MyFitnessPal의 칼로리 수치를 믿어도 될까요? 데이터가 보여주는 진실

MyFitnessPal은 전 세계에서 가장 많이 다운로드된 칼로리 추적 앱으로, 1,400만 개 이상의 음식 항목을 보유하고 있습니다. 이는 강점처럼 들리지만, 대부분의 항목이 영양 교육을 받지 않은 사용자에 의해 제출되었고, 검증 과정이 없으며 정확성에 대한 책임이 없다는 사실을 알게 되면 상황이 달라집니다. 2019년 Nutrition Journal에 발표된 연구에 따르면, 사용자 제출 칼로리 추적 항목에서 최대 43%의 오류가 발견되었습니다.

그렇다면 MyFitnessPal을 믿을 수 있을까요? 간단히 말해, 때때로 믿을 수 있지만, 로그를 기록하기 전에 모든 항목을 검증해야 합니다. 데이터가 실제로 보여주는 것은 이렇습니다.

MyFitnessPal의 데이터베이스 구축 방식

MyFitnessPal은 크라우드소싱 모델을 사용합니다. 어떤 사용자든 음식 항목을 제출할 수 있으며, 그 항목은 즉시 다른 사용자에게 제공됩니다. 항목이 공개되기 전에 필수 검토 과정이 없습니다. 데이터베이스에는 브랜드에서 제출한 바코드 데이터와 USDA 출처의 영양 정보가 포함된 검증된 항목도 있지만, 이러한 검증된 항목은 수백만 개의 검증되지 않은 사용자 제출 항목과 함께 존재합니다.

그 결과, 특정 음식을 검색할 때 수십 개의 상충되는 항목이 반환됩니다. "조리된 현미"를 검색하면 컵당 110에서 230칼로리까지 다양한 10개 이상의 항목이 나타납니다. 그 중 하나만이 정확합니다. USDA의 값은 조리된 롱그레인 현미 한 컵당 216칼로리입니다.

즉, MyFitnessPal에서 음식을 기록할 때마다 어떤 항목을 신뢰할지 판단해야 합니다. 대부분의 사용자는 단순히 첫 번째 결과나 가장 인기 있는 항목을 선택하는데, 이는 가장 정확한 항목과는 다릅니다.

10개의 일반 음식 테스트: MFP 상위 결과 vs USDA

문제를 정량화하기 위해, MyFitnessPal에서 10개의 일반 음식을 검색하고 나타난 상위 결과를 기록한 후 USDA FoodData Central의 기준 값과 비교했습니다. 결과는 다음과 같습니다.

음식 항목	MFP 상위 결과 (kcal)	USDA 값 (kcal)	1회 제공량	편차
중간 바나나	105	105	1개 (118 g)	0%
구운 닭가슴살	130	165	100 g	-21.2%
조리된 현미	150	216	1컵 (202 g)	-30.6%
통밀빵	69	81	1조각 (33 g)	-14.8%
대형 계란, 삶은	78	72	1개 (50 g)	+8.3%
땅콩버터	188	191	2큰술 (32 g)	-1.6%
그릭 요거트, 플레인	100	146	1컵 (245 g)	-31.5%
아보카도	234	240	1개 (150 g)	-2.5%
조리된 오트밀	154	166	1컵 (234 g)	-7.2%
구운 연어	175	208	100 g	-15.9%

10개 항목 중 3개는 USDA 기준에서 15% 이상 편차가 있었습니다. 조리된 현미와 그릭 요거트 항목은 30% 이상 차이가 났습니다. 하루 동안 이러한 오류가 누적되면, 15-30%의 과소 추정으로 인해 하루 로그에서 200에서 500칼로리를 놓칠 수 있습니다.

중복 항목 문제

중복 항목의 수는 MyFitnessPal의 가장 큰 사용성 문제 중 하나입니다. 동일한 음식에 대해 여러 항목이 존재할 때, 사용자는 어떤 항목이 정확한지 명확히 알 수 없는 혼란스러운 선택에 직면합니다.

"조리된 닭가슴살"을 MyFitnessPal에서 검색할 때 발생하는 예시는 다음과 같습니다.

