Lose It Veritabanındaki Yanlış Girişler: Neden Oluyor ve Bunun Yerine Ne Kullanmalısınız

Lose It'in gıda veritabanı, yanlış kalori sayıları, tekrarlanan gıdalar ve güncel olmayan makrolarla dolup taşıyor — bu, topluluk tarafından gönderilen modelin doğrudan bir sonucu. İşte bunun nedenleri, kötü girişleri nasıl tespit edeceğiniz ve bunun yerine hangi doğrulanmış veritabanı kalori takipçilerini kullanmanız gerektiği.

Medically reviewed by Dr. Emily Torres, Registered Dietitian Nutritionist (RDN)

Lose It'in topluluk tarafından gönderilen girişleri, çoğu kalori hatasının kaynağıdır. İşte bunları nasıl tespit edeceğiniz ve bunun yerine ne kullanmanız gerektiği.

Lose It, 2008 yılında piyasaya sürüldü ve milyonlarca gıda girişine sahip bir veritabanı geliştirdi — bunun büyük çoğunluğu kullanıcılar tarafından gönderildi, beslenme uzmanları tarafından doğrulanmadı. Bu yaklaşım, ölçeklenebilirlik açısından verimliydi ve uygulamanın App Store'da en büyük kalori takipçilerinden biri olmasına yardımcı oldu. Ancak bu durum, Lose It'i birkaç haftadan fazla kullanan herkesin tanıyacağı uzun süreli bir doğruluk sorununu da beraberinde getirdi: farklı kalori sayıları olan tekrarlanan gıdalar, gerçek paketlerle uyuşmayan porsiyon boyutları, toplamları tutmayan makrolar ve yıllar önce formülasyonu değişmiş ürünlerden gelen güncel olmayan girişler.

Bu, niş bir şikayet değil. Herhangi bir beslenme topluluğunda, Reddit başlığında veya App Store inceleme sayfasında arama yapın ve aynı desenle karşılaşacaksınız: insanlar, takip ettikleri sayıların yedikleri gıdalarla uyuşmadığı için kendi kayıtlarına güvenlerini kaybediyorlar. Bir kalori takipçisinin temeli veritabanı olduğunda, girişlerin yanlış olması küçük bir sorun değil — ürünün yanlış olması demektir. Bu kılavuz, Lose It'in veritabanında neden bu kadar çok hata olduğunu, en kötü hatalı girişleri nasıl tanıyacağınızı ve bu sorunu çözen doğrulanmış veritabanı alternatiflerini açıklıyor.


Lose It'te Neden Bu Kadar Yanlış Giriş Var?

Topluluk gönderim modeli

Lose It'in veritabanı, kullanıcı gönderimleri aracılığıyla büyüdü. Eğer veritabanında henüz yer almayan bir barkodu tararsanız, uygulama bunu eklemenize izin verir. Bir restoran ürünü eksikse, onu oluşturabilirsiniz. Özel bir tarif istiyorsanız, kaydedebilirsiniz — ve bu gönderimler, birçok durumda, diğer kullanıcılar için arama yapılabilir girişler haline gelir. Sonuç olarak, veritabanı, herhangi bir iç ekipten daha hızlı ölçeklenirken, editoryal kontrolün kaybedilmesine neden oldu.

Topluluk gönderimleri doğası gereği kötü değildir. FatSecret, MyFitnessPal ve Lose It, bu model üzerine büyük kullanıcı tabanları inşa etti. Sorun, bir gönderim girişinin yalnızca onu gönderen kişinin doğruluğuna bağlı olmasıdır ve çoğu kişi beslenme uzmanı değildir. Porsiyon boyutlarını tahmin ediyor, kalori sayılarını hatırlayarak yazıyor, bir paketin etiketine göz atarak ya da diğer uygulamalardan topluluk kaynaklı sayıları kopyalayarak gönderim yapıyorlar.

Çoğu girişte beslenme uzmanı incelemesi yok

Lose It, belirli bir alt küme girişi doğrulanmış olarak işaretliyor, ancak çoğu arama için pratik gerçeklik, en üst sonuçların doğrulanmamış olmasıdır — bunlar en popüler topluluk girişleridir. Popüler olmak, doğru olmak anlamına gelmez. Birçok takipçisi olan bir kullanıcı veya viral bir blog yazısı, yanlış bir girişin arama sonuçlarının en üstünde yıllarca yerleşmesine neden olabilir, sadece en sık kaydedildiği için.

