هل يمكنني الوثوق بأعداد السعرات الحرارية على MyFitnessPal؟ ماذا تظهر البيانات

يعتبر MyFitnessPal التطبيق الأكثر تحميلًا لتتبع السعرات الحرارية في العالم، حيث يحتوي على أكثر من 14 مليون إدخال غذائي في قاعدة بياناته. يبدو أن هذا يعد نقطة قوة حتى تدرك أن معظم هذه الإدخالات تم تقديمها من قبل مستخدمين ليس لديهم تدريب غذائي، دون وجود عملية تحقق، وبدون أي مسؤولية عن الدقة. وجدت دراسة أجريت في عام 2019 ونشرت في Nutrition Journal أن إدخالات تتبع السعرات الحرارية المقدمة من المستخدمين تحتوي على أخطاء في ما يصل إلى 43% من الحالات.

فهل يمكنك الوثوق بـ MyFitnessPal؟ الإجابة القصيرة هي أحيانًا، لكن عليك التحقق من كل إدخال قبل تسجيله. إليك ما تظهره البيانات بالفعل.

كيف يبني MyFitnessPal قاعدة بياناته

يعتمد MyFitnessPal على نموذج مستند إلى الجماهير. يمكن لأي مستخدم تقديم إدخال غذائي، ويصبح هذا الإدخال متاحًا لكل مستخدم آخر على الفور. لا توجد عملية مراجعة إلزامية قبل نشر الإدخالات. تشمل قاعدة البيانات أيضًا إدخالات موثقة من بيانات الباركود المقدمة من العلامات التجارية ومعلومات غذائية مستمدة من USDA، لكن هذه الإدخالات الموثقة تتواجد جنبًا إلى جنب مع ملايين الإدخالات غير الموثقة المقدمة من المستخدمين.

النتيجة هي قاعدة بيانات حيث يؤدي البحث عن طعام واحد إلى ظهور عشرات الإدخالات المتضاربة. ابحث عن "الأرز البني المطبوخ" وستجد أكثر من 10 إدخالات تتراوح من 110 إلى 230 سعرة حرارية لكل كوب. فقط واحدة من تلك الإدخالات يمكن أن تكون صحيحة. القيمة من USDA هي 216 سعرة حرارية لكل كوب من الأرز البني المطبوخ.

هذا يعني أنه في كل مرة تسجل فيها طعامًا على MyFitnessPal، فإنك تقوم باتخاذ قرار بشأن أي إدخال تثق به. معظم المستخدمين يختارون ببساطة النتيجة الأولى أو الأكثر شعبية، وهو ما لا يعني أنها الأكثر دقة.

اختبرنا 10 أطعمة شائعة: أفضل نتيجة من MFP مقابل USDA

لتحديد حجم المشكلة، بحثنا عن 10 أطعمة شائعة على MyFitnessPal، وسجلنا أفضل نتيجة ظهرت، وقارناها مع القيمة المرجعية من USDA. إليك ما وجدناه.

عنصر الطعام	أفضل نتيجة من MFP (سعرة حرارية)	قيمة USDA (سعرة حرارية)	حجم الحصة	الانحراف
موز، متوسط	105	105	1 موزة (118 جرام)	0%
صدر دجاج، مشوي	130	165	100 جرام	-21.2%
أرز بني، مطبوخ	150	216	1 كوب (202 جرام)	-30.6%
خبز قمح كامل	69	81	1 شريحة (33 جرام)	-14.8%
بيضة، كبيرة، مسلوقة	78	72	1 كبيرة (50 جرام)	+8.3%
زبدة الفول السوداني	188	191	2 ملعقة طعام (32 جرام)	-1.6%
زبادي يوناني، عادي	100	146	1 كوب (245 جرام)	-31.5%
أفوكادو	234	240	1 متوسط (150 جرام)	-2.5%
شوفان، مطبوخ	154	166	1 كوب (234 جرام)	-7.2%
سلمون، مخبوز	175	208	100 جرام	-15.9%

ثلاثة من أصل عشرة إدخالات انحرفت بأكثر من 15% عن المرجع من USDA. كانت إدخالات الأرز البني والزبادي اليوناني بعيدة بأكثر من 30%. على مدار يوم كامل من التتبع، تتراكم هذه الأخطاء. إذا كنت تقدّر ثلاث وجبات بأقل من 15-30%، فقد تفوت 200 إلى 500 سعرة حرارية من سجلك اليومي.

