسح الرموز الشريطية عبر تطبيقات حساب السعرات؟
| التطبيق | المنتجات الموجودة | مطابقة (±3%) | خطأ طفيف (3-10%) | خطأ كبير (>10%) | غير موجود | سرعة المسح |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nutrola | 94/100 | 86 | 7 | 1 | 6 | ~1.5 ثانية |
| MyFitnessPal | 91/100 | 58 | 19 | 14 | 9 | ~2 ثانية |
| Yazio | 82/100 | 62 | 14 | 6 | 18 | ~2 ثانية |
| Cronometer | 71/100 | 64 | 5 | 2 | 29 | ~2 ثانية |
| Lose It | 85/100 | 55 | 18 | 12 | 15 | ~2 ثانية |
| Lifesum | 78/100 | 54 | 16 | 8 | 22 | ~2.5 ثانية |
| FatSecret | 88/100 | 52 | 21 | 15 | 12 | ~2 ثانية |
| Samsung Health | 62/100 | 48 | 10 | 4 | 38 | ~3 ثواني |
النتائج الرئيسية:
- حقق Nutrola أعلى معدل مطابقة (86%) ووجد أكبر عدد من المنتجات (94/100). فقط منتج واحد من 100 أعاد خطأً كبيرًا (>10% انحراف).
- وجد MyFitnessPal 91 منتجًا (ثاني أعلى عدد) لكنه كان لديه ثاني أعلى معدل خطأ كبير بـ 14 منتجًا مع >10% انحراف — مما يعني أن 15% من عمليات المسح الناجحة أعادت بيانات خاطئة بشكل كبير.
- حقق Cronometer أقل عدد من الأخطاء لكل منتج تم العثور عليه لكنه لم يستطع العثور على 29 من 100 منتج — أي ما يقرب من ثلث مجموعة الاختبار.
- كانت Samsung Health الأسوأ في التغطية حيث وجدت فقط 62 من 100، مما يجعلها غير موثوقة لمسح الرموز الشريطية اليومية.
النتائج حسب فئة المنتج
كيف تختلف دقة الرموز الشريطية حسب نوع المنتج؟
العلامات التجارية الأمريكية الرئيسية (30 منتجًا)
| التطبيق | الموجود | مطابقة (±3%) | خطأ كبير (>10%) |
|---|---|---|---|
| Nutrola | 30/30 | 28 | 0 |
| MyFitnessPal | 30/30 | 22 | 3 |
| Lose It | 29/30 | 20 | 3 |
| FatSecret | 29/30 | 18 | 4 |
| Cronometer | 27/30 | 25 | 0 |
| Yazio | 26/30 | 20 | 1 |
| Lifesum | 25/30 | 18 | 2 |
| Samsung Health | 24/30 | 19 | 1 |
تعتبر العلامات التجارية الأمريكية الرئيسية "وضع السهل" لمسح الرموز الشريطية — يجب أن تحقق كل تطبيقات هذه النتائج بشكل صحيح. ومع ذلك، أعاد MyFitnessPal أخطاءً كبيرة في 3 من 30 منتجًا، جميعها بسبب إدخالات قديمة من المستخدمين لم تعكس التغييرات الأخيرة في الوصفات. حقق Nutrola وCronometer دقة قريبة من الكمال في هذه الفئة.
العلامات التجارية الأوروبية (20 منتجًا)
| التطبيق | الموجود | مطابقة (±3%) | خطأ كبير (>10%) |
|---|---|---|---|
| Nutrola | 19/20 | 17 | 0 |
| Yazio | 18/20 | 15 | 1 |
| Lifesum | 17/20 | 14 | 1 |
| MyFitnessPal | 16/20 | 10 | 3 |
| FatSecret | 16/20 | 9 | 3 |
| Lose It | 14/20 | 9 | 2 |
| Cronometer | 11/20 | 10 | 0 |
| Samsung Health | 8/20 | 6 | 1 |
كشفت المنتجات الأوروبية عن انقسام واضح. حقق Yazio وLifesum (كلاهما مطور في أوروبا) أداءً جيدًا. تصدرت قاعدة بيانات Nutrola الدولية الفئة. انخفضت قاعدة بيانات Cronometer المعتمدة من USDA إلى 55% فقط — مما يؤكد تحيزها المعروف نحو أمريكا الشمالية.
