MyFitnessPal의 부정확성, 왜 그럴까? 데이터베이스 문제 설명

MyFitnessPal의 1,400만 개 이상의 크라우드소싱 데이터베이스는 검증 절차가 없어 일반적으로 기록되는 항목에서 15-25%의 오류율을 보입니다. 데이터가 신뢰할 수 없는 이유와 그것이 결과에 미치는 영향, 그리고 정확한 대안이 무엇인지 알아보세요.

Medically reviewed by Dr. Emily Torres, Registered Dietitian Nutritionist (RDN)

여섯 주 동안 MyFitnessPal에서 모든 식사를 기록해왔습니다. 매일 칼로리 목표를 달성했고, 규칙적이고 일관되게 노력해왔습니다. 그런데도 체중계는 변하지 않았습니다. 대사량, 유전, 의지력을 탓하기 전에 더 간단한 설명을 고려해보세요: 당신의 식품 일지에 기록된 숫자가 잘못되었을 수 있습니다.

MyFitnessPal의 식품 데이터베이스에는 1,400만 개 이상의 항목이 포함되어 있습니다. 이는 인상적으로 들리지만, 그 항목들이 어떻게 생성되었는지를 이해하면 그리 대단하지 않다는 것을 알게 됩니다. 사실, 이 항목들은 거의 모두 정확성 검증을 거치지 않았습니다. 연구에 따르면 크라우드소싱 영양 데이터베이스는 일반적으로 기록되는 식품에서 15-25%의 오류율을 보입니다. MyFitnessPal에서 2,000칼로리를 섭취하고 있다고 가정하면, 실제로는 1,500에서 2,500칼로리 사이를 섭취하고 있을 수 있습니다.

이제 MyFitnessPal의 데이터가 왜 그렇게 신뢰할 수 없는지, 그것이 당신의 진행 상황에 어떤 영향을 미치는지, 그리고 이를 해결할 수 있는 방법에 대해 알아보겠습니다.

MyFitnessPal의 식품 데이터베이스는 어떻게 작동하나요?

크라우드소싱 모델

MyFitnessPal은 크라우드소싱 데이터베이스 모델을 사용합니다. 이는 앱에 있는 1,400만 개의 식품 항목이 영양학자, 식품 과학자, 또는 MyFitnessPal 팀에 의해 생성된 것이 아니라는 것을 의미합니다. 이 항목들은 일반 사용자들 — 즉, 당신과 저와 같은 사람들이 식품 라벨, 레스토랑 메뉴, 또는 자신의 추정치를 입력하여 제출한 것입니다.

MyFitnessPal 계정이 있는 누구나 새로운 식품 항목을 생성할 수 있습니다. 출처를 제공할 필요가 없고, 검증 단계도 없으며, 항목이 데이터베이스에 올라가기 전에 영양학자의 검토도 없습니다. 제출된 항목은 즉시 앱의 다른 모든 사용자에게 제공됩니다.

1,400만 개의 항목이 좋은 것이 아닌 이유

MyFitnessPal은 1,400만 개의 식품 데이터베이스를 강점으로 홍보합니다. 하지만 실제로 이는 문제의 증상입니다. 지구상에 1,400만 개의 독특한 식품이 존재하지 않습니다. 세계에서 가장 큰 식품 시장 중 하나인 미국에는 항상 약 30만에서 40만 개의 독특한 식품이 존재합니다.

그렇다면 나머지 1,360만 개의 항목은 어디서 온 것일까요? 중복입니다. MyFitnessPal에서 "닭가슴살"을 검색하면 수십 개, 때로는 수백 개의 항목이 나옵니다. 각 항목은 약간씩 다른 영양 데이터, 서빙 크기, 조리 방법으로 제출된 것입니다. 많은 항목이 아예 잘못된 것이며, 몇몇은 몇 년 전의 데이터에 기반하고 있습니다.

데이터베이스의 방대한 크기는 특징이 아니라, 20년 동안 쌓인 검증되지 않은 중복 및 상충하는 데이터의 양을 측정하는 것입니다.

크라우드소싱 영양 데이터에 대한 연구 결과는 무엇인가요?

데이터베이스 정확성에 대한 발표된 연구

여러 동료 검토 연구가 크라우드소싱 영양 데이터베이스의 정확성을 조사했으며, 그 결과는 우려스럽습니다:

2019년 Nutrition 저널에 발표된 연구에 따르면, 크라우드소싱 식품 데이터베이스 항목은 검증된 USDA 데이터와 비교했을 때 상당한 차이를 보였으며, 자주 기록되는 항목의 칼로리 값은 평균 15-25% 차이가 났습니다.

