为什么高蛋白饮食让我如此饥饿?
蛋白质被认为是最能让人感到饱腹的营养素,那你为什么还是感到饿呢?答案通常与蛋白质本身无关,而是与周围的饮食环境有关。
你做了研究,增加了蛋白质摄入量,因为每位营养专家都说蛋白质是最能让人感到饱腹的营养素。然而,三周过去了,你仍然饿得像要吃掉鸡胸肉的包装。
这种情况比你想象的要普遍,感到沮丧也是可以理解的。研究表明,蛋白质在每克的饱腹感上确实优于碳水化合物或脂肪。Leidy等人(2015年)在《营养进展》上发表的研究证实,较高的蛋白质摄入量能够持续改善饱腹感的主观评分,并减少总体热量摄入。那么,如果科学依据如此坚实,为什么你的肚子还是在咕咕叫呢?
答案几乎从来不是蛋白质无效,而是饮食中其他因素在削弱它的效果。
你的整体热量赤字过于激进
蛋白质确实很强大,但它不是魔法。如果你每天的热量赤字达到1000卡路里或更多,那么再多的鸡胸肉也无法抵消身体因应激素饥饿信号而产生的反应。
当你的热量赤字过大时,饥饿激素(ghrelin)会飙升,而饱腹激素(leptin)则会下降。2017年在《肥胖评论》上发表的一项综述发现,激进的热量限制会引发补偿性饥饿反应,并且这种反应会随着时间的推移而增加,无论宏量营养素的组成如何。
解决方案很简单:每天设定300到500卡路里的适度赤字。这样你每周能以大约0.5到1磅的可持续速度减脂,同时饥饿感也会在可控范围内,让你更容易坚持计划。
你削减的脂肪过低
这是高蛋白饮食的隐形杀手。当人们增加蛋白质摄入时,通常会削减饮食中的脂肪以控制热量。如果脂肪摄入低于总热量的20%左右,饱腹感会受到严重影响。
膳食脂肪能够刺激胆囊收缩素(CCK)和肽YY的释放,这两者都会向大脑发出饱腹信号。脂肪还会减缓胃排空,使食物在胃中停留更长时间。发表在《美国临床营养学杂志》上的研究表明,含有足够脂肪的餐食在饱腹感评分上显著高于低脂餐食,尽管它们的热量相同。
长期低脂饮食也会抑制瘦素的产生,造成持续的背景饥饿感,而单靠高蛋白是无法解决的。
一个实用的最低标准是:每天每公斤体重摄入至少0.7到1克脂肪。对于一个75公斤的人来说,这意味着每天至少摄入53到75克脂肪。像鳄梨、橄榄油、坚果、鸡蛋和肥鱼等食物不仅能提供饱腹感,还能提供必需的营养素。
你摄入的纤维不足
蛋白质和纤维是饱腹感的两大支柱,而大多数高蛋白饮食往往不小心破坏了其中之一。当餐食以瘦肉、蛋白质奶昔和蛋清为主时,纤维摄入可能会降到每天10到15克,远低于推荐的25到38克。
纤维能够减缓消化,滋养有益的肠道细菌,产生短链脂肪酸(这些信号会传递饱腹感),并在不增加热量的情况下为餐食增加物理体积。没有纤维的高蛋白餐食可能会比你预期的消化得更快,让你在一到两个小时内就感到饥饿。
2019年在《营养学杂志》上的一项研究发现,每天增加8克纤维摄入与总体热量摄入显著减少相关,而与蛋白质摄入无关。
将你的蛋白质来源与蔬菜、豆类、全谷物或水果搭配。搭配西兰花和藜麦的鸡胸肉会让你感到更长时间的饱腹,而单吃鸡胸肉则效果大打折扣。
你的蛋白质分配不当
每天摄入150克蛋白质并没有太大帮助,如果其中90克是在晚餐时摄入的。Paddon-Jones等人(2008年)在《美国临床营养学杂志》上发表的研究表明,将蛋白质均匀分配到每餐(每餐约25到40克)能够优化肌肉蛋白合成和全天的饱腹感。
