홈메이드 음식을 위한 칼로리 추적 앱이 있을까?

네, Nutrola는 홈메이드 음식을 위한 칼로리 추적을 위해 레시피 빌더, URL 레시피 가져오기, AI 사진 스캔, 음성 로그의 네 가지 방법을 제공합니다. 집에서 요리한 식사를 기록하는 것이 칼로리 계산을 포기하는 가장 큰 이유이며, Nutrola는 이를 쉽게 만들어주기 위해 설계되었습니다.

홈메이드 칠리나 볶음 요리를 보며 "이걸 어떻게 기록하지?"라고 고민해본 적이 있다면, 당신만 그런 것이 아닙니다. 칼로리 추적 사용자들을 대상으로 한 설문조사에 따르면, 홈메이드 식사를 기록하는 데 어려움을 겪는 것이 음식 추적을 포기하는 가장 흔한 이유로 꼽힙니다. 식사에 여섯, 열, 또는 열다섯 가지 재료가 들어가고, 각각의 양은 대충이며, 영양 성분 라벨은 어디에도 없습니다. 전통적인 칼로리 추적기는 바코드가 있는 포장 식품을 위해 만들어졌지, 홈 요리의 현실을 반영하지 않았습니다.

Nutrola는 이러한 문제를 해결합니다.

홈메이드 음식을 추적하기 어려운 이유

해결책을 살펴보기 전에, 홈메이드 음식이 칼로리 추적의 약점인 이유를 이해하는 것이 도움이 됩니다.

다양한 재료. 간단한 홈메이드 파스타 소스에는 올리브 오일, 양파, 마늘, 통조림 토마토, 바질, 소금, 후추, 파마산이 포함될 수 있습니다. 이는 대부분의 사람들이 기본 레시피로 생각하는 것에 대해 여덟 가지 재료입니다. 카레, 캐서롤, 스튜와 같은 더 복잡한 요리는 쉽게 12개에서 20개 이상의 재료를 포함할 수 있습니다.

대략적인 양. 집에서 요리하는 사람들은 모든 것을 정확하게 측정하는 경우가 드뭅니다. "올리브 오일 한 방울", "치즈 한 줌", "마늘 조금"이 실제로 사람들이 사용하는 측정 방법입니다. 이를 그램이나 테이블스푼으로 변환하는 것은 번거로움을 더합니다.

변동하는 서빙 사이즈. 수프 한 냄비를 만들면 몇 인분이 될까요? 세 개? 다섯 개? 이는 그릇의 크기, 모두의 배고픔 정도, 남은 양에 따라 달라집니다. 상업적인 음식은 정의된 서빙 사이즈가 있지만, 홈메이드 음식은 그렇지 않습니다.

조리가 영양을 변화시킵니다. 조리 중 수분이 증발하여 칼로리가 농축됩니다. 생 닭 가슴살은 조리된 것보다 무게가 더 나갑니다. 기름은 튀길 때 흡수됩니다. 이러한 변화는 생식에서 조리된 식사로의 변환을 어렵게 만듭니다.

바코드 없음. 포장된 음식의 로그를 쉽게 만들어주는 바코드 스캐너는 홈메이드 식사에는 쓸모가 없습니다. 스캔할 것이 없기 때문입니다.

Nutrola는 이러한 모든 도전을 해결합니다.

방법 1: 레시피 빌더

Nutrola의 레시피 빌더는 홈메이드 음식을 추적하는 가장 정확한 방법입니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.

1단계: 새로운 레시피 만들기

Nutrola를 열고 레시피 섹션으로 이동합니다. "새 레시피 만들기"를 탭하고 "엄마의 치킨 볶음" 또는 "화요일 저녁 파스타"와 같은 이름을 지정합니다.

2단계: 재료를 하나씩 추가하기

각 재료에 대해 Nutrola의 180만 개의 검증된 식품 데이터베이스를 검색합니다. 치킨 볶음의 경우 다음과 같은 재료를 추가할 수 있습니다:

• 300g 닭 가슴살
• 1 큰술 참기름
• 150g 브로콜리 꽃
• 100g 슬라이스한 피망
• 80g 스냅 완두콩
• 2 큰술 간장
• 1 큰술 굴 소스
• 2 쪽 다진 마늘
• 1 작은술 간 생강
• 100g 조리된 흰 쌀

각 재료는 검증된 데이터베이스에서 가져오므로 처음부터 정확한 영양 데이터를 사용하게 됩니다.

