MyFitnessPal'dan Nutrola'ya Geçtim — 60 Günde Neler Değişti

Kalori takipçileri hakkında birçok görüş yazısı var. Ancak bu yazı onlardan biri değil. Bu bir ölçüm çalışması. 30 gün boyunca MyFitnessPal'da her şeyi kaydettim, ardından 30 gün boyunca Nutrola'da her şeyi kaydettim ve her iki dönemde de aynı metrikleri takip ettim.

Aynı kişi. Benzer diyet. Benzer aktivite seviyeleri. İki farklı araç. İşte verilerin gösterdiği sonuçlar.

Ne Ölçtüm ve Nasıl

Her iki 30 günlük dönemde altı metriği takip ettim:

1. Günlük giriş süresi — Bir telefon kronometresiyle ölçüldü. Her seferinde uygulamayı açtığımda zamanlayıcıyı başlattım. Uygulamayı kapattığımda durdurdum. Günlük tüm giriş oturumlarının toplamı.
2. Tamamlama oranı — O gün tüm öğün ve atıştırmalıkları kaydettim mi, yoksa bir şey mi atladım? Tüm öğün ve atıştırmalıkların kaydedildiği bir gün %100 olarak sayıldı. Bir atıştırmalık veya öğün kaydedilmediğinde, oran orantılı olarak hesaplandı (örneğin, 4 yemeğin 3'ü kaydedildi = %75).
3. Veritabanı doğruluğu — Haftada bir kez, bir öğünü mutfak tartısında tarttım, gerçek makroları USDA FoodData Central referansını kullanarak hesapladım ve uygulamanın veritabanı kaydıyla karşılaştırdım. Kalori farkını yüzde olarak kaydettim.
4. Reklam kesintileri — Bir giriş oturumu sırasında reklamın (banner, ara sayfa veya video) kaç kez göründüğünü saydım. MFP'nin ücretsiz katmanı; Nutrola'nın herhangi bir katmanında reklam yok.
5. Yanlış giriş seçimleri — Yanlış olduğunu fark ettiğim bir veritabanı kaydını seçtiğimde (yanlış marka, yanlış porsiyon boyutu, kötü verilerle kullanıcı tarafından gönderilen giriş) geri dönüp düzeltmek zorunda kaldım.
6. Vücut kompozisyonu — Her sabah aynı akıllı tartıyla (aynı saatte) tartı ve vücut yağ yüzdesi ölçümü, her 30 günlük dönemin başında ve sonunda yapıldı. Her iki ayda da aynı kalori hedefi: 2,100 kalori, tahmini bakım seviyemin yaklaşık 500 altında.

Günlük yeme düzenim tutarlıydı: kahvaltı, öğle yemeği, ara öğün, akşam yemeği. Yaklaşık %60 ev yapımı yemekler, %25 paketlenmiş/hazırlanmış yemekler, %15 restoran veya paket servis.

1. Ay: MyFitnessPal (1-30. Günler)

Bu testi yapmadan önce iki yıl boyunca MyFitnessPal'ı ara sıra kullandım, bu yüzden acemi değildim. Arayüze aşinaydım, kaydedilmiş öğünlerim vardı ve bir rutinim oluşmuştu. Bu, "ilk kez kullanıcı MFP ile mücadele ediyor" senaryosu değildi — bu, dikkatlice kayıt yapan deneyimli bir kullanıcıydı.

Giriş Süresi

MyFitnessPal'da giriş süresi ortalama 8.2 dakika/gün olarak belirlendi. Bu süre yaklaşık olarak şöyle dağıldı:

• Kahvaltı (genellikle basit — yulaf ezmesi veya yumurta): 1-2 dakika
• Öğle yemeği (sıklıkla ev yapımı bir kâse veya sandviç): 2-3 dakika
• Ara öğün: 30-60 saniye
• Akşam yemeği (en karmaşık öğün): 3-5 dakika

Ev yapımı yemekler için zaman maliyeti en yüksekti. Bir tavuk sote kaydederken her bir malzemeyi ayrı ayrı aramak, listeden doğru girişi seçmek, porsiyon boyutlarını ayarlamak ve bunu beş ila sekiz kez tekrarlamak gerekiyordu. Bir restoran yemeği bazen daha hızlıydı (restoran adını aramak) ve bazen çok daha yavaş (restoran veritabanında yoksa, her bileşeni manuel olarak kaydetmek).

