Различия в поведении при отслеживании калорий по полу: данные 2 миллионов пользователей

Приложения для отслеживания питания обслуживают чрезвычайно разнообразную аудиторию. Люди всех возрастов, с разным опытом и типами тел полагаются на них, чтобы контролировать свой рацион. Однако, когда мы смотрим на то, как разные группы на самом деле используют эти инструменты, становятся очевидными четкие паттерны.

Одно из самых заметных различий в наших данных — это различие между мужчинами и женщинами. Не потому, что один пол отслеживает "лучше" другого, а потому, что цели, методы, привычки и вызовы различаются предсказуемыми и порой удивительными способами. Понимание этих различий крайне важно для создания платформы питания, которая действительно обслуживает всех.

В этом отчете представлен подробный анализ различий в поведении при отслеживании калорий и питания среди 2 миллионов пользователей Nutrola по полу.

Методология

Источник данных и объем

Мы проанализировали анонимные агрегированные данные отслеживания от 2,014,387 пользователей Nutrola, которые вели учет как минимум 14 дней питания с марта 2025 года по март 2026 года. Все данные были собраны с платформы Nutrola по всем уровням подписки (начиная с 2,5 евро в месяц). Данные с бесплатного уровня или с поддержкой рекламы не включались, так как Nutrola не предлагает бесплатный уровень или рекламу на любом плане.

Пользователи самостоятельно указывали свой пол во время регистрации. Распределение:

Пол	Пользователи	Процент
Женский	1,148,221	57.0%
Мужской	821,503	40.8%
Небинарный / Другой	34,112	1.7%
Предпочитаю не указывать	10,551	0.5%

Примечание о небинарных и гендерно-разнообразных пользователях

Мы хотим явно отметить наших небинарных и гендерно-разнообразных пользователей. 34,112 пользователей в этой категории представляют собой значимую и ценную часть нашего сообщества. Тем не менее, размер выборки пока недостаточен для того, чтобы сделать статистически значимые выводы по многим подгрупповым анализам в этом отчете. Где мы смогли выявить значимые паттерны, мы их включили. Мы активно работаем над тем, чтобы в будущих анализах эта группа была представлена более полно по мере роста нашей пользовательской базы.

Для целей этого отчета основное сравнение проводится между пользователями, которые указали себя как женщин, и теми, кто указал себя как мужчин.

Ограничения

Существуют несколько важных оговорок. Пол указывался пользователями самостоятельно, и бинарные категории не охватывают весь спектр идентичности. Наша пользовательская база склоняется к здоровым людям, которые выбрали платную подписку на отслеживание питания, что вводит предвзятость в выборку. Культурные, социоэкономические и региональные факторы могут искажать некоторые гендерные паттерны. Корреляция в этих данных не подразумевает причинно-следственной связи.

Основные цели: почему мужчины и женщины начинают отслеживать

Первое значительное различие проявляется на самом начале пути пользователя. Во время регистрации Nutrola спрашивает пользователей о их основной цели в питании. Распределение целей значительно различается по полу.

Основная цель	Женщины (%)	Мужчины (%)	Разница
Похудение	47.3%	31.2%	+16.1 п.п.
Набор мышечной массы	8.4%	29.7%	-21.3 п.п.
Поддержание здоровья	22.1%	16.8%	+5.3 п.п.
Медицинское управление	11.6%	7.2%	+4.4 п.п.
Рекомпозиция тела	10.6%	15.1%	-4.5 п.п.

Похудение является доминирующей целью для женщин, выбранной почти половиной из них. Среди мужчин цели распределены более равномерно, причем набор мышечной массы и похудение почти на равных. Медицинское управление, которое включает отслеживание диабета, заболеваний почек, пищевых аллергий и других состояний, было значительно более распространено среди женщин. Это соответствует опубликованным исследованиям, показывающим, что женщины чаще проактивно взаимодействуют с системами здравоохранения.

Методы ведения учета: как каждый пол записывает пищу

Nutrola предлагает четыре основных метода ведения учета: распознавание пищи с помощью AI (Snap & Track), сканирование штрих-кодов, голосовой ввод и ручной ввод. Предпочтения значительно различаются по полу.

Метод ведения учета	Женщины (%)	Мужчины (%)
Распознавание пищи с помощью AI	41.2%	33.8%
Сканирование штрих-кодов	28.7%	35.4%
Голосовой ввод	12.3%	9.1%
Ручной ввод	17.8%	21.7%

Женщины проявили более выраженное предпочтение к ведению учета на основе фотографий, что логично, учитывая, что этот метод наиболее быстрый для домашних и неупакованных блюд. Мужчины больше полагаются на сканирование штрих-кодов, что указывает на более высокий процент потребления упакованных или готовых продуктов, что мы подтвердили в данных о выборе пищи ниже.

