비영어 사용자를 위한 최고의 영양 앱은 무엇인가요?

2026년 3월 21일

대부분의 영양 앱은 영어 사용자를 우선으로 개발되어 번역이 부실하고, 현지 음식이 부족하며, AI가 여러분의 요리를 인식하지 못합니다. 2026년 비영어 사용자에게 실제로 효과적인 앱을 소개합니다.

Medically reviewed by Dr. Emily Torres, Registered Dietitian Nutritionist (RDN)

영양 앱을 다운로드하는 이유는 건강해지고 싶기 때문입니다. 앱을 열어보니 모든 것이 영어로 되어 있습니다. 설정에서 자신의 언어로 변경했더니 버튼의 절반이 어색하게 번역되어 있고, 음식 검색은 미국 제품만 반환하며, 바코드 스캐너는 지역 슈퍼마켓의 어떤 것도 인식하지 못합니다.

이것이 비영어 사용자들이 영양을 추적하려고 할 때 겪는 현실입니다.

영양 앱 시장은 연간 40억 달러 이상을 생성하지만, 그 대부분의 투자는 영어 사용자 경험에 집중되고 있습니다. 터키어, 한국어, 포르투갈어, 태국어, 아랍어 등 전 세계 수십억 사람들이 사용하는 언어를 사용하는 경우, 여러분은 항상 후순위로 밀려났습니다. 하지만 이제 변화가 시작되고 있습니다 — 일부 앱에서만요. 비영어 사용자가 실제로 필요한 것, 주요 앱들이 어떻게 비교되는지, 그리고 전 세계 사용자에게 진정으로 효과적인 앱은 무엇인지 알아보겠습니다.

영양 추적에서의 언어 장벽

문제는 단순한 번역을 넘어섭니다. 영양 앱에서의 언어 장벽은 세 가지 층으로 나눌 수 있습니다:

1단계: 인터페이스 번역

가장 명백한 층입니다. 앱이 여러분의 언어로 제공되나요? 메뉴를 탐색하고, 지침을 읽고, 알림을 이해할 수 있나요? 영어로 전환하지 않고도 말이죠?

대부분의 앱은 이 부분을 부분적으로 처리합니다. 주요 화면은 번역하지만, 도움말 기사, 커뮤니티 기능, 고급 설정은 영어로 남겨둡니다. 일부는 기계 번역을 사용하여 어색하거나 잘못된 표현을 만들어내며, 이는 앱에 대한 신뢰를 떨어뜨립니다.

2단계: 음식 데이터베이스 언어

이 부분에서 대부분의 앱은 완전히 실패합니다. 인터페이스가 일본어로 번역되었다고 해도, "おにぎり" (온igiri)를 검색하면 데이터베이스에 영어 음식 이름만 포함되어 있어 결과가 없을 수 있습니다. 여러분은 전통 음식을 영어로 검색하거나 번역을 추측하거나, 포기하고 비슷한 것을 기록하게 됩니다.

스페인어 사용자가 대부분의 칼로리 추적기에서 "arepa"를 검색하면 아무것도 찾지 못하거나, 아레파 데 마이즈, 아레파 데 케소, 아레파 레예나와 같은 각각의 칼로리 수치를 구분하지 않는 단일 일반 항목을 찾게 됩니다.

3단계: 문화적 음식 인식

가장 깊은 층으로, 거의 누구도 이 문제에 대해 이야기하지 않습니다. 앱에 음식이 데이터베이스에 있다고 해도, AI 기능 — 사진 인식, 분량 추정, 식사 제안 — 는 주로 서양 음식에 대해 훈련되었습니다. AI는 사진에서 햄버거를 정확하게 식별할 수 있지만, 톰 카 가이 한 그릇이나 인제라와 와트를 담은 접시를 제시하면 완전히 실패할 수 있습니다.

영양 앱이 비영어 사용자에게 진정으로 서비스를 제공하려면 이 세 가지 층이 모두 작동해야 합니다. 단순한 번역만으로는 부족합니다.

비영어 사용자가 실제로 필요한 것

50개국 이상의 사용자 피드백을 기반으로, 비영어 사용자가 영양 앱을 진정으로 사용할 수 있게 만드는 요소는 다음과 같습니다:

그들의 언어로 완전한 UI

부분 번역이 아닌, 어색한 문법의 기계 번역 메뉴도 아닌, 전체 경험 — 온보딩, 일일 기록, 인사이트, 알림, 도움말 콘텐츠 — 가 자연스럽게 느껴져야 합니다. 어느 시점에서라도 영어로 전환해야 한다면, 그 앱은 여러분을 위해 설계되지 않은 것입니다.