항목 이름	기재된 칼로리	1회 제공량	출처
조리된 닭가슴살	130 kcal	100 g	사용자 제출
뼈 없는 조리된 닭가슴살	165 kcal	100 g	사용자 제출
구운 닭가슴살	187 kcal	100 g	사용자 제출
껍질 없는 조리된 닭가슴살	142 kcal	100 g	사용자 제출
일반 - 구운 닭가슴살	195 kcal	100 g	사용자 제출
구운 닭가슴살	197 kcal	100 g	검증됨

이는 본질적으로 동일한 음식을 동일한 방식으로 조리했음에도 불구하고 100그램당 130에서 197칼로리까지의 범위를 보여줍니다. USDA의 기준은 껍질 없는 구운 닭가슴살이 100그램당 165칼로리입니다. 130칼로리 항목을 선택한 사용자는 매번 닭고기 식사에서 21%의 과소 기록을 하게 됩니다.

MyFitnessPal에서 신뢰할 수 있는 항목

MyFitnessPal의 모든 항목이 신뢰할 수 있는 것은 아닙니다. 특정 카테고리의 항목은 대체로 정확합니다.

브랜드 제출 바코드 항목은 일반적으로 신뢰할 수 있습니다. 바코드를 스캔하면 제조업체의 영양 데이터를 얻을 수 있으며, 이는 FDA 라벨링 요구 사항을 준수해야 합니다. 이러한 항목은 포장에 인쇄된 내용과 일치합니다.

녹색 체크마크가 있는 항목은 MyFitnessPal이 참조 출처에 대해 검증한 항목을 나타냅니다. 이는 검증되지 않은 제출보다 훨씬 더 신뢰할 수 있습니다.

USDA 출처의 항목은 "바나나"나 "사과"와 같은 일반적인 전체 식품에 대해 정확한 경향이 있습니다. 이는 USDA FoodData Central 데이터베이스에서 가져오기 때문이며, 이는 미국의 일반 식품 영양 데이터의 금본위제입니다.

완전한 미량 영양소 프로필이 포함된 항목은 일반적으로 더 신뢰할 수 있습니다. 항목에 비타민, 미네랄, 섬유소 및 기타 미량 영양소가 포함되어 있다면, 이는 사용자가 칼로리와 매크로만 입력한 것이 아니라 적절한 데이터베이스에서 가져온 것일 가능성이 높습니다.

의심스러운 항목의 특징

특정 패턴은 항목이 부정확할 가능성을 나타냅니다. 음식을 기록할 때마다 사용할 수 있는 경고 신호 체크리스트는 다음과 같습니다.

경고 신호	중요성	예시
둥근 칼로리 수치	실제 영양 데이터는 완벽하게 둥근 숫자로 나타나지 않음	"200 kcal" 대신 "207 kcal"
미량 영양소 데이터 누락	사용자가 칼로리와 매크로만 입력했을 가능성이 높음	철, 칼륨 또는 비타민 데이터 없음
의심스러운 낮은 칼로리	사용자가 로그를 더 좋게 보이게 하려고 과소 입력하는 경우가 있음	"파스타 카르보나라, 1회 제공량 250 kcal"
그램 단위의 제공량 누락	그램 단위가 없으면 부분의 정확성을 검증할 수 없음	"1회 제공량" 또는 "1그릇"
동일하게 보이는 여러 항목	크라우드소싱의 혼란을 나타내며, 검증된 데이터가 아님	"조리된 현미"에 대한 8개 항목
포장된 음식의 브랜드 미지정	브랜드 제품에 대한 일반 항목은 잘못된 값을 가질 수 있음	"단백질 바, 180 kcal"
칼로리와 매크로의 수학이 일치하지 않음	단백질 (4 kcal/g) + 탄수화물 (4 kcal/g) + 지방 (9 kcal/g)은 총 칼로리와 대략 일치해야 함	30 g 단백질 + 40 g 탄수화물 + 10 g 지방 = 370, 하지만 항목은 250 kcal로 기재됨

매크로 수학 검토는 가장 신뢰할 수 있는 검증 방법입니다. 매크로의 칼로리 값을 사용하여 매크로를 더한 후(단백질 4, 탄수화물 4, 지방 9) 총합이 기재된 칼로리와 크게 다르다면, 해당 항목은 잘못된 것입니다.