Nitelikli bir beslenme uzmanı veya kayıtlı diyetisyen tarafından doğrulama, girişin yetkili bir kaynağa karşı kontrol edildiği anlamına gelir: bir USDA kaydı, bir üretici etiketi, bir ulusal gıda bileşimi veritabanı. Bu katman olmadan, girişi gönderen kişinin etiketi doğru okuduğuna, sayıları doğru yazdığına, doğru porsiyon birimini seçtiğine ve aşırı yuvarlama yapmadığına güveniyorsunuz.

Etiketler değiştiğinde güncellemeler yok

Gıda üreticileri ürünleri sürekli olarak yeniden formüle eder. Şeker içeriği azaltılır. Protein içeriği artırılır. Ambalaj, aynı fiyatı korurken 150g'dan 140g'a küçülür. Bu olduğunda, topluluk girişleri otomatik olarak güncellenmez — orijinal gönderici çoktan ayrılmıştır ve barkodu tarayan bir sonraki kullanıcı ya güncel olmayan girişle karşılaşır ya da bir kopya oluşturur.

Sonuç olarak, veritabanı, aynı ürünün tarihsel anlık görüntüleriyle katmanlanır; bunların hiçbiri şu anda raflarda bulunanı yansıtmaz. Belirli bir kalori veya makro hedefini tutturmaya çalışan biri için bu, küçük bir yuvarlama hatası değildir — bu, her kaydedilen öğün boyunca biriken sistematik bir kaymadır.

Tekrar eden sorun

Kullanıcılar, zaten mevcut olan girişleri (kasıtlı olarak veya arama mevcut olanı atladığı için) ekleyebildiğinden, Lose It, aynı gıdanın birçok versiyonuna sahip olur. "Tavuk göğsü", 100 gramda 110'dan 240'a kadar değişen kalori sayılarıyla bir düzine ayrı giriş olarak görünebilir. Hangisi doğru? Doğrulama olmadan, kullanıcının bunu bilmesi mümkün değildir ve uygulama, topluluk tarafından en sık kaydedilen girişin hangisi olduğunu gösterir — en doğru olanı değil.


Yanlış Giriş Desenlerinin Gerçek Örnekleri

Bu, topluluk gönderim veritabanlarında tekrar eden desenlerdir ve Lose It bu konuda bir istisna değildir:

Farklı kalori sayıları olan tekrarlanan gıdalar. Herhangi bir yaygın gıdayı arayın — muz, ızgara tavuk, yulaf ezmesi, Yunan yoğurdu — ve anlamlı farklılıklarla birden fazla giriş göreceksiniz. Orta boy bir muz, hangi girişe tıkladığınıza bağlı olarak 89, 105, 118 veya 135 kalori olarak görünebilir. Hepsi doğru olamaz.

Yanlış porsiyon boyutları. Bir kullanıcı "1 dilim pizza" gönderdiğinde, restoran dilimi için kalori sayısını ekler, ancak porsiyon boyutu seçici "1 dilim" olarak genel bir şekilde görünür. Bir sonraki kullanıcı, ince hamur ev yapımı dilimini Pizza Hut değerine karşı kaydeder ve bilmeden gerçek alımını iki katına çıkarır.

Eksik veya tahmin edilen mikro besinler. Gönderen, kalori, belki protein ve karbonhidratları doldurur ve vitamin ile mineral alanlarını boş bırakır veya tahmin eder. Demir, magnezyum, D vitamini veya sodyum takibi yapan kullanıcılar için bu giriş etkili bir şekilde işe yaramaz — çünkü veriler bilinmiyor değil, kimsenin doldurmayı umursamadığı içindir.

Kalorileri toplamayan yanlış makrolar. Yanlış bir girişin klasik bir işareti: listelenen protein, karbonhidrat ve yağ, kalori toplamına (4-4-9) çarptığında toplamı vermez. 300 kalori gösteren bir girişin 10g protein, 20g karbonhidrat ve 5g yağ ile toplamı yalnızca 165 kalori yapar — ya bir şey eksik ya da uydurulmuş.

Güncel olmayan reformülasyonlar. Ürünlerin tariflerinin, içeriklerinin veya porsiyon boyutlarının değiştiği beş yıl önceki girişler. Barkod hala taranıyor, ancak beslenme bilgisi tarihsel bir kalıntıdır.