المنتجات التي تم إعادة صياغتها مؤخرًا (15 منتجًا)
هل تقوم تطبيقات السعرات بالتحديث عندما تغير العلامات التجارية وصفاتها؟
| التطبيق | الموجود | المطابق للملصق الحالي | لا يزال يظهر الوصفة القديمة | خطأ كبير |
|---|---|---|---|---|
| Nutrola | 14/15 | 13 | 1 | 0 |
| Cronometer | 10/15 | 7 | 3 | 0 |
| Yazio | 12/15 | 7 | 4 | 1 |
| MyFitnessPal | 14/15 | 5 | 8 | 1 |
| Lose It | 12/15 | 5 | 6 | 1 |
| Lifesum | 11/15 | 5 | 5 | 1 |
| FatSecret | 13/15 | 4 | 8 | 1 |
| Samsung Health | 7/15 | 3 | 3 | 1 |
تعتبر هذه الفئة الأكثر كشفًا. تظهر المنتجات المعاد صياغتها ما إذا كان التطبيق يقوم بصيانة قاعدة بياناته بنشاط أو يعتمد على بيانات قديمة.
حقق Nutrola المطابقة مع الملصق الغذائي الحالي في 13 من 14 منتجًا تم العثور عليها لأن فريق أخصائيي التغذية لديه يتابع تغييرات العلامات التجارية ويقوم بتحديث الإدخالات. وجد MyFitnessPal 14 منتجًا لكن 8 لا تزال تظهر القيم الغذائية القديمة قبل إعادة الصياغة — مما يعني أن المستخدم الذي يقوم بمسح هذه المنتجات سيسجل بيانات غير صحيحة دون أن يدري.
يمكن أن يعني خطأ واحد في إعادة الصياغة فرقًا في السعرات الحرارية يتراوح بين 15-30% لكل حصة. وجدت دراسة صناعية في عام 2021 من قبل المجلس الدولي للمعلومات الغذائية أن العلامات التجارية الكبرى تعيد صياغة متوسط 12-18% من خطوط إنتاجها سنويًا. إذا لم يتابع متتبع السعرات الخاص بك، فإن قاعدة بياناتك تصبح أقل دقة بمرور الوقت.
الواردات الدولية (10 منتجات)
| التطبيق | الموجود | مطابقة (±3%) | خطأ كبير (>10%) |
|---|---|---|---|
| Nutrola | 8/10 | 7 | 0 |
| MyFitnessPal | 7/10 | 3 | 3 |
| FatSecret | 6/10 | 3 | 2 |
| Yazio | 5/10 | 4 | 0 |
| Lose It | 5/10 | 3 | 1 |
| Lifesum | 4/10 | 3 | 0 |
| Cronometer | 2/10 | 2 | 0 |
| Samsung Health | 1/10 | 1 | 0 |
تعتبر الواردات الدولية أصعب اختبار لأي قاعدة بيانات رموز شريطية. قدمت Nutrola تغطية عبر أكثر من 50 دولة مما منحها ميزة كبيرة، حيث وجدت 8 من 10 منتجات مع 7 مطابقة تمامًا للملصق. لم يجد Cronometer سوى 2 — وكلاهما مدرج أيضًا في قواعد بيانات الواردات الخاصة بـ USDA.
