Lose It-Datenbank voller falscher Einträge: Warum das passiert und was stattdessen zu verwenden ist

Die nutzergenerierten Einträge von Lose It sind die Hauptquelle für die meisten Kalorienabweichungen. So erkennen Sie sie und was Sie stattdessen verwenden können.

Lose It wurde 2008 gegründet und hat eine Lebensmitteldatenbank mit Millionen von Einträgen aufgebaut – die überwiegende Mehrheit davon wurde von Nutzern eingereicht und nicht von Ernährungsexperten verifiziert. Dieses Vorgehen war effizient und half der App, zu einem der größten Kalorienzähler im App Store zu werden. Allerdings führte es auch zu einem langanhaltenden Genauigkeitsproblem, das jeder, der Lose It länger als ein paar Wochen genutzt hat, erkennen wird: doppelte Lebensmittel mit stark unterschiedlichen Kalorienangaben, Portionsgrößen, die mit keiner realen Verpackung übereinstimmen, Makros, die nicht zusammenpassen, und veraltete Einträge von Produkten, die vor Jahren reformuliert wurden.

Das ist kein Nischenproblem. Durchsuchen Sie irgendeine Ernährungs-Community, Reddit-Diskussion oder App Store-Bewertungsseite, und das Muster wiederholt sich: Menschen verlieren das Vertrauen in ihre eigenen Protokolle, weil die Zahlen, die sie verfolgen, nicht mit den Lebensmitteln übereinstimmen, die sie essen. Wenn die Datenbank die Grundlage eines Kalorienzähler-Trackers ist, sind falsche Einträge kein kleines Problem – sie machen das Produkt fehlerhaft. Dieser Leitfaden erklärt, warum die Lose It-Datenbank so viele Fehler aufweist, wie man die schlimmsten Übeltäter erkennt und welche verifizierten Datenbankalternativen das Problem lösen.

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Warum hat Lose It so viele falsche Einträge?

Das Modell der nutzergenerierten Einträge

Die Datenbank von Lose It wuchs durch Nutzereingaben. Wenn Sie einen Barcode scannen, der noch nicht in der Datenbank vorhanden ist, können Sie ihn hinzufügen. Fehlt ein Restaurantgericht, können Sie es erstellen. Wenn Sie ein individuelles Rezept möchten, können Sie es speichern – und diese Einträge werden in vielen Fällen durchsuchbare Einträge für andere Nutzer. Das Ergebnis ist eine Datenbank, die schneller skaliert als es ein internes Team könnte, jedoch auf Kosten der redaktionellen Kontrolle.

Nutzereingaben sind nicht grundsätzlich schlecht. FatSecret, MyFitnessPal und Lose It haben alle große Nutzerbasen auf diesem Modell aufgebaut. Das Problem ist, dass ein eingereichter Eintrag nur so genau ist wie die Person, die ihn eingereicht hat, und die meisten Menschen, die Einträge einreichen, sind keine Ernährungswissenschaftler. Sie schätzen Portionsgrößen, tippen Kalorien aus dem Gedächtnis ein, schätzen das Etikett auf einer Verpackung oder kopieren Zahlen aus anderen Apps, die ebenfalls nutzergeneriert sind.

Keine Überprüfung durch Ernährungswissenschaftler bei den meisten Einträgen

Lose It kennzeichnet einen Teil der Einträge als verifiziert, aber die praktische Realität ist, dass die obersten Ergebnisse bei den meisten Suchanfragen nicht verifiziert sind – sie sind die beliebtesten nutzergenerierten Einträge. Beliebt bedeutet nicht genau. Ein einzelner Nutzer mit vielen Followern oder ein viraler Blogbeitrag kann einen falschen Eintrag über Jahre hinweg an die Spitze der Suchergebnisse setzen, einfach weil er am häufigsten protokolliert wird.

Die Überprüfung durch einen qualifizierten Ernährungswissenschaftler oder registrierten Diätassistenten bedeutet, dass der Eintrag mit einer autoritativen Quelle abgeglichen wurde: einem USDA-Datensatz, einem Herstelleretikett, einer nationalen Lebensmitteldatenbank. Ohne diese Schicht vertrauen Sie darauf, dass die Person, die den Eintrag eingereicht hat, das Etikett korrekt gelesen, die Zahlen richtig eingegeben und die richtige Portionsgröße ausgewählt hat, ohne zu stark zu runden.