مشكلة الإدخالات المكررة

عدد الإدخالات المكررة هو أحد أكبر مشكلات قابلية الاستخدام في MyFitnessPal. عندما توجد إدخالات متعددة لنفس الطعام، يواجه المستخدمون خيارًا محيرًا دون طريقة واضحة لتحديد أي إدخال هو الصحيح.

إليك مثال على ما يحدث عند البحث عن "صدر دجاج مطبوخ" على MyFitnessPal.

اسم الإدخال	السعرات الحرارية المدرجة	لكل حصة	المصدر
صدر دجاج - مطبوخ	130 سعرة حرارية	100 جرام	مقدم من المستخدم
صدر دجاج، منزوع العظم والجلد، مطبوخ	165 سعرة حرارية	100 جرام	مقدم من المستخدم
صدر دجاج مشوي	187 سعرة حرارية	100 جرام	مقدم من المستخدم
صدر دجاج مطبوخ بدون جلد	142 سعرة حرارية	100 جرام	مقدم من المستخدم
عام - صدر دجاج مخبوز	195 سعرة حرارية	100 جرام	مقدم من المستخدم
صدر دجاج، مشوي	197 سعرة حرارية	100 جرام	موثق

هذا نطاق يتراوح بين 130 إلى 197 سعرة حرارية لكل 100 جرام لما هو في الأساس نفس الطعام المحضر بنفس الطريقة. القيمة المرجعية من USDA لصدر الدجاج المشوي بدون جلد هي 165 سعرة حرارية لكل 100 جرام. المستخدم الذي يختار الإدخال الذي يحتوي على 130 سعرة حرارية يسجل أقل بنسبة 21% في كل وجبة دجاج يتناولها.

أي إدخالات من MyFitnessPal موثوقة

ليس كل الإدخالات على MyFitnessPal غير موثوقة. بعض فئات الإدخالات تميل إلى أن تكون دقيقة.

إدخالات الباركود المقدمة من العلامات التجارية تعتبر موثوقة عمومًا. عند مسح الباركود، غالبًا ما تحصل على بيانات التغذية الخاصة بالشركة المصنعة، والتي يجب أن تتوافق مع متطلبات وضع العلامات من FDA. تتطابق هذه الإدخالات مع ما هو مطبوع على العبوة.

الإدخالات التي تحمل علامة التحقق الخضراء تشير إلى أن MyFitnessPal قد تحقق من الإدخال مقابل مصدر مرجعي. هذه الإدخالات موثوقة بشكل كبير مقارنةً بالإدخالات غير الموثقة.

الإدخالات المستمدة من USDA للأطعمة العامة مثل "موز" أو "تفاح" تميل إلى أن تكون دقيقة لأنها تستند إلى قاعدة بيانات USDA FoodData Central، التي تُعتبر المعيار الذهبي لبيانات التغذية للأطعمة العامة في الولايات المتحدة.

الإدخالات التي تحتوي على ملفات تعريف كاملة من المغذيات الدقيقة عادة ما تكون أكثر موثوقية. إذا كان الإدخال يتضمن الفيتامينات والمعادن والألياف وغيرها من المغذيات الدقيقة، فمن المحتمل أنه تم الحصول عليه من قاعدة بيانات صحيحة بدلاً من أن يتم إدخاله بشكل عشوائي من قبل مستخدم قام فقط بإدخال السعرات الحرارية والماكروز.

أي إدخالات يجب أن تجعلك مشبوهًا

توجد أنماط معينة تشير إلى أن الإدخال قد يكون غير دقيق. إليك قائمة بالعلامات الحمراء لاستخدامها في كل مرة تسجل فيها طعامًا.