العلامات التجارية الصغيرة/المتخصصة (10 منتجات)
| التطبيق | الموجود | مطابقة (±3%) | خطأ كبير (>10%) |
|---|---|---|---|
| MyFitnessPal | 8/10 | 4 | 2 |
| FatSecret | 8/10 | 3 | 2 |
| Nutrola | 7/10 | 6 | 1 |
| Lose It | 7/10 | 4 | 2 |
| Yazio | 5/10 | 4 | 0 |
| Lifesum | 4/10 | 3 | 0 |
| Cronometer | 3/10 | 3 | 0 |
| Samsung Health | 2/10 | 2 | 0 |
يظهر نموذج MyFitnessPal المعتمد على المستخدم ميزة حقيقية هنا: من المرجح أن تكون المنتجات المتخصصة قد تم تقديمها من قبل مستخدم. لكن دقة تلك الإدخالات ضعيفة — 2 خطأ كبير من 8 منتجات تم العثور عليها يعني أن 25% من عمليات المسح الناجحة أعادت بيانات خاطئة بشكل كبير. وجدت Nutrola عددًا أقل قليلاً من المنتجات المتخصصة لكن بدقة أعلى بكثير فيما وجدته.
مشكلة "الإدخال الوهمي"
ماذا يحدث عندما يعود مسح الرمز الشريطي بمنتج خاطئ؟
خلال الاختبار، واجهنا مشكلة أكثر خطورة من "غير موجود" — الإدخالات الوهمية، حيث يعود مسح الرمز الشريطي بنتيجة تتعلق بمنتج مختلف تمامًا. يحدث هذا عندما يعيد المصنع تعيين رمز شريطي، أو عندما يقدم مستخدم إدخالًا تحت الرمز الشريطي الخطأ.
| التطبيق | الإدخالات الوهمية (منتج خاطئ للرمز الشريطي) |
|---|---|
| MyFitnessPal | 4 |
| FatSecret | 3 |
| Lose It | 2 |
| Lifesum | 1 |
| Yazio | 0 |
| Nutrola | 0 |
| Cronometer | 0 |
| Samsung Health | 0 |
تعتبر الإدخالات الوهمية خطيرة بشكل فريد لأن المستخدم ليس لديه سبب للاشتباه في أن البيانات خاطئة — فقد "نجح" المسح، وأظهر التطبيق اسم الطعام والسعرات. فقط شخص يتحقق من الشاشة مقابل المنتج الفعلي يمكنه اكتشاف ذلك.
تكتشف عملية التحقق الخاصة بـ Nutrola الإدخالات الوهمية لأن كل خريطة رمز شريطي إلى منتج يتم مراجعتها من قبل أخصائي تغذية. لا تمتلك قواعد البيانات المعتمدة على المستخدم أي آلية لاكتشاف هذه المشكلة — يقوم المستخدم بتقديم إدخال رمز شريطي، ويصبح مباشرًا دون تحقق.
سرعة المسح وتجربة المستخدم
أي ماسح رموز شريطية هو الأسرع؟
بجانب الدقة، تختلف تجربة المسح نفسها:
| التطبيق | متوسط وقت المسح | التركيز التلقائي | تسجيل بمسح واحد | دعم عدة رموز شريطية |
|---|---|---|---|---|
| Nutrola | ~1.5 ثانية | نعم | نعم (اضغط للتأكيد) | تسلسلي |
| MyFitnessPal | ~2 ثانية | نعم | لا (يحول إلى اختيار الإدخال) | لا |
| Yazio | ~2 ثانية | نعم | نعم | لا |
| Cronometer | ~2 ثانية | نعم | نعم | لا |
| Lose It | ~2 ثانية | نعم | نعم | لا |
| Lifesum | ~2.5 ثانية | نعم | نعم | لا |
| FatSecret | ~2 ثانية | نعم | لا (يحول إلى الإدخال) | لا |
| Samsung Health | ~3 ثواني | بطيء | نعم | لا |
كان ماسح الرموز الشريطية الخاص بـ Nutrola هو الأسرع بحوالي 1.5 ثانية من تفعيل الكاميرا إلى عرض النتيجة. والأهم من ذلك، أن تسجيل Nutrola بمسح واحد يعني أن الإدخال الموثق يظهر على الفور للتأكيد — لا توجد صفحة نتائج بحث وسيطة، ولا حاجة لاختيار مكرر، ولا نقرات إضافية.