Голосовой ввод был немного более популярен среди женщин, в то время как ручной ввод (ввод конкретных весов и количеств) был более распространен среди мужчин, особенно тех, кто ставил цели по набору мышечной массы и склонен точно измерять порции.

Объем ведения учета и последовательность

Метрика	Женщины	Мужчины
Среднее количество записей в день	3.4	3.1
Медианное количество записей в день	3.0	3.0
% записывающих перекусы	68.2%	49.1%
% записывающих все приемы пищи (завтрак, обед, ужин)	72.4%	64.8%
Дней ведения учета в неделю (в среднем)	5.6	5.1

Женщины в среднем записывали больше пищевых записей в день, что в значительной степени объясняется гораздо более высоким уровнем записи перекусов. Почти 7 из 10 женщин записывали хотя бы один перекус ежедневно, в то время как чуть меньше половины мужчин делали это. Это не обязательно означает, что мужчины едят меньше перекусов. Это может означать, что они менее склонны записывать перекусы, что имеет реальные последствия для точности данных.

Женщины также поддерживали более высокую последовательность на неделе, ведя учет в среднем 5.6 дней в неделю по сравнению с 5.1 дня у мужчин.

Отслеживаемые питательные вещества помимо калорий

Одна из функций Nutrola позволяет пользователям закреплять конкретные питательные вещества на своей панели для ежедневного мониторинга помимо стандартного подсчета калорий. Питательные вещества, которые пользователи выбирают для отслеживания, многое говорят о их приоритетах.

Питательное вещество	Женщины (% отслеживающих)	Мужчины (% отслеживающих)
Белок	71.3%	89.2%
Клетчатка	48.7%	22.4%
Железо	38.1%	8.3%
Кальций	35.6%	11.7%
Сахар	42.3%	28.9%
Натрий	26.4%	19.1%
Жир (всего)	54.2%	47.8%
Насыщенные жиры	29.8%	18.2%
Витамин D	18.4%	9.7%
Магний	12.1%	21.6%
Цинк	5.2%	16.8%
Калий	8.9%	14.3%

Разница в отслеживании белка огромна, но не удивительна: 89.2% мужчин активно отслеживают белок по сравнению с 71.3% женщин. Тем не менее, отслеживание белка является номером один среди дополнительных питательных веществ для обоих полов.

Более показательные различия наблюдаются в микроэлементах. Женщины гораздо чаще отслеживают железо (38.1% против 8.3%), кальций (35.6% против 11.7%) и клетчатку (48.7% против 22.4%). Это соответствует хорошо задокументированным потребностям в питательных веществах: женщины подвержены значительно большему риску дефицита железа и остеопороза, а клетчатка поддерживает гормональное и пищеварительное здоровье.

Мужчины, в свою очередь, проявили повышенный интерес к магнию (21.6% против 12.1%), цинку (16.8% против 5.2%) и калию (14.3% против 8.9%), питательным веществам, часто связанным с поддержкой тестостерона, восстановлением мышц и спортивной производительностью.

Средние калорийные цели

Метрика	Женщины	Мужчины
Средняя цель по калориям в день	1,687 ккал	2,348 ккал
Медианная цель по калориям в день	1,620 ккал	2,280 ккал
% установивших цель ниже 1,400 ккал	18.3%	2.1%
% установивших цель выше 3,000 ккал	1.2%	14.7%
% изменивших цель в течение первых 30 дней	34.1%	22.8%

Разница в средней калорийной цели составляет 661 ккал и отражает реальные физиологические различия в размере тела и расходе энергии. Тем не менее, 18.3% женщин, установивших цели ниже 1,400 ккал, — это показатель, который мы внимательно отслеживаем. Nutrola отображает предупреждение о здоровье, когда цели опускаются ниже рекомендованных минимумов, а наша функция AI-коучинга проактивно предлагает корректировки, когда паттерны потребления кажутся несостоятельными.

Женщины также были значительно более склонны изменять свою калорийную цель в течение первого месяца (34.1% против 22.8%), что указывает на более итеративный, отзывчивый подход к установлению целей.

Уровни удержания

Период времени	Удержание женщин	Удержание мужчин
30 дней	74.2%	67.8%
60 дней	61.8%	53.4%
90 дней	52.1%	43.7%

Женщины последовательно демонстрировали более высокие уровни удержания на каждом измеряемом временном отрезке. На 90-й день 52.1% женщин все еще активно вели учет, по сравнению с 43.7% мужчин, разница составила 8.4 процентных пункта. Эта тенденция сохранялась для всех типов целей, что означает, что это не просто функция распределения целей.