그들의 현지 음식을 포함한 음식 데이터베이스

가장 큰 문제점입니다. 터키 사용자는 정확한 영양 데이터로 만두, 라흐마준, 시밋을 찾아야 합니다. 한국 사용자는 비빔밥, 떡볶이, 된장찌개 항목이 필요합니다. 인도 사용자는 도사, 달 마카니, 파브 바지 — 단순히 "인도 카레(일반)"가 아닌 것을 필요로 합니다.

데이터베이스는 다음을 포함해야 합니다:

지역 요리와 지역 변형
현지 브랜드 및 포장 제품
현지 재료 (서양 데이터베이스에는 존재하지 않을 수 있음)
현지 분량 (브라질의 "프라토 페이토"는 미국의 저녁 접시와 다릅니다)

그들의 요리를 인식하는 AI

앱이 사진 인식을 제공한다면, 글로벌 요리에 대해 작동해야 합니다 — 햄버거, 샐러드, 파스타뿐만 아니라. 베트남 사용자는 분 보 쌀국수 한 그릇의 사진을 찍어 정확한 식별을 받을 수 있어야 하며, "국수 수프(알 수 없음)"라는 결과를 받아서는 안 됩니다.

그들의 언어로 음성 기록

음성 기록은 음식을 추적하는 가장 빠른 방법 중 하나지만, 영어로 말해야 한다면 쓸모가 없습니다. 독일 사용자는 "Ich hatte ein Brötchen mit Käse und einen Kaffee"라고 말할 수 있어야 하며, 일본 사용자는 "今日の昼ごはんはカレーライスとサラダ"라고 영어로 전환하지 않고도 말할 수 있어야 합니다.

문화적으로 관련 있는 식사 제안

앱이 식사나 레시피를 제안할 때, 사용자의 지역에서 실제로 이용 가능하고 문화적으로 적절한 것을 반영해야 합니다. 인도 시골에 있는 사람에게 케일 스무디 볼을 제안하거나 일본에 있는 사람에게 칠면조 샌드위치를 제안하는 것은 도움이 되지 않습니다.

언어 지원에 따른 영양 앱 비교

기능	Nutrola	MyFitnessPal	Yazio	Fitia	Cronometer	FatSecret
인터페이스 언어	20+	20+	10+	2	1	15+
완전한 원어 번역	예	부분적	예 (유럽)	예 (라틴)	해당 없음	부분적
도움말 콘텐츠 번역	예	부분적	부분적	예	해당 없음	부분적
현지 언어로 온보딩	예	예	예	예	아니요	예
현지 언어로 알림	예	예	예	예	아니요	예

지역별 음식 데이터베이스 범위

요리 / 지역	Nutrola	MyFitnessPal	Yazio	Fitia	Cronometer	FatSecret
북미	광범위	광범위	좋음	기본	광범위	좋음
서유럽	광범위	좋음	광범위	기본	좋음	좋음
동유럽	광범위	부분적	부분적	없음	제한적	부분적
라틴 아메리카	광범위	부분적	기본	광범위	제한적	부분적
동아시아 (중국, 일본, 한국)	광범위	부분적	제한적	없음	제한적	부분적
남아시아 (인도, 파키스탄, 방글라데시)	광범위	부분적	제한적	없음	제한적	기본
동남아시아	광범위	부분적	제한적	없음	제한적	기본
중동	광범위	부분적	제한적	없음	제한적	기본
아프리카	광범위	제한적	제한적	없음	제한적	제한적
중앙아시아 / 터키	광범위	제한적	제한적	없음	제한적	기본

비영어 사용자를 위한 기능 비교

기능	Nutrola	MyFitnessPal	Yazio	Fitia	Cronometer	FatSecret
AI 사진 인식 (글로벌)	예	제한적	제한적	제한적	아니요	아니요
음성 기록 (다국어)	예 (20개 언어)	아니요	아니요	아니요	아니요	아니요
현지 바코드 지원	50개국 이상	30개국 이상	20개국 이상	10개국 이상	미국/캐나다/영국	15개국 이상
현지 브랜드 데이터베이스	예	크라우드소싱	예 (유럽)	예 (라틴)	제한적	부분적
문화적으로 관련 있는 제안	예	아니요	예 (유럽)	예 (라틴)	아니요	아니요
현지 레시피 데이터베이스	예	아니요	예 (유럽)	예 (라틴)	아니요	아니요
지역별 분량 크기	예	아니요	부분적	예	아니요	아니요

음식 데이터베이스 문제

이 문제는 비영어 사용자가 영양 앱을 사용할 때 가장 큰 불만 사항이기 때문에 별도의 섹션이 필요합니다.