علامة حمراء	لماذا يهم	مثال
أرقام السعرات الحرارية المستديرة	البيانات الغذائية الحقيقية نادرًا ما تكون أرقامًا مستديرة تمامًا	"200 سعرة حرارية" بدلاً من "207 سعرة حرارية"
نقص بيانات المغذيات الدقيقة	يشير إلى أن المستخدم أدخل فقط السعرات الحرارية والماكروز، على الأرجح من الذاكرة	لا بيانات عن الحديد أو البوتاسيوم أو الفيتامينات
سعرات حرارية منخفضة بشكل مريب	أحيانًا يقوم المستخدمون بإدخال تقديرات أقل لتحسين سجلاتهم	"باستا كاربونارا، 250 سعرة حرارية لكل حصة"
عدم وجود وزن الحصة بالجرام	بدون أوزان بالجرام، من المستحيل التحقق من دقة الحصة	"1 حصة" أو "1 وعاء"
إدخالات متعددة تبدو متطابقة	تشير إلى ارتباك مستند إلى الجماهير، وليس بيانات موثقة	8 إدخالات لـ "أرز بني مطبوخ"
عدم تحديد العلامة التجارية للمنتجات المعبأة	الإدخالات العامة للمنتجات ذات العلامات التجارية غالبًا ما تحتوي على قيم خاطئة	"بار بروتين، 180 سعرة حرارية"
حساب السعرات الحرارية إلى الماكروز لا يتطابق	يجب أن يساوي البروتين (4 سعرة حرارية/جرام) + الكربوهيدرات (4 سعرة حرارية/جرام) + الدهون (9 سعرة حرارية/جرام) تقريبًا السعرات الحرارية الإجمالية	30 جرام بروتين + 40 جرام كربوهيدرات + 10 جرام دهون = 370، لكن الإدخال يقول 250 سعرة حرارية

يعتبر التحقق من حساب الماكروز هو أكثر طرق التحقق موثوقية. إذا قمت بجمع الماكروز باستخدام قيمها الحرارية (البروتين 4، الكربوهيدرات 4، الدهون 9) وكان المجموع مختلفًا بشكل كبير عن السعرات الحرارية المدرجة، فإن الإدخال غير صحيح.

ماذا يحدث عندما تتبع بيانات خاطئة

لا تؤثر أخطاء تتبع السعرات الحرارية على وجبة واحدة فقط. بل تتراكم عبر الأيام والأسابيع والأشهر.

اعتبر شخصًا يستهدف عجزًا يوميًا قدره 500 سعرة حرارية لفقدان الوزن. إذا كانت تطبيقات التتبع الخاصة بهم تقدر تناولهم بشكل مستمر بنسبة 15% أقل، ويتناولون حوالي 2000 سعرة حرارية يوميًا، فإنهم يفوتون 300 سعرة حرارية يوميًا. يصبح العجز المستهدف البالغ 500 سعرة حرارية عجزًا قدره 200 سعرة حرارية. بدلاً من فقدان رطل واحد في الأسبوع، يفقدون أقل من نصف رطل. بعد شهرين، فقدوا 3.5 رطل بدلاً من 8 أرطال.

وجدت دراسة أجريت في عام 2020 في American Journal of Preventive Medicine أن المشاركين الذين يستخدمون تطبيقات تتبع السعرات الحرارية ذات قواعد البيانات غير الموثقة كانوا أقل احتمالًا لتحقيق أهداف فقدان الوزن مقارنةً بأولئك الذين يستخدمون تطبيقات تحتوي على بيانات موثقة سريريًا. عزا الباحثون ذلك بشكل أساسي إلى التقدير المنهجي المنخفض لتناول السعرات الحرارية.

كيف تحل قواعد البيانات الموثقة هذه المشكلة

المشكلة الأساسية مع MyFitnessPal ليست التطبيق نفسه، بل نموذج البيانات المستند إلى الجماهير. عندما يمكن لأي شخص تقديم إدخالات دون مراجعة، تصبح جودة البيانات غير متسقة من حيث التصميم.

