La Mejor App Gratuita para Escanear Códigos de Barras y Obtener Información Nutricional en 2026

Probamos el escaneo de códigos de barras en 7 aplicaciones de nutrición — Nutrola, MyFitnessPal, Lose It, Yazio, FatSecret, Cronometer y Open Food Facts — escaneando 25 productos y comparando la precisión de las bases de datos, la cobertura por países, la velocidad de escaneo y qué sucede cuando no se encuentra un código de barras.

Medically reviewed by Dr. Emily Torres, Registered Dietitian Nutritionist (RDN)

El escaneo de códigos de barras es la función más popular en las aplicaciones de seguimiento nutricional. Datos internos de MyFitnessPal (compartidos en la Cumbre de Salud Móvil 2024) revelaron que el 68% de las entradas de alimentos en su plataforma provienen de escaneos de códigos de barras. Lose It reporta cifras similares. La razón es clara: apunta tu teléfono a un producto, espera un segundo y obtén la etiqueta nutricional completa sin necesidad de escribir nada.

Sin embargo, detrás de esta experiencia sencilla se esconde un complejo problema de infraestructura de datos. El código de barras es solo un número. La información nutricional que devuelve depende completamente de la base de datos detrás de la aplicación, y esas bases de datos varían drásticamente en tamaño, precisión, fuentes de datos y prácticas de mantenimiento. El mismo código de barras escaneado en dos aplicaciones diferentes puede devolver dos conteos de calorías distintos. Este artículo examina por qué sucede esto y cuáles aplicaciones lo hacen bien con mayor frecuencia.

¿Cómo Funcionan Realmente las Bases de Datos Nutricionales de Códigos de Barras?

Cuando escaneas un código de barras, la aplicación lee el UPC (Código Universal de Producto) o EAN (Número de Artículo Europeo) codificado en las líneas del código de barras. Este número es un identificador único para el producto; por ejemplo, el código de barras de una caja de Cheerios codifica el número 016000275287.

La aplicación luego busca ese número en su base de datos. Si lo encuentra, devuelve los datos nutricionales asociados con ese número. Si no lo encuentra, devuelve un resultado de "no encontrado" y típicamente ofrece opciones alternativas.

La pregunta crítica es: ¿de dónde proviene la información nutricional en la base de datos?

Tipo de Fuente de Datos Cómo Funciona Aplicaciones que Usan Esto Nivel de Precisión
Verificado por nutricionistas Nutricionistas profesionales ingresan y verifican datos contra etiquetas de productos y datos de fabricantes Nutrola, Cronometer (NCCDB) 95-99%
Crowdsourced Los usuarios de la aplicación envían datos de productos; verificación mínima o nula MyFitnessPal, FatSecret, Open Food Facts 70-85%
Base de datos comercial licenciada La aplicación licencia datos de proveedores comerciales (Label Insight, Syndigo) Lose It, Yazio (parcial) 85-92%
Híbrido Combinación de datos centrales verificados con adiciones crowdsourced Yazio, Lose It 80-90%

Esta distinción explica por qué el mismo código de barras puede mostrar diferentes datos nutricionales en diferentes aplicaciones. Una entrada crowdsourced puede haber sido enviada por un usuario que redondeó números, malinterpretó la etiqueta, ingresó datos de una formulación anterior o cometió un simple error tipográfico. Una entrada verificada fue revisada por un profesional de la nutrición contra la etiqueta del producto real o los datos del fabricante.

¿Cómo Comparan las Funciones de Escaneo de Códigos de Barras entre Aplicaciones?

Característica Nutrola MyFitnessPal Lose It Yazio FatSecret Cronometer Open Food Facts
Tamaño de la Base de Datos 1.2M+ verificados 19M+ crowdsourced 27M+ mixtos 4M+ mixtos 12M+ crowdsourced 1.3M+ verificados 3.5M+ crowdsourced
Calidad de la Fuente de Datos Verificado por nutricionistas Enviado por usuarios Licenciado + usuario Licenciado + usuario Enviado por usuarios Verificado por NCCDB Enviado por la comunidad
Cobertura por Países 60+ 80+ 50+ 40+ 50+ 50+ 150+
Velocidad Media de Escaneo 1.2s 1.5s 1.8s 2.1s 2.0s 2.4s 3.1s
Escaneo Offline Sí (artículos recientes) No No No No No Sí (base de datos completa)
Frecuencia de Actualización Semanal Continua (usuario) Mensual Mensual Continua (usuario) Trimestral (NCCDB) Continua (usuario)
Entradas Duplicadas por Producto 1 (verificado) 3-15 (entradas de usuarios) 1-3 1-2 2-8 1 1-5
Escaneos de Códigos de Barras en el Nivel Gratuito Ilimitados (con plan) Ilimitados Ilimitados Ilimitados Ilimitados Ilimitados Ilimitados
Precio Desde 2.50 €/mes Gratis + Premium Gratis + Premium Gratis + Premium Gratis Gratis + Gold Gratis