يقوم MyFitnessPal وFatSecret بتحويل المستخدم إلى شاشة اختيار الإدخال بعد المسح — لأن قواعد بياناتهم المعتمدة على المستخدم غالبًا ما تحتوي على إدخالات متعددة لنفس الرمز الشريطي، مما يتطلب من المستخدم الاختيار. وهذا يضيف 5-10 ثوانٍ ونقطة قرار لكل مسح.
ماذا يحدث عندما لا يتم العثور على رمز شريطي؟
كيف تتعامل تطبيقات السعرات مع الرموز الشريطية المفقودة؟
تطلب المنتجات التي لم يتم العثور عليها في كل تطبيق سلوكًا احتياطيًا. إليك ما يقدمه كل تطبيق:
| التطبيق | الاحتياطي عند عدم العثور على الرمز الشريطي | الوقت لتسجيل بدون الرمز الشريطي |
|---|---|---|
| Nutrola | تسجيل بالصورة بالذكاء الاصطناعي أو تسجيل صوتي | 3-5 ثواني |
| Cal AI | تسجيل بالصورة بالذكاء الاصطناعي | 5-8 ثواني |
| Lose It | التعرف على الصورة أو البحث اليدوي | 15-30 ثانية |
| MyFitnessPal | بحث نصي يدوي | 30-60 ثانية |
| Yazio | بحث نصي يدوي | 25-45 ثانية |
| Lifesum | بحث نصي يدوي | 25-45 ثانية |
| FatSecret | بحث نصي يدوي | 30-60 ثانية |
| Cronometer | بحث نصي يدوي أو إدخال مخصص | 60-120 ثانية |
| Samsung Health | بحث نصي يدوي | 30-60 ثانية |
يعد الاحتياطي الخاص بـ Nutrola سريعًا بشكل فريد: إذا لم يتم العثور على رمز شريطي، يمكنك الانتقال فورًا إلى تسجيل بالصورة بالذكاء الاصطناعي (التقاط صورة لملصق التغذية أو للطعام نفسه) أو تسجيل صوتي. الانتقال سلس — لا يوجد تغيير في الوضع، ولا مغادرة تدفق التسجيل.
بالنسبة للتطبيقات التي لا تحتوي على احتياطي بالذكاء الاصطناعي، يعني عدم وجود رمز شريطي العودة إلى أبطأ طريقة تسجيل ممكنة: البحث النصي اليدوي. في Cronometer، يمكن أن يعني هذا إنشاء إدخال غذائي مخصص من الصفر — وهي عملية تستغرق دقيقتين لعنصر واحد.