تتبع Nutrola نهجًا مختلفًا. كل إدخال في قاعدة بيانات Nutrola التي تحتوي على أكثر من 1.8 مليون طعام تم التحقق منه من قبل أخصائيين تغذية. لا توجد إدخالات مكررة لنفس الطعام. عندما تبحث عن "أرز بني مطبوخ"، ستحصل على نتيجة واحدة مع عدد سعرات حرارية واحد يتطابق مع البيانات المرجعية الموثقة.

ت eliminates هذه الطريقة ذات الإدخال الواحد لعبة التخمين تمامًا. لا تحتاج إلى مراجعة الإدخالات، أو التحقق من علامات التحقق الخضراء، أو إجراء حسابات الماكرو في ذهنك. كل بحث يعيد بيانات موثقة، وكل مسح للباركود يتوافق مع معلومات غذائية تمت مراجعتها، وكل سجل طعام يعكس ما تناولته بالفعل.

تضيف تقنية التعرف على الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي في Nutrola طبقة إضافية من التحقق. عندما تلتقط صورة لوجبتك، يقوم الذكاء الاصطناعي بتحديد الطعام ويربطه مباشرة بقاعدة البيانات الموثقة. حتى إذا كان تقدير الحصة يحتوي على اختلاف طفيف، فإن البيانات الغذائية لكل جرام دقيقة لأنها تأتي من مصادر تمت مراجعتها من قبل أخصائيين تغذية بدلاً من إدخالات المستخدمين المجهولين.

كيفية التحقق من إدخالات MyFitnessPal إذا كنت لا تزال تستخدمه

إذا كنت تستمر في استخدام MyFitnessPal، اعتمد هذه العادات للتحقق من دقتك.

قم دائمًا بمراجعة البيانات مع USDA FoodData Central. قاعدة بيانات USDA على fdc.nal.usda.gov مجانية ومتاحة للجمهور. قبل تسجيل طعام عام، تحقق من القيمة من USDA وابحث عن إدخال MFP الذي يتطابق.

امسح الباركود كلما كان ذلك ممكنًا. الإدخالات التي تم تقديمها عبر الباركود من قبل الشركات المصنعة تكون عمومًا أكثر دقة من الإدخالات التي تم البحث عنها يدويًا.

تحقق من حساب الماكرو. اضرب جرامات البروتين في 4، وجرامات الكربوهيدرات في 4، وجرامات الدهون في 9. إذا كان المجموع يزيد عن 10% عن السعرات الحرارية المدرجة، ابحث عن إدخال مختلف.

ابحث عن إدخالات تحتوي على بيانات كاملة. الإدخالات التي تتضمن الألياف والصوديوم والبوتاسيوم والفيتامينات من المحتمل أنها تم الحصول عليها من قاعدة بيانات صحيحة.

أنشئ إدخالات موثقة خاصة بك. إذا كنت تتناول نفس الأطعمة بانتظام، أنشئ إدخالات مخصصة باستخدام بيانات مباشرة من قاعدة بيانات USDA أو ملصق عبوة الطعام. بهذه الطريقة، ستعرف أن الأطعمة المتكررة لديك دقيقة في كل مرة.

الخلاصة

يعتبر MyFitnessPal أداة مفيدة، لكن قاعدة بياناته المستندة إلى الجماهير تعني أن الدقة تعتمد تمامًا على قدرتك على تحديد الإدخالات الصحيحة من بحر من البيانات غير الموثقة. بالنسبة للتتبع العابر حيث يكون هامش الخطأ بنسبة 20-30% مقبولًا، فإنه يعمل بشكل جيد. بالنسبة لأي شخص لديه أهداف محددة لفقدان الوزن أو زيادة العضلات أو الصحة تعتمد على بيانات السعرات الحرارية الدقيقة، فإن عبء التحقق هو عبء حقيقي ويستغرق وقتًا.

