Я перешел с MyFitnessPal на Nutrola на 60 дней — вот что изменилось

Существует множество мнений о переходе между трекерами калорий, но это не одно из них. Это эксперимент с измерениями. Я провел 30 дней, записывая все в MyFitnessPal, затем еще 30 дней в Nutrola, отслеживая одни и те же метрики в обоих периодах.

Один и тот же человек. Похожая диета. Сходный уровень активности. Два разных инструмента. Вот что показали данные.

Что я измерял и как

Я отслеживал шесть метрик в течение обоих 30-дневных периодов:

1. Время ведения записей в день — измерял с помощью секундомера на телефоне. Каждый раз, когда я открывал приложение для записи еды, я запускал таймер. Когда закрывал приложение, останавливал его. Сумма всех сессий ведения записей за день.
2. Процент завершения — записал ли я все приемы пищи и перекусы в этот день или что-то пропустил? День, когда были записаны все приемы пищи и перекусы, считался 100%. Если я пропустил запись перекуса или приема пищи, то учитывался пропорционально (например, записал 3 из 4 приемов пищи = 75%).
3. Точность базы данных — раз в неделю я взвешивал блюдо на кухонных весах, рассчитывал фактические макроэлементы, используя данные USDA FoodData Central в качестве справки, и сравнивал с тем, что показывала база данных приложения. Я фиксировал разницу в калориях в процентах.
4. Перерывы на рекламу — количество раз, когда реклама (баннер, межстраничная или видео) появлялась во время сессии ведения записей. Только бесплатная версия MFP; в Nutrola нет рекламы на любом уровне подписки.
5. Ошибки в выборе записей — количество раз, когда я выбрал запись из базы данных, которая оказалась неверной (неправильный бренд, неправильный размер порции, пользовательская запись с ошибочными данными) и мне пришлось возвращаться и исправлять это.
6. Состав тела — вес и процент жира в теле (измеренные с помощью одних и тех же умных весов в одно и то же время каждое утро) в начале и в конце каждого 30-дневного периода. Цель по калориям в оба месяца была одинаковой: 2100 калорий, примерно на 500 ниже моего предполагаемого уровня поддержания.

Моя ежедневная схема питания была стабильной: завтрак, обед, полдник, ужин. Примерно 60% домашних блюд, 25% упакованных/приготовленных блюд, 15% ресторанной еды или на вынос.

Месяц 1: MyFitnessPal (Дни 1-30)

Я использовал MyFitnessPal время от времени в течение двух лет до этого теста, так что я не был новичком. Я знал интерфейс, у меня были сохраненные блюда, и у меня была рутина. Это не был сценарий "борьбы новичка с MFP" — это был опытный пользователь, который вел записи внимательно.

Время ведения записей

Время ведения записей в MyFitnessPal в среднем составило 8.2 минуты в день. Это разбивалось примерно так:

• Завтрак (обычно простой — овсянка или яйца): 1-2 минуты
• Обед (часто домашняя чаша или сэндвич): 2-3 минуты
• Перекус: 30-60 секунд
• Ужин (самый сложный прием пищи): 3-5 минут

Наибольшие затраты времени приходились на домашние блюда. Запись куриного жаркого означала поиск каждого ингредиента по отдельности, выбор правильной записи из списка дубликатов, корректировку размеров порций и повторение этого 5-8 раз. Ужин в ресторане иногда был быстрее (поиск названия ресторана), а иногда намного медленнее (ресторана нет в базе данных, запись каждого компонента вручную).

Процент завершения

Я завершил все приемы пищи в 22 из 30 дней, что дало мне процент завершения 73%. В 8 неполных днях самым распространенным пропущенным элементом был полдник (5 раз), затем поздний перекус (2 раза) и один полный ужин, который я не стал записывать, потому что это было сложное домашнее карри, и я был уставшим.

Шаблон был очевиден: я пропускал запись, когда соотношение усилий и вознаграждения казалось слишком высоким. Горсть миндаля "не стоила" тех 45 секунд, которые потребовались на поиск, выбор и корректировку размера порции.

