الفروق بين الجنسين في سلوك تتبع السعرات الحرارية: ماذا تكشف بيانات 2 مليون مستخدم
قمنا بتحليل أنماط التتبع من 2 مليون مستخدم لـ Nutrola حسب الجنس. تكشف البيانات عن اختلافات كبيرة في الأهداف، وعادات التسجيل، واختيارات الطعام، وتركيز العناصر الغذائية، والالتزام على المدى الطويل بين الرجال والنساء.
تقدم تطبيقات تتبع التغذية قاعدة مستخدمين متنوعة للغاية. يعتمد عليها أشخاص من جميع الأعمار والخلفيات وأنواع الجسم لمراقبة ما يتناولونه. ولكن عند النظر إلى كيفية استخدام مجموعات مختلفة لهذه الأدوات، تظهر أنماط واضحة.
أحد الفروق الأكثر وضوحًا في بياناتنا هو بين الرجال والنساء. ليس لأن أحد الجنسين يتتبع "أفضل" من الآخر، ولكن لأن الأهداف والأساليب والعادات والتحديات تختلف بطرق يمكن التنبؤ بها وأخرى مفاجئة. فهم هذه الاختلافات أمر ضروري لبناء منصة تغذية تخدم الجميع بشكل حقيقي.
يقدم هذا التقرير تحليلًا مفصلًا للاختلافات السلوكية في تتبع السعرات والتغذية بين الجنسين بين 2 مليون مستخدم لـ Nutrola.
المنهجية
مصدر البيانات ونطاقها
قمنا بتحليل بيانات تتبع مجهولة ومجمعة من 2,014,387 مستخدمًا لـ Nutrola قاموا بتسجيل بيانات غذائية لمدة 14 يومًا على الأقل بين مارس 2025 ومارس 2026. تم جمع جميع البيانات من منصة Nutrola عبر جميع مستويات الاشتراك (بدءًا من 2.5 يورو شهريًا). لم يتم تضمين بيانات المستوى المجاني أو المدعومة بالإعلانات لأن Nutrola لا تحتوي على مستوى مجاني أو إعلانات في أي خطة.
أبلغ المستخدمون عن جنسهم خلال عملية التسجيل. التوزيع كان كالتالي:
| الجنس | عدد المستخدمين | النسبة المئوية |
|---|---|---|
| إناث | 1,148,221 | 57.0% |
| ذكور | 821,503 | 40.8% |
| غير ثنائي / آخر | 34,112 | 1.7% |
| يفضل عدم الإفصاح | 10,551 | 0.5% |
ملاحظة حول المستخدمين غير الثنائيين والمستخدمين من فئات جندرية متنوعة
نود أن نعبر عن تقديرنا لمستخدمينا غير الثنائيين والمستخدمين من فئات جندرية متنوعة. يمثل المستخدمون البالغ عددهم 34,112 في هذه الفئة جزءًا مهمًا ومقدرًا من مجتمعنا. ومع ذلك، فإن حجم العينة ليس كبيرًا بما يكفي بعد لاستنتاج استنتاجات ذات دلالة إحصائية للعديد من التحليلات الفرعية في هذا التقرير. حيثما تمكنا من تحديد أنماط ذات دلالة، قمنا بتضمينها. نحن نعمل بنشاط لضمان أن التحليلات المستقبلية يمكن أن تمثل هذه المجموعة بشكل أكثر شمولاً مع نمو قاعدة مستخدمينا.
لأغراض هذا التقرير، المقارنة الأساسية هي بين المستخدمين الذين حددوا أنفسهم كإناث وأولئك الذين حددوا أنفسهم كذكور.
القيود
توجد عدة ملاحظات مهمة. تم الإبلاغ عن الجنس بشكل ذاتي والفئات الثنائية لا تعكس الطيف الكامل للهوية. تميل قاعدة مستخدمينا نحو الأفراد المهتمين بالصحة الذين اختاروا الدفع مقابل اشتراك في تتبع التغذية، مما يقدم تحيزًا في الاختيار. قد تؤثر العوامل الثقافية والاجتماعية والاقتصادية والإقليمية على بعض الأنماط المستندة إلى الجنس. الارتباط في هذه البيانات لا يعني بالضرورة وجود علاقة سببية.