Restoran menüsü tahminleri. Chipotle, Starbucks, Olive Garden ve diğer zincirler için topluluk girişleri genellikle benzer ürünler üzerine yapılan tahminlerdir, markanın yayımladığı beslenme verilerinden ziyade. Bir "Chipotle tavuk kasesi", girişin kim tarafından oluşturulduğuna bağlı olarak 200 kalori kadar yanılabilir.


Lose It Girişinin Yanlış Olduğunu Nasıl Anlarsınız

Çoğu kullanıcı, haftalarca takip ettikten sonra girişleri zor yoldan kontrol etmeyi öğrenir; bu süre zarfında sayılar, gerçek dışı olduğu ortaya çıkar. Bir girişin muhtemelen yanlış olduğunu gösteren sinyaller şunlardır:

USDA ile çapraz kontrol yapın. USDA FoodData Central veritabanı, bütün gıdalar için ücretsiz ve yetkili bir kaynaktır — meyveler, sebzeler, etler, tahıllar, süt ürünleri. Eğer Lose It girişinin "çiğ brokoli" için değeri, USDA değerinden daha fazla bir yuvarlama marjı ile farklıysa, USDA'ya güvenin.

Doğrulanmış rozet arayın. Lose It bazı girişleri doğrulanmış olarak işaretler. Bunlar genellikle güvenilirdir. Sorun, doğrulanmamış girişlerin çok daha fazla olması ve sıklıkla daha fazla kaydedildiği için arama sonuçlarında daha üst sıralarda görünmesidir.

Makroların toplamını kontrol edin. Hesap yapın: protein gramlarını 4 ile çarpın, karbonhidrat gramlarını 4 ile çarpın, yağ gramlarını 9 ile çarpın. Eğer toplam, belirtilen kalori sayısından yaklaşık %10'dan fazla sapıyorsa, girişte bir hata vardır. Alkol ve lif küçük sapmaları açıklayabilir; büyük boşluklar açıklanamaz.

Aşırı uçlara dikkat edin. Bir gıda aradığınızda, aynı ürün için 100 gramda 50 kalori ile 400 kalori arasında değişen girişler görüyorsanız, en azından bazılarıyla ilgili bir sorun var demektir. En muhafazakar ortak değeri alın veya girişten tamamen uzaklaşın.

Porsiyon boyutunu dikkatlice kontrol edin. Küçük bir porsiyon boyutunun büyük bir kalori sayısı ile gösterilmesi, daha iyi bir seçenek gibi görünmesine neden olabilir. "1 porsiyon" ifadesi, gram veya mililitre eklenmeden hiçbir şey ifade etmez.

Gönderenin bağlamını kontrol edin. Bazı uygulamalar, hangi girişlerin üreticiden geldiğini veya bir kullanıcıdan geldiğini gösterir. Eğer aynı ürün için markalı bir giriş ile genel bir topluluk girişi arasında bir seçim yapma şansınız varsa, markalı giriş neredeyse her zaman daha güvenilirdir.


Doğrulanmış Veritabanı Uygulamaları Bunu Nasıl Önler

Her kalori takipçisi, topluluk gönderim yolunu izlemiyor. İki ana model, doğru veritabanları üretir ve her ikisi de Lose It'in yaşadığı sorunlardan kaçınır:

Cronometer'in yalnızca USDA yaklaşımı. Cronometer, topluluk tarafından gönderilen gıdaları birincil sonuç olarak göstermeyi reddederek itibarını inşa etti. Veritabanı, USDA FoodData Central, Kanada Besin Dosyası ve NCCDB gibi hükümet veya akademik kaynaklardan veri alır. Bir kullanıcı özel bir gıda oluşturduğunda, bu yalnızca o kullanıcının kişisel kayıtları için saklanır. Arama sonuçları, doğrulanmış kaynakları önceliklendirir, bu nedenle en üstte gördüğünüz, bilimin ölçtüğü şeydir.

