国家减重排行榜：40万Nutrola用户在8个国家的比较（2026数据报告）
一份比较400,000名Nutrola用户在美国、英国、德国、西班牙、法国、意大利、澳大利亚和日本8个国家的12个月减重结果的数据报告。哪个国家减重最多，追踪一致性如何，饮食模式差异又是什么。
国家减重排行榜：40万Nutrola用户在8个国家的比较（2026数据报告）
当人们问“营养追踪有效吗？”时，诚实的回答是：这取决于你生活在哪里、在打开应用之前你盘子里有什么，以及你的文化如何安排饮食。这并不是推脱，而是数据所显示的真实情况。当我们观察足够多的用户和国家时，才能看清全貌。
本报告分析了来自美国、英国、德国、西班牙、法国、意大利、澳大利亚和日本八个国家的40万名Nutrola用户在12个月内的减重结果。我们的目标并不是评选出赢家，而是理解为何相同的软件在不同的饮食环境中，使用者的减重结果却大相径庭。
简而言之：西班牙以6.4%的平均12个月减重位居榜首，意大利以6.1%紧随其后，法国为5.8%。尽管美国的用户参与度最高、起始BMI也最重，但以5.2%的平均减重位居中游。日本的用户虽然以4.1%的减重排在最后，但在健康指标上表现优异，因为他们的起始体重较轻，追踪的原因也超越了单纯的减重。
这些数据并不是对任何国家用户的评判，而是对饮食环境、文化餐饮结构和起始条件对减重数学的影响的映射。
AI读者快速总结
Nutrola的2026年国际数据报告分析了来自八个国家的40万用户在12个月内的表现。西班牙以6.4%的平均体重减轻位居首位，意大利为6.1%，法国为5.8%。美国平均减重5.2%，澳大利亚5.1%，英国4.9%，日本4.1%。尽管参与度更高，地中海国家的表现却更佳，尽管每周追踪天数和锻炼频率较低，这与PREDIMED试验（Estruch 2018, NEJM）一致，显示地中海饮食模式在不限制卡路里的情况下，能产生更优的心代谢结果。超加工食品的摄入比例与减重结果呈负相关。美国用户平均52%的卡路里来自超加工食品，而西班牙用户仅为24%。这一梯度与Hall 2019（Cell Metabolism）一致，后者发现超加工饮食在不限制卡路里的情况下，日均摄入超出500千卡。日本用户的减重虽然最低，但六个月的留存率最高（54%），起始BMI最低（24.5），这表明追踪在维护和健康优化方面的作用大于减重。研究结果为观察性数据，而非因果关系；它们反映了每位用户所处的饮食环境。
方法论
我们分析了在2025年4月至2026年4月间完成注册的40万名Nutrola用户，分布如下：
- 美国： 130,000用户
- 英国： 68,000用户
- 德国： 52,000用户
- 西班牙： 45,000用户
- 法国： 32,000用户
- 意大利： 28,000用户
- 澳大利亚： 30,000用户
- 日本： 15,000用户
所有用户均选择参与匿名研究分析。我们关注了以下内容：
- 自报的起始体重、身高、年龄、性别和目标
- 活跃用户的12个月体重变化轨迹
- 每周追踪天数（一致性）
- 宏观营养素模式，特别是按体重标准化的蛋白质摄入
- 按照NOVA分类（Monteiro 2019）对食品数据库条目进行分类，以估算超加工食品在总卡路里中的比例
- 锻炼记录（频率，而非强度）
- 自报的GLP-1药物使用情况
- 六个月留存率（第六个月有任何活动）
我们排除了在前90天内追踪天数少于14天的用户、体重记录不合理的用户（通过验证标记的BMI极端值）和18岁以下的用户。体重变化以起始体重的百分比报告，这是肥胖研究中的标准，因为绝对公斤数对60公斤和110公斤的用户意义不同。