잘못된 데이터로 추적할 경우 발생하는 문제

칼로리 추적 오류는 단일 식사에만 영향을 미치지 않습니다. 이는 일, 주, 월에 걸쳐 누적됩니다.

500칼로리의 일일 적자를 목표로 하는 사람을 생각해 보세요. 만약 그들의 추적 앱이 매일 섭취량을 15% 과소 추정한다면, 하루 약 2,000칼로리를 섭취하는 경우 매일 300칼로리를 놓치게 됩니다. 그들의 목표인 500칼로리 적자는 200칼로리 적자로 바뀌게 됩니다. 매주 1파운드를 잃는 대신 0.5파운드도 안 되는 양을 잃게 됩니다. 두 달 후, 그들은 8파운드 대신 3.5파운드를 잃게 됩니다.

2020년 American Journal of Preventive Medicine의 연구에 따르면, 검증되지 않은 데이터베이스를 가진 칼로리 추적 앱을 사용하는 참가자들은 임상적으로 검증된 데이터를 사용하는 참가자들보다 체중 감량 목표를 달성할 가능성이 현저히 낮았습니다. 연구자들은 이를 주로 칼로리 섭취의 체계적인 과소 추정 때문이라고 설명했습니다.

검증된 데이터베이스가 이 문제를 해결하는 방법

MyFitnessPal의 근본적인 문제는 앱 자체가 아니라 크라우드소싱 데이터 모델입니다. 누구나 검토 없이 항목을 제출할 수 있을 때, 데이터 품질은 본질적으로 일관성이 떨어지게 됩니다.

Nutrola는 반대의 접근 방식을 취합니다. Nutrola의 180만 개 이상의 음식 데이터베이스의 모든 항목은 영양사에 의해 검증되었습니다. 동일한 음식에 대한 중복 항목이 없습니다. "조리된 현미"를 검색하면 검증된 참조 데이터와 일치하는 하나의 결과와 하나의 칼로리 수치가 반환됩니다.

이 단일 항목 접근 방식은 추측 게임을 완전히 없애줍니다. 항목을 교차 확인하거나, 녹색 체크마크를 확인하거나, 머릿속으로 매크로 수학을 할 필요가 없습니다. 모든 검색은 검증된 데이터를 반환하고, 모든 바코드 스캔은 검토된 영양 정보에 매핑되며, 모든 음식 로그는 실제로 섭취한 내용을 반영합니다.

Nutrola의 AI 사진 인식은 또 다른 검증 레이어를 추가합니다. 식사를 촬영하면 AI가 음식을 식별하고 이를 검증된 데이터베이스에 직접 매핑합니다. 부분 추정에 약간의 변동이 있더라도, 그램당 영양 데이터는 익명 사용자 제출이 아닌 영양사 검토 출처에서 가져오기 때문에 정확합니다.

MyFitnessPal 항목을 검증하는 방법

MyFitnessPal을 계속 사용한다면, 정확성을 높이기 위해 다음과 같은 검증 습관을 기르세요.

항상 USDA FoodData Central과 교차 확인하세요. USDA 데이터베이스는 무료로 공개되어 있습니다. 일반 음식을 기록하기 전에 USDA 값을 확인하고 MyFitnessPal 항목과 일치하는 것을 찾으세요.

가능한 한 바코드를 스캔하세요. 바코드 항목은 제조업체에 의해 제출되며, 일반적으로 수동 검색 항목보다 더 정확합니다.

매크로 수학을 확인하세요. 단백질 그램에 4를 곱하고, 탄수화물 그램에 4를 곱하고, 지방 그램에 9를 곱하세요. 합계가 기재된 칼로리와 10% 이상 차이가 나면 다른 항목을 찾으세요.

완전한 데이터가 포함된 항목을 찾으세요. 섬유소, 나트륨, 칼륨 및 비타민이 포함된 항목은 적절한 데이터베이스에서 가져온 것일 가능성이 높습니다.

자신만의 검증된 항목을 만드세요. 자주 먹는 음식이 있다면, USDA 데이터베이스나 식품 포장 라벨에서 직접 데이터를 사용하여 사용자 정의 항목을 만드세요. 이렇게 하면 반복적으로 섭취하는 음식이 매번 정확하다는 것을 보장할 수 있습니다.