Tamamlama Oranı

Tüm yeme fırsatlarını 30 günden 22'sinde tamamladım, bu da bana %73 tamamlama oranı verdi. 8 eksik günün en yaygın atlanan öğesi bir ara öğün oldu (5 kez), ardından gece atıştırmalığı (2 kez) ve bir karmaşık ev yapımı köri akşam yemeğini kaydetmekten vazgeçtim çünkü çok yorgundum.

Desen açıktı: Çaba-ödül oranı çok yüksek hissettiğimde kaydetmeyi atlıyordum. Bir avuç badem, arama, seçme ve porsiyon boyutunu ayarlamak için geçen 45 saniyeye "değer" gelmiyordu.

Veritabanı Doğruluğu

Her hafta bir öğünü mutfak tartısı ölçümleri ve USDA FoodData Central değerleriyle kontrol ettim. Sonuçlar:

Hafta	Test Edilen Öğün	MFP Kalorileri	Gerçek Kaloriler (ölçüm + USDA)	Fark
1	Izgara tavuk göğsü, pirinç ve brokoli	485	528	-8.1%
2	Hindi ve peynirli sandviç (ev yapımı)	410	462	-11.3%
3	Sığır tacos (3, ev yapımı)	690	745	-7.4%
4	Somon, tatlı patates ve kuşkonmaz	520	558	-6.8%

MFP'nin veritabanı girişleri, dört kontrol noktasında da kalorileri ortalama %8.4 oranında az tahmin etti. En olası sebep: MFP'nin açık veritabanındaki kullanıcı tarafından gönderilen girişler genellikle düşük kalıyor. Giriş oluşturan kişiler, pişirilmiş ağırlıklar yerine çiğ ağırlıkları kullanabilir, pişirme yağlarını atlayabilir veya aşağı yuvarlayabilir.

Günlük 2,100 kaloride %8.4'lük bir az tahmin, günde yaklaşık 175 kaybolan kalori anlamına geliyor — bu da bir açık ile bakım arasındaki neredeyse fark.

Reklam Kesintileri

MyFitnessPal'ın ücretsiz katmanını kullandım. 30 gün boyunca her giriş oturumunda reklam kesintilerini saydım.

Ortalama: Günde 12.4 reklam kesintisi.

Bu, gıda kaydı ekranının altındaki banner reklamları, bir öğün kaydettikten sonra görünen tam ekran ara sayfa reklamları ve ara sıra çıkan video reklamları içeriyordu. Ara sayfalar en rahatsız edici olanlardı — her biri 3-5 saniye ekledi ve kaydetme akışını bozdu.

30 gün boyunca toplamda yaklaşık 372 reklam kesintisi yaşadım.

Yanlış Giriş Seçimleri

Yanlış bir veritabanı girişini haftada ortalama 3.6 kez seçtim. Yaygın nedenler:

• Aynı gıda için farklı kalori değerlerine sahip birden fazla giriş (örneğin, "muz" 90 ile 135 kalori arasında değişiyordu)
• Genel versiyonunu yediğimde markalı bir ürünü seçmek ya da tam tersine
• Yanlış porsiyon boyutlarına sahip girişler (pakette 85g yazarken "porsiyon" 100g olarak listelenmiş)
• Formülasyonları değişen ürünler için eski girişler

Her yanlış seçim, hatayı tespit etmeyi (bazen günler sonra kayıtlarımı gözden geçirirken), doğru girişi aramayı, eski olanı silmeyi ve yenisini eklemeyi gerektiriyordu. Bu da her düzeltme için yaklaşık 2-3 dakika ekledi.