当你将蛋白质集中在一两餐时,你会在一餐中感到饱腹,而在其他餐中却感到饥饿。你的身体在一次进餐中只能利用一定量的蛋白质进行肌肉合成,而饱腹感的效果并不能为后续的餐食“储存”。
对于每天摄入120克蛋白质的人来说,一个实用的分配方案如下:
| 餐次 | 蛋白质目标 | 示例 |
|---|---|---|
| 早餐 | 30克 | 3个鸡蛋,希腊酸奶 |
| 午餐 | 35克 | 鸡肉沙拉配鹰嘴豆 |
| 加餐 | 20克 | 蛋白质奶昔或奶酪 |
| 晚餐 | 35克 | 三文鱼配扁豆和蔬菜 |
当你的应用程序按餐次分解宏量营养素时,追踪这种分配非常简单。Nutrola的AI记录功能允许你拍照或使用语音输入记录每餐,你可以一目了然地看到你的蛋白质是否均匀分布,还是集中在一餐中。
脱水模仿饥饿感
你的大脑并不总是能清晰地区分饥饿和口渴。2015年在《生理学与行为》上的一项研究发现,37%的人错误地将口渴信号误解为饥饿,导致不必要的进食。
高蛋白饮食会增加水分需求,因为蛋白质代谢会产生更多的尿素,必须通过肾脏排出。如果你增加了蛋白质摄入却没有增加水分摄入,可能会在白天轻微脱水,感到持续的低程度饥饿。
在高蛋白饮食中,目标是每天至少摄入2.5到3.5升水。一个简单的测试是:如果你的尿液颜色较深,喝更多水再去吃零食。
你可能并没有摄入你认为的那么多蛋白质
这是一个没人愿意考虑的原因,但却非常常见。如果你使用的是一个带有众包数据库的营养追踪应用,所列食物的蛋白质含量可能不准确。
众包数据库允许任何用户创建条目,而这些条目往往是错误的。一个鸡胸肉可能被标记为40克蛋白质,而你实际吃的部分可能只有28克。一个蛋白质棒可能显示30克,而独立测试显示它实际上只有22克。这些错误在每餐中累积,导致你对摄入量的误判。
如果你的追踪器显示你摄入了140克蛋白质,但你实际上只摄入了100克,那么饱腹感的差距显而易见。你并没有在高蛋白饮食上失败,而是在一个你误以为是高蛋白的中等蛋白饮食上取得了成功。
Nutrola直接解决了这个问题,提供经过验证的食品数据库。条目经过准确性检查,而不是盲目接受用户提交的数据。条形码扫描覆盖了95%以上的包装产品,提供经过验证的营养数据。当你在Nutrola中记录140克蛋白质时,你可以信任这个数字反映了真实情况。
常见原因、解决方案及预期结果
| 原因 | 解决方案 | 预期饱腹感改善 |
|---|---|---|
| 热量赤字过于激进(超过1000卡路里) | 减少到300到500卡路里赤字 | 3到5天内显著改善 |
| 脂肪摄入低于总热量的20% | 将脂肪增加到至少占总热量的25% | 1到2天内明显改善 |
| 纤维摄入低于20克/天 | 增加蔬菜、豆类或全谷物,达到25到35克 | 2到3天内明显改善 |
| 蛋白质集中在一两餐中 | 在3到4餐中分配每餐25到40克 | 1到2天内明显改善 |
| 脱水 | 每天增加水摄入到2.5到3.5升 | 立即到1天内 |
| 蛋白质追踪不准确(众包数据) | 切换到像Nutrola这样的经过验证的数据库 | 一旦实际摄入被纠正,立即生效 |
如何建立一个真正能让你感到饱腹的高蛋白饮食
第一步:设定一个现实的热量赤字。300到500卡路里的赤字为足够的蛋白质、脂肪和纤维留出空间,而不会引发极端的饥饿反应。