3단계: 서빙 수 설정하기

레시피가 몇 인분인지 Nutrola에 알려줍니다. 볶음이 두 사람을 먹일 수 있다면, 두 인분으로 설정합니다. Nutrola는 총 영양을 자동으로 서빙 수로 나눕니다.

4단계: 저장하고 기록하기

레시피는 개인 라이브러리에 저장됩니다. 오늘은 한 인분을 기록합니다. 다음 주 목요일에 다시 만들 때는 레시피 이름을 탭하고 2초 만에 기록할 수 있습니다.

레시피 빌더를 사용할 때

레시피 빌더는 정기적으로 만드는 식사에 이상적입니다. 레시피를 만드는 데 510분을 투자하면 매번 요리할 때마다 그 혜택을 누릴 수 있습니다. 대부분의 가정 요리사처럼 2030개의 레시피를 정기적으로 만든다면, 한 번 구축해놓은 개인 데이터베이스 덕분에 매일 기록하는 것이 거의 수월해집니다.

방법 2: URL 레시피 가져오기

온라인에서 찾은 레시피로 요리할 때는 Nutrola의 URL 가져오기가 레시피 빌더보다 더 빠릅니다.

1단계: 레시피 URL 복사하기

레시피가 TikTok, Instagram, YouTube, 음식 블로그 또는 레시피 사이트에서 온 것인지에 관계없이 URL을 복사합니다.

2단계: 붙여넣고 가져오기

Nutrola에서 URL을 레시피 가져오기 필드에 붙여넣습니다. Nutrola의 AI가 재료, 양 및 서빙 정보를 자동으로 추출합니다.

3단계: 검토 및 조정하기

추출된 재료를 확인합니다. 다른 브랜드의 파스타를 사용했거나 닭 가슴살 대신 닭 허벅지를 사용했다면 교체합니다. 레시피에서 벗어난 경우 양을 조정합니다.

4단계: 계산하고 기록하기

Nutrola는 100개 이상의 영양소에 대한 전체 영양 프로필을 계산하며, 칼로리뿐만 아니라 모든 영양소를 기록합니다.

URL 가져오기를 사용할 때

인터넷에서 레시피를 따를 때마다 URL 가져오기를 사용하세요. 모든 재료를 수동으로 입력할 필요가 없으므로 시간을 절약할 수 있습니다. AI 추출이 대부분의 작업을 처리하며, 검토 단계에서 정확성을 조정할 수 있습니다.

방법 3: AI 사진 스캔

때로는 레시피가 없을 수도 있습니다. 직관적으로 요리했거나 냉장고에 있는 재료를 아무렇게나 섞어 요리했을 수 있습니다. 또는 누군가가 요리했지만 어떤 재료가 들어갔는지 모를 수도 있습니다. 이럴 때 AI 사진 스캔이 빛을 발합니다.

1단계: 접시 사진 찍기

완성된 식사를 향해 스마트폰 카메라를 향하고 사진을 찍습니다. 음식은 접시에 담겨 있거나 그릇에 담겨 있거나 용기에 담겨 있거나 심지어 일부가 먹힌 상태여도 괜찮습니다.

2단계: AI 분석하기

Nutrola의 AI가 접시 위의 음식을 식별하고, 시각적 단서를 기반으로 양을 추정하며, 칼로리 및 영양 데이터와 함께 로그 항목을 생성합니다.

3단계: 검토 및 확인하기

AI의 식별 결과를 확인합니다. 구운 치킨, 구운 채소, 퀴노아가 담긴 접시의 경우, AI가 각 구성 요소를 식별하고 양을 추정할 수 있습니다. 만약 치킨 양이 150g으로 추정되었지만 실제로는 200g처럼 보인다면, 이를 조정합니다.

사진 스캔을 사용할 때

사진 스캔은 홈메이드 식사를 기록하는 가장 빠른 방법입니다. 레시피 빌더만큼 정확하지는 않지만(측정된 재료 대신 시각적 추정을 사용하기 때문에), 식사를 아예 건너뛰는 것보다는 훨씬 나은 방법입니다. 또한 누군가가 요리했을 때 레시피를 모를 때 가장 좋은 옵션입니다.

방법 4: 음성 로그

음성 로그는 요리 중에 입력할 수 없는 상황에서 사용할 수 있는 핸즈프리 옵션입니다.

1단계: 식사 설명하기

밀가루로 손이 덮여 있거나 냄비를 저으면서 "나는 두 컵의 스파게티와 다진 소고기, 양파, 마늘, 통조림 토마토, 올리브 오일로 만든 홈메이드 미트 소스를 먹었다. 소스는 약 한 컵 반이다."라고 말합니다.