2. Ay: Nutrola (31-60. Günler)

31. günde Nutrola'nın 3 günlük ücretsiz denemesine başladım ve geri kalan süre için ücretli bir abonelikle devam ettim (ayda 2.50 EUR'dan başlayan fiyatlarla). Aynı diyet yapısı, aynı kalori hedefi, aynı günlük rutin.

Giriş Süresi

Nutrola'da giriş süresi ortalama 2.1 dakika/gün olarak belirlendi. Dağılım şöyle:

• Kahvaltı: 10-15 saniye (fotoğraf veya ses kaydı)
• Öğle yemeği: 15-30 saniye (fotoğraf)
• Ara öğün: 5-10 saniye (barkod taraması veya ses kaydı)
• Akşam yemeği: 20-45 saniye (fotoğraf)

Fark, ev yapımı yemekler için en belirgindi. MyFitnessPal'da 3-5 dakika süren tavuk sote, Nutrola'da bir fotoğrafla — yaklaşık 5 saniye — kaydedildi. AI, tavuk, sebzeler, pirinç ve sosu tanıdı, porsiyonları tahmin etti ve Nutrola'nın beslenme uzmanı tarafından doğrulanan veritabanından kalori ve makro verilerini çekti.

Ses kaydı, ara anları halletti. "Bir avuç badem, yaklaşık 15" demek 3 saniye sürdü. Paketlenmiş gıdalar için barkod taraması neredeyse anında gerçekleşti ve deneyimlerime göre %95'in üzerinde doğru ürün eşleştirmesi sağladı.

Tamamlama Oranı

Tüm yeme fırsatlarını 30 günden 29'unda tamamladım, bu da %97'lik bir tamamlama oranı sağladı. Tek eksik gün, telefonumun öğleden sonra bitmesi nedeniyle iki öğün kaydetmeyi kaçırdığım bir seyahat günüydü.

Gelişmenin nedeni oldukça açıktı: Giriş 5-10 saniye sürdüğünde, "kaydetmeye değer değil" hissi oluşmuyordu. Çaba-ödül oranı asla atlamayı destekleyecek şekilde değişmedi.

Veritabanı Doğruluğu

Aynı protokol — haftada bir kez bir öğün mutfak tartısında tartıldı ve USDA FoodData Central ile karşılaştırıldı:

Hafta	Test Edilen Öğün	Nutrola Kalorileri	Gerçek Kaloriler (ölçüm + USDA)	Fark
5	Izgara tavuk göğsü, pirinç ve brokoli	535	528	+1.3%
6	Hindi ve peynirli sandviç (ev yapımı)	455	462	-1.5%
7	Sığır tacos (3, ev yapımı)	730	745	-2.0%
8	Somon, tatlı patates ve kuşkonmaz	550	558	-1.4%

Ortalama fark: 1.6%, MFP'nin %8.4'lük oranına göre. Nutrola'nın %100 beslenme uzmanı tarafından doğrulanan gıda veritabanı, kullanıcı tarafından gönderilen giriş sorununu tamamen ortadan kaldırdı. Veritabanındaki her giriş doğruluk açısından incelendiği için yanlış seçim yapma olasılığı yok denecek kadar az.

Reklam Kesintileri

Sıfır. Nutrola'nın herhangi bir fiyat katmanında reklam yok. 30 gün boyunca tam olarak 0 reklam kesintisi yaşadım. Bu bir premium özellik değildi — varsayılan durumdu.

Yanlış Giriş Seçimleri

Yanlış bir girişi haftada 0.7 kez seçtim — neredeyse her 10 günde bir. Bu olduğunda, AI fotoğraf tanıma ile bir porsiyon boyutu tahmin hatasıydı (örneğin, uygulama 150g pirinç tahmin ettiğinde, aslında 180g civarındaydı), temelde yanlış bir gıda girişi değildi.

MFP'nin haftada 3.6 yanlış girişiyle karşılaştırıldığında, bu 5 kat bir iyileşmeydi.