مشكلة تأخر إعادة الصياغة
كم من الوقت يستغرق تحديث تطبيقات السعرات بعد تغيير العلامة التجارية لوصفتها؟
قمنا بتتبع 5 منتجات محددة أعيد صياغتها بين يناير وسبتمبر 2025، وتحققنا من متى عكست قاعدة بيانات كل تطبيق التغيير:
| المنتج | تاريخ إعادة الصياغة | تم تحديث Nutrola | تم تحديث MyFitnessPal | تم تحديث Cronometer | تم تحديث Yazio |
|---|---|---|---|---|---|
| المنتج A (لوح بروتين) | يناير 2025 | فبراير 2025 | لم يتم تحديثه (أبريل 2026) | لم يتم تحديثه (أبريل 2026) | يونيو 2025 |
| المنتج B (حبوب الإفطار) | مارس 2025 | أبريل 2025 | لم يتم تحديثه (أبريل 2026) | نوفمبر 2025 | أغسطس 2025 |
| المنتج C (زبادي) | مايو 2025 | يونيو 2025 | لم يتم تحديثه (أبريل 2026) | لم يتم تحديثه (أبريل 2026) | لم يتم تحديثه (أبريل 2026) |
| المنتج D (مشروب الطاقة) | يوليو 2025 | أغسطس 2025 | جزئي (مقدم من المستخدم) | لم يتم تحديثه (أبريل 2026) | أكتوبر 2025 |
| المنتج E (خبز) | سبتمبر 2025 | أكتوبر 2025 | لم يتم تحديثه (أبريل 2026) | لم يتم تحديثه (أبريل 2026) | لم يتم تحديثه (أبريل 2026) |
تم تحديث Nutrola خلال 4-6 أسابيع من كل إعادة صياغة — الأسرع من بين أي تطبيق تم اختباره. لم يقم MyFitnessPal بتحديث أي من المنتجات الخمسة بعد أكثر من عام — بدلاً من ذلك، قدم المستخدمون إدخالات جديدة متضاربة بجانب القديمة (مما أدى إلى المزيد من التكرارات). اعتمد Cronometer على دورات تحديث USDA، التي يمكن أن تتأخر 6-12 شهرًا أو أكثر.
بالنسبة للمستخدمين الذين يقومون بمسح المنتجات يوميًا، يعد تأخر إعادة الصياغة مصدرًا خفيًا للخطأ المستمر. إذا كان تطبيقك لا يزال يظهر وصفة العام الماضي لمنتج تتناوله بانتظام، فإن كل مسح يقدم نفس الخطأ — مما يتراكم يومًا بعد يوم.
التوصيات
أي متتبع للسعرات لديه أفضل ماسح رموز شريطية؟
استنادًا إلى 100 مسح منتج عبر 8 تطبيقات:
Nutrola تقدم أفضل تجربة لمسح الرموز الشريطية بشكل عام: أعلى تغطية للمنتجات (94%)، أعلى دقة مطابقة (86%)، أسرع سرعة مسح (~1.5 ثانية)، أسرع تحديثات لإعادة الصياغة (4-6 أسابيع)، صفر إدخالات وهمية، واحتياطي باستخدام الذكاء الاصطناعي عند عدم العثور على الرموز الشريطية. Nutrola هي أكثر متتبعات السعرات موثوقية لمسح الرموز الشريطية المتاحة في عام 2026.
Cronometer هو الأكثر دقة لكل إدخال (عندما يجد المنتج) لكن تغطيته محدودة جدًا عند 71% — ستواجه "غير موجود" في ما يقرب من ثلث المنتجات، خاصة الأوروبية والدولية والعلامات التجارية المتخصصة.
MyFitnessPal لديه ثاني أعلى تغطية لكنه أعلى معدل للأخطاء الكبيرة والإدخالات الوهمية. يعني نموذجها المعتمد على المستخدم أن مسح رمز شريطي هو بداية عملية التحقق، وليس نهايتها.
Yazio خيار جيد للمستخدمين الأوروبيين، مع تغطية جيدة للعلامات التجارية الأوروبية ودقة معقولة.
Samsung Health لا ينبغي الاعتماد عليها لمسح الرموز الشريطية — حيث أن تغطيتها 62%، تفشل في العثور على أكثر من ثلث المنتجات.
الأسئلة الشائعة
ما مدى دقة مسح الرموز الشريطية في تطبيقات حساب السعرات؟
تختلف الدقة بشكل كبير. في اختبارنا الذي شمل 100 رمز شريطي، حقق Nutrola المطابقة مع الملصق الغذائي الفعلي ضمن ±3% في 86% من المنتجات. بينما حقق MyFitnessPal المطابقة في 58% فقط. وحقق Cronometer المطابقة في 64% لكنه لم يتمكن من العثور على 29% من المنتجات. ماسح الرموز الشريطية نفسه متشابه عبر التطبيقات — ما يختلف هو قاعدة البيانات خلفه.