Точность базы данных

Я проверял одно блюдо в неделю по сравнению с измерениями на кухонных весах и значениями USDA FoodData Central. Результаты:

Неделя	Проверяемое блюдо	Калории MFP	Фактические калории (весы + USDA)	Разница
1	Грудка курицы с рисом и брокколи	485	528	-8.1%
2	Сэндвич с индейкой и сыром (домашний)	410	462	-11.3%
3	Такос с говядиной (3, домашние)	690	745	-7.4%
4	Лосось с бататом и спаржей	520	558	-6.8%

Записи базы данных MFP недооценивали калории во всех четырех проверках в среднем на 8.4%. Наиболее вероятная причина: пользовательские записи в открытой базе данных MFP, как правило, имеют низкие значения. Люди, создающие записи, могут использовать сырые веса вместо приготовленных, не учитывать масла для готовки или округлять вниз.

Недооценка на 8.4% за полный день при 2100 калориях означает примерно 175 недостающих калорий в день — почти разницу между дефицитом и поддержанием.

Перерывы на рекламу

Я использовал бесплатную версию MyFitnessPal. За 30 дней я подсчитал прерывания рекламы во время каждой сессии ведения записей.

В среднем: 12.4 прерывания рекламы в день.

Это включало баннерные объявления внизу экрана ведения записей, полноэкранные межстраничные объявления, которые появлялись после записи приема пищи, и случайные видеообъявления. Межстраничные объявления были наиболее разрушительными — они добавляли 3-5 секунд и нарушали поток ведения записей.

За 30 дней это составило примерно 372 прерывания рекламы в общей сложности.

Ошибки в выборе записей

Я выбирал неверную запись из базы данных в среднем 3.6 раза в неделю. Распространенные причины:

• Множество записей для одной и той же еды с разными значениями калорий (например, "банан" варьировался от 90 до 135 калорий в зависимости от записи)
• Выбор брендированного продукта, когда я ел его аналог, или наоборот
• Записи с неправильными размерами порций (например, "порция", указанная как 100 г, когда упаковка говорила 85 г)
• Устаревшие записи для продуктов, чьи формулы изменились

Каждый неправильный выбор требовал выявления ошибки (иногда через несколько дней при просмотре моего лога), поиска правильной записи, удаления старой и добавления новой. Это добавляло примерно 2-3 минуты на каждое исправление.

Месяц 2: Nutrola (Дни 31-60)

Я начал 3-дневную бесплатную пробную версию Nutrola на 31-й день и продолжил с платной подпиской (начиная с 2.50 EUR в месяц) на оставшуюся часть периода. Та же структура диеты, та же цель по калориям, тот же ежедневный распорядок.

Время ведения записей

Время ведения записей в Nutrola в среднем составило 2.1 минуты в день. Распределение:

• Завтрак: 10-15 секунд (фото или голосовая запись)
• Обед: 15-30 секунд (фото)
• Перекус: 5-10 секунд (сканирование штрих-кода или голосовая запись)
• Ужин: 20-45 секунд (фото)

Разница была наиболее заметной для домашних блюд. Куриное жаркое, которое заняло 3-5 минут для записи в MFP, потребовало всего одной фотографии — примерно 5 секунд — в Nutrola. ИИ определил курицу, овощи, рис и соус, оценил порции и извлек данные о калориях и макроэлементах из проверенной базы данных Nutrola.

Голосовые записи помогали в промежуточные моменты. "Горсть миндаля, около 15" заняло 3 секунды, чтобы сказать. Сканирование штрих-кодов для упакованных продуктов происходило почти мгновенно и соответствовало правильному продукту с точностью более 95% в моем опыте.

Процент завершения

Я завершил все приемы пищи в 29 из 30 дней, что дало мне процент завершения 97%. Единственный неполный день был днем поездки, когда мой телефон разрядился после обеда, и я пропустил запись двух приемов пищи.

Причина улучшения была очевидна: когда ведение записей занимает 5-10 секунд, нет приема пищи, который кажется "не стоящим записи". Соотношение усилий и вознаграждения никогда не склонялось в пользу пропуска.