Yan Yana Karşılaştırma

Metrik	MyFitnessPal (30 gün)	Nutrola (30 gün)	Fark
Günlük ortalama giriş süresi	8.2 dakika	2.1 dakika	%74 daha hızlı
Tamamlama oranı	%73 (22/30 gün)	%97 (29/30 gün)	+24 yüzde puanı
Veritabanı doğruluğu (ortalama hata)	%8.4 az tahmin	%1.6 karışık	5 kat daha doğru
Günlük reklam kesintisi	12.4	0	%100 azalma
Haftada yanlış girişler	3.6	0.7	5 kat daha az hata
Toplam giriş süresi (30 gün)	246 dakika (~4 saat)	63 dakika (~1 saat)	3 saat tasarruf
Toplam reklam kesintisi (30 gün)	372	0	372 daha az kesinti

Vücut Kompozisyonu Sonuçları

Metrik	MFP Ayının Başında	MFP Ayının Sonunda	Nutrola Ayının Başında	Nutrola Ayının Sonunda
Ağırlık	84.2 kg	83.5 kg	83.5 kg	81.8 kg
Vücut yağ %	22.1%	21.7%	21.7%	20.4%
Kaybedilen Ağırlık	—	0.7 kg	—	1.7 kg

Nutrola ayında, aynı kalori hedefiyle daha fazla kilo kaybettim. İki faktör bunu açıklıyor olabilir:

1. Daha yüksek tamamlama oranı, daha doğru veriler sağladı. MyFitnessPal'da atladığım atıştırmalıklar, o kalorilerin hala sayıldığı anlamına geliyordu. MyFitnessPal'daki gerçek alımım muhtemelen kaydedilen 2,100'den daha yüksekti — eksik günlerde belki de 2,300 civarındaydı.
2. Daha iyi veritabanı doğruluğu. MFP'nin %8.4'lük kalori az tahmini, muhtemelen düşündüğümden daha fazla yediğim anlamına geliyordu. 2,100 kaydedilen kalori ile %8.4'lük bir hata, gerçek alımımı 2,275 kalori civarına getiriyordu — neredeyse bir açık.

Nutrola'nın %1.6 doğruluğu ve %97 tamamlama oranıyla, kaydedilen 2,100 kalorim gerçekteki 2,100 kalorime çok yakındı. Gerçek 500 kalorilik bir açık, gerçek sonuçlar doğuruyor.

Psikolojik Fark

Rakamlar her şeyi yansıtmaz. Her uygulamayı kullanmanın öznel deneyimi dramatik şekilde farklıydı.

MyFitnessPal bir işkence gibi hissettiriyordu. Her giriş oturumu birden fazla adım içeriyordu: uygulamayı aç, reklamı kapat, gıdayı ara, kopyalar arasında kaydır, girişi seç, porsiyonu ayarla, kaydet, başka bir reklamı kapat. Her adımın bilişsel yükü düşük olsa da, toplamda yük yüksekti. Akşam yemeğine geldiğimde, uygulamayı açmadan önce sık sık küçük bir direnç dalgası hissediyordum.

Nutrola görünmez hissettiriyordu. Fotoğraf, tamam. Ses kaydı, tamam. Barkod taraması, tamam. Nutrola'daki AI Diyet Asistanı, daha önce ayrı ayrı Google'da aradığım soruları da yanıtladı — "bu ne kadar protein içeriyor?" veya "günlük hedefime ulaştım mı?" — bu da beni tek bir araçta tutarak bağlam değiştirmemi engelledi.

Apple Health ve Google Fit senkronizasyonu, aktivite verilerimle beslenme verilerimin manuel giriş olmadan tek bir yerde yaşamasını sağladı. Adımlar, antrenmanlar ve kaloriler otomatik olarak birbirine bağlandı.

60 günün sonunda, sonuç öznel değildi. Veriler kesinlikle açıktı: Nutrola daha hızlı giriş, daha yüksek uyum, daha doğru veriler, sıfır reklam kesintisi ve daha iyi fiziksel sonuçlar sağladı. Araç değişti ve sonuçlar da onunla birlikte değişti.

SSS

MyFitnessPal günde ne kadar zaman alıyor, Nutrola ile karşılaştırıldığında?