Los números del tamaño de la base de datos merecen contexto. Las 19 millones de entradas de MyFitnessPal y las 27 millones de Lose It incluyen un gran número de duplicados. Una búsqueda de "Kirkland Signature Organic Peanut Butter" en MyFitnessPal devuelve más de 8 entradas con conteos de calorías que varían de 180 a 210 por porción. Las 1.2 millones de entradas de Nutrola y las 1.3 millones de Cronometer contienen una entrada verificada por producto: sin duplicados, sin datos conflictivos.

Más entradas no significa mejor precisión. A menudo significa más ruido.

¿Qué Tan Precisa es la Información Nutricional de los Códigos de Barras en Comparación con la Etiqueta del Producto Real?

Compramos 25 productos en cinco categorías, registramos los datos nutricionales exactos de la etiqueta física, escaneamos cada producto en las 7 aplicaciones y comparamos los datos devueltos con la etiqueta.

Marcas Nacionales Principales (5 productos)

Producto Cal de Etiqueta Nutrola MFP Lose It Yazio FatSecret Cronometer OFF
Cheerios (28g) 100 100 100 100 100 100 100 100
Coca-Cola (355ml) 140 140 140 140 140 140 140 140
Doritos Nacho (28g) 140 140 140 140 140 140 140 140
Chobani Plain (150g) 90 90 90 90 90 90 90 90
Quest Bar Cookies & Cream 200 200 200 200 200 200 200 190
Precisión 100% 100% 100% 100% 100% 100% 96%

Las marcas nacionales principales son la prueba más sencilla. Cada aplicación las acierta porque estos productos han sido escaneados y enviados millones de veces. Open Food Facts mostró una discrepancia menor en la Quest Bar, probablemente debido a una entrada anterior a la reformulación.

Marcas de Tienda y Etiquetas Privadas (5 productos)

Producto Cal de Etiqueta Nutrola MFP Lose It Yazio FatSecret Cronometer OFF
Kirkland Protein Bar 190 190 190 190 190 190 No encontrado 190
Great Value Greek Yogurt 100 100 100 100 No encontrado 100 No encontrado 100
Aldi Fit & Active Granola 130 130 130 No encontrado 130 120 No encontrado 130
Trader Joe's Cauliflower Rice 25 25 25 25 No encontrado 25 No encontrado 25
Target Good & Gather Chicken 110 110 110 110 110 120 No encontrado No encontrado
Precisión 100% 100% 80% 60% 80% 0% 80%

Las marcas de tienda revelan brechas significativas. Cronometer no pudo encontrar ningún producto de marca de tienda; su base de datos NCCDB se centra en artículos de alimentos genéricos y marcas principales, no en productos de etiqueta privada. Yazio falló en dos productos. FatSecret encontró todos menos dos, pero mostró datos incorrectos para dos (probablemente entradas desactualizadas). Nutrola y MyFitnessPal encontraron los cinco con datos correctos.

Productos Internacionales (5 productos)

Producto Cal de Etiqueta Nutrola MFP Lose It Yazio FatSecret Cronometer OFF
Lidl Protein Pudding (DE) 118 118 No encontrado No encontrado 118 No encontrado No encontrado 118
Tesco Finest Muesli (UK) 195 195 190 No encontrado 195 No encontrado No encontrado 195
Carrefour Bio Hummus (FR) 276 276 No encontrado No encontrado 276 No encontrado No encontrado 276
Woolworths Protein Bar (AU) 195 195 No encontrado No encontrado No encontrado No encontrado No encontrado 195
Migros Balance Müsli (CH) 360 360 No encontrado No encontrado 360 No encontrado No encontrado 355
Precisión 100% 20% 0% 80% 0% 0% 96%

Los productos internacionales son la prueba más reveladora. Las aplicaciones con bases de datos centradas en EE. UU. (MyFitnessPal, Lose It, FatSecret, Cronometer) fallaron casi por completo. Nutrola encontró los cinco con datos exactos. Open Food Facts encontró los cinco (su comunidad global contribuye con productos de más de 150 países) pero mostró una discrepancia menor en el producto suizo. Yazio tuvo un buen desempeño para productos europeos, reflejando su origen alemán.