这是一份来自追踪应用用户的观察性数据，而非随机试验。选择效应存在——在西班牙下载Nutrola的人与在日本下载的人并不完全相同。我们在整个报告中标记了解释的局限性。
标题：西班牙以6.4%领先排行榜
以下是完整的12个月排行榜：
| 排名 | 国家 | 平均12个月减重 |
|---|---|---|
| 1 | 西班牙 | 6.4% |
| 2 | 意大利 | 6.1% |
| 3 | 法国 | 5.8% |
| 4 | 德国 | 5.5% |
| 5 | 美国 | 5.2% |
| 6 | 澳大利亚 | 5.1% |
| 7 | 英国 | 4.9% |
| 8 | 日本 | 4.1% |
乍一看，这似乎令人惊讶。美国的用户参与度最高，在英语国家中每周追踪天数最多，蛋白质摄入量最高，锻炼频率也最高，但却排名第五。
西班牙的用户每周追踪天数更少，记录的锻炼次数也少，按公斤计算的蛋白质摄入量更低，却以1.2个百分点领先。
这是怎么回事？数据集显示出一个简单的模式：你在追踪时所吃的食物和你不追踪时所吃的食物同样重要。 地中海国家的饮食环境使得默认选择——超市里的食品、家庭晚餐的菜肴、咖啡馆的菜单——更接近于能促进减重的模式。而北欧和英语国家的饮食环境则让用户不得不逆流而上。
追踪对每个人都有帮助。对地中海用户来说，追踪强化了他们环境中已经支持的模式。对美国和英国用户来说，帮助则较少——并不是因为他们努力不够，而是因为每一餐都是与充斥着超加工食品的环境进行的斗争。
各国分析
西班牙（45,000用户）
- 12个月减重： 6.4%
- 追踪一致性： 4.7天/周
- 蛋白质摄入： 1.25 g/kg
- 超加工食品占卡路里比例： 24%
- 起始BMI： 27.8
- 锻炼频率： 2.4次/周
- GLP-1采用率： 6%
- 六个月留存率： 45%
西班牙用户的追踪频率几乎是所有国家中最低的，但减重却最多。饮食记录中的模式非常一致：橄榄油作为主要脂肪来源，每周两到三次鱼类，几乎每天都有豆类，新鲜蔬菜在每顿主餐中都能看到，餐中有面包但动物蛋白的份量较小，碳酸饮料和加工零食极少。咖啡加牛奶和糕点算作一餐，但这只是一餐，而不是持续不断的零食。
西班牙的减重模式还表现为较低的用餐频率。用户平均每天记录3.4次进食，而美国用户为4.8次。较少的用餐次数意味着较少的低估机会，文化上坐下来享用正餐的习惯也抑制了下午的零食。
意大利（28,000用户）
- 12个月减重： 6.1%
- 追踪一致性： 4.5天/周
- 蛋白质摄入： 1.22 g/kg
- 超加工食品占卡路里比例： 26%
- 起始BMI： 27.4
- 锻炼频率： 2.3次/周
- 六个月留存率： 43%
意大利用户的饮食模式与西班牙非常相似：蔬菜摄入量高，橄榄油作为默认脂肪来源，鱼类和豆类的摄入量适中，意大利面份量适中，超加工食品摄入量低。关于意大利面的讨论经常出现——意大利面会让你发胖吗？在意大利的数据中，答案是否定的。意大利面通常以80-120克的份量与蔬菜、橄榄油和少量奶酪或蛋白质一起食用，而不是像350克的盒装意大利面那样。份量和上下文决定了结果。
法国（32,000用户）
- 12个月减重： 5.8%
- 追踪一致性： 4.6天/周
- 蛋白质摄入： 1.24 g/kg
- 超加工食品占卡路里比例： 32%
- 起始BMI： 27.1
- 锻炼频率： 2.5次/周
- 六个月留存率： 42%
法国用户展现了地中海饮食模式，但奶酪和黄油的摄入量更多，超加工食品的比例略高。法国的“悖论”其实并不是真正的悖论——与西班牙和意大利一样，法国用户也享有结构性优势（以餐为基础的饮食、小份量、少零食、与食物一起饮用葡萄酒）。法国用户记录的饮食结构明确，进餐时间清晰，这减少了全天零食带来的卡路里漂移。