Keine Aktualisierungen bei Änderungen der Etiketten

Lebensmittelhersteller reformulieren Produkte ständig. Der Zuckergehalt wird reduziert. Der Proteingehalt wird erhöht. Die Verpackung verkleinert sich von 150 g auf 140 g, während der Preis gleich bleibt. Wenn dies geschieht, werden nutzergenerierte Einträge nicht automatisch aktualisiert – der ursprüngliche Einreicher ist längst weitergezogen, und der nächste Nutzer, der den Barcode scannt, findet entweder den veralteten Eintrag oder erstellt ein Duplikat.

Das Ergebnis ist eine Datenbank, die mit historischen Schnappschüssen desselben Produkts überlagert ist, von denen keiner das widerspiegelt, was derzeit im Regal steht. Für jemanden, der versucht, ein bestimmtes Kalorien- oder Makro-Ziel zu erreichen, ist das kein kleiner Rundungsfehler – es ist eine systematische Abweichung, die sich über jede protokollierte Mahlzeit summiert.

Das Duplikatproblem

Da Nutzer Einträge hinzufügen können, die bereits existieren (absichtlich oder weil die Suche den bestehenden Eintrag übersehen hat), hat Lose It viele Versionen desselben Lebensmittels. "Hähnchenbrust" könnte als ein Dutzend separater Einträge mit Kalorien von 110 bis 240 pro 100 Gramm erscheinen. Welcher ist richtig? Ohne Verifizierung hat der Nutzer keine Möglichkeit zu wissen, und die App zeigt den Eintrag an, der am häufigsten von der Community protokolliert wurde – nicht den genauesten.

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Echte Beispiele für falsche Eintragungsmuster

Diese Muster treten wiederholt in Datenbanken mit nutzergenerierten Einträgen auf, und Lose It ist da keine Ausnahme:

Doppelte Lebensmittel mit unterschiedlichen Kalorienangaben. Suchen Sie nach einem gängigen Lebensmittel – Banane, gegrilltes Hähnchen, Haferflocken, griechischer Joghurt – und Sie werden mehrere Einträge mit bedeutenden Unterschieden sehen. Eine mittelgroße Banane könnte je nach Eintrag 89, 105, 118 oder 135 Kalorien anzeigen. Sie können nicht alle richtig sein.

Falsche Portionsgrößen. Ein Nutzer reicht "1 Stück Pizza" mit der Kalorienanzahl für ein Restaurantstück ein, aber der Portionsgrößenauswähler zeigt "1 Stück" allgemein an. Der nächste Nutzer protokolliert sein dünn belegtes, selbstgemachtes Stück gegen einen Wert von Pizza Hut und verdoppelt unwissentlich seine tatsächliche Aufnahme.

Fehlende oder geschätzte Mikronährstoffe. Der Einreicher füllt Kalorien, vielleicht Protein und Kohlenhydrate aus, und lässt die Felder für Vitamine und Mineralstoffe leer oder schätzt sie. Für Nutzer, die Eisen, Magnesium, Vitamin D oder Natrium verfolgen, ist der Eintrag effektiv nutzlos – nicht weil die Daten unbekannt sind, sondern weil sich niemand die Mühe gemacht hat, sie auszufüllen.

Falsche Makros, die nicht zu den Kalorien summieren. Ein klassisches Zeichen für einen falschen Eintrag: Die angegebenen Proteine, Kohlenhydrate und Fette summieren sich nicht zur angegebenen Kalorienanzahl, wenn sie multipliziert werden (4-4-9). Ein Eintrag mit 300 Kalorien und 10 g Protein, 20 g Kohlenhydraten und 5 g Fett summiert nur 165 Kalorien aus Makros – irgendetwas fehlt oder ist erfunden.

Veraltete Reformulierungen. Einträge von vor fünf Jahren für Produkte, die seitdem ihr Rezept, ihre Zutaten oder ihre Portionsgröße geändert haben. Der Barcode kann noch gescannt werden, aber die Nährwertinformationen sind ein historisches Artefakt.

Schätzungen von Restaurantmenüs. Nutzergenerierte Einträge für Chipotle, Starbucks, Olive Garden und andere Ketten basieren oft auf Schätzungen ähnlicher Artikel anstelle der veröffentlichten Nährwertdaten der Marke. Eine "Chipotle-Hähnchen-Schüssel" könnte je nach Einreicher 200 Kalorien abweichen.