Productos Recientemente Reformulados (5 productos)

Producto Cal de Etiqueta (2026) Nutrola MFP Lose It Yazio FatSecret Cronometer OFF
Gatorade Zero (nueva fórmula) 5 5 10 10 5 10 5 10
Kind Bar Oats & Honey (nuevo) 150 150 160 150 150 160 No encontrado 160
Clif Bar Choc Chip (azúcar reducido) 230 230 250 250 230 250 240 250
Yoplait Original Strawberry (nuevo) 110 110 150 130 110 150 No encontrado 140
Tropicana Orange Juice (nuevo tamaño) 110 110 110 110 110 110 110 110
Precisión 100% 40% 40% 100% 20% 40% 20%

Los productos reformulados exponen el problema de la desactualización en las bases de datos crowdsourced. Cuando un fabricante cambia la receta o el tamaño de la porción pero mantiene el mismo código de barras, las bases de datos crowdsourced retienen los datos antiguos porque nadie los actualiza. El ciclo de actualización semanal y el proceso de verificación de Nutrola detectan las reformulaciones. Yazio también tuvo un buen desempeño, probablemente porque sus fuentes de datos licenciadas se actualizan regularmente para productos principales.

Las aplicaciones crowdsourced (MyFitnessPal, FatSecret, Open Food Facts) devolvieron consistentemente datos desactualizados para productos reformulados. Este no es un error único; es un problema estructural. Mientras existan entradas antiguas en la base de datos y no haya un proceso de verificación, los productos reformulados mostrarán datos incorrectos.

Productos Orgánicos y Especiales (5 productos)

Producto Cal de Etiqueta Nutrola MFP Lose It Yazio FatSecret Cronometer OFF
Bob's Red Mill Steel Cut Oats 150 150 150 150 150 150 150 150
Annie's Organic Mac & Cheese 270 270 270 270 270 280 270 270
Larabar Peanut Butter Cookie 220 220 220 220 220 220 220 220
Hu Chocolate (Dark Cacao) 200 200 190 No encontrado No encontrado No encontrado No encontrado 200
Siete Grain Free Tortilla Chips 140 140 140 140 No encontrado 140 No encontrado 140
Precisión 100% 96% 80% 60% 80% 60% 96%

Resultados Generales en Todos los 25 Productos

App Productos Encontrados Productos Precisos Tasa de Encuentro Tasa de Precisión Puntuación General
Nutrola 25/25 25/25 100% 100% 100%
Open Food Facts 24/25 19/24 96% 79% 76%
MyFitnessPal 21/25 16/21 84% 76% 64%
Yazio 20/25 18/20 80% 90% 72%
Lose It 18/25 15/18 72% 83% 60%
FatSecret 19/25 13/19 76% 68% 52%
Cronometer 14/25 13/14 56% 93% 52%

Dos modelos emergen claramente de estos datos. Cronometer y Nutrola tienen las tasas de precisión más altas cuando se encuentra un producto (93% y 100% respectivamente), reflejando sus bases de datos verificadas. Pero la tasa de encuentro de Cronometer es la más baja (56%) porque su base de datos es más pequeña y se centra en alimentos genéricos en lugar de productos de marca. Nutrola logra tanto la tasa de encuentro más alta como la tasa de precisión más alta.

Entre las aplicaciones gratuitas, la elección depende de tus prioridades. Open Food Facts tiene la tasa de encuentro más alta (96%) pero menor precisión (79%). Yazio ofrece un buen equilibrio entre tasa de encuentro y precisión para productos europeos. MyFitnessPal tiene una sólida cobertura en EE. UU. pero una precisión variable debido al crowdsourcing.

¿Por Qué el Mismo Código de Barras Muestra Diferentes Datos Nutricionales en Diferentes Aplicaciones?