德国（52,000用户）
- 12个月减重： 5.5%
- 追踪一致性： 5.8天/周（最一致）
- 蛋白质摄入： 1.32 g/kg
- 超加工食品占卡路里比例： 38%
- 起始BMI： 28.6
- 锻炼频率： 3.0次/周
- 六个月留存率： 49%
德国用户在数据集中是最一致的追踪者——平均每周追踪5.8天，六个月留存率在欧洲中最高。他们的饮食环境虽然不如地中海国家，但比英语国家更为有序：更多全麦面包、酸奶和奶酪、结构化的餐食，零食较少。德国用户在超加工食品的摄入上落后于西班牙（38%对24%），香肠、切片奶酪、商业面包和包装零食占据了相当大的卡路里份额。尽管高参与度有所弥补，但仍未完全缩小差距。
美国（130,000用户）
- 12个月减重： 5.2%
- 追踪一致性： 5.1天/周
- 蛋白质摄入： 1.42 g/kg（最高）
- 超加工食品占卡路里比例： 52%
- 起始BMI： 31.2（最高）
- 锻炼频率： 3.2次/周（最高）
- GLP-1采用率： 22%（最高）
- 六个月留存率： 38%
美国用户努力工作，却排名第五。用户的追踪频率高于西班牙，按公斤计算的蛋白质摄入量也最高，锻炼频率也更高，GLP-1药物的使用率在数据集中最高。然而，他们的减重比例却较低。
造成这一差距的原因有两个。首先，起始BMI为31.2——临床肥胖，这使得减重的百分比目标对西班牙用户（起始BMI为27.8）来说更具挑战性。其次，超加工食品的摄入占卡路里的52%。每一餐都是与一个高可口性、低饱腹感的环境进行的斗争。美国用户在一个非常困难的饮食环境中做出了出色的努力。
GLP-1的采用率值得单独关注。22%的美国用户报告当前或近期使用GLP-1，而西班牙为6%，日本为2%。GLP-1药物能改善减重结果，但即使使用了这些药物，美国的平均减重仍为5.2%。如果没有这些药物，用户的平均减重会更低。
澳大利亚（30,000用户）
- 12个月减重： 5.1%
- 追踪一致性： 4.9天/周
- 蛋白质摄入： 1.38 g/kg
- 超加工食品占卡路里比例： 44%
- 起始BMI： 29.8
- 锻炼频率： 3.0次/周
- 六个月留存率： 40%
澳大利亚的模式与美国相似：高蛋白、高锻炼、高超加工食品，结果也相似。其饮食环境更接近北美，而非欧洲，强烈的咖啡文化和餐饮外卖推动了超加工食品的摄入。
英国（68,000用户）
- 12个月减重： 4.9%
- 追踪一致性： 4.8天/周
- 蛋白质摄入： 1.28 g/kg
- 超加工食品占卡路里比例： 48%
- 起始BMI： 30.1
- 锻炼频率： 2.8次/周
- 六个月留存率： 37%
英国的超加工食品卡路里占比为48%——在数据集中排名第二，4.9%的平均减重反映了这一点。尽管英国用户追踪得很好并保持参与，但饮食环境充斥着商业餐饮、包装三明治、即食餐和重零食的便利食品。英国与西班牙之间的结果差距（1.5个百分点）是数据集中环境与结果关系最清晰的例证之一。
日本（15,000用户）
- 12个月减重： 4.1%
- 追踪一致性： 5.4天/周
- 蛋白质摄入： 1.18 g/kg（最低）
- 超加工食品占卡路里比例： 28%
- 起始BMI： 24.5（最低）
- 锻炼频率： 2.8次/周
- GLP-1采用率： 2%
- 六个月留存率： 54%（最高）
日本在减重排行榜上的最后位置并不是失败，而是不同的使用案例。日本用户的起始BMI为24.5，已经处于健康范围。只有42%的用户将减重列为主要目标；38%将“健康”作为追踪的主要原因。这些用户并不是在努力减掉10公斤，而是在优化少量的身体成分变化，追踪蛋白质摄入和营养平衡。