Выбор продуктов: что каждый пол записывает чаще всего

Топ-10 самых записываемых продуктов по полу

Ранг	Женщины	Мужчины
1	Банан	Куриная грудка
2	Кофе (с молоком)	Яйца
3	Яйца	Рис (белый)
4	Овсянка	Банан
5	Греческий йогурт	Протеиновый коктейль
6	Куриная грудка	Овсянка
7	Смешанный салат	Фарш говядины
8	Рис (белый)	Хлеб (цельнозерновой)
9	Авокадо	Паста
10	Хлеб (цельнозерновой)	Греческий йогурт

Куриная грудка и яйца оказались в обеих топ-10 списках, подтверждая их универсальную популярность как источников белка. Однако их позиционирование рассказывает свою историю. Для мужчин куриная грудка была самым записываемым продуктом с большим отрывом. Для женщин на первом месте оказался банан, за которым следовал кофе с молоком.

Протеиновые коктейли вошли в топ-10 мужчин (5-е место), но не попали в топ-10 женщин, заняв 18-е место. Напротив, авокадо и смешанный салат вошли в топ-10 женщин, но заняли 14-е и 22-е места у мужчин соответственно.

Предпочтения по категориям продуктов

Категория продуктов	Женщины (% от общего числа записей)	Мужчины (% от общего числа записей)
Фрукты	14.8%	8.3%
Овощи	16.2%	10.7%
Молочные продукты	11.4%	9.1%
Зерновые и крупы	13.1%	15.8%
Мясо и птица	12.7%	19.4%
Рыба и морепродукты	4.8%	5.2%
Добавки и коктейли	2.1%	7.6%
Упакованные / переработанные продукты	9.3%	12.8%
Напитки (не вода)	8.2%	6.4%
Перекусы и сладости	7.4%	4.7%

Женщины записали значительно больше фруктов, овощей и молочных продуктов. Мужчины значительно больше записали мяса и птицы, добавок и упакованных продуктов. Разница в добавках (2.1% против 7.6%) была одной из самых больших различий на уровне категорий в целом наборе данных.

Паттерны перекусов

Метрика перекусов	Женщины	Мужчины
Среднее количество перекусов в день	1.8	1.1
Самое распространенное время для перекусов	15:12	21:47
Топ-перекус	Фрукты (яблоко, банан)	Протеиновый батончик
% записывающих ночной перекус (после 21:00)	22.4%	38.6%

Разница во времени заметна. Пик перекусов у женщин приходился на середину дня, в то время как у мужчин — на поздний вечер. Ночные перекусы (после 21:00) были на 72% более распространены среди мужчин. Состав также значительно различался: у женщин топ-перекусы были на фруктовой основе, в то время как мужчины предпочитали протеиновые батончики и орехи.

Разрыв в выходные дни

Мы определяем "разрыв в выходные" как разницу в полноте ведения учета между буднями (понедельник по пятницу) и выходными (суббота и воскресенье). Оба пола показали снижение в выходные, но величина различия была разной.

Метрика	Женщины	Мужчины
Уровень ведения учета в будние дни	82.3%	76.1%
Уровень ведения учета в выходные	69.7%	57.4%
Разрыв в выходные (падение в %)	-12.6 п.п.	-18.7 п.п.
Пропущенный прием пищи в выходные	Завтрак (суббота)	Все приемы пищи (воскресенье)
% компенсирующих в понедельник	41.2%	28.3%

Мужчины испытали больший разрыв в выходные, с падением уровня ведения учета почти на 19 процентных пунктов по сравнению с примерно 13 у женщин. Паттерн пропуска также различался. Женщины чаще всего пропускали запись завтрака в субботу, в то время как мужчины чаще всего пропускали все записи в воскресенье.

Паттерн "понедельничного компенсатора", когда пользователи ведут учет более тщательно в понедельник после расслабленных выходных, был значительно более распространен среди женщин (41.2% против 28.3%).

Запись упражнений по полу

Nutrola интегрируется с Apple Health, Google Fit и прямой записью упражнений. Паттерны записи упражнений значительно различались.

Метрика упражнений	Женщины	Мужчины
% записывающих упражнения хотя бы раз в неделю	58.4%	67.2%
Самый записываемый тип упражнения	Ходьба	Силовые тренировки
Второй по популярности тип упражнения	Йога / Пилатес	Бег
Среднее количество тренировок в неделю	3.2	3.8
% изменяющих калорийную цель на основе упражнений	31.7%	48.3%

Мужчины записывали больше тренировок в целом и значительно чаще изменяли свои калорийные цели на основе упражнений (48.3% против 31.7%). Это поведение "возврата калорий" более распространено среди мужчин, особенно тех, кто ставит цели по набору мышечной массы или рекомпозиции тела.

