Можно ли доверять подсчету калорий в MyFitnessPal? Что показывают данные

MyFitnessPal — это самое загружаемое приложение для отслеживания калорий в мире, с более чем 14 миллионами записей о продуктах в своей базе данных. Это звучит впечатляюще, пока не осознаешь, что большинство этих записей были добавлены пользователями без специального образования в области питания, без процесса проверки и без ответственности за точность. Исследование, опубликованное в Nutrition Journal в 2019 году, показало, что записи о подсчете калорий, добавленные пользователями, содержат ошибки в до 43% случаев.

Так можно ли доверять MyFitnessPal? Краткий ответ — иногда, но вам нужно проверять каждую запись перед тем, как ее сохранить. Вот что на самом деле показывают данные.

Как MyFitnessPal формирует свою базу данных

MyFitnessPal использует модель краудсорсинга. Любой пользователь может добавить запись о продукте, и она сразу становится доступной для всех остальных. Перед публикацией записи не проходят обязательную проверку. База данных также включает проверенные записи с данными штрих-кодов от производителей и информацию о питательной ценности от USDA, но эти проверенные записи находятся рядом с миллионами неподтвержденных пользовательских добавлений.

В результате при поиске одного продукта вы получаете десятки противоречивых записей. Например, если вы введете "коричневый рис, вареный", вы найдете более 10 записей с калорийностью от 110 до 230 калорий на чашку. Только одна из них может быть правильной. Значение USDA составляет 216 калорий на чашку вареного длиннозерного коричневого риса.

Это означает, что каждый раз, когда вы добавляете продукт в MyFitnessPal, вы принимаете решение о том, какой записи доверять. Большинство пользователей просто выбирают первый результат или тот, который кажется наиболее популярным, что не всегда соответствует самой точной информации.

Мы протестировали 10 распространенных продуктов: лучший результат MFP против USDA

Чтобы количественно оценить проблему, мы искали 10 распространенных продуктов в MyFitnessPal, записывали лучший результат и сравнивали его с эталонным значением USDA. Вот что мы нашли.

Продукт	Лучший результат MFP (ккал)	Значение USDA (ккал)	Размер порции	Отклонение
Банан, средний	105	105	1 средний (118 г)	0%
Куриная грудка, жареная	130	165	100 г	-21.2%
Коричневый рис, вареный	150	216	1 чашка (202 г)	-30.6%
Хлеб из цельной пшеницы	69	81	1 ломтик (33 г)	-14.8%
Яйцо, крупное, вареное	78	72	1 крупное (50 г)	+8.3%
Арахисовое масло	188	191	2 ст. ложки (32 г)	-1.6%
Греческий йогурт, натуральный	100	146	1 чашка (245 г)	-31.5%
Авокадо	234	240	1 средний (150 г)	-2.5%
Овсянка, вареная	154	166	1 чашка (234 г)	-7.2%
Лосось, запеченный	175	208	100 г	-15.9%

Три из десяти записей отклонились более чем на 15% от эталона USDA. Записи о коричневом рисе и греческом йогурте отклонились более чем на 30%. За целый день отслеживания эти ошибки накапливаются. Если вы недооцените три приема пищи на 15-30%, вы можете упустить от 200 до 500 калорий из вашего ежедневного учета.

Проблема дублирующихся записей

Огромное количество дублирующихся записей — одна из самых больших проблем удобства использования MyFitnessPal. Когда существует несколько записей для одного и того же продукта, пользователи сталкиваются с запутанным выбором без четкого способа определить, какая запись правильная.

Вот пример того, что происходит, когда вы ищете "куриная грудка, жареная" в MyFitnessPal.

Название записи	Указанные калории	На порцию	Источник
Куриная грудка - жареная	130 ккал	100 г	Пользовательская запись
Куриная грудка, без костей и кожи, жареная	165 ккал	100 г	Пользовательская запись
Жареная куриная грудка	187 ккал	100 г	Пользовательская запись
Куриная грудка, жареная без кожи	142 ккал	100 г	Пользовательская запись
Общее - запеченная куриная грудка	195 ккал	100 г	Пользовательская запись
Куриная грудка, запеченная	197 ккал	100 г	Проверенная

Это диапазон от 130 до 197 калорий на 100 граммов для по сути одного и того же продукта, приготовленного одинаковым образом. Эталон USDA для запеченной куриной грудки без кожи составляет 165 калорий на 100 граммов. Пользователь, выбравший запись с 130 калориями, будет недооценивать каждый прием пищи с курицей на 21%.

Какие записи MyFitnessPal ДЕЙСТВИТЕЛЬНО надежны

Не все записи в MyFitnessPal ненадежны. Некоторые категории записей, как правило, точны.