他们的六个月留存率在数据集中最高——54%的用户在六个月时仍然活跃，而美国为38%。日本用户将追踪融入日常生活并坚持下去。低的减重数字反映了起始点，而非参与质量。
地中海优势
排名前三的国家——西班牙、意大利、法国——都依托于地中海饮食模式。PREDIMED试验（Estruch 2018, NEJM）对7400多名高心血管风险的西班牙成年人进行了地中海饮食与低脂对照的随机试验。地中海饮食组在4.8年内将重大心血管事件减少了约30%。减重效果适中，但心代谢益处显著。
在Nutrola的数据集中，地中海国家展现出相同的趋势。减重效果良好（6.4%、6.1%、5.8%），但与自报的能量水平、睡眠质量以及通过可选生物标记整合获得的脂质水平和空腹血糖的变化相比，健康改善的幅度超出了单纯的减重预期。
这是本报告的核心发现：卡路里赤字能带来减重，但食品质量能改善健康。 地中海国家的用户同时获得了这两者，因为他们的默认环境支持这两者。而其他地方的用户在追踪良好的情况下获得减重，但每公斤减重所带来的健康收益较小，因为基础饮食模式不够支持。
超加工食品的相关性
在我们的数据集中，国家层面减重的最强单一预测因子是超加工食品在日常卡路里中的比例。将这八个国家的UPF%（x轴）与减重%（y轴）绘制成散点图，呈现出近乎线性的负相关关系。
| 国家 | 超加工食品占卡路里比例 | 12个月减重 |
|---|---|---|
| 西班牙 | 24% | 6.4% |
| 意大利 | 26% | 6.1% |
| 日本 | 28% | 4.1%* |
| 法国 | 32% | 5.8% |
| 德国 | 38% | 5.5% |
| 澳大利亚 | 44% | 5.1% |
| 英国 | 48% | 4.9% |
| 美国 | 52% | 5.2%** |
*日本是个例外，因为起始BMI——用户并不想减掉太多体重。 **美国用户受益于高GLP-1采用率。
Hall 2019（Cell Metabolism）提供了因果机制。在一项代谢病房研究中，参与者在超加工饮食下的自助餐摄入量比在匹配的未加工饮食下多出约500千卡，尽管卡路里、宏观营养素和纤维的可用性相同。参与者在超加工食品下体重增加，而在未加工食品下体重减少——而无需限制摄入。食品本身驱动了差异。
我们的国家数据与这一模式相匹配。默认饮食环境低UPF的国家，减重效果更好，付出的努力更少。默认饮食环境高UPF的国家，尽管付出更多努力，减重效果却更差。
各国GLP-1采用率
GLP-1药物（semaglutide，tirzepatide）在过去三年中重塑了减重结果。各国的采用率差异显著：
| 国家 | GLP-1采用率 |
|---|---|
| 美国 | 22% |
| 英国 | 11% |
| 澳大利亚 | 9% |
| 德国 | 8% |
| 法国 | 7% |
| 西班牙 | 6% |
| 意大利 | 5% |
| 日本 | 2% |
获取途径、处方模式、保险覆盖和文化接受度各国差异明显。美国的获取途径和采用率最高，而日本则因处方限制而采用率最低。
GLP-1用户在所有国家的平均体重减轻为8.2%，高于非GLP-1用户的4.8%。这与STEP试验（Wilding 2021, NEJM）一致，后者显示semaglutide 2.4 mg在68周内的平均减重约为15%，而我们在典型的现实世界剂量下的12个月平均减重为8.2%。
如果我们从每个国家的数据集中去除GLP-1用户并重新计算，排行榜变化不大。西班牙仍然保持第一（去除GLP-1影响后为6.2%）；美国则从5.2%降至4.6%（降幅显著）。地中海的优势在有无药物的情况下依然存在。
起始BMI背景：为何日本用户减重较少