لماذا يظهر تطبيق السعرات الخاص بي سعرات خاطئة بعد مسح رمز شريطي؟
ثلاثة أسباب شائعة: (1) تم إعادة صياغة المنتج ولا تزال قاعدة البيانات تحتوي على الوصفة القديمة، (2) تم تقديم الإدخال بواسطة مستخدم ببيانات غير صحيحة، أو (3) تم ربط الرمز الشريطي بمنتج خاطئ تمامًا (إدخال "وهمي"). قواعد البيانات المعتمدة على المستخدم مثل MyFitnessPal هي الأكثر عرضة لجميع هذه المشكلات. تقضي قاعدة بيانات Nutrola الموثقة من قبل أخصائي التغذية على هذه المشاكل من خلال المراجعة المهنية.
أي تطبيق للسعرات يجد أكبر عدد من الرموز الشريطية؟
وجد Nutrola 94 من 100 منتج في اختبارنا — أعلى تغطية. بينما وجد MyFitnessPal 91، ووجد FatSecret 88، ووجد Lose It 85. بينما وجد Cronometer 71 فقط، ووجد Samsung Health 62 فقط. تعتمد التغطية على حجم قاعدة البيانات والنطاق الدولي — تقدم Nutrola أكثر من 1.8 مليون إدخال موثق عبر أكثر من 50 دولة مما يمنحها أوسع تغطية.
هل تقوم تطبيقات السعرات بالتحديث عندما تتغير وصفات المنتجات الغذائية؟
معظمها لا يحدث بسرعة. في اختبار تتبع إعادة الصياغة لدينا، قام Nutrola بالتحديث خلال 4-6 أسابيع من تغيير الوصفة. بينما لم يقم MyFitnessPal بتحديث أي من 5 إعادة صياغات تم تتبعها بعد أكثر من عام — بدلاً من ذلك، قدم المستخدمون إدخالات جديدة متضاربة بجانب القديمة. يعتمد Cronometer على دورات تحديث USDA، التي يمكن أن تتأخر 6-12 شهرًا أو أكثر.
ماذا يجب أن أفعل عندما لا يجد مسح الرمز الشريطي منتجي؟
في Nutrola، يمكنك الانتقال إلى تسجيل بالصورة بالذكاء الاصطناعي (التقاط صورة للملصق الغذائي أو للطعام نفسه) أو تسجيل صوتي — كلاهما يستغرق أقل من 5 ثوانٍ. في التطبيقات التي لا تحتوي على احتياطي بالذكاء الاصطناعي، ستحتاج إلى البحث يدويًا عن منتج مشابه، مما يستغرق عادةً 30-60 ثانية ويقدم خطأ تقديري إضافي. لهذا السبب يعد وجود طرق تسجيل متعددة أمرًا مهمًا.
هل ماسح الرموز الشريطية في MyFitnessPal دقيق؟
وجد ماسح الرموز الشريطية في MyFitnessPal 91 من 100 منتج في اختبارنا، لكن 58 فقط تطابقت مع الملصق الغذائي الفعلي ضمن ±3%. كان لدى 14 منتجًا أخطاء كبيرة تتجاوز 10%، و4 أعادت بيانات لمنتج خاطئ تمامًا. إن التغطية العالية تتعرض للتقويض بسبب قاعدة البيانات المعتمدة على المستخدم خلف الماسح. تؤكد الأبحاث المنشورة هذه النتائج — حيث وجد Evenepoel وآخرون (2020) أن أكثر من 20% من إدخالات MyFitnessPal تنحرف بأكثر من 10% عن القيم المعتمدة في المختبر.
مستعد لتحويل تتبع تغذيتك؟
انضم إلى الآلاف الذين حولوا رحلتهم الصحية مع Nutrola!