2022년 Journal of Food Composition and Analysis에 발표된 연구는 인기 있는 추적 앱에서 자주 기록되는 식품 항목을 조사했으며, 많은 주요 식품에서 오류율이 20%를 초과한다고 밝혔습니다. 이 연구는 오류가 무작위가 아니라 체계적으로 칼로리를 과소 보고하고 단백질을 과대 보고하는 경향이 있음을 지적했습니다. 이는 사용자가 더 유리한 숫자를 입력하고자 하는 경향에서 비롯된 것입니다.

2020년 European Journal of Clinical Nutrition에서의 분석은 사용자 제출 데이터를 기반으로 한 식품 추적 앱이 실험실에서 분석된 영양 값과 "임상적으로 유의미한" 차이를 보였으며, 이는 당뇨병과 같은 의학적 상태를 관리하는 사용자에게 영향을 미칠 수 있음을 시사했습니다.

오류가 체계적이고 무작위가 아닌 이유

데이터베이스 오류가 무작위라면 — 일부 항목은 너무 높고, 일부는 너무 낮은 경우 — 시간이 지남에 따라 대체로 상쇄될 것입니다. 그러나 증거는 오류가 체계적으로 편향되어 있음을 시사합니다. 식품 항목을 제출하는 사용자들은 대개:

  • 칼로리를 과소 추정: 실제 음식보다 낮은 칼로리 값을 입력합니다.
  • 단백질을 과대 추정: 특히 가정에서 조리한 음식의 단백질 함량을 높게 보고합니다.
  • 일관되지 않은 서빙 크기 사용: "1 서빙"이라고 입력하지만 그것이 무엇을 의미하는지 정의하지 않습니다.
  • 조리 방법 무시: "닭가슴살"이라고 기재하지만, 생으로, 익힌 것인지, 기름에 구운 것인지, 튀긴 것인지 명시하지 않습니다.

이러한 체계적인 편향으로 인해 MyFitnessPal을 사용하여 칼로리 적자를 목표로 한다면, 실제로는 생각보다 더 많은 칼로리를 섭취하고 있을 가능성이 큽니다.

MyFitnessPal에서 오류는 어디에 있을까요?

출처 없는 사용자 제출 항목

가장 흔한 오류의 원천은 사용자가 기억을 바탕으로 영양 값을 입력했거나, 숫자를 반올림했거나, 단순히 추측한 경우입니다. 항목을 생성할 때 출처(USDA 데이터베이스, 식품 라벨, 제조업체 웹사이트)를 인용할 필요가 없습니다. 신뢰 시스템만이 품질 관리를 담당합니다.

구식 제품 정보

식품 제조업체는 정기적으로 제품을 재구성합니다 — 성분을 변경하고, 서빙 크기를 조정하며, 영양 라벨을 업데이트합니다. 사용자가 2015년에 식품 항목을 제출했을 때는 정확했을 수 있습니다. 그러나 그 제품이 그 이후에 두 번 재구성되었다면, MyFitnessPal의 항목은 여전히 2015년 데이터를 보여줍니다. 이를 자동으로 감지하는 과정이 없고, 인간 검토자가 업데이트하지도 않습니다.

레스토랑 메뉴 항목

레스토랑 식품 항목은 데이터베이스에서 가장 신뢰할 수 없는 항목 중 하나입니다. 대부분의 레스토랑은 상세한 영양 정보를 공개하지 않습니다. 레스토랑 항목에 대한 항목을 제출하는 사용자는 종종 자신이 생각하는 재료를 바탕으로 추정하거나, 일반적인 레시피를 대체로 사용하거나, 관련 없는 레스토랑의 유사한 메뉴 항목에서 데이터를 복사합니다.

지역 및 국제 항목

MyFitnessPal은 전 세계에서 사용되며, 같은 이름의 식품이 다른 나라에서는 완전히 다른 영양 프로필을 가질 수 있습니다. 영국, 호주, 인도에서의 "다이제스티브 비스킷"은 세 가지 다른 조리법과 세 가지 다른 칼로리 수치를 가질 수 있지만, 모두 같은 데이터베이스 항목을 공유하거나, 더 나쁘게는 세 가지 상충하는 항목이 있어 특정 제품에 적용되는 것을 결정할 방법이 없습니다.

가정에서 조리한 음식과 일반 식품

"쌀", "파스타", "샐러드"와 같은 일반 식품에 대한 항목은 특정 종류, 조리 방법 및 서빙 크기에 따라 영양 성분이 완전히 달라지기 때문에 본질적으로 부정확합니다. 백미, 현미, 자스민 쌀, 바스마티 쌀 각각은 다른 칼로리 수치를 가지고 있습니다. MyFitnessPal의 데이터베이스에는 어떤 것도 정확하게 일치하지 않는 일반적인 "쌀" 항목이 있을 수 있습니다.