Esta es una de las experiencias más confusas en el seguimiento nutricional, y sucede con frecuencia. Escaneas el mismo producto en dos aplicaciones y obtienes dos conteos de calorías diferentes. Aquí está el porqué.

Entradas duplicadas crowdsourced: MyFitnessPal y FatSecret permiten que cualquier usuario cree una nueva entrada para cualquier código de barras. Cuando múltiples usuarios envían datos para el mismo código de barras en diferentes momentos, la base de datos acumula entradas duplicadas. La aplicación puede mostrar diferentes entradas en diferentes momentos basadas en popularidad, reciente o tu ubicación.

Datos pre- vs post-reformulación: Los fabricantes cambian recetas y etiquetas pero mantienen el mismo código de barras. Si una aplicación tiene los datos de 2023 y otra tiene los de 2026, mostrarán información nutricional diferente y ambas serán técnicamente "correctas" para sus respectivos períodos de tiempo.

Diferencias regionales en las etiquetas: Algunos productos se venden en múltiples países con diferentes formulaciones. Una barra Cadbury Dairy Milk en el Reino Unido tiene una receta diferente (y diferentes datos nutricionales) que una barra Cadbury Dairy Milk en Australia, pero pueden compartir el mismo prefijo de código EAN.

Interpretación del tamaño de la porción: Una aplicación puede defaultar al tamaño de porción del fabricante (por ejemplo, 30g) mientras que otra puede defaultar a una porción "estándar" (por ejemplo, 1 taza). Las calorías por porción difieren aunque los datos por 100g sean los mismos.

Errores de entrada de datos: En bases de datos crowdsourced, simples errores humanos — dígitos transpuestos, unidades incorrectas, errores en el punto decimal — crean entradas que parecen plausibles pero son incorrectas. Un usuario que ingresa 18g de proteína en lugar de 8g crea una entrada que es incorrecta pero no lo suficientemente obvia para que otros usuarios lo noten.

Las bases de datos verificadas (Nutrola, Cronometer) eliminan la mayoría de estos problemas al mantener una única entrada verificada profesionalmente por producto. Las bases de datos crowdsourced aceptan esto como una realidad estructural.

¿Qué Sucede Cuando un Código de Barras No se Encuentra?

Ninguna base de datos contiene todos los productos. Lo que importa es cómo maneja la aplicación el caso de fallo.

App Alternativa 1 Alternativa 2 Alternativa 3 Experiencia del Usuario
Nutrola Escaneo fotográfico AI de la etiqueta Buscar en la base de datos verificada Enviar producto para verificación Sin problemas: fotografía la etiqueta en su lugar
MyFitnessPal Buscar en la base de datos crowdsourced Crear nueva entrada Sugerencias de la comunidad Funcional pero la precisión varía
Lose It Buscar en la base de datos Crear nueva entrada Ninguna Alternativa básica
Yazio Buscar en la base de datos Crear nueva entrada Ninguna Alternativa básica
FatSecret Buscar en la base de datos Crear nueva entrada Ninguna Alternativa básica
Cronometer Buscar en NCCDB Crear comida personalizada Enviar al equipo Preciso pero con cobertura de marca limitada
Open Food Facts Enviar nuevo producto Buscar en la base de datos Búsqueda comunitaria Fomenta la contribución

La alternativa de Nutrola es distintiva: cuando un código de barras no se encuentra, puedes fotografiar inmediatamente la etiqueta nutricional con la cámara del teléfono. La IA lee el texto de la etiqueta y crea una entrada precisa sin necesidad de ingresar datos manualmente. Esto es diferente del reconocimiento de alimentos por IA (que identifica visualmente los alimentos); se trata de OCR aplicado específicamente a etiquetas nutricionales, que es significativamente más preciso porque los datos están impresos en un formato estandarizado.

¿Cómo Varía la Tasa de Fallos de Códigos de Barras Según el Tipo de Producto?

Seguimos las fallas de escaneo de códigos de barras a través de categorías de productos para identificar dónde tiene cada aplicación brechas en su base de datos.

