Работают ли приложения для похудения? Что говорят 30+ исследований

«Работают ли приложения для похудения?» — это самый распространенный вопрос, который люди задают перед загрузкой трекера питания. С учетом тысяч доступных приложений для здоровья и смелых маркетинговых заявлений, скептицизм вполне оправдан. Хорошая новость заключается в том, что этот вопрос был предметом обширных исследований. Более трех десятилетий клинических исследований, рандомизированных контролируемых испытаний, систематических обзоров и мета-анализов предоставили четкий ответ. В этой статье мы рассмотрим, что говорят более 30 опубликованных исследований о приложениях для похудения, цифровых интервенциях и поведенческих механизмах, которые способствуют результатам.

Основной вывод: самоконтроль работает

Перед тем как рассмотреть отдельные исследования, важно понять основополагающий принцип, который лежит в основе каждого эффективного приложения для похудения: самоконтроль.

Самоконтроль, практика систематической записи потребляемой пищи, физической активности и веса тела, был определен как самый сильный поведенческий предиктор похудения на протяжении десятилетий исследований. Бёрк и др. (2011) провели знаковый систематический обзор в Journal of the American Dietetic Association, проанализировав 22 исследования, и пришли к выводу, что самоконтроль в питании является «самой эффективной поведенческой стратегией» для похудения, независимо от используемого средства записи.

Этот вывод был подтвержден настолько последовательно, что в исследованиях ожирения он больше не вызывает споров. Вопрос изменился с «работает ли самоконтроль?» на «какие инструменты делают самоконтроль наиболее простым и устойчивым?» Именно здесь в игру вступают приложения для похудения.

30+ исследований по приложениям для похудения и цифровым интервенциям

Следующие исследования организованы по категориям. Для каждого из них мы предоставляем информацию об авторах, журнале, размере выборки и ключевых выводах.

Исследования самоконтроля и отслеживания пищи

Эти исследования изучают прямую связь между самоконтролем в питании и результатами похудения.

Исследование	Год	Журнал	Размер выборки	Ключевой вывод
Бёрк и др.	2011	J Am Diet Assoc	22 исследования	Самоконтроль — самый сильный предиктор похудения
Холлис и др.	2008	Am J Prev Med	1,685	Пользователи ежедневных записей потеряли вдвое больше веса, чем непользователи
Картер и др.	2013	J Med Internet Res	128	Пользователи приложений на смартфонах показали большую приверженность, чем пользователи бумажных дневников или веб-сайтов
Лихтман и др.	1992	N Engl J Med	10	Участники недооценили потребление на 47% без структурированного отслеживания
Тёрнер-МакГриви и др.	2013	J Am Med Inform Assoc	96	Пользователи мобильного диетического приложения потеряли больше веса, чем пользователи только веб-сайта за 6 месяцев
Петерсон и др.	2014	Int J Behav Nutr Phys Act	12 исследований	Цифровые инструменты самоконтроля улучшили приверженность к отслеживанию питания

Холлис, Дж. Ф., и др. (2008). В исследовании по поддержанию веса 1,685 человек с избыточным весом наблюдали в течение шести месяцев. Те, кто вел ежедневные записи о питании, потеряли в среднем 8.2 кг по сравнению с 3.7 кг у тех, кто записывал один день в неделю или реже. Частота самоконтроля оказалась более сильным предиктором, чем физическая активность или посещение групповых занятий (Холлис и др., 2008, American Journal of Preventive Medicine, 35(2), 118-126).

Картер, М. С., и др. (2013). В этом рандомизированном контролируемом испытании сравнивались приложение для смартфона, веб-сайт и бумажный дневник среди 128 человек с избыточным весом. Группа, использующая смартфон, записывала свое питание на значительно большем количестве дней (92 из 180), чем группа веб-сайта (35 дней) или группа бумажного дневника (29 дней). Более высокая приверженность напрямую привела к большему снижению веса (Картер и др., 2013, Journal of Medical Internet Research, 15(4), e32).

Тёрнер-МакГриви, Г. М., и др. (2013). Девяносто шесть человек с избыточным весом были рандомизированы для использования либо мобильного диетического приложения, либо веб-сайта для самоконтроля. Через шесть месяцев группа с приложением показала значительно большее снижение веса, и авторы объяснили это портативностью и удобством мобильного отслеживания (Тёрнер-МакГриви и др., 2013, Journal of the American Medical Informatics Association, 20(3), 513-518).