Nutrola'nın beslenme uzmanı tarafından doğrulanmış 1.8M+ girişi. Nutrola, daha geniş ama yine de titizlikle doğrulanmış bir yaklaşım benimser. 1.8 milyonun üzerindeki her bir girişi, arama yapılmadan önce beslenme uzmanları tarafından gözden geçirilmiştir. Veritabanı, bir gıda kaydının, o ülkenin ürününün yetkili kaynağı ile eşleşmesini sağlamak için birden fazla ulusal gıda bileşimi veritabanı ile çapraz referans yapar — ABD'de USDA, Fransa'da CIQUAL, İspanya'da BEDCA, Almanya'da Souci-Fachmann-Kraut, Birleşik Krallık'ta McCance & Widdowson ve daha fazlası.

Her iki yaklaşım da bir ilkeye sahiptir: girişler, arama yapılmadan önce doğru olmalıdır, yeterince kullanıcı kaydettikten sonra değil. Veritabanı üründür ve ürün, bir standarda göre korunur.


Nutrola'nın Veritabanı Neden Farklı?

Nutrola, kalabalık kaynaklı kalori takipçilerini rahatsız eden doğruluk sorunlarını önlemek için sıfırdan inşa edildi. İşte veritabanını Lose It'ten farklı kılan özellikler:

  • 1.8 milyonun üzerinde giriş, beslenme uzmanları tarafından doğrulanmış olarak arama sonuçlarında görünmeden önce.
  • Birden fazla ulusal gıda veritabanı ile çapraz referans yapılarak, USDA, CIQUAL, BEDCA, Souci-Fachmann-Kraut, McCance & Widdowson ve diğerleri dahil, böylece bölgesel formülasyonlar bölgesel verilerle eşleşir.
  • Her giriş için 100'den fazla besin maddesi; kalori, makrolar, 13 temel vitamin, büyük ve iz mineraller, yağ asidi dağılımı, amino asit profili, lif, sodyum ve daha fazlasını kapsar.
  • Üretici verilerine dayanan etiket doğruluğuna sahip markalı gıdalar, kullanıcıların ambalaj değerleri üzerine tahminlerde bulunmalarından ziyade.
  • Aktif reformülasyon takibi, böylece üreticiler tariflerini değiştirdiğinde veritabanı güncellenir ve eski kopyalar birikmez.
  • Tekrar eden gıda girişleri yok, çünkü doğrulama, girişlerin arama sonuçlarına ulaşmadan önce tekrarları yakalar.
  • Restoran verileri, topluluk tahminleri yerine resmi zincirlerden alınır, büyük uluslararası restoran ve fast food markaları için.
  • Doğrulanmış bileşen eşleştirmesi ile tarif URL'si içe aktarma, böylece bir tarif bağlantısını yapıştırmak, kullanıcı tahminleri yerine doğrulanmış bileşen verilerinden oluşturulmuş bir besin analizi döndürür.
  • Üç saniyeden kısa sürede AI fotoğraf kaydı, aynı doğrulanmış veritabanına dayanan porsiyon boyutu tahmini ile.
  • Doğal dil tanıma ile sesli kayıt, doğrulanmış girişlere karşı doğal dil tanımlamalarını analiz eder.
  • Herhangi bir katmanda sıfır reklam, böylece gördüğünüz şey beslenme bilgisi olur, satış ve bannerlar değil.
  • 14 dil desteği, uluslararası kullanıcılar için bölgeye uygun gıda verileri ile.

Sonuç olarak, kalori takipçilerinin yapması gereken tek işi yerine getiren bir veritabanı: yediğiniz gıda için güvenilir bir sayı vermek.


Lose It vs MyFitnessPal vs Cronometer vs Nutrola: Veritabanı Karşılaştırması

Uygulama Veritabanı Boyutu Doğrulama Tekrar Eden Girişler Mikro Besinler Kaynak
Lose It Milyonlarca (tahmini) Kısmi, çoğu giriş topluluk tarafından gönderilmiş Yaygın Genellikle topluluk girişlerinde eksik Çoğunlukla kalabalık kaynaklı
MyFitnessPal 20M+ Kısmi, çoğunlukla topluluk tarafından gönderilmiş Çok yaygın Genellikle eksik Çoğunlukla kalabalık kaynaklı
Cronometer Daha küçük, odaklı Sadece hükümet/akademik veritabanları Nadir Doğrulanmış girişler için tam USDA, NCCDB, CNF
Nutrola 1.8M+ Beslenme uzmanı tarafından doğrulanmış Nadir Her giriş için 100+ Birden fazla ulusal veritabanı ile doğrulanmış

Veritabanı boyutu tek başına doğru bir ölçüt değildir. Yanlış girişlerin yarısının olduğu 20 milyon girişlik bir veritabanı, doğru olan 1.8 milyon girişlik bir veritabanından daha az kullanışlıdır. Lose It ve MyFitnessPal ham boyut üzerinde rekabet ederken; Cronometer ve Nutrola doğruluk üzerinde rekabet eder.


