Мы отслеживали неделю ресторанных блюд в 8 приложениях — вот что мы узнали
Отслеживать калории в ресторанной еде — самая сложная задача. Мы ели вне дома в течение 7 дней подряд и одновременно фиксировали каждое блюдо в 8 приложениях для подсчета калорий. Разница в калориях оказалась поразительной.
Отслеживание калорий в ресторанных блюдах — настоящая головная боль. Дома вы можете взвешивать ингредиенты, сканировать штрих-коды и контролировать порции. В ресторане вы лишь догадываетесь — и ваше приложение делает то же самое.
Исследование 2016 года, опубликованное в журнале Американской медицинской ассоциации (JAMA), показало, что ресторанные блюда содержат в среднем на 92% больше калорий, чем предполагают посетители (Urban et al., 2016). Это не ошибка округления. Это разница между дефицитом и избытком калорий.
Мы хотели выяснить: какое приложение для подсчета калорий лучше всего справляется с ресторанными блюдами? Мы ели каждое блюдо в ресторанах в течение семи дней подряд — завтрак, обед и ужин — и одновременно фиксировали каждую трапезу в Nutrola, MyFitnessPal, Cronometer, Lose It, Yazio, Lifesum, FatSecret и Samsung Health.
Двадцать одно ресторанное блюдо. Восемь приложений. Никакой домашней кухни. Вот что из этого вышло.
Эксперимент
Где и что мы ели
Мы выбрали рестораны, представляющие те блюда, которые действительно заказывают люди, когда едят вне дома — не только рестораны с мишленовскими звездами и не только фастфуд, а повседневный набор:
| День | Завтрак | Обед | Ужин |
|---|---|---|---|
| Пн | Кофейня (тост с авокадо + латте) | Тайский ресторан (пад тай) | Итальянская траттория (пицца маргарита) |
| Вт | Буфет в отеле (яйца, тост, фрукты, сок) | Мексиканский (куриный буррито) | Японский (лосось терияки с рисом) |
| Ср | Пекарня (круассан + капучино) | Салат-бар (Цезарь на заказ) | Индийский (курица в масле с нааном + рисом) |
| Чт | Дайнер (блинчики, бекон, яичница) | Турецкий (блюдо с бараниной) | Китайский (курица кунг пао с жареным рисом) |
| Пт | Смузи-бар (протеиновый смузи) | Бургерная (чизбургер + картошка фри) | Греческий (мусака + греческий салат) |
| Сб | Бранч (яйца Бенедикт + мимоза) | Вьетнамский (фо бо) | Стейкхаус (рибай, запеченный картофель, спаржа) |
| Вс | Кафе (гранола + флет уайт) | Корейский (бибимбап) | Ливанский (блюдо с грилем и хумусом + пита) |
Nutrola — это приложение для отслеживания калорий и питания с поддержкой ИИ, имеющее проверенную базу данных продуктов, охватывающую кухни более чем 50 стран.
Установление контрольных значений
У ресторанных блюд нет этикеток с питательной информацией, поэтому установление истинных значений — это основная задача. Мы использовали три метода:
- Данные о питательной ценности блюд сетевых ресторанов — Для 6 блюд из ресторанов, публикующих информацию о калориях (что требуется по правилам FDA для сетей с 20 и более местами в США; аналогичное правило ЕС 1169/2011 требует информацию об аллергенах).
- Взвешивание порций — Где это возможно, мы взвешивали блюда на портативных весах перед едой. Это удалось сделать для 9 блюд.
- Восстановление рецептов — Для оставшихся 6 блюд зарегистрированный диетолог оценил рецепт и порцию на основе фотографий, общепринятых методов приготовления в ресторанах и данных об ингредиентах из USDA FoodData Central.
Мы понимаем, что это вводит больше неопределенности, чем наши лабораторные эксперименты. Наши контрольные значения имеют предполагаемую погрешность ±8% для данных сетевых ресторанов и ±12-15% для восстановленных рецептов. Даже с этой погрешностью различия между приложениями были достаточно значительными, чтобы сделать четкие выводы.
Результаты за 7 дней
Насколько различаются подсчеты калорий в разных приложениях для одного и того же ресторанного блюда?