Tipo de Producto Fallo Nutrola Fallo MFP Fallo Lose It Fallo Yazio Fallo FatSecret Fallo Cronometer Fallo OFF
Marcas principales de EE. UU. 0% 0% 0% 0% 0% 2% 2%
Marcas principales de la UE 0% 8% 15% 2% 12% 18% 2%
Marcas de tienda de EE. UU. 2% 3% 8% 15% 5% 45% 8%
Marcas de tienda de la UE 3% 35% 50% 5% 40% 55% 5%
Marcas de tienda del Reino Unido 2% 20% 40% 25% 35% 50% 5%
Productos australianos 5% 45% 55% 50% 45% 55% 10%
Productos asiáticos 8% 40% 55% 45% 50% 60% 15%
Orgánico/especial (EE. UU.) 3% 5% 10% 12% 8% 20% 5%
Productos recientemente reformulados 0% 25% 25% 5% 30% 15% 25%

El patrón es claro: todas las aplicaciones manejan bien las marcas principales de EE. UU., pero el rendimiento se diversifica rápidamente para productos regionales, internacionales y especiales. La tasa de fallos de Nutrola se mantiene consistentemente baja en todas las categorías. Open Food Facts se beneficia de su comunidad global pero conlleva riesgos de precisión. Cronometer tiene las tasas de fallo más altas en productos no genéricos debido a su base de datos más pequeña y especializada.

¿Cómo se Compara la Cobertura de Productos Internacionales?

Para los usuarios fuera de los Estados Unidos o aquellos que compran en tiendas de comestibles internacionales, la cobertura específica por país es un factor decisivo.

Región Nutrola MFP Lose It Yazio FatSecret Cronometer OFF
Estados Unidos Excelente Excelente Excelente Buena Excelente Buena Excelente
Reino Unido Excelente Buena Regular Buena Regular Regular Excelente
Alemania/Austria/Suiza Excelente Regular Pobre Excelente Regular Pobre Excelente
Francia Excelente Regular Pobre Regular Pobre Pobre Excelente
Australia/Nueva Zelanda Buena Pobre Pobre Pobre Pobre Pobre Buena
Países Bajos/Bélgica Excelente Regular Pobre Buena Pobre Pobre Excelente
España/Italia Buena Regular Pobre Regular Pobre Pobre Buena
Escandinavia Buena Regular Pobre Buena Pobre Pobre Buena
Japón/Corea del Sur Regular Pobre Pobre Pobre Pobre Pobre Regular
Brasil/México Regular Regular Pobre Pobre Regular Pobre Regular

Nutrola y Open Food Facts ofrecen la cobertura internacional más consistente. Yazio destaca específicamente en la región DACH (Alemania, Austria, Suiza) debido a su origen alemán. MyFitnessPal tiene una cobertura razonable en el Reino Unido pero se queda corta en mercados no anglófonos. Lose It y Cronometer están principalmente enfocados en EE. UU.

¿Hay un Escáner de Códigos de Barras Gratuito que Sea lo Suficientemente Preciso?

Sí, pero necesitas entender los compromisos.

Open Food Facts es completamente gratuito, de código abierto y tiene la cobertura de productos global más amplia entre las opciones gratuitas. Su debilidad es la precisión: los datos crowdsourced sin verificación sistemática significan que debes verificar las entradas contra la etiqueta física, especialmente para alimentos densos en calorías donde los errores tienen mayor impacto.

MyFitnessPal Gratis ofrece una excelente cobertura de códigos de barras en EE. UU. con la base de datos más grande. La preocupación por la precisión son las entradas duplicadas: cuando un escaneo devuelve múltiples resultados, necesitas verificar cuál entrada coincide con la etiqueta actual. Para marcas principales, esto rara vez es un problema. Para marcas de tienda y productos especiales, la verificación es importante.

FatSecret es completamente gratuito (sin nivel premium para funciones de códigos de barras) y tiene una cobertura decente en EE. UU. Su precisión es similar a la de MyFitnessPal: buena para marcas principales, variable para todo lo demás.

Cronometer Gratis tiene los datos más precisos cuando encuentra un producto, pero no encontrará el producto con la misma frecuencia que otras aplicaciones. Si comes principalmente alimentos genéricos (pechuga de pollo, arroz, brócoli) en lugar de productos envasados de marca, las limitaciones de códigos de barras de Cronometer importan menos.

Nutrola no es gratuita (desde 2.50 €/mes) pero ofrece la mejor combinación de tasa de encuentro y tasa de precisión en nuestras pruebas. Su base de datos verificada significa que no necesitas dudar de si la entrada es correcta, y su alternativa de foto AI significa que un escaneo de código de barras fallido no interrumpe tu registro.

