Kann ich den Kalorienangaben auf MyFitnessPal vertrauen? Was die Daten zeigen
MyFitnessPal hat 14 Millionen Lebensmittel-Einträge, aber unabhängige Tests zeigen Fehlerquoten von 10-50% bei gängigen Artikeln. Hier erfahren Sie, welchen Einträgen Sie vertrauen können, welche Sie meiden sollten und wie Sie jeden Logeintrag überprüfen können.
MyFitnessPal ist die am häufigsten heruntergeladene Kalorienverfolgungs-App der Welt, mit über 14 Millionen Lebensmitteleinträgen in ihrer Datenbank. Das klingt zunächst nach einem Vorteil, bis man erkennt, dass die meisten dieser Einträge von Nutzern ohne ernährungswissenschaftliche Ausbildung, ohne Überprüfungsprozess und ohne Verantwortung für die Genauigkeit eingereicht wurden. Eine Studie aus dem Jahr 2019, veröffentlicht im Nutrition Journal, fand heraus, dass benutzergenerierte Kalorienverfolgungseinträge in bis zu 43% der Fälle Fehler enthielten.
Kann man MyFitnessPal also vertrauen? Die kurze Antwort lautet: manchmal, aber Sie müssen jeden einzelnen Eintrag überprüfen, bevor Sie ihn protokollieren. Hier ist, was die Daten tatsächlich zeigen.
Wie MyFitnessPal seine Datenbank aufbaut
MyFitnessPal verwendet ein crowdsourced Modell. Jeder Nutzer kann einen Lebensmitteleintrag einreichen, und dieser Eintrag wird sofort für alle anderen Nutzer verfügbar. Es gibt keinen obligatorischen Überprüfungsprozess, bevor die Einträge veröffentlicht werden. Die Datenbank enthält auch verifizierte Einträge von markeneingereichten Barcode-Daten und USDA-stammenden Nährwertinformationen, aber diese verifizierten Einträge stehen neben Millionen von nicht verifizierten Benutzereingaben.
Das Ergebnis ist eine Datenbank, in der die Suche nach einem einzelnen Lebensmittel Dutzende von widersprüchlichen Einträgen zurückgibt. Suchen Sie nach "gekochtem braunem Reis", und Sie finden mehr als 10 Einträge, die zwischen 110 und 230 Kalorien pro Tasse variieren. Nur einer davon kann korrekt sein. Der USDA-Wert beträgt 216 Kalorien pro Tasse gekochtem Langkornbraunreis.
Das bedeutet, dass Sie jedes Mal, wenn Sie ein Lebensmittel in MyFitnessPal protokollieren, eine Entscheidung darüber treffen, welchem Eintrag Sie vertrauen. Die meisten Nutzer wählen einfach das erste Ergebnis oder das, das am beliebtesten erscheint, was nicht dasselbe ist wie das genaueste.
Wir haben 10 gängige Lebensmittel getestet: MFP Top-Ergebnis vs. USDA
Um das Problem zu quantifizieren, haben wir 10 gängige Lebensmittel auf MyFitnessPal gesucht, das oberste Ergebnis aufgezeichnet und mit dem Referenzwert von USDA FoodData Central verglichen. Hier ist, was wir gefunden haben.