"닭가슴살" 문제

주요 영양 앱에서 "닭가슴살"을 검색하면 정확하고 검증된 데이터를 즉시 찾을 수 있습니다. 이제 다음을 검색해 보세요:

도사 (남인도 크레페) — 대부분의 앱은 아무것도 반환하지 않거나 잘못된 칼로리와 함께 일반적인 "인도 팬케이크"를 반환합니다.
쌀국수 — 종종 pho bo와 pho ga의 차이를 무시하고 단일 항목으로 나열되거나, 길거리 판매자의 한 그릇과 레스토랑에서 제공하는 그릇의 차이를 무시합니다.
크뇌델 (독일/오스트리아 만두) — 거의 찾을 수 없거나 Semmelknödel과 Kartoffelknödel을 구분하지 않고 나열됩니다.
뵈렉 — 일반 항목은 찾을 수 있지만, su böreği, sigara böreği, kol böreği의 차이는 없습니다.
비빔밥 — 종종 완전히 누락되거나 조리 방법에 따라 칼로리가 크게 다르더라도 단일 항목으로 나열됩니다.
몰레 — 멕시코의 복잡한 소스 가족 중 하나에 대한 단일 항목으로, 몰레 네그로, 몰레 로호, 몰레 베르데의 차이를 무시합니다.
렌당 — 일반적인 "커리"와 혼동되는 경우가 많지만 완전히 다른 요리입니다.
인제라 — 주류 앱에서는 거의 찾을 수 없습니다.

이것은 사소한 불편이 아닙니다. 전통 요리를 매일 먹고, 영양 앱이 이를 정확하게 추적할 수 없다면, 그 앱은 사실상 쓸모가 없습니다. 부정확한 데이터를 기록하거나(목적에 어긋남) 식사마다 10분씩 수동으로 재료를 입력해야 합니다(누구도 지속할 수 없음).

대부분의 데이터베이스가 실패하는 이유

근본 원인은 음식 데이터베이스가 구축되는 방식입니다. 대부분의 영양 앱은 USDA FoodData Central 데이터베이스에서 시작하여, 수천 개의 음식에 대한 자세한 영양 정보를 포함하고 있습니다 — 거의 모두 미국 음식입니다. 그런 다음 영국, 캐나다, 호주의 유사 정부 데이터베이스에서 데이터를 추가합니다.

이로 인해 서양 음식에 대한 훌륭한 범위가 제공되지만, 나머지 세계에 대한 큰 공백이 남습니다. 일부 앱은 이러한 공백을 크라우드소싱 데이터를 통해 메우려고 하지만, 크라우드소싱 항목은 신뢰할 수 없고 일관성이 없으며 종종 매우 부정확합니다.

전 세계 요리에 대한 정확한 음식 데이터를 구축하려면 각국의 현지 영양 데이터베이스와 협력해야 합니다 — 인도의 Indian Food Composition Tables, 일본의 Standard Tables of Food Composition, 터키의 TÜBİTAK에서 제공하는 음식 구성 데이터, 브라질의 TACO (Tabela Brasileira de Composição de Alimentos) 등 수십 개가 있습니다. 이는 비용이 많이 들고 시간이 많이 소요되는 작업으로, 대부분의 앱은 이를 수행하지 않았습니다.

AI 사진 인식: 언어 독립적인 장점

여기서 대화가 완전히 바뀝니다.

전통적인 음식 기록은 텍스트 기반입니다. 음식 이름을 입력하면 앱이 텍스트 데이터베이스를 검색하고 일치를 선택합니다. 이 과정은 본질적으로 언어 의존적입니다 — 데이터베이스가 여러분의 음식 이름을 포함해야 하거나, 여러분이 영어 이름을 알아야 합니다.

AI 사진 인식은 이를 완전히 우회합니다. 비리야니의 사진은 비리야니처럼 보입니다. 여러분이 비리야니, بریانی, 또는 ビリヤニ라고 부르든 상관없이 말이죠. AI 모델은 음식을 언어적으로 인식하는 것이 아니라 시각적으로 인식합니다.