2단계: Nutrola가 설명을 처리합니다

AI가 당신의 음성 설명을 처리하고, 음식과 양을 식별하여 로그 항목을 생성합니다.

3단계: 검토 및 기록하기

항목을 확인하고 조정한 후 확인합니다. 전체 과정은 약 30초가 소요됩니다.

음성 로그를 사용할 때

음성 로그는 빠른 식사, 이전에 설명한 식사, 손이 바쁜 상황에 적합합니다. 점심을 기록하는 것을 잊었다면, 몇 시간 후에 음성으로 설명할 수 있습니다.

최대 정확성을 위한 방법 결합하기

Nutrola의 강점은 단 하나의 방법만 선택할 필요가 없다는 것입니다. 하루 동안 레시피 빌더를 사용하여 계획된 저녁을 기록하고, 사진 스캔을 통해 즉흥적으로 만든 점심을 기록하며, 음성 로그를 사용하여 간식을 기록할 수 있습니다. 각 방법은 동일한 일지에 기록되며, 포괄적인 영양 추적이 가능합니다.

가장 자주 요리하는 레시피는 레시피 빌더를 한 번 사용한 후, 이후에는 한 번의 탭으로 기록할 수 있습니다. 인터넷에서 새로운 레시피를 사용할 때는 URL 가져오기를 사용하세요. 즉흥적으로 만든 식사는 사진 스캔이나 음성 로그를 사용하세요. 이러한 유연성 덕분에 상황에 관계없이 홈메이드 음식을 기록할 수 있는 방법이 항상 있습니다.

홈메이드 음식을 처리하는 다른 앱들

다른 칼로리 추적기가 홈메이드 음식 문제를 어떻게 접근하는지 살펴보겠습니다.

MyFitnessPal은 재료를 수동으로 추가할 수 있는 레시피 빌더를 제공합니다. URL 가져오기, AI 사진 스캔, 음성 로그 기능은 없습니다. 레시피를 만드는 데는 사용자 제출 데이터베이스를 검색해야 하며, 정확성은 크게 다를 수 있습니다.

Cronometer는 검증된 데이터베이스를 가진 견고한 레시피 빌더를 제공합니다. 소셜 미디어에서 URL 가져오기나 AI 사진 인식을 지원하지 않습니다. 레시피 빌더 자체는 기능적이지만 복잡한 레시피에는 다소 번거롭게 느껴질 수 있습니다.

MacroFactor는 레시피 기능이 있지만, 전체 영양보다는 매크로에 중점을 두고 있습니다. URL 가져오기, 사진 스캔, 음성 로그는 없습니다.

Lose It은 기본적인 레시피 빌더를 포함하고 있습니다. 사진 스캔은 프리미엄 등급에서 제공되지만 Nutrola의 구현보다 덜 발전되어 있습니다. URL 가져오기나 음성 로그는 없습니다.

비교 표: 홈메이드 음식 추적 기능

기능	Nutrola	MFP	Cronometer	MacroFactor	Lose It
레시피 빌더	예	예	예	예	예
URL 레시피 가져오기	예	아니오	부분적	아니오	아니오
AI 사진 스캔	예	예 (제한적)	아니오	아니오	프리미엄만
음성 로그	예	아니오	아니오	아니오	아니오
검증된 데이터베이스	180만+	사용자 제출	검증됨	혼합	혼합
레시피당 100+ 영양소	예	아니오	예 (80+)	아니오	아니오
재사용을 위한 레시피 저장	예	예	예	예	예
월 비용	€2.50	$19.99	$5.49	$11.99	$3.33

Nutrola가 홈메이드 음식 추적을 위한 최고의 앱인 이유

하나가 아닌 네 가지 기록 방법. 대부분의 칼로리 추적기는 레시피 빌더 하나만 제공합니다. Nutrola는 홈메이드 음식을 기록할 수 있는 네 가지 뚜렷한 방법을 제공하므로 상황에 맞는 옵션이 항상 있습니다.

홈 요리를 이해하는 AI. Nutrola의 AI 사진 인식은 포장된 음식 라벨뿐만 아니라 접시에 담긴 개별 구성 요소를 식별하도록 훈련되었습니다. 구운 치킨과 튀긴 치킨을 구분하고, 접시 위의 쌀 양을 추정하며, 일반적인 홈메이드 조리법을 식별할 수 있습니다.

URL 가져오기로 수동 입력 제거. 온라인 레시피로 요리하는 수백만 명의 사람들에게 URL 가져오기는 혁신적입니다. 수동으로 입력하는 데 10~15분이 걸리는 레시피가 몇 초 만에 가져와집니다.