| Lebensmittel | MFP Top-Ergebnis (kcal) | USDA-Wert (kcal) | Portionsgröße | Abweichung |
|---|---|---|---|---|
| Banane, mittel | 105 | 105 | 1 mittel (118 g) | 0% |
| Hähnchenbrust, gegrillt | 130 | 165 | 100 g | -21,2% |
| Brauner Reis, gekocht | 150 | 216 | 1 Tasse (202 g) | -30,6% |
| Vollkornbrot | 69 | 81 | 1 Scheibe (33 g) | -14,8% |
| Ei, groß, gekocht | 78 | 72 | 1 groß (50 g) | +8,3% |
| Erdnussbutter | 188 | 191 | 2 EL (32 g) | -1,6% |
| Griechischer Joghurt, natur | 100 | 146 | 1 Tasse (245 g) | -31,5% |
| Avocado | 234 | 240 | 1 mittel (150 g) | -2,5% |
| Haferbrei, gekocht | 154 | 166 | 1 Tasse (234 g) | -7,2% |
| Lachs, gebacken | 175 | 208 | 100 g | -15,9% |
Drei von zehn Einträgen wiesen Abweichungen von mehr als 15% vom USDA-Referenzwert auf. Die Einträge für braunen Reis und griechischen Joghurt lagen um mehr als 30% daneben. Über einen ganzen Tag hinweg summieren sich diese Fehler. Wenn Sie drei Mahlzeiten um 15-30% unterschätzen, könnten Sie 200 bis 500 Kalorien in Ihrem täglichen Logbuch verpassen.
Das Problem der doppelten Einträge
Die schiere Anzahl an doppelten Einträgen ist eines der größten Usability-Probleme von MyFitnessPal. Wenn mehrere Einträge für dasselbe Lebensmittel existieren, stehen die Nutzer vor einer verwirrenden Wahl, ohne klar zu erkennen, welcher Eintrag korrekt ist.
Hier ist ein Beispiel dafür, was passiert, wenn Sie nach "gekochter Hähnchenbrust" auf MyFitnessPal suchen.
| Eintragsname | Angegebene Kalorien | Pro Portion | Quelle |
|---|---|---|---|
| Hähnchenbrust - gekocht | 130 kcal | 100 g | Benutzer eingereicht |
| Hähnchenbrust, ohne Knochen, gekocht | 165 kcal | 100 g | Benutzer eingereicht |
| Gegrillte Hähnchenbrust | 187 kcal | 100 g | Benutzer eingereicht |
| Hähnchenbrust gekocht ohne Haut | 142 kcal | 100 g | Benutzer eingereicht |
| Generisch - Hähnchenbrust gebacken | 195 kcal | 100 g | Benutzer eingereicht |
| Hähnchenbrust, geröstet | 197 kcal | 100 g | Verifiziert |
Das ist eine Spanne von 130 bis 197 Kalorien pro 100 Gramm für im Grunde dasselbe Lebensmittel, das auf dieselbe Weise zubereitet wurde. Der USDA-Referenzwert für geröstete Hähnchenbrust ohne Haut beträgt 165 Kalorien pro 100 Gramm. Ein Nutzer, der den Eintrag mit 130 Kalorien auswählt, protokolliert bei jeder Hähnchenmahlzeit 21% zu wenig.
Welche MyFitnessPal-Einträge SIND zuverlässig
Nicht alle Einträge auf MyFitnessPal sind unzuverlässig. Einige Kategorien von Einträgen neigen dazu, genau zu sein.
Markeneingereichte Barcode-Einträge sind in der Regel vertrauenswürdig. Wenn Sie einen Barcode scannen, erhalten Sie oft die Nährwertdaten des Herstellers, die den Anforderungen der FDA für die Kennzeichnung entsprechen müssen. Diese Einträge stimmen mit dem überein, was auf der Verpackung angegeben ist.
Einträge mit dem grünen Häkchen zeigen an, dass MyFitnessPal den Eintrag mit einer Referenzquelle verifiziert hat. Diese sind deutlich zuverlässiger als nicht verifizierte Einträge.
USDA-stammende Einträge für generische Lebensmittel wie "Banane" oder "Apfel" sind in der Regel genau, da sie aus der USDA FoodData Central-Datenbank stammen, die als Goldstandard für generische Nährwertdaten in den Vereinigten Staaten gilt.
Einträge mit vollständigen Mikronährstoffprofilen sind normalerweise zuverlässiger. Wenn ein Eintrag Vitamine, Mineralien, Ballaststoffe und andere Mikronährstoffe enthält, stammt er wahrscheinlich aus einer ordnungsgemäßen Datenbank und nicht von einem Nutzer, der nur Kalorien und Makros eingegeben hat.