Записи со штрих-кодами от брендов обычно заслуживают доверия. Когда вы сканируете штрих-код, вы часто получаете данные о питательной ценности от производителя, которые должны соответствовать требованиям FDA. Эти записи совпадают с тем, что указано на упаковке.

Записи с зеленой галочкой указывают на то, что MyFitnessPal проверил запись по сравнению с эталонным источником. Эти записи значительно более надежны, чем неподтвержденные добавления.

Записи, основанные на данных USDA для общих продуктов, таких как "банан" или "яблоко", как правило, точны, поскольку они берутся из базы данных USDA FoodData Central, которая является золотым стандартом для данных о питательной ценности общих продуктов в США.

Записи с полными профилями микронутриентов обычно более надежны. Если запись включает витамины, минералы, клетчатку и другие микронутриенты, вероятно, она была получена из правильной базы данных, а не случайно введена пользователем, который заполнил только калории и макросы.

Какие записи должны вызывать подозрение

Определенные паттерны сигнализируют о том, что запись, вероятно, неточная. Вот контрольный список красных флагов, который стоит использовать каждый раз, когда вы добавляете продукт.

Красный флаг	Почему это важно	Пример
Круглые числа калорий	Реальные данные о питательной ценности редко заканчиваются на идеально круглых числах	"200 ккал" вместо "207 ккал"
Отсутствие данных о микронутриентах	Это говорит о том, что пользователь ввел только калории и макросы, вероятно, по памяти	Нет данных о железе, калии или витаминах
Подозрительно низкие калории	Пользователи иногда вводят заниженные значения, чтобы улучшить свои записи	"Паста карбонара, 250 ккал на порцию"
Нет веса порции в граммах	Без граммов порция невозможно проверить на точность	"1 порция" или "1 миска"
Множество одинаковых записей	Указывает на путаницу, вызванную краудсорсингом, а не проверенные данные	8 записей для "коричневого риса, вареного"
Не указана марка для упакованного продукта	Общие записи для брендированных продуктов часто имеют неправильные значения	"Протеиновый батончик, 180 ккал"
Математика калорий и макросов не сходится	Белок (4 ккал/г) + Углеводы (4 ккал/г) + Жиры (9 ккал/г) должны примерно равняться общему количеству калорий	30 г белка + 40 г углеводов + 10 г жиров = 370, но запись указывает 250 ккал

Проверка макро-математики — самый надежный метод верификации. Если вы сложите макронутриенты, используя их калорийные значения (белок по 4, углеводы по 4, жиры по 9), и сумма значительно отличается от указанных калорий, запись неверна.

Что происходит, когда вы отслеживаете с неправильными данными

Ошибки в подсчете калорий влияют не только на один прием пищи. Они накапливаются на протяжении дней, недель и месяцев.

Представьте себе человека, который нацелен на ежедневный дефицит в 500 калорий для похудения. Если его приложение для отслеживания постоянно недооценяет его потребление на 15%, и он ест примерно 2000 калорий в день, он упускает 300 калорий ежедневно. Его запланированный дефицит в 500 калорий превращается в дефицит в 200 калорий. Вместо того чтобы терять один фунт в неделю, он теряет менее полфунта. Через два месяца он потерял 3.5 фунта вместо 8 фунтов.

Исследование 2020 года в American Journal of Preventive Medicine показало, что участники, использующие приложения для подсчета калорий с неподтвержденными базами данных, значительно реже достигали своих целей по снижению веса по сравнению с теми, кто использовал приложения с клинически проверенными данными. Исследователи объяснили это в первую очередь систематическим недооцениванием потребления калорий.

Как проверенные базы данных решают эту проблему

Основная проблема MyFitnessPal заключается не в самом приложении, а в модели краудсорсинга. Когда любой может добавлять записи без проверки, качество данных становится непостоянным по своей сути.

Nutrola использует противоположный подход. Каждая запись в базе данных Nutrola, состоящей из более чем 1.8 миллиона продуктов, была проверена диетологами. Здесь нет дублирующихся записей для одного и того же продукта. Когда вы ищете "коричневый рис, вареный", вы получаете один результат с одной калорийностью, которая совпадает с проверенными эталонными данными.

Этот подход с одной записью полностью устраняет игру в угадайку. Вам не нужно перекрестно проверять записи, искать зеленые галочки или делать математические вычисления в голове. Каждый поиск возвращает проверенные данные, каждое сканирование штрих-кода соответствует проверенной информации о питательной ценности, и каждый лог продуктов отражает то, что вы действительно съели.

AI-распознавание изображений Nutrola добавляет еще один уровень проверки. Когда вы фотографируете свою еду, AI определяет продукт и сопоставляет его напрямую с проверенной базой данных. Даже если оценка порции имеет небольшие отклонения, данные о питательной ценности на грамм точны, поскольку они получены из источников, проверенных диетологами, а не от анонимных пользователей.