손이 바쁠 때 음성 로그. 요리 중에 기록하고 싶다면, 음성 로그를 사용하면 주걱을 내려놓지 않고도 가능합니다.

정확한 재료를 위한 검증된 데이터베이스. 레시피의 정확성은 재료 데이터의 정확성에 전적으로 의존합니다. Nutrola의 180만 개의 검증된 항목은 홈메이드 식사 계산이 신뢰할 수 있는 데이터에서 시작되도록 보장합니다.

홈메이드 식사를 위한 전체 영양 추적. Nutrola에서 레시피를 만들거나 가져오면 100개 이상의 영양소에 대한 데이터를 얻을 수 있습니다. 볶음 요리의 비타민 C, 칠리의 철분, 연어 레시피의 오메가-3를 확인할 수 있습니다. 홈메이드 음식에 대한 이러한 수준의 세부 정보는 매우 적은 칼로리 추적 앱에서만 제공됩니다.

홈메이드 음식을 더 정확하게 추적하기 위한 팁

가능한 경우 재료를 저울에 재세요. 주방 저울은 $10에서 $15 정도이며, 추적 정확성을 크게 향상시킵니다. 무게를 재는 데 몇 초밖에 걸리지 않으며 컵과 테이블스푼 측정의 추측을 없애줍니다.

조리 기름과 지방을 잊지 마세요. 올리브 오일 한 큰술은 약 119칼로리를 추가합니다. 만약 두 큰술의 버터로 채소를 볶았다면, 200칼리 이상을 쉽게 잊을 수 있습니다. 항상 조리 기름을 기록하세요.

완성된 요리의 총 무게를 재세요. 큰 냄비의 수프를 만들면 총 냄비의 무게(냄비 무게 제외)를 재세요. 그런 다음 개별 서빙의 무게를 재세요. 총 무게가 1,500g이고 그릇이 375g이라면, 당신은 레시피의 정확히 1/4을 먹은 것입니다. 이는 "약 세 인분"이라고 추정하는 것보다 더 정확합니다.

레시피 라이브러리를 점진적으로 구축하세요. 첫날에 50개의 레시피를 만들 필요는 없습니다. 정기적으로 요리하는 식사마다 만들거나 가져오세요. 몇 주 안에 가장 일반적인 홈메이드 식사가 라이브러리에 추가될 것입니다.

사진 스캔은 백업으로 사용하세요, 의존하지 마세요. AI 사진 스캔은 레시피 빌더를 사용할 수 없는 상황에서 훌륭합니다. 하지만 정기적으로 만드는 식사에는 레시피 빌더가 항상 더 정확합니다. 측정된 재료를 사용하기 때문입니다.

자주 묻는 질문

AI 사진 스캔의 홈메이드 식사에 대한 정확성은 얼마나 되나요?

AI 사진 스캔은 잘 담긴 식사에서 실제 칼로리의 10~20% 이내의 견고한 추정을 제공합니다. 스튜나 캐서롤과 같은 혼합 요리에서는 정확성이 떨어질 수 있습니다. 가장 높은 정확성을 원한다면 레시피 빌더를 사용하세요.

저장한 레시피를 수정할 수 있나요?

네, 언제든지 저장한 레시피의 재료, 양 및 서빙 크기를 업데이트할 수 있습니다.

레시피 빌더는 조리 손실을 고려하나요?

Nutrola의 데이터베이스에는 대부분의 식품에 대해 생식과 조리된 항목이 포함되어 있습니다. 레시피를 만들 때, 측정한 시점에 따라 생식 또는 조리된 중량으로 재료를 기록할 수 있습니다.

레시피를 정확히 따르지 않으면 어떻게 하나요?

실제로 사용한 재료에 맞게 조정하세요. 레시피에 200g의 닭고기가 필요하지만 250g을 사용했다면, 양을 업데이트합니다. 영양이 즉시 재계산됩니다.

레시피를 복제하고 수정할 수 있나요?

네, 저장된 레시피를 복제하고 변경하여 변형을 만들 수 있습니다. 매번 약간 다르게 요리할 때 유용합니다.

음성 로그는 홈메이드 식사에 대해 충분히 정확한가요?

음성 로그의 정확성은 얼마나 상세하게 설명하느냐에 달려 있습니다. "치킨 볶음"은 "200그램의 닭 가슴살과 한 컵의 브로콜리, 반 개의 피망, 한 큰술의 참기름"보다 정확성이 떨어집니다. 더 많은 세부 정보를 제공할수록 항목의 정확성이 높아집니다.