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Wie man erkennt, ob ein Lose It-Eintrag falsch ist

Die meisten Nutzer lernen auf die harte Tour, Einträge zu überprüfen, nachdem sie wochenlang gegen Zahlen protokolliert haben, die sich als Fiktion herausstellen. Hier sind die Hinweise, dass ein Eintrag wahrscheinlich falsch ist:

Überprüfen Sie mit USDA. Die USDA FoodData Central-Datenbank ist kostenlos und autoritativ für ganze Lebensmittel – Obst, Gemüse, Fleisch, Getreide, Milchprodukte. Wenn der Lose It-Eintrag für "rohen Brokkoli" mehr als einen Rundungsfehler von dem USDA-Wert abweicht, vertrauen Sie dem USDA.

Achten Sie auf das verifizierte Abzeichen. Lose It kennzeichnet einige Einträge als verifiziert. Diese sind in der Regel zuverlässig. Das Problem ist, dass die nicht verifizierten Einträge viel zahlreicher sind und oft höher in den Suchergebnissen erscheinen, weil sie häufiger protokolliert werden.

Überprüfen Sie, ob die Makros summieren. Machen Sie die Rechnung: Protein-Gramm multipliziert mit 4, plus Kohlenhydrat-Gramm multipliziert mit 4, plus Fett-Gramm multipliziert mit 9. Wenn die Summe mehr als etwa 10 Prozent von der angegebenen Kalorienanzahl abweicht, gibt es irgendwo einen Fehler. Alkohol und Ballaststoffe können kleine Abweichungen erklären; große Lücken können das nicht.

Achten Sie auf extreme Ausreißer. Wenn Sie nach einem Lebensmittel suchen und Einträge sehen, die von 50 Kalorien bis 400 Kalorien pro 100 Gramm für dasselbe Produkt reichen, stimmt etwas mit mindestens einigen von ihnen nicht. Nehmen Sie den konservativsten gemeinsamen Wert oder lassen Sie den Eintrag ganz weg.

Überprüfen Sie die Portionsgröße genau. Eine winzige Portionsgröße mit einer hohen Kalorienzahl kann so dargestellt werden, als wäre sie eine bessere Option, als sie tatsächlich ist. "1 Portion" bedeutet nichts ohne Gramm oder Milliliter.

Überprüfen Sie den Kontext des Einreichers. Einige Apps zeigen, welche Einträge vom Hersteller stammen und welche von Nutzern. Wenn Sie die Wahl zwischen einem markenspezifischen Eintrag und einem generischen nutzergenerierten Eintrag für dasselbe Produkt haben, ist der markenspezifische Eintrag fast immer zuverlässiger.

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Wie verifizierte Datenbank-Apps das vermeiden

Nicht jeder Kalorienzähler verfolgt den Weg der nutzergenerierten Einträge. Zwei Hauptmodelle produzieren genaue Datenbanken und vermeiden die Probleme, unter denen Lose It leidet:

Cronometers USDA-nur Ansatz. Cronometer hat sich einen Ruf erarbeitet, indem es sich weigerte, nutzergenerierte Lebensmittel als primäre Ergebnisse anzuzeigen. Seine Datenbank bezieht ihre Informationen aus USDA FoodData Central, der Canadian Nutrient File und der NCCDB – allesamt Regierungs- oder akademische Quellen. Wenn ein Nutzer ein benutzerdefiniertes Lebensmittel erstellt, wird es nur für die persönlichen Protokolle dieses Nutzers gespeichert. Die Suchergebnisse priorisieren verifizierte Quellen, sodass das, was Sie oben sehen, das ist, was die Wissenschaft gemessen hat.

Nutrolas von Ernährungswissenschaftlern verifiziertes 1,8M+ Einträge. Nutrola verfolgt einen breiteren, aber dennoch rigoros verifizierten Ansatz. Jeder der über 1,8 Millionen Einträge wurde von Ernährungsexperten überprüft, bevor er durchsuchbar wird. Die Datenbank vergleicht mehrere nationale Lebensmitteldatenbanken – USDA in den USA, CIQUAL in Frankreich, BEDCA in Spanien, Souci-Fachmann-Kraut in Deutschland, McCance & Widdowson im Vereinigten Königreich und mehr – sodass ein in einem Land protokolliertes Lebensmittel mit der autoritativen Quelle für die Version des Produkts in diesem Land übereinstimmt.