Как проверить записи MyFitnessPal, если вы все еще его используете

Если вы продолжаете использовать MyFitnessPal, примите эти привычки проверки, чтобы повысить свою точность.

Всегда проверяйте с USDA FoodData Central. База данных USDA на fdc.nal.usda.gov бесплатна и доступна для всех. Перед тем как добавить общий продукт, проверьте значение USDA и найдите запись MFP, которая соответствует.

Сканируйте штрих-коды, когда это возможно. Записи со штрих-кодами добавляются производителями и, как правило, более точны, чем записи, найденные вручную.

Проверьте макро-математику. Умножьте количество граммов белка на 4, углеводов на 4, а жиров на 9. Если сумма отличается более чем на 10% от указанных калорий, найдите другую запись.

Ищите записи с полными данными. Записи, которые включают клетчатку, натрий, калий и витамины, вероятно, были получены из правильной базы данных.

Создавайте свои собственные проверенные записи. Если вы регулярно едите одни и те же продукты, создавайте пользовательские записи, используя данные непосредственно из базы данных USDA или этикетки упаковки. Таким образом, вы будете уверены, что ваши повторяющиеся продукты точны каждый раз.

Итог

MyFitnessPal — полезный инструмент, но его краудсорсинговая база данных означает, что точность зависит исключительно от вашей способности идентифицировать правильные записи среди множества неподтвержденных данных. Для случайного отслеживания, где допустима погрешность в 20-30%, он вполне подходит. Однако для тех, кто имеет конкретные цели по снижению веса, набору мышечной массы или здоровью, которые зависят от точных данных о калориях, бремя проверки является реальным и времязатратным.

Проверенная база данных, такая как Nutrola, избавляет от этой нагрузки. За €2.50 в месяц без рекламы каждый поиск возвращает один проверенный результат вместо десятков противоречивых предположений. Для тех, кто серьезно относится к точности отслеживания, эта разница имеет значение.

Часто задаваемые вопросы

Насколько точна база данных калорий MyFitnessPal?

Точность MyFitnessPal варьируется в зависимости от типа записи. Записи со штрих-кодами от брендов и записи, основанные на данных USDA с зеленой галочкой, как правило, находятся в пределах 5% от эталонных значений. Однако пользовательские записи, которые составляют большинство из 14 миллионов записей в базе данных, могут отклоняться на 15-50% по данным, опубликованным в Nutrition Journal. Общая точность зависит от того, какую запись вы выберете для каждого продукта.

Почему MyFitnessPal показывает разные калорийные значения для одного и того же продукта?

MyFitnessPal использует модель краудсорсинга, где любой пользователь может добавлять записи о продуктах. Это приводит к множеству записей для одного и того же продукта, каждая из которых была добавлена разными пользователями с разными источниками данных и уровнями точности. Некоторые пользователи вводят данные с упаковок, некоторые — из памяти, а некоторые — делают оценки. Платформа не объединяет и не проверяет дублирующиеся записи автоматически, что приводит к противоречивым калорийным значениям для идентичных продуктов.

Какое приложение для подсчета калорий самое точное?

Самые точные приложения для подсчета калорий используют проверенные базы данных, а не краудсорсинговые добавления. Nutrola поддерживает базу данных из 1.8 миллиона записей, где каждый продукт был проверен диетологами, что исключает дублирующиеся и ошибочные записи. Приложения с проверенными базами данных последовательно показывают лучшие результаты по точности в исследованиях, поскольку нет неясности в том, какую запись выбрать.

Как мне узнать, правильна ли запись MyFitnessPal?

Проверьте четыре вещи: во-первых, ищите зеленую проверенную галочку. Во-вторых, убедитесь, что запись включает полные данные о микронутриентах, а не только калории и макросы. В-третьих, проверьте макро-математику, умножив количество граммов белка и углеводов на 4, а жиров на 9, затем проверьте, совпадает ли сумма примерно с указанными калориями. В-четвертых, проверьте калорийность по сравнению с базой данных USDA FoodData Central на fdc.nal.usda.gov.

Стоит ли мне перейти с MyFitnessPal на приложение с проверенной базой данных?

Если вы отслеживаете небрежно и вас не беспокоит погрешность в 20-30%, MyFitnessPal вполне подходит при тщательном выборе записей. Если у вас есть конкретные цели, зависящие от точных данных, такие как измеренный дефицит калорий для похудения, конкурентоспособный состав тела или медицинские диетические требования, переход на проверенную базу данных, такую как Nutrola, значительно снижает ошибки в отслеживании и устраняет время, затрачиваемое на проверку каждой записи.