60 günlük karşılaştırmamda, MyFitnessPal günlük ortalama 8.2 dakika giriş süresine sahipken, Nutrola günlük ortalama 2.1 dakika giriş süresine sahipti. Tam bir ay boyunca bu fark, Nutrola ile yaklaşık 3 saatlik zaman tasarrufuna denk geldi. En büyük zaman tasarrufu, Nutrola'nın AI fotoğraf tanıma özelliğinin ev yapımı yemeklerin çok adımlı malzeme arama sürecini değiştirmesinden kaynaklandı.

MyFitnessPal'ın gıda veritabanı ne kadar doğru?

Mutfak tartısı ölçümleri ve USDA FoodData Central değerleri karşısında yaptığım kontrol noktalarında, MyFitnessPal'ın veritabanı girişleri ortalama %8.4 oranında kalori az tahmin etti. Bu, muhtemelen MyFitnessPal'ın açık, kullanıcı tarafından gönderilen veritabanından kaynaklanıyor; bu girişler profesyonel olarak doğrulanmamış. Nutrola'nın %100 beslenme uzmanı tarafından doğrulanan veritabanı ise ortalama hata oranı sadece %1.6 olarak gösterdi.

MyFitnessPal günde ne kadar reklam gösteriyor?

MyFitnessPal'ın ücretsiz katmanında, 30 günlük testim sırasında her gün ortalama 12.4 reklam kesintisi yaşadım; bunlar banner reklamları, tam ekran ara sayfalar ve ara sıra çıkan video reklamları içeriyordu. 30 gün boyunca toplamda 372 reklam kesintisi yaşadım. Nutrola, tüm fiyat katmanlarında sıfır reklam gösteriyor.

Nutrola ücretsiz mi?

Nutrola, 3 günlük ücretsiz deneme sunuyor, ardından fiyatlandırma ayda 2.50 EUR'dan başlıyor. MyFitnessPal'ın aksine, reklam destekli bir ücretsiz katmanı yok — tüm Nutrola planları tamamen reklamsızdır ve AI fotoğraf kaydı, ses kaydı, barkod taraması ve AI Diyet Asistanı'na tam erişim içerir.

Gerçekten bir fotoğrafla gıda kaydedebilir misiniz?

Evet. Nutrola'nın AI fotoğraf tanıma özelliği, tek bir fotoğraftan bireysel gıda bileşenlerini — proteinler, tahıllar, sebzeler, soslar — tanımladı. Doğruluk o kadar yüksekti ki, yalnızca her 10 günde bir porsiyon boyutu tahminini düzeltmem gerekti. Hem ev yapımı tabakları, hem restoran yemeklerini, hem de paketlenmiş gıdaları etkili bir şekilde işledi.

Neden Nutrola kullanarak MyFitnessPal ile aynı kalori hedefiyle daha fazla kilo kaybettim?

En olası açıklama veri doğruluğudur. MyFitnessPal'da %73 tamamlama oranım ve %8.4 veritabanı az tahmini, gerçek alımımın kaydedilen alımdan önemli ölçüde daha yüksek olduğu anlamına geliyordu. Nutrola'da %97 tamamlama oranı ve %1.6 veritabanı doğruluğu ile kaydedilen alımım gerçeğe çok yakındı. Farklı bir şey yemiyordum — farklı ölçüyordum ve daha iyi ölçüm gerçek açığı ortaya çıkardı.

Nutrola'nın barkod taraması, MyFitnessPal ile nasıl karşılaştırılır?

Nutrola'nın barkod taraması, deneyimlerime göre %95'in üzerinde doğru ürün eşleştirmesi sağladı ve beslenme uzmanı tarafından doğrulanan veritabanından veri çekti. MyFitnessPal'ın barkod taraması da genellikle paketlenmiş ürünler için güvenilir olsa da, temel veritabanı girişlerinde bazen porsiyon boyutları veya kullanıcı gönderimleri nedeniyle hatalı beslenme bilgileri bulunabiliyordu.