الأهداف الأساسية: لماذا يبدأ الرجال والنساء في التتبع
يظهر الفرق الرئيسي الأول في بداية رحلة المستخدم. خلال عملية التسجيل، تسأل Nutrola المستخدمين عن هدفهم الأساسي في التغذية. يختلف التوزيع بشكل كبير حسب الجنس.
| الهدف الأساسي | إناث (%) | ذكور (%) | الفرق |
|---|---|---|---|
| فقدان الوزن | 47.3% | 31.2% | +16.1 نقطة مئوية |
| زيادة العضلات / التضخيم | 8.4% | 29.7% | -21.3 نقطة مئوية |
| الحفاظ على الصحة | 22.1% | 16.8% | +5.3 نقطة مئوية |
| إدارة طبية | 11.6% | 7.2% | +4.4 نقطة مئوية |
| إعادة تشكيل الجسم | 10.6% | 15.1% | -4.5 نقطة مئوية |
فقدان الوزن هو الهدف السائد لدى المستخدمين الإناث، حيث اختاره ما يقرب من نصفهم. أما بين المستخدمين الذكور، فتوزعت الأهداف بشكل أكثر توازنًا، حيث كانت زيادة العضلات وفقدان الوزن متقاربة. كانت إدارة الحالات الطبية، التي تشمل تتبع السكري وأمراض الكلى والحساسية الغذائية وغيرها، أكثر شيوعًا بشكل ملحوظ بين النساء. يتماشى هذا مع الأبحاث المنشورة التي تظهر أن النساء أكثر عرضة للتفاعل مع أنظمة الرعاية الصحية بشكل استباقي.
طرق التسجيل: كيف يسجل كل جنس الطعام
تقدم Nutrola أربع طرق رئيسية للتسجيل: التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي (Snap & Track)، مسح الباركود، التسجيل الصوتي، والإدخال اليدوي. تختلف التفضيلات بشكل ملحوظ حسب الجنس.
| طريقة التسجيل | إناث (%) | ذكور (%) |
|---|---|---|
| التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي | 41.2% | 33.8% |
| مسح الباركود | 28.7% | 35.4% |
| التسجيل الصوتي | 12.3% | 9.1% |
| الإدخال اليدوي | 17.8% | 21.7% |
أظهرت النساء تفضيلًا أقوى لتسجيل الطعام عبر الصور، وهو ما يتماشى مع كون تسجيل الصور هو الأسرع للوجبات المطبوخة في المنزل والوجبات غير المعبأة. بينما اعتمد الرجال بشكل أكبر على مسح الباركود، مما يشير إلى أن نسبة أعلى من استهلاكهم كانت من الأطعمة المعبأة أو الجاهزة، وهو نمط أكدناه في بيانات اختيارات الطعام أدناه.
كان التسجيل الصوتي أكثر شعبية قليلاً بين النساء، بينما كان الإدخال اليدوي (كتابة الأوزان والكميات المحددة) أكثر شيوعًا بين الرجال، خاصة أولئك الذين لديهم أهداف لزيادة العضلات والذين يميلون إلى قياس الحصص بدقة.
حجم التسجيل اليومي والالتزام
| المقياس | إناث | ذكور |
|---|---|---|
| متوسط السجلات يوميًا | 3.4 | 3.1 |
| الوسيط للسجلات يوميًا | 3.0 | 3.0 |
| النسبة المئوية التي تسجل الوجبات الخفيفة | 68.2% | 49.1% |
| النسبة المئوية التي تسجل جميع الوجبات (الإفطار، الغداء، العشاء) | 72.4% | 64.8% |
| أيام التسجيل في الأسبوع (متوسط) | 5.6 | 5.1 |
سجلت النساء المزيد من إدخالات الطعام يوميًا في المتوسط، مدفوعة بشكل كبير بمعدل أعلى بكثير من تسجيل الوجبات الخفيفة. حيث سجل ما يقرب من 7 من كل 10 مستخدمات إناث وجبة خفيفة واحدة على الأقل يوميًا، مقارنةً بأقل من نصف المستخدمين الذكور. هذا لا يعني بالضرورة أن الرجال يتناولون وجبات خفيفة أقل، بل قد يعني أنهم أقل احتمالًا لتسجيل الوجبات الخفيفة، وهو تمييز له آثار حقيقية على دقة البيانات.