تزيل قاعدة بيانات موثقة مثل Nutrola هذا العبء. مقابل 2.50 يورو شهريًا بدون إعلانات، تعيد كل عملية بحث نتيجة موثقة واحدة بدلاً من عشرات التخمينات المتضاربة. بالنسبة لأي شخص جاد بشأن دقة التتبع، فإن هذا الفرق مهم.

الأسئلة المتكررة

ما مدى دقة قاعدة بيانات السعرات الحرارية في MyFitnessPal؟

تختلف دقة MyFitnessPal حسب نوع الإدخال. تعتبر إدخالات الباركود المقدمة من العلامات التجارية وإدخالات USDA المستمدة من البيانات التي تحمل علامة التحقق الخضراء عمومًا ضمن 5% من القيم المرجعية. ومع ذلك، يمكن أن تنحرف الإدخالات المقدمة من المستخدمين، والتي تشكل غالبية قاعدة البيانات التي تحتوي على 14 مليون عنصر، بنسبة 15-50% وفقًا للأبحاث المنشورة في Nutrition Journal. تعتمد الدقة العامة على الإدخال الذي تختاره لكل طعام.

لماذا يظهر MyFitnessPal أعداد سعرات حرارية مختلفة لنفس الطعام؟

يستخدم MyFitnessPal نموذجًا مستندًا إلى الجماهير حيث يمكن لأي مستخدم تقديم إدخالات غذائية. يؤدي ذلك إلى وجود إدخالات متعددة لنفس الطعام، كل منها مقدمة من مستخدمين مختلفين بمصادر بيانات ومستويات دقة مختلفة. يقوم بعض المستخدمين بإدخال بيانات من العبوات، بينما يقوم البعض الآخر بإدخالها من الذاكرة، وبعضهم يقوم بالتقدير. لا يقوم النظام تلقائيًا بدمج أو التحقق من الإدخالات المكررة، مما يؤدي إلى تباين في السعرات الحرارية للأطعمة المتطابقة.

ما هو أكثر تطبيق دقة لتتبع السعرات الحرارية؟

تستخدم أكثر تطبيقات تتبع السعرات الحرارية دقة قواعد بيانات موثقة بدلاً من الإدخالات المستندة إلى الجماهير. تحتفظ Nutrola بقاعدة بيانات تحتوي على 1.8 مليون إدخال حيث تم مراجعة كل عنصر من قبل أخصائيين تغذية، مما يلغي الإدخالات المكررة والخاطئة. تتفوق التطبيقات التي تحتوي على قواعد بيانات موثقة باستمرار على البدائل المستندة إلى الجماهير في دراسات الدقة لأنه لا يوجد غموض حول الإدخال الذي يجب اختياره.

كيف أعرف إذا كان إدخال MyFitnessPal صحيحًا؟

تحقق من أربعة أشياء: أولاً، ابحث عن علامة التحقق الخضراء الموثقة. ثانيًا، تحقق من أن الإدخال يتضمن بيانات مغذيات دقيقة كاملة، وليس فقط السعرات الحرارية والماكروز. ثالثًا، قم بحساب الماكرو عن طريق ضرب جرامات البروتين والكربوهيدرات في 4 والدهون في 9، ثم تحقق مما إذا كان المجموع يتطابق تقريبًا مع السعرات الحرارية المدرجة. رابعًا، قم بمراجعة عدد السعرات الحرارية مقابل قاعدة بيانات USDA FoodData Central على fdc.nal.usda.gov.

هل يجب أن أتحول من MyFitnessPal إلى تطبيق قاعدة بيانات موثقة؟

إذا كنت تتبع بشكل عابر ولا يهمك هامش خطأ بنسبة 20-30%، فإن MyFitnessPal يعمل بشكل كافٍ مع اختيار الإدخالات بعناية. إذا كانت لديك أهداف محددة تعتمد على بيانات دقيقة، مثل عجز السعرات الحرارية المقاس لفقدان الوزن، أو تكوين الجسم التنافسي، أو متطلبات غذائية طبية، فإن التحول إلى قاعدة بيانات موثقة مثل Nutrola يقلل بشكل كبير من أخطاء التتبع ويزيل الوقت المستغرق في التحقق من كل إدخال.