Ежедневные калорийные итоги — все 8 приложений фиксируют одни и те же блюда
| День | Эталон (оценка) | Nutrola | MFP | Cronometer | Lose It | Yazio | Lifesum | FatSecret | Samsung |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Пн | 2,240 | 2,310 | 2,680 | 1,820* | 2,490 | 2,180 | 2,120 | 2,590 | 1,740* |
| Вт | 2,380 | 2,420 | 2,810 | 1,950* | 2,150 | 2,340 | 2,250 | 2,720 | 1,890* |
| Ср | 2,510 | 2,560 | 2,950 | 2,080* | 2,290 | 2,440 | 2,360 | 2,810 | 1,680* |
| Чт | 2,650 | 2,710 | 3,120 | 2,200* | 2,480 | 2,580 | 2,490 | 2,980 | 1,920* |
| Пт | 2,320 | 2,370 | 2,740 | 2,050* | 2,580 | 2,260 | 2,190 | 2,650 | 1,810* |
| Сб | 2,780 | 2,840 | 3,240 | 2,310* | 2,620 | 2,710 | 2,640 | 3,090 | 2,020* |
| Вс | 2,420 | 2,480 | 2,880 | 1,980* | 2,340 | 2,390 | 2,280 | 2,760 | 1,850* |
| ИТОГО | 17,300 | 17,690 | 20,420 | 14,390 | 16,950 | 16,900 | 16,330 | 19,600 | 13,910 |
| Отклонение | — | +2.3% | +18.0% | -16.8% | -2.0% | -2.3% | -5.6% | +13.3% | -19.6% |
*Cronometer и Samsung Health часто не имели соответствующих записей ресторанов, что требовало использования общих замен или поэтапного учета ингредиентов, что систематически занижало подсчет.
Разница между самым высоким приложением (MyFitnessPal: 20,420 ккал) и самым низким (Samsung Health: 13,910 ккал) составила 6,510 калорий за семь дней. Это 930 калорий в день разницы — на одних и тех же блюдах.
Nutrola отслеживала с отклонением +2.3% от наших контрольных оценок, что является наилучшим показателем среди всех приложений.
Почему отслеживание ресторанных блюд так сложно
Что делает ресторанную еду трудной для отслеживания в приложениях для подсчета калорий?
Пять факторов делают ресторанные блюда уникально сложными для трекеров калорий:
1. Скрытые жиры и масла. Рестораны используют значительно больше масла, сливочного масла и сливок, чем домашние повара. Лосось, обжаренный на сковороде в ресторане, может содержать на 150-200 калорий больше, чем тот же рыба, приготовленная дома, только за счет жира. Анализ 2019 года в журнале Академии питания и диетологии показал, что ресторанные блюда содержат в среднем на 60% больше добавленных жиров, чем эквивалентные домашние блюда (Wolfson & Bleich, 2019).
2. Порции сильно варьируются. "Куриный буррито" в одном ресторане может весить 350 г, а в другом — 550 г. Без взвешивания только оценка порции может привести к ошибке в 30-50% калорий. Исследование Wansink & Chandon (2006) в Annals of Internal Medicine показало, что ошибки в оценке размера порции увеличиваются с усложнением блюда.
3. Нет стандартизированных рецептов. Одно и то же блюдо в двух итальянских ресторанах может иметь совершенно разные калорийные профили в зависимости от рецепта шеф-повара, количества сыра, масла и размера порции.
4. Записи от пользователей ненадежны для ресторанов. Когда пользователь отправляет "пад тай" в MyFitnessPal, он отправляет версию одного ресторана — которая может отличаться на 200-400 калорий от пад тай в другом ресторане.
5. Многие ресторанные блюда просто отсутствуют в базах данных. Меньшие независимые рестораны вряд ли появятся в базе данных какого-либо приложения.
Производительность приложений по отслеживанию ресторанных блюд
Nutrola — "Ближе к реальности, быстрее всего"
Еженедельное отклонение: +2.3%
Искусственный интеллект Nutrola прекрасно справился с ресторанными блюдами. Для каждого приема пищи мы сделали фотографию блюда. ИИ Nutrola определил компоненты блюда, оценил порции на основе визуального анализа и сопоставил результаты с проверенной базой данных.
Ключевое преимущество: записи ресторанов Nutrola проверены диетологами, которые учитывают типичные методы приготовления в ресторанах — включая добавленные жиры, большие порции и более насыщенные соусы. Когда ИИ определил "курицу в масле", запись, которую он вернул, отражала ресторанный стиль приготовления (более жирная, насыщенная соусом), а не упрощенный домашний рецепт.
Среднее время регистрации одного ресторанного блюда: 12 секунд (фото + подтверждение).