كما حافظت النساء على اتساق أسبوعي أعلى، حيث سجلن في المتوسط 5.6 أيام في الأسبوع مقارنةً بـ 5.1 للرجال.
العناصر الغذائية المتعقبة بخلاف السعرات الحرارية
تتيح إحدى ميزات Nutrola للمستخدمين تثبيت عناصر غذائية معينة على لوحة التحكم الخاصة بهم لمراقبتها يوميًا بخلاف عدد السعرات الحرارية القياسي. تكشف العناصر الغذائية التي يختار المستخدمون تتبعها الكثير عن أولوياتهم.
| العنصر الغذائي | إناث (%) | ذكور (%) |
|---|---|---|
| البروتين | 71.3% | 89.2% |
| الألياف | 48.7% | 22.4% |
| الحديد | 38.1% | 8.3% |
| الكالسيوم | 35.6% | 11.7% |
| السكر | 42.3% | 28.9% |
| الصوديوم | 26.4% | 19.1% |
| الدهون (الإجمالية) | 54.2% | 47.8% |
| الدهون المشبعة | 29.8% | 18.2% |
| فيتامين د | 18.4% | 9.7% |
| المغنيسيوم | 12.1% | 21.6% |
| الزنك | 5.2% | 16.8% |
| البوتاسيوم | 8.9% | 14.3% |
الفجوة في البروتين كبيرة ولكنها ليست مفاجئة: 89.2% من المستخدمين الذكور يتتبعون البروتين بنشاط مقارنةً بـ 71.3% من المستخدمات الإناث. ومع ذلك، فإن تتبع البروتين هو العنصر الغذائي الإضافي الأول لكلا الجنسين.
الاختلافات الأكثر دلالة هي في العناصر الدقيقة. كانت النساء أكثر احتمالًا بكثير لتتبع الحديد (38.1% مقابل 8.3%)، الكالسيوم (35.6% مقابل 11.7%)، والألياف (48.7% مقابل 22.4%). تتماشى هذه النتائج مع الاحتياجات الغذائية المعروفة: النساء معرضات بشكل أكبر لنقص الحديد وهشاشة العظام، وتساعد الألياف في دعم الصحة الهرمونية والهضم.
من ناحية أخرى، أبدى الرجال اهتمامًا أكبر بالمغنيسيوم (21.6% مقابل 12.1%)، الزنك (16.8% مقابل 5.2%)، والبوتاسيوم (14.3% مقابل 8.9%)، وهي عناصر غذائية ترتبط غالبًا بدعم التستوستيرون، واستعادة العضلات، والأداء الرياضي.
متوسط أهداف السعرات الحرارية
| المقياس | إناث | ذكور |
|---|---|---|
| متوسط هدف السعرات اليومية | 1,687 كيلو كالوري | 2,348 كيلو كالوري |
| الوسيط لهدف السعرات اليومية | 1,620 كيلو كالوري | 2,280 كيلو كالوري |
| النسبة المئوية التي تحدد هدفًا أقل من 1,400 كيلو كالوري | 18.3% | 2.1% |
| النسبة المئوية التي تحدد هدفًا أعلى من 3,000 كيلو كالوري | 1.2% | 14.7% |
| النسبة المئوية التي عدلت هدفها خلال أول 30 يومًا | 34.1% | 22.8% |
تعكس الفجوة في متوسط هدف السعرات البالغة 661 كيلو كالوري اختلافات فسيولوجية حقيقية في حجم الجسم ونفقات الطاقة. ومع ذلك، فإن 18.3% من المستخدمات الإناث اللواتي يحددن أهدافًا أقل من 1,400 كيلو كالوري هي رقم نراقبه عن كثب. تعرض Nutrola تحذيرًا صحيًا عندما تنخفض الأهداف عن الحد الأدنى الموصى به، وتقوم ميزة التدريب بالذكاء الاصطناعي لدينا بتقديم اقتراحات استباقية عندما تبدو أنماط المدخول منخفضة بشكل غير مستدام.