비영어 사용자에게는 다음과 같은 근본적인 장점이 있습니다:

식별에서 언어 장벽 없음. AI는 음식을 보고, 단어를 보지 않습니다.
데이터베이스 검색 필요 없음. 여러분은 음식의 영어 철자를 알 필요가 없습니다.
지역 변형이 보입니다. AI는 라멘 한 그릇과 쌀국수 한 그릇의 차이를 인식할 수 있습니다. 텍스트 데이터베이스가 두 가지를 모두 "아시아 국수 수프"로 처리하더라도 말이죠.
분량 추정은 시각적입니다. AI는 이미지를 분석하여 접시 위의 음식 양을 추정합니다. "1컵"이나 "200그램"을 선택하라고 요구하지 않습니다.

중요한 요구 사항은 AI 모델이 다양한 글로벌 음식 데이터로 훈련되어야 한다는 것입니다. 주로 미국 음식 사진으로 훈련된 AI는 일본, 인도, 에티오피아 요리에 대해 똑같이 실패할 것입니다. 모델은 수십 개의 요리에서 수천 개의 요리를 접해야 전 세계적으로 작동할 수 있습니다.

대부분의 AI 기반 추적기가 여전히 부족한 부분입니다. 그들은 "AI 사진 인식"을 마케팅하지만, 주로 서양 음식 사진으로 모델을 훈련했습니다. 그 결과는 시저 샐러드를 완벽하게 식별할 수 있지만, 팟 시 유 한 접시에 대해서는 "알 수 없는 음식"이라고 반환하는 AI입니다.

Nutrola가 다국어 문제를 해결하는 방법

Nutrola는 처음부터 글로벌 사용자를 위해 구축되었습니다 — 영어 앱에 번역을 덧붙인 것이 아닙니다. 이것이 실제로 의미하는 바는 다음과 같습니다:

20개 이상의 완전한 원어 지원

모든 화면, 모든 알림, 모든 도움말 콘텐츠가 전문적으로 번역되고 문화적으로 적응되었습니다. 이는 기계 번역이 아닙니다. 각 언어의 원어민이 앱의 모든 문자열을 검토하고 수정했습니다. 그 결과는 여러분의 언어로 만들어진 앱처럼 느껴집니다.

지원되는 언어에는 영어, 스페인어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 포르투갈어, 터키어, 아랍어, 일본어, 한국어, 중국어(간체 및 번체), 태국어, 베트남어, 인도네시아어, 힌디어, 네덜란드어, 폴란드어, 러시아어, 스웨덴어 등이 포함되며, 새로운 언어가 정기적으로 추가됩니다.

50개국 이상의 음식 데이터베이스

Nutrola의 음식 데이터베이스는 50개국 이상의 공식 국가 음식 구성 데이터베이스를 통합하여 구축되었습니다. 이는 다음을 의미합니다:

터키 사용자는 mantı, lahmacun, simit, çiğ köfte 및 수백 가지 다른 터키 음식을 터키 영양 연구에서 수집된 데이터로 찾습니다.
일본 사용자는 onigiri, okonomiyaki, natto 및 yakisoba를 일본의 Standard Tables of Food Composition에서 수집된 데이터로 찾습니다.
브라질 사용자는 feijoada, pão de queijo, açaí 및 coxinha를 브라질의 TACO 데이터베이스에서 수집된 데이터로 찾습니다.
인도 사용자는 dosa, dal makhani, pav bhaji 및 다양한 지역의 biryani를 인도 음식 구성 표에서 수집된 데이터로 찾습니다.

각 음식 항목은 현지 분량 크기를 포함하고 있어, 실제 사용하는 단위로 기록할 수 있습니다.

글로벌 요리에 대해 훈련된 AI 사진 인식

Nutrola의 AI 모델은 전 세계의 수백만 개 음식 이미지로 훈련되었습니다. 다음을 인식합니다:

동아시아 요리: 스시, 라멘, 딤섬, 비빔밥, 김치찌개, 마파두부
남아시아 요리: 비리야니, 도사, 타리 접시, 탄두리 요리, 커리 변형
동남아시아 요리: 팟타이, 쌀국수, 나시 고렝, 렌당, 쏨탐
중동 요리: 후무스, 샤와르마, 팔라펠, 만사프, 카브사
라틴 아메리카 요리: 타코, 아레파, 세비체, 페이조아다, 엠파나다
아프리카 요리: 졸로프 라이스, 인제라, 타진, 보보티, 푸푸
유럽 요리: 슈니첼, 빠에야, 피에로기, 무사카, 스모르브뢰드

AI는 여러분이 어떤 언어를 사용하는지 알 필요가 없습니다. 여러분의 음식을 보고 인식한 다음, 선택한 언어로 결과를 제공합니다.