Голосовая регистрация хорошо работала для более простых блюд: "Я ел пад тай с курицей и тайский холодный чай" фиксировалось точно менее чем за 5 секунд.
MyFitnessPal — "Каждая запись разная, каждая неправильная по-своему"
Еженедельное отклонение: +18.0%
MyFitnessPal постоянно переоценивает ресторанные блюда. Основная проблема: при поиске ресторанного блюда, такого как "куриный буррито", пользователи видят десятки записей с калорийностью от 350 до 900+. Большинство пользователей, не зная, что выбрать, выбирали записи в верхней средней категории — систематически переоценивая.
Для 8 из 21 блюда мы не нашли записи, соответствующей реальному ресторану. Мы зарегистрировали ближайшие доступные записи, имитируя действия реального пользователя.
Среднее время регистрации одного ресторанного блюда: 3 минуты 20 секунд (поиск + навигация по дубликатам + выбор + корректировка порции).
Cronometer — "Точные данные для продуктов, которые у него есть"
Еженедельное отклонение: -16.8%
База данных Cronometer, проверенная в лаборатории, отличная — для продуктов, которые она охватывает. Для ресторанных блюд она охватывает очень мало. Из 21 блюда Cronometer имел прямое соответствие только для 6. Остальные 15 требовали либо общих замен ("куриное карри" вместо "курицы в масле"), либо поэтапного восстановления ингредиентов.
Общие замены систематически занижали, потому что записи Cronometer основаны на стандартных рецептах USDA — порциях домашней кухни с минимальным добавлением жира. Запись USDA "куриное карри" не отражает масла и сливок в ресторанной курице в масле.
Среднее время регистрации одного ресторанного блюда: 5 минут 45 секунд (поиск + замена + ручные корректировки).
Lose It — "Посередине, непостоянно"
Еженедельное отклонение: -2.0%
Общее отклонение Lose It было низким, но это скрывало значительную непостоянность от блюда к блюду. Некоторые блюда были в пределах 5% от эталона; другие — на 20%+ в любом направлении. Низкий средний показатель был частично удачей — переоценки и недооценки примерно компенсировали друг друга.
Среднее время регистрации одного ресторанного блюда: 2 минуты 10 секунд.
Yazio — "Неплохое покрытие для Европы, слабее в других регионах"
Еженедельное отклонение: -2.3%
Yazio показал хорошие результаты в целом, особенно по европейским ресторанным блюдам (итальянская, греческая, турецкая кухни). Его производительность упала для азиатских кухонь — записи по бибимбапу и фо показали заметные отклонения.
Среднее время регистрации одного ресторанного блюда: 2 минуты 25 секунд.
FatSecret — "Переоценивает почти все"
Еженедельное отклонение: +13.3%
FatSecret показал постоянный уклон в сторону переоценки всех ресторанных блюд. Его записи, отправленные пользователями, для ресторанных блюд, как правило, отражают "наихудшие" порции, вероятно, потому что пользователи, которые тратят время на отправку записей, отслеживают осторожно и округляют вверх.
Среднее время регистрации одного ресторанного блюда: 2 минуты 50 секунд.
Samsung Health — "Не предназначено для этого"
Еженедельное отклонение: -19.6%
Базовая база данных Samsung Health явно не была разработана для отслеживания ресторанных блюд. У него были записи только для 9 из 21 блюда. Остальные 12 требовали грубых общих замен, которые постоянно занижали реальность.
Среднее время регистрации одного ресторанного блюда: 4 минуты 30 секунд.
Наиболее неправильно зарегистрированные ресторанные блюда
Какие ресторанные блюда вызывают наибольшие ошибки в подсчете калорий?
Во всех 8 приложениях эти пять блюд показали наибольшие колебания в калориях:
| Блюдо | Эталон (оценка) | Самое низкое приложение | Самое высокое приложение | Разница | Разница % |
|---|---|---|---|---|---|
| Индийская курица в масле + наан + рис | 1,020 ккал | 640 (Samsung) | 1,380 (MFP) | 740 ккал | 73% |
| Яйца Бенедикт + мимоза | 920 ккал | 520 (Cronometer) | 1,240 (FatSecret) | 720 ккал | 78% |
| Китайская курица кунг пао + жареный рис | 980 ккал | 580 (Samsung) | 1,290 (MFP) | 710 ккал | 72% |
| Турецкое блюдо с бараниной | 870 ккал | 540 (Cronometer) | 1,150 (FatSecret) | 610 ккал | 70% |
| Вьетнамский фо бо | 680 ккал | 380 (Samsung) | 840 (MFP) | 460 ккал | 68% |
Ясно одно: международные и сложные ресторанные блюда вызывают наибольшие ошибки. Блюда с скрытыми жирами (курица в масле, яйца Бенедикт, курица кунг пао) и культурно специфические приготовления (блюдо с кебабом, фо) — это те места, где базы данных расходятся наиболее значительно.