كانت النساء أيضًا أكثر احتمالًا بكثير لتعديل هدف السعرات الخاص بهن خلال الشهر الأول (34.1% مقابل 22.8%)، مما يشير إلى نهج أكثر تفاعلية واستجابة في تحديد الأهداف.
معدلات الاحتفاظ
| الفترة الزمنية | احتفاظ الإناث | احتفاظ الذكور |
|---|---|---|
| 30 يومًا | 74.2% | 67.8% |
| 60 يومًا | 61.8% | 53.4% |
| 90 يومًا | 52.1% | 43.7% |
أظهرت النساء باستمرار معدلات احتفاظ أعلى عبر كل فترة زمنية تم قياسها. بعد 90 يومًا، كانت 52.1% من المستخدمات الإناث لا زلن يسجلن بنشاط مقارنةً بـ 43.7% من المستخدمين الذكور، بفارق 8.4 نقطة مئوية. استمر هذا النمط عبر جميع أنواع الأهداف، مما يعني أنه لم يكن مجرد وظيفة لتوزيع الأهداف.
اختيارات الطعام: ماذا يسجل كل جنس أكثر
أعلى 10 أطعمة مسجلة حسب الجنس
| الترتيب | إناث | ذكور |
|---|---|---|
| 1 | موزة | صدر دجاج |
| 2 | قهوة (مع الحليب) | بيض |
| 3 | بيض | أرز (أبيض) |
| 4 | دقيق الشوفان | موزة |
| 5 | زبادي يوناني | مشروب بروتين |
| 6 | صدر دجاج | دقيق الشوفان |
| 7 | سلطة مختلطة | لحم مفروم |
| 8 | أرز (أبيض) | خبز (قمح كامل) |
| 9 | أفوكادو | مكرونة |
| 10 | خبز (قمح كامل) | زبادي يوناني |
ظهر صدر الدجاج والبيض في كلا القائمتين العشر الأوائل، مما يؤكد شعبيتهما العالمية كمصادر للبروتين. ومع ذلك، تخبرنا الترتيبات قصة. بالنسبة للرجال، كان صدر الدجاج هو الطعام الأكثر تسجيلًا بفارق كبير. بالنسبة للنساء، كانت الموزة في المرتبة الأولى، تليها القهوة مع الحليب.
ظهرت مشروبات البروتين في قائمة الرجال العشر الأوائل (المرتبة 5) لكنها لم تدخل قائمة النساء العشر الأوائل على الإطلاق، حيث احتلت المرتبة 18 لدى النساء. وعلى العكس، ظهرت الأفوكادو والسلطة المختلطة في قائمة النساء العشر الأوائل لكنهما احتلتا المرتبتين 14 و22 لدى الرجال، على التوالي.
تفضيلات فئات الطعام
| فئة الطعام | إناث (% من إجمالي السجلات) | ذكور (% من إجمالي السجلات) |
|---|---|---|
| الفواكه | 14.8% | 8.3% |
| الخضروات | 16.2% | 10.7% |
| الألبان | 11.4% | 9.1% |
| الحبوب والقمح | 13.1% | 15.8% |
| اللحوم والدواجن | 12.7% | 19.4% |
| الأسماك والمأكولات البحرية | 4.8% | 5.2% |
| المكملات والمشروبات | 2.1% | 7.6% |
| الأطعمة المعبأة / المعالجة | 9.3% | 12.8% |
| المشروبات (غير الماء) | 8.2% | 6.4% |
| الوجبات الخفيفة والحلويات | 7.4% | 4.7% |
سجلت النساء بشكل ملحوظ المزيد من الفواكه والخضروات والألبان. بينما سجل الرجال بشكل كبير المزيد من اللحوم والدواجن والمكملات والأطعمة المعبأة. كانت الفجوة في المكملات (2.1% مقابل 7.6%) واحدة من أكبر الاختلافات على مستوى الفئات في مجموعة البيانات بأكملها.