부정확한 데이터가 결과에 미치는 영향은?

작은 오류의 복합 효과

단일 식품 항목에서 15%의 오류는 고립된 경우에는 큰 문제가 아닐 수 있습니다. 그러나 식품 일지의 모든 항목이 15-25%의 오류를 가질 경우, 하루 전체 식사에서 누적 효과는 상당합니다.

일반적인 하루의 추적을 고려해보세요:

식사 MyFitnessPal 기록 칼로리 실제 칼로리 예상 범위 (15% 오류)
아침: 바나나 오트밀 350 300-403
점심: 치킨 샐러드 520 442-598
간식: 그릭 요거트 150 128-173
저녁: 소스 파스타 680 578-782
간식: 프로틴 바 200 170-230
일일 총합 1,900 1,618-2,186

낮은 추정치와 높은 추정치 사이의 범위는 568칼로리입니다 — 이는 체중을 유지하는 것과 주당 1파운드를 잃는 것 사이의 차이보다 큽니다. 이것이 MyFitnessPal에서 "완벽하게" 기록하는 사람들이 때때로 결과를 보지 못하는 이유입니다.

"검증된" 초록 체크마크를 신뢰할 수 없는 이유

MyFitnessPal에는 특정 항목이 "검증됨"을 나타내는 초록 체크마크 시스템이 있습니다. 그러나 검증 기준은 투명하지 않으며, 사용자들은 체크마크가 있는 항목에서도 오류가 발생할 수 있다고 보고합니다. 체크마크는 신뢰성을 높이는 것처럼 보이지만, 정확성을 보장하기 위해 필요한 엄격한 검증 과정이 없습니다.

검증된 데이터베이스는 어떤 모습인가요?

진정으로 검증된 영양 데이터베이스는 크라우드소싱 데이터베이스와 근본적으로 다르게 운영됩니다. 검증된 데이터베이스는 사용자로부터의 모든 제출을 수용하는 대신, 권위 있는 출처에서 데이터를 수집합니다: 정부 영양 데이터베이스(USDA, 국가 식품 성분 표), 제조업체 제공 영양 라벨, 실험실 분석. 모든 항목은 사용자에게 제공되기 전에 훈련된 전문가에 의해 검토됩니다.

그 대가로 크기와 정확성 간의 균형이 필요합니다. 검증된 데이터베이스는 크라우드소싱 데이터베이스보다 항목 수가 적습니다. 그러나 180만 개의 정확한 항목이 있는 것이 1,400만 개의 신뢰할 수 없는 항목보다 훨씬 더 유용합니다.

MyFitnessPal vs 검증된 데이터베이스 대안

기능 MyFitnessPal Nutrola
데이터베이스 크기 1,400만 개 이상의 항목 180만 개 이상의 항목
데이터 출처 크라우드소싱 (사용자 제출) 검증됨 (권위 있는 출처)
검증 과정 최소/없음 모든 항목 검토
중복 항목 광범위 (식품당 수십 개) 최소 (통합된 항목)
추정 오류율 일반 항목에서 15-25% 훨씬 낮음 (검증된 데이터)
항목 업데이트 드물게 업데이트 정기적으로 유지 관리
추적 영양소 최대 19개 (프리미엄) 100개 이상
월 비용 무료 / €19.99 프리미엄 €2.50

Nutrola가 정확성 문제를 해결하는 방법

Nutrola는 MyFitnessPal의 데이터베이스 철학과 정반대의 접근 방식을 취합니다. Nutrola는 항목 수를 극대화하는 대신, 모든 단일 항목의 정확성을 극대화하는 데 집중합니다.

이 데이터베이스에는 180만 개 이상의 검증된 식품 항목이 포함되어 있습니다. 각 항목은 권위 있는 영양 데이터에서 출처를 가져오며 정확성을 위해 검토됩니다. Nutrola에서 식품을 검색하면 상충하는 사용자 제출의 벽 대신 신뢰할 수 있는 결과를 얻을 수 있습니다.

데이터베이스 외에도 Nutrola는 100개 이상의 영양소를 추적합니다 — 단순히 칼로리와 기본 매크로만이 아닙니다. 특정 미량 영양소(철, 비타민 D, 오메가-3 지방산, 섬유소)를 관리하고 있다면, Nutrola는 MyFitnessPal의 프리미엄 티어에서도 추적하지 않는 데이터를 제공합니다.

추가 기능으로는 식사를 사진으로 찍어 기록하는 AI 기반 사진 인식, 손을 사용하지 않고 입력할 수 있는 음성 기록, 포장 식품을 위한 바코드 스캔, URL에서 레시피 가져오기, Apple Watch 및 Wear OS 지원 등이 있으며, 모두 €2.50에 이용할 수 있습니다.