Точность базы данных

Та же методология — одно блюдо в неделю взвешивалось на кухонных весах и сравнивалось с данными USDA FoodData Central:

Неделя	Проверяемое блюдо	Калории Nutrola	Фактические калории (весы + USDA)	Разница
5	Грудка курицы с рисом и брокколи	535	528	+1.3%
6	Сэндвич с индейкой и сыром (домашний)	455	462	-1.5%
7	Такос с говядиной (3, домашние)	730	745	-2.0%
8	Лосось с бататом и спаржей	550	558	-1.4%

Средняя разница: 1.6%, по сравнению с 8.4% для MFP. 100% проверенная база данных Nutrola устранила проблему пользовательских записей. Каждая запись в базе данных была проверена на точность, поэтому не было далеких от правильных записей, которые можно было бы случайно выбрать.

Перерывы на рекламу

Ноль. В Nutrola нет рекламы на любом уровне подписки. За 30 дней я не столкнулся ни с одним прерыванием рекламы. Это не было премиум-функцией — это стандарт.

Ошибки в выборе записей

Я выбирал неверную запись 0.7 раза в неделю — по сути, раз в 10 дней. Когда это происходило, это была проблема с оценкой размера порции с помощью ИИ (например, приложение оценивало 150 г риса, когда на самом деле было ближе к 180 г), а не фундаментально неверная запись о еде.

По сравнению с 3.6 ошибками в записях в неделю для MFP, это было улучшение в 5 раз.

Сравнение "бок о бок"

Метрика	MyFitnessPal (30 дней)	Nutrola (30 дней)	Разница
Среднее время ведения записей в день	8.2 минуты	2.1 минуты	74% быстрее
Процент завершения	73% (22/30 дней)	97% (29/30 дней)	+24 процентных пункта
Точность базы данных (средняя ошибка)	8.4% недооценка	1.6% смешанная	В 5 раз точнее
Перерывы на рекламу в день	12.4	0	100% сокращение
Неверные записи в неделю	3.6	0.7	В 5 раз меньше ошибок
Общее время, потраченное на ведение записей (30 дней)	246 минут (~4 часа)	63 минуты (~1 час)	3 часа сэкономлено
Общее количество прерываний рекламы (30 дней)	372	0	372 меньше прерываний

Результаты состава тела

Метрика	Начало месяца MFP	Конец месяца MFP	Начало месяца Nutrola	Конец месяца Nutrola
Вес	84.2 кг	83.5 кг	83.5 кг	81.8 кг
Процент жира в теле	22.1%	21.7%	21.7%	20.4%
Потеря веса	—	0.7 кг	—	1.7 кг

Я потерял более чем в два раза больше веса в месяц Nutrola, несмотря на одинаковую цель по калориям. Два фактора, вероятно, объясняют это:

1. Более высокий процент завершения означал более точные данные. Когда я пропускал запись перекусов в MFP, эти калории все равно учитывались. Мой фактический прием пищи в MFP, вероятно, был выше, чем записанные 2100 — возможно, ближе к 2300 в неполные дни.
2. Лучшая точность базы данных. Недооценка калорий на 8.4% в MFP означала, что я, вероятно, ел больше, чем думал. При 2100 записанных калориях с ошибкой 8.4% мой реальный прием пищи был ближе к 2275 калориям — едва ли дефицит.

С точностью Nutrola в 1.6% и процентом завершения 97% мои записанные 2100 калорий были очень близки к моим фактическим 2100 калорий. Реальный дефицит в 500 калорий дает реальные результаты.

Психологическая разница

Цифры не передают всего. Субъективный опыт использования каждого приложения был совершенно разным.

MyFitnessPal казался рутиной. Каждая сессия ведения записей включала несколько шагов: открыть приложение, закрыть рекламу, искать еду, прокручивать дубликаты, выбрать запись, скорректировать порцию, сохранить, закрыть еще одну рекламу. Когнитивная нагрузка была низкой на каждом шаге, но высокой в совокупности. К ужину я часто чувствовал небольшую волну сопротивления перед тем, как открыть приложение.