أنماط تناول الوجبات الخفيفة
| مقياس الوجبات الخفيفة | إناث | ذكور |
|---|---|---|
| متوسط الوجبات الخفيفة المسجلة يوميًا | 1.8 | 1.1 |
| أكثر أوقات تناول الوجبات الخفيفة شيوعًا | 3:12 مساءً | 9:47 مساءً |
| الوجبة الخفيفة الأكثر شيوعًا | فاكهة (تفاح، موز) | بار بروتين |
| النسبة المئوية التي تسجل وجبة خفيفة ليلية (بعد 9 مساءً) | 22.4% | 38.6% |
يعتبر الفرق في التوقيت ملحوظًا. حدث ذروة تناول الوجبات الخفيفة لدى النساء في فترة ما بعد الظهر، بينما كانت ذروة الرجال في وقت متأخر من المساء. كانت الوجبات الخفيفة في وقت متأخر من الليل (بعد 9 مساءً) أكثر شيوعًا بنسبة 72% بين المستخدمين الذكور. كما اختلفت التركيبة بشكل ملحوظ: كانت الوجبات الخفيفة الأكثر شيوعًا لدى النساء قائمة على الفاكهة، بينما كان الرجال يميلون نحو بار البروتين والمكسرات.
فجوة عطلة نهاية الأسبوع
نعرف "فجوة عطلة نهاية الأسبوع" على أنها الفرق في اكتمال التسجيل بين أيام الأسبوع (من الاثنين إلى الجمعة) وعطلات نهاية الأسبوع (السبت والأحد). أظهرت كلا الجنسين انخفاضًا في عطلات نهاية الأسبوع، لكن الحجم اختلف.
| المقياس | إناث | ذكور |
|---|---|---|
| معدل التسجيل خلال أيام الأسبوع | 82.3% | 76.1% |
| معدل التسجيل خلال عطلة نهاية الأسبوع | 69.7% | 57.4% |
| فجوة عطلة نهاية الأسبوع (الانخفاض في %) | -12.6 نقطة مئوية | -18.7 نقطة مئوية |
| الوجبة الأكثر تخطيًا في عطلة نهاية الأسبوع | الإفطار (السبت) | جميع الوجبات (الأحد) |
| النسبة المئوية التي تعوض يوم الاثنين | 41.2% | 28.3% |
عانى الرجال من فجوة عطلة نهاية الأسبوع أكبر، حيث انخفضت معدلات التسجيل لديهم بنحو 19 نقطة مئوية مقارنةً بحوالي 13 للنساء. كما اختلف نمط التخطي. كانت النساء أكثر احتمالًا لتخطي تسجيل الإفطار يوم السبت بشكل محدد، بينما كان المستخدمون الذكور أكثر احتمالًا لتخطي جميع التسجيلات تمامًا يوم الأحد.
كانت نمط "تعويض يوم الاثنين"، حيث يسجل المستخدمون بشكل أكثر دقة يوم الاثنين بعد عطلة نهاية أسبوع غير دقيقة، أكثر شيوعًا بشكل ملحوظ بين النساء (41.2% مقابل 28.3%).
تسجيل التمارين حسب الجنس
تتكامل Nutrola مع Apple Health وGoogle Fit، وتسمح بتسجيل التمارين مباشرة. اختلفت أنماط تسجيل التمارين بشكل كبير.
| مقياس التمارين | إناث | ذكور |
|---|---|---|
| النسبة المئوية التي تسجل التمارين أسبوعيًا على الأقل | 58.4% | 67.2% |
| أكثر نوع تمرين مسجل | المشي | رفع الأثقال |
| ثاني أكثر نوع تمرين مسجل | اليوغا / البيلاتس | الجري |
| متوسط جلسات التمارين في الأسبوع | 3.2 | 3.8 |
| النسبة المئوية التي تعدل هدف السعرات بناءً على التمارين | 31.7% | 48.3% |
سجل المستخدمون الذكور المزيد من جلسات التمارين بشكل عام وكانوا أكثر احتمالًا بكثير لتعديل أهداف السعرات الخاصة بهم بناءً على التمارين (48.3% مقابل 31.7%). يعتبر سلوك "استعادة السعرات الحرارية" أكثر شيوعًا بين الرجال، خاصة أولئك الذين لديهم أهداف لزيادة العضلات أو إعادة تشكيل الجسم.