Предпочтения по типам упражнений значительно различались: ходьба преобладала среди женщин, силовые тренировки — среди мужчин. Тем не менее, силовые тренировки занимали третье место по записям у женщин (после ходьбы и йоги/Пилатеса), показатель, который вырос на 23% в год по нашим данным.

Эмоциональные и поведенческие паттерны

Когда каждый пол чаще всего пропускает ведение учета

Причина пропуска	Женщины (% указывающих)	Мужчины (% указывающих)
Съели что-то "нездоровое"	34.7%	18.2%
Социальное событие или ужин вне дома	28.3%	31.5%
Заняты / забыли	21.4%	37.8%
Эмоциональное питание	24.1%	9.4%
Отпуск или поездка	41.2%	43.6%

Эти данные получены из опциональных опросов, которые запускаются, когда пользователи возвращаются после перерыва в ведении учета на 3 и более дней. Наиболее распространенной причиной пропуска для женщин было употребление чего-то, что воспринимается как "нездоровое" (34.7%), что указывает на более сильную эмоциональную реакцию на предполагаемые диетические неудачи. Для мужчин наиболее распространенной причиной была просто занятость или забывчивость (37.8%).

Эмоциональное питание упоминалось гораздо чаще женщинами (24.1% против 9.4%), хотя это может отражать различия в отчетности так же, как и поведенческие различия. Отпуск и поездка были наиболее универсальной причиной, упоминаемой почти одинаково обоими полами.

Реакция на превышение калорийных целей

Поведенческая реакция	Женщины (%)	Мужчины (%)
Записать точно и двигаться дальше	38.4%	52.1%
Записать, но чувствовать себя подавленно (по самоотчету)	31.2%	14.7%
Пропустить ведение учета на остальную часть дня	18.3%	12.4%
Уменьшить потребление на следующий день	27.6%	16.8%
Увеличить физическую активность на следующий день	14.1%	24.3%

Когда пользователи превышали свои калорийные цели, мужчины чаще записывали это точно и продолжали без изменений в поведении (52.1% против 38.4%). Женщины чаще сообщали о чувстве подавленности (31.2% против 14.7%) и компенсировали, уменьшая потребление на следующий день (27.6% против 16.8%). Мужчины чаще компенсировали увеличением физической активности (24.3% против 14.1%).

Повторное вовлечение после перерывов

Метрика повторного вовлечения	Женщины	Мужчины
Средняя продолжительность перерыва перед возвращением	8.2 дня	14.6 дня
% вернувшихся в течение 7 дней	61.3%	42.7%
% вернувшихся в течение 30 дней	79.8%	64.1%
Наиболее распространенный триггер повторного вовлечения	Понедельник / новая неделя	Новый месяц или событие
% установивших новую цель при возвращении	44.2%	31.8%

Женщины возвращались после перерывов быстрее (в среднем 8.2 дня против 14.6 дней) и в большем количестве. Временные триггеры также различались: женщины чаще всего возобновляли ведение учета в понедельник, рассматривая каждую новую неделю как новый старт. Мужчины чаще возвращались в начале нового месяца или перед конкретным событием (отпуск, спортивный сезон, медицинский осмотр).

Женщины также были более склонны устанавливать новую цель при возвращении (44.2% против 31.8%), что указывает на более осознанный процесс повторного обязательства.

Что нас удивило

Несколько выводов противоречат общепринятым предположениям.

Мужчины отслеживают больше питательных веществ, чем ожидалось. Хотя часто предполагается, что мужчины отслеживают только "калории и белок", мужчины отслеживали в среднем 4.2 дополнительных питательных вещества помимо калорий, по сравнению с 4.8 для женщин. Разница оказалась меньше, чем мы ожидали.

Отслеживание белка у женщин было выше, чем предполагалось. На уровне 71.3% отслеживание белка среди женщин значительно превышает средние показатели, сообщаемые в более старых исследованиях. Культурный сдвиг в сторону осведомленности о белке среди женщин явно отражен в данных.

Разрыв по удержанию между полами значительно сократился для пользователей с включенными социальными функциями. Среди пользователей, которые присоединились к группе или связались хотя бы с одним другом на платформе, разрыв в удержании на 90-й день между полами сократился с 8.4 процентных пункта до всего 2.1 процентных пункта. Социальная ответственность, похоже, оказала более сильное влияние на удержание мужчин.