정확한 추적으로 전환하는 방법

1단계: 문제 인식하기

MyFitnessPal에서 일관되게 기록했음에도 결과가 정체되었다면, 부정확한 데이터가 한 원인일 가능성이 큽니다. 자신의 규율을 탓하지 말고, 데이터 출처를 의심해보세요.

2단계: Nutrola 다운로드하기

iOS 및 Android에서 사용할 수 있습니다. 계정을 생성하고 영양 목표를 설정하세요.

3단계: 항목을 나란히 비교하기

첫 며칠 동안 두 앱에서 같은 식사를 기록해보세요. 각 식품 항목의 칼로리 및 매크로 값을 비교해보세요. 특히 가정에서 조리한 음식과 레스토랑 식사에 대해 의미 있는 차이를 발견할 수 있을 것입니다.

4단계: 검증된 데이터에 전념하기

차이를 확인한 후에는 Nutrola로 전환하세요. 검증된 데이터베이스는 당신의 일지에 기록된 숫자가 실제로 섭취하는 것과 일치한다는 확신을 줍니다.

5단계: 시간 주기

정확한 데이터로 인해 칼로리 목표가 실제 의미를 갖게 됩니다. 500칼로리의 적자는 이론적인 것이 아니라, 데이터베이스 오류로 인해 약화되지 않은 진정한 500칼로리 적자입니다. 정확한 추적을 통해 4-6주 동안 몸에 시간을 주면, 부정확한 데이터가 숨기고 있던 결과를 확인할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

MyFitnessPal는 얼마나 부정확한가요?

연구에 따르면 MyFitnessPal와 같은 크라우드소싱 영양 데이터베이스는 일반적으로 기록되는 식품에서 15-25%의 오류율을 보입니다. 이는 MyFitnessPal가 일일 섭취량으로 2,000칼로리를 보여주면, 실제 값은 1,500에서 2,500칼로리 사이일 수 있음을 의미합니다.

MyFitnessPal의 칼로리 수치가 잘못된 이유는 무엇인가요?

MyFitnessPal는 검증 없이 누구나 식품 항목을 제출할 수 있는 크라우드소싱 데이터베이스에 의존합니다. 이로 인해 잘못된 칼로리 값, 구식 제품 정보, 일관되지 않은 서빙 크기, 기억이나 추정에 기반한 데이터 입력이 발생합니다.

MyFitnessPal의 초록 체크마크 검증 항목을 신뢰할 수 있나요?

초록 체크마크는 일정 수준의 검토를 나타내지만, 검증 기준은 투명하지 않으며 사용자는 체크마크가 있는 항목에서도 오류가 발생할 수 있다고 보고합니다. 이는 검증되지 않은 항목보다 약간 더 나은 신호를 제공하지만 정확성의 보장을 의미하지는 않습니다.

검증된 데이터베이스를 가진 칼로리 추적기가 있나요?

네, Nutrola는 권위 있는 영양 데이터에서 출처를 가져온 180만 개 이상의 검증된 식품 항목 데이터베이스를 유지하고 있습니다. 모든 항목은 정확성을 위해 검토되며, 크라우드소싱 데이터베이스와 관련된 중복 및 오류 문제를 제거합니다.

MyFitnessPal의 부정확성이 실제로 체중 감량에 영향을 미치나요?

네, 15%의 체계적인 칼로리 과소 집계는 중간 정도의 칼로리 적자를 완전히 없앨 수 있습니다. 500칼로리의 적자를 목표로 하고 있지만 추적이 15%만큼 부정확하다면, 당신은 모르는 사이에 유지 칼로리에서 섭취하고 있을 수 있습니다. 이는 일관되게 추적함에도 불구하고 결과를 보지 못하는 가장 일반적인 이유 중 하나입니다.

MyFitnessPal는 Nutrola에 비해 얼마나 많은 영양소를 추적하나요?

MyFitnessPal는 프리미엄 티어에서 최대 19개의 영양소를 추적합니다. Nutrola는 모든 티어에서 100개 이상의 영양소를 추적하며, 비타민 D, 철, 오메가-3 지방산, 아연, 마그네슘 등 건강에 중요한 미량 영양소도 포함되어 있습니다. 대부분의 추적 앱에서는 이러한 영양소가 누락되어 있습니다.


MyFitnessPal는 MyFitnessPal, Inc.의 상표입니다. 이 기사는 독립적인 편집 기사로, MyFitnessPal, Inc.와 제휴하거나 후원받지 않았습니다.

영양 추적을 혁신할 준비가 되셨나요?

Nutrola로 건강 여정을 바꾼 수천 명에 합류하세요!