تختلف تفضيلات أنواع التمارين بشكل كبير: حيث هيمنت المشي على النساء، بينما كانت رفع الأثقال هي الأكثر شيوعًا بين الرجال. ومع ذلك، كانت رفع الأثقال هي النوع الثالث الأكثر تسجيلًا للتمارين لدى النساء (بعد المشي واليوغا / البيلاتس)، وهو رقم نما بنسبة 23% عامًا بعد عام في بياناتنا.
الأنماط العاطفية والسلوكية
متى يكون كل جنس أكثر احتمالًا لتخطي التسجيل
| سبب التخطي | إناث (% الذين أبلغوا) | ذكور (% الذين أبلغوا) |
|---|---|---|
| تناول شيء "غير صحي" | 34.7% | 18.2% |
| حدث اجتماعي أو تناول الطعام خارج المنزل | 28.3% | 31.5% |
| مشغول / نسي | 21.4% | 37.8% |
| نوبة تناول الطعام العاطفي | 24.1% | 9.4% |
| إجازة أو سفر | 41.2% | 43.6% |
تأتي هذه البيانات من استطلاعات اختيارية يتم تفعيلها عندما يعود المستخدمون بعد فترة من انقطاع التسجيل لمدة 3 أيام أو أكثر. كان السبب الأكثر شيوعًا للتخطي لدى النساء هو تناول شيء يُعتبر "غير صحي" (34.7%)، مما يشير إلى استجابة عاطفية أقوى تجاه الإخفاقات الغذائية المتصورة. بالنسبة للرجال، كان السبب الأكثر شيوعًا هو ببساطة الانشغال أو النسيان (37.8%).
تم الإبلاغ عن تناول الطعام العاطفي بشكل أكبر بكثير من قبل المستخدمات الإناث (24.1% مقابل 9.4%)، على الرغم من أن ذلك قد يعكس اختلافات في الإبلاغ بقدر ما يعكس اختلافات سلوكية. كانت الإجازة والسفر هي السبب الأكثر شيوعًا، حيث تم الإبلاغ عنها تقريبًا بالتساوي بين الجنسين.
الاستجابة لتجاوز أهداف السعرات
| سلوك الاستجابة | إناث (%) | ذكور (%) |
|---|---|---|
| تسجيله بدقة والمضي قدمًا | 38.4% | 52.1% |
| تسجيله ولكن الشعور بالإحباط (حسب الإبلاغ الذاتي) | 31.2% | 14.7% |
| تخطي التسجيل لبقية اليوم | 18.3% | 12.4% |
| تقليل المدخول في اليوم التالي | 27.6% | 16.8% |
| زيادة التمارين في اليوم التالي | 14.1% | 24.3% |
عندما يتجاوز المستخدمون أهداف السعرات الخاصة بهم، كان الرجال أكثر احتمالًا لتسجيل ذلك بدقة والاستمرار دون تغيير سلوكي (52.1% مقابل 38.4%). كانت النساء أكثر احتمالًا للإبلاغ عن الشعور بالإحباط (31.2% مقابل 14.7%) ولتعويض ذلك من خلال تقليل المدخول في اليوم التالي (27.6% مقابل 16.8%). بينما كان الرجال أكثر احتمالًا للتعويض من خلال زيادة التمارين (24.3% مقابل 14.1%).
إعادة الانخراط بعد الفترات
| مقياس إعادة الانخراط | إناث | ذكور |
|---|---|---|
| متوسط مدة الانقطاع قبل العودة | 8.2 يومًا | 14.6 يومًا |
| النسبة المئوية التي تعود خلال 7 أيام | 61.3% | 42.7% |
| النسبة المئوية التي تعود خلال 30 يومًا | 79.8% | 64.1% |
| السبب الأكثر شيوعًا لإعادة الانخراط | يوم الاثنين / أسبوع جديد | بداية شهر جديد أو حدث |
| النسبة المئوية التي تحدد هدفًا جديدًا عند العودة | 44.2% | 31.8% |
عادت النساء من الفترات بشكل أسرع (متوسط 8.2 يومًا مقابل 14.6 يومًا) وبنسب أعلى. كانت المحفزات الزمنية مختلفة أيضًا: كانت النساء أكثر احتمالًا للعودة يوم الاثنين، معتبرات كل أسبوع جديد بداية جديدة. بينما كان الرجال أكثر احتمالًا للعودة في بداية شهر جديد أو قبل حدث معين (إجازة، موسم رياضي، فحص طبي).