20개 이상의 언어로 음성 기록

여러분의 언어로 먹은 음식을 말하세요. Nutrola의 음성 인식은 20개 이상의 언어에서 자연스러운 말을 이해합니다. 사람들이 실제로 음식을 이야기하는 방식을 포함하여요:

독일어: "Ich hatte Brötchen mit Butter und Marmelade zum Frühstück"
스페인어: "Almorcé una arepa con queso y un jugo de naranja"
일본어: "昼ごはんにラーメンと餃子を食べました"
터키어: "Akşam yemeğinde mercimek çorbası ve ekmek yedim"
아랍어: "تناولت فول مدمس وخبز على الإفطار"

음성 인식은 음식 관련 어휘, 현지 요리 이름 및 자연스러운 표현을 처리합니다 — 단순히 영어 음식 용어의 사전 번역이 아닙니다.

문화적으로 관련 있는 AI 제안

Nutrola의 AI 다이어트 어시스턴트가 식사를 제안할 때, 여러분의 언어, 위치 및 식사 패턴을 고려합니다. 한국의 사용자는 한국 재료와 요리를 포함한 제안을 받습니다. 멕시코의 사용자는 멕시코 음식을 포함한 제안을 받습니다. AI는 여러분이 찾을 수 없는 음식이나 먹지 않을 음식을 제안하지 않습니다.

다국어 영양 앱의 혜택을 가장 많이 받는 사람들

이민자와 외국인 — 고국의 음식을 요리하지만 새로운 나라에 사는 사람들 — 여러분은 전통 요리와 현지 음식을 원활하게 추적할 수 있는 앱이 필요합니다.
이중 언어 가정 — 저녁은 전통 태국 음식일 수 있지만 점심은 현지 가게의 샌드위치일 수 있습니다.
여행자와 디지털 노마드 — 다양한 요리를 정기적으로 먹고, 국가를 전환할 때 앱이 중단되지 않기를 원하는 사람들.
영어 사용 세계 외부에 있는 모든 사람들 — 자신의 현지 요리를 먹고 정확한 추적을 원하는 사람들 — 영어 앱에 여러분의 언어가 추가된 것이 아닌 앱이 필요합니다.

영양 앱의 언어 지원 평가 방법

영양 앱에 가입하기 전에 다음 다섯 가지를 테스트하세요:

현지 요리를 검색하세요. 여러분의 요리에서 전통적인 요리를 선택하세요 — 구체적인 것이어야 합니다, 일반적인 것이 아니라. 앱이 정확한 데이터로 찾나요?
음식에 대한 사진 인식을 시도하세요. 여러분의 요리한 식사의 사진을 찍어보세요. AI가 특정 요리를 인식하나요, 아니면 일반적인 것을 반환하나요?
여러분의 언어로 음성 기록을 테스트하세요. 음식 관련 어휘와 현지 요리 이름을 이해하나요?
번역 품질을 확인하세요. 전체 앱을 탐색하세요. 번역되지 않은 화면이나 어색한 표현이 있나요?
현지 브랜드를 찾아보세요. 여러분의 슈퍼마켓에서 포장된 제품을 검색하거나 바코드를 스캔하세요.

이 테스트 중 하나라도 실패한다면, 그 앱은 여러분을 위해 설계되지 않은 것입니다 — 마케팅에서 어떤 말을 하든 간에요.

자주 묻는 질문

스페인어 사용자를 위한 최고의 영양 앱은 무엇인가요?

Fitia는 스페인어를 사용하는 라틴 아메리카 사용자에게 강력한 경험을 제공합니다. 그러나 Nutrola는 20개 이상의 언어를 지원하며, 더 큰 글로벌 음식 데이터베이스와 스페인어 및 모든 요리에서 작동하는 AI 기능(사진 인식 및 음성 기록)을 제공합니다 — 단순히 라틴 아메리카 음식만이 아닙니다.

MyFitnessPal은 영어 외의 언어로 음식을 추적할 수 있나요?