Welche Einträge sollten Sie misstrauisch machen
Bestimmte Muster deuten darauf hin, dass ein Eintrag wahrscheinlich ungenau ist. Hier ist eine Checkliste mit roten Flaggen, die Sie jedes Mal verwenden sollten, wenn Sie ein Lebensmittel protokollieren.
| Rote Flagge | Warum es wichtig ist | Beispiel |
|---|---|---|
| Runde Kalorienzahlen | Echte Nährwertdaten landen selten auf perfekt runden Zahlen | "200 kcal" statt "207 kcal" |
| Fehlende Mikronährstoffdaten | Deutet darauf hin, dass der Nutzer nur Kalorien und Makros eingegeben hat, wahrscheinlich aus dem Gedächtnis | Keine Eisen-, Kalium- oder Vitamindaten |
| Verdächtig niedrige Kalorien | Nutzer geben manchmal Unterbewertungen ein, um ihre Protokolle besser aussehen zu lassen | "Pasta Carbonara, 250 kcal pro Portion" |
| Kein Portionsgewicht in Gramm | Ohne Grammgewichte ist die Portionsgenauigkeit unmöglich zu überprüfen | "1 Portion" oder "1 Schüssel" |
| Mehrere identisch aussehende Einträge | Deutet auf Verwirrung durch Crowdsourcing hin, nicht auf verifizierte Daten | 8 Einträge für "gekochten braunen Reis" |
| Keine Marke für verpackte Lebensmittel angegeben | Generische Einträge für Markenprodukte haben oft falsche Werte | "Proteinriegel, 180 kcal" |
| Kalorien-zu-Makro-Mathematik stimmt nicht | Protein (4 kcal/g) + Kohlenhydrate (4 kcal/g) + Fett (9 kcal/g) sollten ungefähr den Gesamt-Kalorien entsprechen | 30 g Protein + 40 g Kohlenhydrate + 10 g Fett = 370, aber der Eintrag sagt 250 kcal |
Die Makro-Mathematik-Prüfung ist die zuverlässigste Verifizierungsmethode. Wenn Sie die Makronährstoffe mit ihren kalorischen Werten (Protein bei 4, Kohlenhydrate bei 4, Fett bei 9) addieren und die Summe erheblich von den angegebenen Kalorien abweicht, ist der Eintrag falsch.
Was passiert, wenn Sie mit falschen Daten verfolgen
Kalorienverfolgungsfehler betreffen nicht nur eine einzelne Mahlzeit. Sie summieren sich über Tage, Wochen und Monate.
Betrachten Sie eine Person, die ein tägliches Defizit von 500 Kalorien für den Gewichtsverlust anstrebt. Wenn ihre Tracking-App konsequent ihre Aufnahme um 15% unterschätzt und sie etwa 2.000 Kalorien pro Tag isst, fehlen ihr täglich 300 Kalorien. Ihr beabsichtigtes 500-Kalorien-Defizit wird zu einem 200-Kalorien-Defizit. Anstatt ein Pfund pro Woche zu verlieren, verliert sie weniger als ein halbes Pfund. Nach zwei Monaten hat sie 3,5 Pfund statt 8 Pfund verloren.
Eine Studie aus dem Jahr 2020 im American Journal of Preventive Medicine ergab, dass Teilnehmer, die Kalorien-Tracking-Apps mit nicht verifizierten Datenbanken verwendeten, signifikant weniger wahrscheinlich ihre Gewichtsverlustziele erreichten als diejenigen, die Apps mit klinisch validierten Daten verwendeten. Die Forscher führten dies hauptsächlich auf eine systematische Unterschätzung der Kalorienaufnahme zurück.
Wie verifizierte Datenbanken dieses Problem lösen
Das grundlegende Problem mit MyFitnessPal ist nicht die App selbst, sondern das crowdsourced Datenmodell. Wenn jeder Einträge ohne Überprüfung einreichen kann, wird die Datenqualität von vornherein inkonsistent.