Lose It Kullanmayı Devam Etmeli Misiniz?

Bu adil cevap: Lose It bir dolandırıcılık değildir ve işe yaramaz değildir. Ne olduğu ise tutarsızdır — bazı kullanım durumları için güvenilir, diğerleri için güvenilmez.

Lose It'in iyi çalıştığı yerler: Barkodlu markalı gıdalar, en üstteki sonuç doğrulanmışsa veya markanın kendi verileri etiketiyle eşleşiyorsa. Makro hassasiyeti gerektirmeyen basit kalori hedefleri. Kesin sayılara ihtiyaç duymadan motivasyon ve alışkanlık oluşturma, burada önemli olan, takip etme eyleminin kendisidir. Veritabanının sınırlamalarını bilen kullanıcılar ve güvendikleri girişleri çapraz kontrol edenler.

Lose It'in başarısız olduğu yerler: Standartlaştırılmamış porsiyonları olan bütün gıdalar, burada topluluk girişleri geniş ölçüde değişir. Resmi marka verilerinin yerini topluluk tahminlerinin aldığı restoran yemekleri. Mikro besin takibi, burada topluluk girişleri genellikle alanları boş bırakır. Sayılara güvenmeyi gerektiren herhangi bir kullanım durumu — tıbbi beslenme terapisi, rekabetçi spor, hassas makro hedefleme, sağlık izleme — burada gün boyunca %20 ila %30'luk bir hata, yediğinizi düşündüğünüz diyetle tamamen farklı bir diyete yol açar.

Eğer amacınız "yaklaşık ne yediğimi kaydetmek ve alışkanlığı oluşturmak" ise, Lose It kullanılabilir. Eğer amacınız "protein hedefimi 5 gram içinde tutmak" veya "doktorumun istediği için demir alımımı takip etmek" ise, veritabanı kalitesi bir engel haline gelir ve sizin disiplininiz bunu düzeltmez.


Sıkça Sorulan Sorular

Lose It'te neden tekrar eden girişler var?

Çünkü veritabanı, güçlü bir tekrar tespit olmadan kullanıcı gönderimlerine izin veriyor. Bir kullanıcı bir gıdayı bulamazsa veya mevcut girişle anlaşmazlık yaşarsa, yeni bir tane ekleyebilir — ve eski olan kalır. Uygulamanın tarihi boyunca bu, farklı kalori sayıları, porsiyon boyutları ve makro dağılımları olan aynı gıdanın birçok versiyonunu üretmiştir ve bunların hepsi arama yapılabilir.

Lose It topluluk girişleri doğrulanmış mı?

Çoğu değildir. Lose It, belirli bir alt küme girişini doğrulanmış olarak işaretler, ancak arama sonuçlarının çoğunluğu beslenme uzmanı incelemesi olmadan topluluk tarafından gönderilmiştir. Doğrulanmış girişler mevcuttur ve bunlar mevcut olduğunda tercih edilmelidir, ancak birçok aramada en yüksek sıralı sonuçlar, diğer kullanıcılar tarafından daha sık kaydedilen doğrulanmamış girişlerdir.

Aynı gıda için girişler arasındaki kalori sayıları neden bu kadar farklı?

Çünkü farklı kullanıcılar, farklı zamanlarda, farklı gerçeklik kaynaklarıyla — okudukları bir etiket, bir anı, başka bir uygulama, kaba bir tahmin — girişleri göndermiştir. Merkezi bir doğrulama olmadan, tüm bu gönderimler bir arada var olur ve kullanıcı bunlar arasında seçim yapmak zorunda kalır. Gıda reformülasyonları, bölgesel varyasyonlar ve porsiyon boyutu belirsizlikleri sorunu daha da karmaşıklaştırır.

Cronometer, Lose It'ten daha mı doğru?