Исследования отслеживания с использованием ИИ и технологий

Эти исследования изучают, как искусственный интеллект и технологии распознавания изображений влияют на точность и удобство отслеживания питания.

Исследование	Год	Журнал	Ключевой вывод
Мезгец и Сельяк	2017	Nutrients	ИИ-распознавание пищи достигло 83.6% точности топ-5 для смешанных продуктов
Буши и др.	2017	Nutrients	Методы оценки питания на основе изображений снизили нагрузку на пользователя и улучшили точность
Беттадапура и др.	2015	Multimedia Tools Appl	Распознавание пищи с использованием глубокого обучения превзошло ручную оценку
Лу и др.	2020	IEEE Trans Med Imaging	Оценка порции на основе ИИ снизила ошибку оценки калорий на 25%
Шап и др.	2011	J Hum Nutr Diet	Методы, использующие технологии, улучшили точность оценки размера порции

Мезгец, С. & Сельяк, Б. К. (2017). В этом исследовании оценивались методы глубокого обучения для распознавания изображений пищи, достигнувшие 83.6% точности топ-5 на разнообразном наборе данных о продуктах. Авторы пришли к выводу, что распознавание пищи с использованием ИИ достигло порога практической полезности для приложений отслеживания питания (Мезгец и Сельяк, 2017, Nutrients, 9(7), 657).

Буши, К. Дж., и др. (2017). Исследователи из Университета Пердью обнаружили, что методы оценки питания на основе изображений значительно снизили время и когнитивную нагрузку, необходимые для записи пищи. Участники, использующие отслеживание с помощью изображений, с большей вероятностью вели записи последовательно на протяжении многонедельных периодов исследования, что решает одну из основных преград для приверженности самоконтролю (Буши и др., 2017, Nutrients, 9(2), 116).

Лу, Ю., и др. (2020). Оценка размера порции на основе изображений пищи с использованием ИИ снизила ошибку оценки калорий примерно на 25% по сравнению с неоснащенной человеческой оценкой. Исследование продемонстрировало, что даже несовершенная помощь ИИ обеспечивает более точные записи питания, чем ручной ввод (Лу и др., 2020, IEEE Transactions on Medical Imaging, 39(12), 3943-3954).

Исследования приложений для поведенческого коучинга

Эти исследования оценивают коммерчески доступные приложения, которые объединяют самоконтроль с компонентами поведенческого коучинга.

Исследование	Год	Журнал	Размер выборки	Ключевой вывод
Джейкобс и др.	2020	Scientific Reports	35,921	78% пользователей Noom сообщили о снижении веса за 9 месяцев
Майклсидес и др.	2016	JMIR mHealth uHealth	35,921	Интервенция на основе приложения эффективна для массового похудения
Пагото и др.	2013	Transl Behav Med	Обзор	Интервенции в области поведенческого e-Health показали многообещающие результаты, но имели высокую степень отсева
Семпер и др.	2016	JMIR mHealth uHealth	43	Пользователи коммерческих приложений потеряли значительный вес через 6 месяцев, но приверженность снизилась

Джейкобс, С., и др. (2020). В одном из крупнейших реальных исследований приложения для похудения исследователи проанализировали данные 35,921 пользователя Noom в среднем за 9 месяцев. Примерно 78% пользователей сообщили о снижении веса, при этом 23% достигли снижения более чем на 10% от начального веса. Исследование подчеркнуло, что взаимодействие с функциями самоконтроля было самым сильным коррелятом успеха (Джейкобс и др., 2020, Scientific Reports, 10, 3272).

Пагото, С., и др. (2013). В этом обзоре интервенций в области поведенческого e-Health было отмечено, что хотя цифровые инструменты показали эффективность, сопоставимую с личными интервенциями в краткосрочной перспективе, уровень отсева оставался постоянной проблемой. Авторы подчеркнули, что решения по дизайну приложений напрямую влияют на долгосрочную приверженность, и что простота и снижение нагрузки при записи являются критически важными (Пагото и др., 2013, Translational Behavioral Medicine, 3(4), 406-415).