كانت النساء أيضًا أكثر احتمالًا لتحديد هدف جديد عند العودة (44.2% مقابل 31.8%)، مما يشير إلى عملية إعادة التزام أكثر تفصيلًا.
ما فاجأنا
تعارضت عدة نتائج مع الافتراضات الشائعة.
تتبع الرجال للمغذيات كان أكثر مما هو متوقع. بينما غالبًا ما يتم تصوير الرجال على أنهم "يتتبعون السعرات والبروتين فقط"، تتبع المستخدمون الذكور في المتوسط 4.2 مغذيات إضافية بخلاف السعرات، مقارنةً بـ 4.8 للنساء. كانت الفجوة أصغر مما توقعنا.
كان تتبع البروتين لدى النساء أعلى مما هو مفترض. حيث كان 71.3%، وكان تتبع البروتين لدى النساء أعلى بكثير من المتوسطات الصناعية المبلغ عنها في الدراسات القديمة. يتضح التحول الثقافي نحو الوعي بالبروتين بين النساء من خلال البيانات.
تقلص الفجوة بين الجنسين في الاحتفاظ بشكل كبير للمستخدمين الذين تم تفعيل الميزات الاجتماعية لديهم. بين المستخدمين الذين انضموا إلى مجموعة أو اتصلوا بصديق واحد على الأقل على المنصة، تقلصت فجوة الاحتفاظ لمدة 90 يومًا بين الجنسين من 8.4 نقطة مئوية إلى 2.1 نقطة مئوية فقط. يبدو أن المساءلة الاجتماعية كانت عامل احتفاظ أقوى للرجال بشكل خاص.
كانت دقة التسجيل في وقت متأخر من الليل أعلى لدى الرجال. على الرغم من تسجيلهم في وقت متأخر من الليل، أظهر المستخدمون الذكور الذين سجلوا بعد الساعة 9 مساءً دقة أعلى قليلاً (تم التحقق منها من خلال فحوصات الذكاء الاصطناعي) مقارنةً بأولئك الذين سجلوا في وقت سابق من اليوم. نفترض أن ذلك يعود إلى أن الوجبات المتأخرة عادةً ما تكون أبسط (عناصر فردية، أطعمة معبأة) وبالتالي أسهل في التسجيل بدقة.
كانت النساء أكثر احتمالًا لاستخدام Nutrola لحالة طبية. حيث كانت النسبة 11.6%، وكانت نسبة التتبع بدافع طبي بين النساء أعلى بنسبة 61% من الرجال (7.2%). يتماشى ذلك مع بيانات المشاركة الصحية الأوسع التي تظهر أن النساء يتفاعلن مع أنظمة الرعاية الصحية بشكل أكثر استباقية.
الآثار المترتبة على تتبع التغذية الشخصية
شكلت هذه البيانات بشكل مباشر كيفية بناء Nutrola. تم تعديل أو تطوير العديد من ميزات المنصة بناءً على هذه النتائج:
التسجيل الأولي المحدد بالأهداف. نظرًا لاختلاف توزيع الأهداف بشكل كبير حسب الجنس، انتقلنا نحو تسجيل أولي يركز على الأهداف يتكيف مع الأسئلة اللاحقة، واقتراحات تتبع المغذيات، ولوحات المعلومات الافتراضية بناءً على الهدف المصرح به من المستخدم بدلاً من التركيبة السكانية فقط.
تنبيهات أكثر ذكاءً للحفاظ على الاتساق في عطلة نهاية الأسبوع. يقوم نظام الإشعارات لدينا الآن بتعديل تذكيرات عطلة نهاية الأسبوع بناءً على الأنماط التاريخية الفردية. يتلقى المستخدمون الذين يظهرون فجوة كبيرة في عطلة نهاية الأسبوع تنبيهات أكثر لطفًا في صباح يوم السبت بدلاً من بعد حدوث الفجوة.