Результаты Nutrola для этих пяти блюд: 1,060, 950, 1,010, 900 и 700 ккал — все в пределах 4% от контрольных значений. Записи Nutrola, проверенные диетологами, для международных ресторанных блюд учитывают типичные методы приготовления в ресторанах.
Время регистрации: Налог на рестораны
Сколько времени требуется для регистрации ресторанного блюда в каждом приложении?
В ресторане время регистрации достигает своего пика. Вы общаетесь, еда остывает, и поиск записей кажется неловким за столом.
| Приложение | Ср. время на блюдо | Общая неделя (21 блюдо) | Метод |
|---|---|---|---|
| Nutrola | 12 секунд | 4 мин 12 сек | ИИ фото + подтверждение |
| Cal AI | 15 секунд | 5 мин 15 сек | Только фото |
| Lose It | 2 мин 10 сек | 45 мин 30 сек | Поиск + фото |
| Yazio | 2 мин 25 сек | 50 мин 45 сек | Поиск + выбор |
| FatSecret | 2 мин 50 сек | 59 мин 30 сек | Поиск + выбор |
| Lifesum | 2 мин 40 сек | 56 мин 00 сек | Поиск + выбор |
| MyFitnessPal | 3 мин 20 сек | 69 мин 40 сек | Поиск + дубликаты |
| Samsung Health | 4 мин 30 сек | 94 мин 30 сек | Поиск + общие замены |
| Cronometer | 5 мин 45 сек | 120 мин 45 сек | По ингредиентам |
Nutrola сократила время регистрации ресторанных блюд до 12 секунд — сделайте фото перед тем, как начать есть, подтвердите идентификацию ИИ, и все. За неделю питания вне дома это всего 4 минуты против более 2 часов для Cronometer.
Это важно для соблюдения режима. Исследования в Appetite показали, что сложность регистрации — основная причина, по которой люди пропускают отслеживание ресторанных блюд, при этом 68% пользователей трекеров калорий сообщают, что "иногда или часто" пропускают регистрацию во время еды вне дома (Brantley et al., 2014). Подход Nutrola с акцентом на фото устраняет эту отговорку.
Эффект "Я просто пропущу это"
Что происходит, когда вы пропускаете регистрацию ресторанных блюд?
Наш эксперимент заставил нас фиксировать каждую трапезу, но в реальной жизни люди пропускают. И блюда, которые они пропускают, почти всегда являются ресторанными — самыми калорийными блюдами дня.
Исследование 2020 года в журнале Obesity показало, что не зарегистрированные блюда в среднем содержат на 40% больше калорий, чем зарегистрированные, потому что люди избирательно пропускают регистрацию своих самых indulgent приемов пищи (Goldstein et al., 2020).
Если вы едите вне дома 4-5 раз в неделю и пропускаете регистрацию половины этих блюд, вы систематически исключаете 2,000-3,000 калорий в неделю из вашего отслеживания — достаточно, чтобы полностью нивелировать запланированный дефицит калорий.
Приложения, которые облегчают регистрацию ресторанных блюд, с наибольшей вероятностью захватят эти критически важные данные:
| Приложение | Трудности с регистрацией ресторанов | Вероятность последовательной регистрации |
|---|---|---|
| Nutrola | Очень низкие (12 сек фото) | Высокая |
| Cal AI | Очень низкие (15 сек фото) | Высокая (но неточные данные) |
| Lose It | Умеренные | Умеренные |
| Yazio | Умеренные | Умеренные |
| Lifesum | Умеренные-высокие | Низкие-умеренные |
| FatSecret | Умеренные-высокие | Низкие-умеренные |
| MyFitnessPal | Высокие | Низкие |
| Cronometer | Очень высокие | Очень низкие |
| Samsung Health | Очень высокие | Очень низкие |
Nutrola — единственное приложение, которое сочетает низкие трудности регистрации с высокой точностью для ресторанных блюд — решая одновременно проблемы "буду ли я регистрировать?" и "правильны ли зарегистрированные данные?".
Рекомендации по отслеживанию ресторанных блюд
Какой трекер калорий лучший для питания вне дома?