Beide Ansätze teilen ein Prinzip: Einträge sind genau, bevor sie durchsuchbar sind, nicht nachdem genügend Nutzer sie protokolliert haben. Die Datenbank ist das Produkt, und das Produkt wird auf einem bestimmten Standard gehalten.

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Wie sich Nutrolas Datenbank von anderen unterscheidet

Nutrola wurde von Grund auf so entwickelt, dass die Genauigkeitsprobleme, die crowdsourced Kalorienzähler plagen, vermieden werden. Hier sind die Unterschiede zur Lose It-Datenbank:

• Über 1,8 Millionen Einträge, die von Ernährungsexperten verifiziert wurden, bevor sie in den Suchergebnissen erscheinen, nicht danach.
• Überprüfung anhand mehrerer nationaler Lebensmitteldatenbanken, einschließlich USDA, CIQUAL, BEDCA, Souci-Fachmann-Kraut, McCance & Widdowson und anderen, sodass regionale Formulierungen mit regionalen Daten übereinstimmen.
• Über 100 Nährstoffe pro Eintrag, die Kalorien, Makros, alle 13 essentiellen Vitamine, wichtige und Spurenelemente, Fettsäurezusammensetzung, Aminosäureprofil, Ballaststoffe, Natrium und mehr abdecken.
• Label-genaue Markenlebensmittel, die aus Herstellerdaten stammen, anstatt aus Nutzer-Schätzungen zu Verpackungswerten.
• Aktive Reformulierungsverfolgung, sodass die Datenbank aktualisiert wird, wenn Hersteller ihre Rezepte ändern, anstatt veraltete Duplikate anzusammeln.
• Keine doppelten Lebensmittel-Einträge, da die Verifizierung Duplikate abfängt, bevor sie in die Suchergebnisse gelangen.
• Restaurantdaten stammen von offiziellen Ketten, anstatt von Community-Schätzungen, für große internationale Restaurant- und Fast-Food-Marken.
• Rezept-URL-Import mit verifiziertem Zutatenabgleich, sodass das Einfügen eines Rezeptlinks eine Nährwertanalyse zurückgibt, die auf verifizierten Zutaten basiert, nicht auf Nutzer-Schätzungen.
• KI-Foto-Protokollierung in weniger als drei Sekunden mit Portionsgrößenabschätzung, die auf derselben verifizierten Datenbank basiert.
• Sprachprotokollierung, die natürliche Sprachbeschreibungen gegen verifizierte Einträge analysiert.
• Keine Werbung in irgendeiner Stufe, sodass Sie nur Nährwertinformationen sehen, nicht Upsells und Banner.
• Unterstützung für 14 Sprachen mit regional passenden Lebensmitteldaten für internationale Nutzer.

Das Ergebnis ist eine Datenbank, die genau das tut, was Kalorienzähler tun sollen: Ihnen eine zuverlässige Zahl für das Lebensmittel zu geben, das Sie gleich essen werden.

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Lose It vs MyFitnessPal vs Cronometer vs Nutrola: Datenbankvergleich

App	Datenbankgröße	Verifizierung	Doppelte Einträge	Mikronährstoffe	Quelle
Lose It	Millionen (geschätzt)	Teilweise, die meisten Einträge nutzergeneriert	Häufig	Oft fehlen bei nutzergenerierten Einträgen	Überwiegend crowdsourced
MyFitnessPal	20M+	Teilweise, überwiegend nutzergeneriert	Sehr häufig	Oft fehlen	Überwiegend crowdsourced
Cronometer	Kleiner, fokussiert	Nur Regierungs-/akademische Datenbanken	Selten	Vollständig für verifizierte Einträge	USDA, NCCDB, CNF
Nutrola	1,8M+	Von Ernährungsexperten verifiziert	Selten	Über 100 pro Eintrag	Verifiziert anhand mehrerer nationaler Datenbanken

Die Größe der Datenbank ist nicht das alleinige Kriterium. Eine Datenbank mit 20 Millionen Einträgen, von denen die Hälfte falsch ist, ist weniger nützlich als eine Datenbank mit 1,8 Millionen Einträgen, deren Einträge korrekt sind. Lose It und MyFitnessPal konkurrieren in Bezug auf die reine Größe; Cronometer und Nutrola konkurrieren in Bezug auf Genauigkeit.

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Sollten Sie weiterhin Lose It verwenden?