تشجيع تسجيل الوجبات الخفيفة. نظرًا لأن معدلات تسجيل الوجبات الخفيفة أقل بين الرجال وأن الوجبات الخفيفة غير المسجلة تمثل فجوة كبيرة في الدقة، قمنا بإدخال تنبيهات بعد الوجبات تسأل "هل تناولت أي وجبات خفيفة منذ آخر تسجيل لك؟" للمستخدمين الذين تشير أنماط تسجيلهم إلى أنهم قد يكونون تحت الإبلاغ.
الدعم العاطفي بعد الأيام التي تتجاوز الأهداف. بالنسبة للمستخدمين الذين يظهرون أنماطًا من تخطي التسجيل بعد تجاوز الأهداف، تعرض Nutrola الآن رسالة سياقية تؤكد أن يومًا واحدًا فوق الهدف له تأثير ضئيل على النتائج على المدى الطويل. تم بناء هذه الميزة تحديدًا لأن بياناتنا أظهرت مجموعة ذات معنى من المستخدمين، بشكل غير متناسب مع النساء، ستتوقف عن الاستخدام بعد يوم "سيء" متصور.
الافتراضات الغذائية الدقيقة حسب الهدف. بدلاً من عرض نفس لوحة المغذيات للجميع، تقترح Nutrola الآن العناصر الغذائية المتعقبة بناءً على هدف المستخدم، وعمره، وجنسه المبلغ عنه ذاتيًا. ستظهر امرأة تركز على الحفاظ على الصحة الحديد والكالسيوم والألياف بشكل بارز. بينما سيظهر رجل يركز على زيادة العضلات البروتين والمغنيسيوم والزنك. يمكن للمستخدمين تخصيص ذلك بحرية، لكن الافتراضات أصبحت الآن أكثر صلة.
الخاتمة
يستخدم الرجال والنساء أدوات تتبع السعرات الحرارية بشكل مختلف. البيانات واضحة في ذلك. لكن الاختلافات لا تتعلق بأن مجموعة واحدة أكثر انضباطًا أو معرفة. بل تعكس احتياجات فسيولوجية مختلفة، وضغوط ثقافية مختلفة، وأولويات صحية مختلفة، وعلاقات عاطفية مختلفة مع الطعام.
أهم ما يمكن استخلاصه ليس أي إحصائية واحدة. بل إن النهج الموحد في تتبع التغذية يترك كلا الجنسين غير مخدومين. تحتاج النساء إلى منصات تدعم المرونة العاطفية حول التتبع، وتوفر رؤية ذات صلة للعناصر الغذائية الدقيقة، وتقدم التشجيع دون حكم بعد الأيام التي تتجاوز الأهداف. بينما يحتاج الرجال إلى منصات تعالج فجوة الاتساق في عطلة نهاية الأسبوع، وتشجع على التسجيل الشامل (خاصة الوجبات الخفيفة)، وتوفر طرق أسرع للعودة إلى التسجيل بعد الفترات.
في Nutrola، نعتقد أن أفضل متتبع للتغذية هو الذي يتكيف مع المستخدم، وليس العكس. تساعدنا هذه البيانات في بناء ذلك. سنستمر في نشر تحليلات مثل هذه، لأن الشفافية حول ما نراه في البيانات هي أساس الثقة.
إذا كنت مهتمًا باستكشاف أنماط تتبعك الخاصة، تبدأ خطط Nutrola من 2.5 يورو شهريًا مع عدم وجود إعلانات في أي مستوى. بياناتك دائمًا لك، وليست للبيع.
ملاحظة منهجية: جميع البيانات في هذا التقرير مجهولة ومجمعة. لا يمكن تحديد هوية أي مستخدم فردي. تم اختبار الدلالة الإحصائية عند مستوى p < 0.01 لجميع المقارنات المبلغ عنها. تمت مراجعة هذه الدراسة من قبل مجلس أخلاقيات البيانات في Nutrola قبل النشر.
مستعد لتحويل تتبع تغذيتك؟
انضم إلى الآلاف الذين حولوا رحلتهم الصحية مع Nutrola!