Исследования комбинированных интервенций с медикаментозной поддержкой

Эти исследования рассматривают, как цифровые инструменты работают в сочетании с фармакологическими интервенциями, отражая текущую ситуацию, когда препараты GLP-1 стали обычным явлением.

Исследование	Год	Журнал	Размер выборки	Ключевой вывод
Уайлдинг и др.	2021	N Engl J Med	1,961	Семаглутид 2.4 мг привел к снижению веса на 14.9% при интервенции по изменению образа жизни
Уадден и др.	2020	JAMA	611	Многофункциональное поведенческое лечение улучшило результаты фармакотерапии
Кхера и др.	2016	JAMA	29,018	Комбинация образа жизни и фармакотерапии превзошла каждую из них по отдельности
Райан и др.	2023	Diabetes Care	338	Цифровой коучинг по здоровью улучшил результаты похудения наряду с медикаментами

Уайлдинг, Дж. П. Х., и др. (2021). В испытании STEP 1, опубликованном в New England Journal of Medicine, было показано, что семаглутид 2.4 мг привел к среднему снижению веса на 14.9% за 68 недель. Критически важно, что участники как в группе с препаратом, так и в группе плацебо получали интервенцию по изменению образа жизни, которая включала консультации по питанию и самоконтроль. Компонент образа жизни считался важным для результатов (Уайлдинг и др., 2021, N Engl J Med, 384(11), 989-1002).

Уадден, Т. А., и др. (2020). В этом испытании JAMA среди 611 человек было установлено, что добавление интенсивной поведенческой интервенции (включая структурированный самоконтроль) к фармакотерапии привело к значительно большему снижению веса, чем медикаменты сами по себе. Поведенческий компонент увеличил среднее снижение веса на дополнительные 4.5% от массы тела (Уадден и др., 2020, JAMA, 323(14), 1355-1367).

Исследования долгосрочной приверженности и поддержания веса

Поддержание веса на протяжении многих лет — это истинное испытание. Эти исследования изучают, что отличает долгосрочных поддерживающих от тех, кто восстанавливает вес.

Исследование	Год	Журнал	Размер выборки	Ключевой вывод
Уинг и Фелан	2005	Am J Clin Nutr	Регистр NWCR	Последовательный самоконтроль — отличительная черта успешных поддерживающих
Томас и др.	2014	Obesity	2,886	Поддерживающие продолжали отслеживание питания и подсчет калорий в долгосрочной перспективе
Фотергилл и др.	2016	Obesity	14	Метаболическая адаптация сохраняется на протяжении многих лет после похудения, требуя постоянного отслеживания
Франц и др.	2007	J Am Diet Assoc	80 исследований	Постоянный контакт по самоконтролю необходим для поддержания веса более 12 месяцев
Пател и др.	2019	Obesity	74	Самоизмерение и отслеживание пищи предсказывали поддержание веса через 12 месяцев

Уинг, Р. Р. & Фелан, С. (2005). Основываясь на данных Национального регистра контроля веса, который отслеживает людей, сохранивших потерю веса не менее 30 фунтов в течение как минимум одного года, авторы выявили последовательный самоконтроль как одно из определяющих поведений успешных долгосрочных поддерживающих. Члены регистра сообщали о частом взвешивании и поддержании осведомленности о своем потреблении пищи даже спустя годы после первоначальной потери веса (Уинг и Фелан, 2005, American Journal of Clinical Nutrition, 82(1), 222S-225S).

Томас, Дж. Г., и др. (2014). Анализ 2,886 человек из Национального регистра контроля веса показал, что продолжение отслеживания питания, включая подсчет калорий и запись пищи, было значительно более распространено среди успешных поддерживающих, чем среди тех, кто восстанавливал вес. Авторы подчеркнули, что самоконтроль не только инструмент для похудения, но и стратегия поддержания на всю жизнь (Томас и др., 2014, Obesity, 22(5), 2244-2251).

Фотергилл, Е., и др. (2016). Это последующее исследование 14 участников шоу «Самый большой проигравший» показало, что метаболическая адаптация, постоянное снижение основного обмена веществ, продолжалась шесть лет после их первоначальной потери веса. Практическое значение заключается в том, что людям, потерявшим значительный вес, необходимо постоянное осознание калорий, поскольку их тела сжигают меньше калорий, чем можно было бы предсказать по их размеру (Фотергилл и др., 2016, Obesity, 24(8), 1612-1619).