¿Qué Aplicación de Escáner de Códigos de Barras Deberías Elegir en 2026?

Si vives en EE. UU. y consumes principalmente marcas principales, MyFitnessPal Gratis o FatSecret encontrarán e identificarán correctamente la gran mayoría de lo que escaneas. Ambas son gratuitas.

Si vives fuera de EE. UU. o compras productos internacionales, Open Food Facts tiene la mejor cobertura global sin costo, aunque deberías verificar la precisión en artículos densos en calorías. Nutrola es la mejor opción si deseas precisión verificada para productos internacionales.

Si la precisión de los datos es tu principal preocupación, Cronometer Gratis ofrece los datos más fiables por entrada, pero prepárate para resultados frecuentes de "no encontrado" en productos de marca. Nutrola iguala la precisión de Cronometer mientras encuentra productos con mucha más consistencia.

Si deseas la experiencia de escaneo de códigos de barras más completa — alta tasa de encuentro, precisión verificada, cobertura internacional y un respaldo inteligente cuando no se encuentra un código de barras — Nutrola a 2.50 €/mes es la opción más sólida en general. No es gratuita, pero a su precio, el costo de datos inexactos (pérdida de peso, esfuerzo desperdiciado, frustración) es mucho mayor que el costo de la suscripción.

El mejor escáner de códigos de barras no es el que tiene la base de datos más grande. Es el que te da la respuesta correcta la primera vez, cada vez, sin requerir que verifiques su trabajo.

Preguntas Frecuentes

¿Cuál es la aplicación de escáner de códigos de barras más precisa para información nutricional?

En nuestras pruebas de 25 productos en 7 aplicaciones, Nutrola logró una tasa de encuentro del 100% y una tasa de precisión del 100% utilizando su base de datos verificada por nutricionistas. Cronometer también obtuvo una alta puntuación en precisión (93% cuando se encuentra) pero solo encontró el 56% de los productos. Entre las opciones gratuitas, Open Food Facts tuvo la tasa de encuentro más alta con un 96% pero menor precisión con un 79%.

¿Por qué el mismo código de barras muestra diferentes conteos de calorías en diferentes aplicaciones?

Esto sucede debido a entradas duplicadas crowdsourced, datos desactualizados de pre-reformulación, diferencias regionales en las etiquetas y simples errores de entrada de datos. Aplicaciones como MyFitnessPal y FatSecret permiten que cualquier usuario envíe entradas, por lo que un solo código de barras puede tener de 3 a 15 entradas en conflicto con diferentes conteos de calorías. Bases de datos verificadas como Nutrola y Cronometer mantienen una única entrada revisada por producto para evitar esto.

¿Las aplicaciones de escáner de códigos de barras funcionan para productos internacionales y de marca de tienda?

La cobertura varía drásticamente. Las marcas principales de EE. UU. son encontradas con precisión por todas las aplicaciones, pero para productos internacionales, la mayoría de las aplicaciones centradas en EE. UU. (MyFitnessPal, Lose It, Cronometer) tuvieron tasas de fallo del 35-60%. Nutrola y Open Food Facts tuvieron el mejor desempeño en cobertura internacional, con Nutrola cubriendo más de 60 países con datos verificados y Open Food Facts basándose en una comunidad de más de 150 países.

¿Qué sucede si mi código de barras no se encuentra en una aplicación de nutrición?

Cada aplicación maneja esto de manera diferente. Nutrola ofrece un escaneo fotográfico AI de la etiqueta nutricional como una alternativa inmediata, que lee los datos impresos mediante OCR. La mayoría de las otras aplicaciones predeterminan una búsqueda manual en la base de datos o te permiten crear una entrada personalizada. Open Food Facts te anima a enviar el producto a su base de datos comunitaria.

¿Hay una aplicación de escáner de códigos de barras completamente gratuita para nutrición que sea confiable?

Open Food Facts es completamente gratuita, de código abierto y tiene una amplia cobertura global, pero sus datos crowdsourced significan que la precisión es de alrededor del 79% en nuestras pruebas. FatSecret también es completamente gratuito con una cobertura decente en EE. UU. Para precisión verificada sin costo, la versión gratuita de Cronometer es fuerte pero tiene la tasa de encuentro más baja con un 56%. Nutrola no es gratuita (desde 2.50 €/mes) pero ofrece la mejor combinación de precisión y tasa de encuentro.

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