Nutrola — явный победитель в отслеживании ресторанных блюд. С отклонением +2.3% за неделю, 12 секунд на блюдо и регистрацией с помощью ИИ, которая охватывает международные кухни более чем 50 стран, она устраняет два основных барьера для точного отслеживания ресторанных блюд: время и покрытие базы данных. Nutrola — лучший трекер калорий для людей, которые часто едят вне дома.
Yazio и Lose It — приемлемые альтернативы, если вы в основном едите в европейских или американских ресторанах соответственно. Их регистрация на основе поиска медленнее, но достаточна для распространенных блюд.
Избегайте полагаться на MyFitnessPal, Cronometer или Samsung Health для отслеживания ресторанных блюд. MyFitnessPal переоценивает на 18%, Cronometer недооценивает на 17% (с огромными трудностями регистрации), а Samsung Health недооценивает на 20% — каждое из них производит ошибки, достаточно большие, чтобы сорвать любой план диеты.
Часто задаваемые вопросы
Как точно отслеживать калории, когда едите в ресторанах?
Наиболее точный метод — использовать трекер калорий с поддержкой ИИ, такой как Nutrola, который может идентифицировать ресторанные блюда по фотографиям и сопоставлять их с проверенными записями, учитывающими типичные методы приготовления в ресторанах. В нашем 7-дневном тесте Nutrola отслеживала ресторанные блюда с отклонением +2.3% от оцененных контрольных значений. Для приложений без ИИ кросс-ссылка нескольких записей и корректировка порций вверх на 15-20% для учета методов приготовления в ресторанах повышает точность.
Почему разные приложения для подсчета калорий показывают разные значения для одного и того же ресторанного блюда?
У ресторанных блюд нет стандартизированных этикеток с питательной информацией, поэтому каждое приложение полагается на свою базу данных — которая может содержать записи, варьирующиеся от домашних рецептов (недооценка на 20-40%) до оценок, отправленных пользователями (непредсказуемые колебания). В нашем тесте одни и те же 21 блюдо произвели разницу в 6,510 калорий за неделю между самыми высокими и низкими приложениями. Разница обусловлена качеством базы данных, а не технологиями сканирования или регистрации приложений.
Сколько дополнительных калорий содержат ресторанные блюда по сравнению с домашней кухней?
Опубликованные исследования показывают, что ресторанные блюда содержат в среднем на 92% больше калорий, чем предполагают посетители (Urban et al., 2016), и на 60% больше добавленных жиров, чем эквивалентные домашние блюда (Wolfson & Bleich, 2019). Куриная грудка в ресторане может содержать на 150-200 калорий больше, чем приготовленная дома, из-за добавленного масла, жира и соусов.
Стоит ли пропускать отслеживание калорий, когда едите вне дома?
Нет — пропуск ресторанных блюд — это самая большая ошибка в отслеживании, которую вы можете сделать. Исследования показывают, что не зарегистрированные блюда в среднем содержат на 40% больше калорий, чем зарегистрированные (Goldstein et al., 2020). Используйте приложение для регистрации с помощью ИИ, такое как Nutrola, чтобы захватывать ресторанные блюда за считанные секунды. Даже несовершенная запись лучше, чем отсутствие записи — а точность Nutrola для ресторанных блюд составляет 2.3% от контрольных значений.
Какой трекер калорий имеет лучшую базу данных ресторанной еды?
Nutrola имеет лучшую базу данных ресторанной еды среди протестированных приложений, с проверенными записями, которые специально учитывают методы приготовления в ресторанах более чем 50 странах. MyFitnessPal имеет больше записей ресторанов по объему, но с огромными колебаниями точности — его записи, отправленные пользователями, варьируются от домашних рецептов до завышенных оценок. Cronometer имеет наименьшее количество записей ресторанов и не подходит для регулярного отслеживания питания вне дома.
Сколько времени должно занимать отслеживание ресторанного блюда?
С помощью регистрации Nutrola по фотографиям ресторанные блюда занимают примерно 12 секунд для регистрации. Традиционные приложения на основе поиска занимают 2-5 минут на ресторанное блюдо. Если ваш метод регистрации занимает более 30 секунд на блюдо, вы, вероятно, пропустите регистрацию во время еды вне дома — что исследования показывают, является самым калорийно значимым временем для отслеживания.
Готовы трансформировать отслеживание питания?
Присоединяйтесь к тысячам тех, кто изменил свой путь к здоровью с Nutrola!