Точность ночного ведения учета была выше у мужчин. Несмотря на то, что мужчины записывали позже ночью, пользователи, которые вели учет после 21:00, показали немного более высокую точность (проверенную с помощью перекрестных проверок AI по фотографиям), чем те, кто записывал раньше в течение дня. Мы предполагаем, что это связано с тем, что ночные приемы пищи, как правило, проще (одиночные продукты, упакованные продукты) и, следовательно, легче записать точно.

Женщины были более склонны использовать Nutrola для медицинских целей. На уровне 11.6% доля отслеживания по медицинским показаниям среди женщин была на 61% выше, чем среди мужчин (7.2%). Это соответствует более широким данным о вовлеченности в здравоохранение, показывающим, что женщины более проактивно взаимодействуют с системами здравоохранения.

Последствия для персонализированного отслеживания питания

Эти данные непосредственно повлияли на то, как мы строим Nutrola. Несколько функций платформы были скорректированы или разработаны на основе этих выводов:

Онбординг с учетом целей. Поскольку распределение целей значительно различается по полу, мы перешли к онбордингу, ориентированному на цели, который адаптирует последующие вопросы, предлагаемые для отслеживания питательных веществ и стандартные панели в зависимости от заявленной пользователем цели, а не только от демографических данных.

Умные напоминания для последовательности в выходные. Наша система уведомлений теперь корректирует напоминания на выходные на основе индивидуальных исторических паттернов. Пользователи, у которых наблюдается большой разрыв в выходные, получают более ранние, мягкие напоминания в субботу утром, а не после того, как разрыв уже произошел.

Стимулирование записи перекусов. Учитывая, что уровень записи перекусов ниже среди мужчин и что незарегистрированные перекусы представляют собой значительный разрыв в точности, мы ввели пост-обеденные подсказки, которые спрашивают: "У вас были перекусы с момента последней записи?" для пользователей, чьи паттерны ведения учета предполагают, что они могут недоучитывать.

Эмоциональная поддержка после дней с превышением целей. Для пользователей, которые показывают паттерны пропуска записей после превышения целей, Nutrola теперь отображает контекстное сообщение, подчеркивающее, что один день с превышением цели имеет минимальное влияние на долгосрочные результаты. Эта функция была разработана специально потому, что наши данные показали значительную подгруппу пользователей, disproportionately female, которые могли disengage после предполагаемого "плохого" дня.

Рекомендуемые микроэлементы по целям. Вместо того чтобы показывать одну и ту же панель питательных веществ всем, Nutrola теперь предлагает отслеживаемые питательные вещества на основе цели пользователя, возраста и самоотчетного пола. Женщина, сосредоточенная на поддержании здоровья, увидит железо, кальций и клетчатку на первом плане. Мужчина, сосредоточенный на наборе мышечной массы, увидит белок, магний и цинк. Пользователи могут настраивать по своему усмотрению, но рекомендуемые значения теперь более актуальны.

Заключение

Мужчины и женщины используют инструменты отслеживания калорий по-разному. Данные это ясно показывают. Но различия не связаны с тем, что одна группа более дисциплинирована или более осведомлена. Они отражают разные физиологические потребности, разные культурные давления, разные приоритеты в области здоровья и разные эмоциональные отношения к пище.

Самый важный вывод не в какой-то одной статистике. Это то, что универсальный подход к отслеживанию питания оставляет обе группы недовольными. Женщинам нужны платформы, которые поддерживают эмоциональную устойчивость в отслеживании, обеспечивают видимость соответствующих микроэлементов и предлагают поддержку без осуждения после дней с превышением целей. Мужчинам нужны платформы, которые решают проблему последовательности в выходные, поощряют комплексное ведение учета (особенно перекусов) и предоставляют более быстрые пути к отслеживанию после перерывов.

В Nutrola мы верим, что лучший трекер питания — это тот, который адаптируется к пользователю, а не наоборот. Эти данные помогают нам это строить. Мы будем продолжать публиковать такие анализы, потому что прозрачность в том, что мы видим в данных, является основой доверия.

Если вы хотите исследовать свои собственные паттерны отслеживания, подписки на Nutrola начинаются с 2.5 евро в месяц без рекламы на каждом уровне. Ваши данные всегда принадлежат вам, и они никогда не продаются.

---

Примечание по методологии: Все данные в этом отчете анонимизированы и агрегированы. Ни одного отдельного пользователя нельзя идентифицировать. Статистическая значимость была проверена на уровне p < 0.01 для всех сообщенных сравнений. Это исследование было рассмотрено этическим комитетом данных Nutrola перед публикацией.