Das ist die faire Antwort: Lose It ist kein Betrug und nicht nutzlos. Was es ist, ist inkonsistent – zuverlässig für einige Anwendungsfälle, unzuverlässig für andere.

Wo Lose It gut funktioniert: Bei barcodierten Markenlebensmitteln, bei denen das oberste Ergebnis verifiziert ist oder bei denen die Daten der Marke mit dem Etikett übereinstimmen. Einfache Kalorienziele, bei denen keine Makro-Präzision erforderlich ist. Kurzfristige Motivation und Gewohnheitsbildung, bei denen die genauen Zahlen weniger wichtig sind als der Akt des Protokollierens selbst. Nutzer, die sich der Grenzen der Datenbank bewusst sind und die Einträge, auf die sie sich verlassen, überprüfen.

Wo Lose It versagt: Bei ganzen Lebensmitteln ohne standardisierte Portionen, wo nutzergenerierte Einträge stark variieren. Restaurantgerichte, bei denen Community-Schätzungen offizielle Markendaten ersetzen. Mikronährstoffverfolgung, bei der nutzergenerierte Einträge oft die Felder leer lassen. Jeder Anwendungsfall, der Vertrauen in die Zahlen erfordert – medizinische Ernährungsberatung, Wettkampfsport, präzises Makro-Targeting, Gesundheitsüberwachung – wo ein Fehler von 20 bis 30 Prozent über den Tag hinweg zu einer völlig anderen Ernährung führt, als die, die Sie tatsächlich zu sich nehmen.

Wenn Ihr Ziel ist, "ungefähr zu protokollieren, was ich gegessen habe und die Gewohnheit zu entwickeln", ist Lose It nutzbar. Wenn Ihr Ziel ist, "mein Protein-Ziel innerhalb von 5 Gramm zu erreichen" oder "meine Eisenaufnahme zu verfolgen, weil mein Arzt es mir geraten hat", wird die Qualität der Datenbank zum Engpass, und kein Maß an Disziplin Ihrerseits kann das beheben.

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FAQ

Warum hat Lose It doppelte Einträge?

Weil die Datenbank Nutzereingaben ohne starke Duplikaterkennung zulässt. Wenn ein Nutzer ein Lebensmittel nicht finden kann oder mit dem bestehenden Eintrag nicht einverstanden ist, kann er einen neuen hinzufügen – und der alte bleibt bestehen. Im Laufe der Geschichte der App hat dies viele Versionen desselben Lebensmittels mit unterschiedlichen Kalorienangaben, Portionsgrößen und Makro-Zusammensetzungen hervorgebracht, die alle durchsuchbar bleiben.

Sind die nutzergenerierten Einträge von Lose It verifiziert?

Die meisten nicht. Lose It kennzeichnet einen Teil der Einträge als verifiziert, aber die Mehrheit der durchsuchbaren Ergebnisse sind nutzergenerierte Einträge ohne Überprüfung durch Ernährungsexperten. Verifizierte Einträge existieren und sollten bevorzugt werden, wenn sie vorhanden sind, aber bei vielen Suchanfragen sind die am höchsten eingestuften Ergebnisse unverified Einträge, die einfach häufiger von anderen Nutzern protokolliert wurden.

Warum sind die Kalorienangaben zwischen den Einträgen für dasselbe Lebensmittel so unterschiedlich?

Weil verschiedene Nutzer die Einträge zu unterschiedlichen Zeiten mit unterschiedlichen Wahrheitsquellen eingereicht haben – einem Etikett, das sie gelesen haben, einem Gedächtnis, einer anderen App, einer groben Schätzung. Ohne zentrale Verifizierung existieren all diese Einreichungen nebeneinander, und der Nutzer muss zwischen ihnen wählen. Lebensmittelreformulierungen, regionale Variationen und Unklarheiten bei der Portionsgröße verstärken das Problem.

Ist Cronometer genauer als Lose It?

Ja, für Nährwertdaten. Cronometer bezieht seine Hauptdatenbank aus USDA FoodData Central, der NCCDB und der Canadian Nutrient File und zeigt nutzergenerierte Lebensmittel nicht als Standard-Suchergebnisse an. Für ganze Lebensmittel, markenspezifische Artikel mit Etikettendaten und Mikronährstoffverfolgung sind die Zahlen von Cronometer vertrauenswürdiger als die von Lose It.

Wie verifiziert Nutrola seine Lebensmitteldatenbank?