第二步:将蛋白质设定为每公斤体重1.6到2.2克。这是研究支持的范围,适用于在赤字期间保持肌肉和饱腹感。
第三步:将脂肪设定为总热量的至少25%。不要为了增加蛋白质而牺牲脂肪。两者对饱腹感都很重要。
第四步:用碳水化合物填补剩余的热量,优先选择高纤维的来源,如蔬菜、豆类、全谷物和水果。
第五步:将蛋白质分配到至少三餐和一次加餐中。
第六步:准确追踪所有摄入。这就是你使用的工具的重要性。Nutrola的AI照片记录、语音记录和经过验证的数据库消除了许多高蛋白饮食中常见的不确定性。AI饮食助手可以帮助你设定平衡所有这些因素的目标,而不仅仅是单独考虑蛋白质。
Nutrola与Apple Health和Google Fit同步,因此你的活动数据和营养数据都集中在一个地方。计划从每月2.50欧元起,提供3天的免费试用,且没有广告干扰你的体验。
当高蛋白饮食中的饥饿感暗示其他问题时
如果在摄入足够热量、平衡宏量营养素、纤维充足和适当水分的情况下,仍然感到持续、无法控制的饥饿,可能表明存在潜在问题。如果出现以下情况,考虑咨询医疗提供者:
- 你有甲状腺功能障碍的症状(疲劳、怕冷、脱发)
- 饥饿伴随情绪波动、易怒或脑雾,且通过饮食调整没有改善
- 你有饮食失调的历史,增加蛋白质摄入触发了对食物的强迫性思考
- 你正在服用的药物列出了增加食欲作为副作用
在大多数情况下,上述六个原因完全解释了问题。系统地解决这些问题,从最可能适用于你情况的开始,并在一到两周后重新评估。
常见问题解答
我每天到底需要多少蛋白质才能感到饱腹?
研究一致表明,每公斤体重1.6到2.2克的蛋白质摄入量能够优化活跃个体的饱腹感。对于一个70公斤的人来说,这意味着每天112到154克。根据Leidy等人在《营养进展》中的2015年荟萃分析,超过这个范围的摄入对饱腹感的提升效果递减。
吃太多蛋白质会让你更饿吗?
不会直接如此。然而,如果极高的蛋白质摄入取代了饮食中的脂肪和碳水化合物,导致低脂肪和低纤维的摄入,可能会增加饥饿感。问题不在于蛋白质过多,而在于它造成的营养失衡。
为什么喝蛋白质奶昔后比吃全食蛋白更饿?
液体热量的饱腹感不如固体食物。咀嚼会触发饱腹信号,而固体食物消化的时间更长。发表在《美国临床营养学杂志》上的一项研究发现,固体餐食在饱腹感和后续热量摄入方面的表现优于相同宏量营养素的液体餐食。如果奶昔占据了你蛋白质摄入的很大一部分,考虑用全食来源替代其中一份。
蛋白质摄入的时机对控制饥饿有影响吗?
有影响。Paddon-Jones等人(2008年)证明,将蛋白质均匀分配到每餐中比在一两次大餐中摄入相同总量的效果更好。每餐目标摄入25到40克蛋白质,而不是集中在晚餐。
如何知道我的热量赤字是否过于激进?
迹象包括持续的饥饿感随着时间的推移而加重、睡眠困难、易怒、锻炼表现不佳以及频繁想到食物。如果你每周持续减重超过1%,那么你的热量赤字可能过大。将其减少到低于维持水平的300到500卡路里通常能在几天内解决这些症状。
如何确保我的蛋白质追踪是准确的?
使用一个有经过验证数据库的营养应用,而不是仅依赖众包条目。Nutrola的数据库经过准确性验证,其条形码扫描覆盖了95%以上的包装产品。对于全食,AI照片记录使用计算机视觉估算份量,消除了手动估算常见的错误。