Мета-анализы и систематические обзоры

Эти крупномасштабные анализы синтезируют доказательства из десятков отдельных исследований.

Исследование	Год	Журнал	Включенные исследования	Ключевой вывод
Хатчессон и др.	2015	Obesity Reviews	84 исследования	Технологические интервенции эффективны для похудения
Лизвински и др.	2018	JMIR mHealth uHealth	18 исследований	Интервенции на основе приложений привели к значительному снижению веса
Хартманн-Бойс и др.	2014	Cochrane Database	37 РКИ	Самоконтроль был ключевым компонентом эффективных поведенческих программ
Спринг и др.	2013	Am J Prev Med	24 исследования	Интервенции с поддержкой технологий более эффективны, чем традиционные методы
Флорес Матео и др.	2015	J Med Internet Res	12 РКИ	Интервенции на основе мобильных приложений значительно снизили массу тела
Милн-Ивес и др.	2020	JMIR mHealth uHealth	52 статьи	Мобильные приложения показали положительные, но переменные эффекты на здоровье

Хатчессон, М. Дж., и др. (2015). Этот обширный систематический обзор в Obesity Reviews изучил 84 исследования технологических интервенций в области питания и физической активности. Обзор заключил, что технологические интервенции, включая мобильные приложения, были эффективны для похудения в краткосрочной перспективе, и что компоненты самоконтроля последовательно ассоциировались с лучшими результатами. Обзор также отметил, что технологии имеют преимущество в масштабируемости, достигая большего числа людей по более низкой цене, чем программы личного общения (Хатчессон и др., 2015, Obesity Reviews, 16(5), 376-392).

Лизвински, Л. Н., и др. (2018). Систематический обзор 18 исследований, специально изучающих интервенции по снижению веса на основе приложений, показал, что большинство из них привели к статистически значимому снижению веса. Обзор выявил самоконтроль, установку целей и обратную связь как три функции приложения, наиболее последовательно ассоциированные с положительными результатами. Интервенции, которые включали все три функции, превзошли те, которые имели только одну или две (Лизвински и др., 2018, JMIR mHealth and uHealth, 6(9), e11).

Хартманн-Бойс, Дж., и др. (2014). Этот систематический обзор Cochrane проанализировал 37 рандомизированных контролируемых испытаний поведенческих интервенций по управлению весом. Самоконтроль потребления пищи был определен как ключевой компонент, общий для самых эффективных программ. Обзор заключил, что структурированные поведенческие программы, включающие регулярный самоконтроль, приводят к клинически значимому снижению веса (Хартманн-Бойс и др., 2014, Cochrane Database of Systematic Reviews, (2), CD012651).

Флорес Матео, Г., и др. (2015). Мета-анализ 12 рандомизированных контролируемых испытаний показал, что интервенции на основе мобильных приложений для здоровья привели к статистически значительному снижению массы тела по сравнению с контрольными группами. Объединенный эффект показал среднюю разницу в -1.04 кг в пользу пользователей приложений, при этом более значительные эффекты наблюдались в исследованиях, где приложение включало обширную базу данных продуктов и сканирование штрих-кодов (Флорес Матео и др., 2015, Journal of Medical Internet Research, 17(11), e253).

Что согласуют исследования

На основе более чем 30 исследований, охватывающих различные популяции, интервенции и методологии, выделяются несколько последовательных выводов:

1. Самоконтроль — основа. Каждый мета-анализ и систематический обзор определяет самоконтроль в питании как критически важный компонент эффективных интервенций по снижению веса. Этот вывод остается верным независимо от того, является ли инструмент приложением, веб-сайтом или бумажным дневником.

2. Мобильные приложения превосходят старые методы. При прямом сравнении приложения на смартфонах последовательно показывают более высокие показатели приверженности, чем веб-сайты или бумажные дневники. Удобство записи на устройстве, которое вы всегда носите с собой, имеет значение.