MyFitnessPal의 인터페이스는 20개 이상의 언어로 제공되지만, 크라우드소싱된 음식 데이터베이스는 언어마다 일관성이 없습니다. 주요 언어에서 인기 있는 음식은 항목이 있을 수 있지만, 정확도는 매우 다양하고 많은 현지 음식이 누락되거나 잘못된 영양 데이터를 가지고 있습니다.

아시아 음식을 추적할 수 있는 칼로리 추적기가 있나요?

대부분의 주류 칼로리 추적기는 아시아 음식에 대한 범위가 제한적입니다. Nutrola는 일본, 한국, 중국, 인도, 태국, 베트남, 인도네시아 및 기타 아시아 국가의 공식 음식 구성 표를 사용하여 데이터베이스를 구축했습니다. AI 사진 인식 또한 아시아 요리에 대해 훈련되어 있어, 아시아 음식을 추적하는 데 가장 포괄적인 옵션입니다.

중동 음식과 함께 작동하는 영양 앱이 있나요?

전통적인 영양 앱은 중동 요리에 대한 범위가 부족합니다. Nutrola는 중동 국가에서 제공하는 방대한 음식 데이터를 포함하고 있으며, AI는 후무스, 샤와르마, 팔라펠, 만사프 및 카브사와 같은 요리를 시각적으로 식별할 수 있습니다. 음성 기록은 아랍어, 터키어 및 페르시아어에서도 작동합니다.

국제 음식에 대한 최고의 음식 데이터베이스를 가진 영양 앱은 무엇인가요?

Nutrola의 음식 데이터베이스는 50개국 이상을 포괄하며, 크라우드소싱된 항목이 아닌 공식 국가 음식 구성 데이터베이스를 기반으로 구축되었습니다. 이는 다른 앱에서는 제공되지 않는 지역 요리, 재료 및 브랜드에 대한 검증된 정확한 영양 데이터를 제공합니다.

내 언어로 음성 기록을 사용하여 음식을 추적할 수 있나요?

Nutrola는 스페인어, 프랑스어, 독일어, 터키어, 아랍어, 일본어, 한국어, 중국어, 태국어, 베트남어, 힌디어 등 20개 이상의 언어로 음성 기록을 지원합니다. 여러분은 자연스럽게 여러분의 언어로 식사를 설명할 수 있으며, 현지 요리 이름과 구어체 음식 용어를 포함할 수 있습니다.

대부분의 영양 앱이 나쁜 번역을 하는 이유는 무엇인가요?

대부분의 영양 앱은 영어로 구축된 후 번역이 추가됩니다 — 종종 기계 번역이나 저비용 번역 서비스를 사용합니다. 그 결과는 기술적으로 번역되었지만 문화적으로 어색합니다. Nutrola와 같이 처음부터 글로벌 청중을 위해 구축된 앱은 원어민 번역에 투자하여 자연스럽게 느껴지도록 합니다.

무료 다국어 영양 앱이 있나요?

Nutrola는 광고 없이 무료로 제공되는 기본 버전을 제공하며, 여기에는 완전한 다국어 지원, AI 사진 인식, 음성 기록 및 글로벌 음식 데이터베이스에 대한 접근이 포함됩니다. 대부분의 경쟁 앱은 다국어 기능에 대해 요금을 부과하거나 무료 버전에서 부분적인 언어 지원만 제공합니다.

결론

영양 앱 산업은 비영어 사용자를 너무 오랫동안 2등 사용자로 취급해왔습니다. 부실한 번역, 누락된 현지 음식, 서양 요리에만 훈련된 AI는 불만족스러운 경험을 만들어냅니다.

영어 외의 언어를 사용하는 경우, 여러분의 영양을 정확하게 추적하고 싶다면, 처음부터 여러분을 위해 설계된 앱이 필요합니다 — 여러분의 언어를 체크박스 기능으로 추가한 앱이 아닙니다.

Nutrola는 20개 이상의 언어를 지원하며, 원어민 품질의 번역, 50개국 이상의 음식 데이터베이스, 글로벌 요리에 대해 훈련된 AI 사진 인식, 여러분의 언어를 이해하는 음성 기록을 제공합니다. 이는 전 세계가 기다려온 영양 앱입니다.

지금 Nutrola를 무료로 다운로드하고 여러분의 언어로 사용해 보세요. 여러분이 가장 좋아하는 현지 요리를 검색하고, 저녁 사진을 찍고, 모국어로 먹은 음식을 말해보세요. 만약 잘 작동한다면 — 그리고 분명히 잘 작동할 것입니다 — 여러분은 자신만의 영양 앱을 찾은 것입니다.

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