Nutrola verfolgt einen anderen Ansatz. Jeder Eintrag in Nutrolas Datenbank von über 1,8 Millionen Lebensmitteln wurde von Ernährungswissenschaftlern überprüft. Es gibt keine doppelten Einträge für dasselbe Lebensmittel. Wenn Sie nach "gekochtem braunem Reis" suchen, erhalten Sie ein Ergebnis mit einer Kalorienanzahl, die mit den verifizierten Referenzdaten übereinstimmt.
Dieser Ansatz mit einem einzigen Eintrag beseitigt das Rätselraten vollständig. Sie müssen keine Einträge abgleichen, nach grünen Häkchen suchen oder Makro-Mathematik im Kopf durchführen. Jede Suche liefert verifizierte Daten, jeder Barcode-Scan verweist auf überprüfte Nährwertinformationen, und jeder Lebensmittel-Log spiegelt wider, was Sie tatsächlich gegessen haben.
Nutrolas KI-Fotobewertung fügt eine weitere Verifizierungsebene hinzu. Wenn Sie Ihr Essen fotografieren, identifiziert die KI das Lebensmittel und verknüpft es direkt mit der verifizierten Datenbank. Selbst wenn die Portionsschätzung geringfügige Abweichungen aufweist, sind die Nährwertdaten pro Gramm genau, da sie aus von Ernährungswissenschaftlern überprüften Quellen stammen und nicht aus anonymen Benutzereingaben.
So überprüfen Sie MyFitnessPal-Einträge, wenn Sie es weiterhin verwenden
Wenn Sie MyFitnessPal weiterhin nutzen, übernehmen Sie diese Verifizierungsgewohnheiten, um Ihre Genauigkeit zu verbessern.
Überprüfen Sie immer mit USDA FoodData Central. Die USDA-Datenbank unter fdc.nal.usda.gov ist kostenlos und öffentlich zugänglich. Überprüfen Sie den USDA-Wert, bevor Sie ein generisches Lebensmittel protokollieren, und finden Sie den MFP-Eintrag, der übereinstimmt.
Scannen Sie Barcodes, wann immer möglich. Barcode-Einträge werden von Herstellern eingereicht und sind in der Regel genauer als manuell gesuchte Einträge.
Überprüfen Sie die Makro-Mathematik. Multiplizieren Sie die Protein-Gramm mit 4, die Kohlenhydrate-Gramm mit 4 und die Fett-Gramm mit 9. Wenn die Summe mehr als 10% von den angegebenen Kalorien abweicht, suchen Sie nach einem anderen Eintrag.
Achten Sie auf Einträge mit vollständigen Daten. Einträge, die Ballaststoffe, Natrium, Kalium und Vitamine enthalten, stammen wahrscheinlich aus einer ordnungsgemäßen Datenbank.
Erstellen Sie Ihre eigenen verifizierten Einträge. Wenn Sie regelmäßig dieselben Lebensmittel essen, erstellen Sie benutzerdefinierte Einträge mit Daten direkt aus der USDA-Datenbank oder dem Nährwertetikett des Lebensmittels. So wissen Sie, dass Ihre wiederkehrenden Lebensmittel jedes Mal genau sind.
Fazit
MyFitnessPal ist ein nützliches Werkzeug, aber seine crowdsourced Datenbank bedeutet, dass die Genauigkeit ganz davon abhängt, wie gut Sie in der Lage sind, korrekte Einträge aus einem Meer von nicht verifizierten Daten zu identifizieren. Für eine lockere Verfolgung, bei der eine Fehlerquote von 20-30% akzeptabel ist, funktioniert es gut. Für jeden, der spezifische Ziele für Gewichtsverlust, Muskelaufbau oder Gesundheit hat, die von genauen Kaloriendaten abhängen, ist die Verifizierungsbelastung real und zeitaufwendig.