3. Снижение нагрузки при записи увеличивает приверженность. Исследования неоднократно показывают, что чем проще записать прием пищи, тем более вероятно, что пользователи будут делать это последовательно. Технологии, такие как сканирование штрих-кодов, распознавание фотографий пищи и большие базы данных продуктов, напрямую решают эту проблему.

4. Последовательность важнее точности. Отслеживание в большинстве дней, даже несовершенно, приводит к лучшим результатам, чем спорадическая точность. Привычка самоконтроля создает устойчивую осведомленность.

5. Долгосрочное отслеживание предсказывает долгосрочный успех. Исследования по поддержанию веса последовательно показывают, что люди, которые продолжают самоконтроль после первоначальной потери веса, значительно более вероятно сохранят вес.

6. Комбинированные подходы работают лучше всего. Наилучшие результаты достигаются при сочетании самоконтроля с установкой целей, механизмами обратной связи и питательными рекомендациями, именно такой многокомпонентный подход современные приложения могут предоставить на одной платформе.

Что делает приложение для похудения эффективным согласно исследованиям

Основываясь на приведенных выше доказательствах, эффективное приложение для похудения должно включать следующие функции, подтвержденные исследованиями:

• Обширная база данных продуктов для минимизации нагрузки при записи (Картер и др., 2013; Флорес Матео и др., 2015)
• Несколько методов записи, включая фото, штрих-коды и голос, чтобы сократить время на запись (Буши и др., 2017; Шап и др., 2011)
• ИИ-помощь в распознавании для повышения точности и снижения усилий (Мезгец и Сельяк, 2017; Лу и др., 2020)
• Подробный анализ питания, выходящий за рамки простого подсчета калорий, охватывающий макро- и микроэлементы (Томас и др., 2014)
• Обратная связь и отслеживание целей для укрепления поведения самоконтроля (Лизвински и др., 2018)
• Низкая стоимость и отсутствие навязчивой рекламы для устранения барьеров к устойчивому использованию (Пагото и др., 2013)
• Долгосрочная удобство использования, поскольку поддержание требует постоянного отслеживания (Уинг и Фелан, 2005; Франц и др., 2007)

Как Nutrola реализует эти доказательства

Nutrola была разработана с учетом этих исследований. Каждая основная функция напрямую соответствует тому, что говорят исследования.

Снижение нагрузки при записи для максимизации приверженности. Исследования последовательно показывают, что более простая запись означает более последовательное отслеживание. Nutrola предлагает ИИ-распознавание фотографий, которое идентифицирует продукты менее чем за 3 секунды, голосовое отслеживание и сканирование штрих-кодов, предоставляя пользователям самый быстрый путь от тарелки до записи. Это напрямую решает проблему приверженности, выявленную Картером и др. (2013) и Пагото и др. (2013).

Точность с помощью ИИ. Мезгец и Сельяк (2017) и Лу и др. (2020) продемонстрировали, что помощь ИИ в распознавании пищи улучшает точность диетических записей. ИИ-распознавание Nutrola достигает 85-95% точности и поддерживается базой данных, проверенной диетологами, содержащей 1.8 миллиона продуктов, что обеспечивает надежность данных, которые вводят пользователи.

Комплексное отслеживание питания. Исследования по долгосрочному поддержанию (Томас и др., 2014; Уинг и Фелан, 2005) подчеркивают, что осознание калорий само по себе недостаточно. Nutrola отслеживает более 100 питательных веществ, предоставляя глубину анализа питания, которая поддерживает информированные и устойчивые изменения в диете.

ИИ-коуч для персонализированных рекомендаций. Лизвински и др. (2018) обнаружили, что приложения, объединяющие самоконтроль с обратной связью и установкой целей, превосходят инструменты только для отслеживания. ИИ-коуч Nutrola предоставляет персонализированные рекомендации по питанию, предложения блюд из более чем 500,000 рецептов и обратную связь в реальном времени, что отражает компоненты поведенческого коучинга, показанные как эффективные в исследованиях.

Доступность и отсутствие рекламы. Пагото и др. (2013) определили стоимость и проблемы пользовательского опыта как барьеры для долгосрочного вовлечения. Nutrola начинается всего с 2.50 евро в месяц без рекламы на любом уровне, устраняя финансовые и опытные барьеры для устойчивого использования.