Die Datenbank von Nutrola wird von Ernährungsexperten überprüft und mit mehreren nationalen Lebensmitteldatenbanken abgeglichen, darunter USDA in den USA, CIQUAL in Frankreich, BEDCA in Spanien, Souci-Fachmann-Kraut in Deutschland und McCance & Widdowson im Vereinigten Königreich. Jeder der über 1,8 Millionen Einträge wird vor seiner Durchsuchbarkeit verifiziert, und die Datenbank verfolgt Reformulierungen, sodass die Einträge aktuell bleiben.

Kann ich dem Barcode-Scanner von Lose It vertrauen?

Der Barcode-Scanner funktioniert gut als Nachschlagewerkzeug. Ob das Ergebnis, das er zurückgibt, genau ist, hängt davon ab, ob der Eintrag hinter diesem Barcode verifiziert oder nutzergeneriert ist. Bei barcodierten Markenlebensmitteln, bei denen die Herstellerdaten korrekt importiert wurden, ist der Scan zuverlässig. Bei Artikeln, bei denen der Barcode auf einen alten nutzergenerierten Eintrag verweist, können die Informationen veraltet sein. Verifizierte Datenbank-Apps wie Nutrola lösen dies, indem sie sicherstellen, dass das Barcode-Ergebnis aus dem verifizierten Eintrag stammt und nicht aus der am häufigsten protokollierten Schätzung.

Was ist der genaueste kostenlose Kalorienzähler?

Für Genauigkeit in einer kostenlosen Stufe bietet Cronometers kostenloser Plan die beste Erfahrung mit verifizierten Datenbanken, trotz seiner täglichen Protokollgrenzen. Nutrolas kostenlose Stufe und kostenlose Testversion bieten die verifizierte Datenbank mit über 1,8 Millionen Einträgen, KI-Foto-Protokollierung, Sprachprotokollierung und Barcode-Scanning kostenlos an, mit einem vollständigen Abonnement ab €2,50/Monat, wenn Sie weitermachen. Bei kostenlosen Stufen, die auf nutzergenerierten Datenbanken basieren (Lose It, MyFitnessPal, FatSecret), hängt die Genauigkeit davon ab, welchen Eintrag Sie zufällig auswählen – was nicht wirklich Genauigkeit ist.

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Endgültiges Urteil

Die falschen Einträge von Lose It sind kein Fehler, sondern ein Merkmal des Modells mit nutzergenerierten Inhalten, auf dem die App basiert. Dieses Modell hat die Datenbank schnell und kostengünstig skaliert, aber es hat die Verantwortung für die Verifizierung auf die Nutzer abgewälzt, die nicht vernünftigerweise erwartet werden können, jeden Eintrag, den sie protokollieren, zu überprüfen. Das Ergebnis ist eine Datenbank, in der dasselbe Lebensmittel viele Antworten hat, und die "richtige" hängt davon ab, welcher Nutzer am lautesten war, anstatt von welcher Zahl korrekt ist.

Wenn Sie Lose It weiterhin verwenden möchten, tun Sie dies mit dem Wissen, was es ist: ein guter Tracker für barcodierte Markenlebensmittel mit verifizierten Einträgen und ein unzuverlässiger für alles andere. Überprüfen Sie alles, was wichtig ist, gegen USDA FoodData Central oder ein Herstelleretikett. Vermeiden Sie nutzergenerierte Einträge für ganze Lebensmittel und Restaurantgerichte, es sei denn, sie tragen ein verifiziertes Abzeichen.

Wenn Sie einen Kalorienzähler möchten, bei dem die Datenbank die Grundlage und nicht der Schwachpunkt ist, sind verifizierte Datenbank-Apps die Lösung. Cronometer für USDA-gestützte Genauigkeit auf wissenschaftlicher Basis. Nutrola für eine von Ernährungsexperten verifizierte Datenbank mit über 1,8 Millionen Einträgen, KI-Foto-Protokollierung in weniger als drei Sekunden, Sprachprotokollierung, Barcode-Scanning, über 100 Nährstoffen pro Eintrag, Unterstützung für 14 Sprachen und keine Werbung in der kostenlosen Stufe sowie einem Abonnement ab €2,50/Monat. Die Zahlen in Ihrem Protokoll sollten Zahlen sein, denen Sie vertrauen können. Wählen Sie eine App, die sie so behandelt.