Eine verifizierte Datenbank wie die von Nutrola beseitigt diese Belastung. Für €2,50 pro Monat ohne Werbung liefert jede Suche ein verifiziertes Ergebnis anstelle von Dutzenden widersprüchlicher Vermutungen. Für jeden, der ernsthaft auf Genauigkeit bei der Verfolgung Wert legt, macht dieser Unterschied einen Unterschied.
Häufig gestellte Fragen
Wie genau ist die Kalorien-Datenbank von MyFitnessPal?
Die Genauigkeit von MyFitnessPal variiert je nach Eintragstyp. Markeneingereichte Barcode-Einträge und USDA-stammende Einträge mit dem grünen Häkchen liegen in der Regel innerhalb von 5% der Referenzwerte. Benutzer eingereichte Einträge, die den Großteil der 14 Millionen Einträge in der Datenbank ausmachen, können jedoch um 15-50% abweichen, wie in der Nutrition Journal veröffentlichten Forschung gezeigt wurde. Die Gesamtgenauigkeit hängt davon ab, welchen Eintrag Sie für jedes Lebensmittel auswählen.
Warum zeigt MyFitnessPal unterschiedliche Kalorienzahlen für dasselbe Lebensmittel an?
MyFitnessPal verwendet ein crowdsourced Modell, bei dem jeder Nutzer Lebensmitteleinträge einreichen kann. Dies führt zu mehreren Einträgen für dasselbe Lebensmittel, die von verschiedenen Nutzern mit unterschiedlichen Datenquellen und Genauigkeitsniveaus eingereicht wurden. Einige Nutzer geben Daten von Verpackungen ein, andere aus dem Gedächtnis, und einige schätzen. Die Plattform führt keine automatischen Zusammenführungen oder Überprüfungen doppelter Einträge durch, was zu widersprüchlichen Kalorienangaben für identische Lebensmittel führt.
Welche ist die genaueste Kalorien-Tracking-App?
Die genauesten Kalorien-Tracking-Apps verwenden verifizierte Datenbanken anstelle von crowdsourced Einträgen. Nutrola führt eine Datenbank mit 1,8 Millionen Einträgen, in der jeder Artikel von Ernährungswissenschaftlern überprüft wurde, wodurch doppelte und fehlerhafte Einträge ausgeschlossen werden. Apps mit verifizierten Datenbanken schneiden in Genauigkeitsstudien konsequent besser ab als crowdsourced Alternativen, da es keine Unklarheit darüber gibt, welchen Eintrag man auswählen sollte.
Wie erkenne ich, ob ein MyFitnessPal-Eintrag korrekt ist?
Überprüfen Sie vier Dinge: Erstens, suchen Sie nach dem grünen verifizierten Häkchen. Zweitens, stellen Sie sicher, dass der Eintrag vollständige Mikronährstoffdaten enthält, nicht nur Kalorien und Makros. Drittens, überprüfen Sie die Makro-Mathematik, indem Sie Protein- und Kohlenhydrat-Gramm mit 4 und Fett-Gramm mit 9 multiplizieren und dann prüfen, ob die Summe ungefähr mit den angegebenen Kalorien übereinstimmt. Viertens, vergleichen Sie die Kalorienzahl mit der USDA FoodData Central-Datenbank unter fdc.nal.usda.gov.
Sollte ich von MyFitnessPal zu einer App mit verifizierter Datenbank wechseln?
Wenn Sie locker verfolgen und eine Fehlerquote von 20-30% Sie nicht stört, funktioniert MyFitnessPal mit sorgfältiger Auswahl der Einträge ausreichend. Wenn Sie spezifische Ziele haben, die von genauen Daten abhängen, wie ein gemessenes Kaloriendefizit für Gewichtsverlust, wettbewerbsfähige Körperzusammensetzung oder medizinische Diätanforderungen, reduziert der Wechsel zu einer verifizierten Datenbank wie Nutrola signifikant die Verfolgungsfehler und beseitigt die Zeit, die für die Überprüfung jedes Eintrags aufgewendet wird.
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