Nutrola казалась невидимой. Фото — готово. Голосовая заметка — готово. Сканирование штрих-кода — готово. ИИ-диетолог в Nutrola также отвечал на вопросы, которые я раньше искал в Google отдельно — "сколько белка в этом?" или "я на правильном пути на сегодня?" — что позволяло мне оставаться в одном инструменте, а не переключаться между контекстами.

Синхронизация с Apple Health и Google Fit означала, что мои данные о активности и питании находились в одном месте без ручного ввода. Шаги, тренировки и калории автоматически соединялись.

По истечении 60 дней вывод был не субъективным. Данные были однозначными: Nutrola обеспечивала более быстрое ведение записей, более высокую приверженность, более точные данные, отсутствие прерываний рекламы и лучшие физические результаты. Инструмент изменился, и результаты изменились вместе с ним.

FAQ

Сколько времени занимает MyFitnessPal в день по сравнению с Nutrola?

В моем 60-дневном сравнении MyFitnessPal в среднем занимал 8.2 минуты времени ведения записей в день, в то время как Nutrola — 2.1 минуты в день. За полный месяц эта разница составила примерно 3 часа сэкономленного времени с Nutrola. Наибольшая экономия времени пришлась на ведение записей домашних блюд, где ИИ Nutrola заменил многоступенчатый процесс поиска ингредиентов.

Насколько точна база данных MyFitnessPal?

В моих проверках по сравнению с измерениями на кухонных весах и значениями USDA FoodData Central записи базы данных MyFitnessPal недооценивали калории в среднем на 8.4%. Это, вероятно, связано с открытой базой данных MyFitnessPal, где записи не проверяются профессионально. База данных Nutrola с 100% проверкой диетологов показала среднюю ошибку всего 1.6%.

Сколько рекламы показывает MyFitnessPal в день?

В бесплатной версии MyFitnessPal я сталкивался в среднем с 12.4 прерываниями рекламы в день во время моего 30-дневного теста, включая баннерные объявления, полноэкранные межстраничные и случайные видеообъявления. За 30 дней это составило 372 прерывания рекламы. Nutrola не показывает рекламу на всех уровнях подписки.

Nutrola бесплатна для использования?

Nutrola предлагает 3-дневную бесплатную пробную версию, после чего цены начинаются от 2.50 EUR в месяц. В отличие от MyFitnessPal, здесь нет бесплатной версии с поддержкой рекламы — все планы Nutrola полностью безрекламные и включают полный доступ к AI-фото ведению записей, голосовому ведению записей, сканированию штрих-кодов и ИИ-диетологу.

Можно ли действительно записывать еду с помощью фото?

Да. ИИ Nutrola распознавал отдельные компоненты пищи — белки, злаки, овощи, соусы — по одной фотографии в моем тестировании. Точность была достаточно высокой, чтобы мне нужно было корректировать оценку размера порции только раз каждые 10 дней. Он эффективно обрабатывал домашние блюда, ресторанные блюда и упакованные продукты.

Почему я потерял больше веса, используя Nutrola, чем MyFitnessPal с одинаковой целью по калориям?

Наиболее вероятное объяснение — точность данных. В MyFitnessPal мой процент завершения 73% и недооценка базы данных на 8.4% означали, что мой фактический прием пищи был значительно выше, чем записанный. В Nutrola процент завершения 97% и точность базы данных 1.6% означали, что мой записанный прием пищи близко соответствовал реальности. Я не ел иначе — я измерял иначе, и лучшее измерение выявило фактический дефицит.

Как сканирование штрих-кодов Nutrola сравнивается с MyFitnessPal?

Сканирование штрих-кодов Nutrola соответствовало правильному продукту с точностью более 95% в моем опыте, извлекая данные из проверенной базы данных. Сканирование штрих-кодов MyFitnessPal также было в целом надежным для упакованных продуктов, но записи в базах данных иногда содержали ошибки в размерах порций или устаревшую информацию о питательных веществах от пользовательских записей.