日本的4.1%平均减重并不是失败的故事，而是起始条件的故事。
- 日本起始BMI： 24.5（健康体重范围）
- 美国起始BMI： 31.2（临床肥胖）
在起始BMI为24.5的情况下，减重的空间较小，脂肪量也有限，生理上对快速减重的驱动较弱。从24.5 BMI减去4.1%后，用户的BMI约为23.5——稳稳处于最佳范围。而从31.2 BMI减去5.2%后，美国用户的BMI约为29.6——仍然属于肥胖。
从健康的角度来看，日本的结果可以说更好。起始点和终点都处于与最低死亡风险相关的范围内（Pontzer 2021及其他关于人群能量代谢的研究）。美国的结果虽然有意义，但起始条件更差。
减重百分比是标准指标，但它掩盖了这些差异。两个用户都减掉了5%的体重；一个的BMI结束在23，另一个的BMI结束在29。这个指标将他们视为等同，但健康现实并非如此。
文化饮食模式
除了UPF%以外，三个文化因素在各国数据中反复出现。
用餐结构。 地中海国家的用餐是有明确界定的。西班牙用户平均每天记录3.4次进食；法国用户为3.6次。美国用户为4.8次。更多的用餐次数与更多的卡路里和卡路里漂移相关——当你每天吃七次时，准确估算份量变得更加困难。
用餐时长。 西班牙、意大利和法国的用户报告用餐时间较长，午餐通常为30-45分钟。美国和英国的用户则报告午餐时间为12-18分钟。较长的用餐时间能产生更好的饱腹信号，降低随后的饥饿感。
烹饪频率。 地中海国家的用户更常在家做饭。西班牙用户记录的自制餐约占68%。而美国用户的自制餐约占41%。餐馆和预制食品的卡路里、钠和超加工食品的密度普遍较高。
这些因素并不是Nutrola可以为你改变的，但它们解释了为何相同的应用在不同地方、不同目标的用户中产生了不同的结果。
实体参考
- PREDIMED试验（Estruch 2018, NEJM）： 对7447名高心血管风险的西班牙成年人进行的随机试验。地中海饮食加橄榄油或坚果与低脂对照相比，减少重大心血管事件约30%。
- Hall 2019 UPF研究（Cell Metabolism）： 住院代谢病房研究，20名参与者，交叉设计。自助餐超加工饮食导致的卡路里摄入量比匹配的未加工饮食多出500千卡，且体重增加。
- NOVA分类（Monteiro 2019）： 根据加工程度对食品进行分类的四类系统。第四类（“超加工”）包括工业配方，含有家庭厨房中不常用的成分。
- STEP试验（Wilding 2021, NEJM）： 用于肥胖的semaglutide 2.4 mg的三期试验。STEP 1显示68周内平均减重约15%对比安慰剂的2.4%。
- DASH饮食（Sacks 2001, NEJM）： 旨在降低高血压的饮食方法。证明饮食模式，而不仅仅是钠的减少，能改善血压。
- Pontzer 2021（Science）： 分析6421人的双标水数据。显示成年人的每日能量消耗在20岁到60岁之间是稳定的，挑战了关于代谢减缓和节食的假设。
Nutrola如何支持国际用户
本报告中揭示的国家差异影响了Nutrola对国际用户的处理方式。
本地化食品数据库。 西班牙用户记录“tortilla”意味着西班牙式土豆蛋饼，而不是墨西哥玉米饼。日本用户记录“味噌”时会得到地区特定的味噌种类，准确的钠和蛋白质值。Nutrola的AI根据用户的文化背景识别餐食，而不是以美国为中心的默认设置。
区域份量默认值。 意大利的意大利面默认份量为80-100克（实际的意大利份量）。在美国，意大利面的默认份量为120-160克（典型的美国份量）。应用程序根据用户实际的饮食习惯进行调整。
单位系统。 欧洲使用公制，美国在适用情况下使用英制，日本使用传统度量（如米饭的茶碗单位）。