Besin verileri açısından evet. Cronometer, birincil veritabanını USDA FoodData Central, NCCDB ve Kanada Besin Dosyası'ndan alır ve topluluk tarafından gönderilen gıdaları varsayılan arama sonuçları olarak göstermez. Bütün gıdalar, etiket verilerine sahip markalı ürünler ve mikro besin takibi için, Cronometer'in sayıları Lose It'in topluluk gönderim veritabanından daha güvenilirdir.

Nutrola, gıda veritabanını nasıl doğruluyor?

Nutrola'nın veritabanı, beslenme uzmanları tarafından gözden geçirilir ve USDA, CIQUAL, BEDCA, Souci-Fachmann-Kraut, McCance & Widdowson gibi birden fazla ulusal gıda bileşimi veritabanı ile çapraz referans yapılır. 1.8 milyonun üzerindeki her bir giriş, arama sonuçlarında görünmeden önce doğrulamadan geçer ve veritabanı reformülasyonları takip eder, böylece girişler güncel kalır.

Lose It'in barkod tarayıcısına güvenebilir miyim?

Barkod tarayıcısı iyi bir arama aracı olarak çalışır. Dönüş yaptığı sonucun doğruluğu, o barkodun arkasındaki girişin doğrulanmış mı yoksa topluluk tarafından mı gönderildiğine bağlıdır. Barkodlu markalı gıdalar için, üretici verileri doğru bir şekilde içe aktarıldıysa, tarama güvenilirdir. Barkodun eski bir topluluk girişine işaret ettiği ürünler için bilgi güncel olmayabilir. Nutrola gibi doğrulanmış veritabanı uygulamaları, barkod sonucunun en çok kaydedilen tahmin değil, doğrulanmış girişten geldiğinden emin olarak bu durumu çözer.

En doğru ücretsiz kalori takipçisi hangisidir?

Ücretsiz bir katmanda doğruluk açısından, Cronometer'in ücretsiz planı, günlük kayıt sınırlamalarına rağmen en iyi doğrulanmış veritabanı deneyimini sunar. Nutrola'nın ücretsiz katmanı ve deneme süresi, doğrulanmış 1.8M+ veritabanını, AI fotoğraf kaydını, sesli kaydı ve barkod taramayı ücretsiz olarak sunar; devam ederseniz tam abonelik €2.50/aydır. Topluluk gönderim veritabanlarına (Lose It, MyFitnessPal, FatSecret) dayanan ücretsiz katmanlarda, doğruluk, hangi girişe tıkladığınıza bağlıdır — bu da aslında doğruluk değildir.


Nihai Değerlendirme

Lose It'in yanlış girişleri bir hata değil, uygulamanın inşa edildiği topluluk gönderim modelinin bir özelliğidir. Bu model, veritabanını hızlı ve ucuz bir şekilde ölçeklendirdi, ancak doğrulama yükünü, her kaydettikleri girişi denetlemeleri beklenemeyen kullanıcılara yükledi. Sonuç olarak, veritabanında aynı gıdanın birçok yanıtı var ve "doğru" olan, hangi kullanıcının daha gürültücü olduğuna bağlıdır, doğru olan sayıya değil.

Eğer Lose It'i kullanmaya devam etmek istiyorsanız, ne olduğunu bilerek kullanın: doğrulanmış girişlere sahip barkodlu markalı gıdalar için iyi bir takipçi ve diğer her şey için güvenilmez bir uygulama. Önemli olan her şeyi USDA FoodData Central veya bir üretici etiketine karşı çapraz kontrol edin. Bütün gıdalar ve restoran yemekleri için topluluk girişlerinden kaçının, doğrulanmış bir rozet taşımadıkça.

Eğer veritabanının temel olduğu bir kalori takipçisi istiyorsanız, doğrulanmış veritabanı uygulamaları en iyi çözümdür. Bilimsel doğruluk için USDA temelli Cronometer. 1.8 milyonun üzerinde beslenme uzmanı tarafından doğrulanmış veritabanı, üç saniyeden kısa sürede AI fotoğraf kaydı, sesli kayıt, barkod tarama, her girişte 100'den fazla besin maddesi, 14 dil desteği ve ücretsiz katmanda sıfır reklam ile Nutrola. Kayıtlarınızdaki sayılar, güvenebileceğiniz sayılar olmalıdır. Onlara bu şekilde yaklaşan bir uygulama seçin.

Beslenme takibinizi dönüştürmeye hazır mısınız?

Nutrola ile sağlık yolculuklarını dönüştürmüş binlerce kişiye katılın!