결론

MyFitnessPal은 유용한 도구이지만, 그 크라우드소싱 데이터베이스는 정확성이 전적으로 사용자가 검증되지 않은 데이터의 바다에서 올바른 항목을 식별하는 능력에 달려 있습니다. 20-30%의 오차 범위가 허용되는 캐주얼한 추적에는 괜찮지만, 정확한 칼로리 데이터에 의존하는 특정 체중 감량, 근육 증가 또는 건강 목표가 있는 경우 검증의 부담이 크고 시간이 많이 소요됩니다.

Nutrola와 같은 검증된 데이터베이스는 이러한 부담을 없애줍니다. 월 €2.50에 광고 없이, 모든 검색은 수십 개의 상충되는 추측 대신 하나의 검증된 결과를 반환합니다. 정확성을 진지하게 추적하는 사람에게는 그 차이가 중요합니다.

자주 묻는 질문

MyFitnessPal의 칼로리 데이터베이스는 얼마나 정확한가요?

MyFitnessPal의 정확도는 항목 유형에 따라 다릅니다. 브랜드 제출 바코드 항목과 USDA 출처의 녹색 체크마크가 있는 항목은 일반적으로 기준 값에서 5% 이내입니다. 그러나 사용자 제출 항목은 1,400만 개의 데이터베이스에서 대부분을 차지하며, 연구에 따르면 15-50%의 편차가 있을 수 있습니다. 전체적인 정확도는 각 음식에 대해 선택한 항목에 따라 달라집니다.

MyFitnessPal이 동일한 음식에 대해 다른 칼로리 수치를 표시하는 이유는 무엇인가요?

MyFitnessPal은 사용자가 음식 항목을 제출할 수 있는 크라우드소싱 모델을 사용합니다. 이로 인해 동일한 음식에 대해 서로 다른 사용자가 서로 다른 데이터 출처와 정확성 수준으로 제출한 여러 항목이 존재하게 됩니다. 일부 사용자는 포장에서 데이터를 입력하고, 일부는 기억에서 입력하며, 일부는 추정합니다. 플랫폼은 중복 항목을 자동으로 병합하거나 검증하지 않기 때문에 동일한 음식에 대해 상충되는 칼로리 수치가 발생합니다.

가장 정확한 칼로리 추적 앱은 무엇인가요?

가장 정확한 칼로리 추적 앱은 크라우드소싱 제출이 아닌 검증된 데이터베이스를 사용합니다. Nutrola는 180만 개의 항목이 영양사에 의해 검토된 데이터베이스를 유지하고 있어 중복 및 오류 항목을 제거합니다. 검증된 데이터베이스를 가진 앱은 정확도 연구에서 크라우드소싱 대안보다 일관되게 우수한 성과를 보입니다. 어떤 항목을 선택해야 할지에 대한 모호함이 없기 때문입니다.

MyFitnessPal 항목이 정확한지 어떻게 알 수 있나요?

네 가지를 확인하세요: 첫째, 녹색 검증 체크마크가 있는지 확인하세요. 둘째, 항목에 칼로리와 매크로뿐만 아니라 완전한 미량 영양소 데이터가 포함되어 있는지 확인하세요. 셋째, 단백질과 탄수화물은 각각 4를 곱하고, 지방은 9를 곱한 후 합계가 대략 기재된 칼로리와 일치하는지 확인하세요. 넷째, 칼로리 수치를 USDA FoodData Central 데이터베이스에서 교차 확인하세요.

MyFitnessPal에서 검증된 데이터베이스 앱으로 전환해야 하나요?

캐주얼하게 추적하고 20-30%의 오류 범위가 걱정되지 않는다면, MyFitnessPal은 신중한 항목 선택으로 적절하게 작동합니다. 그러나 체중 감량을 위한 측정된 칼로리 적자, 경쟁적인 신체 조성 또는 의료적 식이 요구 사항과 같이 정확한 데이터에 의존하는 특정 목표가 있다면, Nutrola와 같은 검증된 데이터베이스로 전환하는 것이 추적 오류를 크게 줄이고 모든 항목을 검증하는 데 소요되는 시간을 없애줍니다.