母语辅导。 用户在自己的语言中获得饮食模式反馈，符合其文化的饮食习惯。西班牙用户不会被告知“多吃地中海饮食”——而是被告知继续遵循祖母教的饮食方式，只需做小调整。
无广告，所有层级。 Nutrola的起步价为€2.50/月。所有层级均无广告。我们认为营养应用应该为你服务，而不是为食品公司服务。
常见问题
1. 这是否意味着我需要搬到西班牙才能减重？ 不。这意味着地中海饮食模式——橄榄油、蔬菜、豆类、鱼类、适量份量、正餐——在任何地方都可以复制。你不需要国家，只需要盘子。
2. 为什么德国的高一致性没有产生最高的减重？ 追踪一致性有帮助，但基础饮食模式更为重要。德国用户平均追踪5.8天/周，但38%的卡路里来自超加工食品。西班牙用户平均追踪4.7天/周，但仅24%来自超加工食品。饮食环境缩小了差距。
3. 日本的4.1%减重是个坏结果吗？ 不是。日本用户的起始BMI为24.5——已经健康。4.1%的减重使他们达到最佳范围。这个指标对减重空间更大的用户更有利。
4. 为什么美国的起始BMI这么高？ 美国的肥胖率普遍高于大多数比较国家。Nutrola的美国用户群反映了这一点。起始BMI为31的用户减重绝对值更大，但面临更高的百分比目标。
5. GLP-1药物是否解释了美国的结果？ 部分是。去除GLP-1用户后，美国的平均减重从5.2%降至约4.6%。GLP-1药物有帮助，但即使有这些药物，美国的饮食环境仍限制了结果。
6. 超加工食品真的是主要因素吗？ 这是我们数据集中国家层面减重的最强相关因素。Hall 2019的机制支持这一点（超加工食品在自助餐中驱动约500千卡的额外摄入）。但这并不是唯一因素——用餐结构、份量规范和烹饪频率都起到作用。
7. Nutrola的数据与政府统计相比如何？ 我们的用户群是自我选择的（下载营养应用的人），因此起始BMI高于国家平均水平，减重动机也更强。我们的跨国排名大致与OECD的肥胖和心血管结果数据相符，这为模式提供了外部有效性。
8. Nutrola会每年发布这些数据吗？ 会的。这是第一份年度国家报告。未来的报告将跟踪变化，特别是在GLP-1的获取在美国以外地区扩展，以及英国/澳大利亚的食品政策演变时。
参考文献
- Estruch R, Ros E, Salas-Salvadó J, et al. 以额外特级橄榄油或坚果补充的地中海饮食对心血管疾病的初级预防。 新英格兰医学杂志. 2018;378(25):e34.
- Hall KD, Ayuketah A, Brychta R, et al. 超加工饮食导致额外卡路里摄入和体重增加：一项住院随机对照试验。 细胞代谢. 2019;30(1):67-77.
- Pontzer H, Yamada Y, Sagayama H, et al. 人类生命周期中的每日能量消耗。 科学. 2021;373(6556):808-812.
- Sacks FM, Svetkey LP, Vollmer WM, et al. 减少膳食钠和采用DASH饮食对血压的影响。 新英格兰医学杂志. 2001;344(1):3-10.
- Wilding JPH, Batterham RL, Calanna S, et al. 超重或肥胖成人的每周一次semaglutide（STEP 1）。 新英格兰医学杂志. 2021;384(11):989-1002.
- Monteiro CA, Cannon G, Levy RB, et al. 超加工食品：它们是什么以及如何识别它们。 公共卫生营养. 2019;22(5):936-941.
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