Создано для долгосрочного использования. Франц и др. (2007) и Уинг и Фелан (2005) продемонстрировали, что постоянный самоконтроль необходим для поддержания веса. Nutrola спроектирована как ежедневный компаньон с интеграцией Apple Watch, функциями быстрого ввода и интерфейсом, созданным для многолетнего использования, а не только для начальной фазы похудения. С более чем 2 миллионами пользователей и рейтингом 4.9 звезды, удержание пользователей отражает эту философию долгосрочного дизайна.

Итог

Работают ли приложения для похудения? Исследования однозначны: да, приложения, которые позволяют последовательно отслеживать потребление пищи, приводят к значительному снижению веса и поддерживают долгосрочное удержание веса. Это не маргинальный вывод. Это самый воспроизводимый результат в исследованиях поведенческого похудения за последние 30 лет.

Ключевым фактором является не само приложение, а то, делает ли оно самоконтроль достаточно простым, чтобы пользователи действительно его использовали. Исследования последовательно показывают, что снижение нагрузки при записи, обширные базы данных продуктов, помощь ИИ в распознавании и многокомпонентные обратные связи — это те функции, которые отделяют эффективные приложения от заброшенных.

Доказательства не поддерживают выбор приложения на основе маркетинговых обещаний. Они поддерживают выбор приложения на основе того, насколько его функции соответствуют тому, что показали более 30 исследований.

Часто задаваемые вопросы

Работают ли приложения для похудения?

Да. Множество систематических обзоров и мета-анализов, включая Хатчессон и др. (2015), охватывающий 84 исследования, и Лизвински и др. (2018), охватывающий 18 исследований, подтверждают, что интервенции на основе приложений приводят к статистически значимому снижению веса. Ключевым механизмом является самоконтроль, который приложения делают более доступным и последовательным, чем традиционные методы.

Что говорит наука о приложениях для отслеживания калорий?

Исследования последовательно показывают, что приложения для отслеживания калорий превосходят как бумажные дневники, так и инструменты на веб-сайтах по приверженности и результатам похудения. Картер и др. (2013) обнаружили, что пользователи приложений на смартфонах записывали свою пищу в три раза больше дней, чем пользователи бумажных дневников на протяжении шести месяцев. Более высокая приверженность напрямую предсказывала большее снижение веса.

Являются ли приложения для похудения основанными на доказательствах?

Некоторые приложения являются такими, а некоторые — нет. Доказательства поддерживают приложения, которые приоритизируют самоконтроль с такими функциями, как обширные базы данных продуктов, помощь ИИ в записи, сканирование штрих-кодов и обратная связь по питанию. Приложения, которые полагаются в основном на ограничительные планы питания или мотивационный контент без надежных инструментов отслеживания, имеют меньше научной поддержки.

Какое приложение для похудения имеет наибольшую научную обоснованность своего дизайна?

Функции с самой сильной научной базой — это самоконтроль в питании, помощь ИИ в распознавании пищи, обширные базы данных о питательных веществах и многокомпонентная обратная связь. Nutrola включает все это: ИИ-распознавание фотографий, базу данных из 1.8 миллиона проверенных диетологами продуктов, отслеживание более 100 питательных веществ, голосовое и штрих-кодовое отслеживание, а также ИИ-коуч, что делает ее прямым воплощением того, что рекомендует наука.

Сколько веса можно потерять с помощью приложения для похудения?

Результаты варьируются в зависимости от индивидуальных особенностей, но исследования предоставляют ориентиры. Холлис и др. (2008) обнаружили, что последовательные самоконтролеры потеряли в среднем 8.2 кг за шесть месяцев. Джейкобс и др. (2020) обнаружили, что 78% пользователей приложения в исследовании на 35,921 человек сообщили о снижении веса за девять месяцев, при этом 23% потеряли более 10% от своего начального веса.

Нужно ли отслеживать калории навсегда, чтобы поддерживать потерю веса?

Данные Национального регистра контроля веса, проанализированные Уингом и Феланом (2005) и Томасом и др. (2014), показывают, что долгосрочные поддерживающие продолжают какую-то форму самоконтроля в питании. Это не обязательно означает запись каждой калории бесконечно, но поддержание осведомленности о потреблении через регулярное отслеживание, похоже, является постоянным поведением среди тех, кто сохраняет вес в течение многих лет.